В ходе своей инвестиционной деятельности я обнаружил, что финансовые рынки следуют принципу, который несколько родствен научному методу процесс принятия решения об инвестициях похож на формулирование научной гипотезы и представление ее на практическое испытание. Основное различие здесь в том, что гипотеза, на которой основаны решения об инвестициях, должна принести прибыль, а не установить универсально верную закономерность. Обе эти операции связаны со значительным риском и в обоих случаях успех приносит соответствующее вознаграждение — материальное в одном случае, научное — в другом. Придерживаясь этой точки зрения, можно рассматривать финансовые [c.15]
Напомню некоторые положения теории научного метода Карла Поппера. Простая и элегантная модель Поппера имеет три компонента и три операции. Три компонента — это определенные начальные состояния, определенные конечные состояния в научном эксперименте, а также обобщения гипотетического характера. Начальные и конечные состояния могут быть проверены прямым наблюдением гипотеза не может быть проверена, она может быть только искажена. Три основные научные операции — это предсказание, объяснение и проверка. Гипотетическое обобщение может быть объединено с начальными состояниями для получения определенного предсказания. Оно может быть объединено с конечными состояниями для получения объяснения. Предполагается, что гипотеза остается действенной неограниченно долго, это позволяет осуществлять проверку. Проверка включает сравнение некоторых начальных и конечных состояний для определения их соответствия гипотезе. Никакое число проверок не может реально проверить гипотезу, но пока гипотеза не искажена, ее можно принять как действенную. [c.30]
Наука сама по себе является общественным явлением, и как таковая она является потенциально рефлексивной. Ученые связаны с предметом науки как участники и как наблюдатели, но отличительная черта научного метода, как продемонстрировала модель Поппера, заключается в том, что эти две функции друг с другом не совмещаются. Теории ученых не влияют на их эксперименты. Наоборот, эксперименты предоставляют факты, по которым можно судить о научных гипотезах. [c.31]
Обыденное познание осуществляется нами в повседневной практике. Каждый из нас в обыденной жизни — своего рода ученый. Однако мы опираемся, в основном, на эмпирические обобщения, основанные на непосредственно наблюдаемых свойствах предметов или переживаемых явлений, в то время как наука, научное познание, опирается на теоретические обобщения, на существенные свойства, зачастую скрытые, выходящие за рамки непосредственного наблюдения и требующие введения некоторых дополнительных принципов (гипотез обобщающего характера). Для нас кит и акула ближе друг к другу (по внешним признакам), чем кит и дикобраз (хотя по теории происхождения видов оба они — млекопитающие, и у них достаточное количество совпадающих существенных видовых признаков). Кроме того, житейский опыт по преимуществу индивидуален, а наука стремится к универсальности. Житейский опыт ориентирован в первую очередь на практический эффект, а наука, особенно чистая , — на знание как самостоятельную ценность. В жизни мы не вырабатываем и не обсуждаем методов познания, а в науке метод принципиален. Конечно, есть примеры, где эти различия довольно условны. [c.11]
ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭКСПЕРИМЕНТ — научно поставленный опыт, имеющий целью практическую проверку тех или иных идей или гипотез в области совершенствования управления народным хозяйством. Особенно большую роль Э. э. играет в поворотные периоды экономического развития, помогая выбирать наиболее эффективные и короткие пути перестройки. В процессе Э. э. изучается поведение отдельных людей или трудовых коллективов под воздействием изменения экономических условий их работы, например способов организации планирования, материального стимулирования и т. д. Э. э. проводится в следующей последовательности теоретическая и организационная подготовка, экономике-математическое моделирование, проведение и наблюдение за ходом Э. э., подведение итогов и принятие решений и выводов по использованию его результатов. В 80-е годы с целью ускорения перевода экономики СССР на преимущественно интенсивный путь развития были организованы Э. э., направленные на отработку новых форм и методов [c.393]
Тем не менее, в данной работе методологию исследования следует понимать как совокупность целей, гипотез, подходов, принципов, методов, средств и процедур логической организации, используемых при изучении явлений и осуществлении познавательной деятельности. При этом принципы исследования, будучи важнейшей категорией методологии, представляют собой основные правила, основу действий, сущность и исходные положения, используемые при осуществлении познавательной деятельности, методы исследования — совокупность целенаправленных действий и способов получения новых знаний об определенном предмете соответствующего объекта изучения и познания, а методологические положения исследования — научные обоснованно сформулированные утверждения (т.е. положения) о совокупности принципов, методов, форм и средств логической организации и проведения исследовательской деятельности. [c.71]
Этот классический случай удачного прогноза с исключительной наглядностью вскрывает теоретическое значение предвидения, значение его для развития науки совершенно ясно, что прогноз выступает в качестве метода проверки научных тео рий и гипотез. [c.510]
Необходимость предвидения. Значение прогноза не только в том, что он выступает в качестве метода проверки научных теорий и гипотез "С точки зрения генезиса основное значение прогноза, как и всякого знания, лежит в том, что оно отвечает настоятельным запросам нашего практического действия в процессе жизненной н социальной борьбы" (7. С. 117). Хотя процесс социально-экономической жизни имеет в [c.727]
Научный метод предполагает сбор данных в ходе наблюдений или экспериментов и проверку на основании этих данных различных гипотез с целью выбора наилучшего из всех допустимых решений. [c.53]
Метод статистики финансов в значительной степени соответствует методам других разделов социально-экономической статистики, хотя и имеет определенную специфику. Он представляет собой определенную процедуру, состоящую из ряда этапов. Прежде всего это разработка научной гипотезы статистического исследования. Она предполагает постановку задач исследования для достижения конкретной цели, формулировку этой цели, выделение и ограничение объекта наблюдения, разработку системы показателей, позволяющих описать изучаемый объект. [c.17]
Второй этап экономического исследования состоит в формулировании гипотез, поиске аргументов, доказывающих их истинность или ложность построении теории, позволяющей объяснить сущность исследуемого процесса, его механизм. При этом используется весь арсенал методов научного анализа с учетом условий их корректного применения. Примером могут служить рассмотренные в седьмой главе теории, объясняющие возможность роста благосостояния при уменьшении длительности рабочего дня.. [c.34]
В менеджменте как науке используются следующие методы научного познания наблюдение объекта исследования, сбор, обработка и изучение полученной информации об объекте исследования посредством анализа и синтеза, индукции и дедукции, комплексного и системного подходов, разработка гипотез и их проверка, проведение экспериментов, моделирование в логических и математических формах. Эти методы широко применяются и в других гуманитарных, естественных и технических науках. [c.10]
Невозможность объяснить новые данные в рамках имеющихся представлений порождает познавательное противоречие, требующее анализа и составляющее проблему (она обычно формулируется в виде вопроса), далее формулируется гипотеза (предположительный ответ, обоснованный в рамках исходной теории) для проверки гипотезы организуется получение эмпирических (опытных) данных, в дальнейшем обрабатываемых и интерпретируемых. Это — этапы научного исследования, в рамках которого реализуются методы исследования — обоснованные нормированные способы его осуществления. Методы в значительной степени определяют достоверность полученных данных. [c.13]
Применительно к экономическим задачам методы математической статистики сводятся к систематизации, обработке и использованию статистических данных для научных и практических выводов. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим. Основным элементом экономического исследования является анализ и построение взаимосвязей экономических переменных. Изучение таких взаимосвязей осложнено тем, что они не являются строгими, функциональными зависимостями. Бывает достаточно трудно выявить все основные факторы, влияющие на данную переменную (например, прибыль, риск), многие такие взаимодействия являются случайными, носят неопределенный характер, и число статистических наблюдений является ограниченным. В этих условиях математическая статистика (то есть теория обработки и анализа данных) позволяет строить экономические модели и оценивать их параметры, проверять гипотезы о свойствах экономических показателей и формах их связи, что в конечном счете служит основой для экономического анализа и прогнозирования, создавая возможность для принятия обоснованных экономических решений. Теория вероятностей играет важную роль при статистических исследованиях вероятностно-случайных явлений. Здесь в полной мере находят применение такие, основанные на теории вероятностей разделы математической статистики, как статистическая проверка гипотез, статистическое оценивание распределений вероятностей и входящих в ни параметров и др. [c.22]
В этой связи следует отметить как недостаток, что в стандарты на статистические методы регулирования технологических процессов не вводились показатели налаженного и разлаженного процессов, вследствие чего оценка эффективности стандартизуемых методов не проводилась. Между тем, теоретические исследования показывают возможность его устранения. Основываясь на научных результатах, было принято решение впервые в практике стандартизации статистических методов регулирования технологических процессов ввести показатели налаженного и разлаженного процессов и в соответствии с теорией различения статистических гипотез обосновывать выбор планов контроля. Критерием для этого приняты средние длины серий налаженного и разлаженного процессов. [c.46]
Таким образом, наша основная гипотеза сводится к тому, что путем использования методов точных наук при принятии решений можно достигнуть усовершенствования управления и что сближение адаптивных процессов обучения в управлении с процессами обучения в точных науках может дать существенный выигрыш. При этом вовсе не предполагается, что руководитель должен разбираться во всех деталях науки управления он должен лишь принять ее общую стратегию, поручив разработку тактических деталей опытному специалисту по научному управлению. [c.27]
Это общенаучный метод, который заключается в опыте воспроизведения или изменения самих явлений или условий их протекания на основе и с целью проверки теоретических предположений об их закономерностях. Эксперимент связан с наблюдением, но отличается активностью вмешательства в изучаемую действительность. Программа эксперимента опирается на рабочую гипотезу и определяет планомерное использование комплекса общих способов и частных приемов познания для получения точно фиксируемых качественных и количественных данных, которые подтверждают или опровергают исходные научные предположения. Плодотворность эксперимента выражается в том, что помимо подтверждения или опровержения рабочей гипотезы он может приводить к выводам о новых явлениях и закономерностях. [c.107]
Консалтинг — это наука, поскольку является очень сложным комплексом человеческих знаний, связанных с научным поиском, проведением исследований, экспериментов в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей в важной сфере человеческой деятельности, научных обобщений, научного обоснования проектов. Консалтинг опирается на научную организацию труда, системный анализ, научно обоснованные методы принятия решений. [c.80]
Экономическая статистика представляет собой самостоятельную научную дисциплину, однако, как будет подробно показано ниже, количественное измерение экономических процессов и явлений основывается на положениях экономической теории, результатах изучения качественных аспектов экономических процессов, полученных в рамках общей экономической теории и различных прикладных разделов экономической науки. В свою очередь, в экономической теории используются результаты статистического описания экономических процессов для проверки, а в ряде случаев — для уточнения отдельных постулатов, концепций, положений и выводов. Например, еще 300 лет назад выдающийся английский экономист В. Петти предположил, что со временем доля услуг будет повышаться, а доля производства товаров — сокращаться. Экономическая статистика с помощью своих методов не только проверяет корректность этой гипотезы, но и подтверждает конкретными цифровыми характеристиками развитие этой тенденции во времени. Другой пример в этой области относится к исследованию статистическими методами постулированной экономической теории о тенденции к снижению со временем эффективности использования экономических ресурсов в результате их ограниченности и постепенного вовлечения в оборот относительно менее качественных ресурсов (например, использование менее плодородных земель, разработка менее благоприятных для добычи запасов природных ископаемых и т. д.). Исследования показали, что в некоторых высокотехнологичных отраслях экономики уже в течение длительного периода не наблюдается тенденция к снижению эффективности использования экономических ресурсов. Таким образом, характер взаимодействия экономической статистики с экономической теорией достаточно сложный. [c.7]
При формировании гипотез очень важно правильно использовать все возможные методы. Следует отметить, что логические методы в меньшей степени пригодны для поиска научной истины в опытных науках (например, в физике и т.п.), но нельзя недооценивать социально-экономических СУ. Особенно эффективны они в сочетании с дедуктивно-индуктивными правилами разработки гипотез, а также совместно с абстрагированием информации. Абстрагирование позволяет исключить излишнюю второстепенную информацию, способную затруднить принятие простых и реалистичных допущений и в конечном итоге формулирование достоверной гипотезы. [c.92]
Какова роль фундаментальных исследований в инновационном процессе Они имеют чисто теоретическую ориентацию и исследуют явления природы, о которых знания на текущий момент либо минимальны, либо вообще отсутствуют. Развитие фундаментальной науки — эволюционный процесс накопления и обновления знаний, его составляющими являются выдвижение, экспериментальная проверка и признание научным сообществом новых научных гипотез, он направляется внутренними закономерностями человеческого мышления и научной деятельности. Главным стимулом последней является стремление к получению новых знаний как таковых, независимо от их коммерческой значимости и возможной практической полезности. Фундаментальные исследования часто намного опережают инновационный процесс, выходя за рамки инновационной волны и жизненного цикла новшества. Полупроводники, лазеры, генная инженерия, сверхпроводимость — вот примеры открытий, положивших начало новым отраслям производства и сферы услуг, вызвав тем самым модификацию потребностей клиентов. Именно благодаря своей динамике и исключительной возможности сопротивляться неблагоприятному внешнему давлению, наука часто продуцирует переломные открытия и изобретения, которые могут стать началом инновационных процессов, радикально изменяющих существующие методы производства. И все-таки фундаментальные исследования развиваются не только в зависимости от прямых потребностей в новых знаниях, но и с учетом текущей производственной деятельности, в тесной связи с практическими потребностями поиска новых явлений и более глубокой интерпретации уже известных. Для того чтобы стать звеном инновационных процессов, новые открытия должны пройти проверку на рынке, который остается решающим фактором осуществления инновационного процесса. [c.359]
Ограниченность методов экспертных оценок в том, что в них присутствует субъективный элемент и возможность ошибочного суждения. Часто бывает, что эксперт формирует свое мнение на основе неосознанных субъективных предпочтений, внутренней картины мира, сложившейся в течение всей жизни эксперта. Эксперт, бывает, склонен даже игнорировать новые факты и гипотезы, которые противоречат сложившемуся у эксперта взгляду на вещи и не вписываются в его научное мировоззрение. Чем консервативнее эксперт (это часто корреспондируется с его возрастом), тем менее он склонен непрерывно учиться. Также случается, что эксперт излишне подвержен коллективному мнению, расхожим, популярным теориям (например, если концепции, исповедуемые научной школой, к которой принадлежит эксперт, подвергаются обоснованной критике, то смене взглядов эксперта может помешать не только его косность, но и корпоративная солидарность ). [c.14]
Логикой научного познания выделяются прежде всего два уровня знания — эмпирический и теоретический и соответствующие им два взаимосвязанных, но в то же время специфических вида познавательной деятельности эмпирическое и теоретическое исследования. Эмпирическое — как начальный этап — характеризуется сбором фактов, фиксирующих внешние проявления, свойства предмета или явления. Теоретическое познание есть уже углубление человеческой мысли в сущность явления действительности. Если методами эмпирического познания выступают наблюдение, описание и др., то методами более продвинутого теоретического являются моделирование, создание гипотез и теорий. [c.39]
Мощный метод исследования, лежащий в вердикте Дайсона - это, так называемый, научный метод. В двух словах, он состоит из следующих шагов (1) мы наблюдаем данные (2) мы создаем предварительное описание, называемое гипотезой, которая является совместимой с тем, что мы наблюдали (3) мы используем гипотезу, чтобы сделать предсказания (4) мы проверяем эти предсказания экспериментами или дальнейшими наблюдениями и изменяем гипотезу в свете наших новых результатов (5) мы повторяем шаги 3 и 4 до тех пор, пока останутся лишь незначительные или вообще никаких несоответствий между теорией и экспериментом и/или наблюдением. Когда получена совместимость данных экспериментов и предсказания, гипотеза становится теорией и обеспечивает согласованный набор суждений, которые объясняют класс явлений. Теория становится рабочим подходом, с помощью которого объясняются наблюдения и делаются предсказания. Кроме того, ученые используют принцип, известный как [c.75]
Понимание действительного хода событий, в отличие от гипотетического равновесия, ставит немало проблем, не получивших должной оценки. Причина их возникновения в том, что участники принимают решения на основе присущего им несовершенного понимания ситуации, в которой они участвуют. Следует рассмотреть две взаимосвязанные группы проблем несовершенство понимания ситуации ее участниками и несовершенство понимания ситуации специалистом по общественным наукам. Ни в коем случае мы не должны их смешивать. В этом разделе я постараюсь объяснить, почему пониманию участников присуще несовершенство. В следующем разделе мы рассмотрим вопрос о том, почему это несовершенство понимания создает трудности для общественных наук. Несовершенство понимания ситуации ее участниками — концепция, которую трудно определить и с которой еще труднее работать. Я попытаюсь подойти к ней путем сравнения позиции участника ситуации с позицией ученого-естественника. (Я должен выбрать именно ученого-естественника, поскольку ученый — специалист по общественным наукам сталкивается с особыми проблемами, возникающими вследствие несовершенства понимания ситуации ее участниками. Эти проблемы мы рассмотрим в следующем разделе). Цель этого сравнения — определить некий стандарт, по отношению к которому понимание участника может быть названо несовершенным. Сравнение это усложняется еще и тем, что понимание ученого-естественника также не является совершенным. Отнюдь нет. Как показал Карл ПопперЗ, один из основных постулатов научного метода гласит, что полнота знания недостижима. Ученые работают путем испытания правдоподобных гипотез и выдвижения новых. Если бы ученые не считали все полученные выводы временными и подлежащими дальнейшим уточнениям, естественные науки не могли бы достичь нынешнего состояния в своем развитии и не могли бы развиваться далее. Невзирая, однако, на несовершенство знания, полученного учеными-естественниками, оно выступает как стандарт, по [c.32]
По Фридмену, вообще не существует объективной процедуры, регулирующей этот процш. Построение гипотез является творческим актом вдохновения, интуиции, изобретения, i ч суть заключается в обнаружении чего-то нового в знакомом материале. Этот процесс им обсуждать в психологических, а не в логических категориях изучать по автобиографиям биографиям, а не трактатам о научном методе, и стимулировать его с помощью эфори i моа и примеров, а не силлогизмов или теорем (Фридмен М. Указ. соч. С. 51 ]. [c.332]
Цели применения метода имитации многообразны. В научно-методич. исследовании имитация может иметь целью проверку экономич. гипотезы, исследование свойств модели и её адекватности отображаемому экономич. процессу, испытание пригодности математич. аппарата для решения определённого класса экономич. задач. В практич. экономич. исследованиях имитация наиболее часто используется для получения информации о будущем на основе обработки сведений о прошлом для прогнозирования и получения набора плановых вариантов. Имитация является единственным практически пригодным средством сравнительного анализа зкошшич. и организационных структур, к-рые, по существу, несравнимы. Так, сравнить эффективность нескольких разных функциональных или административных структур органа экономич. управления (или нескольких вариантов организации системы снабжения или сбыта) можно только проиграв до конца их деятельность за определённый достаточно большой период и сравнив конечные результаты. Поэтому имитация является важнейшим инструментом проектирования и реконструирования экономич. систем. В наиболее развитых автоматизированных системах управления имитация используется для выработки оптимальной стратегии управления с обратной связью во времени. Проект команды задаётся в систему моделей рассчитываются все последствия выполнения этой команды, полученный эффект сравнивается с желаемым, и вносится поправка в команду этот процесс повторяется до тех пор, пока не будет достигнут желаемый эффект только после этого управляющее воздействие оказывается на реальный объект. Имитация используется для подготовки руководящих кадров нар. х-ва, работников и.-и. орг-ций, студентов. С помощью игровых моделей они могут проследить последствия принимаемых экономич. и администр. решений, увидеть протяжённые и разветвлённые цепи экономич. взаимосвязей. [c.539]
ПРОГНОЗ (от греч. prognosis- предвидение,предсказание) - научно обоснованная гипотеза о вероятном будущем состоянии экономической системы и экономических объектов и характеризующие это состояние показатели. Разработку, составление прогнозов называют прогнозированием. Прогнозирование широко используется на предварительных стадиях разработки планов и программ как инструмент научного предвидения, вариантного анализа, получения дополнительной информации при выработке решений. Прогнозы применяются и в качестве планов-ориентиров. В рыночной экономике распространено прогнозирование спроса, рыночной конъюнктуры. Прогнозы незаменимы в тех случаях, когда необходимо оценить будущее протекание таких неуправляемых человеком процессов, как погода, рождаемость и смертность, миграция населения, научные открытия. Прогнозы, ориентированные на достижение заранее заданных целевых показателей, на зывают нормативными. В социально-экономическом прогнозировании широко используются экономико-математические методы и модели, экспертные оценки. [c.264]
В классической политической экономии ведущей методологической установкой был рационализм предполагалось, что экономика, как и мир в целом, устроена разумно, и задача науки — познать экономические законы, лежащие в основе этого мироустройства, проникнуть в истинную природу явлений. Хотя образцом подлинной науки для экономистов-классиков была физика И. Ньютона (Великобритания), их собственная научная практика неизбежно отличалась от этого образца. При изучении экономических процессов в масштабе целых стран основной метод физики — строгий лабораторный эксперимент — был недоступен. На первый план вышел логический метод, а важнейшим достижением классической школы [прежде всего, Ф. Кенэ (Франция), Р. Кантильона, А. Смита и, особенно, Д. Рикардо (Великобритания)] стало формирование системы базовых научных абстракций (категорий политической экономии), выражающих структуру и функции экономической системы. На основе этой системы категорий формировались законы политической экономии и гипотезы о перспективах общественного развития, осмысливались факты и тенденции хозяйственной жизни. Однако упор на логический метод отвлекал внимание от многих практических проблем, не получивших объяснения на базе принятых теоретических предпосылок. Это стимулировало появление сначала внутренней (Т. Мальтус, Р. Джонс — Великобритания), а затем, в середине 19 в., внешней (историческая школа) критики в адрес методологии Рикардо. [c.163]
Он предлагает строить теорию методом догадок и опровержений. H I чала выдвигается абсолютно произвольная гипотеза4. Она не основываем и на опыте и прямой эмпирической проверке не подлежит. Из нее выводится эмпирически проверяемое следствие — предсказание, которое сопостаи ляется с непосредственно наблюдаемыми данными. Если факты подтверх дают следующий из гипотезы вывод, она принимается, в противном сд чае — отвергается. Если же гипотеза не дает предсказаний или ее выпо/и оказываются не сопоставимыми с конкретными данными, она считаете лишенной научного смысла. [c.332]