Модели дискретного выбора 202 [c.474]
Логическая модель экономики трубопроводного гидротранспорта обусловила выполнение ряда фундаментальных исследований. К ним относится факторный анализ народнохозяйственной эффективности магистрального и промышленного трубопроводного гидротранспорта, объективно обусловленной присущими этому.виду транспорта физико-техническими свойствами - движение континуума вместо движения дискретных транспортных единиц, соединение пути и "подвижного состава" в одной инженерной конструкции, стационарное размещение двигателей, подземное расположение трубы. В комплексе эти факторы определяют техническую эффективность нового вида транспорта, которая при научно обоснованном выборе вариантов трансформируется в экономическую и социальную эффективность в различных формах проявления [c.7]
Возможности рассмотренных стратегий и алгоритмов оптимального оперативного управления нефтеснабжением имеют определенные ограничения, обусловленные следующими обстоятельствами. JBo-первых, эти алгоритмы действуют только в условиях определенных заданных ресурсов. Во-вторых, решаемая модель построена в предположении стационарности случайных процессов поступления и ухода нефтепродуктов из системы, возможности усреднения времени движения по дугам сети, дискретности решения, постоянства критерия и др. В-третьих, модель не учитывает многих, часто неформализуемых внутренних и внешних взаимосвязей, которые в большой мере определяют условия и возможности работы системы и оказывают существенное влияние на выбор решения. [c.180]
Известно, что все математические модели (модели математического программирования) можно разделить на две большие группы модели с непрерывными и модели с дискретными переменными. Среди экономических задач по выбору оптимальных вариантов можно выделить задачи, которые можно решить как в непрерывной, так и в дискретной постановке. Сюда относятся, например, задачи отраслевого и заводского планирования. Возникает вопрос когда необходимо использовать непрерывную постановку, а когда дискретную В чем преимущества и недостатки той или иной постановки Ответы на эти вопросы можно дать на примере задач оптимального отраслевого планирования в промышленности. [c.120]
Кроме того, в языке ДИНАМО всегда присутствует переменная - время. Время - это дискретная переменная, выбор единицы измерения которой, осуществляется разработчиком модели. [c.336]
Поставленные в предыдущем разделе задачи оптимизации стратегического планирования, а также и многие математические модели задач оптимизации текущего планирования принадлежат к классу распределительных задач нечеткой дискретной оптимизации с булевыми переменными. К ним относятся планирование геофизических исследований скважин (ГИС), техническое обслуживание и ремонт различных технологических объектов, оптимизация выбора стратегий их проведения, выбора оптимальных комплексов ГИС, расчет равновесных цен на проведение ГИС, распределения ГИС и ТОР по плановым периодам, а также другие задачи оптимизации выбора вариантов проектов, в том числе распределение капиталовложений в производственно-техническое обслуживание, распределение трудовых ресурсов промысловых и геофизических предприятий [12.7] и многие др. В общем виде они могут быть записаны в виде следующей (аналогичной задачам (12Л)-(12.5), (12,6)-( 12,10)) оптимизационной задачи . [c.494]
В качестве иллюстрации рассмотренного подхода для класса АСУП с дискретным производством серийного характера построим модель выбора оптимального состава адаптивных свойств. [c.72]
Дискретные множества состояний макросреды на каждом временном слое следует формировать целенаправленно. Существует возможность анализировать только те состояния, которые могут реально повлиять на выбор решений. Тогда размерность модели может быть значительно увеличена. Естественно не различать (объединять в одно) те состояния, которые приводят к одному и тому же выбору инвестиционных проектов. Для этого приходится исследовать чувствительность решений к вариации параметров внешней среды. Априорное выделение множества недоминируемых состояний (множества Парето) также сокращает число рассматриваемых состояний и трудоемкость расчета. Некоторые экономные способы построения репрезентативных множеств состояний предложены в работе [152]. [c.262]
Следует иметь в виду, что аналитические методы в целом применяются лишь в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин и процессов. В силу этого их использование в организации строительного производства, для которого характерен дискретно-вероятностный режим функционирования, весьма ограничено. Тем не менее ряд производственных задач можно решать, используя модели математического программирования. К таким задачам относятся транспортные задачи и задачи распределения, задачи выбора оптимальных структур смесей, некоторые задачи о развитии и размещении производства, о назначении носителей функций и др. [c.245]
Рассмотрим вопросы применения модели динамического программирования в обобщенном виде. Пусть стоит задача управления некоторым абстрактным объектом, который может пребывать в различных состояниях,. Текущее состояние объекта отождествляется с некоторым набором параметров, обозначаемым в дальнейшем и именуемый вектором состояния. Предполагается, что задано множество Н всех возможных состояний. Для объекта определено также множество допустимых, управлений (управляющих воздействий) X, которое, не умаляя общности, можно считать числовым множеством. Управляющие воздействия могут осуществляться в дискретные моменты времени k ( el n), причем управленческое решение заключается в выборе одного из управлений xk e X. Планом задачи или стратегией управления называется вектор = (, , j 2,..., j ), компонентами которого служат управления, выбранные на каждом шаге процесса. Ввиду предполагаемого отсут- [c.166]
Задачи стохастического программирования возникают при использовании процессов с дискретным временем для описания изменений финансовых переменных в динамике. Ключевая идея состоит в генерировании множества сценариев реализации случайных параметров в виде дерева и выборе управлений в вершинах дерева. Этому подходу будет уделено основное внимание в настоящей работе. Практическое использование подхода стохастического программирования позволяет учитывать в моделях разнообразные обстоятельства. [c.19]
Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель — дискретного выбора, —непрерывной длительности выживания), —логит-иодель, —пробит-модель, —тобит-модель., 4. По временному и пространственному признаку Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с "бесконечным временем" Статическая модель Точечная модель [c.404]
В связи с тем, что модели задачи выбора наилучших проектных вариантов относятся к классу задач дискретного программирования с булевыми переменными, непосредственно воспользоваться одним из рассмотренных декомпозиционных алгоритмов не представляется возможным. Однако сама идея разбиения большой модели на ряд подмоделей и получения ее решения из решений этих подмоделей может быть использована для выбора наилучших проектных вариантов новых изделий. Наиболее приемлем в данном отношении алгоритм, предложенный А. Г. Аганбегяном, К. А. Багриновским и А. Г. Гранбергом [7]. [c.190]
Д. МакФадден внес вклад в решение фундаментальных проблем, связанных со статистическим анализом микроэкономических данных. Одно из первых научных достижений заключалось в переформулировании теории производства в модель рыночной экономики с использованием теоремы двойственности. Второй существенный вклад в современную экономическую теорию — разработка эмпирической теории потребителя для нестандартных бюджетных множеств с ее приложением к анализу спроса на транспортные услуги и энергетические приборы. Теоретической основой методики статистических обследований, разработанных Д. Мак-Фадденом, стала новая теория дискретного выбора. Ее разработка вызвала подлинную революцию в эмпирических исследованиях в данной области. [c.344]
Расходы на отдых и модели с усеченными переменными. Не все семьи расходуют деньги на отдых. В нашем случае иЗ = 0 для 22.5% наблюдений. В этом разделе мы рассмотрим модели бинарного выбора для ответа на вопрос, тратит какие-нибудь средства на отдых или нет, игнорируя информацию о размерах этих затрат. Мы рассмотрим также iobit-модель, в которой явно учитывается смешанный дискретно-непрерывный тип переменной иЗ. [c.353]
В первом подходе — универсалистском — определяются общие черты деятельности, характерные для руководителя любого уровня, например универсальные управленческие функции и специальные качества. Это точка зрения А. Файоля. Другой версией этого подхода является ролевая модель руководителя, например известная модель руководства, предложенная Г. Минцбергом (Mintzberg G. Н.), в которой деятельность руководителя представлена как дискретная (прерывистая)1. Г. Минцберг связывает ее с выполнением разнородных социальных ролей. Он выделяет три блока, включающих 10 ролей руководителя в организации (в этой модели руководитель наделяется относительной свободой в выборе и интерпретации нижеуказанных ролей) [c.398]
М.м. описывает поведение конкретных экономических объектов (вплоть до отдельной личности — потребителя или производителя), принимающих решения (осуществляющих выбор возможных альтернатив) в условиях функционирования социально-экономической системы. Каждый объект получает, или покупает, или добывает каким-то иным путем нужную ему информацию, распределяет имеющиеся ресурсы, разрабатывает правила выбора альтернатив и стратегию дальнейших действий и т.д. Исходя из этого, можно выделить три существенные области применения М.м. ценообразование, принятие решений об объеме производства и продаж, распределение доходов. Отличие М.м. от макромоделей большая зависимость от внешней среды, дезагрегация показателей. Так же как и макроэкономические модели, микромодели могут быть статическими и динамическими, детерминированными и вероятностными, дискретными и непрерывными. [c.197]
Напр., в области математической экономики (не говоря уже об открытиях Л.В. Канторовича) широко известны советские исследования процессов оптимального экономического роста (В.Л. Макаров, СМ. Мовшович, A.M. Рубинов и др.), ряд моделей экономического равновесия сделанная еще в 1976 г. В. М. Полтеровичем попытка синтеза теории равновесия и теории экономического роста работы отечественных ученых в области теории игр, теории группового (социального) выбора и многие другие. Ряд работ был выполнен в области микроэкономического моделирования и планирования деятельности предприятий (А.А. Модин, В.И. Данилин).В каком-то смысле опережая время, экономисты-математики еще в 70-е гг. приступили к моделированию и изучению таких явлений, приобретших острую актуальность в период перестройки, как "самоусиление дефицита", экономика двух рынков — с фиксированными и гибкими ценами, функционирование экономики в условиях неравновесия. Активно развивается математический аппарат, в частности такие его разделы, как линейное и нелинейное программирование (Е.Г. Гольштейн), дискретная оптимизация (А.А. Фридман), ме-тоды прикладного математике-статистического анализа (С. А. Айвазян). [c.408]
В главе 13 изучаются модели, в которых есть априорные ограничения на значения зависимой переменной. Например, при изучении влияния каких-либо факторов на выбор из нескольких альтернатив зависимая переменная в соответствующей модели принимает дискретное множество значений. Ограничения на зависимые переменные возникают также при работе с цензурированны-ми или усеченными выборками. Для подобных моделей метод наименьших квадратов не является адекватным инструментом оценивания и для построения оценок обычно используется метод максимального правдоподобия. [c.19]
При выборе политики управления экономикой большое значение имеет характер изменений помощи природе в ее самовосстановлении, а также доли экономического потенциала, направляемого на создание уровня жизни населения. Последнее замечание особенно важно при исследовании тренажера в условиях различных темпов прироста (положительного или отрицательного) населения. Темпы прироста населения существенным образом влияют на всю динамику комплекса природа-общество . Следует обратить внимание на то, что в тренажере этот управляющий фактор, несмотря на его дискретное изменение, может изменяться в любой момент моделирования, как и все другие дискретные факторы, предназна-ченные для выбора режима функционирования модели. [c.36]
Литература, посвещенная изучению возможных стратегий управления запасами и соответствующих ее вариантам моделей управления, не содержит формальных правил выбора конкретных стратегий в силу большого многообразия условий их реализации и различия в подходах к оценке величин составляющих издержек [7,8,9]. В то же время оказывается, что обоснованное, хотя и приближенное решение. искомой задачи возможно, если воспользоваться с этой целью результатами классической теории управления [10]. Всю изучаемую систему в этом случае можно представить как состоящую из объекта - регулируемого запаса на складе и исполнительного органа - поставщика, действующего на основе сигнала управления -заказа на поставку, который в свою очередь может быть сформулирован на основе прогноза внешнего возмущения - спроса и на основе текущих измерений состояния объекта - уровня запасов. Общепринято при этом считать, что поставка товара осуществляется мгновенно и циклически (с периодом Т) в фиксированные моменты времени, а спрос случаен, причем его среднее значение на анализируемом периоде неизменно mVs = onst. Как показано в [10], линейный дискретный закон управления запасами с обратной связью мало уступает оптимальному нелинейному правилу. В исследуемой модели приняты следующие гипотезы [c.216]