В предлагаемой книге авторы не пытались охватить все многообразие проблем, возникающих при применении математических методов в экономических исследованиях. Почти не затрагивается вопрос об основных экономических закономерностях. Цель книги значительно уже — дать читателю представление о некоторых наиболее распространенных (или наиболее перспективных) экономико-математических моделях и постановках задач на основе этих моделей. В связи с таким направлением книги мы не станем уделять особого внимания ни методам сбора, обработки и анализа исходной информации, используемой в математических моделях, ни методам решения задач, формулируемых на основе этих моделей. Относительно исходной информации мы будем лишь называть ее возможные источники и основные способы обработки. Методы решения задач (в основном оптимизационные) мы также будем лишь указывать, полагая, что заинтересованный читатель сам сможет разобраться в них при помощи большого числа книг, посвященных этой теме. Единственное исключение составляют имитационные методы, которым авторы посвятили отдельную главу книги. Это связано с тем, что имитационные методы исследования экономических (и не только экономических) проблем не получили еще должного освещения в литературе. [c.18]
Отдельные главы посвящены планированию в условиях неопределенности и использованию имитационных методов в анализе экономических задач. [c.2]
Подчеркнем, что главная особенность имитационного исследования состоит в том, что в этом исследовании проводятся эксперименты, но только не с объектом, а с его математической моделью. Такое представление об имитации появилось в 60-х годах нашего столетия. Имитационные исследования используются для анализа сложных систем в таких непохожих областях науки, как исследование ядерных реакторов и изучение психологии человека, моделирование боевых действий и анализ биологических систем в природе, изучение распространения эпидемий и моделирование исторических процессов, автоматизированное проектирование сложных технических систем и оценка воздействия лечебных процедур на организм человека. Особенно важное место имитационные исследования занимают в анализе экономических процессов. В экономических исследованиях имитация используется в широком диапазоне задач, от отдельных вопросов массового обслуживания и оперативного планирования производства до изучения перспектив развития экономики нашей планеты в целом. Такое разнообразие задач затрудняет выработку каких-то единых, универсальных рекомендаций (тем более, что имитационные методы еще крайне молоды — они используются всего лишь около двадцати лет и сейчас бурно развиваются). Имитационное исследование в значительной степени остается задачей, требующей большой творческой активности и самостоятельности человека, их осуществляющего. Тем не менее, уже сейчас возможно выделить основные принципы проведения имитационных экспериментов, которым и будет посвящен этот раздел книги. [c.233]
Как мы уже говорили, при анализе экономических процессов такая ситуация встречается далеко не всегда (плохо разработаны, например, принципы построения математических моделей социально-экономического уровня экономических процессов). Имитационные эксперименты в таких областях исследования привлекают в настоящее время все большее внимание. В этом случае цель исследования состоит в том, чтобы научиться строить адекватные модели изучаемых объектов, чтобы проверить различные гипотетические описания и выбрать наиболее подходящие из них (т. е. цель — в развитии здания математических моделей ). В этой книге мы не станем рассматривать вопросы использования имитационных методов в фундаментальных исследованиях и ограничимся лишь прикладными. [c.238]
Описание этапов имитационного исследования мы будем проводить на примере двух конкретных задач. Первая из них — принятие решения о варианте системы массового обслуживания. Пусть планируется строительство автозаправочной станции, предназначенной для заправки автомобилей бензином. Имеется конечное число вариантов АЗС, которые могут быть построены в интересующем заказчика пункте. Перед ним стоит проблема — выбрать один из этих вариантов. Как читатель знает, анализ систем такого рода обычно относится к исследованию моделей со случайными воздействиями, которые были уже рассмотрены нами. Полученные читателем знания помогут построить модель и оценить преимущества и недостатки имитационного исследования в этом случае. Надо подчеркнуть, что изучение стохастических моделей было первым объектом приложения имитационных исследований к экономическим задачам. Такие исследования относятся к наиболее широко применяемым методам имитации и по настоящее время. [c.239]
Настоящее развитие прикладных экономика-математических исследований началось с появлением и распространением вычислительной техники, когда главными методами анализа математических моделей экономических систем стали методы, основанные на использовании ЭВМ. В 4 гл. 1 были рассмотрены три основные группы методов численного исследования экономико-математических моделей оптимизационные, многокритериальные и имитационные методы. Продемонстрируем возможности применения этих методов для анализа модели. [c.149]
Этапы модельного исследования экономических процессов описаны в [54, 68, 95]. Представление о методах качественного анализа моделей можно получить по книгам [35, 86]. Вопросы использования оптимизационных методов для анализа экономико-математических моделей рассматриваются в [2, 5, 29, 37, 39. 46, 78, 92, 99]. а имитационных методов —в [9, 11, 15, 34, 45, 54, 62. 68, 71, 93, 95, 100]. Многокритериальные методы обсуждаются в [49, 50, 74, 83]. [c.161]
В 70-е годы в связи с осознанием ограниченности оптимизационных методов большое внимание стало.уделяться имитационному подходу к анализу проблем принятия решений. Действительно, имитационный подход, как уже говорилось, имеет важные преимущества он позволяет анализировать достаточно подробные модели, причем число показателей, изучаемых при исследовании, может быть большим. Тем не менее имитационный подход имеет существенный недостаток вариантные расчеты позволяют оценить последствия только отдельных решений, но не могут дать общей картины потенциальных возможностей воздействия на изучаемую систему при сколько-нибудь значительном числе допустимых решений. ЛПР остается в неведении о том, в какой степени рассмотренные им варианты решения являются эффективными и не остались ли за рамками анализа наиболее разумные варианты. Таким образом, ни один из широко распространенных методов анализа сам по себе пе дает возможности принять решение о воздействии на сложную экономическую систему на основе анализа ее математической модели. [c.288]
Проникновение математики и ЭВМ в экономический анализ — объективный процесс. Происходит обогащение экономического анализа, развивается теория комплексного экономического анализа, имитационное моделирование для анализа конкретных хозяйственных ситуаций, перспективный экономический анализ, разрабатываются интегральный и обобщенный интегральный методы анализа факторных влияний на показатели хозяйственной деятельности, методы комплексной оценки хозяйственной деятельности. [c.266]
Анализ единичного риска проекта начинается с установления неопределенности, присущей денежным потокам проекта, которое может основываться и на простом высказывании мнений, и на сложных экономических и статистических исследованиях с использованием компьютерных моделей. Наиболее часто используют следующие методы анализа 1) анализ чувствительности 2) анализ сценариев 3) имитационное моделирование методом Монте-Карло. [c.206]
Применение технологии. Метод имитационного моделирования дает возможность широкого использования математического аппарата и вычислительной техники для анализа экономических процессов. Основным его достоинством является возможность экспериментальной проверки предложений, [c.280]
Уровень освоения содержания курса должен позволить обучающимся хорошо ориентироваться в стратегическом планировании, грамотно формулировать цели развития компании и строить дерево целей, владеть методами анализа и прогнозирования развития внешней и внутренней среды компании, определять ее конкурентные позиции, использовать современные экономико-математические модели и компьютерные технологии имитационного моделирования экономических процессов, делать обоснованные выводы и принимать грамотные управленческие решения. [c.370]
Решение многих задач управленческого анализа возможно лишь при использовании экономико-математического моделирования, построения имитационных моделей и систем, позволяющих прогнозировать финансовые результаты в условиях неопределенности и риска. Используются также методы статистики, экономического анализа, а также экономико-мате- [c.36]
Преодолеть многие ограничения, присущие всем рассмотренным методам, позволяет имитационное моделирование -одно из наиболее мощных анализа экономических систем. Вместе с тем его использование требует применения современных компьютеров и соответствующих средств. [c.191]
Проведение маркетинговых исследований и анализа базируется на применении различных экономико-математических методов, среди которых следует выделить многомерные методы, используемые для обоснования маркетинговых решений, в основе которых лежат многочисленные взаимосвязанные переменные (экономические показатели) регрессионные и корреляционные методы, позволяющие устанавливать взаимосвязи между группами показателей, описывающих маркетинговую деятельность имитационные методы, применяемые, когда переменные, влияющие на маркетинговую ситуацию, не поддаются аналитическим решениям методы статистической теории принятия решений, используемые для стохастического описания реакции потребителей на изменение рыночной ситуации. [c.42]
Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения. [c.244]
Последняя глава посвящена проблемам использования экономических моделей в режиме имитации. Это совсем новые вопросы, по традиции еще обычно не включаемые в экономико-математические методы. В то же время кажется, что проблема такой сложности, как анализ вариантов развития экономики, требует применения имитационных систем, поэтому включение главы, посвященной этим методам, в учебник по теории моделирования следует считать весьма своевременным. [c.12]
Системный анализ проблемы на основе построения графа целей и задач. Экономические решения, принимаемые в большинстве задач, изучаемых с помощью имитационных систем, затрагивают многие стороны общественной жизни. Поэтому принятие решения по любому вопросу кажется на первый взгляд неотделимым от других решений, принимаемых в народном хозяйстве нашей страны и даже за рубежом. В то же время решение принимать приходится — в этом состоит работа ЛПР. Задача исследователя в данной ситуации состоит в том, чтобы помочь ЛПР выделить те связи, которыми пренебречь невозможно, и в то же время исключить из рассмотрения те вопросы, анализ которых не является необходимым. Эта проблема имеет и другой аспект — необходимо учесть все существенные последствия принимаемого решения, не потерять из рассмотрения ни одного нз них. Для решения этой задачи предлагается использовать методы изучения целей и задач, разработанные в системном анализе [77] и состоящие в построении так называемого графа целей и задач. [c.323]
В комплекс П7 включается обширный перечень программ, реализующих аналитические методы структурного, кинематического и динамического анализа, используемые традиционно в области техники, к которой принадлежит объект проектирования. В программное обеспечение анализа включаются и объектно-независимые (инвариантные) ППП, в частности, для имитационного моделирования. В результате выполнения процедуры анализа объекта будут установлены его работоспособность, экономическая эффективность, функциональная связь основных параметров, численные значения некоторых из них. [c.243]
Еще до официального признания в рамках государственной политики необходимости перехода от планово-распределительной системы с командно-административными принципами управления к рыночным отношениям было известно, что дать полное формализованное описание системы управления для сложных систем практически невозможно. Причиной этому являются протекающие в управляемой системе (или внешней для нее среде) процессы, при описании которых не удается воспользоваться информацией об их внутренней структуре или принципах формирования, а также недоступность информации и чрезмерные затраты на ее получение. Это особенно характерно для рыночной экономики и при ее формировании. Поэтому в настоящей работе наибольшее внимание уделено методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде, ее перспективах, что вызывает наибольшие затруднения у специалистов в условиях рыночных отношений. Это вариантные методы математического анализа возможных линий поведения и связанных с ними исходов. Среди них в настоящей главе рассмотрены теория игр, разновидность имитационной модели, теория графов, эвристические методы при использовании методов экспертных оценок, теория вероятностей в сочетании с другими методами. В составе аналитических расчетов задействованы также приемы факторного анализа, балансовых методов и др. [c.55]
Задачи, возникающие в связи с исследованием функционирования организационных систем, можно разделить на задачи анализа и задачи синтеза. Задачи анализа связаны с исследованием свойств заданного механизма функционирования или некоторого множества механизмов, а задачи синтеза — с построением механизмов функционирования, обладающих нужными свойствами. В решении этих задач используется ряд методов наблюдение за функционированием реальных организаций, экспериментальное апробирование на них тех или иных предложений, имитационное моделирование, теоретическое исследование. Наибольший эффект может дать только умелое совместное их применение. Действительно, наблюдение за "функционированием реальных организаций требует значительного времени и обработки большого количества данных. Неподготовленные эксперименты на реальных объектах содержат элементы риска и могут привести в случае неудачи к значительным потерям. Поэтому требование социальной и экономической безопасности значительно сужает круг вариантов, возможных для реального экспериментирования. По понятным причинам число экспериментально апробируемых положений также не может быть большим. Поэтому эксперименты на реальных объектах требуют большой предварительной подготовки. Значительную помощь в этом плане может оказать имитационное моделирование (диалоговые системы, деловые игры). Однако и здесь имеются трудности, обусловленные, прежде всего, необходимостью больших затрат времени и квалифицированного труда на построение имитационных моделей и просчет рассматриваемых""вариантов функционирования системы при разных значениях параметров модели. Поэтому до начала проведения имитационных экспериментов весьма""желательно иметь теоретические оценки ожидаемых результатов и, прежде всего, описание [c.117]
Следует подчеркнуть, что введенное понятие дисциплина имеет условный характер, так как в цитируемой работе оно включает, во-первых, различные теории (например, теория вероятностей, теория графов и др.), во-вторых, методы (имитационного моделирования, экономического прогнозирования и др.), в-третьих, различные виды анализа и учета (функциональный анализ, бухгалтерский учет и др.). Не умаляя значимости обобщений, сделанных В. И. Сергеевым, считаем, что такой диапазон дисциплин может стать основой не только логистики, но и нескольких научных направлений. [c.41]
В последние десятилетия имитационные игры бурно развиваются, с одной стороны, как метод обучения, с другой — как инструмент системного анализа, направленный на исследование функционирования сложных социально-экономических систем. Имитационные игры позволяют распространить системный анализ на исследование динамики систем с учетом организационно-правового и социально-психологического аспектов. Учебные имитационные игры, которые называют деловыми играми, служат методом активизации процесса обучения. [c.108]
В последние годы на основе теоретического обобщения передовой практики советскими учеными и практическими работниками разработан ряд новых принципов и подходов, способствующих рационализации всею комплекса работ по подготовке производства. Успешно внедряются в практику методы организации комплексной подготовки производства, обеспечивающей реализацию процессов создания и внедрения новой техники По единому плану, во нзаим-ной связи и обусловленности. Значительно расширен диапазон методов технико-экономического анализа технических и организационных решений при проектировании новой техники, технологии и организации производства. Создана методология функционально-стоимостного анализа и определены конкретные пути его реализации в условиях социалистической промышленности. Широкое применение находят программно-целевые методы планирования и организации работ по созданию новых видов продукции. Разработаны процедуры планирования, методические принципы формирования нормативной базы, методы математического и имитационного моделирования. Определены формы и способы организации подготовки производства в системах автоматизированного проектирования. [c.309]
Отметим, что сложность изучаемой системы (а в большинстве прикладных экономических задач изучаемая система очень сложна) приводит к тому, что модели оказываются также весьма сложными, доступными лишь для имитационного способа анализа. Поэтому человеко-машинные системы, используемые в прикладном системном анализе, получили название имитационных систем. Необходимо, однако, подчеркнуть, что в имитационных системах методы имитации используются в сочетании с другими методами исследования моделей, что обеспечивает эффективное использование методов всех типов на тех этапах исследования, на которых их достоинства проявляются в наибольшей степени, а иедостат- [c.290]
Период 1970-1980-х гг. Впервые методы имитационного моделирования для анализа экономических процессов применил Т. Нейлор. На протяжении двух десятилетий попытки использовать этот вид моделирования в реальном управлении экономическими [c.8]
Метод Монте-Карло. Преодолеть многие недостатки, при рассмотренным методам анализа эффективности проектов в y j риска, позволяет имитационное моделирование — одно из на мощных средств анализа экономических систем. Основу имит ного моделирования и его частный случай (стохастическая ими составляет метод Монте-Карло, который является синтезом и тием методов анализа чувствительности и анализа сценариев. [c.272]
Таким образом, М.и. экономических процессов — это, по существу, эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. Разрабатываются методы паанирования эксперимента, проверки имитационной модели (см. Верификация моделей, Валидация модели), анализа функции отклика и т.д. [c.191]
Даже столь краткий анализ позволяет сформулировать вывод о целесообразности (а следовательно, и необходимости) использования метода имитационного моделирования для исследования сложных человекомашинных (эргатических) систем экономического назначения и управления ими. [c.393]
Выборочный анализ, проведенный среди пятисот крупнейших фирм США (Гончаров В. В. Руководство для высшего управленческого персонала В 2 т. М. МНИИПУ, 1997. Т. I. 768 с. Т. 2. 736 с.), показал, что 98,4% из них постоянно или эпизодически применяют методы экономико-математического моделирования, в частности 74,2%— линейное программирование 29,7%—экономическое программирование 87,1% — имитационное моделирование. [c.76]
Смотреть страницы где упоминается термин Имитационные методы анализа экономических иро(лем
: [c.45] [c.90] [c.151] [c.10] [c.322] [c.16] [c.166] [c.409] [c.73] [c.94] [c.272]Смотреть главы в:
Математическое моделирование в экономике -> Имитационные методы анализа экономических иро(лем