В технических разделах дипломного проекта должны быть рассмотрены и обоснованы основные технико-экономические требования к проектируемому изделию, его техническому уровню, определены предельные затраты на изготовление изделия в производственных условиях. Экономическое обоснование проекта должно производиться параллельно при разработке расчетной, конструкторской и технологической частей" проекта. В связи с этим и возникает необходимость проведения технико-экономических расчетов в технических разделах дипломного проекта. Неправильно полагать, что экономическое обоснование может быть выполнено только после того, как приняты все технические решения и новое изделие спроектировано. Экономический анализ и экономическое обоснование проекта предполагают проработку нескольких вариантов технических и организационных решений, отбор наиболее экономичного из них. Средствами решения этих задач могут быть функциональные методы инженерно-экономического анализа, методы исследования операций и экономико-математического моделирования. Всесторонний технико-экономический анализ должен иметь место на всех этапах дипломного проектирования. [c.7]
Основными методами решения на оптимум альтернативных массовых управленческих ситуаций являются логическое моделирование, графологическое описание, экономико-математическое моделирование возможных исходов с помощью технико-экономического анализа. При использовании этих методов необходимо учитывать, что не все альтернативные массовые ситуации могут быть разрешены в оперативном порядке. В ряде случаев поиск решений и их реализация требуют осуществления определенных организационно-технических мероприятий, в том числе и стратегического характера. [c.153]
Наиболее удовлетворительные результаты достигаются, как показывает опыт ряда крупных предприятий химической промышленности, когда при моделировании на основе методов динамического и линейного программирования используют и подходы технико-экономического анализа, обеспечивающие сравнение последствий возможных вариантов решения конкретной задачи. Оперирование же только экономическими показателями в стоимостном выражении на практике не дает удовлетворительных результатов ввиду односторонности стоимостных категорий и оторванности их от целевой функции текущего регулирования производства. Последняя состоит прежде всего в том, чтобы обеспечить соблюдение нормальных условий и производительности труда, а также решение распределительных и перераспределительных задач в области экономии материальных и трудовых ресурсов с учетом наилучших достижений передовиков предприятия. [c.154]
В значительно меньшем объеме экономический анализ автоматизирован при моделировании производственных ситуаций на основе их оптимизации в соответствии с заключенными договорами на поставку продукции. Это направление аналитической деятельности можно рассматривать как самостоятельное и весьма перспективное в условиях управления с помощью АСУ. Оно включает в себя задачи экономического и технико-экономического анализа, что соответствует существующей тенденции к слиянию АСУ ТП (управление технологическими процессами) и АСУП в комплексные экономические информационно-вычислительные системы. [c.150]
Средством осуществления указанных процессов ИП являются человеко-машинные процедуры моделирования на ЭВМ, ориентированные на конкретный класс объектов металлургии и насыщенные необходимыми для этого класса объектов моделями агрегатов, моделями их взаимосвязей, их совместной работы, моделями действия систем управления и др. Иными словами, методом решения являются проблемно-ориентированные человеко-машинные процедуры моделирования. Разработанные для указанной конкретной сферы приложений (проекты металлургических объектов) процедуры моделирования, обеспечивающие формирование основных технических проектных решений и их технико-экономический анализ как в плане технологии, так и управления на различных уровнях, описаны в работах [2,3,5,6]. [c.192]
При выполнении анализа технико-экономической эффективности НИР выбор методов и средств зависит не только от целей анализа, но и от объема исходной информации, которая есть на данной стадии НИР. Так, на стадии разработки технического задания имеется весьма ограниченный круг данных, поэтому, естественно, расчеты по узкому кругу укрупненных показателей носят ориентировочный характер. Широко используются методы экстраполяции, моделирования, аналогов и т. д. При оформлении результатов НИР, когда имеются уже основные характеристики исследуемого объекта, расчеты, обосновывающие целесообразность проведения ОКР и внедрения объекта в производство, должны быть сделаны значительно более точно с использованием информации, накопленной в процессе проведения НИР. На этой стадии могут широко применяться методы математического моделирования, учитывающие структуру объекта, его основные конструкторские характеристики, результаты исследования физических моделей и т. д. [c.88]
В начале семидесятых годов экономико-математическое моделирований стало признанным средством анализа экономических проблем. Стремительно расширяется масштаб работ по применению вычислительной техники и математического моделирования в экономических исследованиях и хозяйственной практике. Появляется концепция автоматизированных систем управления (АСУ), предназначенных для оптимизации управления как сложной техникой и технологическими процессами, так и экономическими системами, такими как предприятие, отрасль, экономический район, народное хозяйство в целом. [c.17]
Математические методы, использованию которых наша экономика создает широкий простор, стали сейчас применяться для нужд управления, планирования, бухгалтерского учета, статистики и экономического анализа. Но применение математического программирования и моделирования, вообще математических методов в решении многих задач экономического и инженерного характера стало практически возможным и плодотворным лишь при условии использования счетной техники. Решение сложных задач (а экономические задачи относятся преимущественно к классу сложных) с использованием только ручного труда невозможно. Вот почему математические методы в экономическом анализе и планировании стали широко применяться, когда были сконструированы быстродействующие ЭВМ. [c.39]
Методология ФСА касается в основном второй группы процедур и предусматривает выполнение в ходе проектирования следующих работ функциональный анализ и моделирование формирование альтернатив решений по функциям определение затрат и их лимитов по функциям изделия и его частям выбор оптимального решения по комплексу технико-экономических критериев. [c.78]
Моделирование технико-экономических показателей вызвано необходимостью подготовки исходной информации о деятельности нефтебазового хозяйства для постановки задачи оптимизации текущих и перспективных внутрирегиональных транспортно-экономи-ческих связей и проведения экономико-математического анализа решения этих задач. При построении моделей экономических показателей необходимо исследовать прогнозные свойства моделей. При этом особое внимание следует уделять такому показателю, как приведенные затраты на переработку нефтепродуктов, кото- [c.26]
| Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения |  |
Анализу современного состояния теории и практики расчетов сравнительной экономической эффективности новой техники, выработке основных направлений их совершенствования и посвящена данная монография. Основными направлениями улучшения экономической работы при выборе проектных вариантов и дальнейшего развития теории экономического анализа, по мнению автора, является более полная реализация принципов непрерывности и научности. Для их реализации в работе предпринята попытка использования методов экономико-математического моделирования. Все исследования в монографии основаны на представлении экономического аиа-лиза как процесса, органически связанного с процессом проектирования новой техники. Это дало возможность автору исследовать экономический анализ с позиций системного подхода. [c.5]
Одной из коренных проблем развития экономико-математической науки в настоящее время является проблема совершенствования методологии математического моделирования экономических задач. В этой связи особую актуальность приобретает вопрос о выборе типа математической модели, как можно более полно отражающей реальные условия экономических задач. Одним из таких условий, общих для большинства экономических задач, в том числе и для задач экономического анализа проектных вариантов новой техники, является нелинейность связей технико-экономических показателей между собой. Рассмотрим вопросы. моделирования таких связей. [c.120]
Применение технологии. Метод имитационного моделирования дает возможность широкого использования математического аппарата и вычислительной техники для анализа экономических процессов. Основным его достоинством является возможность экспериментальной проверки предложений, [c.280]
Логическое моделирование основано на анализе возможных исходов вследствие изменения отдельных элементов в состоянии управляемой системы, при функционировании которой сложилась конкретная ситуация. Простое логическое моделирование на основе знаний возможных изменений в поведении отдельных элементов системы является во многом эмпирическим, т. е. полученным в результате многократного повторения (возникновения) альтернативной ситуации. Такое моделирование представляет собой неотъемлемую составную часть традиционной системы управления в области принятия решений только на основе мысленного обобщения полученной технической или технико-экономической информации. Общение с памятью ЭВМ при данном методе проводится редко, использование этого метода не позволяет, как правило, решать задачи по текущему отысканию и согласованию технического и экономического оптимумов, поскольку традиционными методами сделать это невозможно. [c.153]
Более глубокий анализ при контрольных исследованиях заключается в аналитических сравнениях технологических (переменных) затрат и комплексных (постоянных) расходов на обслуживание производства и управление, включенных в себестоимость базового и осваиваемого продукта. При таком способе моделирования найденные варианты экономических характеристик в нормальных условиях обеспечивают получение решений с точностью 80—90% от расчетно-оптимальных их значений. Его главное достоинство — высокая достоверность аналитических результатов применительно к производственным условиям и в ряде случаев (особенно по новым технологиям и продуктам) совмещение во времени ФСА и отработки технологии нового продукта. Вместе с тем по сравнению с чисто технико-экономическими расчетами при ФСА необходимы значительные дополнительные затраты на его проведение и несколько удлиняется период опытно-экспериментального освоения нового продукта или технологии. Однако это окупается сокращением расходов на подготовку и освоение серийного производства. [c.171]
Возрастает роль хозяйственных руководителей в совершенствовании управления, его организационных структур, во внедрении в управленческую деятельность различной организационной и вычислительной техники. Создание и внедрение автоматизированных систем управления, базирующихся на ЭВМ и ЭММ, позволяют значительно повысить производительность труда умственных работников и поднять руководство предприятиями и объединениями на качественно новую ступень. Электронно-вычислительные машины обеспечивают хранение и обработку технико-экономической информации, дозволяют осуществлять анализ производственных ситуаций и проблем в математическом, количественном выражении с применением методов линейного программирования, математического моделирования и теории игр. [c.28]
Другой метод оценки конкурентоспособности товара и производства основывается на экономико-математическом моделировании. Математическими методами устанавливается новый перечень технико-экономических показателей или факторов-аргументов, которые определяются на основе фактического анализа, использования методов корреляции и регрессии. [c.75]
В настоящее время гипертекстовые системы находят широкое применение при семантическом моделировании и исследовании различных экономических объектов и процессов. Они могут использоваться при моделировании систем обработки экономической информации, для контроля на непротиворечивость, дублирование и полноту фонда нормативно-экономической информации, для анализа и сравнения экономических категорий, установления корректности понятий и терминов технико-экономических систем и для других целей. [c.130]
Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием. [c.11]
Таким образом, процесс внедрения в экономическую практику вычислительной техники как средства обработки информации неизбежно приводит к принципиально новому этапу — построению математических моделей экономических объектов и их анализу. Этим исследованиям, которые. принято называть экономико-математическим моделированием, посвящена данная книга. [c.14]
В целях повышения экономической эффективности социалистического производства необходимо дальнейшее совершенствование теории и практики анализа экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам. При этом важно обратить особое внимание на развитие и размещение нефтеперерабатывающей промышленности с учетом территориальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и наилучшего использования различных видов транспорта, участвующего в перевозке нефтяного сырья и готовой продукции прогнозирование потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и влияние потребностей на производство нефтепродуктов и деятельность системы нефтеснабжения экономико-математическое моделирование с использованием новейших достижений современной математической науки и вычислительной техники, процессов, наиболее полно отражающих деятельность органов нефтеснабжения совершенствование автоматизированной системы управления нефтеснабжением. [c.10]
В комплекс П7 включается обширный перечень программ, реализующих аналитические методы структурного, кинематического и динамического анализа, используемые традиционно в области техники, к которой принадлежит объект проектирования. В программное обеспечение анализа включаются и объектно-независимые (инвариантные) ППП, в частности, для имитационного моделирования. В результате выполнения процедуры анализа объекта будут установлены его работоспособность, экономическая эффективность, функциональная связь основных параметров, численные значения некоторых из них. [c.243]
ЭКОНОМИКС - СТАТИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ — исследования экономической деятельности с помощью методов математической статистики. Обычно этот термин относят к изучению конкретных производств и отраслей. Если же отнести его к экономике в целом, то термин экономико-статистические исследования практически соответствует термину эконометрия . Они объединяют достижения конкретной экономики, технических наук, математической статистики и вычислительной техники. Исходя из экономики и технологии данного производства, проводят качественный, или, как говорят, профессиональный, анализ изучаемых процессов. На этой основе методами математической статистики и математического моделирования, с помощью ЭВМ, производятся расчеты, делаются выводы и принимаются решения. [c.34]
Научный подход к принятию решений в экономике был в значительной мере обусловлен развитием методов экономико-математического моделирования и применением в управлении фирмами электронно-вычислительной техники. При наличии множества вариантов решений в каждой конкретной ситуации экономико-математические модели позволяют без перебора всех возможных вариантов находить при заданных условиях самый лучший, то есть оптимальный вариант. Компьютеры, в свою очередь, ускоряют вычислительный процесс, быстро производят все необходимые преобразования экономической информации и выполняют такие расчеты, которые вручную произвести невозможно. Широкой мировой и отечественной общественностью признано, что бурное развитие информационных технологий и экономико-математических методов анализа проблемных ситуаций и принятия решений при грамотном их использовании способствуют совершенствованию внутрифирменного управления маркетингом, снабжением, производством, финансами, сбытом товаров и другими управляющими подсистемами фирмы, существенно повышая эффективность управленческой деятельности. [c.7]
Особое внимание Г. Маркович уделил применению математики и компьютерной техники для практических задач в экономике, относящихся к принятию решений в сфере бизнеса в условиях неопределенности. Сотрудничая с экономистами РЭНД корпорейшн в рамках работы над созданием многоотраслевых моделей анализа промышленной деятельности, ученый принимал участие в разработке техники разреженных матриц для решения большого числа проблем моделирования экономических процессов. Работал он и над приложением методов математики к анализу фондовых рынков. Его первой крупной работой была магистерская диссертация (1950 г.), объектом изучения которой стала возможность применения математических методов к анализу фондовых рынков. Гарри Маркович — один из основателей теории и практики финансового управления фирмами, автор теории выбора портфеля , один из родоначальников теории финансов, которая особенно быстро развивается в системе экономической науки. Эта наука закладывает практические основы финансового управления фирмой. С помощью экономического инструментария и методов исследования у любой фирмы есть конкретная возможность. Это возможность проанализировать свое финансовое положение, оценить стоимость своего капитала и его структуру, выбрать оптимальный проект капиталовложения и источник финансирования, решить вопросы, касающиеся выпуска акций и облигаций, управлять своим капиталом и пр. В своей концепции выбора портфельных инвестиций Г. Марковиц попытался объяснить поведение инвесторов, которые при размещении акций не вкладывают весь капитал лишь в наиболее прибыльный вид ценных бумаг. Они предпочитают разнообразить капиталовложения, учитывая не только возможную прибыль, но еще и неизбежный риск. В качестве меры риска Г. Марковиц предложил применять показатель математической статистики — дисперсию. Такое предложение обусловлено тем, что инвесторы делают выбор согласно набору комбинаций размеров риска и прибыли, оптимальных по Парето. [c.355]
В последние годы на основе теоретического обобщения передовой практики советскими учеными и практическими работниками разработан ряд новых принципов и подходов, способствующих рационализации всею комплекса работ по подготовке производства. Успешно внедряются в практику методы организации комплексной подготовки производства, обеспечивающей реализацию процессов создания и внедрения новой техники По единому плану, во нзаим-ной связи и обусловленности. Значительно расширен диапазон методов технико-экономического анализа технических и организационных решений при проектировании новой техники, технологии и организации производства. Создана методология функционально-стоимостного анализа и определены конкретные пути его реализации в условиях социалистической промышленности. Широкое применение находят программно-целевые методы планирования и организации работ по созданию новых видов продукции. Разработаны процедуры планирования, методические принципы формирования нормативной базы, методы математического и имитационного моделирования. Определены формы и способы организации подготовки производства в системах автоматизированного проектирования. [c.309]
Экспертный анализ имеет много разновидностей. Например метод мозгового штурма основан на включении экспертов в активный творческий процесс. Задача решается путем интенсификацш процесса генерирования идей и< повышения "концентрации" оригинальных идей в общем их числе. Как правило, экспертный опрос проводится среди сотрудников, специалистов, руководителей. Однако большое значение может иметь информация, полученная и внешних по отношению к данному предприятию источников (конкуренты, смежники, поставщики и потребители и т. п.). Экспертные оценки широко применяются в практике технико-экономического анализа, поскольку они позволяют получить сравнитедьж надежную а иногда и единственно возможную информацию. Пр использовании экспертного метода фактически реализуются подходы логического моделирования. Этот метод основан на экспертных оценках и применении ЭВМ. [c.16]
Планирование целей миссия организации, ее идентификация. путь развития выбор целевого рынка (сегментов и локальных рынков) профилирование предложений целевые приоритеты, целевые траектории масштабы целей (технико-экономическая оценка, эффективность с учетом временных и пространственных параметров) портфель заказов (план) SWOT (план) модели принятия решений, методы оценки вариантов операционные исследования, моделирование анализ риска методы творческого мышления при стоимостном анализе методы экспертных оценок [c.19]
При проведении контрольных исследований анализируют посредством реального моделирования на пилотных или опытных установках причины недополучения эффекта от завершенных научно-технических мероприятий. По результатам анализа дополнительно проверяют достоверность исходной информационно-аналитической базы и устанавливают пути улучшения технико-экономической ситуации. Таких путей определяют, как пра-рило, несколько. Однако затем из них прямым отбором на основе сравнения полученных экспериментально-расчетным путем экономических эффектов определяют наибольший, соответствующий максимуму эффекта при минимуме затрат, прави- [c.170]
Следующий этап — исследование возможностей производства продукции — связан с моделированием технико-экономических и потребительских характеристик продукта. Этот этап включает исследование ресурсного и финансового потенциалов фирмы на предмет их достаточности для производства и сбыта изделия, а также планирование ассортимента, цены и дизайна его упаковки. Здесь же осуществляется опытное изготовление продукта, проводятся испытания его эксплуатационных качеств и предпродажа товара с целью установления реакции покупателей и потребителей на товар фирмы. На основании анализа мнения покупателей, потребителей и учета заключения экспертов принимаются окончательные решения в отношении дизайна упаковки, цены, условий поставки и продажи. Если изделие соответствует по своим основным показателям предъявляемым требованиям, то переходят к следующему этапу — разработке плана маркетинга. План маркетинга должен строиться с учетом всех сведений о самом изделии, рынке, конкурентах, целях фирмы в области маркетинга и задачах по реализации товара. К разработке плана маркетинга следует приступать после изучения результатов бенчмаркинга методов планирования и возможных средств информационного обеспечения. [c.38]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, приложение метода математич. моделирования к описанию экономия, процессов и явлений. Под моделированием понимается создание нек-рого образа исследуемого илк испытуемого объекта. Большое распространение в технике получили физич. модели объектов, к-рые отличаются меньшими размерами, но сохраняют интересующие исследователя свойства испытуемого объекта. Физич. теория подобия указывает правила построения таких моделей. Свод правил делает возможным верифицировать модель, т. е. дать представление об её соответствии исследуемому объекту. Математич. модель исследуемого явления или процесса — описание объекта с помощью набора символов и операций, принятых в математике. Осн. критерием верификации математич. модели служит экспериментальное сравнение результатов расчётов с данными наблюдении. Сравнение выполняется методами количеств, н качеств, анализа. История возникновения и развития различных типов Э.-м. м. тесно связана с развитием якоиомич. идей н представлений (см. Математические методы в экономических исследованиях). [c.448]
На первый взгляд кажется, что ответ на вопрос, которым заканчивается предыдущий параграф, может бить только отрицательным. Слишком уж сильно реальная экономическая система отличается от идеализированной экономики, соответствующей гипотезам линейно-программной модели. Однако не следует спешить с подобным ответом. Длительный опыт математического моделирования в естественных и технических науках свидетельствует о не меньших расхождениях между реальными явлениями и описывающими их математическими моделями. И несмо тря на это, использование таких моделей, даже столь простых, как Лагранжева модель движения системы материальных точек или уравнение движения идеальной жидкости, намного продвинуло вперед и естествознание, и технику. Даже когда из-за значительных отклонений модели от реального объекта и невыполнения гипотез полученные расчетные данные не имели непосредственного практического значения, само модельное, математическое описание объекта давало очень много для качественного анализа исследуемого явления, а также позволяло получить представление о некоторых количественнах соотношениях, свойственных этому явлению. История науки говорит о том, что возможности моделирования возрастали [c.180]