Исследования с помощью экспериментов

Исследования с помощью экспериментов  [c.166]

Целью исследования, проводимого с помощью эксперимента, является, как правило, установление причинно-следственных связей между факторами маркетинга и поведением исследуемых объектов.  [c.166]


К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума.  [c.49]


Все знакомы с физическими или химическими лабораторными экспериментами. В этих экспериментах изучают физические или химические свойства различных объектов при помощи разнообразных воздействий через них пропускают электрический ток, их нагревают, погружают в кислоту и т. д. При этом с изучаемым объектом происходят некоторые явления. Эти явления фиксируют (регистрируют) с помощью приборов. Воздействия на объект производят неоднократно, их варьируют (например, меняют величину электрического тока, концентрацию кислоты и т. д.). Поскольку зарегистрированные явления реализовались в соответствии с законами природы, результаты эксперимента дают возможность сделать некоторые выводы о законах природы и об особенностях их проявления в данном объекте. Получение таких выводов о свойствах объекта, в частности, и законах природы вообще, и является целью обычного эксперимента. Мы же в определении имитации говорили об экспериментах с математической моделью. Возникает вопрос какие же исследования математических моделей и на каком основании можно назвать экспериментами с ними  [c.234]

Итак, имитационные эксперименты — это исследования математических моделей, которые принимают форму эксперимента и осуществляются с помощью вычислительных машин. Имитационные эксперименты позволяют анализировать такие объекты, которые по тем или иным причинам не могут быть исследованы другими путями. Дополнительной проблемой по сравнению с натурными экспериментами здесь является предварительное построение адекватной модели изучаемого объекта.  [c.238]

Подчеркнем, что выбор гипотез осуществляется не произвольно гипотезы должны отражать знания об окружающем мире, либо накопленные в научных исследованиях, либо полученные экспертами в результате практической работы с объектами изучаемого типа. Если не удается подобрать какую-либо математическую зависимость для описания связи между переменными системы, можно попытаться построить эту зависимость в табличном или графическом виде. Часто такое описание более удобно для экспертов, нежели математическое выражение. Например, в задаче долгосрочного прогнозирования трудно математически описать влияние затрат, идущих на развитие науки, на динамику научно-технического прогресса A(t). Можно попытаться с помощью экспертов задать график этой зависимости и использовать затем этот график в имитационном эксперименте (заметим, кстати, что удобные средства работы с графической информацией дает язык динамо).  [c.253]


Мы переходим к главному этапу имитационного исследования — проведению имитационного эксперимента, которое сопровождается, с одной стороны, планированием, а с другой стороны — обработкой результатов эксперимента. Будем считать, что предыдущие этапы имитационного исследования удачно завершены, так что теперь остается задать внешние воздействия на модель и с помощью ЭВМ получить результаты, к которым приведут эти воздействия. Сразу же возникает вопрос о том, при каких внешних воздействиях проводить расчеты, сколько расчетов проводить и т. д. Все эти проблемы решаются в процессе планирования эксперимента. Надо отметить, что теория планирования эксперимента и построения методов анализа его результатов превратились за последние несколько десятилетий в важнейший раздел математической статистики. Хотя работы в этой области в основном связаны с натурным экспериментом, имитационное исследование в силу своей экспериментальной природы может использовать многие из полученных результатов. В последнее время начали появляться работы, посвященные специально планированию имитационного эксперимента. В этом параграфе мы попытаемся дать общее представление о том, на какие вопросы может ответить теория планирования эксперимента. Прежде всего введем некоторые понятия.  [c.281]

Теперь рассмотрим случай оптимизационного исследования. Пусть существует единственный критерий функционирования системы U (st, s2) скажем, среднее за весь период планирования потребление с в расчете на душу населения. Надо найти с помощью имитационных экспериментов оптимальный вариант управлений sx и s2. Это можно сделать с помощью различных градиентных методов поиска экстремума функции U (s1 s2), причем построение градиента функции U (sb s2) основывается на экспериментальном подсчете значений этой функции в нескольких точках (SL s2). В теории планирования эксперимента разработаны методы разумного выбора таких точек.  [c.286]

Теперь рассмотрим вопрос о месте человека в имитационном исследовании. До сих пор у нас в имитации принимал участие один человек (или группа людей, выполняющих одну функцию). Это был экспериментатор, исследователь. В процессе дискуссии с заказчиками и экспертами он строил модель, но сам эксперимент осуществлял только исследователь (может быть, при консультации заказчиков или экспертов, которые непосредственного доступа к модели не имели). Между тем на современных ЭВМ возможна и несколько другая организация имитационного эксперимента. При этом в случае необходимости с помощью терминального устройства задают вопросы экспертам, привлекаемым к участию в имитации. Вместе с вопросом эксперту выводятся результаты проведенных расчетов и другая необходимая информация. Например, в описанной в предыдущих параграфах модели прогнозирования можно было бы не конкретизировать вид зависимости роста эффективности производства от уже достигнутого уровня и затрат, а предоставить эксперту возможность самому давать ответы на вопрос о росте эффективности. Такой метод позволяет проводить имитационные эксперименты в тех областях науки, где у экспертов уже имеется представление о закономерностях, определяющих развитие описываемых процессов, но формализовать эти знания в виде математической модели пока не удается.  [c.296]

Имитационные эксперименты. Имитационные эксперименты как средство анализа экономико-математических моделей начали широко распространяться в шестидесятых годах. Идея имитационного эксперимента крайне проста. Пусть система описывается с помощью динамической многошаговой модели (3.21)—(3.23) с начальным условием (3.18). Зададим некоторое управление u(t) (t — 0,. .., Т — 1) и по (3.18) и (3.21) найдем траекторию x(t) (t = 0,. .., Т). Проверим выполнение условий (3.22), (3.23). Если эти условия удовлетворяются, т. е. управление оказывается допустимым, рассчитываем значение показателей. На этом исследование одного варианта управления заканчивается. Далее рассматриваем другой вариант управления, с которым осуществляются те же операции, и т. д. Просмотрев результаты исследо-  [c.61]

В таких исследованиях мы экспериментируем с различными вариантами воздействия на систему, поэтому они получили название имитационных экспериментов. Основное достоинство имитационных экспериментов состоит в том, что с их помощью можно проанализировать очень сложные модели — ведь описанный расчет достаточно прост и может быть легко осуществлен с помощью ЭВМ.  [c.62]

Для того чтобы осуществить исследование изучаемого объекта с помощью математических моделей, необходимо иметь исходную информацию о значениях коэффициентов и параметров этих моделей. Эта информация хранится в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. Кроме того, в банке данных хранятся различные сценарии (варианты экзогенных переменных — внешних условий и управляющих воздействий), предназначенные для проведения имитационных экспериментов, а также результаты расчетов. В банке данных может находиться также различная вспомогательная информация, поясняющая, например, смысл используемых модулей, источники данных, происхождение сценариев и т. д.  [c.292]

В настоящее время материальной основой человеко-машинных диалоговых имитационных систем являются ЭВМ третьего поколения. Потенциальные возможности вычислительных машин этого типа реализуются на основе рационального сочетания различных методов анализа математических моделей, включенных в имитационную систему. Как уже говорилось, основным методом исследования в человеко-машинной системе является имитация, позволяющая изучать сложные математические модели объекта исследования. В соответствии с этим в блоке математических моделей выделяется основная, наиболее подробная модель, которая используется для проведения имитационных экспериментов. Модели такого типа, которые впредь будет называть моделями имитационного уровня, часто называют также имитационными моделями . Надо отметить, что последний термин представляется довольно неудачным, поскольку имитационный эксперимент можно провести с любой математической моделью и в то же время хотя бы простейшие свойства модели любой степени сложности можно получить с помощью аналитических методов.  [c.294]

Эр и методы пришли в микроэкономический анализ из экономической статистики, которая, в свою очередь, заимствовала их из статистики математической. Как и любые методы, разработанные в рамках математических наук, методы изучения связей сопровождаются целым рядом оговорок и допущений, которые в экономических исследованиях далеко не всегда выполняются. В частности, здесь, как правило, невозможен повтор требуемого явления или события в целях формирования совокупности, как это распространено в исследованиях, связанных с экспериментами, исключительно высока взаимосвязь между отдельными факторами, показателями, не всегда возможно смоделировать требуемую ситуацию, тем более с желаемыми характеристиками основных ее параметров, и т.п. Поэтому аналитик должен исключительно четко представлять себе всю условность количественных оценок, полученных с помощью подобных методов, и не абсолютизировать их.  [c.118]

Наибольшее число экспериментальных исследований проводится с помощью тест-маркетинга. Тест-маркетинг — это контролируемый эксперимент, осуществляемый на ограниченной, но тщательно выбранной рыночной территории с целью прогнозирования объема продаж или прибыли от планируемых маркетинговых мероприятий в абсолютных и относительных величинах.  [c.231]

На практике при проведении конкретного маркетингового исследования, как правило, используется не один, а все типы исследований, причем в любой последовательности. Так, на основе описательного исследования может быть принято решение о проведении разведочного исследования, результаты которого могут быть уточнены с помощью казуального исследования, в основу которого положено проведение эксперимента.  [c.123]

В исследовании операций и в целом в экономико-математических методах распространено обоснование Р. не непосредственно (напр., путем реального экономического эксперимента), а с помощью экономико-математических моделей. Принято говорить о Р. модели, т.е. о выборе такой совокупности значений ее переменных, которая обеспечивает наилучшее по какому-либо критерию значение целевой функции. Как видно, данное выше общее определение относится и к понятию "Р. модели", поскольку оно означает отбор из ряда возможных вариантов (векторов) значений пе-  [c.310]

Используются как комбинированный вариант эксперимента и наблюдения. Для изучения структуры и объема рыночного спроса потребительских товаров и для других целей маркетинговых исследований прибегают к постоянному сотрудничеству специально отобранных семей — типичных потребителей данного товара. С помощью потребительских панелей можно более точно классифицировать типы потребителей данных товаров, установить количество товаров, потребляемых каждой потребительской группой, и проецировать полученные данные на весь рынок. Маркетологи используют в качестве метода полевых исследований также ревизии домашних запасов и различные другие средства.  [c.90]

В науке о качестве четко просматриваются эмпирический и теоретический методы исследований и систематизации знаний, сведений. Элементами эмпирического знания являются факты, получаемые с помощью наблюдения за производством, процессом изготовления, испытаниями, обращением на рынках, использованием конкретных видов продукта, изменениями платежеспособного спроса, рыночной конъюнктуры, специально поставленных экспериментов и др.  [c.399]

Основные исследования Тейлора связаны со сталелитейными компаниями и машиностроительными заводами. Начав работать учеником в механической мастерской, Тейлор прошел все ступени от младшего служащего до главного инженера крупного металлургического предприятия. Тейлор предложил ряд мер, получивших название изучение работы . Для исследования трудовых приемов Тейлор привлекал квалифицированных рабочих, детально знавших эти приемы. Анализируя движения отдельных работников, Тейлор разбил каждое из них на элементарные составные части и добился (с помощью хронометража) создания идеальных методов работы , основанных на совершенствовании лучших элементов трудового процесса различных рабочих. Тейлор считал необходимым устранение всех ошибочных , медленных и бесполезных движений. Тейлор разработал оптимальные методы работы, он старался научно определить лучший метод выполнения каждой работы в самое короткое время. На машиностроительных предприятиях, где проводились эксперименты Тейлора, производительность труда возросла за три года в два раза. Проблему внедрения наиболее совершенных методов работы Тейлор увязывал со стандартизацией инструментов, с учетом особенностей конкретных видов работы.  [c.13]

Исследование возможностей функционирования полушарий мозга производится также с помощью нейрофизиологических экспериментов. Анализ направления движения глаз. (вправо или влево) при дихотомическом прослушивании вербального (цифры) и невербального (звуки) материала показал, что для субъектов с преобладанием активности правого полушария более адекватной (судя по скорости и точности реакции) является подача вербального сигнала в правое ухо, а невербального — в левое [147].  [c.51]

При решении задач такого рода приходится учитывать влияние большого количества факторов, часть из которых не поддается регулированию и контролю, что чрезвычайно затрудняет полное теоретическое исследование задачи. Поэтому идут по пути установления основных закономерностей с помощью проведения серии экспериментов. Методы эмпирического поиска оптимального решения долгое время оставались неформализованными. Исследователь выбирал ту или иную схему постановки эксперимента (стратегию), базируясь только на своем опыте и интуиции. Однако во второй половине XX в. начала усиленно развиваться математическая теория экстремальных экспериментов, которая помогает экспериментатору выбрать оптимальную стратегию. Основными показателями оптимальности при этом являются уменьшение числа экспериментов при обеспечении той же точности результатов исследования или сохранение числа экспериментов при увеличении точности. Существенные упрощения при этом достигнуты в методах обработки результатов эксперимента. Исследователь получил возможность путем несложных вычислений выражать результаты эксперимента в удобной для их анализа и использования форме.  [c.242]

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ЭКОНОМИКИ — исследование ее с помощью активного вмешательства в ход экономических процессов и наблюдения за результатами (в отличие от пассивного наблюдения). В. И. Ленин был инициатором организации первых экономических экспериментов, имевших целью изучение действенности новых по тому времени экономических стимулов.  [c.35]

Маркетинговое исследование-процесс, состоящий из пяти этапов. На первом происходит четкое определение проблемы и постановка целей исследования. Второй этап-разработка плана сбора информации с использованием первичных и вторичных данных. Сбор первичных данных требует выбора методов исследования (наблюдение, эксперимент, опрос), подготовки орудий исследования (анкеты, механические устройства), составления плана выборки (единица выборки, объем выборки, процедура выборки) и выбора способа связи с аудиторией (телефон, почта, личное интервью). Третий этап-сбор информации с помощью внекабинетных или лабораторных изысканий. Четвертый этап-анализ собранной информации для вывода из совокупности полученных данных показателей среднего уровня, переменных составляющих и выявления разного рода взаимосвязей. Пятый этап-представление основных результатов, которые дадут управляющим по маркетингу возможность принимать более взвешенные решения.  [c.136]

Перейдем теперь к принципиальным трудностям проведения прикладного имитационного исследования со сложными моделями. В таких моделях число управлений может достигать нескольких сотен. Поскольку при проведении имитационного эксперимента управления необходимо задавать заранее в каждый момент времени, в течение которого изучается поведение анализируемого объекта, ьтот вопрос не является тривиальным. Для его решения разумно пользоваться вспомогательными упрощенными моделями изучаемого объекта. Эти модели должны быть достаточно просты для того, чтобы их можно было проанализировать с помощью стандартных оптимизационных методов. Набор таких вспомогательных моделей часто называют блоком Советчик . Задавая различные разумные критерии функционирования объекта исследования, экспериментатор на основе анализа моделей из этого блока с помощью методов оптимизации может получить оптимальные  [c.290]

Описанный выше имитационный эксперимент надо отличать от имитационных игр, которые внешне с ним сходны. Имитационные игры также проводятся экспериментатором (которого принято называть посредником), в них участвуют и другие лица, общающиеся с ЭВМ с помощью терминальных устройств. Однако задача этих лиц состоит не в выяснении и описании некоторых зависимостей, а в достижении собственных целей в некоторой имитируемой ситуации. Цели ставятся посредником. Задача других участников — получить в соответствии с этими целями наилучший результат ситуации, сложившейся в результате принятых этим и другими участниками решений. Все это очень напоминает обычные игры, поэтому участников такой имитации называют игроками, а саму имитацию игрой. Имитационные игры происходят от деловых игр, возникших в 30-е годы, и предназначаются для исследования различных экономических ситуаций. Ситуации определялись с помощью модели (зачастую математической), а игроки — каждый в соответствии с предписанной ему ролью моделировали дейсшия  [c.296]

Распространение имитационных методов позволило построить и изучить близкие к реальности весьма сложные модели различных экономических объектов. В то же время имитация имеет существенный недостаток для достаточно полного изучения возможностей системы необходимо просмотреть огромное число вариантов управления, что часто оказывается практически неосуществимым даже с помощью ЭВМ. Поэтому в имитационном эксперименте разумно исследовать лишь наиболее интересные варианты управления. Для выбора этих интересных вариантов имеет смысл использовать оптимизационные и многокритериальные методы, примененные к упрощенным моделям. При этбм исследование выходит за рамки имитационного эксперимента — в нем начинает использоваться совокупность различных методов и моделей, объединенных в так называемую имитационную систему. Имитационным системам полностью посвящена гл. 6.  [c.62]

Как уже говорилось, построенная модель, описывающая изучаемый объект достаточно подробно, обычно настолько сложна, что имитационные эксперименты остаются единственным методо м ее исследования, причем обычно удается провести лишь довольно малое число просчетов, поскольку каждый из них оказывается весьма трудоемким — он требует больших затрат машинного времени. В то же время число допустимых вариантов решения обычно очень велико. Так, только число качественных альтернатив развития регионального комплекса в задаче распределения водных ресурсов достигало нескольких десятков тысяч — а ведЬ каждая из качественных альтернатив порождает бесчисленное число вариантов, отличающихся количественно. Конечно, провести такое число вариантных просчетов, которое дало бы представление о всех возможностях развития исследуемого объекта, попросту немыслимо. Поэтому с помощью математических моделей отдельных подсистем изучаемого объекта приходится строить некоторые оценки, которые позволяют отбросить часть альтернатив, уменьшить их общее число. Кроме того, часть альтернатив иногда удается оценить с помощью экспертов. Все это, однако, обычно не решает проблемы полностью — число оставшихся вариантов остается очень большим. Поэтому в имитационной системе, кроме основной модели, строится блок вспомогательных упрощенных моделей, предназначенных для предварительного грубого анализа проблемы в целом и выбора тех вариантов решения, которые стоит проверять в имитационных экспериментах с основной моделью.  [c.329]

Социально-экономическая статистика изучает совокупности од-нокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. Таким образом, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает как результат множества факторов. В естественных науках можно проследить интересующие взаимосвязи с помощью специально проведенных лабораторных экспериментов, которые называют активными экспериментами, так как исследователь практически полностью контролирует ход экспе-р имента и может выделить в более или менее чистом виде влияние каждого из выбранных факторов, элиминируя влияние остальных. Иная ситуация в социально-экономических исследованиях. При анализе экономических форм нельзя пользоваться ни микроскопом, ни химическими реактивами. То и другое должна заменить сила абстракции , - писал К.Маркс (Маркс К., Энгельс Ф. Соч.- Изд. 2-е. -Т. 23.- С. 4). Применяя различные методы анализа, мы проводим пассивный эксперимент, причем ни один метод не позволяет определить чистый вклад каждого из факторов по отдельности в совокупный результат.  [c.16]

По результатам проведенного эксперимента и на основе дальнейших исследований ВНИИСТ была разработана методика планирования и определения фактического роста производительности труда в отрасли строительства, с помощью которой можно определить действительную экономию живого труда от всего комплекса мероприятий от внедрения достижений науки и техники, реализуемых в проектах на объекты различного назначения, прогрессивной технологии и организации работ, лучшего использования машин и других средств труда, уменьшения потерь рабочего времени и других факторов.  [c.141]

Мощный метод исследования, лежащий в вердикте Дайсона - это, так называемый, научный метод. В двух словах, он состоит из следующих шагов (1) мы наблюдаем данные (2) мы создаем предварительное описание, называемое гипотезой, которая является совместимой с тем, что мы наблюдали (3) мы используем гипотезу, чтобы сделать предсказания (4) мы проверяем эти предсказания экспериментами или дальнейшими наблюдениями и изменяем гипотезу в свете наших новых результатов (5) мы повторяем шаги 3 и 4 до тех пор, пока останутся лишь незначительные или вообще никаких несоответствий между теорией и экспериментом и/или наблюдением. Когда получена совместимость данных экспериментов и предсказания, гипотеза становится теорией и обеспечивает согласованный набор суждений, которые объясняют класс явлений. Теория становится рабочим подходом, с помощью которого объясняются наблюдения и делаются предсказания. Кроме того, ученые используют принцип, известный как  [c.75]

Однако с помощью специальных приемов постановка научного Э.э. в реальных условиях не только возможна, но и целесообразна, поскольку экспре-римент обладает такими познавательными возможностями, которые делают его незаменимым даже самыми тщательными наблюдениями экономических процессов. В частности, только эксперимент может обеспечить количественную оценку экономических воздействий (таких, как материальное стимулирование). Он придает исследованию комплексный характер, ибо затрагивает и связывает разные стороны экономической и социальной действительности.  [c.420]

Именно мисс Фоллет была первой, кто определил менеджмент как обеспечение выполнения работы с помощью других лиц . Знаменитые эксперименты Элтона Мэйо, особенно те, которые проводились на заводе Уэмтерн Электрик в Хоторне (США), открыли новое направление в теории управления. Свои взгляды Мэйо изложил в работе Человеческие проблемы индустриальной цивилизации (1933), получившей широкую известность в 1940-х годах. В годы Второй мировой войны Мэйо продолжал исследования на авиационных заводах Южной Калифорнии. В 1945 г. вышла в свет другая известная его работа Социальные проблемы индустриальной цивилизации .  [c.29]

Исследования могут быть количественными или неколичественными, требовать высоких или низких затрат. Качественное исследование, такое как проведение глубинных интервью или бесед в фокус-группах, может быть полезно для идентификации проблемы, сбора исходных данных для последующих количественных исследований, интерпретации прошлых исследований, предварительного тестирования рекламных материалов, концепции товара, упаковки и проспектов, а также для генерирования идей новых товаров, услуг и рекламных материалов. Другие методы проведения недорогих исследований включают в себя эксперимент, исследования с использованием недорогих способов составления выборки, исследования с использованием вторичных данных и помощи добровольцев.  [c.382]

За годы сотрудничества в области исследования и освоения космического пространства состоялось несколько десятков совместных экспериментов, среди которых можно отметить запуск французских спутников СНЕГ советскими ракетоносителями, исследования в области космической метеорологии, проводимые с помощью совместно разработанной аппаратуры, установку уголкового лазерного отражателя на советском аппарате Луно-ход-2 , проекты по изучению солнечной плазмы, эксперименты по космическому материаловедению, радиобиологии и др. Французские ученые принимали активное участие в подготовке запуска советских межпланетных станций для исследования планеты Венера и кометы  [c.289]

Играющему предоставляется возможность в диалоговом режиме специалист — ЭВМ спрогнозировать условную потребность предприятия в сортовой стали обыкновенного качества. Считается, что банк данных создан и регулярно пополняется. Время выступает в качестве обобщающего показателя, отражающего совокупность основных факторов, влияющих на потребность. Количественная оценка закономерности изменения потребности во времени осуществляется с помощью математических функций определенных видов (линейная, квадратичная, экспоненциальная, логарифмическая, гиперболическая). Прогнозное исследование предусматривает сочетание возможностей ППЭВМ и играющего. Игра превращается в управляемый эксперимент. Играющему предоставляется возможность активно взаимодействовать имитационными моделями, ставить интересующие его вопросы и интерпретировать полученные на основе моделей результаты.  [c.111]