Экономические параметры модели

Необходимость повышения уровня организации общественного производства, а также требования практики проектирования и планирования строительного производства выдвинули обширный класс экстремальных задач, в которых ставится цель отыскать объективно лучшее решение из всех возможных (в данной экономической обстановке). Привлекая аппарат дифференциального исчисления, линейного программирования, теории вероятностей и других отделов математики, можно подойти к формированию сложных моделей и оптимизировать их на основе анализа функциональных или иных допускающих математическое выражение связей между размером экономической эффективности и технико-экономическими параметрами модели.  [c.147]


В оптимальной модели помимо платы за фонды, которая определяется размером прокатной оценки оборудования, и рентных платежей, фигурируют платежи за труд в соответствии с его производственной оценкой (поскольку в реальной экономике существует заработная плата, такие платежи выступают там в форме соответствующих доплат, если оценка выше зарплаты). Установление этих экономических параметров модели, а также соблюдение требования, согласно которому цены на продукцию, произведенную предприятием, совпадают с оценками ее, означает, что в модели затраты и поступления равны друг другу. Прибыль, следовательно, возможна здесь в случаях, когда выпущено больше продукции, чем было предусмотрено планом, или затраты оказались меньше, чем требовали нормативы.  [c.187]

Экономические параметры модели  [c.49]

Глава 2. Экономические параметры модели  [c.50]


Параметрами модели устойчивого развития человечества на конец XX - начало XXI века были обозначены с учетом снижения материале- и энергоемкости производства, максимальное сокращение отходов, снижение оборота токсичных веществ и расширение использования возобновляемых ресурсов, включая источники энергии перехода к ценообразованию, учитывающему экологические критерии (цену ущерба окружающей среде) и стимулирующему использование новых, экономически безопасных ресурсе- и энергосберегающих технологий в сочетании с системой налогов и штрафов содействия устойчивому ведению сельского хозяйства и развитию сельских районов через повышение продуктивности сельскохозяйственных культур, улучшение питательных свойств растительной и животной продукции, использование комплексных методов борьбы с вреди-сельского хозяйства, передачи индустриально развитыми странами технологий, созданных на основе генетических материалов, по-из развивающихся стран создания международных социально-правовых институтов, способных определить единую глобальную линию устойчивого развития, устанавливать единые для всех стран экологические стандарты, аккумулировать и перераспределять ресурсы в интересах всего сообщества, контролировать всеми государствами соблюдение единых правил экологического поведения.  [c.20]

Возможность исследования многовариантных прогностических моделей может позволить на последующих этапах более уверенно выбрать оптимальное сочетание технических и экономических параметров, заложенных в этих моделях, оценить их народно-хозяйствен-дую эффективность и соответствие социально-экономическим задачам развития социалистического общества.  [c.252]

В экономических исследованиях модели чаще всего используются в целях определения наилучших (оптимальных) параметров объекта или процесса изучения поведения объекта или процесса при различных параметрах технико-экономического прогнозирования развития объекта или процесса во времени анализа деятельности организаций.  [c.24]


Экономический механизм предназначен для того, чтобы направлять деятельность отдельных лиц и организаций на достижение общенародных целей, преодолевая тем самым стихийность, вызванную как случайностями в течении природных процессов, так и наличием собственных интересов у производственных и других экономических единиц. Математические модели, рассмотренные во второй части книги, предназначены для описания производственно-технологического уровня экономических систем и выбора плановых решений и не пригодны для анализа явлений, происходящих при реализации построенных планов, поскольку в них пе описан процесс передачи плановых заданий производственным единицам и действия производственных единиц на основе полученных планов. Кроме того, сами по себе производственно-технологические модели не могут дать ответ на вопрос о качестве использующейся информации, (о значениях параметров производственных функций и т. д.), поскольку параметры моделей зависят пе только от технологических особенностей производства, но и от его организации, от заинтересованности производственных единиц в повышении эффективности производства и в раскрытии своих возможностей в процессе планирования. Таким образом, математические модели, предназначенные для анализа экономического механизма, выходят за рамки моделей, описанных ранее, и им должно быть уделено особое внимание.  [c.336]

В тех случаях, когда задача оптимального планирования производственной программы НПП и НПК разрабатывается и внедряется на предприятиях, не охваченных на нижнем уровне управления АСУ ТП, приемлемым путем определения параметров модели является экспериментально-статистический метод. Этот метод базируется на анализе прошлого опыта эксплуатации, статистической обработке технико-экономической информации и последующей экспертной оценке расчетных значений параметров.  [c.37]

Известно, что параметры являются величинами, которые характеризуют объективно присущие объекту свойства. В частности, параметры моделей технико-экономического планирования и оперативного управления в обобщенном виде характеризуют устойчивые режимы работы технологического оборудования. Основными параметрами моделей планирования нефтеперерабатывающих производств являются коэффициенты отбора нефтепродуктов, выход светлых нефтепродуктов, коэффициенты затрат различных компонентов, качественные показатели сырья, полупродуктов и товарной продукции. В процессе взаимодействия с вычислительной системой ЛПР имеет возможность получить информацию об имевших место в прошлом реализациях параметров, о физически допустимых предельных их значениях, а также о случайных изменениях в пределах допустимой области ш е ел .  [c.195]

На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования, но особое внимание уделяется проверке прогнозных свойств моделей. При экономико-математическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задачи линейного программирования решаются в вариантной постановке, поэтому выходная информация дается в определенных интервалах значений, соответствующих минимальной, наиболее достоверной и максимальной потребностям в нефтепродуктах. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода (5 и 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом эта задача сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования.  [c.31]

В связи с этим для экономического анализа проектных вариантов новой техники нужны другие модели, в которых можно обойтись без корреляционных взаимозависимостей технико-экономических показателей. Такие модели будут рассмотрены в последующих параграфах этой главы. Однако провести экономический анализ проектных вариантов на этапе технического задания без использования корреляционных зависимостей технических и экономических параметров не представляется возможным. Поэтому в настоящее время актуальной является разработка таких зависимостей.  [c.140]

После того, как установлены основные технико-экономические параметры новых изделий, начинается техническая подготовка их производства. Исходными в расчетах сравнительной экономической эффективности проектных вариантов новых изделий являются уже другие модели первого уровня. Для разработки этих моделей положим, что на предприятии предусмотрено создание а новых видов изделий. Объем производства изделия каждого наименования равен JVq (<7= l, 2,. .., а). Пусть на проектирование изделия каждого наименования разработано техническое задание, на основе анализа которого на этапе эскизного проектирования конструкторы разработали ряд проектных вариантов конструкций изделий. Варианты различаются между собой принципиальной схемой изделия, основными размерами изделия и ведущих деталей, весом, материалами, кинематической и электрической схемой (приводом, числом звеньев) и другими характеристиками. Необходимо вы-  [c.140]

Прогрессивность действующего оборудования выявляется методом сопоставления основных технико-экономических параметров и показателей всех основных моделей действующего-и изготовляемого отечественного и зарубежного оборудования одного и того же технологического назначения.  [c.201]

В результате на печать выводится технико-экономический паспорт нового изделия, содержащий основные технические и экономические параметры его и результаты их сравнения с параметрами изделия, принятого на базовое. Кроме того, формируются исходные данные (удельный вес затрат, функциональные зависимости и др.) для работы модели на стадии оптимизации при последующих расчетах, т. е. при разработке новых изделий, для которых базовым будет служить спроектированное. Таким образом подготавливаются исходные данные для дальнейшей работы системы и ее развития.  [c.64]

В Основных положениях подчеркнуто, что частичное изменение конструкции, технико-экономических параметров и т. д., если это не вызывает введения новой модели (типа) изделия или нового стандарта (технических условий), не является основанием для отнесения ее к несравнимой продукции.  [c.145]

В описанной модели используются балансовые соотношения между физическими величинами и не учитывается влияние экономических параметров изучаемой динамики стоимости подготовки запасов и затрат на добычу нефти. Следовательно, модель такого типа может использоваться лишь на первом этапе анализа различных вариантов развития нефтедобычи для изучения натуральных пропорций между поступлением и отбором запасов.  [c.78]

Обосновав необходимость такого способа прогнозирования эффективности ГРР, следует решить, каким образом можно получить поле вероятностей. Традиционными при этом являются методы статистических испытаний, когда используется, модель имитационного типа, генерирующая возможные исходы. Суть модели состоит в том, что на случайном поле возможных вариантов геологического строения района, которые в нашем случае задаются совокупностью месторождений с основными геологическими и экономическими параметрами, разыгрывается геологоразведочный процесс со своими стохастическими параметрами по правилам, определяемым принятой методикой и производственными условиями в районе. Затем подсчитываются геолого-  [c.201]

Несомненно, модели векторной авторегрессии имеют недостатки. Например, в ряде случаев трудно подвести теоретическое обоснование и дать экономическую интерпретацию параметрам модели VAR. Однако определенная теоретическая база заложена в начальный выбор переменных, которые войдут в модель.  [c.332]

Департамент исследований и разработок компании НВС в отчетном периоде выполнял работы по четырем проектам Н-22 Разработка процесса очистки масла, который мог бы стать основой для конструирования прибора для маслоочистки с принципиально новой технологией Н-2Э Усовершенствование миксера, находящегося в производстве, с целью снижения его производственной себестоимости без изменения основных технических характеристик И-47 Разработка новой модели кофеварки для кафе и ресторанов с улучшенными технико-экономическими параметрами И-49 Разработка электронного блока управления технологическим процессом малой хлебопекарной печи .  [c.174]

Известны различные модели экономического развития (модель Германии, США, Китая, стран Юго-Восточной Азии, России, Японии и других стран). Но при всем их многообразии и национальных особенностях существуют общие закономерности и параметры, характеризующие этот процесс.  [c.399]

Одной из главных причин актуальности протекционистской внешнеэкономической политики в современной мировой экономике является наличие проблемы экономической безопасности. Взаимозависимость национальных экономик, являющаяся следствием процесса глобализации, приводит к тому, что изменения в одной национальной экономике вызывают ответный эффект в других странах, порождая передачу экономического роста или кризисных явлений. Этот эффект исследовался в конце 70-х годов XX в. на основе экономической модели. Расчеты показали, что изменение экономических параметров определенных стран (центры силы, обладающие глобальным влиянием) способно вызывать эффект сжатия или расширения экономик других стран мира. Особенно сильно влияние этого эффекта испытывают страны с узкой специализацией экономики. Опасность в этом смысле представляет как экспортная, так и импортная зависимость страны. Таким образом, через внешнеэкономические связи национальное богатство более слабых в экономическом отношении стран обеспечивает поддержание мирового воспроизводственного процесса без адекватного возмещения затрат через систему распределения мирового дохода. Если раньше страна, добившаяся внутренней стабильности, могла защитить себя вовне, то сегодня международная сфера оказывает мощное влияние на внутреннюю сферу и расшатывает ее.  [c.231]

Из этого краткого анализа вытекает вывод, что графический инструментарий для применения в технологии экономического управления должен быть многопараметрическим и хорошо измеряемым. График должен позволять менять количественные значения нескольких параметров и быстро определять, как изменится количественно интересующий персонал управления экономический параметр. Если это важнейшее требование удастся обеспечить, то можно получить действительно полезную для управления графическую модель.  [c.36]

Графическая модель относительной прибыли Р является графическим отображением аналитической модели прибыли Р, в которой проведены преобразования, позволяющие показать на плоском графике основные взаимосвязи экономических параметров производства продукции (объема выпуска продукции, постоянных затрат предприятия, переменных затрат на одно изделие, цены, прибыли). Такую возможность удалось реализовать путем перехода от абсолютных параметров к относительным [8, 9].  [c.93]

Важной особенностью экономической эффективности является то обстоятельство, что один и тот же уровень относительной нормированной прибыли (убытка) зависит не столько от абсолютных значений величин экономических параметров, сколько от их взаимных соотношений отношения цены к удельным переменным затратам, отношения постоянных затрат к полным переменным затратам или отношения удельных постоянных затрат к удельным переменным затратам. Это означает, что одна и та же относительная прибыль может быть обеспечена при совершенно разных масштабах производства. Применение нормирования позволило обеспечить универсальность графических моделей, их одинаковую пригодность для экономического управления независимо от масштаба производства.  [c.142]

Второй особенностью разработанных графических моделей является то, что графические линии на них являются в большинстве случаев дискретным решением уровня эффективности, которое будет достигнуто при определенных соотношениях между экономическими параметрами, обозначенных на входных осях графической модели.  [c.142]

Конкретные условия рынка, производственные параметры предприятия накладывают на экономические параметры ограничения, они становятся фиксированными, то есть в данных условиях предприятие не может их изменить. Если поставлена задача достичь требуемого уровня эффективности, то при фиксированных одних параметрах и требуемой эффективности графическая модель позволит найти требуемые значения тех параметров (или их соотношений), которыми предприятие способно управлять (корректировать, изменять их величину).  [c.143]

По своей прикладной значимости создание универсальных нормированных эталонных моделей экономического управления является наиболее целесообразной технологией обеспечения персонала управления предприятием необходимым инструментарием экономического управления, так как эти модели дают диапазоны готовых решений по соотношениям экономических параметров, при которых достигается заданная норма эффективности.  [c.145]

Рассмотрение практического применения универсальной графической модели нормированных эталонов экономической эффективности по использованию для управления предприятием показывает, что эта модель дает возможность решать задачи по компенсации негативного влияния одних экономических параметров, путем коррекции величин других управляемых параметров.  [c.152]

Результаты изображены на рис. 2.4.4 и 2.4.5. Несмотря на предельную простоту модели, результаты не кажутся тривиальными. Так, выясняется, что оптимальный объем ковша VonT (выемочного блока) не должен быть равным разведочной оценке объема руды V, а больше или меньше его в зависимости от соотношения геолого-экономических параметров стоимости полезного компонента и удорожания извлечения при разубоживании. Равенство Уопт = V выполняется только при нулевой погрешности оценки запасов руды. Иначе оптимальный объем выемочного блока УОПТ меньше V и уменьшается с увеличением о>.  [c.79]

При выборе экономических переменных необходимо теоретическое обоснование каждой переменной (при этом рекомендуется, чтобы число их было не очень большим и, как минимум, в несколько раз меньше числа наблюдений). Объясняющие переменные не должны быть связаны функциональной или тесной корреляционной зависимостью, так как это может привести к невозможности оценки параметров модели или к получению неустойчивых, не имеющим реального смысла оценок,- т. е. к явлению мулътиколлинеарности (см. об этом гл. 5).  [c.21]

В детерминированных моделях каждому значению фактора (набору исходных данных) строго OOTI значение результата, то есть существует функциональная связь. Частным случаем этого клас квазирегулярные модели. Это модели динамики средних, описывающие процесс на основе средне параметров модели. Они достаточно широко применяются в социально-экономических исследовг состоит в том, что каждому значению аргумента соответствует определенная величина функции, то ее можно получить вполне определенный результат (например, зависимость объема спроса от величины населения).  [c.53]

Однако, основная трудность здесь состоит в том, что экономические данные (в особенности, в периоды, когда ситуация быстро меняется) содержат гораздо меньше степеней свободы, чем это требуется для оценки параметров модели. Поэтому специалисты, занимающиеся анализом временных рядов, пользуются хорошо специфицированными статистическими моделями со всего одной или двумя переменными. Кроме этого, методы ARIMA и VAR успешно применялись и для непосредственной оценки поступления налогов (см. [24], [202]). Реально MoF Голландии оценивает ежемесячные поступления с помощью модели ARIMA(0,0,0)(0,l,l)i2- Для прогнозов задним числом модели временных рядов типа ARIMA-MoF часто оказываются не хуже эконометрических, но у них есть тот недостаток, что эти модели не содержат переменных и соотношений, и, следовательно, по результатам расчетов трудно сделать какие-либо выводы относительно экономической политики.  [c.96]

Изложенные выше приемы анализа параметров модели с распределенным лагом действительны только в предположении, что все коэффициенты при текущем и лаговых значениях исследуемого фактора имеют одинаковые знаки. Это предположение вполне оправдано с экономической точки зрения воздействие одного и того же фактора на результат должно быть однонаправленным независимо от того, с каким временным лагом измеряет-  [c.294]

В настоящее время основным направлением развития науки и техники в развитых странах является реиндустриализация экономики, призванная обеспечить дальнешую интенсификацию всего общественного производства на основе -перестройки производства на базе принципиально новых ресурсе- и энергосберегающих, а также экологически чистых технологий повышения качества выпускаемой продукции и технико-экономических параметров производств дальнейшего развития наукоемких отраслей промышленности и повышения их удельного веса в ВНП индустриализации Отраслей непроизводственной сферы путем внедрения последних достижений науки и техники. Практическая реализация поставленных задач зависит от экономической политики государства и, прежде всего в инвестиционной сфере. Кейнсианская модель предполагает активное участие государства в регулировании экономических процессов, направленных на ускоренный рост темпов ВНП. В этих условиях инвестиционная политика государства направлена на расширение объемов капитальных вложений.  [c.225]

В литературе достаточно широко изложены различные подходы к классификации рыночных, в том числе маркетинговых стратегий. Ф. Котлер предлагает классификацию стратегий маркетинга, основанную на состоянии спроса [12]. Четыре подхода к классификации стратегий маркетинга представлены в матрице возможностей по товарам и рынкам БКГ — бостон консалтинг групп , которая предусматривает выбор стратегии в зависимости от степени насыщенности рынка и возможности компании постоянно инвестировать в обновление производства. В программе воздействия рыночной стратегии на рынок — PIMS — устанавливается взаимосвязь между экономическими параметрами и двумя характеристиками функционирования фирмы доходом от инвестиций и движением наличных средств. В общей стратегической модели Портера рассматриваются две основные концепции планирования маркетинга - выбор целевого рынка и достижение стратегического преимущества и присущие им альтернативы.  [c.247]

Смотреть страницы где упоминается термин Экономические параметры модели

: [c.120]    [c.41]    [c.237]    [c.105]    [c.137]    [c.139]    [c.104]