После рассмотрения теоретических аспектов основных факторов воспроизводства человеческого капитала представляется рациональным обратиться к анализу результатов эмпирических исследований данных факторов. Их (эмпирических результатов) рассмотрение позволит критически оценить теоретические основы избранного метода и найти подтверждение существующим у автора гипотезам. [c.57]
Анализ результатов эмпирических исследований должен быть предварён обобщением и формулированием основных определений или понятийной базы исследований на данную тему. Такое обобщение - необходимое условие анализа проблемы. В том случае, если определение какого-либо из основных понятий, встречающихся в анализируемых эмпирических исследованиях, будет отличаться от приведенных автором ниже, оно будет показано в сноске. [c.57]
Основную трудность в конструировании схемы, объясняющей реальность, представляет собой соотнесение инструментов анализа и реальности. Выделенная в результате эмпирических исследований группа является носителем определенного качества. Рассмотрение этой группы в контексте процесса развития финансовой сферы позволяет выявить выполняемые ею функции на финансовом рынке. Описывая механизм взаимодействия через поведение трех групп населения, мы вполне отдаем себе отчет в природе этих групп. Так, конкретный индивид относится к активной группе до тех пор, пока его финансовое поведение отвечает набору указанных критериев. Конкретный человек может перемещаться из группы в группу в зависимости от доминирующих в его финансовом поведении черт. Однако механизм взаимодействия на финансовом рынке определяется поведением групп, а не отдельных индивидов. [c.29]
Аналогичным образом графический анализ структуры лага можно проводить и с помощью относительных коэффициентов регрессии / у. Основная трудность в выявлении структуры лага состоит в том, как получить значения параметров bj (или PJ). Выше уже отмечалось, что обычный МНК редко бывает полезным в этих целях. Поэтому в большинстве случаев предположения о структуре лага основаны на общих положениях экономической теории, на исследованиях взаимосвязи показателей либо на результатах проведенных ранее эмпирических исследований или иной априорной информации. [c.297]
Политика управления отчетными данными сводится не только к управлению прибылью. Финансовые менеджеры многих компаний активно используют практику сглаживания финансовых коэффициентов (соотношений между различными статьями финансовой отчетности), которые рассматриваются при проведении инвестиционного анализа. Эмпирические исследования подтвердили факт сглаживания корпоративных результатов. Практика сглаживания характерна для показателей прибыли, рентабельности, которые влияют на компенсационные выплаты менеджеру. Также сглаживанию активно подвергаются показатели ликвидности, платежеспособности, объема продаж. [c.149]
При разработке рекламных бюджетов следует обращать особое внимание, чтобы расходы на рекламу определялись на основании тщательного анализа, а не с помощью грубых эмпирических методов, установившихся в той или иной отрасли экономики, или на основании чьей-либо "интуиции". Результаты целого ряда исследований свидетельствуют о том, что средние показатели эластичности рекламы (т.е. ожидаемое изменение сбыта продукции (в процентах) при увеличении расходов на рекламу на 1%) не настолько велики и составляет всего около 0,22% [2]. Несомненно, что эта величина представляет собой усредненное значение для различных торговых марок. Этот показатель не учитывает долгосрочные эффекты от длительного воздействия рекламы на потребителей и на сферу торговли. Кроме того, эта величина, как мера для оценки эффективности рекламных расходов, обладает целым рядом других недостатков. Тем не менее этот показатель позволяет сделать вывод, что достаточно часто на рекламу некоторых торговых марок тратится слишком много средств, тогда как на рекламу других марок следует тратить еще больше денег, чем это делается в настоящее время [3]. Если сопоставить результаты этих исследований с тем обстоятельством, что во многих случаях составление рекламных бюджетов остается единственным и масштабным вопросом, решение которого отдается на усмотрение руководителей фирм, и что величина этих бюджетов достигает десятков миллионов долларов, то сразу же становится ясно, что "тонкая регулировка" рекламного бюджета — это именно та деятельность, которая стоит того, чтобы на нее ушло значительное количество времени руководства фирмы. [c.557]
До сих пор мы предполагали, что уровень технологии остается неизменным. В результате все подушевые переменные в долгосрочном периоде оказались неизменными. Подобные выводы крайне нереалистичны и противоречат эмпирическим фактам экономического роста, обсуждаемым в начале лекции. Так, в частности, из анализа модели с неизменной технологией мы получили, что фондовооруженность и производительность труда в долгосрочном периоде должны быть постоянны, в то время как эмпирические исследования говорят о том, что обе эти переменные растут. [c.261]
Что касается отдачи на факторы производства, то и в этом вопросе полученные из анализа модели результаты согласуются с эмпирическими исследованиями, поскольку отдача на капитал является постоянной, а отдача на труд растет. Для того, чтобы в этом убедиться рассмотрим отдачу на капитал в стационарном состоянии. Предельный продукт капитала определяется как [c.263]
Традиционно к финансовому капиталу относят имеющееся в распоряжении индивида богатство или доходы. Более распространенным является измерение финансового капитала через уровень доходов. При этом возможен учет уровня доходов обоих родителей, одного из них, либо использование показателя среднедушевого дохода домохозяйства (семьи). При анализе результатов исследований мы будем указывать, каким образом был измерен финансовый капитал. Правомерность и эффективность использования того или иного эмпирического индикатора для нашего исследования будет обсуждаться в третьей главе данной работы. [c.58]
Тип кривой выбирается на основе сочетания теоретического анализа и исследования исходных эмпирических данных. Теоретический анализ наряду с обычными логическими сопоставлениями известных научных понятий включает опыт предыдущих исследований, экспертные оценки специалистов. Эмпирический путь заключается в изучении имеющихся исходных данных посредством построения корреляционных полей и эмпирических линий регрессии, а также анализа параллельных рядов, в результате которого исследуются разности между парами значений признаков (увеличивающиеся и уменьшающиеся абсолютные разности, постоянные и изменяющиеся относительные роста и т.д.). Изучение эмпирического материала показывает наличие или отсутствие связи, ориентирует ее направление и форму. Так, если результативный признак по сравнению с факторным увеличивается с одинаковой скоростью — связь прямолинейная, одинаковым темпом — связь экспоненциальная и т.п. [c.320]
Данный анализ эффектов замены и дохода проведен по методологии Джона Хикса, при которой данный уровень реального дохода определяется как обеспечивающий данный уровень благосостояния потребителя (данный уровень полезности). Разработавший основные положения этого анализа Евгений Евгеньевич Слуцкий (его исследования были осуществлены двумя десятилетиями раньше, однако стали известны мировой экономической общественности позже результатов Хикса) использовал менее строгий с точки зрения теории полезности, но зато более эмпирически легкий и потому более прагматичный способ определения данного уровня реального дохода. Он предложил считать неизменным реальный доход в том случае, когда после изменения цен потребитель может купить тот же самый набор благ, что и до данного изменения. Поэтому при подходе Слуцкого промежуточная бюджетная линия должна проходить через точку, изображающую исходный оптимальный набор благ (рис. 7.9). [c.156]
В экономической теории используется ряд методов анализа, среди которых выделим прежде всего дедуктивный (гипотетический) и индуктивный (аналитический) методы. Первый предполагает наличие некоторых предпосылок (гипотез или предположений), позволяющих с помощью рассуждений выводить подразумевающиеся в них заключения. Типичный пример применения дедуктивного метода представляет теория полезности (которую подробнее рассмотрим позднее). В данном случае к предпосылкам относится стремление индивидуума максимально увеличить свою полезность, то есть то удовлетворение, которое он получает от потребления товаров или услуг. Но это в свою очередь зависит от количества того и другого, от их цен и степени ограничения средств, доступных для индивидуума. Возникает вопрос какие товары он будет потреблять и в каком количестве Теория, как мы увидим далее, гласит, что оптимальным вариантом будет потребление такого количества товаров, которое равно их предельной полезности, деленной на соответствующую им цену. Сопоставив это теоретическое положение с фактами и убедившись в его достоверности, видим, что предварительно сформулированное предположение (гипотеза) правомерно. Иначе говоря, дедуктивный метод связан с направлением исследования от общего к частному, от теории к фактам. В нашем примере результат подразумевался самими предпосылками, хотя и не был очевиден он был получен в конце процесса рассуждений, сопоставлений, эмпирической проверки. [c.21]
Результаты подсчетов ответов оформляются в виде таблиц или графиков, рисунков. Числовые значения результатов исследования составляют исходный материал для обобщения и выводов. Научная глубина, обоснованность выводов и рекомендаций зависят от опыта исследователя, его склонности к анализу и обобщению. Вместе с тем исходная позиция исследователя при интерпретации данных строго предопределяется задачами исследования, методической программой рабочими гипотезами. Участники игры в процессе интерпретации эмпирических данных вносят в них содержательный смысл, проверяют рабочие гипотезы. В общем случае логика доказательства истинности (или ложности) гипотез основана на поиске взаимосвязей между характеристиками объекта, выявлении тенденций и причин возникающих изменений в его состоянии. [c.13]
Критика Фридмена настолько сильно опровергает эмпирические результаты, что требуется дальнейшее изучение. Предположим, что мы пересмотрели затраты, чтобы исключить доходы, получаемые за счет факторов, специфичных для фирмы (например, за счет предпринимательских способностей), а затем вычислили регрессию этих затрат на выпуск продукции можно ли рассматривать результаты как некоторого рода среднее из кривых долгосрочных средних затрат отдельных фирм Действительно, кривая регрессии покажет нам, как с изменением продукции менялись предпринимательские способности. Это весьма ценный результат, но он не имеет тесной связи с кривой затрат отдельной фирмы. Конечно, подобные критические высказывания неприменимы к исследованиям фирм при монополистических условиях [52]. Но тогда самой важной становится проблема оценки затрат и активов. А если рассматривать дифференциацию продукции как причину различных объемов выпуска, тогда концепция кривой затрат становится совершенно неясной.19 Фридмен не уничтожил полностью метода анализа на множестве объектов, но нанес ему тяжелый удар. [c.187]
Мы отдаем себе полный отчет в том, что наши результаты в значительной степени зависят от характера частотного распределения, свойственного нашим генераторам случайных чисел, от выбранных для тестирования методов и от методов построения функций затрат и спроса. Будущие экспериментаторы могли бы проверить ряд альтернатив, включая функции спроса и затрат со случайными ошибками наблюдения и сдвигами функций затрат и спроса. Метод обучения, описанный в Приложении А, по-видимому, заслуживает дальнейшего исследования, и нужно рассмотреть альтернативные методы моделирования, использованные в данной статье. Можно было бы предпринять эмпирическое изучение методов, применяемых в промышленности. Очевидно, что главным нашим результатом является ряд предложений для дальнейшего анализа, а также некоторая степень уверенности в том, что данное направление исследований способно привести к содержательным выводам. [c.470]
При решении задач такого рода приходится учитывать влияние большого количества факторов, часть из которых не поддается регулированию и контролю, что чрезвычайно затрудняет полное теоретическое исследование задачи. Поэтому идут по пути установления основных закономерностей с помощью проведения серии экспериментов. Методы эмпирического поиска оптимального решения долгое время оставались неформализованными. Исследователь выбирал ту или иную схему постановки эксперимента (стратегию), базируясь только на своем опыте и интуиции. Однако во второй половине XX в. начала усиленно развиваться математическая теория экстремальных экспериментов, которая помогает экспериментатору выбрать оптимальную стратегию. Основными показателями оптимальности при этом являются уменьшение числа экспериментов при обеспечении той же точности результатов исследования или сохранение числа экспериментов при увеличении точности. Существенные упрощения при этом достигнуты в методах обработки результатов эксперимента. Исследователь получил возможность путем несложных вычислений выражать результаты эксперимента в удобной для их анализа и использования форме. [c.242]
Анализ и контроль за исполнением принятого решения— это важный этап управления, который снабжает следующие циклы ценной информацией. Совершенствование процесса принятия решений требует не только тщательного анализа отклонений конечного результата деятельности от ожидаемого, а в первую очередь отклонений теоретических предположений и эмпирических разработок на отдельных этапах от реальной действительности. В управлении подобный анализ необходим для конкретизации ответственности и стимулирования работников, по вине которых происходят эти отклонения. На его основе контролируется качество и выявляются направления совершенствования методологии и методики исследования проблем принятия решений. [c.37]
Выделенные неуправляемые факторы на следующем этапе исследования подвергаются количественному анализу. Количественное моделирование и эмпирическое измерение интенсивности влияния неуправляемых факторов создает основу для переноса изменений среды на элементы поставленной задачи и результаты ее решения. [c.163]
При использовании краткосрочной кривой Филлипса исследователь сталкивается с двумя проблемами. Первая из них связана со сложностью оценки инфляционных ожиданий, а вторая — с оценкой естественной нормы безработицы. Ни одна из двух переменных не может быть непосредственно наблюдаема в экономике, в результате чего исследователь вынужден прибегнуть к их моделированию. В некоторых исследованиях инфляционные ожидания моделируются как среднее взвешенное предыдущих показателей инфляции (адаптивные ожидания), в других — как точная оценка будущей инфляции (рациональные ожидания), в третьих — как их комбинация (ожидания с распределенным лагом). Что касается естественной нормы безработицы, то можно предположить, что она является константой тогда эмпирический анализ кривой Филлипса заметно упрощается. Однако прикладные исследования конца 1990-х гг. выявили, что естественная норма безработицы не является устойчивой во времени. Все существующие на сегодня оценки данного показателя критически зависят от спецификации модели, в связи с чем вопрос ее моделирования до сих пор остается открытым. [c.166]
Ключевая теоретическая посылка проекта ПИМС, подтвержденная проведенными эмпирическими исследованиями, гласит, что эффективность функционирования любой хозяйственной организации, независимо от ее отраслевой принадлежности, размера, специфики выпускаемой продукции, географического положения, определяется общими для всех производств факторами. В результате анализа данных о функционировании предприятий, содержащихся в базе, были определены 37 таких факторов, которые в совокупности на 8о% объясняют различия в показателях эффективности хозяйственных организаций [9, с. ю8]. Наиболее существенными из них являются следующие. [c.92]
Выводы. Перед аналитиком встает резонный вопрос падает ли стоимость компании в результате принятия эффективных мер защиты от поглощения Следует ли уменьшить значение мультипликатора из-за того, что корпорация оказалась защищенной от дисциплинирующего влияния рынка Эмпирические исследования не дают однозначного ответа, но похоже, что когда задействованы все виды отпугивателей акул , рыночная стоимость компании несколько снижается. Анализ сред- [c.667]
Ниже изложены основные выводы, полученные в результате анализа материалов эмпирического социологического исследования, проведенного под руководством автора в начале 1982 г. в бригадах промышленности Пер-никского округа. В то время согласно официальным данным 81,5% общего количества занятых в промышленности округа работали в бригадах. [c.116]
Как и в случае с премией за контрольный пакет, размер скидки за отсутствие ликвидности также стал предметом многочисленных эмпирических исследований. Одним из стандартных приемов является сравнение котировок акций, торгуемых на бирже, и так называемых акций ограниченного обращения (restri ted shares), размещаемых по закрытой подписке. Это акции, которые не прошли регистрацию Комиссии по ценным бумагам и биржам США раскрытие информации по ним намного более ограниченно, чем по обыкновенным акциям публичных компаний, и они могут начать свободно обращаться только через два года после выпуска. Обобщая результаты около десятка различных эмпирических исследований на основе анализа цен акций ограниченного обращения, можно сказать, что размер скидки за отсутствие ликвидности варьировал от 26 до 47%, а средняя (медианная) скидка оказалась равной примерно 33%. [c.63]
Условно работы в области эмпирических исследований парадигмы структура -поведение - результат можно разделить на две группы посвященные анализу детерминантов положения фирмы внутри отрасли и посвященные межотраслевым сравнениям. Обзор проведенных исследований можно найти в учебнике Шерера [2] и статье Шмалензи [40]. Результаты исследований на протяжении 70-80-х годов оставались противоречивыми. Несмотря на то, что анализ показал зависимость прибыли фирмы от ее рыночной доли (типичный пример на рис. 2.4), результаты межотраслевых исследований в США [5 6 8 14 15 16 21 22 23 26 28 30 31 32 34 35 37 38 39 42 44 45 47] Великобритании [9 10 17 19 48] и Канаде [20 24 29 33] не были столь категоричными. [c.47]
Выбор формы связи (вид функции) можно сделать на основе теоретического анализа механизма образования удельной фондоемкости, из результатов аналогичных исследований других экономистов, а также эмпирически, путем построения нескольких уравнений регрессии или графиков парной корреляции показателей удельной фондоемкости и влияющих на нее производственных факторов. Сравнение и выбор приемлемого для технико-экономического анализа уравнений регрессии нормативной удельной фондоемкости производится статистически с помощью соответствующих критериев. В практике экономико-статисти-ческих исследований для увеличения числа исходных данных часто используются данные за несколько лет, в результате чего между данными может наблюдаться автокорреляция. [c.520]
Некоторые из исследований опирались на стационарные свойства данных, другие включали коинтеграционный анализ для тестирования долгосрочной взаимосвязи национального дохода и правительственных расходов. В целом эмпирические исследования выявили смешанные результаты анализа, говорящие как за , так и против Закон Вагнера. [c.95]
Когда разрабатываются конкурентные стратегии, первостепенное значение приобретает вопрос расчета временных границ действий относительно конкурентов. Основным вопросом становится то, должна ли фирма, разрабатывающая решения экологических проблем, начинать свои действия на рынке как первопроходец или как последователь (подражатель) Ряд эмпирических исследований показал, что вопросы временных рамок, в отличие от ряда других проблем, связанных с инновациями в сфере экологии, были подвергнуты исключительно тщательному и тонкому анализу (Steger, 1993). С одной стороны, привлекает внимание тот факт, что экологически чистым товарам приходится преодолевать значительное сопротивление рынка. Это имеет особое значение, когда такие товары должны продаваться по цене более высокой по сравнению с ценами на традиционные товары. В таком случае необдуманные попытки фирмы позиционировать себя на рынке не приведут к желаемым результатам. С другой стороны, компании-первопроходцы в сфере экологического контроля имеют все шансы создать надежный и приемлемый покупателями образ своих продуктов, достигая таким образом успеха, который может быть достигнут исключительно с помощью стратегий первооткрывателя на рынке. [c.978]
В методологических спорах о том, какой должна быть теория цикла, обе стороны, говоря об абстрактной теории — одни уповая на нее, другие отказываясь от нес — имели в виду прежде всего теорию общего равновесия. И хотя сегодня мы ни в коей мере не можем сказать, что Хайск и австрийская школа в целом следовали в русле концепции равновесия Вальраса, в 20-е годы именно об этой теории говооил Хайек, когда отстаивал теоретический подход к анализу цикла. С точки зрения Хайека, главная методологическая проблема при исследовании цикла заключалась в том, что. с одной стороны, теория равновесия в полной мере отвечала представлениям об истинной теории и была единственным теоретическим инструментом в арсенале экономистов, а с другой, — феномен никла предполагает изменения, а следовательно требует динамического рассмотрения, которое остается за рамками теории равновесия. Из этой коллизии возможны два выхода отказаться от принципов априорного построения теории, т.е. от попыток объяснения цикла на уровне "элементарных феноменов", и уйти в область эмпирических исследований, допускающих и даже предполагающих изменения во времени либо обратиться к "элементарным феноменам" и, оставаясь в рамках дедуктивного подхода, внести изменения в исходные предпосылки, причем в этом случае возникает вопрос о характере соответствующих модификаций. Ответом самого Хайека была денежная теория никла, позволившая, как он полагал, сохранить верность дедуктивному принципу и в то же время благодаря особым свойствам денег придать теории динамическую составляющую. (Наличие в модели денег создает возможность изменения относительных цен, вызванных не изменениями в эффективности производства или сдвигами в потребительских предпочтениях, а действиями "денежных властей", в результате чего возникает несоответствие между структурой производства а меж временными предпочтениями людей.) [c.748]
Результаты предыдущих исследований говорят о том, что после периода растущего экономического разъединения региональных рынков, с 1994 г. интеграция российского рынка начала усиливаться. Тем не менее, он по-прежнему не очень близок к полной интегри-рованности. Цель настоящей работы состоит в определении пространственной структуры интеграции российского рынка товаров и изучении движения национального рынка в целом к интеграции. Под пространственной структурой понимается состояние каждого отдельного региона страны является ли он интегрированным на промежутке 1994-2000 гг., и если нет, движется ли он в направлении интеграции. Исходными данными для эмпирического анализа служат временные ряды стоимости минимального набора продуктов питания по 75 регионам России за 1994-2000 гг. с месячной периодичностью, при этом стоимость набора по России в целом представляет национальный рынок. [c.4]
Гипотеза о влиянии ценностей на стратегии поведения научных работников проверена на материалах эмпирического исследования. Речь идет об упомянутом уже опросе сотрудников научных и научно-производственных учреждений Москвы, Нижнего Новгорода и Екатеринбурга, проведенном осенью 1998 г. Глубинное личное интервью было посвящено актуальной жизненной ситуации исследуемой группы - трудовая биография, проблемные зоны работы, семьи, самореализации, планы на будущее, характеристика макросреды и пр. Таким образом, представленный в настоящем тексте анализ основан на нестандартизированных данных, предоставляющих возможности включения в объект и предмет изучения, расстановки акцентов в понимании социального феномена, которому посвящено исследование. В дальнейшем анализ группы предполагается дополнить стандартизированными данными - результатами анкетного опроса, проведенного весной 1999 г. в Москве, Краснодаре, Нижнем Новгороде и Екатеринбурге. Респондентами являлись работающие в двух отраслях -наука и оборонная промышленность. [c.33]
Райтциг (Reitzig 2001 b) представляет сведенный в таблицы обзор существующих научных эмпирических исследований, в которых рассматривается соотношение между стоимостью патента и показателями информации о патенте. Исследования характеризуются размером обследуемой выборки формата, статистической/эконометрической моделью, латентной переменной, используемой в качестве коррелята стоимости патента и полученным в результате уровнем обоснованности. Обзор показывает, что многие исследования не позволяют напрямую вывести показатели стоимости патента. Это объясняется тем, что во многих исследованиях зависимой переменной анализа служит не сама стоимость патента, а коррелят этой стоимости. Порой это затрудняет рассмотрение эмпирических результатов, когда мы пытаемся интерпретировать корреляцию между наблюдаемым показателем и стоимостью патента. Однако до известных пределов мы можем сделать некоторые общие заключения, касающиеся обоснованности проверенных переменных в качестве показателей стоимости патентов. [c.76]
Книга написана на основе анализа управления в 102 крупнейших компаниях Японии, прежде всего в четырех из них Тоёта мотор , Хитати , Мацусита электрик и Кэнон . Поэтому исследование имеет преимущест-в н-но эмпирический характер. Автор сознательно останавливается на анализе управления только в тех компаниях, где оно дает успешные результаты, чтобы попытаться описать успешное управление. [c.6]
Экономическому анализу присущ ряд общих признаков, как то допущения и абстрагирование, обобщение и систематизация, определение приоритетных целей и задач, формулирование концепций и проблем, логическое моделирование анализируемых экономических процессов и их иллюстрация с помощью графиков, схем, таблиц, решение экономико-математических зсдач и выведение формул. Некоторые из этих признаков застуживают особого внимания. Тек, абстрагирование необходимо для того, чтобы, отвлекаясь временно от реальной действительности, вычленить из многообразия фактов именно те, которые являются предметом исследования. Для установления достоверности допущений, гипотез, предположений, обнаруженных путем абстрагирования, в экономическом анализе применяются обобщения, позволяющие отобрать, упорядочить, систематизирова гь эмпирически собранные факты, свести воедино результаты анализа, выявить те из них, которые позволяют делать выводы, устанавливать приоритетносп- целей, определять и решать проблемы, связанные с реализацией этих целей. [c.23]