Как уже пояснено в разд. П10.1, для принятого в примере прогноза инфляции продолжительность шагов расчета является слишком большой. Поэтому, чтобы избежать искажений результатов, связанных с изменением индексов повышения цен и валютных курсов внутри шага, при расчете в прогнозных ценах приходится использовать эти индексы (и валютные курсы — см. ниже) следующим образом. [c.251]
Пример прогноза конъюнктуры рынка изделий [c.271]
Примерами прогнозов могут служить прогнозы увеличения видов выпускаемого волокна, количества структурных подразделений внутри предприятия, количества потребителей и т.п. [c.80]
Для отображения прогнозируемых параметров, исторической информации и данных технического анализа могут использоваться электронные системы. Экраны на следующей странице показывают примеры прогноза, исторической информации и технического анализа по немецкой марке. [c.113]
Значения коэффициентов а и b можно теперь найти стандартным образом, с помощью линейной регрессии (см. например, табл. 8.9, где показаны расчеты по данным о затратах на строительство автомобильных дорог). Для этого примера прогноз на 1978 г. (/ = 12) равен [c.101]
Помните о различии между ростом вследствие инфляции и действительным ростом, измеренным в натуральных единицах. Таблица 12 показывает пример прогноза продаж на два года для компании. [c.221]
Форма 8 характеризует общий потенциал по каждому товару или каждой услуге в регионе. Она также показывает долю рынка, которую вы реально желаете занять. Эта информация должна быть совмещена с вашими предположениями о степени роста рынка с тем, чтобы полностью обеспечить реализацию прогноза объема продаж. Помните о различии между ростом вследствие инфляции и действительным ростом, измеренным в натуральных единицах. Форма 10 показывает пример прогноза объема продаж на два года для компании. [c.249]
Пример прогноза расходования денежных средств [c.337]
Пример прогноза движения денежных средств по финансовой деятельности [c.339]
Прогноз - определение вероятных последствий ситуаций. Примеры прогноз [c.178]
Простой пример. Прогноз социальной ситуации свидетельствует, что развивается активность женщин при овладении профессиями, ранее считавшимися мужскими. Можно ожидать превалирования девушек среди студентов, обучающихся мужской специальности в [c.61]
Это объясняется тем, что в 1968-1969 гг. нефтяные компании после закрытия Суэцкого канала заказали на судоверфях новые танкеры. Судоверфи, в свою очередь, выдали заказы заводам черной металлургии - главным потребителям американского кокса. Однако угольная промышленность США оказалась не в состоянии удовлетворить спрос, что послужило поводом для спекуляций на рынке угля (цена одной тонны угля поднялась с 12 в середине 1969 г. до 20-24 в июне 1970 г.), в результате чего нехватка топлива еще более обострилась. Все это происходило в условиях отставания фактического производства электроэнергии на АЭС от прогнозов. В итоге в 1970 г. США, Западная Европа и Япония по мере приближения зимы, испытывая все большую нехватку топлива, были готовы уплатить за необходимую им нефть запредельную цену. Этот пример наглядно показывает то, насколько тесны связи нефтяного рынка со смежными отраслями мировой экономики. [c.30]
НЕДОСТОВЕРНЫЕ ИСХОДНЫЕ ДОПУЩЕНИЯ. Любая модель опирается на некоторые исходные допущения или предпосылки. Это могут быть поддающиеся оценке предпосылки, например, что расходы на рабочую силу в следующие шесть месяцев составят 200 тыс. долл. Такие предположения можно объективно проверить и просчитать. Вероятность того, что они точны, будет высока. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверены. Предположение о росте сбыта в будущем году на 10% — пример допущения, не поддающегося проверке. Никто не знает наверняка, произойдет ли это действительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасах, если неточны прогнозы сбыта на предстоящий период. [c.229]
Получив результаты по сбыту и данные по фактическим издержкам, руководство может вернуться к модели безубыточности для контрольной оценки. Фактически определенные постоянные и переменные издержки, которые превышают те, что использованы для расчета точки безубыточности, свидетельствуют о необходимости корректирующих действий. Однако зачастую эти действия должны сводиться к новому анализу основы расчета. Как любые другие прогнозы и планы, те, что использованы в анализе безубыточности, могут быть ошибочными, и зачастую, по причинам, не находящимся под контролем руководителя. В начале 70-х гг., к примеру, многие издатели столкнулись с уменьшением прибыли в силу внезапного непредвиденного скачка цен на бумагу, который невозможно было полностью переложить на потребителей. [c.235]
Иногда мы хотим пойти далее объяснения и прогноза, чтобы ответить на вопрос что же лучше Ответ на него можно получить в результате нормативного анализа, который имеет важное значение и для менеджеров фирм, и для архитекторов новой государственной политики. Вернемся к примеру с новым налогом на бензин. Авто- [c.16]
Если указанные выше условия не соблюдаются, то эффективность прогноза, его точность существенно снижаются. Попытаемся проиллюстрировать изложенное выше примерами из практики разработки групповых норм расхода материалов для промывки и крепления бурящихся скважин (сводных по Миннефтепрому норм). [c.81]
По разработанным алгоритму и программе решены конкретные примеры по прогнозу режимов газопотребления республик Закавказья на осенне-зимние периоды 1976-1977, 1977-1978 и 1978-1979 гг., результаты которых были приняты соответствующими планирующими органи -зациями. Продолжительность расчета на ЭВМ с печатью пяти таблиц составила для одной республики 22 с. [c.45]
Проблема, описанная в примере 1.6, возможно, отчасти обусловлена тем, что упоминаемый "прогноз прибыли", публикуемый компаниями, акции которых котируются на бирже, является информацией из сферы финансового учета, тогда как данные, представляемые в банк, формируются управленческим учетом. Из примера 1.6 следует уяснить, что сведения финансового и управленческого учета (которые описывают одни и те же аспекты деятельности организации) могут существенно различаться, а это требует специального исследования. Мы можем пойти дальше, предположив, что корень этой проблемы — в предоставлении банку (внешнему пользователю) учетной информации, предназначенной для внутреннего пользования. [c.41]
В предыдущей главе обсуждалась классификация затрат и было подчеркнуто, что она должна подходить для соответствующей цели (объекта) выявлена основная задача классификации как предоставление полезной информации для оказания помощи руководителям в управлении организацией. Однако классификация затрат сама по себе высокой ценности не имеет. Чтобы эффективно управлять, администрация должна быть осведомлена о величине соответствующих затрат, а это неизбежно влечет за собой их оценку. Что может послужить основанием для прогноза повышения цен в апреле (см. пример 3.1) Некоторые оценки будущих затрат на сырье должны быть сделаны самой компанией. Рост затрат может оказывать влияние не только на входящие потоки компании, но, очевидно, и на прибыль и создавать определенные проблемы планирования и контроля затрат, поиска новых поставщиков и даже ценообразования готовой продукции. Влияние изменения затрат потенциально является очень широким, отсюда следует важность оценки затрат. [c.105]
Сложный характер инжиниринговых методов приводит к появлению еще одной проблемы менеджеры могут быть введены в заблуждение, полагая, что полученные оценки безошибочны. Однако никакой метод оценки не дает абсолютно точного результата (разве что по благоприятной случайности), чрезмерное возложение надежд на точность оценок может привести к опасному неоправданному доверию к прогнозам будущих событий. В высказывании президента компании (пример 3.1) выражается мнение о том, что "есть все признаки" дальнейшего повышения цен на сырье в апреле — это осторожное высказывание, которое все же допускает потенциальную неточность оценки, на которой оно предположительно базируется. [c.109]
Пример 3.6 показывает необходимость учета колебания цен на конкретные виды ресурсов. Например, фраза "совокупные затраты производителей, связанные с топливом и сырьем, за последний месяц после повышения на 1,8% в декабре снизились на 0,3%" показывает, насколько сложно предсказать темпы изменения уровня цен, охватывающие период, допустим, в один год, или цен на конкретные, необходимые организации материалы. В некоторых случаях для оценки колебания цен можно воспользоваться публикуемой информацией, например ежеквартальным отчетом об инфляции Банка Англии, в котором приводятся и темпы инфляции прошлых периодов, и прогнозы, или данными Центрального статистического бюро, показывающими прошлые и ожидаемые изменения цен различных категорий ресурсов. В некоторых отраслях экономики (например, в строительстве) организации могут получить информацию из специальных коммерческих журналов. Однако этой информацией нужно пользоваться осторожно. [c.136]
В трех последних главах несколько раз отмечалось, что обсуждавшиеся методы управленческого учета не учитывают влияния неопределенности. Но управленческий учет настолько тесно связан с будущим — планирование и принятие решений целиком и полностью ориентированы на будущее, что неопределенность является весьма существенным фактором, и полагать, что подобные методы дадут нам абсолютно точные прогнозы, было бы наивно. Именно с такой трудностью столкнулся Банк Англии, как показано в примере 9.1, и хотя оценки Банка касаются мировой экономики в целом, указанная проблема существует и для отдельных фирм. В данной главе будет показано, как с помощью анализа чувствительности, трехуровневого анализа и путем исчисления вероятностей наступления событий при принятии решений могут быть учтены факторы неопределенности и риска. Мы также обсудим преимущества и недостатки описываемых подходов. [c.392]
Прогноз исходов и вероятности их наступления представляют собой "дискретные" оценки. Другими словами, число конкретных исходов ограничено. В примере с производством мягких игрушек рассматривалось лишь три варианта цен продажи и лишь три вероятных уровня спроса для каждой из цен. Оправданием такого подхода может служить простота и наглядность анализа, но очевидно, что здесь имеет место упрощение. [c.422]
Учет влияния инфляции. Даже если темп инфляции низок, она создает некоторые проблемы. Это связано не только с обеспечением приемлемой точности будущих оценок, но и с необходимостью определения влияния инфляции на различные компоненты бюджетов (т.е. на разные виды ресурсов и готовой продукции). К обсуждению этой проблемы мы вернемся в следующей главе. Даже если темп инфляции можно предсказать достаточно точно и если прогноз окажется близок к реальному значению, сам факт учета инфляции при формировании нормативов может стать причиной некоторых искажений. Покажем это, используя данные примера 12.4. [c.559]
В главе 3 обсуждалось влияние инфляции на оценку будущих затрат. Очевидно, что инфляция оказывает определенное влияние на процессы бюджетирования и контроля. И она может быть учтена при составлении бюджета, любое отклонение фактических темпов инфляции от тех, что ожидались при составлении бюджета, представляет собой случайный и не подконтрольный фирме фактор (подобный описанным выше), который следует учитывать при расчете отклонений. В примере 13.9 вы найдете дополнительную информацию о фактических и плановых годовых затратах на материалы. Так как прогнозы уровня инфляции оказались неточными, отклонение от гибкого бюджета искажено, ибо сравниваются величины, по сути, несопоставимые. [c.647]
В данной теме будут рассмотрены вопросы, которые являются основополагающими для курса Прогнозирование национальной экономики . При изучении темы необходимо вспомнить законы философии, приобрести навык подтверждения справедливости этих законов практическими примерами из экономической науки и жизненного опыта, ознакомиться с основными закономерностями экономических явлений, объектом и предметом экономического прогнозирования, формами научного предвидения и способами проверки достоверности прогнозов. Приобретенные знания рекомендуется закрепить при помощи структурных построений пройденного материала. [c.5]
Деление прогнозов в зависимости от временных горизонтов можно рассматривать в качестве примера упрощения, в основе которого лежит разбиение общей задачи на несколько лучше и легче решаемых подзадач. [c.109]
Рассмотрим пример. Юрий, генеральный директор крупной станкостроительной компании, недавно получил месячные отчеты о чистом доходе, отчеты о движении денежных средств, отчеты с анализом отклонений от плана, отчеты об ожидаемом чистом доходе и балансовые отчеты, прогнозы и оперативный финансовый план общей толщиной около 5 см. Ему были предоставлены последние данные о работниках и сложные графики и диаграммы, чтобы он смог лучше понять, как идут дела. Сказать, что он был завален бумагами, — это еще ничего не сказать [c.282]
Предварительный финансовый контроль проводится до совершения финансовых операций и имеет важное значение для предупреждения финансовых нарушений. Он предусматривает оценку финансовой обоснованности планируемых расходов для предотвращения неэкономного и неэффективного расходования средств. Примером такого контроля на макроуровне является процесс составления и утверждения бюджетов всех уровней и финансовых планов внебюджетных фондов на основе прогноза макроэкономических показателей развития экономики страны. На микроуровне — это процесс разработки финансовых планов и смет, кредитных и кассовых заявок, финансовых разделов бизнес-планов, составление прогнозных балансов, договоров о совместной деятельности и т.д. [c.346]
Пример 2.5.3. На некоторую сумму в течение трех лет будут начисляться непрерывные проценты. По прогнозам инфляция в это время за каждый год последовательно составит 15, 20 и 10%. Какова должна быть сила роста за год, чтобы сумма по своей покупательной способности не уменьшилась [c.230]
Пример 3.2.8. Компания за предыдущий год выплатила 2 тыс. руб. на акцию. Согласно прогнозам дивиденды по акциям этой компании будут расти на 100 руб. ежегодно в течение неопределенно долгого времени. Сделайте вывод о целесообразности покупки акций компании по цене 12 тыс. руб., если можно поместить деньги на депозит под 24% годовых. Изменится ли ситуация, если дивиденды по акциям будут расти на 8% ежегодно в течение неопределенно долгого времени [c.302]
Чтобы обосновать свое мнение, специалисты по прогнозированию опираются на разнообразные источники информации и методы прогнозирования. К примеру, прогнозы макроэкономического и отраслевого масштаба порой требуют применения эконометрических моделей, в которых учитывается взаимодействие многих экономических переменных. В других случаях специалист может использовать статистические модели для анализа и прогнозирования динамических рядов. Прогнозы спроса будут отчасти опираться на прогнозы состояния макроэкономической среды они также могут основываться на формальных моделях, которые специалисты по маркетингу разработали для предсказания поведения потребителей, или на последних опросах потребителей, которые оказались в распоряжении менеджеров компании3. [c.773]
Пример прогноза снижения сметной стоимости магистральных трубоиронодов на [c.196]
Приведенный ниже пример прогноза (анализа) платежеспособности клиентов банка хорошо иллюстрирует как использование ней-росети, так и влияние субъективных оценок на результат прогноза. [c.279]
Рассмотрим исторический аспект развития прогнозирования и планирования. Ожидание будущего для человека зачастую принимает форму прогноза (плана), который выражается мысленно, устно или письменно. Конечно, египетский фараон Хеопс начал возведение своего захоронения, имея план действий существовал прогноз морского путешествия на запад в поисках Индии у Колумба намечал план строительства столицы своего государства на реке Неве царь Петр I. Все это - примеры прогнозов и планов, формы и методы выражения которых адекватны времени и событиям. [c.9]
Методы испытания в рыночных условиях варьируются в зависимости от вида товара. (Один из примеров испытаний в рыночных условиях приводится во врезке 23.) Фирме, проводящей испытания фасованных товаров широкого потребления, наверняка захочется получить примерные данные о том, когда и как часто потребители приобретают ее товары. На основе этих оценочных данных можно будет составить общий прогноз сбыта3. Фирма надеется, что оценочные показатели будут высокими. Однако зачастую оказывается, что многие потребители, опробовавшие товар, не совершают повторной покупки, выражая тем самым определенную неудовлетворенность им. Может статься, что повторная покупка, совершенная один раз, затем почти не повторяется. Или же высокая оценка товара может сопровождаться низкой частотностью покупок (как это бывает со многими замороженными деликатесами), поскольку покупатели решают пользоваться товаром только по особым случаям. [c.337]
Политические факторы необходимо оценить до вложения капиталов или принятия на себя обязательств по сбыту. По мере поступления новой информации и изменения обстоятельств необходимо корректировать соответствующие прогнозы. Конечно, можно было бы стремиться к исключению всякого риска. Но в других случаях, когда, к примеру, нужный продукт можно получить из единственного источника, фирме может понадобиться остаться на иностранном рынке, контролируя уровень риска и используя соответствующие методы его снижения45. [c.136]
По подсчетам американского экономиста Р. Стобауха, действительное потребление в основных капиталистических странах в 1973—1974 гг. отставало от прогнозов, делавшихся до нефтяного кризиса, в Японии — на 3%, в США — на 11, в Англии — на 12, во Франции — на 21, в Голландии — на 22% 33. Вместе с тем распределение поставок нефти основными международными монополиями между различными капиталистическими странами осуществлялось отнюдь не обязательно по принципу национальной принадлежности . Наиболее характерный пример — отказ Арамко снабжать нефтью и нефтепродуктами американский военный флот в 1973—1974 гг. Эта же компания, демонстрируя свою лояльность Саудовской Аравии, сократила тогда же нефтедобычу на величину несколько большую, чем того требовало правительство в Эр-Рияде. [c.133]
БШ — блоки статистических моделей. В таких блоках могут объединяться расчеты по моделям вида Б3.1 и Б3.2. Например, в блоке прогнозирования урожайности могут объединяться трендовые модели прогноза отдельных факторов изменения урожайности с много-факторной моделью прогнозирования урожайности. Примером более сложного блока статистических моделей являются эконометрические модели народнохозяйственного, регионального или отраслевого уровня, в которых при помощи экстраполяционных полиномов, корреляционных функций и регрессионных зависимостей устанавливается статистическая взаимосвязь между совокупностью характеризующих данный объект планирования экзогенных и эндогенных показателей. К таким моделям относятся, в частности, модели, разработанные в Украинском филиале НИИПиНа (УКР-1 и УКР-2), в НИИЭПе Госплана Литовской ССР и др. [c.136]
Многие авторы, указывая на сложность перспективного планирования, стремятся строить прогнозы на простых математических приемах при одновременном использовании экспертных оценок. Причем многовариантность и комплексность решений и их осмысливание может в значительной мере гарантировать от ошибок. Еше в 1921 г. В.И. Ленин, исходя из подобных принципов планирования, писал, что следует по крайней мере . ..рассчитать общегосударственный хозяйственный план на три случая... . Приведем также примечательный пример из книги крупного американского специалиста в области прогнозирования Р.Эйреса Научный совет ВВС США и физики Лос-Аломосской лаборатории значительно ошиблись в своих прогнозах относительно развития техники ядерного вооружения, возможно, потому, что... не могли охватить проблему в целом. Прогнозы же специалистов из РЭНД корпорейшн, наоборот, оказались более точными, так как они использовали... экстраполяцию огибающих кривых. [c.44]
Каждый раздел ПЭСР содержит две формы план-прогноз по составу и общим характеристикам заказов либо мероприятий, а также укрупненный график выполнения соответствующих работ (мероприятий) в прогнозируемом периоде. Способ заполнения каждого раздела ПЭСР ясен из приведенных форм плана и примеров их заполнения. [c.8]
В таблице для примера приводятся результаты прогнозирования объема реализации продукции промышленного предприятия методом трех параметров. В качестве прогноза рассматриваются три последних точки сглаженного ряда (обведены прямоугольником), годы 19x8,19x9, 19x0. [c.227]
Смотреть страницы где упоминается термин Пример прогноза
: [c.117] [c.129] [c.222] [c.69]Смотреть главы в:
Фондовый менеджмент в расплывчатых условиях -> Пример прогноза