Марковские процессы с непрерывным временем позволяют оперировать не только с вероятностями пребывания системы в своих состояниях, но и непосредственно с самими элементами (параметрами) системы. Для этого может быть использован метод динамики средних. [c.341]
Метод динамики средних, впервые подробно описанный в [9.1 1], а затем развитый в [9.13] метод динамики моментов позволяет описывать функционирование, а, следовательно, и прогнозирование поведения различных технических, организационных и других систем с помощью систем дифференциальных уравнений, аналогичных уравнениям Колмогорова, но записанных, не как обычно, относительно вероятностей пребывания элементов системы в своих состояниях, а относительно средних численностей состояний элементов, а также их дисперсий и корреляционных моментов (для метода динамики моментов). [c.341]
Обычно метод динамики средних применяется там, где система имеет большое количество однородных элементов и состояний. При этом под однородностью элементов понимается, прежде всего, их идентичность относительно интенсивностей переходов из состояния [c.341]
Поскольку нефтегазовые производственные системы, как это было показано в первой части книги, являются, как правило, сложными системами с огромным, практически необозримым числом возможных состояний, то для описания их функционирования может быть применен математический аппарат марковских случайных процессов, в том числе, теория массового обслуживания и метод динамики средних [11.1, 11.2] (см. также главу 9). [c.416]
Сегодня с помощью метода динамики средних известны примеры описания функционирования больших информационно-вычислительных систем [11.7], системы организации боевых действий, функционирования автохозяйств, ремонтных служб [11.1, 11.6] и др., где взаимодействие осуществляется, как правило, между двумя группами элементов. В то же время как указывалось выше, часто бывает необходимо при описании функционирования системы описы- [c.421]
Здесь точно так же как и в предыдущем разделе, реализуя общий принцип компьютерной поддержки принятия решений для выбора соотношений структурно-образующих элементов производственной системы, компьютерная поддержка моделирования функционирования нефтегазовой производственной системы на основе метода динамики средних, состоит в том, что [c.438]
Буквы М в этой матрице означают, что на месте соответствующих элементов не выполняется условие т<=п. В общем случае элементы матрицы / вычисляются по одной из моделей, рассмотренных в [11.6], в зависимости от того с каким конкретным объектом имеют дело. Является ли, например, система ГИС (или ТОР) классическим вариантом замкнутой СМО, имеет ли система источники заявок с различными интенсивностями X и различными интенсивностя-ми обслуживания "ремонтных бригад" ц., или система имеет большое количество элементов и ее функционирование описывается с помощью метода динамики средних. Здесь следует отметить, что если функционирование системы описывается с помощью метода динамики средних, то разбиение т и п на составляющие на шаге 1 осуществляется с кратностью не менее 8 элементов [11 Л], что определяется точностью метода динамики средних. [c.450]
С Использование ]j]jp для определения методом динамики средних материальных ресурсов для объектов и бригад [c.454]
Для описания процесса функционирования группы автомобилей может быть использован метод динамики средних. Этот метод вытекает из теории марковских случайных процессов. Удобство его заключается в том, что, зная возможные состояния одного (условного) автомобиля, можно моделировать процесс функционирования группы из любого числа автомобилей. [c.64]
Таким образом, все средние потоки, переводящие условный автомобиль из состояния в состояние, либо пуассоновские, либо сводятся к ним путем рассмотрения процесса эксплуатации на малых интервалах пробега (1—2 тыс. км) и корректировки исходного потока отказов деталей для исключения последействия. Это позволяет использовать метод динамики средних для описания процесса эксплуатации группы автомобилей. [c.70]
Метод динамики средних может быть использован и для определения коэффициента выпуска автопарка, состоящего из автомобилей разных моделей. [c.72]
Для характеристики изменения себестоимости добычи нефти и газа мы должны применять индексный метод, при помощи которого изучается динамика себестоимости сравниваемой и всей товарной продукции. Посредством индексного метода мы также можем изучать факторы динамики средней отраслевой себестоимости добычи нефти и газа. Средний отраслевой уровень себестоимости добычи нефти и газа может изменяться не только вследствие изменения себестоимости единицы продукции, но и вследствие изменения удельных весов нефтегазодобывающих управлений с равным уровнем себестоимости продукции. Поэтому динамика себестоимости может быть изучена путем построения индексов себестоимости фиксированного состава и влияния структурных сдвигов. Уровень себестоимости продукции представляет собой результативный технико-экономический показатель, отражающий в денежной форме достижения и недостатки производственной и всей хозяйственной работы предприятия. В планах социалистической промышленности показатель снижения себестоимости продукции используется в качестве технико-экономического показателя, обобщающего все положительные и отрицательные стороны работы предприятия и характеризующего различные стороны его деятельности. Показатель динамики себестоимости единицы продукции характеризуется отношением уровня себестоимости продукции отчетного периода к уровню себестоимости продукции базисного периода. [c.30]
Более простым способом выявления циклических колебаний процентных ставок является метод скользящей средней. По скользящей средней можно выравнивать как фактические данные ряда динамики, так и их процентные отношения к тренду. Суть этого метода заключается в том, что рассчитывается средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда (как правило, трех, пяти или семи), далее — средний уровень из такого числа уровней, начиная со второго, затем — начиная с третьего и т.д. [c.618]
Для выявления циклической составляющей динамики валютного курса статистикой также используется выравнивание по ряду Фурье, поскольку циклические колебания являются разновидностью периодических, как и сезонные. Может применяться и метод скользящей средней. Период скольжения принимают, естественно, другой, соответствующий периоду циклических колебаний. В нашем примере сглаживание целесообразно проводить по 33-месячной скользящей средней (см. рис. 15.3). Период можно определить по графику и с помощью спектрального анализа, представив ряд в виде непрерывной функции, которую можно разложить на сумму бесконечного числа гармонических функций с периодом от 0 до 2л с различной амплитудой. Спектральной плотностью функции называется величина амплитуды гармоники в зависимости о г ее периода. Чем больше амплитуда (спектр) данной гармоники, тем сильнее в использованной функции присутствуют колебания с этим периодом. [c.664]
Одно из непреложных требований аналитического обоснования какой-либо закономерности является проверка ее устойчивости во времени. Является ли достигнутый результат закономерным или случайным, можно подтвердить лишь устойчивой статистикой. Иными словами, аналитику приходится постоянно сталкиваться с необходимостью оперирования с рядами динамики. К настоящему времени разработан достаточно изощренный аппарат аналитической обработки подобных данных (например, спектральный анализ, гармонический анализ и т.п.), однако упомянутые сложные методы хороши для научных, в частности макроэкономических, исследований, что касается практического микроэкономического анализа, дело нередко ограничивается так называемыми элементарными методами обработки рядов динамики. Их суть — в расчете некоторых количественных характеристик ряда динамики (средний уровень, темп роста и др.) и выявлении присущей ему тенденции. [c.111]
С помощью индексного метода в анализе решаются следующие задачи оценка изменения уровня явления, выявление роли отдельных факторов в изменении результативного показателя, оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику среднего уровня анализируемого показателя, пересчет показателей для сравнения и др. Особенно широкое применение эти задачи находят в факторном анализе. Логика решения большинства из перечисленных задач достаточно очевидна. Определенную сложность представляет лишь задача оценки влияния изменения структуры совокупности на динамику среднего уровня анализируемого показателя поэтому рассмотрим ее подробнее. [c.115]
Для определения сглаженных уровней производится центрирование. При применении метода скользящей средней к ряду динамики месячных уровней рассчитывается 12-членная скользящая средняя. [c.174]
Метод скользящей (подвижной) средней. Когда в радах динамики наблюдается постоянная тенденция к изменению уровня (росту или снижению), простые методы выявления сезонной волны колебаний товарооборота (метод простой средней или относительных величин) непригодны. В этом случае сезонная волна должна исчисляться не к постоянной средней, а к средней переменной, изменение которой выражает тенденцию ряда. [c.179]
Метод "вечного контракта" позволяет представить динамику цен фьючерсных контрактов за несколько лет в виде непрерывной временной последовательности. За основу последовательности берется длительность некоторого периода времени в будущем. Например, с помощью данного метода можно установить значение цены на три или шесть месяцев вперед. Длительность этого отрезка времени может варьироваться и выбирается аналитиком по желанию. "Вечный контракт" строится с помощью средних взвешенных показателей двух фьючерсных контрактов, ближайших к рассматриваемому периоду (предшествующий и последующий). Например, если сейчас январь и нам надо построить трехмесячный "вечный контракт", прежде всего определяем, что конечным месяцем данного периода является апрель. Затем выбираем два ближайших к апрельскому активных контракта. Предположим, это будут мартовский и майский контракты. Подробно метод определения средней взвешенной величины рассматривается в вышеупомянутой статье. Если сегодня 20 января, отложите на графике цен вертикальную линию, соответствующую дню, отстоящему от сегодняшнего на три месяца (20 апреля). Затем нанесите "цены закрытия двух соседних контрактов в столбцах, соответствующих датам истечения их срока действия (в нашем примере — 26 марта и 28 мая). После этого проведите прямую линию, соединяющую эти две цены. Точка пересечения этой линии с вертикальной (20 апреля) будет отражать точное значение цены трехмесячного "вечного контракта". [c.186]
Для проведения целого ряда экономических расчетов необходимо знать не только численность населения на отдельные даты, но и среднюю численность населения за какой-либо период. Методы расчета средней численности населения соответствуют методам расчета среднего уровня в моментных рядах динамики. [c.18]
Показатели статистики товарных запасов. Важнейшие группировки товарных запасов. Методы исчисления средней величины товарных запасов. Показатели оборачиваемости товаров. Статистическое изучение динамики скорости товарного обращения. Показатели обеспеченности товарооборота товарными запасами. Показатели статистики поставок и реализации продукции. Анализ выполнения условий договора между продавцом и покупателем. [c.449]
Обычная формула определения среднего темпа по концевым значениям переменных пригодна для этих целей только в случае, если динамика носит явно выраженный экспоненциальный характер на протяжении всего периода, охватываемого используемой статистикой. В более общем случае необходимо принять такой метод определения средних темпов, чтобы последние характеризовали применяемые факторы или получаемую продукцию суммарно для всего периода усреднения. Поэтому наиболее естественным представляется нахождение средних темпов прироста х по формуле [c.39]
Применение рассмотренного метода позволяет не только прогнозировать поведение динамических систем при заданных начальных условиях и параметрах систем, но и позволяет оптимизировать решения по выбору параметров системы, анализируя поведение системы при выбранных параметрах. В этом случае получается своеобразный класс оптимизационных задач, где в качестве ограничений выступают уравнения динамики средних [9.14]. Применительно к решению ряда таких задач для нефтяной и газовой промышленности в третьей части книги рассмотрены конкретные математические модели и алгоритмы их решения, используемые в компьютерных системах поддержки принятия управленческих решений [c.343]
Рекомендуемый метод планирования фонда заработной платы на основе соотношений между ростом производительности труда и средней заработной платы путем увязки пофакторного расчета динамики производительности труда с динамикой средней заработной платы для предприятий основной химической промышленности оказался неприемлемым. В связи с этим возникает необходимость в изыскании другого методического подхода к решению этой проблемы. [c.32]
На основе рядов динамики абсолютных величин могут быть получены ряды динамики средних и относительных величин (например, темпы динамики спроса на товар), которые характеризуют качественные сдвиги в экономике. При анализе рынка отдельных товаров на основе динамических рядов (производства или продажи) определяют основную тенденцию развития этих явлений, называемую трендом. Общая тенденция развития определяется на основе аналитического выравнивания фактических уровней (значений) ряда с использованием метода наименьших квадратов. [c.53]
Определение уровня себестоимости изделия методом экспоненциального сглаживания. На первом этапе необходимо провести сбор и подготовку необходимой информации определить круг изделий, входящих в группу однотипных изделий уточнить период, за который следует собирать данные -подготовить статистическую информацию о себестоимости изделий., за годы их выпуска, привести эти данные к сопоставимому виду. Только после этого можно приступить к нахождению динамики средней себестоимости по следующему алгоритму [c.72]
Обработка данных о производстве продукции, об издержках производства и обращения, о численности и составе работающих, основных и оборотных фондах и т. д. производится с помощью специальных методов статистической сводки и группировки расчетов средних и относительных величин показателей, характеризующих динамику экономических процессов, тесноту связи между явлениями и т. д. [c.319]
Анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия проводят на основе данных статистической отчетности и учета с использованием методов детализации явлений и процессов, сравнения, определения причинных связей, математического моделирования. В ходе анализа широко применяют также взаимосвязанное изучение, ряды динамики, группировки, средние величины, показатели вариации, элиминирование, графические изображения и т. д. [c.135]
Показатели и методы изучения динамики цен. Виды индексов цен. Особенности расчета индекса средних цен. Агрегатная форма индекса цен, различные формулы расчета (Ласпейреса, Пааше, Эджворта-Маршалла, Фишера). Особенности статистического изучения цен на продукцию массового (общественного) питания. [c.145]
Поскольку временной ряд, характеризующий динамику производительности труда (см. рис. 1), не позволяет выбрать априорно конкретный вид наилучшего приближения, для прогнозирования производительности труда воспользуемся методом гармонических весов (гармонического среднего) [62]. Другие [c.140]
Данное допущение называют принципом квазирегулярности, который позволяет получить приближенное решений уравнений динамики средних. Это допущение приводит к значительным ошибкам при малых значения общего колличесва элементов системы N. Если же N велико, то отклонение численности каждого состояния от среднего значения относительно мало и метод динамики средних дает сравнительно малые погрешности. Согласнно [9.13], метод динамики средних и динамики моментов целесообразно применять, когда число однородных элементов в группе не менее 8. [c.343]
Подобно тому, как и в предыдущем случае (см. раздел 11.2), когда функционирование системы обслуживания описывается с помощью метода динамики средних, в СППР хранится модель параллельной работы замкнутых СМО (11.26) - (11.32). Задача руководителя заключается лишь в вводе в нее в соответствии с графами рис. 11.11 соответствующих интенсивностей переходов и игре с п для x(t), т для y(t) и g для z(t), получая наиболее приемлемое (с точки зрения руководителя) значение коэффициента d, которое на практике означает более (менее) интенсивное использование различной техники. [c.438]
Заметим, что точно также как и при использовании метода динамики средних указанные данные берутся СППР или из соответствующих баз данных, или задаются экспертным путем. [c.439]
Медиана случайной величины 15 Мера мультиколлийеарности 152 Метод динамик средних 64 [c.425]
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих рядов средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической простой, а для неравноотстоящих рядов — по формуле средней арифметической взвешенной [c.75]
План Dollar ost Averaging предполагает инвестирование фиксированной долларовой суммы через определенные промежутки времени в течение достаточно продолжительного срока. Данный метод "усреднения затрат" предполагает, что покупка акций при неблагоприятной конъюнктуре рынка будет компенсирована покупкой по низким ценам. Для реализации данной схемы инвестирования нужно выбрать 5-6 акций, т.е. несколько диверсифицировать свой портфель. Это не означает, что в структуру портфеля нельзя вносить изменения, наоборот, желательно избавляться от акций, динамика которых постоянно отстает от динамики фондового индекса, избранного в качестве ориентира. Главное преимущество данного метода таково средняя цена, по которой были куплены акции, обычно ниже их текущей рыночной цены. Так как данный метод предполагает инвестирование фиксированной суммы, а не покупку фиксированного числа акций, то в периоды, когда на рынке происходит падение, покупается большее число акций, нежели в периоды, когда рынок растет. [c.4]
Примером использования индексного метода является построение индексов производительности труда переменного состава, постоянного состава и влияния структурных сдвигов по совокупности предприятий. С помощью этих индексов анализируется динамика среднего ровня производительноети>груда по некоторой совокупности производственных единиц под влиянием двух факторов. [c.85]
МЕТОД СКОЛЬЗЯЩИХ СРЕДНИХ (method of moving average) — прием, используемый для анализа рядов динамики с целью выявления осн тенденции изменения их уровней Состоит в замене фактических данных ср арифметическими из нескольких уровней рядов динамики (трех, пяти, шести и т д — интервал скольжения) Расчет ср ведется постепенным исключением из принятого интервала скольжения первого уровня и включением последующего Интервал скольжения может включать нечетное и четное число уровней ряда В зависимости от этого меняется и техника выравнивания ряда динамики См также Экспоненциальное сглаживание [c.139]
ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОЕ СГЛАЖИВАНИЕ (exponential smoothing) — метод прогнозирования, применяемый в случае, когда у рядов динамики тренд неустойчив или отсутствует Дает наилучшие результаты при краткосрочном прогнозировании и относительно небольшом колебании уровней ряда Сущность Э с заключается в том, что более поздним наблюдениям придается больший вес, что учитывает их большую информационную ценность В расчеты вводится постоянный коэф сглаживания, значение которого подбирается т о, чтобы свести ошибку прогноза к минимуму Применяется, напр, при прогнозировании потребности в продукции производственно-технического назначения См также Метод скользящих средних [c.314]
Существует много методов оценки размера рынка, их можно разделить на качественные, количественно-временные и количественно-причинные. Эти методы включают также экспертные прогнозы, качественные оценки нескольких экспертов, Дельфийский метод (оценка группы специалистов, высказывающих независимые последовательные суждения). Количественно-временной метод базируется на истории развития ценностей рынка данного размера, а также на статистических моделях. Здесь применяются простые решения динамика средних показателей, сглаживание по экспоненте, временные ряды и более сложные приемы, подобные временным моделям Бокса-Дженкинса. Количественно-причинный метод пользуется в статистических моделях для определения размеров рынка как функции независимых переменных (например, рекламы продвижения товара). [c.142]
Определение /Ср по предлагаемому методу позволяет обеспечить сопоставимость его как между НГДУ, так и в динамике по конкретному НГДУ и, самое главное, контролировать темпы роста средней заработной платы практически постоянно, а не эпизодически (в отдельные случайные годы), как при определении A3 и АЯ по отношению к предыдущему году. [c.113]