Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями. [c.7]
Методы прикладной математической статистики — эконометрики, описанные ниже, должны, по возможности в первую очередь применяться при проведении анализа, поскольку практически все данные, используемые в экономическом анализе хозяйственной деятельности, содержат случайную составляющую. Обратим внимание на то, что результаты, получаемые при статистической обработке данных, могут различаться по степени точности и вероятностной обоснованности. Оценки могут считаться обоснованными, если определены их вероятность и точность, в противном случае и они могут не заслуживать доверия. [c.16]
Статистическая проверка теорий экономического цикла стала вторым крупным вкладом Тинбергена в эконометрику. Тинберген впервые дал анализ циклу не как единичному явлению, а как полной динамической модели взаимозависимых переменных в количественных выражениях. [c.670]
Одной из основных задач экономической статистики является сбор, обработка и представление экономических данных в наглядной форме в виде таблиц, графиков, диаграмм. Эконометрика также активно пользуется этим инструментарием, но идет дальше, используя его для анализа экономических взаимосвязей и прогнозирования. [c.10]
Математическая экономика - раздел экономической науки, занимающийся анализом свойств и решений математических моделей экономических процессов. В некоторых случаях эти модели могут рассматриваться как часть математической теории на стыке с экономической наукой. Математическая экономика отделяется обычно от эконометрики, занимающейся статистической оценкой и анали- [c.18]
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решения политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики. Поэтому, в частности, должна быть изучена зависимость между предложением денег и уровнем цен. Невозможно строить, проверять или улучшать экономические модели без статистического анализа их переменных с использованием реальных статистических данных. Вся сфера экономических исследований может быть в определенном смысле охарактеризована как изучение взаимосвязей экономических переменных, и инструментарием их базового анализа являются методы статистики и эконометрики. [c.293]
В предлагаемом учебном пособии мы даем краткое введение в современные методы эконометрического анализа статистических данных, представленных в виде временных рядов, которые учитывают возможное наличие у рассматриваемых переменных стохастического тренда. Основные акценты, как и в работе [Носко (2000)], смещены в сторону разъяснения базовых понятий и основных процедур статистического анализа данных с привлечением смоделированных и реальных экономических данных. Вместе с тем, от читателя требуется несколько большая осведомленность в отношении вероятностно-статистических методов исследования. Предполагается, что читатель имеет представление о совместной функции распределения, многомерном нормальном распределении, методе максимального правдоподобия, свойстве состоятельности оценок, характеристиках статистических критериев (ошибки первого и второго рода, мощность), а также владеет методами регрессионного анализа в рамках начального курса эконометрики. Кроме того он должен иметь некоторое представление о комплексных числах и комплексных корнях полиномов. [c.6]
Быстро развивающиеся статистические методы количественного анализа являются удобным инструментом изучения финансовых рынков. Процесс их использования во многом тормозится недостаточно высоким качеством исходных данных. Эконометрика как наука о количественном анализе реальных экономических явлений [7] основывается на современном развитии теории и наблюдений, связанных с методами получения выводов. Цель эконометрики - получение эмпирических выводов экономических закономерностей. В этом качестве эконометрика представляет собой одно из средств контроллинга. Она может использоваться, во-первых, при определении рыночных тенденций и цен в случае применения метода рыночной калькуляции маржи не только на текущую и прошедшие даты, но и в виде прогноза на будущее. Во-вторых, эконометрические модели могут служить опорой в случае выявления тенденций изменения остатков по счетам (корреспондентскому, текущим, клиентским) для управления ими. В-третьих, эконометрические модели могут помочь при прогнозировании рынков для формирования комплексной программы развития и построении среднесрочных финансовых планов. [c.134]
Применение эконометрических моделей в прогнозировании началось во всех развитых странах с 70-гг. нашего столетия. И это приобрело такие масштабы, что сформировалась новая отрасль экономической науки — эконометрика (наряду с микроэкономикой и макроэкономикой). Можно сказать, что эконометрические модели являются основным инструментом анализа и прогноза национальной экономики, отдельных отраслей и регионов. [c.135]
Специфической особенностью деятельности экономиста является работа в условиях недостатка информации и неполноты исходных данных. Анализ такой информации требует специальных методов, которые составляют один из аспектов эконометрики. Центральной проблемой эконометрики являются построение эконометрической модели и определение возможностей ее использования для описания, анализа и прогнозирования реальных Экономических процессов. [c.3]
Задачей курса Эконометрика является изучение наиболее распространённых методов эконометрического моделирования, реализация этих методов на практике и интерпретация полученных результатов. Применение эконометрики в анализе и прогнозировании социально-экономических явлений и процессов способствует выработке современного экономического мышления. [c.3]
Во-вторых, неверно традиционное представление о том, что погрешности измерений нормально распределены. Тщательный анализ погрешностей реальных наблюдений показал, что их распределение в подавляющем большинстве случаев отличается от нормального [48]. Среди специалистов распространено такое шуточное мнение Прикладники обычно думают, что математики доказали нормальное распределение погрешностей, а математики считают, что прикладники установили это экспериментально . К сожалению, в настоящее время в экологической и экономической литературе существует ряд ошибочных утверждений. Существенная часть ошибок относится к прямолинейному использованию математических методов в области статистики и эконометрики [58]. " [c.276]
ЭКОНОМЕТРИЯ, ЭКОНОМЕТРИКА - наука, изучающая количественную сторону экономических явлений средствами математического и статистического анализа. Эконометрические методы заключаются в построении эконометрических моделей, в качестве составных элементов которых используются понятия производственная функция инвестиционная функция уравнения взаимосвязи занятости, доходов, цен, процентных ставок спроса и потребления. Эконометрия как наука возникли в начале XX в. [c.589]
Немчинов Василий Сергеевич (1894—1964) — видный российский ученый, первоначально специалист в экономике сельского хозяйства, ставший затем широко известным результатами своих исследований в области экономико-математических методов, которыми он занялся с середины 1950-х гг. Многие из его научных работ (а опубликовано более 350) посвящены специальным методам статистического анализа экономических показателей, проблемам ценообразования. В. С. Немчинов ввел понятие потребительные оценки , обогатившее представление о ценах. Он выступил инициатором создания советской эконометрики. Многие идеи ученого, а именно планировать конечные, а не промежуточные результаты , придать уровню рентабельности значение критерия оценки качества работы предприятия , преодолеть концепцию [c.569]
На мой взгляд, следующей по важности идет не экономическая теория, а инструменты эмпирического анализа, включая методы эконометрики, на промежуточном уровне сложности. Мне кажется, что поскольку Россия продолжает свой великий эксперимент, связанный с быстрым освоением рыночного механизма, будут во множестве возникать ситуации, чреватые неизвестностью одни шаги принесут результаты лучшие, чем можно было ожидать, другие дадут повод для разочарования и потребуют немедленных корректив. Только непрерывное наблюдение и тонкий анализ позволят выявлять эти проблемы на ранних стадиях и решать их, полагаясь в большей мере на надежные методы, чем на интуицию. [c.324]
Оскар (1902-1977), американский экономист. Окончил Венский университет, где преподавал статистику и политическую экономию в 1929-38 гг. Директор Австрийского института по изучению экономических циклов (1931-36), советник Министерства торговли Австрии и одновременно эксперт в Лиге Наций (1936-38). В 1938 г. эмигрировал в США. Профессор политической экономии, руководитель исследований проблем эконометрики в Принстонском университете с 1938 г. Одновременно с 1940 г. работает в национальном бюро экономических исследований, а с 1955 г. — советник Комиссии по атомной энергии Рэнд корпорейшн . Автор ряда работ по международной торговле, экономическим циклам и статистическому анализу. Большую известность получил после выхода [c.288]
В ситуации 1а фирма не знает р она обладает некоторыми сведениями, но при наличии данной информации нельзя дать оценку р на основе статистических соотношений (например, потому что наблюдения выведены не из единой или однородной генеральной совокупности, наблюдения выведены не из стабильной генеральной совокупности, наблюдений слишком мало и т. д.). Ситуации 1а имеют наибольшее практическое значение, поскольку огромное большинство важных сделок и экономических решений падает на эту категорию. В классификации Маршака заключена следующая опасность. Он исходит из предпосылки, что коммерческие и экономические решения обычно можно принимать на основе решения стохастических задач. Одной из целей статистического анализа и, разумеется, эконометрики является развитие учета и методов, которые превратят ситуации 1а в ситуации 2.14 Однако область принятия решения, где эта цель еще не достигнута, остается довольно обширной и, несомненно, всегда останется таковой. [c.454]
Эконометрика — одно из направлений в буржуазной экономической науке, при котором исследование экономических явлений производится при помощи математических методов. При этом экономические явления анализируются с точки зрения количественных закономерностей, без качественной, социальной их характеристики. В советской экономической науке широко применяются математические методы исследования на основе марксистско-ленинской теории. При этом количественный анализ экономических явлений производится в неразрывной связи с глубоким их качественным анализом. [c.155]
Позже появилось самостоятельное направление кибернетики — экономическая кибернетика, объединяющая целый комплекс различных дисциплин, позволяющих всесторонне изучать социально-экономические организационные системы— это системный анализ, теория экономической информации, теория управляющих систем в экономике, теория экономико-математического моделирования, эконометрика и [c.15]
В широком значении понимается как собирательный термин, объединяющий системный анализ, теорию экономической информации, теорию управляющих систем в экономике, теорию экономико-математического моделирования, эконометрику и др. [c.281]
Современные экономические теории и исследования, опирающиеся в значительной степени на использование математических моделей и методов анализа, требуют от экономистов достаточно свободного владения математическим аппаратом изучения статистических данных. Поэтому неудивительно, что эконометрика стала одним из базовых курсов в системе экономического образования. [c.7]
Настоящее пособие ориентировано на студентов экономических специальностей университетов. Оно также может быть полезно аспирантам и преподавателям экономических дисциплин, всем интересующимся статистическими методами анализа экономических процессов. Книга написана с учетом схемы изложения указанного предмета, принятой в западных странах, что облегчит проблему углубленного изучения эконометрики на основе широкого спектра иностранной литературы. [c.7]
Однако в реальных ситуациях даже устоявшиеся зависимости могут проявляться по-разному. Еще более сложной является задача анализа малоизученных и нестабильных зависимостей, построение моделей которых является краеугольным камнем эконометрики. Здесь следует отметить, что такие экономические модели невозможно строить, проверять и совершенствовать без статистического анализа входящих в них переменных с использованием реальных статистических данных. Инструментарием такого анализа являются методы статистики и эконометрики, в частности регрессионного и корреляционного анализа. Следует сказать, что статистический анализ зависимостей сам по себе не вскрывает существо причинных связей между явлениями, т. е. он не решает вопрос, в силу каких причин одна переменная влияет на другую. Решение такой задачи лежит в иной плоскости и является результатом качественного (содержательного) изучения связей, которое обязательно должно либо предшествовать статистическому анализу, либо сопровождать его. [c.92]
Целью этой и последующих глав является ознакомление читателя с методами исследования (проверки, обоснования, оценивания) количественных закономерностей и качественных утверждений (гипотез) в экономике на основе анализа статистических данных. Эти методы являются составной частью эконометрики - науки, изучающей экономические явления с количественной точки зрения. Эконометрика устанавливает и исследует количественные закономерности в экономике на основе методов теории вероятности и математической статистики, адаптированных к обработке экономических данных. [c.245]
Подчеркнем, что в данной работе под компонентой тренда и конъюнктуры экономического временного ряда понимается одна из его составляющих динамики, т. е. временной ряд. Его уровни могут возрастать или снижаться с течением времени, могут быть неизменными, периоды роста могут сменяться периодами спада. Таким образом, относительно тенденций такого временного ряда не делается никаких априорных предположений. В отличие от этого в разделе эконометрики, посвященном анализу временных рядов, под трендом понимается наличие тенденции исходного временного ряда в некотором смысле (подробнее см., например, [16]). [c.26]
Приведенная на рис. 1.1 классификация экономических наук ставит во главу угла степень обобщения и формализации данных, с которыми работают экономисты фундаментальные экономические дисциплины имеют дело с наиболее общими закономерностями развития экономики и ее субъектов, используя в своих исследованиях предельно математизированный и достаточно сложный инструментарий. Прикладные исследования обычно нацелены на изучение условий функционирования конкретных экономических субъектов, больших (как, например, целые страны) или малых (как, например, система ведения бухгалтерского учета отдельно взятого предприятия). В составе прикладных экономических дисциплин выделяют функциональные, нацеленные на разработку способов ведения хозяйственной деятельности и оценку действенности их применения, и специальные, имеющие дело с отдельными аспектами экономики. Функциональные дисциплины изучают общие функции, связанные с процессом принятия управленческих решений и его информационным обеспечением, а специальные разделы рассматривают конкретные формы экономических отношений в разных аспектах. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени связан со всеми вышеназванными областями экономических наук, однако теснее всего - с функциональными, имеющими дело с учетной информацией. Данные, генерируемые в ходе процедур управленческого и бухгалтерского учета, лежат в основе АФХД. Именно этими данными оперирует аналитик. Следует понимать, однако, что сами по себе цифры ни о чем не говорят, для их обработки и интерпретации привлекаются различные математические методы, в первую очередь связанные со статистикой и эконометрикой. [c.9]
Среди работ В. Леонтьева — Структура американской экономики 1919-1929 гг. (1941), Экономика затрат— выпуска (1951) — присуждена Нобелевская премия, Новый взгляд на экономику (1967), Экономическая система в эпоху перелома (1976), Экономические эссе теории, исследования, факты, политика (1977). Работы Леонтьева связаны с развитием сравнительного системного анализа экономики и отражают все более полное использование математических методов. На этой основе разработана, например, теория оптимального использования ресурсов Л. Канторовичем, получила широкое развитие эконометрика Р. Фриша и Я. Тинбергена. [c.42]
Фриш (Fris h) Рагнар Антон Киттиль (1895—1973), норвежский экономист, один из основоположников эконометрики, автор норвежского варианта системы национальных счетов. Окончил университет в Осло, с 1931 г. до выхода на пенсию в 1965 г. — профессор экономических дисциплин в том же университете. Преподавал также в Йельском (США) и Парижском университетах. Научная и практическая деятельность Фриша охватывает теорию программирования и макроэкономического планирования, анализ спроса и теорию индекса стоимости жизни, теорию экономических моделей циклического, общего равновесного и неравновесного экономического развития, методологию макроэкономической динамики и математической статистики. Фриш первым определил эконометрию как синтез экономической теории, статистики и математики, он был в 1930 г. организатором Эконо-метрического общества и первым редактором журнала "Эконометрика". Нобелевская премия по экономике (1969) — за научный вклад в формирование понятий эконометрии и математической экономики. Почетный член АН США, Швеции и ряда других стран. [c.452]
Лит, И е м ч и н о в B. ., Экономико-математические ме-тодыи мидели, М., 1962 Эйдельман М. Р., Межотраслевой баланс общественного продукта, М., 1966 Аганбегян А.Г., Г р а н (1 е р г А. Г., Экономико-математический анализ межотраслевого баланса СССР, М., 1968 Ж а м с Э., История экономическом мысли XX в., пер. с франц., М., 1959 К р е л л еВ., Сводные экономические расчеты. .., пер. с нем., М., 1964 Т и н т-н е р Г., медепие в эконометрию, пер. с нем., М., 1965 Л а н-ге О., Введение в эконометрику, пер. с польск., М., 1964 С е л и г м е к Б., Основные течения современной экономической мысли, пер. сангл., М., 1968 Васильчук Ю., По поводу анализа воспроизводства у В. Леонтьева, Мировая экономика и международные отношения , 1969, № 2. [c.351]
Эконометрика (e onometri a) — метод экономического анализа, который объединяет экономическую теорию со статистическими и математическими методами анализа. Термин эконометрика был введен в оборот в начале XX века норвежским ученым Рагнаром Фришем. В редакционной статье, открывавшей первый номер журнала Эконометрика , нобелевский лауреат Фриш писал Основной целью [открываемого нами Эконометрического общества] будет стимулирование исследований, направленных на объединение теоретико-количественного и эмпирико-количе-ственного подходов к экономическим проблемам . Сегодня предметом эконометрики является исследование количественных закономерностей, обусловленных экономической теорией. Ключевую роль в эконометрическом инструментарии играют методы математической статистики, в первую очередь — многомерного статистического анализа. [c.369]
Мощным инструментом эконометрических исследований является аппарат математической статистики. Действительно, большинство экономических показателей носит характер случайных величин, предсказать точные значения которых практически невозможно. Например, весьма сложно предвидеть доход или потребление какого-либо индивидуума, объемы экспорта и импорта страны в течение следующего года и т. д. Связи между экономическими показателями практически всегда не носят строгий функциональный характер, а допускают наличие каких-либо случайных отклонений (особенно это касается макроэкономических данных). Вследствие этого использование методов математической статистики в эконометрике естественно и обосновано. Однако в силу специфики получения статистических данных в экономике (например, в экономике невозможно проведение управляемого эксперимента) эконометристам приходится использовать свои собственные наработки и специальные приемы анализа, которые в математической статистике не встречаются. [c.11]
В 1989 г. Трюгве Хаавельмо получил Нобелевскую премию за прояснение вероятностных основ эконометрики и анализа одновременных экономических структур. [c.101]
Слово эконометрика представляет собой комбинацию двух слов экономика и метрика (от греч. метрон ). Таким образом, сам термин подчеркивает специфику, содержание эконометрики как науки количественное выражение тех связей и соотношений, которые раскрыты и обоснованы экономической теорией. Й. Шумпетер (1883—1950), один из первых сторонников выделения этой новой дисциплины, полагал, что в соответствии со своим назначением эта дисциплина должна называться эко-номометрика . Советский ученый АЛ. Вайнштейн (1892—1970) считал, что название настоящей науки основывается на греческом слове метрия (геометрия, планиметрия и тд.), соответственно по аналогии — эконометрия. Однако в мировой науке обще-употребимым стал термин эконометрика . В любом случае, какой бы мы термин ни выбрали, эконометрика является наукой об измерении и анализе экономических явлений. [c.7]
ЭКОНОМЕТРИКА [e onometri s] — научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (Близкое, но не тождественное значение имеет термин "эконометрия", под ним обычно понимается наука, которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала.) В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). [c.399]
ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ [e onomi and statisti al studies] — исследования экономической деятельности с помощью методов.математической статистики. Обычно этот термин относят к изучению конкретных производств и отраслей. Если же отнести его к экономике в целом, то термин "Э.-с.и." практически соответствует термину "эконометрика". Они объединяют достижения конкретной экономики, технических наук, математической статистики и вычислительной техники. Исходя из экономики и технологии данного производства, проводится качественный анализ изучаемых процессов. На этой основе методами математической статистики и экономико-математического моделирования с помощью ЭВМ производятся расчеты, делаются выводы и принимаются решения. Здесь качественный (экономический) и количественный (статистический) анализы выступают в единстве. [c.412]
Во втором разделе читатель может познакомиться с такими актуальными направлениями микро- и макроэкономической теории, как теория общественного выбора и теория игр, неоклассическая теория роста и посткейнсианская макроэкономика и т. д. Сюда включены также статьи, повествующие о последних разработках в денежной теории и экономике окружающей среды, экономике социализма и макроэкономической теории открытой экономики. Третий раздел посвящен эконометрике. Имеются также статьи, касающиеся анализа роли прикладной экономики для выработки экономической политики, значения прикладных моделей общего равновесия и т. д. [c.493]
ЭКОНОМЕТРИКА (англ, e onometri s) — комплекс методов, с помощью которых проводится анализ взаимосвязей различных экономических факторов и показателей, при данном исследовании используется статистический аппарат (в том числе аппарат математической статистики), а также теория вероятностей. На основании этих методов представляется возможным выявление неизвестных взаимосвязей, доказательство или отвержение гипотез, предлагаемых экономической теорией, о существовании некоторых из них (взаимосвязей экономических показателей). [c.761]
Разумеется, предметная область, методология и инструментарий экономической науки не исчерпываются подходами математической экономики и эконометрики - обычно в экономических исследованиях используются также методы качественного анализа, индуктивные, эвристические подходы, перемежающиеся с элементами математической экономики и эконометрики. Таким образом, математическая экономика выступает и как самостоятельный раздел экономической науки, и как один из ее инструментов. При этом разделы математической экономики, исследовавшиеся ранее в чисто теоретическом плане, все больше становятся теоретической базой и элементами прикладных исследований. [c.19]
Экономисты используют количественные данные для наблюдения за ходом развития экономики, ее анализа и прогнозов. Набор статистических методов, используемых для этих целей, называется в совокупности эконометрикой. Для успешного примене-йия этих методов требуется точное (или хотя бы приблизительно верное) моделирование поведения экономических агентов, необходимо также понимание процессов, породивших имеющиеся данные, и насколько эти данные отражают те явления, которые мы пытаемся исследовать. Поскольку наши модели неполны, а данные несовершенны, значительная часть эконометрики посвящена методам, которые могли бы работать с такими моделями и данными. В конце концов, эконометрика является не более чем набо-р ом инструментов, хотя и очень полезных. Качество ингредиентов (моделей и данных) и то, как мы их используем, определяют результаты нашего анализа. Но и хорошие инструменты анализа также необходимы. Эконометрика является одновременно нашим [c.11]