Рассмотрим горнообогатительный комбинат, обрабатывающий мед ную руду, содержащую золото, серебро, свинец. Использование обычного натурального показателя (тонны) приводит к тому, что по свинцу выручка будет наименьшей, а доля затрат будет велика, прибыль необоснованно занижается. Если базой распределения затрат в мясной промышленности является вес, то затраты на килограмм грудинки, окорока, жира будут одними и теми же. Следовательно, по грудинке будет показана баснословная "прибыль", а в остальных случаях - "убыток". Если результатом комплексного производства является жидкий и твердый продукт, то использование метода натуральных показателей требует введения условной натуральной едини цы. [c.313]
В экономическом анализе часто применяются средние величины, которые представляют собой обобщающую характеристику качественно однородных, но количественно отличных друг от друга величин. Исходные данные и содержание исчисляемого показателя предопределяют вид используемой средней арифметическая, хронологическая моментного ряда, геометрическая, квадратическая, каждая в форме простой и взвешенной. К структурным средним относятся мода и медиана. Наиболее часто в аналитических расчетах используется средняя арифметическая, простая, и взвешенная, а также среднегеометрическая. Напомним алгоритмы некоторых из них. [c.25]
Уровень цен изучается на основе индивидуальных и средних рыночных цен. Индивидуальные цены на товар данного вида дифференцированы по сортам (мед липовый, мед гречишный, мед горный и т.д.), по географическим и экономическим регионам, по каналам реализации (магазины, оптовые базы, мелкорозничные торговые точки, продовольственные и вещевые рынки). Средние цены рассчитываются как средневзвешенные из индивидуальных цен. Средние цены используются для анализа системы цен и в качестве исходных данных для получения показателей динамики цен. [c.143]
На примере табл. 5.5 видно принципиальное различие между медианой и средней величиной. Медиана не зависит от значений признака на краях ранжированного ряда. Если бы даже капитал крупнейшего банка Санкт-Петербурга был вдесятеро больше, величина медианы не изменилась бы. Поэтому часто медиану используют как более надежный показатель типичного значения признака, нежели арифметическая средняя, если ряд значений неоднороден, включает резкие отклонения от средней. В данном ряду средняя величина собственного капитала, равная 269 млрд руб., сложилась под большим влиянием наибольшей варианты. 80% банков имеют капитал меньше среднего и лишь 20% - больше. Вряд ли такую среднюю можно считать типичной величиной. При четном числе единиц совокупности за медиану принимают арифметическую среднюю величину из двух центральных вариант, например при десяти значениях признака - среднюю из пятого и шестого значений в ранжированном ряду. [c.101]
Метод, основанный на вычислении средней арифметической, или просто средней, обычно считается наиболее приемлемым. Он очевиден просто сложите имеющиеся значения и поделите сумму на их количество. Все просто, в том числе отработка данных таблиц частот. Однако, несмотря на всю эту простоту, зачастую этот метод наименее адекватен. Рассмотрим распределение заработной платы на рис. 1.17. Данная диаграмма иллюстрирует типичное распределение доходов всех работников крупной организации. Это положительно асимметричное распределение, с областью больших отклонений в правой части диаграммы. Доходы основной массы работников представлены в левой части диаграммы. Только несколько работников имеют доходы, представленные у верхней границы диаграммы. Вот эти-то несколько работников и искажают значение средней, и усредненное значение, полученное путем расчета арифметической средней, превышает приемлемо репрезентативное значение. Значение моды соответствует максимальному значению частот, представленных в распределении. При такой форме распределения это значение находится в области нижних значений заработной платы и поэтому также не является полностью репрезентативным. Значение медианы, как центральное значение, выступает в роли компромиссного решения и часто считается наилучшим показателем. На рис. 1.17 представлены значения средней, моды и медианы. Эти три показателя будут находиться в соответствии друг с другом, только если распределение данных симметрично. Если распределение отрицательно асимметрично, тогда последовательность значений меняется на обратную. Так, средняя будет наименьшим значением, а мода — наибольшим. На рис. 1.18 представлены три типа распределения с соответствующими показателями трех средних . Рисунки просто отображают форму каждого распределения. Так, проведенные кривые очерчивают контуры соответствующей гистограммы. Например, на рис. 1.18 (i) отображена форма, представляющая такое же распределение, что мы видим и на рис. 1.17. [c.30]
На рис. 1.18 приведены три типичных распределения. Когда данные симметричны, тогда значения арифметической средней, медианы и моды совпадают. Напротив, когда распределение положительно асимметрично, т. е. шлейф длиннее в правой части распределения, тогда арифметическая средняя является наибольшим значением, а мода — наименьшим. То же самое относится и к отрицательно асимметричному распределению, когда шлейф длиннее в левой части шкалы. Все это подводит к способу измерения формы (или асимметрии) данных. Нижеприведенные значения дают два сходных показателя асимметрии [c.47]
Часто такого рода базовый анализ данных обеспечивает достаточное количество информации для составления внутренних циркуляров, хозяйственных отчетов и открытых материалов. Однако для последующего анализа собранных данных, если в таковом будет необходимость, потребуются методы сводной статистики. К двум наиболее важным методам обобщения данных относится расчет средней и меры вариации. Средние можно рассчитывать по-разному, но наиболее часто используются значения арифметической средней, медианы и моды. Аналогично, имеется несколько показателей вариации, которые можно использовать. Сюда относятся такие два значимых показателя, как значения среднеквадратического отклонения и квартилей. [c.48]
Поиск компаний-представителей. Следует постараться вычленить компании, похожие по своей природе на рассматриваемые в проекте. Их поиск обычно основывается на анализе по отрасли. Иногда можно использовать коды Стандартной промышленной классификации (SI ) для определения исходной выборки. Когда проект укладывается в рамки одной отрасли, то задача представляется достаточно несложной. Для выборки компаний-представителей выписывают их значения бета. Если вы считаете, что некоторые из них несопоставимы с показателями проекта, их нужно забраковать. Мне больше нравится не расчет средней арифметической значений бета выборки, а значение моды или медианы. Идея состоит в выделении бета, которая в общих чертах описывает риск инвестиционного проекта. Можно при этом надеяться только на приблизительные значения, учитывая нехватку информации. [c.432]
Описательная статистика вычисляет статистические показатели среднее, медиана, стандартное отклонение, эксцесс, интервал, максимум, счет, k-й наименьший, k-й наибольший, стандартная ошибка, мода, дисперсия, асимметричность, минимум, сумма, доверительный интервал для заданного уровня надежности. Результаты описательной статистики выводятся в указанное место (текущий лист, другой лист, новая книга). [c.462]
Коэффициент "задолженность/капитал" в 1,7 говорит о том, что кредиторы данной компании доверили ей ценности в 1,7 раза больше, чем ее акционеры. Это существенно отличается от медианы для розничных фирм аналогичных размеров и считается невысоким показателем и для промышленной компании. [c.308]
Все три показателя отдачи находятся на уровне отраслевой медианы или выше ее, что должно несколько успокоить. Однако сам факт снижения показателей доказывает существенное изменение стратегии в пользу расширения товарооборота ценой снижения нормы прибыли. Уже одного этого достаточно, чтобы побудить аналитика провести глубокий анализ с целью выявить причину ухудшения показателей. [c.312]
Разумеется, все средние величины относятся к первой группе показателей, поскольку являются характеристиками изучаемой совокупности как целого. Кроме того, в качестве показателей общности используются следующие величины середина интервала, мода и медиана. [c.86]
В отличие от средней, величина медианы не зависит от крайних значений показателей. Например, если максимальное значение изучаемого показателя увеличится, то все средние возрастут вместе с ним, медиана же останется неизменной. Поэтому она является более удобной характеристикой совокупности в тех случаях, когда совокупность данных неоднородна и имеет резкие "выбросы" в сторону минимума или в сторону максимума. [c.86]
Производство и реализация являются важнейшими функциями предприятие. Два этих аспекта рыночной активности можно рассматривать как две стороны одной медали под названием "производственная деятельность". Следует понимать, однако, что показатели, описывающие эти два аспекта, существенно различаются. При этом под результатом производства следует понимать продукцию, произведенную и выпущенную в обращение, т.е. подготовленную к реализации, а под результатом реализации - продукцию, которая уже нашла своего потребителя, т.е. отгружена или передана ему в соответствии с условиями договора, а может быть, даже и оплачена. [c.312]
Характерной чертой статистического учета является широкое использование методов средних величин (среднеарифметической, средневзвешенной, среднегеометрической, медианы, т. е. срединного или центрального значения определенной группы данных, моды и т. п.) и удельных показателей, например объема выработки продукции на одного среднесписочного рабочего, на одного производственного рабочего и др. [c.267]
В качестве другого примера давайте рассмотрим ситуацию с товарно-материальными запасами меди для производства печей, В начале года вы уплатили за медь 29000 долл., но на сегодняшний день ее рыночная цена выросла до 60000 долл. На основе каких из этих двух показателей следует принимать дальнейшие производственные решения В данном случае опять первоначальная цена (29000 долл,) не будет иметь значения, поскольку медь на данный момент уже могла бы быть вами продана, и приобрести новую партию можно бы было только за 60000 долл. Таким образом, используя закупленный металл в производстве, вы фактически затрачиваете ресурсы, реальная стоимость которых составляет 60000 долл, В зависимости от ситуации разница между балансовой и рыночной оценками может варьироваться весьма значительно. Так, например, если говорить о денежных средствах, то эта разница практически отсутствует, а в случае с основными средствами, такими как специализированные заводские помещения и оборудование, она может быть огромной, что чаше всего и бывает- Следовательно, разница между рыночной и балансовой стоимостью активов напрямую зависит от типа активов, и в процессе принятия финансовых решений следует основываться, где это возможно, именно на их рыночной оценке. [c.58]
Впервые в нашей стране государственная аттестационная комиссия присвоила Знак качества сроком на три года асинхронным трехфазным электродвигателям пяти типов серии А2 10-го габарита мощностью от 100 до 1000 кет, выпускаемым Московским электромеханическим заводом им. Владимира Ильича. По техническим эксплуатационным показателям эти электродвигатели находятся на уровне лучших образцов передовых зарубежных фирм (ФРГ, ГДР и других стран). При изготовлении электродвигателей серии А2 экономится 24% меди, 18% алюминия, 17,5% электротехнической стали. Вес электродвигателя снижен на 20%, коэффициент полезного действия и коэффициент мощности повышены в среднем на 1 %. [c.63]
Одним из самых распространенных методов текущего контроля является метод контроля с помощью контрольных карт fl5, 20]. При этом методе статистические показатели по каждой выборке наносятся точками на специально разграфленные карты. Контрольный график строится для каждой контролируемой статистической характеристики количественного параметра изделия. Контролируются обычно индивидуальные значения параметра (xt) среднее значение в выборке (х) среднее квадратическое отклонение (S) медиана (Me) и размах (/ ). [c.90]
Применение новых изоляционных материалов позволило значительно уменьшить толщину изоляции, увеличить заполнение паза медью, что в свою очередь дало возможность расширить использование как основных, так и конструктивных материалов в двигателях и повысить их энергетические показатели. [c.82]
J вариантов Минимальные затраты меди, без которых не может быть выполнена производственная программа, в т Показатель эффективности дополнительных вложений меди в тыс. руб. в год на 1 т меди Величина дополнительных затрат меди в т Общая потребность в меди по нарастающему итогу в т [c.115]
Наиболее общим, а следовательно наиболее фундаментальным, является определение центра распределения согласно принципу симметрии, то есть как такой точки на оси х, слева и справа от которой вероятности появления случайной величины одинаковы и равны 0.5. Такой показатель центра распределения называется медианой. В отличие от других показателей центра, медиана существует у любого распределения. Медиану обычно обозначают как Me. [c.16]
В случае, если кривая плотности вероятности имеет крутой левый и пологий правый спад, говорят, что распределение имеет положительную асимметрию. В этом случае координаты показателей центра распределения располагаются на оси абсцисс, как правило, следующим образом мода < медиана < математическое ожидание. [c.21]
Если кривая плотности вероятности имеет пологий левый и крутой правый спад, распределение имеет отрицательную асимметрию. В этом случае для показателей центра распределения имеем математическое ожидание < медиана < мода. [c.21]
Разумеется, все вышесказанное о соотношении показателей центра, справедливо только для тех распределений, у которых существует мода и/или математическое ожидание. Напомним, что понятие медианы применимо к любому распределению. [c.22]
Межотраслевая конкуренция. Определения отраслей являются в некоторой степени неточными. В этом смысле необходимо помнить о межотраслевой конкуренции, то есть конкуренции между двумя продуктами, которые используются в различных отраслях. Следовательно, высокие показатели концентрации в табл. 26-1 для алюминиевой и медной промышленности, вероятно, преуменьшают степень конкуренции, потому что алюминий и медь [c.570]
И наконец, последний довод в этом споре связан с одним из основных положений технического анализа, согласно которому динамика цен, в конечном итоге, учитывает все. Рынок сам приспосабливается к периодам инфляции и дефляции, а также к изменениям стоимости валюты. Ответ на вопрос, должны ли долгосрочные графики корректироваться с учетом инфляции, лежит в самих графиках. График меди на рис. 8.12а демонстрирует, что вершина бычьего рынка, зафиксированная в 1980 году, оказалась на уровне соответствующего показателя 1974 года, а в ходе последующего падения цены достигли уровня основания медвежьего рынка 1975-1977 годов, где и стабилизировались. На многих рынках цены часто не могут преодолеть исторические уровни сопротивления, образовавшиеся несколь лет назад, а снижаясь, прорывают многие известные многолетние уровни поддержки. Этого бы не происходило, если бы цены, отраженные на графиках, нуждались в поправках на инфляцию. [c.192]
В данной таблице представлены два столбца с показателями относительной силы. Во втором столбце слева приведены значения относительных коэффициентов (отношение цены товара к значению индекса RB) за последние 25 торговых дней. В четвертом столбце указываются данные за более длительный период - 100 дней. Если более протяженный отрезок времени полезен для изучения долгосрочных тенденций, короткий временной интервал позволяет выявлять краткосрочные изменения относительной силы рынков. Из четвертого столбца видно, что за предшествующие пять месяцев наиболее сильными были следующие шесть рынков рынки апельсинового сока, сырой нефти, бензина, свиней, золота и платины. Трейдерам, следующим за тенденцией, рекомендуется работать на рынках с самыми высокими результатами. Сторонники принципа противоположного мнения могут сосредоточиться на рынках в нижней части списка (медь, какао, хлопок, соевый комплекс, серебро), исходя из предположения о том, что их нисходящие тенденции близки к завершению. [c.222]
Во втором столбце звездочками отмечены рынки, поднявшиеся в табели о рангах за истекшие пять месяцев. Эти рынки, улучшившие свои показатели за последние 25 дней, перечисляются далее в порядке убывания относительной силы пиломатериалы, платина, сахар, кофе, скот, какао, кукуруза, хлопок, соевое масло, серебро, медь. Трейдер, желающий сыграть на повышение, может использовать данный список в качестве отправной точки. Особое внимание следует уделить рынкам, занимающим более высокие места в рейтинге. [c.222]
Пример крайне перепроданного рынка. За предшествующие 100 торговых дней медь заняла самое последнее место в рейтинге. Низкий показатель относительной силы вкупе с бычьим разворотом коэффициента свидетельствует о перепроданности рынка и его готовности к повышению. Приверженцы теории противоположного мнения рассматривают в качестве претендентов на покупку товары с наименьшими показателями относительной силы, а в качестве претендентов на продажу - товары в верхней части рейтингового списка. [c.226]
В целом ряде случаев никакой разницы между этими тремя показателями нет. Если распределение симметрично (каждая половина - зеркальное отображение другой) и унимодально (существует одно наиболее вероятное ожидание), то медиана, мода и математическое ожидание совпадают, что иллюстрирует пример на рис. 6.6(а). Аналитик, таким образом, может мыслить в терминах, скажем, медианы, даже если искомое число - это математическое ожидание. Только в случаях, когда распределение вероятностей сильно асимметрично (см. рис. 6.6(6)), эта процедура усложняется. [c.156]
Словно сохраняя высокую инерцию предыдущего года, мировая металлургия в 2000 г. достигла рекордных за всю историю показателей производства металлопродукции. Выплавка стали возросла на 7,4%, впервые превысив 800 млн т. Заметно увеличилось производство первичного алюминия, никеля, меди и других цветных металлов. [c.277]
Потребность в социальных контактах общение с широким кругом людей, легкая степень доверительности, тесных связей с коллегами. (Это показатель стремления работать с другими людьми, который не следует путать с тем, насколько хорошо человек относится к своим коллегам. Этот фактор может иметь очень низкое значение, тем не менее человек может быть достаточно социально адаптированным.) Мода — 27, медиана — 25, диапазон - 0-81. [c.24]
Потребность в завоевании признания со стороны других людей, в том, чтобы окружающие ценили заслуги, достижения и успехи индивидуума. (Этот показатель указывает на симпатии к другим и хорошие социальные взаимоотношения, это потребность личности во внимании со стороны других людей, желание чувствовать собственную значимость.) Мода — 35, медиана — 36, диапазон — 0—88. [c.26]
Потребность во влиятельности и власти, стремление руководить другими настойчивое стремление к конкуренции и влиятельности. (Это — показатель конкурентной напористости, поскольку предусматривает обязательное сравнение с другими людьми и оказание на них влияния.) Мода — 31, медиана — 31, диапазон — 0—79. [c.26]
Потребность быть креативным, анализирующим, думающим работником, открытым для новых идей. (Этот показатель свидетельствует о тенденции к проявлению пытливости, любопытства и нетривиального мышления. Но идеи, которые вносит и к которым стремится данный индивидуум, не обязательно будут правильными или приемлемыми.) Мода — 32, медиана — 33, диапазон — 5—81. [c.26]
Потребность в совершенствовании, росте и развитии как личности. (Показатель желания самостоятельности, независимости и самосовершенствования.) Мода — 35, медиана — 32, диапазон — 7—84. [c.26]
Потребность в ощущении востребованности в интересной общественно полезной работе. (Это показатель потребности в работе, наполненной смыслом и значением, с элементом общественной полезности.) Мода — 41, медиана — 43, диапазон — 15—97. [c.26]
Прежде всего тестируемые заполняют мотивационный профиль, затем им разъясняют его результаты. Они с интересом сравнивают свои показатели с нормами. Для профессионального обучения наиболее полезными являются показатели моды распределения, медианы и диапазон зафиксированных значений, показывающий разброс значений каждого мотивационного фактора. Особый интерес представляет сопоставление собственных показателей с гистограммами. Это означает, что тестируемые выясняют, в какой участок [c.294]
Миронов П.И. Особенности изобелкового состава крови и процессов липопероксидации у детей с хроническими неспецифическими заболеваниями легких. Автореф. дис. канд. мед. наук.-Уфа, 1992.-20 с. Ксенофонтов Ю.П., Румянцев С.Н. Генетические маркеры и некоторые показатели иммунологической реактивности//Генетика.- 1976. - Т. 12. -29.-С. 150-153." [c.53]
Модой называется значение признака, которым обладает наибольшее число единиц совокупности (т.е. значение, которое наиболее часто встречается). Медиана представляет собой значение признака, которое делит изучаемую совокупность на две равные части — 50% единиц имеют значения признака меньше медианы, 50% единиц — больше медианы. К медиане примыкают аналогичные показатели — квартили, квинтили, десили, персентили. Квартили делят совокупность на четыре равные части по 25% квинтили делят совокупность на пять равных частей по 20% десили делят совокупность на десять равных частей по 10% персентили — на 100 равных частей по 1% каждая. [c.60]
Медиана рассматривается как групповое мнение экспертов, а межквартильное расстояние является показателем согласованности их мнений. [c.86]
Для характеристики результативности животноводства исчисляются показатели продуктивности средний надой молока на одну корову, средний настриг шерсти с одной овцы, среднесуточный привес скота на откорме, выход меда на одну пчелосемью и т.п. [c.238]
В конкретных пространствах нечисловых мнений экспертов вычисление медианы Кемени может быть достаточно сложным делом. Кроме свойств пространства, велика роль конкретных метрик. Так, в пространстве ранжировок при использовании метрики, связанной с коэффициентом ранговой корреляции Кендал-ла, необходимо проводить достаточно сложные расчеты, в то время как применение показателя различия на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена приводит к упорядочению по средним рангам. [c.333]
Потребность ставить для себя дерзновенные сложные цели и достигать их это показатель потребности следовать поставленным целям и быть самомотивированным. (Показатель стремления намечать и завоевывать сложные, многообещающие рубежи.) Мода — 36, медиана — 36, диапазон — 2—81. [c.26]