ПРИЛОЖЕНИЕ II - СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ

При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой или выбираться из таблицы (см. табл. 1 в Приложении "Статистические таблицы"). Предположим, что выборочную совокупность, объем которой равен 10, нужно сформировать из основы выборочного наблюдения, 800 элементов. Поступают таким образом выбирают по три правые в каждом ряду, начиная с первой колонки и первого ряда табл. 1, и двигаются вниз, пока не будет отобрано 10 чисел из 800. Числа, которые находятся за пределами этого диапазона, не включаются. Выборочная совокупность создается из элементов, соответст-случайно выбранным номерам, в нашем примере будут выбраны элементы 480, 167, 570, 562, 579, 475 и 553. Обратите внимание, что последние три цифры 6 и ряда И (918) не включены в выборочную совокупность, поскольку они находятся за пределами диапазона.  [c.423]


Например, площади областей, находящихся под одной стороной кривой, между средним и точками, которые имеют значения z, равные 1,0, 2,0 и составляют соответственно 0,3413, 0,4772 и 0,4986 (табл. 2 в Приложении "Статистические таблицы"). В случае с долей значения z вычисляются аналогично.  [c.447]

Из табл. 2 Приложения "Статистические таблицы" видно, что центральные 95% нормального распределения находятся в пределах 1,96 значений г 95%-ный доверительный интервал определяется как  [c.449]

Определите значение z, связанное с данным уровнем достоверности, воспользовавшись табл. 2 в Приложении "Статистические таблицы". При уровне достоверности вероятность того, что среднее значение генеральной совокупности выйдет за пределы одностороннего интервала, равна 0,025 (0,05/2). значение z составляет 1,96.  [c.449]

Помимо аналитических таблиц в анализе применяются также статистические таблицы, предназначенные, прежде всего, для представления и свода исходных и промежуточных данных. Безусловно, нет однозначно трактуемых критериев, с помощью которых можно было бы отграничить статистические таблицы от аналитических один из подобных условных критериев — наличие в аналитических таблицах некоторых расчетных алгоритмов. Аналитические таблицы приводятся в тексте отчета (аналитической записки), статистические — в составе приложений.  [c.96]


Необходимые для решения задач математико-статистические таблицы даны в приложении. В конце книги приведен развернутый предметный указатель основных понятий курса.  [c.5]

ПРИЛОЖЕНИЯ. МАТЕМАТИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ  [c.437]

Излагаются общие вопросы теории статистики. Рассматриваются методы группировки, относительных и средних величин, показатели вариаций, корреляционный и динамический анализ, статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, экономические индексы. Второе издание (1-е изд. - 1996 г.) дополнено тестами, новыми задачами и упражнениями в конце каждой главы введен краткий обзор формул и основных понятий по изученному материалу. Учебник снабжен математико-статистическими таблицами и дополнен новым приложением, содержащим краткий обзор основных формул и понятий теории статистики алфавитно-предметным указателем.  [c.79]

При помощи статистической таблицы Стандартное нормальное распределение (дана в приложении) значение г дает искомую интервальную вероятность. Если z = а, то z = 0, а вероятность такого интервала равна 50%.  [c.190]

Приложение 2. Статистические таблицы  [c.78]

Далее в основу "Исследований рынков основных энергоносителей" лег анализ факторов, определяющих спрос и предложение на рынках нефти, газа и угля. Изучение тенденций развития этих рынков началось с составления таблиц (Приложение) путем сопоставления и последующей сводки разрозненных данных, имеющихся в многочисленных зарубежных и, отчасти, отечественных публикациях. Проверялась достоверность по возможности всех опубликованных в стране и за рубежом цифр. Например, при составлении таблиц 26 и 28 приложения ("Число зарегистрированных автомобилей") использовались цифровые данные, проверенные с помощью других цифровых данных, касающихся производства, экспорта, импорта, количества продаж автомобилей и некоторых других. Поэтому погрешность представленных в книге цифр составляет, как правило, 1-2%, т.е. находится в основном в пределах статистической погрешности.  [c.4]


Расчеты вероятности дожития до определенного возраста определяются по данным статистического наблюдения, сводимым в таблицы смертности, одна из которых приводится в приложении к настоящей главе. Данные таблиц необходимо постоянно обновлять на основе статистических наблюдений за демографическими процессами, которые меняются со временем и различаются в зависимости от стран и регионов, а также профессиональных занятий будущих пенсионеров.  [c.303]

ПРИЛОЖЕНИЕ ТАБЛИЦЫ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ОЦЕНОК  [c.127]

В приложении могут быть представлены дополнительные материалы статистического и информационного характера таблицы, схемы, рисунки. В тексте работы на приложения должны быть даны ссылки.  [c.4]

Используя статистические данные следует иметь в виду, что в курсовой работе они являются лишь иллюстрацией теоретических положений и выводов. Поэтому более детальные фактические и статистические данные в виде таблиц могут быть представлены в приложении. Приложения соответствуют последовательности изложения теоретического вопроса и имеют свою нумерацию.  [c.6]

Страницы по тексту и таблицы должны быть пронумерованы. К тексту должен быть приложен список литературы, а в самом тексте — ссылки на литературу и статистические источники, лучше всего в подстрочнике на соответствующей странице.  [c.31]

Выше уже отмечалось, что интеллектуальный анализ данных появился в результате симбиоза средств вычислительной техники, программных технологий и математических методов. В НАД используются как сравнительно новые подходы, такие как генетические алгоритмы, нейронные сети, нечеткие множества, так и вполне традиционные, имеющие длительную историю развития, такие как статистика, деревья и таблицы решений. Хотя между этими методами не всегда можно установить точный водораздел (так, генетические алгоритмы используют статистические оценки и правила вывода, то же можно сказать и о деревьях решений и нечеткой логике и т.д.), но все же границы между ними существуют. Этого нельзя сказать о границах использования различных методов в приложении. Анализ одной и той же ситуации может быть произведен различными методами и> что очень важно, результаты анализа, проведенные одним методом, могут сильно отличаться от результатов анализа той же ситуации, проведенного другим методом. Выбор метода всегда определяется специалистом.  [c.274]

Для анализа используются отчетные балансы и приложения к ним, данные аналитического учета, статистическая и оперативная отчетность, акты проверок и обследований и таблицы показателей хозяйственно-финансовой деятельности торговых организаций, которые ведутся в динамике кредитными работниками учреждений Госбанка.  [c.298]

Анализ таблицы показывает, что в содержании труда работников планово-экономических служб машиностроительных предприятий преобладают строго фиксированные операции, связанные с подготовкой определенных данных. В целом на такие работы экономисты затрачивают до 70% своего рабочего времени. Весьма трудоемкими процессами являются обработка информации о нормативных издержках производства и статистический учет, занимающие в среднем соответственно 30 и 20% всех затрат труда данной группы работников. Как видно из данных табл. 1, основной областью приложения труда работников планово-экономических служб машиностроительных заводов является подготовка нормативно-ценностной базы, т. е. проектирование отпускных ценна изготовление изделий,обработка информации о нормативных издержках производства, разработка внутризаводских ценников на материалы, покупные изделия, инструменты, услуги и т. п. В машиностроении выполнение этих работ является обязательной предпосылкой составления планов и контроля за их выполнением, j  [c.26]

Что касается отдельных разделов бизнес-плана, то важное значение имеет составление краткого резюме. Не исключено, что будущий инвестор, к которому собирается обратиться фирма, получает множество предложений о сотрудничестве, читает десятки бизнес-планов, поэтому резюме должно дать краткий обзор сущности делового предложения, способного привлечь внимание инвестора и стимулировать его к дальнейшему ознакомлению с бизнес-планом. Чтобы достичь оптимального результата, предпочтительно готовить резюме после того, как проведена работа над остальными разделами бизнес-плана. В резюме следует включить по 2—3 предложения из каждого раздела и несколько наиболее ярких цифровых данных. При составлении бизнес-плана для привлечения инвестиций особую роль играет предоставление статистической информации. Она должна быть представлена в наиболее удобной форме, то есть в виде таблиц и графиков и подтверждена ссылками на источники или авторитетными высказываниями экспертов. Если в бизнес-плане речь идет о продуктах, желательно приложить к нему рисунок, фотографию товара или рекламный проспект. Если же говорится об оказании услуг, то надо дать понять, что будет обеспечиваться бизнесом, а в этом случае лучше помогают диаграммы. Кроме того, может оказаться полезным предоставление списка потребителей, которые знакомы с товарами или услугами и способны дать о них положительный отзыв. Подобные свидетельства могут быть представлены в виде отчета или включены в приложение к плану.  [c.91]

При выполнении задания пользуйтесь таблицами приложений. Если вы в каких-либо данных будете испытывать недостаток, используйте сведения, почерпнутые вами из периодической печати, учебной или монографической литературы, специальных справочников, статистических отчетов и т.п.  [c.549]

Представленные на рис. П.1 - П.4 и в таблицах П.1 - П.8 Приложений П.1 и П.2 результаты этого статистического анализа свидетельствуют о следующем.  [c.35]

Значения оценочных параметров и статистических критериев для данной модели приведены в Приложении 3. В данном случае все коэффициенты при переменных N2 - N4 присутствуют в уравнении со знаком -. Это означает, что при фиксированном значении душевого дохода душевые расходы на питание в семьях большего размера уменьшаются, что подтверждает факт наличия экономии " на большой семье". Соответствующая шкала коэффициентов эквивалентности доходов семей различного состава, полученных на основе регрессионной модели, приведена в Таблице.3.  [c.17]

Кривая нормального распределения симметрична и имеет форму. Значения среднего, медианы и моды для нормального распределения одинаковы (см. главу Информа- а нормальном распределении и использовании таблиц можно найти в Приложении к этой главе. Следующие примеры иллюстрируют статистические аспекты выборки.  [c.444]

Нормальное распределение задается генеральным средним, и генеральным стандартным отклонением а. Поскольку существует бесконечное комбинаций ц и о, существует бесконечное множество нормальных распределений, для которых потребовалось бы соответствующее количество таблиц. Тем не менее, используя процедуру нормализации данных, потребуется только одна таблица, как табл. 2 в Статистическом приложении. Любую нормально распределенную случайную переменную X можно преобразовать в нормализованную нормально распределенную случайную переменную по формуле  [c.470]

Приложения для управления бизнес-процедурами и реализации отдельных функций управления проектами имеют мощный математический фундамент и предлагают не только обширный набор математических функций, но и средства интерполяции, аппроксимации и статистического анализа. Они дают возможность использовать имеющуюся информацию, уже хранящуюся в виде базы данных или электронной таблицы, или импортировать ее во встроенную базу данных.  [c.134]

При оценке совместных вероятностей вы, возможно, захотите смоделировать кривые, образуемые значениями строк и столбцов таблицы, с помощью какого-нибудь математического процесса. Возможно, что при оценке совместных вероятностей или коэффициентов корреляции, введенных совместными распределениями изложенной здесь Теории Условной Вероятности, пригодится какая-нибудь разновидность регрессионного анализа, нейронных сетей или другого аппарата. Это поистине широко открытая область приложений. В главе 4 Математики управления капиталом рассказано о моделировании распределения одной случайной величины с помощью критерия Колмогорова-Смирнова. Этот метод можно также использовать для моделирования строк и столбцов таблицы совместных вероятностей. Тем, кто заинтересован в развитии сходных методов, следует изучить кривые Пирсона, а также Байесову статистику. Для этого рекомендую прочитать Прикладную теорию статистических решений Говарда Райффы и Роберта Шлайфера (изд-во Гарвардского университета, Бостон, 1961 г.) и Адаптивные процессы управления Ричарда Беллмана (изд-во Принстонского университета, Принстон, 1961 г.).  [c.168]

Текст бэкграундера рекомендуется сопровождать статистическими данными, таблицами и графиками, если они делают текст более убедительным. Иногда все эти документальные сведения даются в бэкграундере в виде приложения.  [c.71]

При проведении статистического анализа весьма часто использу ется таблица значений функции Лапласа (приложение 1)  [c.30]

Маркетинговое исследование используется для решения управленческих проблем. Если оно не способствует такому решению, то затраты на его проведение не окупятся (см. рис. 6-9). Поэтому исследователь должен подготовить полный анализ собранной информации. Можно использовать таблицы и графики, но важно, чтобы их объяснение было понятным для управленческого персонала. При объяснении следует избегать профессионального жаргона и выражений типа "многовариативный анализ вариантной модели", которые, в крайнем случае, могут быть вынесены в приложение. В отчете должны быть четко обозначены проблема и цель исследования, обобщены полученные данные, представлены выводы исследователя, сделанные на основе непредвзятого анализа данных. Исследователь должен дать рекомендации к действию для управленческого аппарата, и весь отчет должен быть представлен в устной форме с тем, чтобы обеспечить обратную связь с этим аппаратом и высветить особо важные вопросы. Описание методов, статистический анализ и необработанные данные, на основе которых составлялся отчет, должны быть включены в приложение к отчету.  [c.139]

Распределение distribution) представляет собой асимметричное распределение, форма которого зависит исключительно от числа степеней свободы [12]. С ростом числа степеней свободы распределение хи-квадрат становится более симметричным. Данные табл. 3 в Статистическом приложении дают представление о величине Для различных степеней свободы. В этой таблице значение вверху каждой колонки указывает область в верхней части (правая сторона на рис. 15,8) распределения хи-квадрат. Например, для одной степени свободы и а = 0,05 значение равно Это означает, для одной степени свободы вероятность превышения значения равного составляет 0,05. Другими словами, при уровне значимости, равном 0,05, и числе степеней свободы, равном единице, критическое значение статистики давно 3,841.  [c.576]

Эта статистика подчиняется с числом степеней свободы (dO, равным (с — 1) и — с). Таблица распределенияприведена в табл. 5 Статистического приложения. Как упоминалось в главе представляет собой распределение вероятностей отношений выборочных дисперсий. Значение Т7 зависит от числа степеней свободы в числителе и знаменателе [6].  [c.612]

Расчеты показывают, что полученная модель на 99 процентов (коэффициент определенности R2=99%) объясняет вариации цен (см. Приложение. Критерии статистического анализа ). При этом критерий Фишера FR= 52,32. Соответствующее критическое значение данного коэффициента, определяемое по таблице Фишера-Сне-декора, при уровне значимости ос = 0,01 равно FSKp= 18. Это означает, что гипотеза о несоответствии заложенных в уравнении регрессии связей реально существующим отвергается с достаточно большим запасом, что, в свою очередь, подтверждает высокую достоверность полученной корреляционно-регрессионной модели.  [c.289]

Механизм получения данных от посетителей сайта обычно реализуется с использованием технологий GI или РНР. Как уже упоминалось ранее, схема действия интерактивных систем, основанньж на технологии GI, достаточно проста в служебной серверной директории размещаются специальные сценарии, которые обрабатывают информацию, поступающую от пользователей, и преобразуют ее в приемлемый для анализа вид, то есть в форму текстового отчета или подготовленного для изучения лог-файла. Более сложные программные комплексы способны выдавать результат статистической обработки поступившей информации в виде сводных таблиц, графиков и диаграмм. В случае применения РНР сценарии встраиваются непосредственно в код web-страниц наподобие подпрограмм и выполняются при вызове клиентским браузером встроенных в html-документы интерактивных элементов. Практические аспекты подготовки подобных скриптов мы рассматривать не будем задачи создания и отладки таких программ входят в компетенцию web-мастеров и программистов, специализирующихся на разработке интернет-приложений. Более того, для подробного изучения этих вопросов будет недостаточно и еще одной такой же книги.  [c.164]