Случайная выборка — это количество единиц п, взятое из совокупности так, что любая другая комбинация единиц я будет иметь равные шансы быть выбранной. Принцип случайной выборки крайне важен для процесса управления качеством если выборка не является действительно случайной, она не будет точно отражать особенности совокупности. Например, если выборка документов, введенных в компьютер, будет сделана в начале смены, заключение об уровне ошибок будет отличаться от результатов выборки, сделанной в конце смены, когда операторы устали и работают медленнее. [c.499]
Неслучайная выборка — это выборка, имеющая статистически обоснованный объем и предполагающая неслучайный отбор единиц из генеральной совокупности, при котором разрешается принимать партии продукции, если не превышается определенное количество дефектных единиц. Неслучайная выборка — неотъемлемый элемент статистического контроля процесса. Она несовместима с аксиомой полного отсутствия (ноля) дефектов и поэтому неприменима в процессе управления качеством в модели тактического менеджмента. [c.499]
Процесс управления качеством во многом базируется на статистическом контроле процесса. Важным исключением является то, что модель тактического менеджмента не признает принципа неслучайной выборки традиционного статистического контроля. Второе существенное различие заключается в возможности применения процесса управления качеством к таким действиям, как разработка компьютерных систем, административная деятельность, бухгалтерия или дизайн, то есть там, где в прошлом он традиционно отсутствовал. Третье отличие в том, что, как уже отмечалось, процесс управления качеством не признает классификации дефектов по принципу мелких и крупных или деление их на критические или некритические. [c.502]
Планирование выборки в процессе управления качеством [c.510]
У Деминга был очень остроумный способ иллюстрировать свои воззрения. Он называется шутка с бусами . Деминг помещал в контейнер три тысячи белых и семьсот пятьдесят красных бусин. Желающим предлагалось зачерпнуть бусины лопаткой и отсчитать пятьдесят штук. Красная бусина соответствовала дефектному изделию. Если не произойдет чуда, в каждой выборке должны оказаться нежелательные красные бусины. Рабочих в такой ситуации винить не за что — порочна сама система. Поэтому руководители должны установить определенные статистические параметры, а потом требовать, чтобы рабочие оставались в их пределах. Иными словами, управление качеством начинается с руководителей и инженеров-проектировщиков. Когда их часть работы сделана, тогда дело за рабочими. Плохое руководство влечет за собой плохое качество. [c.94]
Статистические. методы управления. качеством продукции включают статистический анализ и оценю/ показателей г-лче-ства продукции, статистический приемочный контроль качества продукции н статистическое регулирование технологических процессов. Эти методы обладают высокой эффективностью благодаря тому, что важные технические решения принимаются по ограниченному числу наблюдений. При этом обоснованность принимаемых решен " существенно зависит от избранного плана контроля, т. е. от объема контролируемой партии продукции, объема выборки, контрольных нормативов и решающих правил. Поэтому применение статистических методов управления качеством требует тщательного обоснования планов контроля. [c.3]
Несколько лет назад был проведен опрос 44 западноевропейских фирм самых разных отраслей промышленности по применяемым методам управления качеством. Эта выборка была необъективной, поскольку на разосланную анкету ответили [c.154]
Иногда по соображениям экономии или ввиду того, что характеристики изделия трудно измерить (цветовые оттенки, запах, вкус, дефекты пайки, внешний вид) или они выходят далеко за пределы технических условий, изделия часто проверяются с точки зрения критерия пригоден — непригоден путем сравнения с некоторым эталоном. Этот метод менее чувствителен, чем методы, основанные на измерении, поскольку больше зависит от индивидуальных качеств контролера, в силу чего требуются большие размеры выборки, чем в случае контроля с помощью количественных признаков. Кроме того, метод часто используется применительно к процессам, которые невозможно улучшить. Как правило, размер выборки должен быть достаточно велик для того, чтобы почти в каждой из них содержалось небольшое количество дефектных изделий. Аналогично всем другим методам управления качеством целью здесь является изучение поведения процесса, на основе которого разрабатывается система управления процессом. Карты должны быть разработаны так, чтобы соответствовать некоторому особому процессу или операции, которыми намереваются управлять, но в общем контрольные карты качественных признаков весьма просты. [c.128]
Эксперименты проводятся для установления фактов, которые явятся основой принятия решений при управлении качеством выборочные методы лежат в основе большинства экспериментов. По двум выбор кам или экспериментам сравнительно легко принять решение, если обе генеральные совокупности резко различаются между собой, но это становится более затруднительным делом по мере уменьшения различий. В результате, а также вследствие того, что в своих решениях инженер по качеству должен все время опираться на небольшие выборки, ему необходимо знать методику испытания значимости. [c.175]
Автором и его коллегами были проведены некоторые исследования компаний, о которых было известно, что они применяют на практике теории всеобщего управления качеством и модели бизнеса превосходного качества. Исследование было сосредоточено на той информации, которая была доступна во внешней среде организаций. Эта информация поступала достаточно оперативно и фиксировалась постоянно, что позволило провести анализ моделей поведения и действий организации. Один из вопросов, связанный с самим замыслом этого исследования, заключался в том, когда же можно ожидать от применения TQM непосредственных результатов Исходя из опыта и исследования множества практических наработок компаний, внедривших TQM, было решено, что, если TQM сопровождалось качественным планом, четкой миссией и реальными целями, если весь процесс исполнялся соответствующим образом, то разумно ожидать отдачи примерно через 5 лет. Выборка компаний была подобрана очень тщательно, основываясь на хорошем знании и понимании специфических подходов TQM, принятых в каждой конкретной компании. [c.964]
В первой работе этот отбор реализован многоступенчатым образом. Сначала были отобраны те компании, в годовых отчетах которых упоминались термины, связанные с системой глобального управления качеством. Затем были проведены глубинные интервью с высшими руководителями этих компаний для того, чтобы выяснить, насколько серьезным изменением в жизни компании стало применение принципов TQM. Во второй работе используется другой путь - в ней анализируются те компании, которым были присуждены различные премии в области управления качеством (т.е. отбор таких компаний из всей выборки поручается экспертным советам соответствующих премий). Показательно, что результаты обоих исследований весьма схожи и дают однозначный ответ на вопрос о том, приносит ли TQM ощутимые результаты. [c.26]
Примерно в 1951 году в Японии были введены методы управления, основанные на случайных выборках. Стали распространяться такие новшества, как причинно-следственная диаграмма, частотное распределение, контрольные карты, выборочный контроль и др. Позже эти статистические методы оказали большое воздействие на управление качеством в нашей стране. [c.70]
К элементам контроля качества относятся результаты работы, план управления качеством, операционные определения и списки контрольных проверок. Все эти элементы мы обсуждали ранее, поэтому мы можем перейти к рассмотрению методов и приемов. В этом процессе можно назвать несколько новых методов, включая проверки, схемы контроля, диаграммы Парето, статистические выборки, блок-схемы, анализ тенденций. Основной целью каждого приема является проверка продукта и/или процессов проекта на соответствие стандартам. Постарайтесь разобраться в этих приемах и понять их, так как они затрагиваются в вопросах экзамена. [c.393]
Позднее были разработаны ГОСТ 18242—72 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Одноступенчатые и двухступенчатые корректируемые планы контроля , ГОСТ 18321—73 Качество продукции. Статистические методы управления. Правила отбора единиц продукции в выборку п ГОСТ 20736—75 Качество продукции. Статистический приемочный контроль по количественному признаку при нормальном распределении контролируемого параметра . ГОСТ 18242—72 и ГОСТ [c.90]
Для обеспечения представительности выборки материалов исследования расчеты выполнены за четыре года по трем объектам каждого из низовых звеньев управления производством (бригады, участки и цехи). Теоретически можно предположить, что исчисленные по годам коэффициенты взаимосвязи должны в определенной степени отклоняться от стабильных коэффициентов, утвержденных в 1982 г. в качестве базовых нормативов балансовой увязки. Вопрос заключается в том, насколько существенны эти отклонения, могут ли они исказить измеренную по трудовому вкладу величину объема производства и обеспечивается ли при этом достаточная сопоставимость и единство показателя. [c.26]
В-третьих, ясно признается факт существования различных институциональных условий и ограниченности возможностей по совершенствованию управления государственными финансами. По этой причине Кодекс не является стандартом оптимальной практики. Вместо этого, он представляет собой изложение надлежащей практики, которая может быть введена в большинстве стран в среднесрочной или долгосрочной перспективе. Более того, в Руководстве акцентируется внимание на определенной выборке принципов надлежащей практики, которые должны находиться в центре внимания стран с более слабыми системами управления государственными финансами. В этих основных требованиях для обеспечения прозрачности в бюджетно-налоговой сфере, приводимых во вставке 1, подчеркивается надлежащая практика в отношении фискальной отчетности и качества налогово-бюджетных данных. [c.3]
Команда управления проектом должна иметь необходимые знания о статистическом контроле качества, в особенности о выборке и вероятности для помощи в оценке результатов контроля качества. Среди других пунктов члены группы должны различать следующее [c.95]
Статистическая выборка. Статистическая выборка включает выбор части генеральной совокупности для инспекции (например, выбор десяти инженерных чертежей из 75 случайным образом). Соответствующая выборка часто понижает стоимость контроля качества. Существует существенная основа знаний по статистической выборке в некоторых прикладных сферах команде управления проектом надо быть знакомой с множеством методов выборок. [c.96]
Гибра [98] разработал модель определения оптимальных параметров контрольных карт средних арифметических значений. Этими параметрами являлись объем выборки, период отбора выборок и коэффициенты для определения положения границ регулирования. Примечательно, что рассматриваемая модель контрольных карт используется не только для обнаружения разладки, но и как основа для предписаний по управлению качеством продукции. Последнее очень важно, потому что приемлемость продукции создается при проектировании контрольных карт и будет зависеть по меньшей мере от результатов текущих измерений показателей качества продукции. Очевидно, что применение контрольных карт для приемочных процедур требует замены функции затрат на обнаружение разладки функцией затрат на приемочный контроль. Автор предполагает, что стандартное отклонение остается неизменным и процесс подвержен разладке по одной причине н одной переменной. [c.134]
Идея применения теории вероятностей и математической статистики для управления качеством продукции была впервые высказана акад. М. В. Остроградским в 1846 г. Сущность предлагавшихся им методов заключалась в том, чтобы по результатам контроля некоторой выборки из партии продукции обоснованно судить о качестве продукции всей этой партии, не прибегая к сплошной проверке. В дальнейшем этот вид контроля получил название статистического приемочного контроля, независимо от того, является ли контролируемая партия продукцией завершенного или незавершенного производства. [c.5]
Развитие компьютеризации и математического аппарата статистики позволило использовать статистические методы в управлении системой качества и техническом контроле качества. Статистические методы делятся на три категории по ориентации на процессы управления, на технический контроль качества продукции (выборки), на общесистемные методы (диаграммы Исикавы, графики Парето и др.). Следует внедрить подходящие статистические методы, применение которых признано целесообразным на всех без исключения этапах оценки качества. [c.201]