Пример 6.1. По данным табл. 6.1 для временного ряда у, найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты автокорреляции (для лагов т=1 2) и частный коэффициент автокорреляции 1-го порядка. [c.138]
Найти среднее значение, среднее квадратическое отклонение и коэффициенты автокорреляции (для лагов т = 1 2) временного ряда. [c.149]
Одно из наиболее важных применений нормального распределения относится к распределению средних значений. Средние значения выборок заданного размера, взятые таким образом, что каждый элемент выборки отобран независимо от других, дадут распределение, которое близко к нормальному Это чрезвычайно важный факт, так как он означает, что вы можете получить параметры действительно случайного процесса из средних значений, рассчитанных на основе выборочных данных. [c.90]
График 2. Все средние направлены вверх. Это говорит о сильном бычьем тренде. Среднее значение средних находится возле 1.51, что говорит о возможности отката курса на уровень этих средних. Показатель +/-DM сходится. +DM приближается для пересечения снизу вверх с - DM. Это говорит об ослаблении медвежьего тренда и возможном его развороте на бычий. [c.117]
Как отмечалось, анализ количественных показателей риска в программном комплексе ТЭО-ИНВЕСТ проводится на основе определения среднего значения, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации. [c.193]
Для статистической обработки табличный процессор содержит множество встроенных функций. Среди них — известные вам функции максимум, минимум, среднее значение, среднее отклонение и множество других. [c.328]
Среднее значение (среднее Сумма значений х, умноженных количество дней от момента. . -= на соответствующую заказа до доставки) вероятность [c.154]
Таблица 12.6 иллюстрирует, как данная модель управления размерами позиций работает в описанной ранее базовой торговой системе 55/21-дневного пробоя канала. Используем для этого портфель из 10 бумаг и временной интервал 11 лет. Здесь изменчивость определялась как 20-дневное скользящее среднее значений среднего истинного диапазона (ATR). Мы используем все ту же торговую систему и те же ценовые данные, что и при рассмотрении других моделей. Единственное различие между табл. 12.2,12.4 и 12.6 состоит в использованной модели установки размера позиции. [c.327]
Относится к среднему значению в покровном слое толщиной 5 мг/см2. На ладонях толщина покровного слоя — 40 мг/см2. [c.126]
Одновременно можно получить ответ еще на один вопрос следует применять стоимостное или конкурентное ему денежное измерение растущего богатства Ответ такой если средние значения основных экономических величин не изменяются или изменяются медленно и предсказуемо, то можно применять любое из них. Однако, если изменение средних величин происходит быстро и неожиданно, то денежный измеритель изменения богатства становится предпочтительнее. Хотя оба способа измерения приводят к ошибкам, но ошибки денежного измерения непрерывно исправляются конкуренцией (чем больше ошибка, тем меньше величина получаемого дохода), тогда как ошибки измерения "через стоимость" продолжают накапливаться и делают окончательный результат неудовлетворительным. [c.15]
Металл пдк, мг/кг Место изготовления продукции Размер выборки Среднее значение, мг/кг Минимальное значение, мг/кг Максимальное значение, мг/кг Средне-квадратичное отклонение Критерий Стьюдента Itl [c.57]
Жизненнее событие Среднее значение [c.548]
Как объективная, так и субъективная вероятность используется при определении двух важных критериев, которые помогают нам описывать и сравнивать выбор степени риска. Один из критериев дает нам среднее значение, а другой — изменчивость возможного результата. [c.127]
Показатели Среднее значение Среднее квадрати-ческое отклонение Коэффициент вариации [c.26]
Показатели Среднее значение Среднее квадратичес-кое отклоне- Коэффициент вариации Коэффициент частной Г-критерий [c.40]
Значения, полученные на выходе, преобразовывались обратно в исходный масштаб и анализировались на предмет среднего значения, средней квадратичной ошибки, абсолютной средней ошибки, федней относительной (процентной) ошибки, и показателей Theils И (Альбург (Ahlburg), 1984). [c.69]
Признак Среднее значение Среднее квад-ратическое отклонение Линейный коэффициент парной корреляции [c.56]
Признак Среднее значение Среднее квадрати-ческое отклонение Характеристика тесноты связи Уравнение связи [c.61]
Переменная Среднее значение Среднее квадрати- [c.132]
СРЕДНЕЕ ЗНАЧЕНИЕ, СРЕДНЯЯ [mean, average] — понятие математической статистики — один из основных параметров, характеризующих распределение как выборки (выборочное С.з.), так и генеральной совокупности (см. Математическое ожидание). [c.341]
Перед началом моделирования перевозочного процесса на маршрутах (шестой этап) необходимо задать временные ограничения (время в наряде, время обеденных перерывов, время начала и окончания работы в пунктах) и определить среднее значение, среднее квадрати-ческое отклонение (СКО) и закон распределения случайных величин (табл. 10.20) [c.342]
Метод сравнения инвестиций пи затратам применяется, в частности, для выбора между вариантами инвестиций, связанных с заменой оборудования или направленных на рационализацию производственных процессов. Основная предпосылка использования метода — отсутствие значительных колебаний в величине затрат (доходов). Критерием принятия решения является величина затрат, При этом предполагается, что доходы различных инвестиционных проектов одинаковы, Однако в конечном итоге речь идет не о минимизации затрат, а о максимизации прибыли- Временное отднчия в процессе возникновения затрат в расчет не принимаются. Метод сравнения инвестиций по затратам основал на использовании и средних значений (средняя степень эа руйки мощн остей s средние затраты), Абсолютная оценка экономической эффективности вариантов инвестиций при использовании этого метода невозможна. Однако этот метод позволяет выбирать между несколькими имеющимися вариантами. [c.116]
Норуипннныс затра Ы /,,,.., устанавливаю за смену и целом. Коэффициент k,,,, учитывает мнкронаузы в работе исполнителя и возможные отклонения фактического времени занятости от его средних значений. [c.162]
Показатели, характеризующие фактический трудовой вклад по каждой категории работников, дифференцируются, устанавливается среднее значение показателя, которое корректируется на определенный размер в зависимости от результативности труда каждого работника и его основных характеристик (например, стажа работы в данной должности). В результате каждому определяется его "точка" в пределах "вилки". При распределении фонда оплаты труда предприятия между работниками используется долевой принцип начисления заработной платы, обеспечивая гибкую зависимость размера заработной платы работника от фактической результативности его труда и конечных результатов работы организации в целом. ВСОТэРК используется на ряде предприятий России и др. стран СНГ. Модификация такой модели в виде тарифных коэффициентов по каждой должностной (функциональной) группе, но без "вилки" применяется, напр., на Вешкин-ском опытно-производственном комбинате торгового оборудования. БЕХТЕРЕВ ВЛАДИМИР МИХАЙЛОВИЧ (1857—1927) — выдающийся русский и советский невропатолог, психиатр, психолог, физиолог. В 1910 г. первый в русской психологической науке сформулировал предмет и задачи социальной психологии. Уделял значительное внимание вопросам научной организации труда. В 1921 г. в Ленинграде Б. организовал и возглавил Центральную лабораторию по изучению труда при Институте мрзга и психической деятельности, коллектив ко- [c.22]