Моделирование и информационное обеспечение

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТРАТЕГИИ ПРИНЯТИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕШЕНИЙ ПРИ ОЦЕНКЕ НЕФТЯНЫХ ПРОЕКТОВ  [c.121]


Предлагаемые рабочие методические средства по проектированию функциональной управленческой деятельности и информационного обеспечения систем управления (наиболее сложных и трудоемких процедур системного организационного проектирования) построены на современном аппарате матричного моделирования, позволяющем рассматривать различные композиции организационных структур.  [c.96]

В первой части дисциплины изучаются общие вопросы теории экономического анализа. Рассматриваются такие понятия как предмет и объект анализа. Достаточно глубоко и подробно изучаются моделирование факторных систем в детерминированном анализе, виды факторных моделей и способы их построения. Большой объем времени уделяется методам факторного анализа. Прорабатываются такие вопросы как функционально-стоимостной анализ, методика подсчета резервов, способы изучения стохастических (корреляционных) взаимосвязей в экономическом анализе, организация и информационное обеспечение экономического анализа. Что касается типов задач, решаемых на практических занятиях, то это различные ситуационные задачи на усвоение студентами теоретического материала.  [c.7]


Специфика данного предприятия, свойства его технологической схемы, производственные возможности установок и всего предприятия отражаются при численном формировании условий (24.1) — (24.5). Именно в численном формировании условий (24.1) — (24.5) заключается суть моделирования предприятия как объекта оптимизации. Пример такого формирования дан ниже. При формировании модели наглядно проявляется роль информационного обеспечения в модель входят такие показатели, как расходные нормы, коэффициенты отбора, показатели качества, удельные затраты, цены. Подобные показатели формируются и упорядочиваются при построении подсистемы информационного обеспечения.  [c.413]

Особое место ЭММ в методическом обеспечении АСПР определяется тем, что они позволяют не только оперативнее и лучше выполнять традиционные для плановой практики расчеты, но и решать принципиально новые задачи, обеспечивающие качественно более высокий уровень обоснования планов. Предназначенные для использования в АСПР ЭММ должны удовлетворять ряду специфических требований, без чего невозможна их эффективная эксплуатация в реальном режиме разработки плана и контроля его выполнения. К этим требованиям прежде всего относятся соответствие модели конкретным планово-экономическим задачам, решаемым в процессе работы над планом технологичность модели, под которой понимается не только возможность ее реализации в установленные сроки на базе имеющихся средств математического и технического обеспечения, но и возможность для плановых работников производить расчеты по модели, не обладая специальными знаниями в области моделирования информационная обеспеченность модели, т. е. возможность формировать ее входную информацию по заданной методике на основе имеющихся отчетных и плановых данных.  [c.165]


В лаборатории технико-экономических исследований Уфимского нефтяного института проводилась разработка вопросов, связанных с созданием универсальной программы автоматизированной подготовки модели расчета плана основного производства НПЗ и основных элементов информационного обеспечения рассматриваемой подсистемы. Основой для разработки алгоритмов этих задач послужили основные методические положения по применению экономико-математических методов в текущем планировании нефтеперерабатывающего производства, а также опыт моделирования, накопленный в отраслевой лаборатории.  [c.168]

Ващекин А. Н. Информационное обеспечение и моделирование коммерческой деятельности.//Научно-техническая информация. — 1994. — № 5.  [c.408]

Техническое обеспечение включает технические средства, используемые финансовыми менеджерами. В основном это компьютеры и оргтехника. Дело в том, что обоснование многих финансовых решений предполагает, во-первых, ведение и поддержание в актуальном состоянии информационной базы, во-вторых, обработку больших объемов данных, в-третьих, многовариантные расчеты, включая имитационное моделирование и, в-четвертых, контроль за исполнением принятых решений. Очевидно, что с надлежащим качеством эти и другие функции могут быть реализованы лишь с помощью компьютера.  [c.53]

Формализация документов должна быть увязана с моделированием учетных задач. В этом случае у бухгалтеров возникает необходимость применения матричного метода анализа, причем наименования (виды) документов должны отражаться по строкам, а функциональные задачи — по столбцам (предметные задачи трактуются как производные от функциональных). При решении функциональных задач теоретически возможны три варианта информационного обеспечения I) отсутствие документа, 2) наличие одного документа и 3) наличие нескольких документов. При выборе документов для решения этих же задач возможны также три варианта 1) отсутствие задачи. 2) наличие одной задачи и 3) наличие нескольких задач.  [c.191]

Цель исследования — распределить (модели) документы по заранее сформулированным функциональным задачам. Анализируя строки матрицы, можно сделать вывод, что первая группа (варианты 2, 3) требует создания специального информационного обеспечения вторая группа (варианты 5. 6) предполагает перестройку кодирования документов, что создает условия, при которых один документ приводит к решению одной (вариант 5) или нескольких задач (вариант 6). Например, приходный кассовый ордер — единый документ, но он влияет на решение нескольких функциональных задач третья группа (варианты 8 и 9) создает условия для моделирования документов, что позволит последующую группировку и анализ информации выполнять не по кодам функциональных задач, а по кодам документов. При этом код документа может покрывать одну или несколько функциональных задач.  [c.192]

Информационные технологии моделирования определяют информационное, программное и техническое обеспечение. Информационное обеспечение процесса моделирования основано на создании и ведение БД, содержащих значения параметров модели и исходных данных. Программные средства обеспечивают реализацию вычислительных алгоритмов методов количественного анализа данных.  [c.430]

Техническое проектирование отобранной подсистемы осуществляется в соответствии с утвержденным техническим заданием. На стадии проектирования по подсистемам проводится подробное моделирование бизнес-процессов и строится подробная модель бизнес-процессов будущей системы управления. Технический проект информационной системы (ИС) подробно описывает рабочие места ИСУ, выполняемые на них бизнес-операции, соответствующие им проводки, структуры обрабатываемых баз данных, взаимосвязи данных и алгоритмы их обработки. Технический проект должен включать данные об объемах и интенсивности потоков обрабатываемой информации, количестве пользователей ИСУ и характеристиках требуемого оборудования и программного обеспечения.  [c.529]

Практическое применение экономико-математических методов в планировании нефтеперерабатывающих производств требует создания специального программного обеспечения, реализующего алгоритмы параметризации, моделирования, оптимизации НПП и анализа решений. Автоматизация процессов построения модели и интерпретации результатов решений требует, как правило, разработки оригинальных программных средств, учитывающих структурные, функциональные и информацион-  [c.178]

Создание и широкое распространение САПР представляет собой многогранную научно-техническую проблему, решение которой возможно при наличии необходимого комплекса технических средств кадров специалистов, владеющих знаниями и навыками работы с вычислительной техникой и системным подходом к решению задач исследования и проектирования соответствующей методологии проектирования и математических методов моделирования объектов проектирования программного обеспечения и информационно-поисковых систем методических и регламентирующих материалов по организационно-экономическому обеспечению и решению социальных задач.  [c.25]

Учитывая, что основой выбора направлений поисково-разведочных работ и определения темпов подготовки и извлечения запасов должна быть экономическая оценка, в качестве главного показателя принят дисконтированный народнохозяйственный чистый доход, получаемый за счет вовлечения нефтегазовых ресурсов в хозяйственный оборот. С этих позиций рассматриваются методы оценки эффективности поисково-разведочных программ на различных стадиях освоения ресурсов как в зрелых районах с развитой нефтегазодобычей, так и в новых перспективных районах с низким уровнем информационной обеспеченности. Для последнего случая подробно описаны методы имитационного моделирования поисково-разведочных работ и вероятностные характеристики перспективных планов.  [c.4]

Экспертные системы и системы поддержки принятия решений предназначены для реализации технологий информационного обеспечения процессов принятия управленческих решений на основе применения экономико-математического моделирования-и принципов искусственного интеллекта.  [c.341]

Работа на этапе технического проектирования ведется на основе утвержденного технического задания. На этом этапе разрабатываются основные положения системы организации производства, принципы ее функционирования, методы сопряжения между подсистемами, принимаются решения по информационному обеспечению и системе документооборота. В ходе разработки технического проекта широко используется имитационное и математическое моделирование для выбора и обоснования принципиальных проектных решений. Здесь же дается описание специального программного обеспечения, предназначенного для реализации функций организации производства.  [c.206]

Роль математических и информационных технологий в решении отдельных проблем устойчивого развития состоит в обеспечении 1) получения первичных статистических и отраслевых данных, в том числе на основе систем мониторинга, 2) предварительной обработки и верификации этих данных, 3) моделирования и дескриптивного анализа процессов развития при определенных предположениях об экзогенных переменных и 4) конструктивного синтеза параметров и управлений, обеспечивающих в рамках модели же лаемый характер развития.  [c.12]

Основой системы эколого-экономических моделей явилась модель взаимодействия природы и хозяйства региона, в которой природа и экономика описывались как равноправные составляющие [Модели..., 1978 Модели..., 1981]. Применительно к Байкальскому региону выявились глубина и сложность задач комплексного моделирования регионального развития. Возникла необходимость создания специализированного программно-информационного комплекса для работы с моделями и информацией на ЭВМ, а также разработки специальных методик информационного обеспечения модели, позволяющих по имеющейся информации получать требуемые коэффициенты [Взаимодействие..., 1981]. Проблемы интерпретации результатов сценарного анализа, необходимость проведения локального анализа природно-экономических процессов в регионе, а также потребности насыщения моделей недостающей информацией инициировали разработку менее агрегированных моделей — второго уровня [Системные..., 1986]. Особое внимание было уделено моделированию лесных [Планирование..., 1984], водных [Математические..., 1987] и биологических ресурсов, включая популяцию омуля в Байкале [Эколого-экономичес-кие..., 1987]. Результатом проведенной работы явился довольно универсальный (для регионов) комплекс эколого-экономических моделей Регион и сопровождающий его специализированный программно-информационный комплекс. Подробное описание комплекса Регион и результатов его применения отражено в серии коллективных монографий [Взаимодействие..., 1981 Моделирование..., 1982 Эколого-экономичес-кие..., 1987 Приложение..., 1988 Эколого-экономическая..., 1990].  [c.169]

Большинство строительных холдингов при организации маркетинговой деятельности проводят анализ потребительского спроса, моделирование развития общественных потребностей и возможностей их удовлетворения, автоматизации процессов заключения договоров на поставку продукции и контроля за их исполнением. Многие корпоративные структуры, связанные стабильными договорными отношениями, создают информационные системы, позволяющие заказчику контролировать ход выполнения заказа у подрядчика. Высокоавтоматизированные системы рыночных взаимодействий предъявляют повышенные требования к информационному обеспечению экономических структур. Корпоративные структуры, которые не будут иметь развитых информационных систем в сфере маркетинга, не смогут нормально функционировать на внутреннем и внешнем рынках. Наличие таких систем является необходимым условием рыночной интеграции и эффективной экономической деятельности.  [c.150]

Настоящий сборник составлен из статей, поступивших в портфель редакции журнала Экономика и математические методы . На его страницах рассматриваются актуальные проблемы народнохозяйственного моделирования, информационного обеспечения, планирования и управления отраслью и предприятием.  [c.2]

Формальная постановка задачи моделирования функциональных групп управленческих решений такова. Известен полный список управленческих решений, необходимых для реализации целей функционирования, а также их информационное обеспечение (документы, используемые для принятия управленческих решений). Часть документов является общими при подготовке различных управленческих решений. Известно также число функциональных групп управленческих решений, которые должны быть сформированы. Необходимо сформировать группы управленческих решений с таким расчетом, чтобы каждая из групп потребляла минимальное количество необходимых для подготовки решений документов. Задача решается на ЭВМ с использованием методов анализа и логики.  [c.46]

Объектом интегрированной структуризации в рамках системы в данном случае являются следующие компоненты, выступающие в качестве внешних и внутренних резервов успешной адаптации предприятия рассмотренные виды внешних резервов, ценностные установки руководства предприятия, антикризисная технология (сценарное моделирование антикризисного процесса), банк целевых программ выживания, исполнительные и управляющие звенья антикризисного процесса (центры антикризисной координации, функциональные антикризисные подсистемы, информационное обеспечение антикризисного процесса, кадры (команды сопровождения антикризисного процесса).  [c.57]

Подсистема Лингвистическое обеспечение (ЛО) включает совокупность научно-технических терминов и других языковых средств, используемых в информационных системах, а также правил формализации естественного языка, включающих методы сжатия и раскрытия текстовой информации с целью повышения эффективности автоматизированной обработки информации и облегчающих общение человека с ЭИС. Языковые средства, включенные в подсистему ЛО, делятся на две группы традиционные языки (естественные, математические, алгоритмические языки, языки моделирования) и языки, предназначенные для диалога с ЭВМ (информационно-поисковые языки, языки СУБД, языки операционных сред, входные языки пакетов прикладных программ).  [c.25]

Математические модели широко используются при решении практических проблем управления экономикой региона при построении региональных типологий, региональном ситуационном анализе, разработке прогнозов, имитации последствий осуществления социально-экономических мероприятий на региональном уровне, обоснованиях параметров финансово-экономических механизмов и др. Сфера эффективного применения математического моделирования ограничивается, главным образом, возможностями формализации социально-экономических ситуаций и состоянием информационного обеспечения разработанных моделей.  [c.10]

Программный инструментарий, математическое и методическое обеспечение гипертекстовой технологии моделирования инвестиционной деятельности предназначены для внедрения в государственных и частных организациях. В настоящее время завершается формирование информационного массива, содержащего в виде гипертекстовой модели исчерпывающие сведения по проблемам управления инвестиционными проектами и программами.  [c.174]

Настоящий курс является дисциплиной, в рамках которой изучаются теоретические основы, методы создания объектов инвестиционной деятельности, а также информационные технологии для обеспечения успеха инвестиционной деятельности. Основное внимание уделяется расчетно-экспериментальному подходу к проектированию, отладки и сопровождению инструментариев, обслуживающих инвестирование. Предметом данного курса является изучение методов финансового моделирования, оценки и обеспечения эффективности инвестиций, а также планирования экспериментов, проведения и обработки результатов которых необходимо для принятия гарантированных решений в области инвестирования. Программа курса ориентирует студентов на системный анализ инвестиционной деятельности с применением информационных технологий.  [c.73]

К началу 70-х годов стало ясным, что автономное использование методов моделирования в практике планирования не дает желаемых результатов, что внедрение-экономико-математических моделей должно быть не самоцелью, а важным средством совершенствования всей) методологии и методики планирования и органической составной частью единого процесса развития его научно-технической базы. В этой связи не будет преувеличением сказать, что развертывание работ по созданию-АСПР ознаменовало качественно новый этап в развитии теории и практики экономико-математического моделирования, поскольку проектирование АСПР с самого начала было ориентировано на системное построение и последовательное внедрение в плановую работу взаимоувязанных методов и средств методического, информационного, технического, технологического, математического обеспечения планирования. В этих условиях комплексное совершенствование плановых процессов, с одной стороны, достигается за счет широкого использования экономико-математических моделей, с другой — создает необходимые информационно-технические  [c.117]

Часть общей информационной системы управления, которая обеспечивает решение управленческих проблем и интегрирует человека, ответственного за принятие решений, в общую систему. Система поддержки принятия решений реализует регрессионный анализ, финансовое моделирование. Программное обеспечение по принятию решений - это инструмент эксперта по анализу бюджетов и финансовой отчетности.  [c.470]

Создание комитетов и групп, которые должны отслеживать весь процесс и решать проблемы в момент их обнаружения. Э. Я. Шейнин. УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМА, совокупность методов и средств управления, необходимых для согласования совместной деятельности людей, управленческих звеньев, связей между ними, а также форм, с помощью которых на практике реализуется процесс управления действия, предпринимаемые менеджерами с целью воздействия на управляемый объект (отдельного работника, группы работников, подразделения организации и т.д.). Система управления включает цели, принципы и методы менеджмента основные показатели деятельности предприятия повышение качества продуктов и услуг экономию используемых в производстве ресурсов (сырья, материалов, топлива, электроэнергии, рабочей силы и т.д.) планирование (включая анализ, прогнозирование, моделирование, оценку планов и программ) структуру организации, учёт и контроль мотивацию труда персонала ресурсное, информационное, правовое и организационно-технологическое обеспечение системы менеджмента внутреннюю и внешнюю среду деятельности фирмы управление персоналом  [c.278]

Методические приемы и инструментальные средства, входящие в состав АСФОГ, предназначены для использования при моделировании, системном анализе и оптимизации построенных моделей, разработке программного и информационного обеспечения создаваемых экономических систем.  [c.10]

На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной  [c.108]

Все перечисленные выше аспекты актуальны для развитого ТЭК Башкирской АССР, что предполагает необходимость разработки методов исследования и моделирования развития этого комплекса, которые одновременно и универсальны, т. е. применимы для ТЭК подобного уровня и типа, и специфичны для Башкирии. При этом общность больше проявляется в самых принципах и методологии исследования и моделирования, а специфика — в информационном обеспечении, содержании моделей и алгоритмов и, разумеется, в результатах исследования и моделирования.  [c.4]

Математнч. моделирование изучаемого экономнч. процесса начинается с выделения его наиболее существенных свойств и сторон, описания их количественных взаимозависимостей. Математнч. модель, являясь научной абстракцией экономич. процесса, должна отражать, отвлекаясь от второстепенных, только главные, важнейшие его характеристики, закономерности развития, определяющие его внутреннюю природу, т. к. в противном случае математич. модель становится чрезвычайно громоздкой н не поддаётся анализу. При этом в зависимости от цели научного анализа разрабатывают математич. модель пли объекта в целом, или его части, или моделируют лишь определённые его функции. Усложнять модель необходимо только в том случае, если это может привести к получению новых существенных выводов о природе объекта или уточнению его характеристик . С др. стороны, построение излишне упрощённо модели объекта может привести к тому, что она не будет адекватной моделируемому объекту, п полученные на её основе выводы потеряют практическую п познавательную ценность. Т. о. границы сложности математнч. модели определяются, с одной стороны, необходимостью адекватности, а с другой — возможностями м.ггематпч. аппарата и вычислительной техники, а также информационного обеспечения.  [c.405]

FASB, который должен принимать решения о методах воздействия на общественное благосостояние, пытается (по мнению оппонентов, безуспешно) решить эту проблему, прибегая к введению качественных характеристик, которые определяют полезность информации. Информация, как отмечает FASB, должна быть релевантной, своевременной и понятной, а также достоверной, нейтральной и репрезентативной (каждый из этих терминов обсуждался в гл. 5). Предполагается, что если информация имеет такие характеристики, то она будет полезной обществу. Кроме того, если принять во внимание частные и общие предпочтения искушенных инвесторов, то одной из целей бухгалтерского учета становится предоставление достаточной информации, чтобы помочь инвесторам сопоставлять свои прогнозы. Однако сопоставимость может быть обеспечена по меньшей мере двумя способами. Один состоит в раскрытии использованных фирмой методов оценки и способов расчета бухгалтерских данных с тем, чтобы помочь инвесторам привести отчетные показатели различных фирм в сопоставимый вид. В этом случае предполагается, что откорректированные инвестором отчетные данные будут использоваться им для выявления различий среди фирм, например, таких показателей, как темп роста чистой прибыли или дивидендов. Другой способ состоит в информационном обеспечении моделирования инвестиционных ситуаций, что поможет инвестору, например, сравнить степень риска и доходности вложений в ту или иную фирму.  [c.535]

Следующий этап — исследование возможностей производства продукции — связан с моделированием технико-экономических и потребительских характеристик продукта. Этот этап включает исследование ресурсного и финансового потенциалов фирмы на предмет их достаточности для производства и сбыта изделия, а также планирование ассортимента, цены и дизайна его упаковки. Здесь же осуществляется опытное изготовление продукта, проводятся испытания его эксплуатационных качеств и предпродажа товара с целью установления реакции покупателей и потребителей на товар фирмы. На основании анализа мнения покупателей, потребителей и учета заключения экспертов принимаются окончательные решения в отношении дизайна упаковки, цены, условий поставки и продажи. Если изделие соответствует по своим основным показателям предъявляемым требованиям, то переходят к следующему этапу — разработке плана маркетинга. План маркетинга должен строиться с учетом всех сведений о самом изделии, рынке, конкурентах, целях фирмы в области маркетинга и задачах по реализации товара. К разработке плана маркетинга следует приступать после изучения результатов бенчмаркинга методов планирования и возможных средств информационного обеспечения.  [c.38]

Сольницев Р.И., Дерцакян И.А. Вопросы разработки информационного обеспечения САПР приборостроительного предприятия // Моделирование и оптимизация систем автоматического управления и их элементов Сб. науч. тр. Тула, 1989. С. 88 - 93.  [c.55]

Как только разработана стратегия, можно говорить о втором этапе стратегического планирования — моделировании бизнеса будущего. Специалисты должны разрабо- ресурсов должно хватать тать основные бизнес-процессы и логис- на реализацию стратегии тику для обеспечения выпуска намеченной продукции, ответственные за менеджмент — систему управления. Естественно, должны быть рассчитаны человеческие, финансовые и информационные ресурсы. Затем происходит согласование всех компонентов модели (бывает так, что маркетинговое исследование открыло для компании новый продукт, руководство дало добро на его выпуск, но выясняется, что не хватает финансовых или человеческих ресурсов, причем взять их негде. В этом случае придется повторить все с начала. — и так до тех пор, пока не сойдутся концы с концами).  [c.151]

В основу организации отраслевой автоматизации системы управления (ОАСУ) положен принцип, отражающий основные функции управления, выполняемые министерством. Она представляет собой автоматизированную систему управления для верхнего звена, базирующуюся на главном информационно-вычислительном центре министерства (ГИВЦ), взаимодействующую с автоматизированными системами управления производственных (промышленных) объединений. В их составе действуют кустовые информационно-вычислительные центры (КИВЦ). На уровне отдельных предприятий для обеспечения функционирования АСУ создаются пункты (службы) сбора первичной информации с информационно-вычислительными центрами или без них. Для решения отдельных функций в ОАСУ выделяют подсистемы перспективного и текущего планирования, оперативного управления, трудовых ресурсов, научно-исследовательских и проектных работ, материально-технического снабжения и др. Особое место в системе автоматизированного управления отрасли занимает автоматизированная система плановых расчетов (АСПР), обеспечивающая разработку научно обоснованных планов с использованием для этих целей математического моделирования плановых показателей отрасли и отдельных предприятий.  [c.42]

Обеспечение гибкости программных пакетов является важнейшим условием эффективности масштабных продуктов. Очевидно, что при изменении законодательства, условий и организации бизнеса и других факторов, влияющих на крупную компанию, необходимы специальные решения, обеспечивающие адаптацию информационной системы. Разные программные продукты имеют различные решения. Пакет R/3, например, имеет систему проектов и встроенный язык АВАР/4, а пакет BAAN, кроме встроенного языка 4GL, — систему динамического моделирования.  [c.524]

Смотреть страницы где упоминается термин Моделирование и информационное обеспечение

: [c.134]    [c.4]    [c.76]    [c.100]    [c.70]    [c.115]    [c.18]    [c.45]    [c.301]