Формализация информации

Под классификатором понимается систематизированный свод наименований и кодов классификационных группировок или объектов классификации. Классификаторы создавались в результате работ по классификации и кодированию ТЭИ и первоначально предназначались для формализации информации и представления ее в виде, удобном для ввода в вычислительную машину,  [c.76]


Организация внешнего информационного обеспечения связана с идентификацией объектов или событий и одновременным их описанием в кратчайшей (но понятной) форме, формализацией информации в документах, удобных или приспособленных к машинной обработке, а также со своевременной передачей их для машинной обработки.  [c.59]

Существует шесть принципов, лежащих в основе формализации информации  [c.286]

В настоящее время на рынке канцелярской продукции предлагается множество уже готовых, типовых вариантов служебных (докладных) записок и при желании в организации можно внедрить любые из этих вариантов. Но, как показывает практика, гораздо лучше, если вид и содержание типовых служебных записок будут разработаны в самих организациях. В данном случае формализация информации будет проведена более точно в соответствии с нуждами и особенностями деятельности организации.  [c.287]

Гипертекст - это многоцелевой информационный фонд, характеризующийся полнотой изложения сведений по тематике, наличием ссылок между статьями, а также определенным ограничением состава разделов. Информационная система типа "гипертекст" предназначена для систематизации текстовой информации и по глубине формализации информации занимает промежуточное положение между документальными и фактографическими информационно-поисковыми системами.  [c.57]


Настоятельная потребность маркетинга и. предпринимательства в целом в полном и объективном освещении рыночных процессов, в достоверном предсказании возможного развития рынка. Понятие маркетингового исследования, его роль в бизнесе и удовлетворении информационно-аналитических потребностей маркетинга. Место маркетингового исследования в разработке стратегии маркетинга, планировании маркетинга и его контроллинге. Предмет и объекты маркетингового исследования. Цели маркетингового исследования. Принципы маркетингового исследования. Два направления маркетингового исследования формализация и качественные оценки. Достоинства и недостатки каждого из них. Возможности их консолидации. Основы методологии маркетингового исследования. Особая роль статистики и эконометрики в маркетинговых исследованиях. Теория массового обслуживания (теория очередей). Понятие статистического банка (набора статистических приемов обработки информации).  [c.148]

ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА — количественная или качественная оценка управленческой ситуации, не подлежащей непосредственной оценке со стороны руководителя в виду ее нестандартности, основанная на заключении специалистов. Достоверность Э.о. зависит от индивидуальных качеств эксперта (профессиональных и практических знаний, стажа и опыта работы в конкретной сфере деятельности и др.). В практике управления широко используются методы индивидуальной и коллективной Э.о. Достоверность Э.о. повышается за счет правильной формализации исходной информации, корректного подбора экспертов, соблюдения принципов и процедур экспертного опроса.  [c.439]


Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли.  [c.420]

Детализация решений по подготовке строительного производства непосредственно при сооружении объектов предполагает необходимость использования так называемых операционных, или организационно-технологических моделей (ОТМ). Одно из основных требований к ОТМ — формализация технологической взаимосвязи отдельных производственных процессов. Большинство видов ОТМ содержит необходимую информацию об объемах и сроках выполнения отдельных работ и строительства в целом. ОТМ  [c.25]

Если в целом оценить операции, применяемые для решения частной задачи определения целесообразности мероприятий по улучшению дорожных условий в районе строительства трубопровода, можно заметить трудность их формализации. Как показывает опыт, использование ЭВМ для решения данной частной задачи не только не уменьшает, а наоборот, увеличивает трудоемкость расчетов, особенно по подготовке исходной информации. Поэтому оценку целесообразности мероприятий по улучшению дорожных условий рациональнее проводить ручным методом.  [c.153]

Отраслевая автоматизированная система управления (ОАСУ) — предназначена для управления подведомственными организациями как автономно, так и в составе общегосударственной автоматизированной системы управления. Задачи ОАСУ — оптимизация текущих и перспективных планов развития и размещения предприятий химической промышленности, темпов развития отдельных ее подотраслей, состава промышленных комплексов, балансов производства и распределения химической продукции, проведение технико-экономического анализа и др. Решение задач осуществляется с помощью формализации традиционных процедур обработки данных и представления в виде машинных программ. В ОАСУ большая часть информации хранится в памяти ЭВМ (банки данных) и участвует в процессе планово-экономических расчетов по мере необходимости. Ниже показаны подсистемы ОАСУ  [c.177]

Уже при использовании ЭВМ в автономном решении отдельных задач открывается возможность применения более совершенных методов или, по крайней мере, передачи машине наиболее легко поддающихся формализации элементов технологии (вычислительных операций, процедур группировки данных, оформления результатов и т. д.). Уже в этом случае содержание труда плановых работников изменяется специалист освобождается от выполнения технических функций по обработке информации, получает возможность больше времени уделять содержательному анализу проблемы.  [c.26]

Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей.  [c.129]

На первом этапе разработки годового плана транспорта газа для расчета его на ЭВМ готовят ряд вариантов, характеризующихся различными сочетаниями исходных условий ЕСГ и соответствующих балансам и планам распределения Госплана СССР. На втором этапе план рассчитывают на ЭВМ. При этом вся информация в виде соответствующих документов передается на ГВЦ. На третьем этапе в планово-экономическом управлении Мингазпрома проводят экономический анализ конкурирующих вариантов плана с учетом факторов, которые не поддаются формализации. Затем определяют вариант плана, рекомендуемый к реализации.  [c.41]

Первые два варианта практически не поддаются формализации. Здесь большую роль играет личность руководителя, его организаторские способности и т. д. При неудовлетворительном результате в описанных выше случаях разрабатываются варианты календарных планов, которые направлены на выполнение части заданий, руководитель выбирает приемлемый вариант плана или может выработать свой вариант на основе информации, полученной им в момент анализа.  [c.73]

Исходной информацией для формализации данной задачи служат сведения о переходящем на планируемый месяц эксплуатационном фонде скважин и коррекция их в соответствии с фактическим состоянием этого фонда к моменту составления оперативного плана.  [c.182]

Другой классификационный признак для ИС — степень формализации (структурированности) и сложности алгоритмов обработки информации функциональных компонентов и соответствующих информационных технологий  [c.35]

Таблица, нормализованная для языка отчетных форм. Сложность при создании ЯОФ заключается в том, что в каждой из ИСУ информация может храниться различным образом, что делает ее формализацию практически безнадежным делом.  [c.611]

Знания базируются на информации и ее доступности. Для приобретения новых знаний организации предпринимают шаги к тому, чтобы поддерживать приобретение информации и ее трансформацию в знания. Важно создать среду, в которой знания приобретаются, накапливаются, распространяются, координируются и, более того, ценятся как источник базовой компетенции и конкурентных преимуществ. Организационное обучение и управление знаниями ориентируются на их формализацию, структурирование и соответствующие процедуры использования. Неравномерное распределение технологических знаний среди различных работников и организаций считается дефицитом знаний. Трудности же, порождаемые неполным социально-экономическим знанием, приводят к появлению информационных проблем. Дефицит знаний и информационные проблемы неразрывно связаны в реальной жизни, поскольку для того, чтобы высвободить заключенный в знаниях потенциал, организации должны решать их одновременно. С целью постоянного сокращения дефицита знаний каждая организация должна решать такие важнейшие задачи, как  [c.307]

Фирмы, стратегия которых направлена на следование за лидером , стремятся к повышению эффективности и к большей стабильности путем создания так называемых механистических структур. Механистические структуры отличаются жесткими отношениями по вертикали, высокой степенью формализации обязанностей, ограниченностью сетей распространения информации и низкой степенью участия сотрудников нижних уровней управления в принятии решений. Целью механистических структур является управленческий контроль, а не адаптивность организации к новым условиям. Фирмы, следующие стратегии имитации, пытаются объединить черты органичных и механистических структур. Эти фирмы используют некоторые характеристики механистических структур для поддержания жесткого контроля и низких издержек текущей деятельности и в то же время создают несколько подразделений для разработки и реализации новых проектов.  [c.333]

Реализация принципов плановости, системности, диверсифицирован -ности осуществляется на основе компьютеризации процессов управления. При этом достигается формализация профессиональных знаний специалистов в различных областях деятельности, их активное вовлечение в процесс оперативного, тактического и стратегического управления, автоматизированный поиск нужной информации. Разработанные стандартные пакеты программ позволяют использовать компьютерную технику широкому кругу работников независимо от знания ими языков программирования.  [c.60]

Взаимная увязка базовых информационных процессов, их синхронизация на логическом уровне осуществляются через модель управления данными (УД). Так как базовые информационные процессы оперируют данными, то управление данными - это управление процессами обработки, обмена и накопления. Управление процессом обработки данных означает управление организацией вычислительного процесса, преобразованиями и отображениями данных в соответствии с моделью организации информационных процессов, основанной на модели решаемой задачи. При управлении процессом обмена управлению подлежат процедуры маршрутизации и коммутации в вычислительной сети, а также передачи сообщений по каналам связи. Управление данными в процессе накопления означает организацию физического хранения данных в базе и ее актуализацию, т.е. добавление данных, их корректировку и уничтожение. Кроме того, должны быть подчинены управлению процедуры поиска, группировок, выборок и т.п. На логическом уровне управление процессом накопления - это комплексы программ управления базами данных, получившие название систем управления базами данных. С увеличением объемов информации, хранимых в базах данных, при переходе к распределенным базам и банкам данных управление процессом накопления усложняется и не всегда поддается формализации. Поэтому в АИТ при реализации процесса накопления часто возникает необходимость в человеке - администраторе базы данных, который формирует и ведет модель накопления данных, определяя ее содержание и актуальное состояние.  [c.57]

Базовыми информационными процессами информационной технологии называют процессы обработки и накопления данных, обмена данными и представления знаний, т. е. те процессы, которые поддаются формализации, а следовательно, и автоматизации с помощью ЭВМ и средств связи. Автоматизированные информационные процессы оперируют машинным представлением информации - данными и, как информацией-  [c.60]

В фазе анализа в результате решения функциональных задач получают аналитические таблицы, графики, рекомендации по регулированию производства. Выходная информация этой фазы поступает к ЛПР, который с учетом дополнительных факторов и принимает решение о размерах и направлениях регулирования производства. В сложных ситуациях в фазе анализа используется информация экспертов, в качестве которых могут выступать как опытные специалист а, так и (при возможности) компьютерные экспертные систем]. . Использование в фазе анализа моделей представления и формализации знаний существенно повышает обоснованность и корректность принимаемых решений.  [c.272]

Для сохранения методологической корректности будем анализировать исполнение сводного бюджета на количественном примере с позиции аутсайдера (то есть лица, приглашенного со стороны). Дело в том, что работники предприятия, занимающиеся бюджетным планированием, являются инсайдерами, то есть, постоянно изнутри наблюдая жизнь предприятия и участвуя в ней, обладают массой информации, которая просто не поддается формализации. Подход с точки зрения аутсайдера при описании методологии план-факт анализа является совершенно сознательным и призван отделить результаты применяемой методики анализа от той суммы не поддающихся формализации (количественному описанию) знаний о предприятии, которой обладают его работники.  [c.296]

Формализация задач 1—5 в получивших широкое распространение моделях внутризаводского и регионального планирования осуществляется в предположении стабильности и детерминированности внешних и внутренних связей и условий реализации производственных процессов. В связи с этим необходимо отметить, что производственно-хозяйственная деятельность нефтеперерабатывающих предприятий и комплексов в большинстве случаев протекает в вероятностных условиях, когда принятие и реализация плановых и управленческих решений осуществляются при неполноте технико-экономической информации о состоянии внешней и внутренней сред.  [c.13]

В связи с этим развитие теоретических и практических исследований по разработке и применению методов и моделей оптимального планирования НПП и комплексов в условиях неполной информации должно основываться на всестороннем и глубоком изучении различных аспектов формализации в рамках детерминированных моделей.  [c.14]

Повышение надежности и эффективности плановых и управленческих решений связано с формализацией в математических моделях множества различных факторов, влияющих на конечные результаты оптимизации. К числу таких факторов следует, прежде всего, отнести вероятностный характер технико-экономической информации, используемой для оценки состояния производственных систем в процессе принятия решений. Недостаточная достоверность исходной информации о состоянии внешней среды объектов управления и их внутренних взаимосвязях для различных типов производств имеет различную физическую природу.  [c.50]

Возможности анализа, в том числе и с позиции его унификации и формализации, в значительной степени определяются широтой доступной информационной базы. В рыночной экономике понятие конфиденциальности информации приобретает иное смысловое значение по сравнению с тем, как оно трактовалось в условиях директивной экономики. Согласно российскому законодательству, а также принятой правительством Программе реформирования бухгалтерского учета в соответствии с международными стандартами финансовой отчетности предприятия вынуждены публиковать информацию о своем имущественном и финансовом положении, причем публикуемая отчетность уже в значительной степени унифицирована и стабильна по составу показателей и способам их представления. Это дает возможность разработки достаточно стандартизованных методик анализа, корреспондирующих по основным параметрам с аналогичными методиками, принятыми в экономически развитых странах. В настоящей книге основной упор сделан именно на подобные методики.  [c.5]

АСУ - это система, обеспечивающая автоматизированный сбор и обработку информации, необходимой для оптимизации управления, в частности, финансами. Возможности этой системы нельзя преувеличивать, они не безграничны, поскольку часть задач по управлению финансами не поддается формализации, требует опыта работников финансовых органов, традиционных методов их работы. АСУ финансами не может выполнять то, что им не свойственно, а именно - совершенствование самих финансовых отношений, их форм. В этих системах люди ставят цели и их корректируют. Первичная информация поступает от человека. В них имеет место постоянный контроль за работой системы. Работник финансового органа делает выбор решений из подготовленных АСУ возможных вариантов. Но для этого требуется его высокая квалификация.  [c.49]

Большие резервы дальнейшего повышения эффективности общественного производства заложены в оптимизации планов на всех уровнях народного хозяйства. Эффективным средством мобилизации этих резервов является принятие плановых решений на основе использования системы научно обоснованных технико-экономических нормативов. Создание таких нормативов предопределяет широкое применение методов экономико-математического моделирования и ЭВМ, что особенно эффективно в условиях автоматизации управления. Функционирование АСУ предполагает формализацию всех процессов переработки информации и тесную логическую связь между всеми элементами системы управления, поэтому эффективность АСУ во многом зависит от уровней разработки и развития нормативной базы планирования.  [c.3]

Роль нормативов значительно повышается и становится качественно иной в условиях функционирования АСУ, которая предполагает формализацию всех процессов переработки информации и тесную логическую связь между всеми элементами планирования и управления. Все это может быть обеспечено на основе достоверного и точного количественного отображения всех процессов, протекающих в управляемых системах. В этих условиях система нормативов рассматривается как важнейшая часть информационного обеспечения АСУ. Более того, она составляет главное содержание информации, при посредстве которой осуществляется управление всеми сторонами производственной деятельности любого звена производства.  [c.8]

Возможность практического использования экономико-математических методов в операторном управлении нефтеснабжением появилась в связи с созданием автоматизированных систем управления в нефтеснаб-жении, осуществляющих в настоящее время решение широкого круга задач по сбору и переработке оперативной информации [16, 56]. Трудности формализации процесса оперативного управления характерны для больших систем вообще.  [c.4]

Круг задач оперативного управления основной производственной деятельностью, решаемых в территориальных управлениях и на других уровнях, не поддается пока глубокой формализации, и оперативный персонал в этой работе, используя информацию, собранную и переработанную с помощью автоматизированных технических систем, в общем случае сам производит окончательную оценку обстановки и выносит решения.  [c.180]

Во второй половине XX в. основные научные категории, относящиеся не только к техническим, но и к естественным и даже гуманитарным наукам, все в большей степени начинают подвергаться сначала формализации, а затем — j количественному выражению (квантификации). Необходимость этого процесса применительно к такой области наук , как экономика отмечает акад. Н. П. Федоренко [198—73] <В течение ряда лет в советской экономической науке наблюдалась опасная тенденция к подмене количественной характеристики категорий качественным их описанием, к увлечению общими и несколько расплывчатыми формулировками, что в значительной степени ограничивало возможности выработки четких предпосылок для повсеместного введения строгих количественных методов анализа экономики. Действительно, первым шагом для получения результатов в экономических исследованиях является установление тождества между словесно сформулированными предпосылками, в которых протекает изучаемый экономический процесс, и исходной информацией математической модели, выраженной языком формул .  [c.154]

Адлер Ю. П., Александрова И. Ф., Грановский Ю. В. и Налимов В. В. Об одном методе формализации априорной информации при планировании эксперимента. В кн. Планирование эксперимента. Наука , М., 1966.  [c.161]

Однако целевой и затратный принципы эффективного решения, по мнению многих авторов2, не являются единственными критериями определения эффективности управленческого решения (рис. 12.42). Эти авторы считают, что в реальных задачах принятия решений к этапу выбора все еще сохраняется большая неопределенность информации, обусловленная наличием многих ситуаций и целей. Поэтому сразу осуществить выбор единственного решения из множества сформулированных очень сложно. В связи с этим используется принцип последовательного уменьшения неопределенности, заключающийся в последовательном сужении множества решений (альтернатив). Множество альтернативных решений сужается до множества допустимых решений на основе учета ограничений. Приемлемыми, или допустимыми, называются решения, удовлетворяющие множеству ограничений. Процедура получения множества приемлемых решений из исходного множества может выполняться путем логического мышления или формально, в зависимости от степени формализации информации.  [c.572]

Заканчивая рассмотрение примера, отметим, что приведенная методика не является единственной и бесспорной. Она может быть существенно усложнена. В частности, вполне обоснованным могло бы быть прогнозирование безнадежных долгов, что нетрудно учесть при формулировании условия (1). Рассмотренная модель может быть дополнена субмоделями по прогнозированию, например, затрат на сырье и материалы по видам продукции. Наконец, подобные расчеты целесообразно выполнять в рамках имитационного моделирования, варьируя параметры (темп инфляции, изменение цен на сырье, темп наращивания объемов производства и т. п.). Будучи достаточно трудоемкими при ручной обработке информации, эти расчеты достаточно легко могут быть формализованы и выполнены в среде электронных таблиц, например, с помощью пакета типа Mi rosoft Ex el. Кроме того, не следует смущаться отсутствием пресловутой точности расчетов , равно как и наличием определенной условности в формализации модели. Подобные условности являются неизбежным спутником любых расчетов прогнозного характера. Важно помнить о том, что в такого рода расчетах нужна не точность, а выявление тенденций, при этом сами методики и получаемые в результате их применения результаты являются лишь некоторой материальной основой для принятия управленческих решений финансового характера.  [c.230]

По мере накопления и обобщения опыта применения экономико-математических методов в нефтеперерабатывающей промышленности углубляется структуризация и формализация процессов принятия плановых и управленческих решений, повышается адекватность математических моделей объектам и процессам. Наибольшие успехи в этой области достигнуты при описании процесса принятия плановых решений в условиях полной определенности. В то же время необходимо отметить, что в Ьольшинстве случаев принятие и реализация решений происходят в условиях неполноты технико-экономической информации.  [c.14]

На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной  [c.108]

Приведенная на рис. 1.1 классификация экономических наук ставит во главу угла степень обобщения и формализации данных, с которыми работают экономисты фундаментальные экономические дисциплины имеют дело с наиболее общими закономерностями развития экономики и ее субъектов, используя в своих исследованиях предельно математизированный и достаточно сложный инструментарий. Прикладные исследования обычно нацелены на изучение условий функционирования конкретных экономических субъектов, больших (как, например, целые страны) или малых (как, например, система ведения бухгалтерского учета отдельно взятого предприятия). В составе прикладных экономических дисциплин выделяют функциональные, нацеленные на разработку способов ведения хозяйственной деятельности и оценку действенности их применения, и специальные, имеющие дело с отдельными аспектами экономики. Функциональные дисциплины изучают общие функции, связанные с процессом принятия управленческих решений и его информационным обеспечением, а специальные разделы рассматривают конкретные формы экономических отношений в разных аспектах. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени связан со всеми вышеназванными областями экономических наук, однако теснее всего - с функциональными, имеющими дело с учетной информацией. Данные, генерируемые в ходе процедур управленческого и бухгалтерского учета, лежат в основе АФХД. Именно этими данными оперирует аналитик. Следует понимать, однако, что сами по себе цифры ни о чем не говорят, для их обработки и интерпретации привлекаются различные математические методы, в первую очередь связанные со статистикой и эконометрикой.  [c.9]