Шапиро Д. И. Принятие решений в человеко-машинных системах задачи, модели, приложения. — В кн. Тезисы докладов IV научно-технического семинара Управление при наличии расплывчатых категорий . — Фрунзе ИЛИМ, 1981, с. 6—9. [c.182]
Микроэкономическая модель связана с конкретными экономическими законами в приложении к той или иной отрасли или отдельным производствам этой отрасли, что связано с изучением поведения статистической информации в этой отрасли. В этом случае изучаются особенности функционирования тех или иных параметров, например, как поведет себя объем производства нефтегазодобычи при влиянии инфляционных ожиданий или как отразится на объеме производства сокращение численности рабочих, что делать с сокращающейся численностью и как выйти из этой ситуации [c.7]
Приложение этой модели к какому—либо конкретному [c.29]
Операторы 26 — 35. Проверка на возможность объединения исходных данных по типам буровых установок в одну совокупность (для построения единой модели). Производится она по критериям Фишера и Стьюдента. Условные обозначения здесь F — критерий Фишера. Критические значения Рщ, приведены в приложении (см. табл. 2) t — критерий Стьюдента. Критические значения tKp приведены в приложении (см. табл. 3). [c.71]
Выбор математической формы связи при моделировании себестоимости добычи нефти, как показывает практика, целесообразно проводить методом перебора известных уравнений регрессий с переходом от менее сложных форм к более сложным. Часто случается так, что одна часть факторов связана с себестоимостью добычи нефти линейной зависимостью, другая — нелинейной. Поэтому удобнее поиск искомой формы связи начинать с линейной зависимости, затем проверить нелинейную зависимость, а потом перейти к более сложным формам связи (приложение 1). При выборе формы связи необходимо стремиться к получению достаточно простой по решению и удобной для экономической интерпретации модели. Модель себестоимости добычи нефти должна также отвечать условиям адекватности при включении в нее возможно меньшего числа факторов. Последнее обстоятельство указывает на то, что оценка значимости факторов с последующим отсевом менее существенных из них не утрачивает своей актуальности и на этом этапе исследования. [c.18]
Автором построена математическая модель явления, в основу которой были положены взаимодействия капиллярных и электростатических сил, приложенных к системе. Получен функционал, минимизация которого позволила определить критерий, при котором контактно - разъединенная зарядка (к.р.з) возможна. [c.39]
Рассмотрим основные типы моделей. Модели можно классифицировать на основе различных характеристик по характеру моделируемых объектов, по сферам приложения, по глубине моделирования и т. д. Поскольку нас прежде всего интересует роль математических моделей в исследовании экономических систем, в данной работе остановимся на классификации по характеру моделей, т. е. по средствам моделирования. По этому признаку методы моделирования делятся на две большие группы материальное (предметное) моделирование и идеальное моделирование. [c.21]
Описание этапов имитационного исследования мы будем проводить на примере двух конкретных задач. Первая из них — принятие решения о варианте системы массового обслуживания. Пусть планируется строительство автозаправочной станции, предназначенной для заправки автомобилей бензином. Имеется конечное число вариантов АЗС, которые могут быть построены в интересующем заказчика пункте. Перед ним стоит проблема — выбрать один из этих вариантов. Как читатель знает, анализ систем такого рода обычно относится к исследованию моделей со случайными воздействиями, которые были уже рассмотрены нами. Полученные читателем знания помогут построить модель и оценить преимущества и недостатки имитационного исследования в этом случае. Надо подчеркнуть, что изучение стохастических моделей было первым объектом приложения имитационных исследований к экономическим задачам. Такие исследования относятся к наиболее широко применяемым методам имитации и по настоящее время. [c.239]
Агрегированные модели имеют и еще одно важное приложение, пе. связанное с построением конкретных прогнозов развития. Они позволяют качественно оценить долгосрочные последствия принимаемых сейчас решений о доле национального дохода, направляемой на увеличение основных фондов, на развитие научно-технического прогресса и т. д. Если эта доля будет слишком низка (что приведет к временному росту потребления), то последствиями будут снижение темпов роста экономики страны и технического уровня производства и другие нежелательные явления. Анализ агрегированных моделей народного хозяйства позволяет изучить эти проблемы. [c.235]
Именно поэтому статическая финансовая модель, информационно базирующаяся на отчетности, логично дополняется динамической компонентой деятельности менеджера, что и позволяет структурировать финансовый менеджмент как практическую деятельность в виде ряда взаимосвязанных разделов. В частности, в приложении к крупному предприятию, которому свойственны наиболее разнообразные варианты управленческих решений финансового характера, совокупность этих разделов может быть такой [c.36]
В своей работе, увидевшей свет в 1900 г., Башелье пришел к мрачному выводу, что динамика цен на фондовой бирже никогда не будет точной наукой. Хотя Башелье, по сути, выступил оппонентом Доу, его заслуги в развитии теории финансов неоспоримы, поскольку именно ему принадлежит идея приложения стохастических моделей к анализу поведения цен на рынке капитала. [c.273]
В приложении к сфере экономических отношений под анализом в широком смысле, т.е. экономическим анализом, можно понимать анализ в экономике как совокупности отношений, возникающих в процессе производства, обмена, распределения и потребления благ. Иными словами, этот термин дает обобщенную характеристику аналитических процедур вообще, заключающихся в использовании некоторых моделей и методов, применяемых для оценки, осмысления и обоснования явлений или действий в экономике. [c.25]
Существующая модель группировки МСФО представляет собой совокупность международных стандартов, объединенных в группы в зависимости от их отношения к той или иной форме финансовой отчетности. Международные стандарты определяют состав финансовой отчетности, раскрывающей учетную политику, бухгалтерский баланс, отчет о прибылях и убытках, отчет о движении денежных средств и отчет о движении капитала. Составление финансовой отчетности по международным стандартам предполагает также наличие разного рода приложений и пояснительных материалов, показывающих существенные моменты деятельности компаний и являющихся частью финансовых отчетов. Необходимо отметить, что группировка стандартов носит довольно условный характер, так как многие стандарты могут относится к нескольким финансовым отчетам. Тем не менее, приведем ориентировочную модель группировки международных стандартов. [c.33]
Трансакционные остатки определяют, принимая во внимание соображения, рассмотренные в этой главе ранее. Кроме того, мы предположили, что чем выше процентная ставка, тем выше альтернативные издержки хранения наличности и тем больше вытекающее из этого желание сократить наличность фирмы при прочих равных условиях для определения оптимального баланса между наличностью и ликвидными ценными бумагами были разработаны модели управления наличностью. В этих моделях учитывается спрос на наличность, процентная ставка по ценным бумагам и издержки перемещения средств между рыночными ценными бумагами и наличностью. В приложении к этой главе представлены две наиболее широко распространенные модели. [c.253]
Приложение. Модели управления наличностью [c.264]
Зная общую ликвидность фирмы (ее трансакционный остаток и резервный остаток), мы должны выяснить, каково оптимальное распределение средств между наличностью и рыночными ценными бумагами. Это, в свою очередь, дает нам средний уровень наличности и объем инвестиций в ценные бумаги. Оптимальный уровень наличности зависит от потребности в ней, возможности прогнозирования объема этой потребности, процентных ставок по рыночным ценным бумагам и стоимости перевода наличности в ценные бумаги и обратно. Для того чтобы обеспечить решение проблем управления наличностью, разработано немало моделей. В приложении к главе представлены только две из них, наиболее широко используемые. Первая применяется в условиях предположения о высокой степени определенности будущей потребности фирмы в наличности. Для второй предположение как раз противоположно будущая, потребность фирмы в наличности в высшей степени непредсказуема. Перейдем к изучению этих моделей. [c.264]
В тех случаях, когда необходимую прибыль рассчитывают отдельно для проекта или для группы, возникают некоторые проблемы в применении модели САРМ. Например, важной представляется для проекта сумма финансирования, назначенная помимо собственного капитала. Для применения данного метода эта сумма должна быть примерно равна соответствующей сумме для компании-представителя. Другими словами, доля таких методов финансирования не должна сильно отличаться от этой доли для компании-представителя. В противном случае не получится адекватного значения риска для проекта. Если эти доли различаются, бета компаний-представителей должны быть выправлены прежде, чем будут приняты как величины стоимости собственного капитала для проектов. Эта процедура описана в приложении к данной главе. Используя ее, можно найти приблизительную бета для компании-представителя, если предположить, что эта компания имела такую же долю финансирования за счет внешних источников, как и та, что рассматривается для проекта. Стоимость собственного капитала для проекта может быть далее определена так же, как это делалось ранее. Кроме практических проблем существует и базисное предположение в подходе САРМ, которое должно быть исследовано. Оно состоит в том, что для нас важен только систематический риск фирмы. Однако возможность банкротства зависит от ее общего риска, а не только от систематического. Когда издержки банкротства значительны, инвесторы могут быть привлечены особым вниманием фирмы к влиянию проекта на общий риск фирмы. Общий риск состоит из систематического и несистематического. Непостоянство денежных потоков определяет возможность несостоятельности фирмы, и это непосредственно зависит от общего ее риска, а не только от систематического. По этой причине фирма может захотеть рассчитать влияние нового проекта на систематический и общий риск. [c.435]
В AS-модели программа, выполняемая на компьютере-клиенте, решает задачу ввода и отображения данных, т. е. реализует операции первой группы. Прикладные программы выполняются одним либо группой серверов приложений (удаленный компьютер или несколько компьютеров). Доступ к информационным ресурсам, необходимым для решения прикладных задач, обеспечивается так же, как и в RDA-модели. Прикладные программы обеспечивают доступ к ресурсам различных типов — базам данных, индексированным файлам, очередям и др. RDA- и DBS-модели опираются на двухзвенную схему разделений операций. В AS-модели реализована трехзвенная схема разделения операций, где прикладная программа выделена как важнейшая (рис. 4.6). [c.215]
| Рис. 4.6. Модель сервера приложений |  |
Основным элементом принятой в AS-модели трехзвенной схемы является сервер приложения. Он реализует несколько прикладных функций, каждая из которых оформлена как служба и предоставляет услуги всем программам, которые желают и могут ими воспользоваться. Серверов приложений может быть несколько, и каждый из них предоставляет определенный набор услуг. Любая программа, которая пользуется ими, рассматривается как клиент приложения. Детали реализации прикладных программ в сервере приложений полностью скрыты от клиента приложения. [c.216]
При создании программных модулей приложений используются, как правило, языки программирования процедурного типа и каскадная модель проектирования ИС, все работы выполняются строго последовательно. [c.51]
Формализованное описание данных предметной области, являющееся основой для проектирования логической структуры БД, носит название информационно-логической модели предметной области (ИЛМ). Роль ИЛМ в проектировании структуры БД трудно переоценить. Неправильное понимание данных и информационных потребностей приложений предметной области приводит к ошибкам в структуре БД. В современных методиках проектирования БД делается существенный акцент на информационном анализе предметной области. [c.514]
Q внешние модели, поддерживаемые для защиты и санкционированного доступа к БД различных приложений. [c.514]
Различают проектирование логической (концептуальная модель) и физической структуры БД (внутреннюю модель). Для информационных технологий приложений проектируются внешние модели данных. [c.524]
На основе схемы данных создаются подсхемы, которые ограничивают состав и структуру данных, доступных приложениям. Подсхема соответствует понятию внешней модели, используется при построении многотабличных запросов, отчетов, форм. [c.527]
Для каждого приложения уточняется подсхема данных БД (внешняя модель), которая обеспечивает санкционированный доступ к данным, определяются вид и режимы доступа к объектам БД — монопольный, коллективный. Для обеспе- [c.527]
Согласно модели Портера-Лоулера, достигнутые результаты зависят от приложенных сотрудником усилий, его способностей и характерных особенностей, а также осознания им своей [c.76]
Системы информационного моделирования реализуют методики инфологического проектирования баз данных. Широко используются язык и методика IDEF1X создания информационных моделей приложений, развивающая более раннюю методику iDEFi [ ] К юме того, развитые коммерческие СУБД, как правило, имеют в своем составе совокупность ASE-средств проектирования приложений. [c.125]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ, приложение метода математич. моделирования к описанию экономия, процессов и явлений. Под моделированием понимается создание нек-рого образа исследуемого илк испытуемого объекта. Большое распространение в технике получили физич. модели объектов, к-рые отличаются меньшими размерами, но сохраняют интересующие исследователя свойства испытуемого объекта. Физич. теория подобия указывает правила построения таких моделей. Свод правил делает возможным верифицировать модель, т. е. дать представление об её соответствии исследуемому объекту. Математич. модель исследуемого явления или процесса — описание объекта с помощью набора символов и операций, принятых в математике. Осн. критерием верификации математич. модели служит экспериментальное сравнение результатов расчётов с данными наблюдении. Сравнение выполняется методами количеств, н качеств, анализа. История возникновения и развития различных типов Э.-м. м. тесно связана с развитием якоиомич. идей н представлений (см. Математические методы в экономических исследованиях). [c.448]
Лайман Портер и Эдвард Лоулер разработали комплексную процессуальную теорию мотивации, включающую элементы теории ожиданий и теории справедливости. В их модели, показанной на рис. 13.5., фигурирует пять переменных затраченные усилия, восприятие, полученные результаты, вознаграждение, степень удовлетворения. Согласно модели Портера-Лоулера, достигнутые результаты зависят от приложенных сотрудником усилий, его способностей и характерных особенностей, а также осознания им своей роли. Уровень приложенных усилий будет определяться ценностью вознаграждения и степенью уверенности в том, что данный уровень усилий действительно повлечет за собой вполне определенный уровень вознаграждения. Более того, в теории Портера-Лоулера устанавливается соотношение между вознаграждением и результатами, т.е. человек удовлетворяет свои потребности посредством вознаграждений за достигнутые результаты. [c.381]
Получившая широкую поддержку модель Портерз-Лоулера основывается на том, что мотивация является функцией потребностей, ожиданий и восприятия работниками справедливого вознаграждения. Результативность труда работника зависит от приложенных им усилий, его характерных особенностей и возможностей, а также оценки им своей роли. Объем затрачиваемых усилий зависит от оценки работником ценности вознаграждения и уверенности в том, что оно будет получено. Согласно модели Портера-Лоулера результативность труда порождает удовлетворенность, а вовсе не наоборот, как считают сторонники теории человеческих отношений. [c.385]
В частности, авиационные инженеры перешли в автомобилестроение, отрасль, возникшую на базе военных авиазаводов. Был и другой путь значительная часть военных инженеров, в том числе многие специалисты по аэронавтике и прицельному вооружению, пополнили персонал системы государственных железных дорог. Эти люди сыграли ключевую роль в проектировании обтекаемого скоростного поезда Синкансэн , которое началось вскоре после войны. Особенно хотелось бы отметить вклад авиастроителей они оказались незаменимыми при разработке модели экспресса, способного развивать скорость до 250 км/ч. Не надо забывать и о бывших инженерах военно-морского флота. Новой сферой приложения их квалификации стало строительство торговых судов. Используя накопленный опыт, они вывели Японию в лидеры мирового судостроения (по тоннажу) уже к 1956 г., т. е. всего через одиннадцать лет с момента окончания войны. [c.180]
Пример оптимизации сетевых операционных моделей приведен в приложении I. Распечатки текстоз программ расчета и оптимизации сетевых моделей на ЗШ приведены в приложениях 2 и 3. [c.66]
Брусиловский П.М., Фридлянд A.M. Коллективные решения при формировании прогнозов временных рядов. //Приложение математических моделей к анализу эколого-экономических систем. -Н. Наука. -1988. -С.160-172 [c.180]
Основные типы моделирования. Классификацию методов моделирования и моделей можно проводить по различным признакам по сфере приложения, по характеру моделируемых объектов, по степени подробности моделей и т. д. В нашей книге модели будут классифицироваться по средствам моделирования. Такой выбор связан с тем, что нас прежде всего интересует возможность использования различных средств для анализа экономических систем. По средствам моделирования методы моделирования де-ллтся па две большие группы методы материального моделирования и методы идеального моделирования (рис. 1.1). [c.20]
Два десятилетия спустя молодой французский математик Л. Баше-лье (L. Ba helier) завершил в Сорбонне докторскую диссертацию 4Теория спекуляции , в которой попытался с помощью математического аппарата дать объяснение поведению цен акций на французском фондовом рынке. В работе, увидевшей свет в 1900 г., Башелье пришел к мрачному выводу, что динамика цен на фондовой бирже никогда не будет точной наукой. Хотя Башелье, по сути, выступил оппонентом Доу, его заслуги в развитии теории финансов неоспоримы, поскольку именно ему принадлежит идея приложения стохастических моделей к анализу поведения цен на рынке капитала. [c.32]
Округляя до ближайшего доллара, выясняем, что наш проект имеет математическое ожидание чистой текущей стоимости, равное 116 дол., и стандартное отклонение, равное 444 дол. Математический расчет стандартного отклонения осуществим в простейших случаях, он не предназначен для сложных ситуаций-. В нашем примере можно прибегнуть к упрощению, чтобы получит , приблизительное стандартное отклонение. Техника данного метода изложена в приложении А к данной главе, где рассматривается модель Херца для оценки рисковых инвестиций. [c.396]
Глава 7 Система управления базами данных MS A ess 2000 знакомит с основами проектирования приложений (задач, запросов) и баз данных, информационными технологиями реляционных баз данных. Рассматривается комплекс взаимосвязанных моделей данных, основы создания пользовательского интерфейса, подготовки объектов базы данных (таблиц, форм, отчетов, запросов, макросов и программных модулей). Рассматривается пример проектирования и реализации БД по учету движения основных средств. В изложении материала главы сделан акцент на обработке данных БД с помощью запросов. [c.15]
Идентификация объекта связана с определением характеристик объекта и выявлением приложенных к нему воздействий путем наблюдения за входами и выходами. Спецификация модели состоит в определении состава параметров и переменных модели, наиболее существенных для целей исследования, в математической формулировке модели1. В моделях различаются переменные и параметры. Переменные модели делятся на [c.428]
Учитывая матричную форму изложения в учебнике вопросов множественной регрессии, в приложении (главе 11) приведены основные сведения из линейной алгебры. Кроме того, в ыаве 12 рассмотрено применение компьютерных пакетов для оценивания эконометрических моделей, а также проведение эксперимента по методу Монте-Карло, основанного на компьютерном моделировании случайных величин. [c.4]