Выбор варианта модели

Казалось бы, что уже такая дифференциация дает достаточный простор для выбора вариантов моделей систем качества, но авторы на этом  [c.191]


Этап 5. Выбор варианта модели гибкой оплаты труда  [c.53]

Внедрение модели оплаты труда выбор варианта модели, 53 информирование и обучение, 57 68 методика расчета премий, 55 мониторинг результатов, 59 64 оценка готовности коллектива, 51 оценка ситуации и перспектив, 50 пилотное подразделение, 57 порядок внедрения, 57 разработка плана мероприятий, 53 разработка сбалансированной системы  [c.399]

Выбор варианта модели 39  [c.39]

Выбор варианта модели  [c.39]

Выбор варианта модели 41  [c.41]

Выбор варианта модели 43  [c.43]

Выбор варианта модели 45  [c.45]

Выбор варианта модели 47  [c.47]

Модели оптимального планирования позволяют обосновать такие решения, которые обеспечивают максимальную эффективность использования трудовых и материальных ресурсов. Их используют, например, при обосновании размещения предприятий, определении объемов перевозки грузов различными видами транспорта, выборе вариантов наиболее целесообразной загрузки оборудования и др.  [c.346]


Когнитивная и мотивационная компоненты оценки продукта потребителями. Шкалы оценки свойств и их оцифровка. Два подхода к комплексной оценке потребительских свойств. Дифференцированная оценка. Модель Розенберга и модель с идеальной точкой. Два варианта модели Розенберга. Сравнительная характеристика, позиционирование и конкурентоспособность товара. Аналитические модели для сравнительной характеристики. Проблемы выбора признаков, шкал и весовых коэффициентов. Задача снижения размерности.  [c.326]

На аналитической стадии подготавливаются обоснованные предложения по выбору варианта. Стадия включает инженерный и экономический анализы предлагаемых вариантов. В процессе инженерного анализа строятся математические модели.  [c.258]

В последнее десятилетие для анализа экономико-математических моделей стал широко использоваться имитационный подход, на основе которого удается преодолеть некоторые из трудностей, связанных с использованием оптимизационного подхода. В имитационном подходе, вообще говоря, не требуется заранее задавать критерий развития изучаемого объекта. Вместо него задается управление — либо в виде функции времени и (t), либо в виде функции состояния системы и (х). Подставляя эти заранее сформулированные функции в систему дифференциальных уравнений (4.5) с начальными данными (4.7), можно построить траекторию системы. Если при этом не нарушается ограничение (4.6), то управление и (t) (или и (х)) является допустимым. Сформулировав заранее некоторое число вариантов управления, можно построить траекторию системы для каждого из вариантов и представить результаты развития системы Заказчику, чтобы он сам выбрал наиболее подходящий ему вариант управления системой. В этом подходе вместо проблемы формулировки единственного критерия возникает проблема выбора вариантов управления, которые будут изучаться в исследовании. Очевидно, что такой способ исследования, называемый обычно методом вариантных расчетов, не очень экономичен. Подчеркнем, что имитация свелась к вариантным расчетам в случае уже сформулированной модели (4.5) — (4.7). В действительности же имитация, понимаемая как эксперимент с математической моделью, проводимый на основе ЭВМ, является новым мощ-  [c.44]


Следующий этап имитационного исследования состоит в проведении самого эксперимента. Возникают вопросы, связанные с рациональным выбором вариантов внешнего воздействия на модель (планирование эксперимента) с таким расчетом, чтобы можно было получить интересующие исследователя результаты (анализ результатов эксперимента) с наименьшими затратами.  [c.239]

В процессе концептуализации модели, когда речь идет лишь о качественном описании системы, некоторые переменные могут быть пропущены и возникнуть лишь позже, при построении математической модели. Это, однако, не относится к целевым переменным, т. е. к переменным, которыми интересуется заказчик, а также к управляющим переменным, посредством которых заказчик оказывает воздействие на изучаемый объект. В задаче об АЗС управление заказчика — выбор варианта АЗС в задаче прогнозирования управлением служит распределение национального  [c.244]

Обратим внимание читателя на тот факт, что концептуальная диаграмма дает возможность определить требования к исходной информации модели, причем под информацией будем понимать не только числовые значения некоторых параметров, но и вид зависимостей между переменными модели. Сразу становится ясно, относительно каких переменных необходимо задать их область изменения, динамику каких переменных надо задать заранее, какие связи необходимо описать. Отметим, что значительная часть исходной информации может быть получена от заказчика, часть — из документов и отчетов. В исследуемой области могут найтись специалисты (эксперты), знания которых также могут пригодиться. Кроме того, может оказаться полезным анализ литературы (справочников, аналогичных исследований и т. д.). Вполне возможно, что в здании экономико-математических моделей уже имеются разработанные модели, предназначенные для описания некоторых связей. Так, в задаче выбора варианта АЗС можно воспользоваться моделями систем массового обслуживания, а в задаче долгосрочного прогнозирования экономики для описания связи между  [c.248]

Эта модель близка к модели долгосрочного прогнозирования, описанной во второй главе. Подчеркнем еще раз, что зависимость б (A,V) задается в нашей модели графически. Модель, предназначенная для выбора варианта АЗС, имеет следующий вид. В этой модели имеются случайные переменные tt — интервал между i-м и (i -f 1)-м автомобилями 9( — время обслуживания t -го автомобиля. Эти величины для всех автомобилей строятся с помощью генератора случайных чисел, имеющих заданное заранее распределение (подробнее генераторы случайных чисел будут рассмотрены в пятом параграфе настоящей главы). Таким образом, задав вариант АЗС, с самого начала можно получить последовательности чисел tt и 6ь где i — ],...,т (т — общее число автомобилей). После этого все показатели работы АЗС для каждого из вариантов могут быть получены согласно следующим соотношениям  [c.255]

Для обработки результатов в случае стохастических моделей с качественными факторами используются методы дисперсионного анализа, которые пригодны как в случае описательного, так и в случае оптимизационного исследования. Такая универсальность методов дисперсионного анализа основывается на том, что в случае качественных факторов, принимающих конечное число значений, и в описательном и в оптимизационном исследованиях необходимо сравнить все варианты внешних воздействий между собой. В случае задачи о выборе варианта АЗС дисперсионный анализ результатов эксперимента проводится следующим образом.  [c.284]

Последний разработанный вариант модели предлагает использование дерева решений для определения лидерского стиля, наиболее соответствующего сложившейся ситуации. При использовании модели менеджер как бы следует по ветвям этого дерева слева направо. Делая это, он сталкивается с десятью проблемными ситуациями. Оценка ситуаций делается им по восьми аспектам проблемы с выбором по каждому из них ответа высокий/высокая или низкий/низкая. Эти ответы выводят менеджера в конце концов на конкретную проблемную ситуацию и рекомендуемый для нее стиль принятия решения (рис. 11.17).  [c.512]

Компания также пришла к выводу, что вместо ряда разновидностей одного и того же автомобиля целесообразно создать одну базовую модель с широким выбором вариантов отделки и дополнительного оборудования. Иными словами, у покупателя появилась возможность купить автомобиль с теми параметрами экономичности, роскоши и эксплуатационных качеств, какие бы он захотел и на какие у него хватило бы средств.  [c.603]

Это особый вид экономико-математических моделей, описывающих варианты решения определенной проблемы. Нормативные модели оптимизации включают переменные для выбора варианта решения и его оценки. Модели оптимизации содержат уравнения взаимосвязи переменных и критерий для выбора — функционал или целевую функцию. Целевая функция принимает значения в области, ограниченной условиями задачи. В состав целевой функции входят управляемые переменные, параметры задается форма функции. Для решения оптимизационных задач применяются методы математического программирования.  [c.435]

Ответы на поставленные вопросы позволяют сделать выбор варианта создания нового изделия создавать его на основе существующей модели, разрабатывать принципиально новое изделие, произвести модернизацию существующего изделия и т. д.  [c.17]

Научно-методические проблемы формируют механизм, позволяющий принимать оптимальные (или просто хорошие) решения. Проблема № I в этом логическом ряду - теория, методика и практика оценки эффективности научно-технического прогресса и выбора вариантов развития предприятий и отрасли в целом. Другие важные проблемы - создание системы технико-экономических нормативов,, создание математической модели отрасли и моделей крупных гидротранспортных систем, разработка методов учета и оценки региональных факторов оптимального развития отрасли, принципов и методов создания и совершенствования системы хозяйственного управления.  [c.6]

Логическая модель экономики трубопроводного гидротранспорта обусловила выполнение ряда фундаментальных исследований. К ним относится факторный анализ народнохозяйственной эффективности магистрального и промышленного трубопроводного гидротранспорта, объективно обусловленной присущими этому.виду транспорта физико-техническими свойствами - движение континуума вместо движения дискретных транспортных единиц, соединение пути и "подвижного состава" в одной инженерной конструкции, стационарное размещение двигателей, подземное расположение трубы. В комплексе эти факторы определяют техническую эффективность нового вида транспорта, которая при научно обоснованном выборе вариантов трансформируется в экономическую и социальную эффективность в различных формах проявления  [c.7]

Главное назначение модели заключается в рассмотрении возможных вариантов топливо-энергоснабжения сельских планировочных районов, вычислении общей суммы приведенных затрат для каждого варианта и выборе варианта, реализующего минимально возможные затраты.  [c.330]

Булева переменная уц равна единице, если для производства нового изделия выбран /-и вариант проекта его конструкции и 1-й вариант технологического процесса его производства. В этом случае линейная модель выбора вариантов будет такой.  [c.127]

С точки зрения адекватности, реальным условиям задачи выбора вариантов первая линейная модель и нелинейная мсь 130  [c.130]

Таков эффект от применения экономико-математической модели и электронно-вычислительной машины в решении поставленной задачи. Но это лишь одна сторона автоматизации экономического анализа проектных вариантов. Важным преимуществом автоматизированного экономического анализа проектных вариантов является его оперативность. Затраты времени на выбор вариантов с помощью ЭВМ незначительны. Это время складывается из времени на заполнение конструктором входных документов, переноса информации на машинные носители и машинное время на проведение расчетов. Для решения рассмотренной задачи в условиях автоматизированного экономического анализа потребовалось бы не более двух часов, включая время на подготовку информации. Поэтому, учитывая быстроту расчета на ЭВМ, конструктор получает возможность проводить перспективный экономический анализ  [c.205]

Исследование полученных моделей позволило установить для случая обработки деталей с одинаковыми технологическими маршрутами при любом числе операций следующие два правила определения очередности запуска деталей. Для выбора варианта последовательности, обеспечивающего построение оптимального календарного графика с минимальной совокупной длительностью цикла обработки деталей Тц. с, из всего возможного их числа необходимо  [c.153]

Логическая модель основывается на принципах обучающихся и самообучающихся систем. Системообразующие понятия "обучение" и "самообучение" были предложены еще "отцом" кибернетики Н. Винером /37/. В настоящее время они широко используются в различных теориях управления (математическом и имитационном моделировании в технических и социально-экономических системах управления, качественном анализе управляемых процессов, теориях выбора вариантов, построения человеко-машинных систем управления, адаптации, искусственного интеллекта и т.д.).  [c.160]

На основе технического задания или технических условий (регламентов) производится выбор варианта проекта, либо выбираются имеющийся в банке данных прототип конструкции (технологии) и соответствующая ей система моделей, либо разрабатывается новый вариант и формируется система  [c.93]

При невозможности выбора новых переменных в тех или иных моделях либо невозможности выполнения ограничений выбирается альтернативный вариант проекта. Окончательный выбор вариантов, производится с учетом результатов исследования, моделей, экспертных оценок. При необходимости, оценка проектных решений может быть произведена экспериментально.  [c.94]

Относительно вариантов действий различают модель принятия единичных и модель программных решений. В модели первого типа вариант действий сравнивается с одной альтернативой сопоставляются несколько взаимоисключающих действий. Количество альтернатив в этом случае конечно. Если альтернатива одна — это означает осуществление инвестиций или отказ от них (абсолютная эффективность), если несколько, то речь идет еще и о выборе вариантов инвестиций (относительная эффективность). Различные сроки эксплуатации инвестиций представляют собой также варианты действий в инвестиционных моделях.  [c.19]

Модель выбора варианта геологической разведки. В этом разделе рассмотрена задача выбора варианта проведения геологоразведочных работ при условии неопределенности залегания ископаемых. Эта задача упоминалась в гл. 2 как пример системы, в которой может встретиться неопределенность нестохастического типа. Считалось, что относительно залегания ископаемых есть ограниченная информация, состоящая в знании возможных вариантов залегания. Какой из вариантов реализовался в действительности, при принятии решения неизвестно.  [c.217]

При имеющемся критерии эффективности выбор вариантов эффективных конструкций резервуаров ограничен производительностью заводов-изготовителей, обеспечением этих заводов металлом, потребностью нефтебаз в резервуарах, различных типов и объемов, необходимостью применения резервуаров, значительно сокращающих потери нефтепродуктов от испарения. Наличие технологических ограничений и ограничений на материальные ресурсы требует оптимального подхода к решению задач, заключающегося в выборе таких вариантов, которые укладываются в имеющиеся средства и будучи реализованы дадут наибольший экономический эффект. В такой постановке задачи решаются на ЭВМ методами математического программирования и включают в себя построение экономико-математической модели исследования, определение цели исследования, выражаемой критерием эффективности, обеспечение экстремальности целевой функции при ограниченных ресурсах.  [c.139]

Первый путь, позволяющий наиболее полно учесть внутренние и внешние связи процесса экономического анализа, заключается в построении одной, универсальной экономико-математической модели, которую можно было бы использовать для выбора вариантов на любом этапе технической подготовки. Эта модель должна охватывать одновременно проектные варианты конструкций и технологических процессов производства всех новых, одновременно проектируемых на данном предприятии изделий, их агрегатов, узлов и деталей. В такой модели должно быть отражено все многообразие экономических связей процесса выбора вариантов. Расчеты технико-экономических показателей новых изделий по каждому проектному варианту даже на ранних этапах технической подготовки основаны на вычислениях по целому ряду зависимостей. На последующих этапах число таких зависимостей р езко возрастает. Количество же проектных вариантов будет достаточно большим. Понятно, что такая модель будет очень сложной и потому расчеты по ней будут довольно трудоемкими. Кроме того, для каждого конкретного этапа технической под< готовки эта универсальная модель должна быть определенным образом приспособлена, что потребует дополнительных затрат труда и времени. Поэтому этот путь практической реализации перспективного экономического анализа неприемлем.  [c.113]

Но одно, а, может быть, во многих случаях и решающее обстоятельство позволяет думать, что применение нелинейных целочисленных моделей, с точки зрения приближенных методов их решения, предпочтительней, чем применение линейных моделей. Дело в том, что во второй линейной модели двухэтап-ная задача по выбору вариантов переводится в одноэтапную, так как вводится один массив булевых переменных. Этим самым подрывается возможность применения для ускорения сходимости приближенных методов различных эвристических приемов. В первой линейной модели, хотя и вводятся массивы булевых переменных для обоих этапов технической подготовки изводства, из-за промежуточного массива булевых переменных Zji, имеющих тот же смысл, что и во второй линейной модели, применение эвристических приемов затруднено. Ибо если для переменных у и уц можно сформулировать некоторые эвристические правила, то для переменных гц, служащих для связи переменных у и у — вряд ли. Бесспорно также, что. и размерность первой линейной модели значительно превосходит размерность нелинейной модели.  [c.130]

Нами был рассмотрен пример реализации линейных экономико-математических моделей задачи выбора проектных вариантов. Такими моделями являются модели первого и четвертого уровня в предложенной системе моделей. Рассмотренный пример реализован с помощью моделей четвертого уровня. Модели второго и третьего уровня являются нелинейными. Нелинейной является также и модель выбора вариантов на отраслевом уровне. Как уже указывалось, для решения этих моделей разработаны алгоритм и блок-схема, а уже на их основе разработана программа для ЭВМ Минск-22 . Понятно, что на основе предложенных алгоритма и блок-схемы может быть разработана программа для любой электронно-вычислительной машины. Поэтому они могут служить базой при создании комплекса программ для 3BiM, реализующих систему моделей экономического анализа проектных вариантов. Решение реальных задач по расчетам сравнительной экономической эффективности новых изделий по нелинейным моделям не проводилось. Дело в том, что в практической реализации моделей второго и третьего уровней и всей систе-.мы моделей в целом существенная роль отводится конструкторам и технологам, так как автоматизация экономического анализа проектных вариантов новых изделий предназначена прежде всего для них. Им принадлежит главная роль в решении таких вопросов, как разработка форм входных и выходных документов, порядок их заполнения, требуемая точность расчетов, структура массивов условно-постоянной информации и в ряде других вопросов. Поэтому для реализации предложенной системы экономико-математических моделей необходимы усилия всего коллектива специалистов проектных организаций, занимающихся проектированием новой техники. Только тогда экономическая работа при проектировании новой техники будет отвечать современным требованиям научно-технического прогресса, только тогда может быть исключено появление убыточной техники.  [c.208]