| Рис. 3.1. Процедуры процесса обработки данных |  |
Нарисуйте схему и объясните состав и назначение процедур процесса обработки данных. [c.132]
Процесс обработки данных связан с преобразованием значений и структур данных, а также их преобразованием в форму, удобную для человеческого восприятия, т.е. отображением. Отображенные данные - это уже информация. Процедуры преобразования данных осуществляются по определенным алгоритмам и реализуются в ЭВМ с помощью набора машинных операций. Процедуры отображения переводят данные из цифровых кодов в изображение (текстовое или графическое) или звук. [c.51]
Взаимная увязка базовых информационных процессов, их синхронизация на логическом уровне осуществляются через модель управления данными (УД). Так как базовые информационные процессы оперируют данными, то управление данными - это управление процессами обработки, обмена и накопления. Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи. При управлении процессом обмена управлению подлежат процедуры маршрутизации и коммутации в вычислительной сети, а также передачи сообщений по каналам связи. Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе и ее актуализацию, т.е. добавление данных, их корректировку и уничтожение. Кроме того, должны быть подчинены управлению процедуры поиска, группировок, выборок и т.п. На логическом уровне управление процессом накопления - это комплексы программ управления базами данных, получившие название систем управления базами данных. С увеличением объемов информации, хранимых в базах данных, при переходе к распределенным базам и банкам данных управление процессом накопления усложняется и не всегда поддается формализации. Поэтому в АИТ при реализации процесса накопления часто возникает необходимость в человеке - администраторе базы данных, который формирует и ведет модель накопления данных, определяя ее содержание и актуальное состояние. [c.57]
В чем смысл процесса обработки данных и его процедур [c.65]
Появление заданий при технологическом процессе обработки данных является случайным, но при решении задачи по программе должны быть учтены и минимизированы связи решаемой задачи с другими функциональными задачами, оптимизирован процесс обработки по ресурсному и временному критериям. Поэтому составной частью процедуры организации вычислительного процесса является планирование последовательности решения задач по обработке данных. [c.77]
Важнейшей частью технических средств преобразования информации являются компьютеры, осуществляющие автоматический процесс обработки данных на основе заранее заданных программ. В современных АИС процедуры информационного процесса децентрализованы и выполняются в диалоговом режиме работы пользователя с компьютером, что позволяет ему контролировать процесс преобразования данных, оперативно направляя его в нужное ему русло. Этим они отличаются от АИС, базирующихся на больших ЭВМ, в которых процесс обработки информации выполнялся централизованно и был отделен от управленческого персонала. Последний получал лишь конечные результаты обработки данных и, если они его по тем или иным причинам (например, [c.15]
Метод оригинального проектирования характеризуется тем, что все виды проектных работ при его использовании ориентированы на создание индивидуальных проектов. При этом могут создаваться не только индивидуальные проекты, но и соответствующие методики проведения проектных работ (например, методики обследования, методики внедрения и др.). Отметим, что в состав инструментальных средств, используемых при оригинальном проектировании, входят библиотеки стандартных процедур, реализующих типовые процессы обработки данных. [c.89]
При исследовании процесса обработки данных в управляющей системе и ее подразделениях различаются процессы расчета показателей и процессы формирования документов. Расчет показателей осуществляется на основе определенных правил — процедур с исходными данными, которые проявляются в виде последовательности их обработки. Формирование документов производится на основе определенных правил подбора источников исходных показателей, самих данных и последовательности записи в форму документа. [c.83]
Отраслевая автоматизированная система управления (ОАСУ) — предназначена для управления подведомственными организациями как автономно, так и в составе общегосударственной автоматизированной системы управления. Задачи ОАСУ — оптимизация текущих и перспективных планов развития и размещения предприятий химической промышленности, темпов развития отдельных ее подотраслей, состава промышленных комплексов, балансов производства и распределения химической продукции, проведение технико-экономического анализа и др. Решение задач осуществляется с помощью формализации традиционных процедур обработки данных и представления в виде машинных программ. В ОАСУ большая часть информации хранится в памяти ЭВМ (банки данных) и участвует в процессе планово-экономических расчетов по мере необходимости. Ниже показаны подсистемы ОАСУ [c.177]
Внедрение ЭВМ в практику планирования требует и более строгой регламентации планового процесса. Применение ЭВМ не только открывает новые возможности, но и диктует необходимость соответствующей перестройки технологии планирования с учетом специфических особенностей и требований машинной обработки информации. Сложность решения технологических проблем многократно возрастает в связи с тем, что в процессе планирования процедуры обработки данных, которые могут и должны быть переданы ЭВМ, сочетаются с принципиально неформализуемыми процедурами принятия решений, которые всегда были и останутся в компетенции человека. Перестройка технологии планирования представляет в этом смысле переход не к автоматической, а к автоматизированной технологии решения плановых задач при рациональном распределении соответствующих операций и процедур между человеком и машиной. Очевидно, что содержание, последовательность и формы такого перехода нуждаются в глубоком теоретическом обосновании и разработке хорошо продуманных организационно-технических мероприятий, а также мероприятий по подготовке, переподготовке и повышению квалификации кадров плановых работников. [c.28]
Определение и назначение АСПР. Народное хозяйство как объект планирования представляет очень сложную кибернетическую систему, которая по определению не может быть полностью и адекватно описана на формальном языке. Естественно поэтому, что и процесс планирования народного хозяйства не может быть полностью формализован. Разработка и проверка выполнения народнохозяйственного плана включают как операции преобразования информации, которые осуществляются в соответствии со строгими алгоритмами, так и эвристические процедуры принятия плановых решений. Для первых необходимость и возможность применения математических методов и вычислительной техники очевидна. Однако и вторые существенно трансформируются в условиях обработки данных на ЭВМ, поскольку любое решение базируется на определенной информации и в конечном счете выражается также в конкретной информации. Это означает, что внедрение экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планирование ориентировано на достижение рационального разделения труда между плановым работником, определяющим состав, содержание, правила преобразования исходной планово-экономической информации и принимающим на основе анализа преобразованной информации соответствующие плановые решения, и ЭВМ, осуществляющей сбор, накопление, хранение и переработку информации, необходимой для принятия плановых решений. [c.32]
Эти регистры могут охватывать ряд однородных операций за отчетный месяц. При регистрации в них проводок им присваивают порядковый номер. Данный этап процедуры является весьма важным процессом обработки документов. Ошибочная проводка влечет за собой искаженное отражение на счета хозяйственной операции. Поэтому данный этап работы в бухгалтерском учете требует серьезного профессионального внимания при составлении корреспонденции счетов. [c.173]
Соблюдение принципа системности при проектировании процедур накопления и обработки данных. Такой принцип предполагает подразделение информационных потоков на внешние и внутренние по отношению к объекту управления, учет структурно-динамических свойств протекающих в нем процессов, моделирование прямых и обратных связей с окружающей средой. [c.60]
Следующие за вводом информационные процессы уже производят преобразование данных в соответствии с поставленной задачей. Эти процессы протекают в ЭВМ (или организуются ЭВМ) под управлением различных программ, которые и позволяют так организовать данные, что после вывода из ЭВМ результат обработки представляет собой наполненную смыслом информацию о результате решения поставленной задачи. При преобразованиях данных можно выделить четыре основных информационных процесса и соответствующие им процедуры. Это процессы обработки, обмена, накопления данных и представления знаний. [c.51]
Физический уровень информационной технологии представляет ее программно-аппаратную реализацию. При этом стремятся максимально использовать типовые технические средства и программное обеспечение, что существенно уменьшает затраты на создание и эксплуатацию АИТ. С помощью программно-аппаратных средств практически осуществляются базовые информационные процессы и процедуры в их взаимосвязи и подчинении единой цели функционирования. Таким образом, и на физическом уровне АИТ рассматривается как система, причем большая система, в которой выделяется несколько крупных подсистем (рис. 2.3). Это подсистемы, реализующие на физическом уровне информационные процессы подсистема обработки данных, подсистема обмена данными, подсистема накопления данных, подсистема управления данными и подсистема представления знаний. С системой информационной технологии взаимодействуют пользователь и проектировщик системы. [c.58]
Процесс обработки может быть разбит на ряд связанных между собой процедур организация вычислительного процесса (ОВП), преобразование данных и отображение данных (рис. 3.1). [c.66]
Процедура ОВП имеет различную функциональную сложность в зависимости от класса и количества решаемых задач, режимов обработки данных, топологии системы обработки данных. В наиболее полном объеме функции организации вычислительного процесса реализуются при обработке данных на больших универсальных машинах (мэйнфреймах), которые, как правило, работают в многопользовательском режиме и обладают большими ресурсами по памяти и производительности. При обработке данных с помощью ЭВМ в зависимости от конкретного применения информационной технологии, а значит, и решаемых задач различают три основных режима пакетный, разделения времени, реального времени. [c.67]
Три верхних уровня вместе с прикладными процессами образуют область обработки данных, реализующих информационные процессы, выполняемые в системах. Процессы этой области используют сервис по транспортировке данных четвертого уровня, который осуществляет процедуры передачи информации от системы-отправителя к системе-адресату. [c.175]
Таким образом, в современных АИС автоматически выполняемые процедуры информационного процесса интегрированы с функциями управления. Наряду со своими основными функциями, их непосредственно выполняет управленческий персонал. Более того, используя инструментальные программные средства, ориентированные на пользователя, не имеющего профессиональной компьютерной подготовки, специалист-управленец часто сам может автоматизировать выполнение необходимых ему процедур обработки данных, выступая и в роли постановщика задачи и программиста. [c.16]
Концептуальная модель обработки данных в АИС-БУ представлена на рисунке 1.3. Она реализует процедуру бухгалтерского учета, под которой понимается строгая последовательность выполнения бухгалтерских действий в процессе регистрации, накопления и обработки учетных данных с целью формирования финансовой отчетности и управленческих сводок [15]. [c.42]
Кажется естественным, что истинные значения коэффициента бета не только меняются со временем, но и стремятся приблизиться к средним значениям, поскольку все крайние проявления имеют тенденцию сглаживаться со временем. Коэффициент бета фирмы, чьи операции и проекты сопряжены с уровнем риска, существенно отличающимся от уровня риска других компаний, будет скорее стремиться к среднему уровню, чем удаляться от него. Эти изменения коэффициента бета являются следствием реальных экономических процессов, а не вычислений и статистических процедур. Однако нет причин ожидать, что истинные значения коэффициента бета для разных бумаг будут стремиться к общему среднему с одинаковой скоростью. В этом контексте полезнее может оказаться всесторонний анализ деятельности фирм, чем статистические методы обработки данных о колебаниях цен в прошлом. [c.515]
Многие процессы управления проектами требуют реализации трудоемких, однообразных и чисто формальных процедур. Большая часть таких процедур связана с обработкой данных о выполнении графика проекта. [c.22]
Принцип научной обоснованности планирования реализуется в условиях, когда оно базируется на учете законов и тенденций научно-технического и экономического развития, учитывает объективные условия и специфические черты конкретной организации. Уровень научной обоснованности планирования, и оптимальности принимаемых решений повышается по мере развития теории инновационного менеджмента и совершенствования методов планирования инноваций. Соблюдение этого важного требования обеспечивается применением современных информационных технологий, прогрессивных процедур и методов осуществления инновационных процессов использованием методов оптимального планирования экспериментов, оптимизации плановых решений, построения интегрированных систем подготовки и обработки данных. [c.261]
Разработка плана маркетингового исследования — сложный творческий процесс, своего рода фундамент будущего исследования. План позволяет установить рамки и основные направления всего исследования. Прежде всего нужно выбрать необходимые методы его проведения. При этом надо иметь в виду, что это не механический набор методов и приемов, а целенаправленный их выбор для решения конкретных специфических задач. Нужно определить методы и процедуры сбора первичных данных (опрос, наблюдение и т.д.), методы и средства обработки полученных данных (экономико-статистические и экономико-математические методы и т.п.), а также методы анализа и обобщения материалов (моделирование, исследование операций, деловые игры, экспертиза и др.). Затем нужно определить тип требуемой информации и источников ее получения исходя из параметров имеющихся ресурсов (информации, времени и финансовых средств), а также необходимой степени достоверности, надежности данных. Например, надежность информации — результатов анкетирования — определяется обычно размерами выборки (количеством обследуемых субъектов) и репрезентативностью группы целевому сегменту рынка. [c.22]
Разработка плана исследования. Создание проекта исследования является, возможно, самой важной стадией процесса маркетинговых исследований. Проект исследования — это общий план проведения маркетинговых исследований. Он определяет потребности в различных данных и процедуру сбора, обработки и анализа этих [c.67]
Пользователь хотел бы знать, как формулируется его проблема для обработки на ЭВМ. Это может быть язык высокого уровня, ориентированный на пользователя, или специфический материал, описывающий процесс перевода требований в реализующее их программное обеспечение. В связи с тем, что требования пользователя подвергаются разносторонней проверке и в них могут быть обнаружены ошибки, пользователю необходимо познакомиться с процедурой диагностики ошибок на различных уровнях прохождения проекта. Для того чтобы управлять работой программы (системы ПО) в процессе обработки информации, пользователь должен знать возможности данной программы, пределы ее функционирования и ограничения, наложенные на вводимые, обрабатываемые и выводимые данные. Если вспомнить, что у пользователя есть еще и свои проблемы, то требования на документацию по интересующим его вопросам будут достаточно высокими. [c.191]
Фальк [11, 12] сделал попытку несколько усовершенствовать последовательную схему. В его системе данные после каждой процедуры обработки изображения добавлялись к исходной информации и сохранялись на время процесса восприятия данного изображения. Благодаря этому оказалось возможным на различных этапах обработки возвращаться к начальным процедурам, используя информацию, полученную на высших уровнях. [c.42]
Концептуально система учета стоит отдельно от процедур контроля. Но на практике трудно разделить вклад каждого элемента в достижение целей контроля. Поэтому приемлемость процедур контроля во многом зависит от состояния системы бухгалтерского учета (выбранной учетной политики, применяемых средств обработки данных, уровня совершенства учетных компьютерных программ, объема хозяйственных операций и др.). Ручная система бухгалтерского учета и система учета с помощью компьютера направлены на достижение целей контроля, если хозяйственные операции, обработанные каждой системой, контролируются приемлемыми для нее процедурами. Например, ручная обработка счетов-фактур на продажу может способствовать достижению цели контроля процесса реализации, если все счета-фактуры и расходные документы на отпуск продукции были предварительно пронумерованы, все отсутствующие или ошибочные позиции были откорректированы лицами, не занимающимися отгрузкой или составлением счетов-фактур, а персонал службы контроля (или руководитель предприятия) провел проверку и утвердил указанные процедуры. При компьютерной обработке информации процедуры контроля обычно включают компьютерную совместимость заказов на отгрузку с файлом заказа и файлом операций по продаже, выдачу компьютером отчета и управление программами защиты файлов данных, а также осуществление контроля и руководства со стороны уполномоченного на это персонала. В каждом случае приемлемость процедур контроля определяется составными элементами системы бухгалтерского учета. [c.37]
Контроль процесса обработки дает определенные гарантии того, что данные будут обработаны без пропусков и повторов операций. Он может быть осуществлен в процессе выполнения следующих контрольных процедур последовательное контрольное суммирование, составление отчетов о контрольных суммах. [c.81]
При совершенствовании системы делопроизводства в ней выделялись такие подсистемы, как унификация документов, основные процессы создания и обработки документов и механизация этих процессов [38]. Теперь, рассматривая систему документационного обеспечения управления, отнесем к числу ее подсистем процесс чтения документов специалистами аппарата управления и процедуру переноса данных из документов на машинные носители ЭВМ, т.е. учтем технологию и этих этапов процесса обработки документов. [c.57]
Систему аналитического учета необходимо организовать так, чтобы она автоматически отражала полученные расчетные данные об основных причинах отклонения от плана. В этой части аналитические процедуры переходят в систему бухгалтерского учета как элемент расчетно-аналитической обработки данных. В бухгалтерском учете широко применяются различные расчетные процедуры — начисление амортизации и заработной платы, оценка материалов, распределение косвенных расходов и др. Развитие аналитического учета позволит расширить расчетно-аналитические процедуры в бухгалтерском учете за счет стандартных многократно повторяющихся расчетов причин отклонений от плана. В результате в системе счетов аналитического учета в процессе отражения хозяйственных операций можно автоматически формировать некоторую аналитическую информацию, непосредственно вытекающую из характера отражаемых на счетах операций. [c.258]
Задачи бухгалтерского учета сгруппированы в комплексы в соответствии с характером результатной информации, обусловленной экономической природой объектов учета и счетов бухгалтерского учета. Приведенная классификация задач бухгалтерского учета исходит из содержания системы учетной информации и не связана с классификацией задач системы обработки данных, действующей или внедряемой на вычислительном центре. Классификация задач системы обработки данных исходит из процедур преобразования информации и охватывает все этапы технологического процесса сбор и регистрация первичной учетной информации, накопление и предварительная обработка данных, передача данных, хранение данных, выполнение расчетов и выдача результатной информации. [c.27]
Настоятельная потребность в системном рассмотрении учета с выделением организационно-методологического и технологического подходов возникает в связи с переходом к автоматизированному учету. Ведение учета в условиях автоматизированной системы обработки данных приводит к разграничению операций и процедур между собственно учетным аппаратом и вычислительной установкой, кардинальному изменению учетного процесса, соотношению информационной и контрольной функций учета, создает предпосылки для усиления роли учета в эффективном управлении хозяйственно-финансовой деятельностью предприятий. Интерпретация бухгалтерского учета как системы позволяет более полно раскрыть место каждого элемента в системе учета и взаимосвязь между ними, выявить тенденции их развития и создать предпосылки для оптимальной организации учета в условиях широкого внедрения современных средств вычислительной техники. [c.37]
Для ускорения процесса обработки данных программные модули на языке Visual Basi с помощью команды меню Сервис > Макросы > Преобразовать макрос преобразуют макросы в процедуры обработки событий. При преобразовании макроса в программный модуль можно добавить программу обработки ошибок и примечания. [c.629]
Таким образом, одной из важнейших процедур информационного процесса обработки данных является организация вычислительного процесса, которая выполняет функции обслуживания поступающих на обработку заданий (очередей) и планирования (оптимизации последовательности) их обработки. На программно-аппаратном уровне эти функции выполняют специальные управляющие программы, являющиеся составной частью операционных систем, т. е. систем, организующих выполнение компьютером операций обработки данных. Разнообразие методов и функций, используемых в алгоритмах организации вычислительного процесса, зависит от допустимых режимов обработки данных в ВС. В наиболее простой ВС, такой, как персональный компьютер (ПК), не требуется управление очередями заданий и планирование вычислительных работ. В ПК применяют в основном однопрограммный режим работы, поэтому их операционные системы не имеют в своем составе программ диспетчирования, планировщика и супервизора. Но в более мощных ЭВМ, таких, как серверы и особенно мэйнфреймы, подобные управляющие программы оказывают решающее влияние на работоспособность и надежность ВС. Например, к UNIX-серверам могут обращаться с заданиями одновременно сотни пользователей, а к мэйнфреймам типа S/390 - тысячи. [c.81]
ОПЕРАЦИИ (от лат. operati — действие) — 1) универсальный термин, означающий вид деятельности, сделку, совокупность действий, направленных на решение экономической задачи. В отличие от программ и проектов операция означает менее масштабную, относительно непродолжительную совокупность действий. Принято выделять коммерческие, биржевые, валютные, комиссионные и другие виды операций 2) расчетные процедуры, преобразование информации в процессе обработки данных. [c.265]
Модель обработки данных включает в себя формализованное описание процедур организации вычислительного процесса, преобразования данных и отображения данных. Под организацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управление ресурсами компьютера (память, процессор, внешние устройства) при решении задач обработки данных. Эта процедура формализуется в виде алгоритмов и программ системного управления компьютером. Комплексы таких алгоритмов и программ получили название операционных систем. Операционные системы выступают в виде посредников между ресурсами компьютера и прикладными программами, организуя их работу. Процедуры преобразования данных (Tiff) на логическом уровне представляют собой алгоритмы и программы обработки данных и их структур. Сюда включаются стандартные процедуры, такие, как сортировка, поиск, создание и преобразование статистических и динамических структур данных, а также нестандартные процедуры, обусловленные алгоритмами и программами преобразования данных при решении конкретных информационных задач. Моделями процедур отображения данных (ОД) являются компьютерные программы преобразования данных, представленных машинными кодами, в воспринимаемую человеком информацию, несущую в себе смысловое содержание. В современных ЭВМ данные могут быть отражены в виде текстовой информации, в виде графиков, изображений, звука, с использованием средств мультимедиа, которые интегрируют в компьютере все основные способы отображения., [c.55]
Выжной процедурой технологического процесса обработки является также процедура преобразования данных. Она связана с рассмотренной выше процедурой ОВП, поскольку программа преобразования данных поступает в оперативную память ЭВМ и начинает исполняться после предварительной обработки управляющими программами процедуры ОВП. Процедура преобразования состоит в том, что ЭВМ выполняет в принципе типовые операции над структурами и значениями данных (сортировка, выборка, арифметические и логические действия, создание и изменение структур и элементов данных и т.п.) в количестве и последовательности, заданных алгоритмом решения вычислительной задачи, который на физическом уровне реализуется последовательным набором машинных команд (машинной программой). На логическом уровне алгоритм преобразования данных выглядит как программа, составленная на формализованном человеко-машинном языке - алгоритмическом языке программирования. ЭВМ понимает только машинные команды, поэтому программы с алгоритмических языков с помощью программ-трансляторов переводятся в последовательность кодов машинных команд. Программа преобразования данных состоит из описания типов данных и их структур, которые будут применяться при обработке, и операторов, указывающих ЭВМ, какие типовые действия и в какой последовательности необходимо проделать над данными и их структурами. [c.82]
Заметим, что в серьезной маркетинговой деятельности приходится оперировать как вторичной, так и первичной маркетинговой информацией. Сбор данных может осуществляться как силами штатных сотрудников компании, так и с привлечением дополнительных специалистов, с обращением к специализированным компаниям — маркетинговым агентствам, социологическим центрам. Последние, обеспечивают квалифицированный руководящий персонал, тренированных интервьюеров, быстроту осуществления, стандартизованную процедуру сбора, контроля качества и первичной обработки данных. Важной проблемой здесь является уменьшение ошибки (невыборочной), включая ошибки респондентов, интервьюеров, сборщиков информации, а также фальсификации данных каждой из сторон. Контроль качества сбора данных может быть включен в технологию сбора данных (например, с использованием вопросов и шкал лживости ответов) или быть внешним, т.е. осуществляться посредством надзора за процессом или его дублирования. [c.30]
В процессе выполнения преобразователя Пд на основании описания процедур обработки данных на языке ХЕЗОП или в виде Я/РО-схем описания структуры базы данных и выбранной из СД информации создаются и записываются в соответствующую библиотеку исходные тексты программ обработки. [c.186]
Технологический процесс ведения оперативного учета готовых изделий на снабженческих складах предприятия с использованием срока складского хранения заключается в проведении ряда работ в различных службах и подразделениях предприятия, получении машинных носителей информации в результате выполнения учетных и контрольных операций, обработки данных на ИВЦ, проведении расчетов и получении выходных машинограмм. Технологический процесс можно представить в виде основных процедур по оперативному учету покупных готовых изделий (табл. 3.7). [c.117]
Определение конкретных целей контроля в данном случае не отличается от такой же процедуры в неавтоматизированных системах обработки данных. В то же время процесс идентификации мест возможного появления ошибок в компьютерных системах значительно отличается от анало- [c.78]