Таким же образом можно определить неопределенное множество, неопределенную переменную, неопределенный предикат и неопределенное отношение. Несколько сложнее вводится понятие неопределенной функции. Весь этот набор не-объек-тов требует создания для оперирования с ним специального математического аппарата. Только в этом случае появляется надежда справиться с теорией баз знаний, в которых представлены неопределенные объекты. В рамках этой теории должны быть, в частности, разработаны методы уточнения границ интервалов и описания множеств, предикатов, отношений и функций, которые позволили бы системе максимально устранять в содержимом памяти возможные в будущем противоречия из-за поступления новой информации. [c.157]
ПРИЧИНЫ СОПРОТИВЛЕНИЯ ПЕРЕМЕНАМ. Люди сопротивляются переменам по трем основным причинам неопределенности, ощущению потерь и убеждению, что перемены ничего хорошего не принесут. Понятие неопределенности не нуждается в пояснениях. Человек может повышенно реагировать на изменения просто потому, что он или она не знает, каковы будут их последствия. Когда человек подозревает угрозу своей защищенности, он реагирует сознательно или бессознательно, выражая свое отрицательное отношение к изменениям или проявляет дисфункциональное поведение в период осуществления изменений. [c.536]
Сопротивление переменам должно быть в конце концов преодолено. Основными причинами сопротивления переменам являются чувства, что они приведут к личным потерям, неопределенным результатам, и уверенность в том, что предпо-латаемые перемены неправильны и нежелательны. [c.553]
До сих пор мы рассматривали случаи, когда цены, доходы и другие переменные были точно определены. Однако во многих случаях выбор, производимый людьми, связан со значительной неопределенностью. Например, большинство людей берут деньги в долг для крупных приобретений — таких, как жилье или средства для окончания колледжа, с которым планируют рассчитаться из будущих доходов. Но для большинства из нас будущие доходы неопределенны. Наши доходы могут возрасти или снизиться, нас могут повысить или понизить по службе или мы даже можем потерять работу. Если мы откладываем покупку дома или уплату за образование в колледже, мы рискуем оказаться перед ростом цен в реальном выражении. Как нам следует учитывать эти неопределенности при принятии решения о дорогостоящей покупке или крупном капиталовложении [c.125]
В предыдущих главах нашей книги мы рассматривали экономические системы, в математических моделях которых не было места неопределенности или случайности после того как задавались внешние воздействия, результат можно было однозначно подсчитать с помощью соотношений модели. Так, задав норму накопления, т. е. разделение национального дохода между потреблением и капиталовложениями в модели, изложенной во второй главе, оказывалось возможным получить прогноз развития народного хозяйства. В межотраслевых моделях, задав выпуск конечной продукции, мы могли определить валовые выпуски продукции во всех отраслях. Аналогичная ситуация была и в задачах, рассмотренных в предыдущей главе. В реальной жизни, к сожалению, обстоятельства оказываются значительно сложнее. При составлении годового плана планирующие органы не имеют сколько-нибудь точной информации о погодных условиях в будущем году, а ведь погодные условия оказывают существенное влияние на урожай. При долгосрочном планировании мы не можем точно оценить зависимость коэффициентов производственной функции от времени, поскольку возможны такие изменения в методах производства, предсказать которые мы сейчас еще не в состоянии. Имеется большое число и других экономических задач, в которых мы не можем однозначно предсказать результаты наших действий, поскольку некоторые явления (т. е. значения некоторых параметров и переменных модели) [c.195]
Подчеркнем, что приведенное выше разбиение факторов сделано с точки зрения исследователя некоторой экономической ситуации и отражает его представления о параметрах и переменных модели. Возможно, что с помощью дополнительных исследований некоторые неопределенные переменные и параметры можно было бы уточнить например, сделать случайными (т. е. выяснить законы их распределения) или даже известными точно. [c.197]
Использование в математической модели исследуемой системы случайных или неопределенных факторов в значительной степени усложняет анализ. Поэтому исследователь всякий раз должен внимательно взвесить все обстоятельства, прежде чем включить в модель недетерминированный фактор. К сожалению, нельзя сформулировать строгие принципы, на основе которых можно было бы всегда решить вопрос о том, должны ли быть в данной модели случайные или неопределенные параметры и переменные. В некоторых [c.197]
В этом параграфе мы рассмотрим вопрос о том, что можно сделать, когда некоторые переменные и параметры модели являются неопределенными, т. е. известны только области, в которых они могут находиться, а их конкретные значения в момент принятия решения предсказать нельзя. Задачи принятия решения при наличии неопределенных факторов исследуются теорией игр. [c.219]
Что можно сказать о ступенчатых затратах Для довольно большого диапазона объемов выпуска затраты на арендные и коммунальные платежи будут ступенчатыми. Эту точку зрения можно обосновать, но придется познакомиться с еще одним понятием — "диапазон релевантности". Это диапазон объемов выпуска и/или временной интервал, в котором конкретный набор предположений (например, о поведении затрат) обоснованно приближен к реальности. Например, если рассматривать арендные и коммунальные платежи на неопределенном диапазоне объемов выпуска и временном интервале, то, несомненно, мы убедимся в том, что эти затраты ступенчатые. Однако если мы изучаем те же затраты на ограниченном диапазоне объемов выпуска и временном интервале, например предполагаемые объемы на следующий год, то было бы обоснованно предположить, что эти затраты будут постоянными. Концепция диапазона релевантности имеет особое значение в контексте взаимосвязи между стратегической — тактической — оперативной информацией, поскольку затраты, которые демонстрируют, допустим, переменное поведение на коротком отрезке в текущих условиях, могут вести себя по-другому в тактическом плане и совершенно иначе в стратегическом. Мы сошлемся на классификацию затрат в зависимости от их поведения в гл. 5 (маржинальное калькулирование), гл. 6 (анализ "затраты/объем выпуска/прибыль") и гл. 13 (бюджетный контроль). [c.79]
До сих пор мы рассматривали модель, в которой некоторые параметры, например удельные переменные затраты, были неизменными. Как можно проанализировать изменяющуюся или неопределенную ситуацию [c.262]
Анализ чувствительности дает ответ на вопрос о том, что будет, если. .. , т.е. оценить эффект изменения одного или нескольких параметров в модели "затраты/объем выпуска/прибыль" и тем самым обосновать выбор решения. При этом значения удельных переменных затрат или цены реализации могут быть неопределенны. [c.262]
Модель, которую мы использовали, предполагает определенность в отношении таких параметров, как цена реализации, удельные переменные и постоянные затраты, что далеко не всегда соответствует реальному положению вещей. Инструментом введения в модель фактора неопределенности выступает анализ чувствительности, который предполагает пересчет модели по каждому возможному набору параметров. И хотя электронные таблицы значительно облегчают бремя сложных расчетов, сам по себе анализ чувствительности ничего не дает для количественного измерения неопределенности. В то же время сведения о вероятности реализации конкретных возможностей значительно обогатили бы анализ. Мы вернемся к этой теме в гл. 9. [c.274]
Вне границ значений вклада от 44,50 до 130 ф.ст. для краски и от 42 до 119,99999 ф.ст. для лака оптимальный план будет иным. Эта информация может оказаться полезной, если существует неопределенность относительно цены реализации и/или удельных переменных затрат. [c.375]
Выполненный расчет аналогичен анализу вклада, который мы проводили при изучении влияния на прибыль различных сочетаний цены и объема спроса. Признавая возможность различных значений выручки, мы делаем шаг вперед по пути признания неопределенности, с которой сталкивается благотворительное общество в процессе принятия решения. Приведенный в табл. 9.1 простейший анализ несложно расширить, охватывая переменные и постоянные затраты, вклад и собственно прибыль, что по- [c.395]
Еще один недостаток состоит в сложности расчетов, по крайней мере, при выполнении их вручную. Одно только перечисление всех возможных исходов достаточно утомительно представьте, насколько громоздкой стала бы таблица 9.1, если бы в ней записывалось по несколько значений объемов продаж, цен реализации, переменных затрат на единицу продукции и совокупных постоянных затрат. Расчеты может упростить электронная таблица, но проблема количественной оценки неопределенности этим не снимается. [c.396]
В ситуациях, связанных с риском и неопределенностью, можно применять анализ чувствительности, с помощью которого исследуются последствия изменения одной или более переменных в рассматриваемой ситуации. [c.424]
До сих пор мы рассматривали экономические модели, в которых не было. места неопределенности или случайности после того как задавались внешние воздействия, результат можно было однозначно подсчитать с помощью соотношений модели. В реальной жизни, к сожалению, обстоятельства оказываются значительно сложнее. При составлении годового плана планирующие органы не имеют сколько-нибудь точной информации о погодных условиях в будущем году, а ведь погодные условия оказывают существенное влияние на урожай. При долгосрочном планировании невозможно точно оценить зависимость коэффициентов производственной функции от времени, поскольку могут произойти такие изменения в методах производства, предсказать которые мы не в состоянии. Имеется большое число других экономических задач, в которых не удается однозначно предсказать результаты наших действий, поскольку некоторые явления (т. е. значения некоторых параметров и переменных модели) точно описать мы не можем. В этом случае принято говорить, что принятие решения осуществляется в условиях неопределенности. [c.152]
Заключение. Использование в математической модели случайных или неопределенных факторов в значительной степени усложняет ее анализ. Поэтому исследователь всякий раз должен внимательно взвесить все обстоятельства, прежде чем включить в модель фактор такого типа. К сожалению, нельзя сформулировать строгие принципы, на основе которых можно было бы всегда решить вопрос о том, должны ли быть в некоторой модели случайные или неопределенные параметры и переменные. В некоторых случаях могут помочь методы анализа чувствительности решения по отношению к изменениям неопределенных факторов, т. е. нахождение решения задач при разных значениях неопределенных параметров и оценка того, существенно ли изменится оптимальное решение. [c.160]
Предположения позволяют начать и продолжить процесс планирования и составления сметы. Без таких предположений существовало бы так много неопределенностей, что нельзя было бы решить, с чего начать. Выделяя те будущие обстоятельства, которые могут иметь наибольшее влияние на функцию управленческого учета, делая относительно них предположения, аппарат управления получает базу для начала планирования. Например, бухгалтер-менеджер обычно обязан сделать предположение относительно доступности и стоимости капитала. До того, как он сформулирует это предположение, у него не будет базы для планирования, поскольку ему придется иметь дело со слишком большим числом переменных. Это будет неустойчивый тип мышления, когда аппарат управления неспособен твердо остановиться на том или ином направлении действий, который делает невозможным эффективное планирование. [c.254]
Анализ в условиях неопределенности и чувствительный анализ (что будет, если ). Очень часто мы пользуемся условными ситуациями в надежде подчеркнуть или упростить наиболее важные моменты. Примером являются модели бюджетов, VP-анализа, капиталовложений, где допускается значительное число условностей относительно уровня постоянных и переменных расходов, прогнозируемого обьема и т.д. Используя многие управленческие модели, мы предполагаем, что находимся в мире определенности. [c.48]
Преимущество в себестоимости по сравнению с конкурентами — только один измеритель относительных затрат. Другим является оценка возможности проникновения в отрасль конкурентов. Ограничителями доступа в отрасль служат эффект масштаба, товарная дифференциация, преимущества по абсолютной себестоимости и потребности в капитале. Предприятия, потенциально способные проникнуть в отрасль, в которой производство предполагает наличие необратимых затрат, должны нести затраты без гарантии их возмещения. Такая неопределенность возникает потому, что работающие предприятия уже понесли эти затраты и могут игнорировать их, принимая решения. Уже действующие предприятия могут остаться в отрасли при условии, что они рассчитывают на покрытие своих средних переменных затрат. Напротив, новые предприятия могут вступить в конкурентную борьбу, только если они рассчитывают на возмещение всех своих затрат, включая и те, которые существующие предприятия рассматривают как необратимые. [c.395]
Помимо анализа таких переменных, как длина очереди и время ожидания, совершенно очевидно, что необходимо проанализировать возможные доходы и расходы. В предыдущих моделях мы установили, что при увеличении числа точек обслуживания (в нашем случае — колонок) растет число клиентов, которых можно обслужить, и, следовательно, растет возможный доход. Однако существует предел количества точек обслуживания, которые можно организовать. За определенным уровнем расходы по организации новых точек обслуживания не оправданы с точки зрения возможного увеличения доходов. Проанализируем предыдущую модель, но с учетом уже следующей дополнительной информации. Бензин отпускается дежурными по бензозаправочной станции. Каждый дежурный получает 5 ф. ст. в час. В среднем один клиент приносит 2 ф. ст. Далее, рассмотрим еще одно дополнительное условие, связанное с прибытием клиентов на станцию если длина очереди составляет 2 клиента или более, то любой прибывающий уезжает, не дожидаясь обслуживания. Это пример более реальной ситуации, потому что на практике клиенты не любят ждать неопределенное время в ожидании обслуживания. В приведенной таблице дана новая модель с условием работы двух дежурных [c.330]
Обеспечивает учет неопределенности. Так, к неопределенным переменным относятся будущий спрос, цены конкурентов, сроки поставки, интенсивность потока покупателей и изменение процентных ставок. Сложная модель может включать в себе разнообразные переменные такого рода. [c.336]
Даже квалифицированные прогнозы спроса часто оказываются ошибочными, особенно долгосрочные. Прогнозирование перемен в технологии, доходах, поведении участников проекта, иных факторов, ведущих к изменению ранее существовавших зависимостей затруднено высоким уровнем неопределенности. Более того, исходные данные для подобного прогнозирования зачастую вообще отсутствуют или мало достоверны. [c.220]
Второй тип — компенсация через переменный интервал времени. В этом случае интервал между возможной компенсацией и частота компенсации не фиксированы. Такой подход применим не ко всем формам компенсации. Однако он дает лучшие результаты, так как неопределенный момент компенсации держит в напряжении и заставляет лучше работать и вести себя. Хотя после наступления компенсации может произойти резкий спад в желательном для организации поведении ее членов. [c.127]
Такое положение дел в ходе перепроектирования работы изменяет ее технологические переменные — когда и где должна выполняться работа в сторону их большей неопределенности. Делегирование полномочий может также повлиять на третью переменную — взаимозависимость работ. При этом чем больше полномочий делегировано, тем в большей степени ситуация сдвигается в сторону складывающейся взаимозависимости и тем в большей степени сокращается последовательная и взаимодействующая взаимозависимость в работе. [c.278]
На рис. 7.3 показана возможная взаимосвязь между двумя первыми переменными. Обе переменные, рассматриваемые в диапазоне высокой и низкой степени неопределенности, дают четыре комбинации. [c.290]
По виду зависимости между входными и выходными переменными модели, различают детерминированные и вероятностные модели. В детерминированных моделях выходные переменные однозначно определяются значениями входных переменных, при этом случайными, не предвиденными заранее воздействиями полностью пренебрегают. Для совокупности входных значений на выходе всегда получается единственно возможный результат. Вероятностные модели содержат случайные величины, благодаря которым для совокупности входных значений на выходе могут быть получены различные результаты. Вероятностные (или стохастические) модели учитывают фактор неопределенности информации, ее неточность или неполноту. Модели могут быть разделены на два класса по назначению [c.429]
Обычно управленческие решения принимаются в одной из двух возможных ситуаций или в условиях относительной определенности, или в условиях крайней неопределенности. В табл. 16.1 схематично представлены модели, сгруппированные по степени сложности и характеру переменных решаемых задач. Обычно количественная оценка принятия решений в условиях относительной определенности сводится к максимизации или минимизации некоторых целей (например, к максимизации прибыли и минимизации рисков), и при этом лицо, принимающее решение, должно рассмотреть и возможные ограничения (например, ограничения производственных мощностей или финансовых ресурсов), которые усложняют достижение намеченных целей. Модели линейного и целочисленного программирования поэтому являются наиболее распространенными способами решения масштабных задач такого бизнеса. В этих моделях используются математические методы для определения максимальных или минимальных значений какого-то объективного результата, зависящего от комплекса некоторых субъективных ограничений. [c.254]
Теперь вы можете проверить, стоит ли тратить время и деньги, чтобы устранить некоторую неопределенность, прежде чем ваша компания расстанется со 150 млн дол. инвестиций. Предположим, что пессимистичный прогноз удельных переменных издержек отражает опасения производственного отдела, что отдельные виды оборудования не будут работать, как задумано, и что придется использовать другой метод производства, который увеличит издержки на единицу продукции на 200 дол. [c.235]
Массив данных определяется с указанием наименования АСУ, подсистемы (МО), задачи и их инфикаторов. Эти данные должны приводиться в каждой форме. Приводится также тип машинного носителя, метод организации массива, характер структуры массива (ее упорядоченность) и длины записи (постоянная, переменная, неопределенная), состояние массива (корректировка, период хранения) и его применение в различных подсистемах и задачах. [c.114]
Пакет прикладных программ интеллектуальный 237 Пара дополнительная 231 Парадоксальность рассуждений 251 Переменная неопределенная 157 Переоиределенность 157 Персептрон 19 Планировщик 216, 267 Планирование многоуровневое 219 [c.282]
НЕОПРЕДЕЛЕН НОСТЬ. Планы и организационные структуры — это лишь картины того, каким хотелось бы видеть будущее руководству. Множество разнообразных обстоятельств может воспрепятствовать тому, чтобы задуманное реализовалось. Изменения законов, социальных ценностей, технологии, условий конкуренции и других переменных величин окружающей среды могут превратить планы, вполне реальные в момент их формирования., через некоторое время в нечто совершенно недостижимое. Только представьте себе последствия, которые оказали на американские автомобильные корпорации в течение последних 10 лет введение новых экологических стандартов и норм безопасности, усиление конкуренции с японскими и европейскими автомобильными фирмами и энергетический кризис в сочетании с теми изменениями, с которыми они столкнулись в предшествующие десятилетия. Для того чтобы подготовиться п отреатировать должным образом на подобные изменения, организациям нужен эффективный механизм оценки воздействия на них этих перемен. [c.390]
Задавшись значениями вероятности неопределенных составляющих задачи, можно рассчитать ожидаемые значения (expe ted value, EV) объема спроса и удельных переменных затрат. Ожидаемое значение — это средневзвешенное значение исходов. На основе данных примера 9.5 получим ожидаемую величину спроса [c.399]
Внутренние источники информации о состоянии рынка включают отчеты отдела сбыта, результаты обследования мнения покупателей. Внешние источники — результаты исследования рынка, специальные агентства и газеты. Предприятия, которые опираются при ценообразовании на затраты, чаще используют абзортпен-, а не директ-костинг, объясняя это следующим (1) в условиях долгосрочного периода все затраты должны быть покрыты (часть менеджеров считает, что это достигается только при методе полного поглощения затрат) (2) считается дорогостоящим проводить анализ соотношений объема и затрат для всех наименований продукции (иногда тысячам), поэтому минимальная цена рассчитывается исходя из полной себестоимости (3) кривые спроса достаточно неопределенны (4) полная себестоимость обеспечивает большую стабильность. Из интервью с работниками компаний, которые при ценообразовании использовали информацию о затратах и состоянии рынка, следует, что при сопоставлении достоинств переменных или полных затрат нельзя искать только белые или черные стороны. В одних случаях лучше использовать директ-костинг, в других - абзорпшен-костинг. Переменные затраты приоритетны в следующих сферах (1) сравнение с конкурентами (2) принятие решения о реализационной корзине и структурных сдвигах (3) установление цен на новую продукцию (4) принятие решения о спецзаказе и др. [c.211]
Четвертая переменная получила название стремление избежать неопределенности и может быть определена как степень, с которой люди данной страны оказывают предпочтение структурированным ситуациям в противоположность неструктурированным. Структурированными являются ситуации с ясными и четкими правилами того, как следует себя вести. Эти правила могут быть формализованы, а могут поддерживаться традициями. В странах с высокой степенью стремления избегать неопределенности люди имеют тенденцию проявлять большое волнение и беспокойство, лихорадочность в работе или авральность . В противоположном случае люди ведут себя и работают более спокойно и систематично. В странах с высокой степенью стремления избегать неопределенности преобладает мнение, что все не наше и непривычное представляет опасность. При низкой степени стремления избегать неопределенности все не свое и непривычное вызывает познавательное любопытство. [c.460]
Для исследования пп ячия изменения факторов на зависимую переменную выполняются тождественные преобразования исходного функционала. Преобразования направлены-на получение информации, наиболее полно характеризующей изучаемые хозяйственные процессы. В ряде случаев преобразование модели выполняется С целью исключения факторов с неопределенными значениями и т. п. [c.432]