Ошибки в независимой

Таким образом, сегодня предприятия обладают подлинной, а не мнимой финансовой независимостью, но вместе с тем существенно возрастает их экономическая ответственность. Так, возникновение систематических неплатежей может привести к банкротству, ошибки в управлении акционерным капиталом — к потере части собственности, снижению стоимости фирмы. Любые нарушения в области бухгалтерского учета кроме негативных налоговых последствий могут повлечь и штрафные санкции со стороны налоговых органов.  [c.34]


Выявленные ошибки в бухгалтерской отчетности независимо от периода, к которому они относятся (после их утверждения) или который вообще трудно установить, необходимо исправить в первом периоде (квартале, с начала года), следующим за отчетным. Такой вариант исправления допускается собственникам при выявлении неточностей в ходе проверок и инвентаризаций, обнаруженных органами внутреннего аудита или контролирующими органами.  [c.394]

Такой подход довольно опасен. Даже наиболее талантливый и хорошо подготовленный аналитик может допустить серьезную ошибку в оценке стоимости компании. Ожидаемая чистая выгода может оказаться положительной, но вовсе не потому, что данное слияние действительно эффективно, а лишь из-за того, что аналитик слишком оптимистично оценивает будущие потоки денежных средств компании, которую предстоит присоединить. С другой стороны, действительно целесообразное слияние может и не состояться, если аналитик недооценит потенциал интересующей его независимой компании.  [c.902]


Но дефицит бюджета — не единственная проблема государственного вмешательства в экономику с помощью инструментов фискальной политики. Для того чтобы правильно определить размеры доходов и расходов бюджета, необходимо спрогнозировать объем производства валового внутреннего продукта в течение предстоящего года, а также темпы инфляции, возможные изменения обменного курса национальной валюты, что невероятно сложно, тем более в переходных условиях. Дело в том, что планировать бюджет, а затем анализировать его исполнение оказывается разумнее в долях от валового внутреннего продукта. Этот метод, хотя и не упраздняет всех проблем, тем не менее позволяет избежать трудностей, связанных с неизбежными ошибками при независимом прогнозировании инфляции, номинального внутреннего продукта и номинальных доходов и расходов бюджета.  [c.300]

Децентрализованное производство выдвигает повышенные требования к системам коммуникаций и контроля, которых централизация, по крайней мере теоретически, позволяет избежать. Там, где необходима координация работы отдельных объектов (например, при распределении по стадиям технологического процесса), ошибка в коммуникациях может иметь катастрофические последствия. Но даже когда производственные объекты независимы, отказаться от централизованного контроля невозможно. Системы отчетности редко когда работают идеально. Кроме того, не бывает так, чтобы локальное руководство при управлении этими системами не преследовало свои собственные цели вместо корпоративных, чтобы сохранить свою независимость.  [c.99]

Пусть значение некоторой неизвестной величины определяется с помощью п измерительных приборов. Ошибки приборов — независимые случайные величины с одинаковым распределением и нулевым математическим ожиданием. Возникает задача усреднения показаний приборов — объединения всех измерений в одно, отвечающее минимальной дисперсии сглаженной ошибки.  [c.314]


Заметим, что в [304] рассматривается более сложная задача безусловной минимизации сложной функции R(f(x), x) без ограничений по наблюдениям искаженных ошибками компонент вектор-функции f, их градиентов, функции У и ее градиента. Предполагается, что ошибки наблюдения независимы между собой и имеют нулевое математическое ожидание. Для решения задачи предлагается алгоритм градиентного типа. Однако условия сходимости соответствующей схемы стохастической аппроксимации в [304] не приводятся.  [c.376]

Проблема заключается в том, чтобы определить размер оборотного капитала, необходимого для данной компании в разное-время бюджетного периода. Часть потребности в оборотном капитале является стабильной, в то время как другие потребности чрезвычайно меняются. Независимо от того, какое количество основных производственных материалов предусмотрено в производственном бюджете на какое-то будущее время, финансовый руководитель должен знать, где найти необходимый оборотный капитал, чтобы обеспечить дополнительную потребность в этих материалах, если первоначальные прогнозы окажутся неверными. Ошибка в прогнозе сбыта может иметь еще большие последствия. Когда увеличивается объем сбыта, компания должна производить больше товаров. Это влечет за собой увеличение объема товарных запасов и размера дебиторской задолженности компании.  [c.599]

Заполните анкету о состоянии внутреннего контроля за реализацией продукции. При ее оформлении необходимо учесть следующие обстоятельства в счетах-фактурах работники отдела реализации изменяли суммы без проставления своих подписей в счетах допускались ошибки в количестве реализованной продукции и ценах данные счетов-фактур не всегда соответствовали данным в отчетах о движении продукции имелись отдельные расхождения в датах между накладными склада готовой продукции, товарно-транспортными накладными и пропусками на вывоз продукции по счету 40 Готовая продукция в отдельные месяцы числилось сальдо в суммовом выражении без количества продукции нарушались сроки представления отчетов материально ответственными лицами, а к отчетам иногда прилагались документы с нарушением порядка установленной их нумерации записи в Главную книгу по счету 46 Реализация продукции (работ, услуг) производились независимо от завершения аналитического учета.  [c.58]

Исправление записей в регистрах мемориально-ордерной формы учета до представления бухгалтерского баланса, вызванное ошибкой в мемориальном ордере, производится дополнительной бухгалтерской проводкой. В таком же порядке осуществляется исправление записей в регистрах после представления баланса, независимо от того, допущена ли ошибка в мемориальном ордере или в учетном регистре.  [c.28]

Независимые переменные х, Х2,. .., Xk измеряются с пренебрежимо малой ошибкой по сравнению с ошибкой в определении. у-  [c.246]

Проводя испытания класса А, группа разработки прогоняет как можно больше контрольных примеров из числа предложенных группой испытаний. Эта ускоряет фактическое завершение независимых испытаний, которые проводит группа испытаний, и помогает устранить ошибки в самих тестах, являющиеся часто причиной разногласий между этими двумя группами.  [c.114]

Двойная запись — способ взаимосвязанного отражения хозяйственной операции одновременно на двух счетах в одной и той же сумме. Ее использование обеспечивает возможность самоконтроля, так как позволяет сбалансировать итоги записей на счетах сумма оборотов по дебету всех счетов независимо от их вида должна быть равна сумме оборотов по кредиту всех счетов. Неравенство — результат ошибки в записях или подсчетах.  [c.83]

Если при решении той или иной задачи можно ограничиться линейным приближением, то полный факторный эксперимент типа 2 также оказывается недостаточно эффективным, особенно при большом k. При линейном росте числа независимых переменных число опытов для полного факторного эксперимента растет по показательной функции, в результате слишком много степеней свободы остается на проверку гипотезы адекватности. Например, при k = 2, при линейном приближении, для проверки гипотезы адекватности используется только одна степень свободы, тогда как при k = fj — уже 57 степеней свободы. Правда, при постановке таких больших экспериментов резко снижается ошибка в определении коэффициентов регрессии, так как при факторном планировании все опыты используются для оценки каждого из коэффициентов регрессии. Но это обстоятельство далеко не всегда является достаточным основанием для постановки большого числа опытов. Часто, особенно на первых этапах исследования, бывает нужно получить некоторую, хотя бы и не очень точную, информацию о процессе при минимальной затрате труда на проведение экспериментов. Если можно ограничиться линейным приближением, то число опытов можно резко снизить, используя для планирования так называемые дробные реплики от полного факторного эксперимента [1].  [c.215]

Обобщение на случай k факторов делается механически — все эффекты независимы друг от друга. Важно, что существенно только соотношение произведений коэффициентов на соответствующие интервалы. Их абсолютные величины могут все одновременно умножаться или делиться на любое положительное число. При этом снова получаются точки, лежащие на градиенте, только с другим шагом. Шаги получаются, если к нулевому уровню последовательно алгебраически прибавлять строки из величин, пропорциональных составляющим градиента. Так как выбор длины шага произволен, то возникает вопрос, как его следует осуществлять. Здесь руководствуются следующим. Первый шаг, т. е. результат первого сложения полученной строки составляющих градиента с нулевым уровнем, должен давать точку, лежащую за экспериментальной областью хотя бы по одному их факторов. Однако этот шаг не должен быть столь большим, чтобы выйти за пределы области определения хотя бы одного из факторов. Если при выборе в этом диапазоне окажется, что для каких-либо факторов шаги различаются меньше, чем ошибки в установлении значений, то приходится изменять их через 2 — 3 шага. Для облегчения работы обычно шаги округляют.  [c.235]

Стандартное отклонение ошибки пропорционально независимой переменной. В некоторых ситуациях априорно можно счи-  [c.169]

Таким образом, при наличии ошибок в независимой переменной к ошибке прогнозирования (7.8) добавляются два новых положительных слагаемых, пропорциональных дисперсии а2.  [c.209]

Ошибки в измерении независимой переменной. Ситуация радикальным образом меняется в худшую сторону, когда есть ошибки в измерении регрессоров. Пусть, как и раньше, истинной является модель (8.1), но наблюдается матрица X — X + V, где матрица ошибок V имеет нулевое математическое ожидание и не зависит  [c.214]

Понятно, что можно рассматривать общий случай, когда есть ошибки в измерениях независимых и зависимых переменных. Ясно, что, как и в предыдущем случае, применение метода наименьших квадратов будет приводить к смещенным и несостоятельным оценкам.  [c.215]

В общем случае для нахождения этой вероятности требуется вычислять многомерные интегралы по соответствующим областям от плотности совместного распределения ошибок у. Как правило (в частности, для нормально распределенных ошибок у), эти интегралы невозможно выразить аналитически, а можно лишь найти численно, что, в конечном итоге, делает модель не применимой на практике. Есть, однако, некоторое специальное распределение, для которого вероятность P(yt — j) в (12.11) допускает достаточно простое представление. Предположим, что ошибки etj независимы и имеют функцию распределения F(x) — ехр(— е х) (такое распределение возникает при изучении максимума независимых случайных величин, поэтому его часто называют распределением экстремальных значений). Тогда можно доказать, что  [c.331]

Ошибки в работе элементов сети, отказы каналов или (и) сигнализации определяются с помощью тестирования в элементах сети, при этом в ОМС пересылаются специальные сообщения. ОМС выполняет трансляцию специального представления объектов в независимый и централизованный формат, отсылает в НМС для выбранных тревожных сообщений уведомления, включающие наименование объекта, приоритет, предполагаемую причину ошибки, время и другие детали, характеризующие ошибку. Ошибочное состояние сети может быть зарегистрировано и изменено в любое время NM через ОМС. Перед тем как ремонтная команда оповещается об ошибке, в результате обращения к специальному ОМС выполняется диагностическая функция для определения дефектного модуля.  [c.220]

Пренебрежение любым из вышеприведенных правил негативно влияет на финансовые результаты торговли и не позволяет достичь требуемой эффективности. Особенно хочется обратить внимание на ведение журнала трейдера. Он выполняет ряд важных функций. Во-первых, это независимый учет торговых операций, которые периодически необходимо сравнивать с операциями, проходящими по брокерскому учету. Хоть и редко, но случаются ошибки в ведении брокером портфеля клиента и учете его операций. Во-вторых, журнал дисциплинирует трейдера, а отсутствие дисциплины  [c.499]

Если случайные ошибки в разных уравнениях статистически независимы, то мы можем получить эффективные оценки коэффициентов, применяя OLS-оценивание, и проверить интересующую нас гипотезу Я0 Д = Д2 = Д с использованием  [c.236]

Предположим, что случайные ошибки eit независимы и одинаково распределены в обоих направлениях и имеют симметричное распределение с функцией распределения G и что объясняющие переменные строго экзогенны.  [c.317]

Допустимая ошибка - это максимальное значение ошибки в совокупности данных, которая оказывается существенной при принятии решения об эффективности выборочной проверки. Допустимая ошибка определяется на этапе планирования, и на этапе осуществления аудитором независимых процедур соотносится с оценкой существенности. Чем меньше допустимая ошибка, тем больший объем выборки необходимо исследовать.  [c.123]

Контроль при одновременном объединении, Этот метод, является наиболее простым подходом к решению вопросу о выборе последовательнрсти, объединения модулей в единую прбграмму для совместного контроля. При его использовании сначала контролируются все модули независимо друг от друга, затем они одновременно объединяются в программу и контролируются совместно. По сравнению с другими методами контроля этот метод имеет ряд недрст. тат. ко в и сравнительно мало достоинств. К недостаткам метода можно отнести следующие его особенности для. каждого из модулей необходимо создавать управляющие, программы и макеты до последнего момента модули не объединяются для совместного контроля, а это ведет к тому, что серьезные ошибки в сопряжении модулей дли-, тельное время могут оставаться невыявленными.  [c.164]

Имитационная модель разработала та-к, что можно генерировать случайные времена для каждой исполняемой инструкции и исправляемой ошибки по мере моделирования. Если времена исполнения инструкции и исправления ошибки являются независимыми и одинаково рас- пределенвыми, то, возможно, и в вычислительном отношении желательно подсчитать количество выполненных инструкций и исправленных ошибок и умножить их соответственно на среднее время выполнения инструкции и среднее время исправления ошибки, чтобы получить более точную оценку общего времени. В основу имитационной модели положен ряд допущений.  [c.249]

Пытаясь интерпретировать вихрь новостей и информации и действовать на основе личных представлений о том, что такая информация означает, многие трейдеры серьезно ошибаются. Формирование мнения на основе новостей часто ведет трейдера к провалу, к ошибкам, которые обойдутся очень дорого. Однако, решив, что в будущем лучше не обращать внимания на новости вообще, трейдер делает вторую грубейшую ошибку. В известном смысле здесь он прав, потому что, если говорить откровенно, новости и в самом деле не имеют значения. Что действительно важно, так это позиции других трейдеров (т. е. их подлинные ожидания) на момент появления новостей. Сметливый трейдер, независимо от того, сознает он это или нет, будет определять, каковы позиции его коллег, наблюдая, как рынки реагируют на новости. Чтение всех газет, отслеживание новостей, транслируемых NB и NN, а также прослушивание радиопередач Bloomberg позволят определить, хороши ли новости (т. е. оказались ли новости лучше, чем ожидалось) или плохи (хуже, чем ожидалось). Не делайте ошибки, определяя характер новостей. Пусть это сделают комментаторы. После того как вы узнаете, что думают все и что должно произойти, вы сможете определить, что произойдет.  [c.122]

Однако для наблюдений, отстоящих достаточно далеко друг от друга в нашем упорядочении, ошибки можно считать независимыми. Таким образом, для оценивания уравнения ( ) нельзя использовать МНК-оценки стандартных отклонений коэффициентов и поэтому мы используем стандартные ошибки в форме Ныои-Веста.  [c.176]

В случае, когда х детерминированы, а ошибки j независимые, одинаково распределенные с нулевым средним и дисперсией r2 (independent identi ally distributed), модель (11.5) удовлетворяет условиям классической модели линейной регрессии (п. 3.1), однако на практике при ее оценивании могут встретиться трудности. Во-первых, может оказаться, что количество коэффициентов q + 2 слишком велико, если по смыслу задачи ожидается влияние с большим запаздыванием. Во-вторых, в том случае, если ряд xt имеет некоторую структуру, например, автокорреляцию или сезонность, матрица Х Х может оказаться близкой к вырожденной, и мы оказываемся в ситуации мультиколлинеарности (см. п. 4.1).  [c.266]

Критерий идентифицируемости дает один и тот же результат в отношении i -го стохастического структурного уравнения (содержащего случайные ошибки в правой части) независимо от того, рассматривается полная система вместе с тождествами или система, в которой тождества учтены и исключены. Это илюстрирует следующий пример.  [c.149]

Когда критерии смещения и стандартного отклонения объединяются в критерии среднеквадратической ошибки, возникает в некотором смысле смешанная картина. Вагнер, проведя сопоставление по этому критерию, обнаружил, что для трех параметров его модели обыкновенный метод наименьших квадратов примерно эквивалентен методу ограниченной информации и он лучше этого метода для оставшихся ч еты-рех параметров. Нагар установил приблизительную эквивалентность обыкновенного и двухшагового методов наименьших квадратов для двух параметров его модели, преимущество обыкновенного метода для двух других параметров и преимущество двухшагового метода для двух оставшихся. Басман обнаружил, что обыкновенному методу наименьших квадратов соответствует меньшая, чем двухшаговому, среднеквад-ратическая ошибка в четырех случаях из пяти (весьма значительное превосходство) и что оба метода дают лучшие результаты, чем метод ограниченной информации. Более основательные доказательства, базирующиеся на исследовании Саммерса, приведены в табл. 13.5. Для каждого параметра каждый оператор оценивания получил ранг 1, 2, 3 или 4 в зависимости от величины среднеквадратической ошибки (по возрастанию), а затем все ранги, соответствующие одному методу, суммировались по рассматриваемой группе экспериментов. Таким образом, меньшая величина ранга соответствует лучшему оператору оценивания. Для правильно специфицированной модели в случае независимых экзогенных переменных лучшим оказался метод максимального правдоподобия с полной информацией, на втором месте — двухшаговый  [c.414]

В современной России ситуация совсем иная. Гражданскую ответственность за нанесенный ущерб несет юридическое лицо, где работае данный специалист. Получается, что специалист рискует фактически только потерей работы. Ошибки или иные неверные действия работника нигде не будут официально зафиксированы (впрочем, и успешные действия также не фиксируются независимыми институтами) Лишь в редких случаях ответственность возлагается на специалиста и то эта ответственность по сути не материальная, а уголовная. Напри мер, архитектор сделал ошибку в расчетах и здание потеряло нагру зочную способность. От того, что потом архитектора "посадят", ин вестору, понесшему многомиллионные убытки, мало пользы. Развитш западного индивидуализма привело к повсеместному использовании почасового режима работы. Работодатель вполне может договорить  [c.34]

Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.0 ]