Измерения признаки

Теснота парной линейной корреляционной связи, как и любой другой показатель, может быть измерена корреляционным отношением ц. Кроме того, при линейной форме уравнения применяется другой показатель тесноты связи - коэффициент корреляции г . Этот показатель представляет собой стандартизованный коэффициент регрессии, т. е. коэффициент, выраженный не в абсолютных единицах измерения признаков, а в долях среднего квадратического отклонения результативного признака  [c.241]


В отличие от коэффициента регрессии b коэффициент корреляции не зависит от принятых единиц измерения признаков, а стало быть, он сравним для любых признаков.  [c.242]

В гл. 8 обсуждаются проблемы оценки активов. Здесь возникают следующие основные вопросы я) п подлежащем оценке (измерению) признаке, или свойстве, и б) о применимой единице измерения. Актив имеет по крайней мере четыре поддающиеся оценке характеристики себестоимость, стоимость замещения (восстановления), ликвидационная стоимость и текущая приведенная стоимость ожидаемых будущих экономических выгод. Оценка может производиться как в денежных единицах, так и в единицах общей покупательной способности. В гл. 8 определяются черты каждой из перечисленных выше характеристик и единиц измерения, а также исследуются виды информации, которая может возникнуть на их основе. Затрагиваются также вопросы классификации активов и определения прибыли в связи с оценкой активов.  [c.17]


III. Оценка труднодоступных для непосредственного наблюдения и измерения параметров системы. Восстановление возраста археологической находки по ряду косвенных признаков прочности бетона с помощью косвенных (неразрушающих) методов контроля (например, по отношению диаметров отпечатков на поверхности испытуемого образца бетона и на воздействующем на него эталонном молотке [161) денежных сбережений семьи по ее доходу (в среднедушевом исчислении) — во всех этих ситуациях исследователь вынужден иметь дело с показателями, труднодоступными для непосредственного измерения (они выделены в тексте курсивом). Очевидно, для того чтобы иметь принципиальную возможность статистически выявить связь, существующую между труднодоступным показателем у и косвенно связанными с ним, но легко поддающимися наблюдению и измерению признаками Л (1), (2),. .., х(р исследователю необходимо располагать исходными статистическими данными вида (В.1), которые получают с помощью специально организованного контрольного эксперимента или наблюдения [161. После того как эта связь выявлена (и оценена степень ее точности), она используется для косвенного определения значений труднодоступных показателей лишь по значениям объясняющих переменных х(1 х(2 . .., х( .  [c.28]

В зависимости от типа изучаемой ситуации (1) шкала измерения признака x(k не известна исследователю или отсутствует вовсе 2) существуют косвенные или частные количественные показатели, в соответствии со значениями которых можно определять место каждого объекта О, в ряду, упорядоченном по анализируемому свойству x(k ) сам процесс упорядочения объектов Оь 02t. .., Оп производится либо с использованием экспертной информации, т. е. с привлечением экспертов, либо формализованно — путем перехода от исходного ряда наблюдений вспомогательного (косвенного, частного) количественного признака к соответствующему вариационному ряду [14, п. 5.6.4].  [c.100]


Заголовки и подзаголовки таблиц должны точно определять совокупность и время, к которому относятся статистические данные, помещённые в таблице, а также единицы измерения признаков.  [c.422]

Таким образом, в укрупненном виде основу методологии современной ТПР составляют системный подход, оценки на основе принципа цели и идея измерения признаков предпочтительности альтернатив.  [c.63]

Численное значение дисперсии зависит от масштаба измерения признака X. При увеличении (или уменьшении) всех значений признака в С раз показатель дисперсии нового, увеличенного (или уменьшенного) признака будет больше (или меньше) дисперсии прежнего значения признака в С2 раз, т. е.  [c.86]

Отклоняющиеся от нормы измерения признака.  [c.117]

Размах вариации определяет абсолютную разность между максимальным и минимальным значениями измеренного признака. Говоря другими словами, это разница между конечными точками в распределении упорядоченных величин измеренного признака. Данная мера определяет интервал распределения значений признака.  [c.37]

Классификационная группировка испытаний по определенному признаку. Например, испытания с целью утверждения типа средства измерений.  [c.36]

Измерительный контроль осуществляется с применением средств измерения показателей, регистрационный — на основе результатов подсчета и регистрации признаков качества продукции. При органолептическом контроле первичная информация воспринимается посредством органов чувств, а при визуальном — только зрением. Контролировать по контрольному образцу значит сравнивать признаки продукции и этого образца.  [c.123]

Производственную программу цехов, выделенных по технологическому признаку, рассчитывают по цепному методу — в последовательности, обратной ходу технологического процесса от выпускающих цехов к обрабатывающим и подготовительным. Основой для расчета служат программа предприятия по выпуску готовой продукции (данным комплексом цехов) в соответствующих единицах измерения, программа предприятия по выпуску полуфабрикатов в виде товарной продукции, материальный баланс и установленные на его базе нормы расхода полуфабрикатов (или расходные коэффициенты) по разным стадиям производства, данные об остатках полуфабрикатов.  [c.182]

Методы без предварительного установления показателей оценки определяют ход процесса оценивания, но без предварительного определения признаков оценки. В процессе оценки разрабатываются существенные и специфические для рабочего места (должности) измерения результатов труда. Оценщик становится более независимым и гибким в выборе конкретных способов ведения оценки. Наиболее распространенной формой реализации данного метода является управление по целям (см. Управление по целям). Всесторонняя оценка управленческого персонала достигается использованием системы методов оценки управленческого персонала.  [c.167]

Важно также присвоить материалу точное наименование, дающее исчерпывающую характеристику всех его признаков вида, сорта, марки, единицы измерения. Кроме наименования за каждым материалом закрепляют определенный номенклатурный номер (шифр). Наиболее распространенной системой условных обозначений является порядково-серийная, при которой два первых знака отведены для номера группы, а остальные четыре — для обозначения разновидности материалов данной группы по сортам, маркам, размерам и качеству. Несколько номеров в каждой серии остаются свободными на случай появления новых, ранее не применявшихся на предприятии материалов.  [c.113]

Классификация затрат по экономическим элементам производится по признаку экономической однородности затрат, каждая группа которых отражает в стоимостном измерении общий объем потребления предприятием какого-либо ресурса, независимо от его целевого назначения.  [c.164]

Контрольные карты по количественному признаку строятся в предположении, что регулируемый параметр распределен по нормальному закону с характеристиками тх = а - математическое ожидание значения параметра а -среднее квадратическое отклонение. Это характеристики параметра в генеральной совокупности. Для построения центральной линии и границ регулирования необходимо оценить а и о по характеристикам к выборок с п числом изделий в выборке. Общее число измерений m = кп.  [c.159]

Контроль качества продукции должен быть организован так, чтобы принималась большая часть изделий, удовлетворяющих по всем качественным признакам требованиям нормативно-технической документации (НТД), то есть стандартам и техническим условиям. В то же время с высокой вероятностью должна быть забракована вся продукция, не удовлетворяющая указанным требованиям, хотя бы по одному признаку. Достичь этого можно, применяя сплошной или выборочный контроль. В наиболее ответственных случаях не должно быть пропущено ни одной дефектной единицы продукции. Тогда применяют 100 процентный контроль. Но пропуск негодной продукции при этом не исключен. При сплошном контроле, когда необходимо проверять большое число изделий, у контролеров быстро наступает усталость, притупляется восприятие, ослабевает внимание и увеличивается количество ошибок в измерениях. При выборочном контроле объем работы резко уменьшается, контролер может более спокойно, сосредоточенно и ответственно провести контрольную операцию. Важны и экономические соображения в пользу выборочного контроля. Сплошной контроль продукции трудоемок и численность контролеров для его осуществления может достигать 20-50 % численности персонала фирмы. В ряде случаев при разрушающем контроле он принципиально не может быть сплошным, так как станет при этом экономически бессмысленным. (Например, проверка прочности кирпичей на сжатие) [5].  [c.174]

Качественная сопоставимость показателей достигается посредством унификации и стандартизации наименований показателей (терминологического единообразия, регламентирования логических связей между показателями и методами расчета показателей). Количественная сопоставимость показателей обеспечивается на основе их качественной сопоставимости, единства единиц измерения, а также разрезов представления данных (признаков показателей).  [c.89]

Количественная сопоставимость показателей достигается на основе их качественной сопоставимости, единства методов измерения и расчета временных характеристик и прочих дополнительных признаков, сообщающих показателям конкретное количественное значение.  [c.141]

Выделение группы критериев происходит на основе предпочтительности отдельных факторов по отношению друг у к другу для достижения целей. В схеме достижения коммерческим риском такими критериями служат входные и выходные потоки информации. Общая ценность управленческого решения определяется наличием оценок в виде булевых переменных каждой из альтернатив по каждому из критериев. С позиции управления риском критерии могут иметь различный смысл установление наличия или отсутствия некоторого признака установление некоторой качественной характеристики измерение некоторого количественного параметра.  [c.185]

СО воспроизводят чаще всего комплекс характеристик, присущих оному объекту (веществу, материалу) или группе объектов, объединенных по степени близости количественных значений их основных характеристик, например, СО фракционного состава нефти и нефтепродуктов. Существенным и обязательным признаком СО как средства измерения является его материал и набор определяющих этот материал основных характеристик.  [c.21]

Статистический контроль точности, правильности, воспроизводимости (по количественному признаку), сходимости с применением СО может быть проведен на основе контрольных измерений, выполненных при оперативном контроле, если он предусмотрен.  [c.43]

Норматив статистического контроля, являющийся критерием для признания результатов контроля удовлетворительными и равный максимальному числу дефектных результатов в выборке контрольных измерений (при статистическом приемочном контроле по альтернативному признаку) или соответствующему предельному значению контролируемого показателя в выборке (при статистическом приемочном контроле по количественному признаку), называют приемочным числом [15].  [c.43]

Используемые для контроля качества нефти и продуктов ее переработки аналитические средства измерения (анализаторы качества) можно классифицировать по различным признакам  [c.51]

В качестве первичного документа учета может служить карта учета газа, которую заполняет потребитель. На основании таких карт пробивают массив перфокарт макета I, содержащий шифр газа отраслевой признак потребителя количество принятых единиц измерения газа признак наличия или потребности шифр предприятия. На основании перфокарт рассмотренного макета при помощи счетно-перфорационных машин составляют табуляграммы.  [c.274]

Стандартизация признаков для элиминирования единиц измерения.  [c.291]

Отличительным признаком технических показателей эффективности служит тот факт, что и эффект, и затраты (ресурсы), к которым он относится, выражены в натуральных (физических) единицах измерения используемых средств производства, его технологии и продуктов К техническим показателям эффективности НПЗ на этой основе можно, например, отнести  [c.95]

Стохастические связи между различными явлениями и их признаками в отличие от функциональных, жестко детерминированных, характеризуются тем, что результативный признак (зависимая переменная) испытывает влияние не только рассматриваемых независимых факторов, но и подвергается влиянию ряда случайных (неконтролируемых) факторов. Причем полный перечень факторов не известен, так же как и точный механизм их воздействия на результативный признак. В этих условиях значения зависимой переменной тоже не могут быть измерены точно. Их можно определить с определенной вероятностью, поскольку они подвержены случайному разбросу и содержат неизбежные ошибки измерения переменных.  [c.69]

Методы экстраполяции и интерполяции тенденций развития. Основу экстраполяции составляет анализ временных рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений основных характеристик исследуемого объекта. К методам прогностической экстраполяции относятся экстраполяция тренда, экстраполяция огибающих кривых, корреляционные зависимости и др. Трендом называют аналитическое или графическое представление изменения переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной (систематический) составляющей динамического ряда. Временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования называется динамическим рядом. Временной ряд yt по признаку определенности состоит из детерминированной (xt) и стохастической (1/) составляющих, т. е. yt = xt+ %(.  [c.21]

Совокупность операций производства микросхем по признаку технологических преобразований делится на три стадии 1) обработка полупроводниковых пластин 2) сборка приборных кристаллов 3) измерения и испытания приборов. Готовым продуктом первой стадии является годная схема на приборном кристалле, второй — изготовленная микросхема, третьей — годный прибор в соответствии с ТУ. Все стадии производства последовательно связаны между собой и взаимозависимы.  [c.112]

Количество передав деталей, величина о ния мощности груп Код цеха, участка Код технологическо разделения Месяц выполнения ятия Требуемые затраты нение мероприятия, Норма времени one (производительность та) в соответствую единицах измерения Признак нормы вре Код профессии Количество приним деталей количество го или переводимог 3-сменный режим р оборудования  [c.59]

Как отмечалось, источники расплывчатости связаны с неопределенными элементами в представлении знаний (описании ситуационных данных, критериев и ограничений), а также с присущими человеку неопределенностями в оценке свойств объектов, их параметров и в его отношении к этим объектам. В модели типа 1 реализуются функции представления, оценки, выбора, обучения. В ма-кроблоке .,реализующем функцию представления, осуществляется формирование перечня признаков, характеризующих объекты (элементов набора ситуационных данных) формирование шкал для измерения признаков и критериев формирование критериев для проведения ранжирования.  [c.100]

По своему возникновению и роли в процессе обработки информации реквизиты подразделяются на основания и признаки. Основания характеризуют количественные свойства сущностей, полученные в результате вычислений или измерений. Признаки характеризуют качественные свойства сущностей (время и место событий, обстоятельства, при которых были получены числа-основания). При помощи признаков достига-  [c.355]

Приведенные в табл. 7.1 данные свидетельствуют о том, что в анализируемом периоде план материально-технического снабжения не выполнен, поставки материально-сырьевых ресурсов осуществлялись неравномерно. Для измерения степени неравномерности поставок используем показатель среднего квадратиче-ского отклонения (коэффициент неравномерности) как показатель среднего размера колебания величины или иного признака изучаемого объекта по сравнению к среднему его уровню. Порядок исчисления этого показателя рассмотрим на примере иоста-  [c.138]

В основу определения степени напряженности плана по себестоимости должны быть положены признаки, которые пиддают-(я количественному и стоимостному измерению. Коэффициент напряженности плана по себестоимости (К) рекомендуется определять но формуле  [c.156]

ВАЛИДНОСТЬ — основная характеристика качества измерения в социологии, отражающая степень соответствия измеренного показателя тому, что подлежало измерению. Процедура оценки В. инструмента называется валидизацией. Оценки В. носят вероятностный характер. Весьма часто В. признака или шкалы могут быть обоснованы лишь ссылками на общепонятность, доступность и очевидность обыденного языка. В качестве синонимов В. иногда употребляют термины "обоснованность", "адекватность", а валидизацию нередко называют интерпретацией.  [c.27]

Для точного указания адреса каждой нормы используют систему следующих классификаторов с кодами и шифрами видов норм и нормативов единиц измерения норм и нормативов предприятий и организаций отрасли (с выделением признаков уровня планирования и управления и подотрасле-вой принадлежности) материальных, технических, энергетических и др. ресурсов продукции, видов работ и технологических процессов основных фондов (орудий труда, промышленных и непромышленных зданий и сооружений).  [c.80]

Геологическая надежность запасов коррелируется со степенью их разведанности, то есть с числом осуществленных стадий разведки. Надежность данных о запасах возрастает по мере последовательного сгущения сети разведочных скважин и выработок. Чем плотнее сеть скважин, тем при прочих равных условиях более надежны геологические характеристики месторождения. Каждая стадия геологоразведочных работ имеет свою, предписанную ей инструкциями, степень детальности, то есть надежности. По признаку надежности (опуская детали) международная классификация выделяет группы измеренных, обнаруженных, рассчитанных, гипотетических и предполагаемых (спекулятивных) ресурсов.  [c.105]

Примерные схемы Т. нефтегазодобывающего управления и управления буровых работ приводятся соответственно в табл. 3, 4. Условный метр — условная единица измерения объема проходки, имеющая заранее установленную постоянную трудоемкость бурения. Пересчет физических метров проходки в У. м. позволяет обеспечить относительную соизмеримость технико-экономических показателей по скважинам и группам скважин с различной трудоемкостью бурения при плановых и аналитических расчетах. Наиболее распространенный метод расчета У. м. (автор Б. Ф. Янтцен) рекомендует для определения трудоемкости проходки принимать расход нормативного времени. Вся проходка данного года (плановая или фактическая) распределяется по типам скважин по следующим признакам цель бурения, глубина, конструкция скважины, способ и вид бурения, диаметр долота, вид энергии. Внутри типов скважин проходка распределяется по интервалам глубин, наиболее характерным с точки зрения геологических условий и конструкции скважин. На основании данных нормативных карт для каждого интервала устанавливают нормативное время в сутках и затем определяют среднюю удельную трудоемкость на 1 м проходки каждого данного интервала скважины путем деления нормативного времени на мощность интервала в метрах. Затем, задавшись удельной трудоемкостью одного У. м. проходки, принимаемой за эталон, вычисляют коэффициент трудоемкости 1 м проходки каждого интервала по всем типам скважин как отношение удельной трудоемкости данного интервала к удельной трудоемкости одного У. м. проходки. Указанная методика использовалась в практике экономической работы некоторых нефтедобывающих районов.  [c.32]

Для правильной оценки работы предприятия факторы классифицируются на качественные и количественные, сложные (комплексные) и простые (частные). К качественным факторам относятся те, которые определяют внутренние, присущие данным явлениям свойства, признаки, особенности. Количественными считаются факторы, которые имеют количественную определенность. В отличие от количественных качественные факторы не всегда имеют единицу измерения, т. е. не всегда могут быть количественно выражены. Отсутствие количественной характеристики факторов значительно ограничивает пределы измерения их влияния. Большое значение для измерения влияния факторов имеет деление их на сложные (комплексные) и простые (частные). К сложным относятся факторы, объединяющие комплекс причин и условий. Простые состоят из одной прячины и не делятся на слагаемые.  [c.15]

При установлении типа линии регрессии в каждом конкретвом случае необходимо использовать теорию той науки, на базе которой возникает задача измерения связи между признаками. Выбор той или иной формы связи прежде всего диктуется тем, чтобы избранная  [c.65]

Оценка — (а) некоторая характеристика объекта (события), позволяющая выделять его из совокупности других объектов (событий) или упорядочивать эти объекты (события) (б) процесс присвоения упомянутой характеристики. Как характеристики объектов (событий) оценки подразделяются на формализованные (количественные) и неформализованные (качественные). Первые используются для реализации кардиналистских отношений упорядоченности, т. е. отношений, основанных на сопоставлении количественных оценок вторые —для реализации ордина-листских отношений упорядоченности, т. е. отношений, основанных на предпочтениях. Процесс формирования количественной оценки заключается в присвоении численного значения объекту (событию) по определенным правилам и включает три элемента (а) объект (событие) (б) подлежащее количественной оценке свойство (качество, признак и др.) (в) шкала измерения или совокупность единиц, в которых будет выражена оценка.  [c.307]

Эконометрика (2001) -- [ c.25 ]