Нормированной корреляционной функцией случайной функции X(t) называется функция [c.300]
Для инженерно-технических работников, выполняющих разнообразные и неповторяющиеся работы, используется укрупненный метод нормирования. В отрасли разработаны нормативы численности с использованием методики нормирования труда ИТР и служащих по функциям управления. На основе изучения работы передовых предприятий с помощью корреляционного анализа разработаны зависимости и расчетные формулы для определения численности ИТР и служащих по выполняемым ими функциям в аппарате управления и службах предприятий и объединений. [c.202]
Менее распространен корреляционный метод разработки норм времени. Согласно корреляционному методу нормирования труда конструкторов и технологов устанавливается зависимость между трудоемкостью единицы работы и основными [c.175]
Условные обозначения + — преимущество данного метода 0 — среднее положение - — недостаток данного метода. 1 — метод упрощенных наблюдений 2 — самофотография рабочего дня 3 — моментные наблюдения, основанные на случайной выборке 4 — элементное нормирование 5 — моментные наблюдения, основанные на систематической выборке, NRS 6 — микроэлементное нормирование 7 — метод корреляционного анализа влияния факторов. [c.53]
В Э.-с.и. широко применяются корреляционный анализ,регрессионный анализ, методы распознавания образов, экспертные оценки и др. Наибольшее развитие эти методы получили во внутризаводском планировании, техническом нормировании, в решении задач сравнительного технико-экономического анализа деятельности предприятий. [c.413]
Наиболее просто пояснить предлагаемые подходы вероятностно-статистического метода нормирования при наличии корреляционной связи между нормообразующими факторами второй группы на примере расчета специфицированной нормы для марки материального ресурса в случае, когда требуется учесть небольшое количество этих факторов. При этом физическую модель изменения запасов проиллюстрируем для предприятия-потребителя с дискретным процессом снабжения (поставки не каждый день) и непрерывным процессом отпуска (ежедневный расход) нормируемой марки материального ресурса. Процессы снабжения и расхода в течение года будем рассматривать как неравномерные, изменяются (варьируют) значения следующих нормообразующих факторов объемов и интервалов поставок, объемов суточных отпусков. В данном случае корреляционная связь между нормообразующими факторами начинает учитываться при значении коэффициента корреляции, рассчитанного между объемами поступления в интервалах и суммарными объемами отпуска за этот же период и соответствующего величине JIQ/U > 0,60 (где JIQ/U — рассчитанный коэффициент корреляции). [c.361]
В СССР проблемами управления и нормирования запасов и оборотных средств, а также разработкой их методологии занимались более 60 лет. Методология развивалась и совершенствовалась путем постепенного перехода от применения простых методов расчета норм к более сложным (разработчики постепенно усложняли алгоритм определения норм) из-за необходимости учета большего количества нормообразующих факторов, определяющих условия формирования запаса перехода от детерминированных методов нормирования к вероятностным, необходимости учета корреляционной связи между нормообразующими факторами (НФ) и т.д. В то время (начиная с 1930 г. и даже в 1962-1980 гг.) при нормировании МР применялись довольно упрощенные алгоритмы, которые не учитывали все вышеуказанные НФ. Это было обусловлено тем, что, во-первых, в то время у большинства предприятий не было компьютерной техники. Поэтому разработчики инструкций и типовых методик часто ориентировались на выполнение расчетов норм на предприятиях вручную с помощью арифмометров, электрических счетных машин и т.п. Только благодаря появлению мощной и быстродействующей вычислительной техники стало возможным усложнение алгоритмов расчетов. Методология нормирования перешла от детерминированных методов нормирования к вероятностным. Это позволило учитывать большее количество НФ, определяющих условия формирования запаса, учитывать корреляционные связи между НФ и т.д. [c.477]
В нормировании труда с такого рода зависимостями наиболее часто приходится встречаться при определении норм обслуживания для обслуживания рабочих и установлении нормативов численности для работников, занятых управлением производством. В отличие от функциональной корреляционная зависимость характеризуется тем, что одному значению фактора (аргумента) х соответствует ряд значений функции у. [c.113]
Нормирование труда работников, выполняющих работы четвертой группы, в связи со значительной зависимостью объема выполняемых ими работ от внешних требований, осуществляют в большей части методом косвенных измерений суммарных (групповых) затрат труда через численность работников, по нормативам численности по функциям управления. Данный вид нормативов разрабатывается обычно на основе математико-статистического анализа отчетных данных предприятий о штатной и фактической их численности и установления, как правило, корреляционной зависимости от величины тех или иных производственных факторов. [c.132]
Величина корреляционного отношения показывает, в какой мере уменьшается колеблемость Y, если мы вычисляем её от точек линии регрессии Yxt, соответствующих данным значениям X/, но сравнению с колеблемостью Y, исчисляемой от общей средней Y. При этом разность Оу — ау/х нормированная де- [c.271]
Дополнительные методы, применяемые при нормировании Инженерные расчеты, хронометраж, фотография рабочего времени, фотохронометраж, метод моментных наблюдений, корреляционно-регрессионный анализ, моделирование, оптимизация Экстраполяция, индексный метод, экспертные методы [c.433]
При построении факторной модели (6.14), (6.15) предполагается, что все переменные Х центрированы и нормированы, а все общие факторы У/ и характерные факторы е являются центрированными, нормированными и некоррелированными величинами. В этом случае ковариационная матрица переменных Х совпадает с корреляционной матрицей, а все переменные Х будут безразмерными, что упрощает интерпретацию модели. [c.86]
Определение 7. D-нормированной обобщенной взаимной корреляционной функцией r (t,s) случайных функций y(f) и j ( ) называется функция вида [c.103]
Из выражения (22) при у(/) = дг(/), Ту =ТХ следует выражение для D-нормированной обобщенной взаимной корреляционной функции случайного процесса (/). Из выражений (20), (21) и (22) видно, что в общем случае rfx(t,s) Ф r a(t,s), a [c.103]
Аналогично определениям (20)-=-(22) вводятся понятия нормированных максимальных корреляционных функций, определяемых выражениями [c.104]
Учет при нормировании корреляционной связи между нормообразую-щими факторами приводит к снижению определяемой специфицированной нормы запаса. Проиллюстрируем этот тезис на примере расчета норм сбытовых запасов для трех лет для ПО ЗИЛ — при наличии корреляционной связи между нормообразующими факторами (Л > 0,60, где Л — рассчитанный коэффициент корреляции), которая может иметь место на промышленных предприятиях. При наличии функциональной связи изменению одного явления во всех случаях соответствует определенное изменение другого явления, находящегося с ним в причинной связи. При формировании сбытовых запасов функциональные связи между процессами производства и отгрузки в интервалах, как правило, в чистом виде не наблюдаются, но они проявляются в форме свободной, корреляционной связи. При данных условиях определенному изменению одного явления соответствуют в отдельных случаях различные по величине и направлению изменения другого явления. В случае же стохастического процесса, который рассматривался ранее, вообще отсутствует и функциональная, и корреляционная связь между двумя явлениями, находящимися в причинной связи. [c.218]
При практическом применении мнк-оценок исследователь часто сталкивается с явлением мультиколлинеарности, когда объясняющие переменные сильно коррелированы, т. е. существуют выраженные, хотя и неточные, линейные связи между несколькими или всеми объясняющими переменными. В этой ситуации точность обычных мнк-оценок резко падает ошибки некоторых параметров уравнения регрессии становятся очень большими, эти ошибки сильно скоррелированы, выборочные дисперсии резко возрастают. Резко сокращаются возможности интерпретации уравнения регрессии. Степень мультиколлинеарности измеряется либо обратной величиной минимального собственного числа нормированной (корреляционной) матрицы, либо числом обусловленности, равным отношению максимального собственного числа к минимальному. Если минимальное собственное число равно нулю, то степень мультиколлинеарности и число обусловленности являются бесконечно большими, и мы имеем дело с точной мультикол-линеарностью или вырожденной системой линейных уравнений. [c.297]
Для специалистов, осуществляющих экономико-организационную и конструкторско-технологическую подготовку производства, разработаны укрупненные нормативы численности, позволяющие рассчитать численность функциональных подразделений. Методика нормирования, разработанная НИИ труда, основана на использовании фактических данных по численности этих категорий работников в функциональных подразделениях на лучших заводах. С помощью корреляционного анализа зависимости численности от важнейших факторов разработаны расчетные формулы. [c.269]
По своей сущности рассмотренный подход к управлению сбытовыми запасами основан на применении вероятностных методов нормирования, требует весьма трудоемких обработок большой статистической информации по большому числу нормооб-разующих факторов, учета корреляционных связей между различными факторами. Применение этих методов на практике будет целесообразно лишь в крупных корпорациях, имеющих аналитические отделы по обработке многочисленной экономической информации (крупных топливодобывающих, нефтехимических компаниях, мощных машиностроительных объединениях, а также металлургических предприятиях). [c.382]
Функционирование предприятия в условиях рыночной экономики, а также решение проблем, связанных с переходом на логистические методы управления запасами, предъявляют особые требования к выбираемому методу нормирования и к организационной стороне решения этого вопроса. Условия формирования производственных (или сбытовых, товарных) запасов достаточно сложны и многообразны на разных предприятиях. Они (условия) определяются влиянием достаточно большого количества нор-мообразующих факторов. В случае производственных (или товарных) запасов надо учитывать, что процессы поступления и отпуска МР неравномерны по объемам и интервалам, эти факторы варьируют по-разному на различных предприятиях и в достаточно широком диапазоне. Эти процессы могут быть непрерывными и дискретными, стохастическими и с корреляционной связью и т.д. Аналогичную картину мы наблюдаем и в случае сбытовых запасов — процессы производства и отгрузки ГП неравномерны, характеризуются большим диапазоном вариаций нормообразующих факторов. И вероятно, бесполезно пытаться описать эти сложные процессы простым алгоритмом расчета норм запасов товарно-материальных ценностей (МР и ГП), т.е. разрабатывать его у учетом только одного (или двух) определяющих нормообразующих факторов. Алгоритм должен адекватно [c.132]
При применении вероятностно-статистического метода нормирования для определения нормы производственного запаса на предприятиях с регулярным процессом снабжения необходимо использовать по крайней мере два методологических подхода. Один из них построен на предположении, что в интервалах поставки отсутствует связь между нормообразу-ющими факторами (qt - t - r() и условия формирования производственного запаса носят стохастический характер. Другой подход должен быть основан на учете имеющей место определенной зависимости (корреляционной связи) между нормообразующими факторами, т.е. не полной, а только частичной согласованности между собой процессов снабжения и расхода марки МР на предприятии-потребителе. [c.204]
Методы определения трудозатрат и стоимости разработок можно свести к следующим 1) сравнение экспертным путем с ранее созданным аналогом, предусмотренным в прейскуранте, с корректировкой трудоемкости или стоимости новой разработки на коэффициент соответствия ее сложности аналогу 2) группировка техники по группам сложности, предусматривающая сравнительные оценки ОКР или опытных образцов по количеству подлежащих изготовлению определенных форматов чертежей или деталей, страниц технической документации или отчета либо по количеству условных баллов сложности 3) определение затрат по сумме трудоемкости этапов и видов работ, в свою очередь рассчитанной по отношению к одному из этапов разработки, трудоемкость которого оценена экспертно, либо путем нормирования входящих работ 4) трудовое нормирование простейших элементов НИОКР и последующее определение трудоемкости работ и этапов путем сравнения по сложности, новизне и т.д. с трудоемкостью простейших аналогов 5) зависимость трудоемкости и себестоимости разработок от важнейшего параметра изделия (точность, производительность, мощность и др.), когда трудоемкость или себестоимость определяется как функция по формуле Т — а + Ъх, где х — значения важнейшего параметра а, Ъ - значения коэффициентов корреляции 6) установление множественной корреляционной зависимости затрат на разработку и изготовление от нескольких важнейших технических параметров вида техники. Здесь затраты определяются как функция от нескольких параметров по формуле т ах + by2 [c.125]
Центральным научно-исследовательским институтом технологии судостроения при методической помощи кафедры организации и нормирования труда ЛИЭИ им. Пальмиро Тольятти разработана интегральная система проектирования карт функциональных нормативов времени. В системе реализован аналитически-исследовательский метод проектирования нормативов времени, основанный на применении многофакторного корреляционно-регрессионного анализа. Система представляет собой комплекс из трех программных [c.332]
На iipdKiiiKe. имесю корреляционной (автокорреляционной) функции л" у ( ). часто удобнее пользоваться ее нормированными значениями [c.107]
Фрактальный анализ рынка (Fra tal market analysis). Метод измерения памяти временного ряда, фрактальной размерности и/или корреляционной размерности временного ряда. См. также Анализ нормированного размаха, Фрактальная размерность, Корреляционная размерность. [c.315]