В таких случаях наиболее часто используют принцип гарантированного результата, т. е. считают, что какое бы решение мы пи выбрали, месторождения всегда будут расположены наихудшим для нас образом, после чего выбирают такой план разведки, в котором потери от плохого расположения месторождений являются наименьшими. В данном случае неопределенность не создается нашим противником (неизвестные законы природы вряд ли можно считать враждебными нам), выбор гарантирующей стратегии просто является разумным поведением в условиях отсутствия информации о законах, управляющих исследуемым объектом. [c.230]
Из этих примеров видно, что в случае отсутствия информации о вероятностях состояний среды теория не дает однозначных и математически строгих рекомендаций по выбору критериев принятия решений. Это объясняется в большей мере не слабостью теории, а неопределенностью самой ситуации. Единственный разумный выход в подобных случаях — попытаться получить дополнительную информацию, например, путем проведения исследований или экспериментов. В отсутствие дополнительной информации принимаемые решения теоретически недостаточно обоснованы и в значительной мере субъективны. Хотя применение математических методов в играх с природой не дает абсолютно достоверного результата и последний в определенной степени является субъективным (вследствие произвольности выбора критерия принятия решения), оно тем не менее создает некоторое упорядочение имеющихся в распоряжении ЛПР данных задаются множество состояний природы, альтернативные решения, выигрыши и потери при различных сочетаниях состояния среда —-решение . Такое упорядочение представлений о проблеме само по себе способствует повышению качества принимаемых решений. [c.86]
В сформулированных аксиомах заключен метод определения численных значений полезности для различных компонент сущностей. Возможно, этот метод лучше всего проиллюстрировать с помощью сущностей в таблице I. Возьмем одну сущность А и другую, скажем, В в качестве двух базовых. Среди этих двух сущностей вы выбираете В как предпочтительную относительно А. Теперь я произвольно задаю (то есть выбираю любые числа, какие мне хочется, до тех пор, пока число для сущности В превосходит число для сущности Л) число 2 для В и число, которое немного меньше, скажем 1, для А. Затем вы рассматриваете сущность С, которую, как вы утверждаете, вы предпочитаете А и В. Следующая ступень довольно сложная я создаю некую неопределенную перспективу, состоящую из С и А. Вам предложили выбор между В, надежная перспектива, и неопределенной перспективой, состоящей из Л или С , где вы получаете А или С в зависимости от результата жребия, вытянутого наугад, и где вероятность получения А является р, в противном случае вы получите С. [c.352]
Совершенно полная и точная информация позволяет полностью исключить неопределенность и, таким образом, будет обеспечивать выполнение необходимого условия отсутствия риска. Такая информация будет гарантией выбора оптимального варианта. На этом основании можно уже более формально определять ценность информации. Например, можно предложить считать, что ожидаемая ценность совершенно полной и точной информации равна разности между ожидаемой выгодой, полученной от реализации предпринимательской операции, и ожидаемыми затратами на получение этой информации. Естественно, несовершенство информации, как в случае выборочных данных по результатам опроса подписчиков журнала, снижает ее ценность. При этом выборочные данные тоже достаются не бесплатно. [c.211]
Если информации мало и она не точна, то среда становится неопределенной, и наоборот. Чем неопределённее внешнее окружение, тем труднее принимать эффективное решение. По наличию информации условия внешней среды классифицируются на условия определенности, риска и неопределенности. Условия определенности существуют тогда, когда руководитель точно знает результат, который будет иметь каждый выбор. В условиях риска вероятность результата каждого решения можно определить с известной достоверностью. Понятие риск здесь используется не в смысле опасности, а относится к уровню определенности, с которой можно прогнозировать результат. Риск -- это возможная опасность получения негативного результата входе реализации принятого варианта решения (альтернативной стратегии действия) при наличии множества случайных факторов. Условия считаются неопределёнными, если информации недостаточно для прогнозирования уровня вероятности результатов в зависимости от выбора. Для принятия решения в этом случае используется экспертный анализ, теория вероятности, математическая статистика, теория игр, регрессионный и дисперсионный анализ. [c.56]
Таким образом, в настоящем разделе рассмотрены механизмы выбора нагрузок к нетто-ставками и механизмы выбора страховых тарифов. Результаты утверждений 1-3 свидетельствуют, что как в случае полной информированности, так и в случае интервальной или вероятностной неопределенности с точки зрения страховщика назначение единой для всех страхователей нагрузки к нетто-ставке не менее выгодно, чем назначение единого страхового тарифа. Тем не менее, в практике экологического страхования чрезвычайно распространены ситуации, в которых страховщик вынужден назначать именно единый страховой тариф. Поэтому полученные в настоящем разделе оценки влияния неопределенности на значение ожидаемого выигрыша страховщика могут рассматриваться как ценность информации о страхователях, то есть как та плата за информацию [19, 51], которую страховщику выгодно заплатить за снижение неопределенности. [c.73]
В реальной действительности проблемы, с которыми сталкиваются политики, являются значительно более сложными, чем просто недостаточное количество инструментов по сравнению с целевыми показателями. Например, органам, занимающимся управлением экономикой, приходится действовать в условиях неопределенности. Важнейшим моментом в этом случае является тип неопределенности, с которым сталкиваются правительственные органы. Если неопределенность связана с экзогенными шоками, неподвластными политикам, такими, как плохая погода (аддитивная неопределенность), то неопределенность не может оказывать большого влияния на оптимальный выбор политики. В условиях наличия линейной модели экономики и квадратичной функции потерь аддитивная неопределенность может быть просто проигнорирована, а значение неопределенных переменных может быть взято равным их математическому ожиданию. Этот результат известен под названием эквивалентности определенности. Если же неопределенность относится к эффекту влияния инструмента на цель (мультипликативная неопределенность), то правительственные органы должны быть более осмотрительными и менее активными в использовании инструментов. [c.671]
При оценке влияния неопределенностей и риска на показатели эффективности ИП посредством варьирования его параметров возможны ситуации, когда результаты сравнения показателей эффективности проектов меняют знак (проект, лучший при исходных значениях параметров, оказывается хуже после их изменения). В этом случае выбор лучшего проекта рекомендуется производить, используя критерий максимума ожидаемого интегрального эффекта (разд. 10.6). , [c.103]
Поясним указанные моменты. Дело в том, что процессы разработки образцов новой техники (в рамках НИР и ОКР) характеризуются таким уровнем детализации (расчленения на элементарные операции), при котором предполагаются установленными общие научно-технические принципы осуществления разработки, но имеется значительная неопределенность в отношении конкретных путей и способов реализации процесса. Данное обстоятельство и позволяет выделить в качестве самой характерной черты процессов разработки НИР и ОКР стохастичность структуры их развертывания во времени — как относительно последовательности и сроков реализации, так и по составу, содержанию операций. Поэтому наиболее адекватным инструментом моделирования в этом случае служит чисто стохастическая сеть, важнейшие события которой — альтернативные вершины — отражают стохастические (неуправляемые, неконтролируемые разработчиком научно-технического проекта) ситуации ветвления вариантов. В модели предполагается, что различные варианты осуществления операций и стадий научно-исследовательского проекта в момент составления последнего обладают ненулевой вероятностью реализации (оценки вероятностей задаются обычно экспертами). При этом проектировщик не может выполнить априорный выбор конкретного варианта проекта и рекомендовать его в качестве планового, так как выбор вариантов будет реально осуществляться в процессе развертывания научно-технической программы на основе результатов работ этой же программы, а также под воздействием некоторых случайных, неконтролируемых факторов. Именно эти результаты и факторы и диктуют пути развития процесса НИР и ОКР. [c.7]
Прежде чем ответить, мы в краткой форме поясним, почему выбор среди неопределенных перспектив представляет собой важный класс ситуации. Поразмыслив, становится ясно, что проблема выбора является практически всеобщей. Может ли читатель вспомнить много случаев, когда он, делая какой-то выбор, абсолютно точно знал его результат Другими словами, много ли в жизни выборов или действий, когда последствия могут быть предсказаны с абсолютной точностью Даже покупка буханки хлеба имеет элемент неопределенности со своим последствием даже плата за такси имеет элемент неопределенности, включающий в себя последствия даже решение сесть имеет элемент неопределенности со своим последствием. Но оставим в стороне незначительное, мелкое, а примем во внимание выбор профессии, покупку автомобиля, дома, товаров длительного пользования, деловые капиталовложения, замужество, наличие детей, страховой полис, азартные игры и т. д. до бесконечности. Ясно, что выборы среди неопределенных перспектив представляют собой чрезвычайно обширный и значительный класс выбора. [c.347]
Ожидаемые результаты управленческого решения всегда реализуются с определенной степенью вероятности, в связи с чем рассматриваемые альтернативы характеризуются известным риском, т.е. неопределенностью. Для оценки вероятности можно воспользоваться методом построения дерева решений, придав определенный вес каждому результату с точки зрения его желательности и вероятности достижения. Стохастичность в реализации решений существенно влияет на поиски компромисса между имеющимися альтернативами. В некоторых случаях следует отдавать предпочтение той из них, которая может быть реализована с наибольшей степенью вероятности. Тем не менее, имея в виду, что информация и анализ при обосновании решения довольно часто весьма субъективны, а стремление к формализации выбора альтернативы может увести далеко в сторону от существа проблемы, хорошим инструментом в этом деле может служить и опыт, и здравое суждение. [c.256]
Несомненное достоинство дифференциального метода — простота нет необходимости ранжировать показатели С и строить интегральную (накопленную) зависимость. Недостаток дифференциального метода — неопределенность выбора коэффициентов К и К2, приводящая в некоторых случаях к ошибочным результатам (в частности, невозможность выделения группы А). [c.97]
В данном контексте мы используем термин проблема в том же смысле, что и Риванс, который разработал концепцию обучения в процессе действия (Revans, 1983). Он проводит грань различия между понятиями проблема и головоломка (puzzle). Головоломка имеет известное и много раз проверенное однозначное решение. В рамках головоломки два плюс два всегда будет четыре. Что же касается проблем, то каждая может иметь множество возможных решений, и зачастую выбор самого наилучшего представляет известную трудность. Мы оперируем в области обоснованных точек зрения, в области неопределенных результатов и вопросов, по которым даже люди доброжелательно настроенные могут обоснованно не соглашаться друг с другом. Речь в данном случае идет о бизнес-сферах высшего порядка, в которых креативные действия наиболее полезны при выработке решений. [c.188]
Но, с другой стороны, такой подход означает перевод проблемы в индивидуально-психологическую область, так как здесь авторы апеллируют к категориям и понятиям "защищенность", "комфортность", когда речь идет о домашнем хозяйстве или "подконтрольность", "предсказуемость", то есть снятие неопределенности, когда мы говорим о фирме. За этими понятиями как-то исчезает diffrentia spe ifi a исследуемого предмета, вернее в нашем случае, субъекта, а значит, - и сама проблема. Где экономически активный, рационально действующий2, самостоятельно осуществляющий выбор, (последний, кстати, только и возможен в условиях неопределенности в отношении его результатов) субъект [c.89]
Цель работы состоит в использовании методов теории управления для решения динамических стохастических задач в дискретном времени, для исследования стратегий управления портфелем активов и пассивов и вообще финансовых инструментов в динамическом случае. Основные результаты относятся к динамической задаче при наличии неопределенных факторов в виде марковского процесса и двухкритериальнои задаче при учете риска в виде критерия допустимых потерь и ожидаемом доходе как математическом ожидании. В такой постановке для решения задачи по выбору одной из паретовских точек применим формализм динамического программирования. Удается установить принцип линейного разложения оптимального результата текущей оптимальной оценки конечного результата и как следствие установить оптимальность простых стратегий для задачи максимизации математического ожидания конечного результата. [c.4]
Происходящие в белорусской экономике процессы заставили исследователей обратиться к неоинституциональной теории, которая в отличие от теорий мейнстрима рассматривает экономические проблемы под более широким углом зрения, признавая при этом, что субъекты хозяйствования не всегда руководствуются принципом экономической целесообразности и часто ориентируются на другие институциональные установки. Кроме того, как писал Д.Норт, человеческое поведение гораздо сложнее того, которое описывают экономисты в своих моделях, опирающихся на функцию индивидуальной полезности. Во многих случаях следует говорить не только о максимизации личной выгоды, но и об альтруизме и самоограничении, которые радикально влияют на результаты выбора индивида [3. С. 37]. Кроме того, классические теории описывали в основном повторяющиеся ситуации и не давали ответа о поведении индивидов при недостатке информации и неопределенности результатов. Т.е., стремление экономических агентов к улучшению результатов своей деятельности может настолько не совпадать с установленными институциональными нормами, что [c.7]
Повторное тестирование обычно называют ретестом, а надежность, измеренную таким способом — ретестовой надежностью. В этом случае за индекс надежности принимается коэффициент корреляции между результатами двух тестирований. Метод повторного тестирования имеет как достоинства, так и недостатки. К достоинствам относятся естественность и простота определения коэффициента надежности, к недостаткам — неопределенность в выборе интервала между двумя измерениями, которая связана с тем, что повторное тестирование отличается от первичного. Испытуемые уже знакомы с содержанием тестов, помнят свои первоначальные ответы. Для хорошего теста ретестовый коэффициент надежности (устойчивости или стабильности) должен быть не ниже 0,7. [c.79]
Заключая эту главу, хочу обратить внимание на некоторые выводы из приведенного здесь анализа. Долгосрочные экономические изменения являются результатом накопления бесчисленных краткосрочных решений политических и экономических агентов, которые (решения) прямо и косвенно, через внешние эффекты, формируют политический или экономический процесс. Те выборы, которые делают агенты, отражают их субъективное представление об окружающем мире. Поэтому степень соответствия между результатами и намерениями зависит от того, насколько эти представления являются правильными моделями. Поскольку модели отражают идеи, идеологии и убеждения, которые в лучшем случае лишь частично подвергаются исправлению и улучшению обратной связью, поступающей от реальных последствий принятых решений, то последствия конкретных решений являются не только неопределенными, но и в значительной степени непредсказуемыми. Даже при самом поверхностном взгляде на политические и экономические решения, которые принимались в прошлом или принимаются сегодня, несложно увидеть огромную пропасть между намерениями и последствиями. Однако наличие механизмов самоподдержания институциональной матрицы и комплементарных субъективных моделей игроков свидетельствует о том, что, несмотря на непредсказуемость конкретных краткосрочных тенденций развития, общее направление развития в долгосрочной перспективе является более предсказуемым и с трудом поддается возвращению вспять. [c.134]
РАЦИОНАЛЬНОСТЬ (rationality) — "выбор предпочтительных альтернатив поведения в рамках данной системы ценностей, причем последствия такого выбора должны быть вполне предсказуемы" (Саймон). Р., к которой стремятся классические экономисты и исследователи, объективна. В этом случае принимаются решения, результатом которых становится максимизация ценностей как самого менеджера, так и его организации. Однако подобная объективная Р. недостижима, так как для этого потребовалось бы совершенное знание всех возможных альтернатив и ожидаемых результатов, а ограниченность практического опыта пришлось бы восполнять теоретическим знанием. Возможно, что мы в состоянии достичь лишь субъективной Р., но при этом максимизируем лишь результат, предопределенный тем ограниченным знанием нашей ситуации, которым в данное время располагаем. Проанализировав весь этот процесс, мы вынуждены признать, что недостижима Р. даже такого рода. Допуская в теории принятия решений такие моменты, как удовлетворительность, ограниченная рациональность и последовательный поиск, Сай-ерт, Саймон и другие утвердили взгляд, согласно которому менеджеры не решают проблемы рационально, а несовершенное знание и неопределенность — это их нормальное состояние. Мы должны рассматривать Р. с точки зрения информации, которой располагаем, и стремиться по возможности быть лучше информированными. [c.252]
Во всех случаях, когда прогноз или план содержат элемент неопределенности, полезно будет разработать альтернативные варианты действий фирмы при различных сценариях развития событий. J 4. Основным элементом планирования финансовых потребностей и прогнозирования результатов является применение анализа чувствительности. Повышенное внимание факторам с наибольшим весом обычно позволяет упростить и в то же время уточнить как работу аналитика, так и результаты, 5. Важным инструментом анализа является финансовое моделирование, поскольку его применение способствует автоматизации выявления причшшо-следственных связей. Тем не менее применение техники не всегда упрощает работу. Это связано с тем, что выбор лежащих в основе анализа предположений требует основательного творческого подхода независимо от того, работаем ли мы с программным продуктом или с бумажной таблицей. [c.199]
Наличие неопределенностей значительно усложняет процео выбора оптимальных решений и может привести к непредсказуе мым результатам. На практике при проведении экономической анализа во многих случаях пытаются не замечать указанное зло вызванное фактором неопределенности и действуют (принимаю-решение) на основе детерминированных моделей. Иначе говоря предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые реше ния, известны точно. К сожалению, действительность часто HI соответствует таким представлениям. Поэтому политика выбор эффективных решений без учета неконтролируемых факторов в< многих случаях приводит к значительным потерям экономичес кого, социального и иного содержания. [c.56]
Смотреть страницы где упоминается термин Выбор в случае неопределенности результата
: [c.233] [c.85] [c.353] [c.15] [c.356] [c.35]Смотреть главы в:
Микроэкономика -> Выбор в случае неопределенности результата