Для анализа степени колеблемости (вариации), скрывающейся за средней величиной, применяются показатели размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации. [c.46]
В 1988 г. число предприятий, снизивших темпы роста чистой продукции, составило 19,4%, товарной — 21,4%, т.е. расхождение по числу, как и в 1987 г., было незначительным. В то же время число предприятий с темпами роста (снижения) товарной продукции 3% составило 62,7%, чистой — 86,5% доля предприятий с темпами роста товарной продукции 10% составила 18,4%, чистой — 47,4%. Следовательно, размах колебаний темпов роста показателя чистой продукции в несколько раз выше, чем товарной. [c.97]
Органы, предоставляющие и оформляющие право пользования недрами (точнее, сотрудники этих органов), исходя из своих интересов, на словах будут декларировать приверженность интересам граждан, а на деле стремиться исключить плату за недра и другие важнейшие показатели из условий публичного конкурса, установить такой порядок, при котором важнейшая часть процедур по определению уровня конкурсных показателей была бы непубличной и допускала бы как можно больший размах значений. Для того чтобы реализовать возможность сговора с потенциальным пользователем недр, чиновники рассматриваемого органа должны стремиться к контакту с ним на возможно ранней стадии, например на стадии принятия заявок на конкурс. [c.102]
Для каждого из показателей свойств регламентируется определенный размах, пределы допустимых отклонений. Пределы допустимых колебаний называются допуском. Доброкачественной признается такая продукция, показатели свойств которой находятся в пределах допуска. Продукция, показатели которой выходят за предел допуска, как правило, считается недоброкачественной. [c.81]
В качестве показателя устойчивости хронометражного ряда принимают его размах, т. е. отношение максимального значения длительности к минимальному. Если раз-мах превышает допустимый, то хронометражный ряд считается недоброкачественным -и наблюдение повторяют. Дальнейшая обработка данных хронометража заключается [c.57]
Для общей характеристики структуры процесса, явления используют показатели размаха отклонений (максимального уровня от минимального), среднеквадратичного отклонения и коэффициента вариации. Простейшим показателем вариации служит размах колебаний А — разность максимальных и минимальных значений рассматриваемых показателей [c.20]
При более низкой квалификации рабочих по сравнению с классом работ ухудшаются технико-экономические показатели. Так, если подобные случаи возникают в основном производстве, нарушается стабильность режима, возникает большой размах колебаний основных параметров, а отсюда ухудшается степень использования сырья и мощности установки. [c.82]
При эффективном использовании средств этого фонда должны улучшаться такие показатели работы предприятия, как стабильность кадров, использование рабочего времени, размах творческой работы. Поэтому анализ использования средств фонда проводят одновременно с анализом приведенных показателей. [c.200]
Предварительное исследование полученной выборки (дисперсионный анализ, определение закона распределения выборки и т. д.) позволяет в определенных пределах оценить значимость факторов по таким показателям, как размах варьирования, дисперсия и коэффициент вариации. Эти показатели характеризуют степень рассеивания наблюдаемых величин и свойства эмпирического наблюдения, что в определенной мере дополняет полученные ранее сведения о-характере влияния отобранных факторов. [c.16]
Данные табл. 11.9 достаточно убедительно вскрывают зависимость уровня рентабельности от вида товаров, значительную колеблемость этого показателя по отдельным товарам и товарным группам. Размах вариации уровня операционной рентабельности пищевых продуктов можно представить графически (рис. 11.9). Данные наглядно показывают, какие существенные ошибки можно допустить, если ограничиваться лишь анализом среднего уровня рентабельности по торговому предприятию без учета изменений в структуре товарооборота. [c.373]
Таким образом, в приложении к финансовым операциям речь идет об оценке вариабельности ожидаемого дохода (доходности), а в качестве критериев оценки можно использовать такие статистические коэффициенты, как размах вариации, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, называемое иногда стандартным, и коэффициент вариации. Дадим краткую характеристику этим показателям, имея ввиду, что в случае необходимости читатель может найти более подробную [c.83]
При изучении изменчивости валютных курсов используют известный статистический инструментарий, исчисляя размах колебаний валютных курсов (R), дисперсию (52), стандартное (среднее) квадратическое отклонение ( ), коэффициент вариации (V). Можно исчислить показатели вариации по различным валютам во времени, а также по какой-либо одной валюте исходя из котировок на различных валютных площадках и секторах рынка. Первый показатель позволит выделить наиболее надежную валюту, второй — наиболее устойчивый валютный рынок. [c.657]
Показатели вариации делятся на абсолютные и относительные. К абсолютным относятся размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Относительные показатели вычисляются как отношение абсолютных показателей вариаций к средней арифметической (или медиане). Относительными показателями являются коэффициенты осцилляции, вариации, относительное линейное отклонение. [c.64]
Особого внимания заслуживают взаимоотношения с бюджетом участников хозяйственной деятельности в условиях сложившегося кризиса неплатежей. Актуальность этой проблеме придает то обстоятельство, что это не частноправовые отношения между двумя (или несколькими) хозяйствующими субъектами, а расчетные взаимоотношения организации, с одной стороны, и государства в лице его соответствующих органов — с другой. Размах неплатежей, равно как и их общая величина, могут быть косвенным показателем не только отношения участников хозяйственного оборота к закону, правопорядку, государству и его институтам, но и индикатором силы и авторитета как самого государства, так и его органов. [c.371]
В качестве показателей размаха и интенсивности вариации показателей чаще всего используются следующие величины размах вариации, среднее линейное отклонение, среднеквадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент вариации. [c.86]
Одним из самых распространенных методов текущего контроля является метод контроля с помощью контрольных карт fl5, 20]. При этом методе статистические показатели по каждой выборке наносятся точками на специально разграфленные карты. Контрольный график строится для каждой контролируемой статистической характеристики количественного параметра изделия. Контролируются обычно индивидуальные значения параметра (xt) среднее значение в выборке (х) среднее квадратическое отклонение (S) медиана (Me) и размах (/ ). [c.90]
Анализ данных табл. 8 показывает, что средняя продолжительность пролеживания различных деталей и сборочных единиц на межцеховом складе существенно колеблется. Так, например, по детали вал изделия VI среднее время пролеживания составило 2,8 дня, а по сборочной единице пакет статора изделия I — 48,9 дня, т. е. в десятки раз больше. Кроме того, исследование показателя вариации свидетельствует, что продолжительность пролеживания на складе даже одной и той же детали также не одинакова. По детали станина изделия I вариация составила 65,4%, т. е. размах отклонений фактических значений исследуемого показателя от его средней величины превышает 65%. [c.73]
Может помочь отчет об источниках и использовании средств. Существует техника, нередко способная помочь аналитику определить прибыли и убытки, возникающие при пересчете статей оборотного капитала. Нередко информацию можно найти в отчете об источниках и использовании средств. Многие из таких отчетов часто бывают выверены по изменениям оборотного капитала. Пересчет по курсу также способствует изменению статей оборотного капитала, что лишний раз подтверждает, что пересчет в другую валюту может быть причиной прибыли или убытка. Этот метод не всегда пригоден, поскольку при подготовке отчета об источниках и использовании средств многое зависит от решений управляющих. Иногда они показывают как раз то, что нужно, — влияние валютного курса на статьи оборотного капитала. В других случаях они используют возможность размыть в удобных пропорциях нужное аналитику значение показателя между двумя балансовыми отчетами и отчетом об источниках и использовании средств. [c.200]
Дисперсия как статистический показатель отражает размах колебаний [c.164]
К 90-м годам XX столетия можно констатировать невиданный ранее размах внешнеэкономической деятельности предприятий. Об этом свидетельствуют макроэкономические показатели опережающих среднегодовых темпов роста внешней торговли и прямых иностранных инвестиций в мире по сравнению с динамикой развития индустрии в 80-е годы (%) прямые иност- [c.26]
В результате анализа учитывается параллельное изменение факторов, характеризующих финансовые потоки проекта и воздействующих на критерии проектной эффективности, а также их возможная взаимозависимость (корреляция). Считается, что в качестве возможных вариантов целесообразно построить три сценария пессимистический, оптимистический, наиболее вероятный (расчетный). Для каждого из сценариев рекомендуется рассчитывать основные критерии эффективности проекта, размах их вариации (разницу между крайними значениями показателей). [c.8]
Большое место в квалиметрии занимают статистические методы исследования. Многие показатели качества продукции определяются при помощи статистических методов по опытным данным или по материалам эксплуатационной статистики. Примерами статистических показателей качества являются, например, показатели точности станков и приборов (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, размах), показатели надежности (вероятность безотказной работы, наработка на отказ, интенсивность отказов), показатели долговечности (средний ресурс, гамма-процентный ресурс). В любой совокупности массовой продукции имеет место рассеивание показателей качества. Это рассеивание можно коли- [c.403]
Простейшим из них является размах вариации. Он исчисляется как разность между наибольшим и наименьшим значением показателя. Для двух вариантов решения он вполне приемлем, но при большом их числе колебания между значениями показателя не учитываются, и правильность выводов может быть поставлена под сомнение. [c.396]
Размах вариации равен разности между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака в данном ряду распределения. Так, по данным табл. 3.3, размах дневного выпуска продукции на первом заводе (№ 1) равен 25 тыс. руб. (35—10), а на втором (№ 2) только 5 тыс. руб. (25—20). Это наиболее простой, но зато и наименее точный показатель вариации. При его расчете не учитываются колеблемость тех значений признака, которые заключены между его крайними значениями, и частоты разных значений признака. Наименьшее и наибольшее значения признака могут оказаться случайными, нехарактерными для совокупности и существенно отличными от других его значений. [c.46]
Доходы и потребление статистикой изучаются не только в разрезе территорий и социальных групп населения, но и в семьях, в том числе по группам семей с различным уровнем среднедушевого дохода. Это позволяет выявить дифференциацию (различия) доходов и потребления семей, без знания которой невозможно целенаправленное воздействие на уровень жизни отдельных слоев населения. Для характеристики дифференциации служат ряды распределения численности семей по уровню среднедушевого дохода, вариационный размах, дисперсия и коэффициент вариации (см. гл. 3) показателей доходов, расходов и потребления семей. По данным о доходах и потреблении у семей с разным среднедушевым доходом может быть построен дифференцированный по этим группам населения баланс доходов и расходов, в котором основные показатели баланса денежных доходов и расходов населения приводятся не только по социальным группам населения, но и по его группам с разным уровнем дохода. [c.218]
Этот скорректированный размах Rn является расстоянием, на которое перемещается система за показатель времени п. Если мы устанавливаем п = Т, мы можем применить уравнение (4.1) при условии, что временной ряд х независим для увеличения значений п. Однако уравнение (4.1) применимо только к временному ряду, который находится в броуновском движении он имеет нулевое среднее и дисперсию, равную единице. Для применения этой концепции к временному ряду, который не находится в броуновском движении, нам необходимо обобщить уравнение (4.1) и принять во внимание системы, которые не являются независимыми. Херст обнаружил следующую более общую форму уравнения (4. 1) [c.64]
Контрольные карты скользящих средних и скользящих размахов полезны в ситуациях, когда время, требующееся для измерения контролируемых показателей качества, оказывается настолько большим, что невозможно осуществить повторяющиеся наблюдения или эти наблюдения не обеспечиваются малой скоростью формирования выборки. В этих ситуациях оказываются весьма полезными многие свойства указанных методов статистического регулирования. Выборочная статистика (выборочное среднее или выборочный размах) определяется по выборке результатов наблюдения, из которой исключается самый ранний результат, и вместо него включается последний результат наблюдения. Нетрудно заметить, что наносимые на карту величины не являются независимыми. Использование выборочных средних позволяет уменьшить влияние шумов системы и таким образом исключить из рассмотрения временные флуктуации процесса изменения среднего. Чувствительность этих контрольных карт можно повысить увеличением объема выборки. [c.122]
Другой мерой вариации является выборочный размах. Показатель размаха-—это разница между максимальным и минимальным вариантами, т. е. [c.183]
Представление о колеблемости уровней процентных ставок в анализируемом периоде дают такие показатели вариации, как размах вариации признака (R), дисперсия (о2), среднее квадрати- [c.605]
Минимальный размах колебаний, дисперсии, среднего квадрати-ческого отклонения и коэффициента вариации имеет депозитные ставки, а максимальный — ставки по кредитам. Это свидетельствует о том, что наиболее стабильными в анализируемом периоде являлись депозитные ставки, так как они имели наименьшую изменчивость в течение года. Наименьшая устойчивость в 1996 г. была присуща ставкам по кредитам, так как именно этим процентным ставкам соответствуют самые высокие уровни показателей вариации. [c.607]
Размах между наибольшим и наименьшим значениями показателя себестоимости равен 14 560 ДЕ (31 360 - 16 800), значение показателя себестоимости, исчисленное по методу LIFO, в 1,87 раза (31 360 16 800) превышает значение показателя, исчисленное по методу FIFO. Очевидно, что с точки зрения минимизации стоимости изготовления продукции наиболее предпочтителен метод FIFO. [c.169]
Показатели вариации, такие как среднеквадратическое отклонение и меж-квартильный размах, можно использовать при сравнении наборов данных с точки зрения вариации или дисперсии значений. Эти показатели придают дополнительный вес сравнительному анализу данных и могут оказаться основой при распознавании распределений со сходными средними. [c.48]
В этой связи предлагается такое преобразование RAP, чтобы, во всяком случае, у регулирующих органов была картина, которая представляет депозитное учреждение в худшем снете, чем на самом деле. Именно по такому пути, как считают сторонники данного предложения, и стоит идти регулирующим органам. Лучше всего для RAP использовать показатели дохода, активов и капитальные счета в рыночных ценах. Конечно, если бы такая политика применялась в 1970-е годы, то, как мы увидим в следующей главе, размах сберегательного кризиса был бы намного меньше. [c.312]
Значения индекса RSI наносят в пределах вертикальных координат от 0 до 100. Когда показатель выше 70 или ниже 30, индекс регистрирует состояние перекупленности или перепроданное соответственно. Поскольку при использовании девятидневного индекса размах колебаний увеличивается, "раздвигают" и предельные величины - до 80 и 20. Кроме того, ввиду определенного сдвига в динамике осциллятора, характерного для бычьего и медвежьего рынков, линия 80 становится уровнем перекупленности для первого, а линия 20 -уровнем перепроданности для последнего. [c.266]
Когда показатели индекса находятся выше 70 или ниже 30, на графике осциллятора может образоваться особая модель, которую Уайлдер называет" неудавшийся размах" (failure swing). "Неудавшийся размах" в положении вершины заключается в том, что при восходящей тенденции очередной пик кривой индекса (выше 70) так и не достигает уровня предыдущего пика, после чего происходит падение кривой ниже уровня предыдущего спада. "Неудавшийся размах" в положении основания происходит, когда падающий индекс (ниже 30) все же не опускается ниже уровня предыдущего спада, а затем, поднимаясь, превосходит предыдущий пик. (См. рис. 10.12а и б.) [c.266]
Так, насколько ценны и достоверны полученные данные Начнем с факторов мотивации как таковых. У каждого фактора различный размах. Иными словами, они, как яблоки или груши, которые никогда не бывают совсем одинаковыми. Степень корреляции между факторами незначительна, наиболее высокий показатель корреляции — всего 0,4. Это должно означать, что факторы практически не перекрывают друг друга и достаточно взаимоисключающи. Но каждый респондент, заполняя профиль и читая стандартные вопросы, может вкладывать в ответы на них свой собственный смысл с каждой фразой связывать свои опасения и надежды и хотя он рассматривает степень привлекательности для себя каждого фактора в соответствии с другими, невозможно узнать, какой смысл он увидел в вопросе. Было бы слишком удобно исходить из предположения, что общий язык гарантирует общность понимания, но на деле это не так. В сущности люди присваивают численные значения каждому фактору исходя из своего понима- [c.380]
Проанализируем результаты имитации (табл. 10-11, рис. 4). Среднее значение ЧДД (матожидание), которое из логических рассуждений, на первый взгляд, должно было бы совпасть с расчетным вариантом (так как исходные параметры были заданы с равным разбросом в сторону уменьшения и увеличения), больше расчетного на 5 % 19 305 ден.ед. против расчетного 18 353 ден.ед. Причем, как видно из рис. 4, получение значений ЧДД в диапазоне от 14 163 ден.ед. до 23 819 ден.ед. наиболее вероятно (р = 0,84) (сумма значений интервалов 2-4 и их вероятностей), а вероятность получения ЧДД < 0 равна нулю при имитации нет ни одного случая получения отрицательного ЧДД. Заметим также, что размах вариации по результатам данного метода гораздо меньше этого же показателя, определенного методом сценариев 16 094 ден.ед. (88 % от рас- [c.46]
СПРЭД (англ, spread - размах, протяжение) - 1) амплитуда колебания цен на какой-либо товар или ценные бумаги 2) разница между ценой, полученной эмитентом от посредника при размещении ценных бумаг, и ценой, которую заплатил инвестор 3) позиция по двум или более опционам или фьючерсным контрактам 4) разница в цене между фьючерсными контрактами, идентичными по всем показателям, кроме сроков поставки. [c.519]
Именно средйбгквадратическое отклонение чаще всего используется как абсолютная мера неопределенности, связанная с конкретной деятельностью. Иногда для упрощения расчетов используют в этом качестве размах вариации — разность между максимальным и минимальным значениями показателя эффективности. [c.302]
Одним из видов непрерывного распределения, часто используемых в финансовых моделях, является равномерное распределение, при котором каждое значение моделиру емого показателя имеет одинаковую вероятность осуществления, т е. они равномерно распределены по всему интервалу изменения значений. На рнс. 2А.1 представлены два равномерных распределения Распределение А имеет диапазон изменения значений от — 5 до +15%- Следовательно, размах вариации составляет 20 единиц. Поскольку об щая площадь под функцией плотности должна равняться 1.00, высота распределения (Л) должна равняться 0.05 20Л = 1.0, т. е h — 0.05 С помощью этих данных можно найти вероятность появления различных результатов. Например, предположим, что не обходимо найти вероятность того, что доходность будет меньше нуля Вероятность пред ставляет собой площадь под функцией плотности от — 5 до 0%, т е заштрихованную площадь [c.70]
К тому же в общем потоке публикаций 50-х и 60-х годов непрестанно подчеркивалось существование пропасти между двумя континентами в области технологии и в практике управления предприятиями. Однако для периода 1950-1960 гг. Денисов нашел этому подтверждение лишь для Франции и в некоторой степени для Италии6. В своих работах по подсчету факторов экономического роста Денисов уделяет значительное внимание масштабным мероприятиям, проведенным послевоенной Францией по модернизации структуры своей экономики. Тем не менее в целом в Европе простое увеличение масштабов производства имело большее значение, нежели его модернизация. Подъем экономики после войны и рост процветания привели к быстрому созданию широкого рынка потребительских товаров, подходившему для организации массового производства по эффективным американским методам. Как следствие этого бурный расцвет промышленности имел в своей основе фактор роста производительности. Наконец, Денисов обнаружил в нескольких странах Европы проявление лучшего размещения физических факторов производства, особенно за счет уменьшения скрытой безработицы в сельском хозяйстве и перевода рабочей силы в другие отрасли. Таким путем значительно увеличили объемы своего производства Италия, Франция, Норвегия и ФРГ. В странах же, где сельское хозяйство не было столь развитым (Великобритания и Бельгия), этот процесс не имел подобного значения. Анализ прироста показателей производительности в промышленности позволяет, таким образом, принимать во внимание не только глубокие различия между США и Европой, но и между разными странами Старого Света. Впечатляющий экономический рост Японии не может быть объяснен влиянием лишь одной-единственной переменной. Все факторы сыграли свою роль. Наполовину этот рост может быть объяснен увеличением использования труда и капитала, остаток - ростом производительности. Денисон в своем анализе считал основным фактором рост вложений капиталов. Он отводил ему 2,1 пункта из общих ежегодных 8,81% за период с 1953 по 1971 г. Такой размах предполагал значительный рост общих инвестиций, ставший возможным благодаря повышению производительности, увеличению внутренних накоплений и относительно низкой цене на оборудование. Что касается роста производственных мощностей, последний опирался преимущественно на технологический прогресс и принятие на вооружение самых современных американских методов управления предприятиями. Доля технологического прогресса в ежегодных темпах роста (8,81%) составила 1,97 пункта, расширение производства - 1,94, а лучшее размещение экономических ресурсов - 0,94 пункта. Сокращение с 35,6 до 14,6% (за период 1953-1971 гг.) удельного веса сельского хозяйства предоставило возможность Японии лучше разместить свои ресурсы. [c.95]
Последним фактором, влиявшим на гибкость предложения рабочей силы после войны, было сокращение числа занятых в сельском хозяйстве. Табл. 14 характеризует в общих чертах те изменения, которые определяли структуру активного населения в западных странах во время индустриализации. Эти данные подтверждают гипотезу, выдвинутую Колином Кларком ( olin lark)26. В таких странах, как США, Великобритания, эти изменения закончились уже в 50-х годах. Так, к 1950 г. в сельском хозяйстве Великобритании было занято не более 5% активного населения, а к 1973 г. — лишь 2,9%. В США эти цифры были, соответственно, 12, и 4,1%. В тех же странах, где первоначально число занятых в сельском хозйстве было велико, сокращение приняло больший размах. В 1950 г. в аграрном секторе Японии было занято 49% всего активного населения, а в 1973 г. эта цифра составляла уже не более 13,4%. На те же даты соответствующие показатели по Италии составляли 41 и 17,4%, а по Франции - 32 и 12,2%. [c.103]
Показатель HBITDA отражает прибыль до уплаты ни У>г ов, процентов к амортизации, поэтому его величина используется для оценки способности компании обе/оживать свои долги соответственно, показатель х EiilTD . л ож т применяться, когда нужно оценить максимальный разм б привлекаемого долгового финансирования. [c.94]
Другой важной характеристикой случайной переменной является ее рассеяние, или вариация. Наиболее часто в качестве показателей вариации используется среднеквадратичное отклонение и размах. Формула для вычисления среднеквадратичного отклонения а для несгруппираванных данных имеет вид [c.182]
Особенности прогнозирования рынков сырья. В ходе разработки прогноза составляются оценки будущих изменений основных конъюнктурных показателей. Свойственные рынкам биржевых сырьевых товаров динамика и размах колебаний конъюнктуры ведут к тому, что по мере увеличения периода прогнозирования наблюдается особенно быстрый рост отклонений оценок прогнозируемых показателей от их реальных величин. Поэтому по данным рынкам обычно разрабатываются краткосрочные прогнозы (в пределах года). Прогноз конъюнктуры рынков сырья и полуфабрикатов, которые не котируются на товарных биржах, возможен на более длительный период, так как эти рынки более стабильны и медленнее реагируют на изменения общехозяйственной конъюнктуры. Отсутствие систематической информации о движении и уровне реальных цен, аналогичной биржевым котировкам, зачастую вынуждает использовать при прогнозе рынков небиржевых товаров показатели, полученные из разных источников и требующие работы по приведению их к сопоставимому виду. [c.60]