Коэффициенты значимости целей

Или — коэффициент взаимной поддержки целей, например, между целями 1 и 2. Впрочем, и на этом примере видно, как в реальной жизни все усложняется. Мы говорили о состязательности целей 1 и 4. Но кто знает, быть может, женитьба стимулирует учебу студента, придаст ему вдохновение И тогда вместо состязательности целей 1 и 4 мь. увидим их взаимную поддержку Или, далее, коэффициенты значимостей целей. Такие коэффициенты определяются экспертным путем они показывают, какая из целей важнее, чем можно поступиться при необходимости для их достижения и, наоборот, на что надо обратить большее внимание, выделить больше ресурсов.  [c.93]


Коэффициент значимости цели 93  [c.159]

Определение коэффициентов значимости целей и задач потребовалось для распределения ограниченных ресурсов и отбора реальной структуры дерева целей. При этом имеется в виду, что задачи дерева находятся в отношении или (V). Распределение осуществляется сверху вниз по целям и задачам с учетом их максимального приоритета, т.е. предпочтение отдается тем из них, у кого наибольший коэффициент. От общей суммы ограниченных ресурсов отнимается необходимая для предпочтительной цели и задачи доля издержек, и новый остаток распределяется в том же порядке и по тому же принципу.  [c.236]

Эксперты устанавливают коэффициенты значимости целей программы, т. е. определяют вектор /С = К s К , . .., К компоненты которого положительные числа и их сумма равна 1.  [c.443]

ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ" - структурная модель процесса принятия решений, включающая его элементы по уровням (цели, задачи, рабочие мероприятия) и связи между ними (включение или подчиненность). Является инструментом программно-целевого управления. Формирование Д.р. включает выбор главной цели и ее декомпозицию до уровня рабочих мероприятий, с решения которых можно начинать работу по достижению поставленной цели. Количественная оценка элементов Д.р. с использованием коэффициентов значимости (весомости) позволяет рационально распределить ресурсы, выделяемые для достижения заданной цели.  [c.67]


СТРУКТУРА ТРУДОЕМКОСТИ ФУНКЦИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ ПЕРСОНАЛОМ — соотношение управленческих функций по затратам времени на их выполнение в общей трудоемкости функций системы управления персоналом организации за определенный период времени (напр., за год). С.т.ф. по у.п. может устанавливаться на основе их значимости в процессе управления персоналом (по коэффициентам значимости, рангам целей и задач в "дереве целей" системы управления персоналом) на основе плановых (фактических) затрат времени (в чел.-ч) на выполнение отдельных функций. С.т.ф. по у.п. используется для анализа функционального разделения труда в отдельных подразделениях системы управления персоналом, перераспределения работников между звеньями, исключения дублирования при выполнении функций, разработки мер по техническому оснащению управленческого труда, приобретению технических средств управления, оргтехники.  [c.367]

Надо заметить, что в целях получения более точной комплексной оценки любым из перечисленных методов может быть учтена сравнительная значимость показателей-индикаторов. Коэффициенты значимости, как правило, определяются экспертным путем.  [c.45]

При разработке программы энергосбережения отрасли промышленности, включающей несколько видов производства, необходимо ранжировать подотрасли по экономической значимости, определенной стоимостью основных фондов и эксплуатационных затрат, и разрабатывать программы энергосбережения в порядке их приоритетности. Оценив долю каждой из этих статей в общем отраслевом объеме, можно установить вклад каждой цели экономии на каждом уровне в общую цель. Для этого рассчитывают коэффициенты значимости построением соответствующей матрицы (табл. 1).  [c.21]


Примечание. В числителе указана значимость вклада в достижение цели, в знаменателе - коэффициент значимости.  [c.22]

Наиболее значимые цели на уровне предприятия снижение себестоимости разработки мерзлых грунтов, внедрение объектов новой техники, своевременное завершение строительства на объектах, улучшение условий и охраны труда. Для расчета коэффициентов связи и абсолютных весов можно воспользоваться представлением графа в виде матрицы" смежности размером пхп,  [c.90]

При стабильном ведении производства уровень значимости не может сильно колебаться, и если в прошлом году он был установлен на определенном уровне и аудитор сделал на этом основании соответствующее заключение, то в проверяемом году эта цифра не должна отклоняться "на порядок". Если же эта тенденция наблюдается, то необходимо детально проверить правильность установления базы и коэффициентов значимости.) Определенное влияние на установление уровня значимости оказывают также необычные и исключительные обстоятельства хозяйственной деятельности фирмы, экономическая ситуация в стране в целом и в данной отрасли промышленности в частности, наличие внешнего давления на администрацию фирмы.  [c.155]

Из трех целей наибольший коэффициент имеет а1, а среди сопряженных с ней задач наибольшим коэффициентом значимости обладает (32. Следовательно, новый остаток ограниченных ресурсов после учета выделенных средств окажется равным  [c.237]

Альтернативный подход Атрибуты цели Ветви дерева Дерево цели Качественная оценка Количественная оценка Коэффициент важности цели Коэффициент значимости задачи  [c.277]

Для достижения цели требуется выполнить три задачи. Допустим, первая задача в два раза важнее второй, а вторая, в свою очередь, в три раза важнее третьей. Можно присвоить задачам коэффициенты значимости соответственно 0,6 0,3 0,1 (сумма коэффициентов равна 1). Каждую из задач можно выполнить с помощью нескольких подходов, каждому из которых присвоим коэффициент значимости. Вычислим коэффициенты значимости по каждой ветви дерева. Для ветви Ц13]ПИ получим 0,6 х 0,7 =8,42 (рис. 7.1).  [c.224]

Сумма коэффициентов значимости или весомости факторов всегда приравнивается к единице. Имеется в виду, что набор всех пяти факторов составляет полный комплекс качеств (как единое целое, определяемое единицей), достаточный для отображения "портрета" аттестуемого в цифровом виде.  [c.114]

Эти ценности можно применять в виде критериев при принятии важных решений. Например, можно оценить сравнительную значимость целей в соответствии с их увязкой с жизненными ценностями. Ценностям можно приписать весовые коэффициенты в зависимости  [c.39]

Уровень заработной платы зависит также от значимости отрасли промышленности в народном хозяйстве, условий труда, географического местоположения предприятий и др. Так, посредством установления более высокой оплаты труда привлекаются работники в наиболее важные отрасли народного хозяйства (металлургическую, нефтяную, химическую, угольную и др.)- На предприятиях более высокие тарифные ставки установлены для работающих на тяжелых и ответственных участках, во вредных и особо вредных условиях. В целях обеспечения преимущества в оплате труда работников, занятых на предприятиях "восточных и северных районов страны с тяжелыми природно климатическими условиями,. установлены районные коэффициенты (надбавки) к заработной плате. I  [c.229]

Далее находят долевой эффект пропорционально величине заработной платы, выплаченной работникам за проведение соответствующей части разработки, которая выполнена в данной организации, от общей суммы заработной платы на разработку с учетом коэффициента научно-технической значимости. Его величина находится на основе балльных оценок как произведение степени новизны, уровня теоретической обоснованности и степени экспериментальной проверки результатов исследований, выполненных в данной организации, отнесенное к общей сумме указанных произведений, рассчитанных по всей разработке в целом.  [c.249]

Затем члены экспертной группы дали свои оценки относительной значимости каждой из пяти рассматривавшихся групп показателей. Эти оценки также были усреднены в целом по всей группе экспертов в виде весовых коэффициентов сравнительной значимости показателей каждой данной группы o j. И наконец, был рассчитан итоговый интегральный критерий эффективности проекта в целом  [c.143]

На четвертом этапе оцениваются предложенные критерии, группируются и отсеиваются те из них, которые не нашли поддержки у большей части экспертов. В основу методологии выявления значимых факторов был положен анализ Парето. Диаграмма Парето (рис.2.3) предназначена для определения вклада различных факторов, влияющих на достижение конечной цели инновационного проекта, и для вычисления весовых коэффициентов. При анализе используются принципы кумулятивного накопления данных и принцип отсекания, основанный на том, что 20% причин обуславливают 80% воздействия. Для организации Парето-анализа коллективу экспертов необходимо провести голосование.  [c.11]

Осуществление разных этапов построения комплексных оценок связано со многими нерешенными проблемами, например при выборе целей оценки, определении системы оцениваемых показателей и коэффициентов их сравнительной значимости, а также с затруднениями при разработке вычислительного алгоритма. Становится ясно, что конкретные значения обобщающих оценок определяются не только трудовым вкладом коллективов исследуемых хозяйственных объектов, но во многом зависят от совершенства проведения отдельных этапов построения комплексных оценок. По этой причине их нахождение и использование требуют пристального внимания и существенного совершенствования.  [c.145]

Необходимо обращать внимание на обоснованность расстояний между значениями показателей конкретного цеха и эталона без учета того, что отдельные стороны деятельности оказывают и одинаковое влияние на эффективность производства. При таких условиях на отдельные показатели можно смотреть как на равноправные, имеющие одинаковую важность. Для того чтобы отдельным показателям придавать тот или иной вес и получать экономически более обоснованное расстояние, целесообразно использовать коэффициенты сравнительной значимости а,. Предлагаем, применяя метод расстояний, использовать выраженные целыми числами коэффициенты, существенно отличающиеся друг от друга, ибо чувствительность метода к изменениям коэффициентов я, является незначительной.  [c.150]

После построения уравнения регрессии необходимо сделать проверку его значимости с помощью специальных критериев установить, не является ли полученная зависимость, выраженная уравнением регрессии, случайной, т.е. можно ли ее использовать в прогнозных целях и для факторного анализа. В статистике разработаны методики строгой проверки значимости коэффициентов регрессии с помощью дисперсионного анализа и расчета специальных критериев (например, F-критерия). Нестрогая проверка может быть выполнена путем расчета среднего относительного линейного отклонения (ё), называемого средней ошибкой аппроксимации  [c.123]

Интерпретация моделей регрессии осуществляется методами той отрасли знаний, к которой относятся исследуемые явления. Но всякая интерпретация начинается со статистической оценки уравнения регрессии в целом и оценки значимости входящих в модель факторных признаков, т.е. с выяснения, как они влияют на величину результативного признака. Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Особое значение при этом имеет знак перед коэффициентом регрессии, который говорит о характере влияния на результативный признак. Если факторный признак имеет знак плюс, то с увеличением данного фактора результативный признак возрастает если факторный признак имеет знак минус, то с его увеличением результативный признак уменьшается.  [c.121]

Построенная модель на основе ее проверки по F-критерию Фишера должна быть в целом адекватна и все ее коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений к осуществлению прогнозов.  [c.121]

С целью исследования влияния факторов Х — среднемесячного количества профилактических наладок автоматической линии и Х2 — среднемесячного числа обрывов нити на показатель Y — среднемесячную характеристику качества ткани (в баллах) по данным 37 предприятий легкой промышленности были вычислены парные коэффициенты корреляции /- =0,105, /у2=0,024 и Г] 2=0,996. Определить частные коэффициенты корреляции /j,].2 и Гу2. и оценить их значимость на 5%-ном уровне.  [c.132]

Используется в регрессионном анализе с целью проверки статистической значимости коэффициента регрессии. Выполняется за два шага 1. Рассчитать t-значение для коэффициента регрессии по формуле коэффициент/стандартное отклонение коэффициента. 2. Сравнить полученное значение с табличным. Высокое значение улучшает достоверность коэффициента по прогнозированию. Малая величина (на основе практического опыта, меньше 2,0) говорит о низкой надежности коэффициента применительно к прогнозированию. См. t-значение.  [c.471]

Сроки службы однородных предметов и процент износа домашнего имущества у различных групп рабочих и служащих довольно различны. Но все различия вполне объяснимы и отнюдь пе случайны. Так, например, если у служащих мебель служит дольше, чем у столичных рабочих, и еще дольше, чем у рабочих провинции, то это вполне закономерно, ибо у них мебель более дорогая, из лучшего и более прочного материала. Например, процент металлических кроватей значительно выше, чем у рабочих и т. д. То же относится к срокам носки одежды и некоторых других видов инвентаря. Но в общем и целом порядок величин этих сроков для каждого вида инвентаря но всем группам обследованных работников один и тот же. И сомневаться в реальной значимости полученных коэффициентов не приходится.  [c.247]

Найдите скорректированный коэффициент корреляции, оцените значимость уравнения регрессии в целом.  [c.86]

Оцените значимость уравнения в целом, используя значение множественного коэффициента корреляции.  [c.90]

Величина /"-критерия, оценивая значимость уравнения регрессии в целом, характеризует одновременно и значимость коэффициента (индекса) множественной корреляции. Вместе с тем оценку существенности коэффициента множественной корреляции можно дать и через сравнение скорректированного коэффициента корреляции с его табличным значением при соответствующем уровне вероятности и числе степеней свободы п — т — 1. Так, при п = 30 и т = 2 фактическое значение R должно превышать 0,368 при 5 %-ном уровне значимости, чтобы можно было считать его значение отличным от нуля с вероятностью 0,95.  [c.139]

При несоблюдении основных предпосылок МНК приходится корректировать модель, изменяя ее спецификацию, добавлять (исключать) некоторые факторы, преобразовывать исходные данные для того, чтобы получить оценки коэффициентов регрессии, которые обладают свойством несмещенности, имеют меньшее значение дисперсии остатков и обеспечивают в связи с этим более эффективную статистическую проверку значимости параметров регрессии. Этой цели, как уже указывалось, служит и применение обобщенного метода наименьших квадратов, к рассмотрению которого мы и переходим в п. 3.11.  [c.169]

Другим известным приемом является вычеркивание связей в чрезмерно связанном графе с целью изучения поведения системы и ее элементов в новых условиях. Устойчивость системы может означать верность гипотезы. Решение об уничтожении той или иной связи модели может быть принято или на основании критерия статистической значимости, или на основании произвольно установленного порогового критерия величины коэффициента причинного влияния. Проверкой правильности гипотез и корректности модели должно служить ее подтверждение при испытаниях на контрольных данных.  [c.223]

После построения уравнения регрессии по МНК проводят оценивание значимости коэффициентов уравнения регрессии и коэффициента корреляции, а также значимость уравнения в целом. Рассмотрим оценивание на примере полученного уравнения  [c.87]

Статистическая оценка значимости коэффициентов регрессии имеет своей целью исключить из математической модели второстепенные факторы, оказывающие незначительное влияние на функцию отклика. Здесь используется критерий Стьюдента.  [c.176]

Главная цель структурируется в цели и подцели маркетингового исследования. На рис. 2.4 приведено дерево целей маркетингового исследования, показывающее структуру основных целей маркетингового исследования. В данном виде дерево целей не является упорядоченным и полным, цели в нем не соподчинены, но взаимосвязаны. Представление целей начинается с верхнего уровня (вершины), у основания показана главная цель формирования иерархии целей и подцелей маркетингового исследования. Это достаточно трудоемкая и сложная, но благодарная задача, так как наличие такой иерархии значительно облегчает формули ровку задач маркетингового исследования, а их решение становится более фундаментальным и объективным. Используя методологию целевого планирования, можно рассчитать коэффициенты значимости целей, их взаимоподдержки и состязательности. Анализ структуры целей и их упорядочение позволяют в необходимых случаях выявить необходимые ресурсы и средства, которые нужны для достижения целей и подцелей всех иерархических уровней, а затем на этой базе составить дерево ресурсов для проведения маркетингового исследования. Применение компьютерной технологии расширяет и упрощает расчеты в системе целевого планирования, а также повышает качество исследований.  [c.87]

ДЕРЕВО ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ — структурная модель процесса принятия решений, включающая его элементы по уровням (цели, задачи, мероприятия) и связи между ними (включение или подчиненность). Является инструментом п пограммно-целевого управления. Формирование Д. ц. и з. происходит в два этапа выбор главной пели и ее расчленение (декомпозиция) до уровня задач и разработка мероприятий, с решения которых можно начинать работу по достижению цели. Количественная оценка элементов Д. ц. и з. с помощью коэффициентов значимости позволяет рационально распределить ограниченные ресурсы, выделяемые для достижения заданной цели (см. также Целевая комплексная программа).  [c.64]

Уровень заработной платы зависит также от значимости отрасли промышленности в народном хозяйстве. Посредством установления более высокой оплаты труда привлекают работников в наиболее важные отрасли народного хозяйства (металлургическую, нефтяную, газовую, химическую и др.). В целях обеспечения преимущества в оплате труда работников, занятых в тяжелых производственных условиях и в районах с неблагоприятными климатическими условиями, устанавливают повышенные (в размере от 25 до 55%) тарифные ставки и районные коэффициенты. Для рабочих буровых бригад, занятых в бурении скважин с неизученным разрезом, где невозможно применение сдельной оплаты труда, можно вводить повременную оплату труда с доплатой за каждь и метр проходки в размере до 20 % тарифной ставки.  [c.189]

Рисунок 13.6 показывает связь между ежегодным доходом по акциям и ставкам инфляции за период с 1926 по 1993 г. Из этого рисунка видно, что нет сколько-нибудь заметной связи между уровнем инфляции и доходностью акций. В самом деле, коэффициент корреляции между этими двумя переменными равен —0,02, что для всех практических целей можно считать равным нулю, и указывает на отсутствие статистически значимой связи между уровнем инфляции и доходностью акций18. То есть при относительно высокой инфляции доходы по акциям не имеют тенденции к тому, чтобы быть ни относительно высокими, ни низкими. Аналогично, при относительно низкой инфляции доходы по акциям не имеют тенденции к тому, чтобы быть ни относительно высокими, ни низкими19. Соответственно акции не являются хорошим средством защиты от инфляции в краткосрочной перспективе.  [c.364]

Оценка значимости уравнения регрессии в целом дается с помощью /-"-критерия Фишера. При этом выдвигается нулевая гипотеза, что коэффициент регрессии равен нулю, т. е. b = 0, и, следовательно, факторх не оказывает влияния на результату.  [c.48]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.78 ]