Ширяев А. Н. Статистический последовательный анализ. Изд. 2. М. Наука, 1976. [c.478]
Статистический последовательный анализ 962 [c.486]
О связи между задачами об оптимальной остановке и задачами Стефана уже говорилось в разделе 5, гл. VI, при рассмотрении опционов Американского типа на биномиальном (В, 5)-рьшке. В случае непрерывного времени эта связь, видимо, впервые была обнаружена в статистическом последовательном анализе при рассмотрении вопросов различения статистических гипотез относительно сноса винеровского процесса ([349], [67], [300], [440] см. также историк - библиографическую справку в [116] и в [441]). [c.472]
Ширяев А.Н. (1969) Статистический последовательный анализ (Наука, Москва). [c.88]
Проблема отбора факторных признаков для построения моделей взаимосвязи может быть решена с помощью эвристических или многомерных статистических методов анализа. Наиболее приемлемым методом отбора факторных признаков является шаговая регрессия (шаговый регрессионный анализ). Сущность данного метода заключается в последовательном включении факторов в уравнение регрессии и последующей проверке их значимости. Факторы поочередно вводятся в уравнение так называемым прямым методом . При проверке значимости введенного фактора определяется, насколько уменьшается сумма квадратов остатков и увеличивается величина множественного коэффициента корреляции (R). Одновременно используется и обратный метод, т.е. исключение факторов, ставших незначимыми на основе -крите-рия Стьюдента. Фактор является незначимым, если его включение в уравнение регрессии только изменяет значение коэффициентов регрессии, не уменьшая суммы квадратов остатков и не увеличивая их значения. Если при включении в модель соответствующего факторного признака величина множественного коэффициента корреляции увеличивается, а коэффициент регрессии не изменяется (или меняется несущественно), то данный признак существен и его включение в уравнение регрессии необходимо. [c.118]
Методы основаны на использовании информации о прошлом удачном опыте ряда организаций в какой-либо сфере деятельности для разработки или реализации УР другими компаниями. Данные методы реализуются путем сбора, обработки и анализа статистических материалов, как полученных в результате реальных действий, так и выработанных искусственно, путем статистического моделирования на ЭВМ. К этим методам относятся последовательный анализ и метод статистических испытаний. [c.188]
Применим идеи последовательного анализа к задачам проверки двух гипотез Я0 и Яь В задаче статистического регулирования гипотеза Я0 состоит в том, что процесс налажен, а гипотеза Hi состоит в том, что процесс разлажен. [c.41]
Статистические методы основаны на сборе, обработке и анализе статист ических материалов и включают в себя методы последовательного анализа и статистических испытаний. [c.262]
При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др. строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров осуществляется проверка и корректировка нормативов. [c.246]
Разработка нормативов соотношений численности основана на результатах изучения затрат рабочего времени и организации труда в конкретных подразделениях, а также на статистическом анализе факторов на соотношения. Последовательность разработки нормативов приводится на рис. 8.2. [c.265]
Статистический анализ в статистике финансов предполагает использование метода средних и вариационного анализа, индексного метода, традиционных подходе к изучению динамики развития явлений, корреляционно-регрессионного анализа и т.п. Последовательность перечисленных действий представляет метод исследования статистики финансов. Методология статистического анализа подробно рассматривается в курсе общей теории статистики. [c.17]
Исследование тенденций изменения во времени организационно-технологических параметров, влияющих на техническое развитие производства. Для определения стратегии и тактики технического развития производства, а также для разработки организационно-технических мероприятий по наиболее полной и равномерной, взаимосвязанной реализации технического потенциала производства следует количественно оценить тенденции изменения во времени и ее организационно-технологических параметров. С этой целью по каждой главной компоненте (уравнения (4.3)) последовательно выявляются тенденции изменения основных организационно-технологических направлений. Вначале устанавливаются статистические закономерности, строятся теоретические модели, которые описываются уравнениями связи, а затем находятся все необходимые для прогнозирования расчетные коэффициенты. Анализ и моделирование выполняются следующим образом [c.219]
В экономико-статистических исследованиях выбор системы индексов (базисные или цепные) проводится в зависимости от цели анализа. Базисные индексы дают наглядную характеристику общей тенденции развития исследуемого явления, а цепные — более четко отражают последовательность изменения уровней во времени. [c.101]
Невыполнение плана по отдельным видам капитальных вложений или элементам инвестирования означает нарушение пропорциональности и последовательности в осуществлении технологических стадий и может привести к срыву экономических программ. Экономически не оправданно полное использование лимитов капитальных вложений и инвестиций за счет превышения их по одним видам и недоиспользования по другим. Задача экономико-статистического анализа заключается в том, чтобы максимально полно определить абсолютные и относительные размеры отклонений от лимита и тем самым полнее отобразить действительные успехи и неудачи в капитальном строительстве и в инвестиционной деятельности. [c.467]
Аналитики корректируют финансовые отчеты, чтобы приблизиться к собственным представлениям о доходе и сохранении капитала. Эти представления отчасти привязаны к типу принимаемых решений. В некоторых случаях задача заключается в том, чтобы сопоставить компании или отрасли. Тогда все расчеты должны делаться на общей основе, насколько имеющаяся информация это позволяет. Корректировки готовят отчеты к дальнейшей обработке и анализу, который часто заключается в вычислении коэффициентов с целью определить, какие соотношения стабильны, а какие переменчивы. Корректировка может производиться для того, чтобы найти истинное значение уровня чего-либо в определенный момент или период либо чтобы определить, каково нормальное значение в течение всего делового цикла. Прежде чем вычислять коэффициенты, трендовые линии или средние значения за ряд лет, нужно так изменить отчетные показатели, чтобы они стали более точными, сопоставимыми и последовательными. По мере совершенствования методов анализа аналитики все в большей степени используют математические модели и приемы статистического анализа. Чаще всего используется финансовая модель компании — это полный набор прошлых отчетов, коэффициентов, уравнений и соотношений. Они составляют базу для прогнозирования на несколько лет вперед. А будущее — это то место, где деньги делают или теряют их. [c.164]
Подтверждение возможностей для переменных включает статистический анализ отклонений для множества явлений с самого начала производственного процесса посредством серии последовательных шагов. Процесс начинается с расчета средних значений показателей, диапазона Зст и предельных отклонений. [c.503]
Еще один способ оценки состоит в ответе на вопрос Каким должен быть статистически значимый объем выборки данных, учитывая природу сделки при уровне достоверности 90% . Ответ призвана дать теория анализа проигрышей. Для того чтобы избежать последовательной цепи неудач, способной исчерпать бюджет бурения, следует добиться хотя бы одного успеха. В соответствии с изложенными в следующем разделе алгоритмами теории анализа проигрышей, [c.155]
Любая единица наблюдения обладает множеством признаков. При разработке программы наблюдения следует выбрать существенные для решения задач признаки, ради которых проводится наблюдение. Для этой цели нужно знать сущность и свойства объекта наблюдения и потребности органов управления в данных о нем и исходя из них определить, какие аналитические и сводные показатели необходимы, а в соответствии с последними — какие признаки необходимо подвергнуть наблюдению и включить в программу. Следовательно, для определения программы наблюдения следует в обратном порядке мысленно совершить все этапы статистической работы определить цели и методы анализа, выявить необходимые для анализа сводки и группировки, указать потребные для них признаки объекта, подлежащего наблюдению, наконец, сформулировать вопросы о них в форме отчетности (переписном листе, анкете). Такая последовательность работ по формированию программы является условием включения в нее только всех вопросов, без ответа на которые цели статистической работы не могут быть достигнуты, и невключения в нее тех вопросов, в которых нет необходимости для решения поставленной познавательной или управленческой задачи. Если не включить в программу вопросы, без ответа на которые цель статистической работы не будет достигнута, то статистическое наблюдение окажется ненужным, а средства на его проведение будут истрачены впустую. Если же включить в программу вопросы без четкого представления о том, для чего понадобятся полученные данные, то средства на их сбор и обработку также будут затрачены неэффективно. [c.21]
Д. Кокс, П. Льюис. Статистический анализ последовательностей событий. — М Мир, 1969. С. 26-27. [c.29]
Башаринов А. Е., ФлейшманБ. С. Методы статистического последовательного анализа и их приложения. Советское радио , 1962. [c.137]
Статистические методы анализа, считают японцы, еобходимы им потому, что только с их помощью можно объективно определить реальную взаимосвязь между многочисленными факторами, оказывающими влияние на производство изделия, и его качеством на выходе. Статистика дает возможность установить причинно-следственные связи, обусловившие появление брака. Она позволяет отрегулировать технологический процесс таким образом, что производственные дефекты оказываются сведенными к минимуму. Однако, и об этом красноречиво свидетельствует опыт Японии, статистика только тогда становится по-настоящему действенным средством управления качеством, когда ее методы применяются последовательно, комплексно и практически на всех участках производства. Эпизодическое применение статистики на каком-то отдельном участке дает очень мало. [c.126]
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ В СТАТИСТИКЕ [sequential analysis in statisti s] — метод решения статистических задач (типа задач статистического контроля качества продукции), при котором решение об окончании или продолжении наблюдений принимается после каждого наблюдения. В планировании эксперимента, в отличие от других способов, П.а. позволяет обычно ограничиваться меньшим числом наблюдений, чем когда это число фиксируется заранее. [c.270]
С целью снижения трудоемкости карты Шухарта, Д. Шайниным была предложена карта регулирования, не требующая вычисления статистических оценок [118]. Она основана на последовательном анализе А. Вальда. Карта имеет три области 1 — "не вмешиваться" 2 — "продолжить измерения" 3 — "произвести подналадку". При контроле последовательно производятся измерения изделий и определяется, в какой интервал попал результат. Значение каждого последующего измерения суммируется с предыдущим и заносится в соответствующую клетку карты. Достоинство карты Шайни-на в том, что при ее использовании наладчику не нужно полагаться на свою интуицию. Однако она не исключает необходимости измерения фактического значения контролируемого параметра. [c.6]
Иногда объем определяют сразу, заранее, а затем элементы, попавшие в выборку, подвергают сплошному контролю. Это так называемый фиксированный эксперимент по методу Неймана-Пирсона. Иногда выборку формируют элемент за элементом постепенно, в процессе последовательной проверки результатов каждого из проведенных испытаний в отдельности. Это метод последовательного анализа Вальда. Каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками. В частности, фиксированный статистический эксперимент универсален в смысле проверки самых разнообразных гипотез, прост по идее, не требует никакой предварительной аналитической работы, его результаты могут быть представлены самыми выразительными средствами наглядного отображения. Однако этот метод, как, впрочем, и все универсальное, трудно назвать экономически оптимальным. А вот метод последовательного анализа Вальда в среднем примерно вдвое экономичнее метода Неймана-Пирсона. Но при таком достоинстве он узконаправлен с его помощью можно проверять только один вид статистических гипотез — гипотез о равенстве математического ожидания (или дисперсии) определенной величине. И еще метод Вальда методически более сложен, требует проведения предварительной аналитической работы, несколько затянут по удельному времени формирования статистического решения в расчете на одно измерение. Примеры использования методов Неймана-Пирсона и Вальда будут нами рассмотрены при обсуждении приемов анализа риска в той или иной сфере предпринимательской деятельности. [c.257]
Усиление контроля за ходом реализации планов на современном этапе практически означает последовательный переход от пассивной, формально-статистической фиксации расхождений между плановыми и отчетными показателями к активному воздействию на ход выполнения плана, с тем чтобы непрерывно направлять развитие экономики в плановое русло, минимизируя возможные (вызванные иногда объективными обстоятельствами) отклонения. Осуществление столь сложной задачи требует глубокого анализа функционирования экономики, своевременного выявления проявляющихся позитивных и негативных тенденций, расчета на основе соответствующих прогнозных моделей потенциально возможных отклонений от траектории планового развития народного хозяйства. Опираясь на эту научно-аналитическую работу и знание фактического положения дел на местах, плановые органы смогут обеспечить выработку эффективных рекомендаций о конкретных способах и путях воздействия на ход экономических процессов с целью приведения их в соответствие с плановыми. Преобразование системы контроля за выполнением плана в указанном выше направлении имеет очень важное, принципиальное значение в общем комплексе мер по совершенствованию планирования, повышению его действенности и эффективности. Большую роль в этом деле призваны сыграть также принятые в 1981 г. директивными органами меры по повышению роли Госплана СССР в системе государственного управления, по включению в соста этого комитета руководителей ряда центральных органи. заций, приданию ему ряда законодательных функций возрождению института Уполномоченных Госплан СССР по важнейшим экономическим районам Востокг страны. [c.22]
Сравнение данных отчетного и базисного периодов неявно предполагает представление экономических процессов в виде дискретной последовательности периодов времени, что особенно проблематично при сравнении в длительном периоде. Экономические индексы для моментов непрерывного времени были предложены в 1928 г. французским статистиком Ф. Девизиа. Это привело к использованию в индексном анализе дифференциального исчисления. Данный подход до сих пор не вошел в статистическую практику, однако теоретически он более обоснован, нежели традиционные методы. [c.386]
ГАРМОНИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОПИСАНИЯ И КОДИРОВАНИЯ ТОВАРОВ - детализированный и унифицированный внешнеторговый классификатор, обеспечивающий сбор, сопоставимость и анализ, статистических данных международной торговли. Номенклатура-Е.е. ветуп-ила в силу с 1 января 1988 года. Она имеет 6 ступеней классификации разделы (21), группы (96), подгруппы (33), товарные позиции (1241), подпозиции (3553) и субподпози-ции (5019)". В основе построения товарной номенклатуры лежит совокупность признаков товара происхождение, вид материалов, из которых изготовлен товар, назначение товара, его химический состав. Группы товаров образуются, исходя из принципа последовательности обработки от сырья, полуфабрикатов до готовых изделий. Это дает возможность применения Г.с. в таможенных тарифах. Сейчас в этих целях ее используют во многих странах. Классификационная система нового таможенного тарифа, введенного в РФ с 1992 года, базируется на Г.с. В шестизначный цифровой код товарной номенклатуры закладываются основные сведения о товаре и его месте в товарной номенклатуре. [c.58]
Решить перечисленные вопросы во взаимосвязи и взаимозависимости старыми методами анализа невозможно. Нужны новые методы и соответствующая им счетно-решающая техника. Нужен комплекс экономико-математических и статистических моделей, которые могли бы увязать в единое целое и решить поставленные вопросы. Однако чтобы создать этот комплекс математических моделей, необходимо прежде всего выявить и в определенной степени формализовать взаимозависимость рассматриваемых вопросов. Для придания взаимосвязи большей четкости и определенности предлагается разрабатывать общие схемы комплексного планирования нефтеснабжения, схемы информационной связи задач оптимального планирования нефтеснабжения региона и др. Общие схемы дают наглядное представление о взаимосвязи всего комплекса задач оптимизации нефтеснабжения (с учетом формирования рациональных н транспортно-экономичесхих связей) и последовательности их решения. Таким образом, для осуществления оптимального планирования связей региона должен рассматриваться широкий круг вопросов. Несмотря на то, что эти вопросы взаимосвязаны, решить их в одноЛ задаче не представляется, возможным. Поэтому в настоящем сборнике предусматривается решение нескольких самостоятельных, но связанных между собой потоками информации задач Прогнозирование потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах Оптимальное текущее планирование нефтеснабжения региона Оптимальное перспективное планирование нефтеснабжения и др.Каждая из перечисленных задач это сложная система, состоящая из нескольких подзадач. Алгоритмы решения подзадач представлены в виде блок-схем, отдельные блоки которых могут быть решены на основе использования экономико-математических моделей. [c.12]
Этот анализ подтверждает выводы из анализа DJIA, показанного на Рис. 24, что просадки, большие, приблизительно, 15% должны рассматриваться, с высокой вероятностью, как выбросы в статистической совокупности. Интересно, что практически идентичная амплитуда, приблизительно равная 15%, обнаружена для обоих рынков, несмотря на значительно большую ежедневную волатильность индекса Nasdaq-композит. Это может следовать из того факта, как мы уже показали, что очень большие просадки в значительной мере управляются переходными корреляциями, ведущими к последовательности потерь длительностью несколько в несколько дней, чем амплитудой отдельного дневного приращения. [c.75]
Телефонное интервью с помощью компьютера. Многие компании, занимающиеся опросом потребителей, специально оборудованные помещения для телефонного интервьюирования оснащают специальной компьютерной техникой. Эта техника осуществляет автоматический набор телефонных номеров респондентов, после чего на мониторе появляется вступительный текст, а затем — последовательно задаваемые вопросы с возможными вариантами ответов. Интервьюер зачитывает респонденту вопросы и с помощью кода фиксирует названный вариант ответа. При этом следующий вопрос формулируется в зависимости от варианта ответа на предьвдущий вопрос. Компьютерная база ответов и их статистическая обработка осуществляются автоматически в реальном масштабе времени. В ряде случаев анализ только части ответов позволяет принять определенные решения и прекратить дальнейший опрос, экономя время и ресурсы. [c.159]
Важным процессом О.д. является агрегирование, укрупнение их от одной к другой ступени хозяйственной иерархии. Проверка статистических данных, приведение их к сопоставимому виду, сложение, вычитание и другие арифметические операции — тоже процессы О.д. Можно назвать также выборку, отсечение ненужных данных, запоминание, изменение последовательности (упорядочение), классификацию и многие другие. О.д. предшествует во времени принятию решений. Она может производиться эпизодически, периодически (т.е. через заданные промежутки времени), в АСУ— в реальном масштабе времени. Последнее означает, что О.д. производится с той же скоростью, с какой протекают описываемые ими события, иначе говоря, со скоростью, достаточной для анализа событий и управления их последующим ходом. [c.232]
МОДЕЛЬ АДАПТИВНАЯ (adaptive model) — самокорректирующаяся, самонастраивающаяся модель экономико-статистическая, способная отражать изменяющиеся во времени условия, учитывать информационную ценность разл членов временной последовательности и давать оценки будущих членов исследуемого ряда М а предназначается гл о для краткосрочного прогнозирования, а также для анализа на выборке долгосрочных тенденций М а в каждый момент времени отражают локальные свойства временного ряда и способны непрерывно учитывать эволюцию [c.140]
В последующих параграфах приводится анализ стохастических моделей, возникающих в различных областях экономики и техники. Наиболее сложный и ответственный этап постановки задачи, требующий знаний и опыта в соответствующей области, — это выбор информационной структуры задачи — статистических характеристик изучаемых явлений и процессов, определяющих критерии качества и ограничения, последовательность принятия решений и характер решений. Как правило, выбор-информационной структуры зависит не только, точнее не столько, от локальной информации о параметрах условий задачи, сколько от более1 широкой информации о месте исследуемого явления или процесса в задаче более высокого уровня, об их взаимосвязи и взаимовлиянии. [c.31]
Сбор, обработка, экономический анализ и представление органам управления статистических данных представляют собой последовательные этапы статистической работы. Им предшествует подготовительная, методологическая и организационная деятельность, в ходе которой создаются системы показателей, характеризующих отображаемый объект или процесс, проекти- [c.6]
Кокс Д., Льюис П. Статистический анализ последовательностей событий. — М. Мир, 1969. Лебо Чарльз, Лукас Дэвид В. Компьютерный анализ фьючерсных рынков. — М. Альпина, 1998. Леви Владимир. Искусство владеть собой. — М. Знание, 1973. Литвак Б. Г. Управленческие решения. — М. ЭКМОС, 1998. Литтл Дж., Роудс Л. Как пройти на Уолл-Стрит. — М., 1997. [c.297]
V. Оптимальное регулирование параметров функциониро-рания анализируемой системы. Рассмотрим пример [10]. При анализе производительности мартеновских печей на одном из заводов исследовалась, в частности, зависимость между производительностью в тонно/часах (для исключения влияния задержек и простоев часовая производительность мартеновской печи определялась как частное от деления массы плавки на продолжительность периода от начала завалки до выпуска) и процентным содержанием углерода в металле по расплавлении ванны (пробу брали через час после первого скачивания шлака). Результаты замеров по 130 плавкам (т. е. объем п обрабатываемой статистической выборки вида (В.1) равен 130) приведены на рис. В. 4. Очевидно, величины производительности ( /j) и процентного содержания углерода (х подвержены некоторому неконтролируемому разбросу, обусловленному влиянием множества не поддающихся строгому учету и контролю факторов. Другими словами, последовательность пар чисел i — 1 2,. .., 130, представляет в данном случае ре- [c.33]
Весь процесс статистического исследования зависимостей может быть разбит на семь последовательно реализуемых основных этапов, хронологический характер связей которых дополняется связями итерационного взаимодействия (см. рис. В.8) этап I (постановочный) этап 2 (информационный) этап 3 (корреляционный анализ) этап 4 (определение класса допустимых решений) этап 5 (анализ мультиколлине-арности предсказывающих переменных и отбор наиболее информативных из них) этап 6 (вычисление оценок неизвестных параметров, входящих в исследуемое уравнение статистической связи) этап 7 (анализ точности полученных уравнений связи). [c.55]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистический последовательный анализ
: [c.10] [c.87] [c.198] [c.239] [c.32] [c.183] [c.37] [c.272] [c.284] [c.8]Основы стохастической финансовой математики Т.2 (1998) -- [ c.0 ]