Модели оптимизации экономики имеют целью добиться наибольшей результативности (эффективности) использования имеющегося потенциала и ресурсов. Любая экономико-математическая модель — это воспроизведение связей между экономическими явлениями и процессами. Критерии оптимального плана могут быть разными, поэтому в общей форме подразумевается оптимальное сочетание цели и средств социалистического производства за счет интенсивного использования всех имеющихся возможностей. Целевая функция и ограничения выражаются в математическом виде, и решение их методами линейного программирования позволяет найти оптимальный вариант. [c.73]
Единство интересов на всех ступенях производства. Там, где есть коллективы людей, обязательно присутствует и система интересов. Это — интересы всего общества, предприятия или отдельных личностей. Идеально, когда они совпадают. Общественная собственность обеспечивает единство интересов, но это не достигается автоматически. Каждая отрасль, каждое предприятие, как самостоятельные единицы, имеют собственные интере сы. Например, ввод новой прогрессивной, но фондоемкой техники на предприятии может привести к снижению рентабельности, а отсюда и к уменьшению фондов экономического стимулирования. В этом случае интересы народного хозяйства и предприятия прямо не совпадают. Поэтому должен быть механизм, обеспечивающий совпадение интересов. Система интересов должна быть положена в основу экономического механизма управления. Что выгодно отдельным личностям, должно быть выгодно предприятию, народному хозяйству. Этим необходимо руководствоваться при принятии решений, выборе критерия оптимальности, построении цеп, разработке системы материальной заинтересованности и т. п. [c.263]
Процесс разработки в условиях АСУП задач перспективного развития предприятия включает следующее 1) определение круга решаемых проблем и искомых результатов 2) локализацию системы, т. е. определение комплекса входящих в нее объектов и связей рассматриваемой системы с отраслью и народным хозяйством 3) выбор периода планирования 4) выбор типа экстремальной задачи в зависимости от характера решаемых проблем, специфики оптимизируемой системы, длительности периода планирования и т. д. 5) установление критерия оптимальности 6) определение возможных вариантов развития отдельных объектов системы — перспектив реконструкции или модернизации действующих объектов предприятий, возможность расширения предприятия за счет строительства новых объектов основного и вспомогательного производства, варианты совершенствования технологии и т. д. 7) формулирование условий, в которых осуществляется деятельность всей рассматриваемой системы и отдельных ее объектов, включая внешние и внутренние ее связи 8) формализацию задачи, т. е. описание условий деятельности системы и целевой функции в виде экономико-математической модели 9) подготовку исходной информации, определение числовых значений параметров экономико-математической модели 10) решение возникающих экстремальных задач отыскания лучшего варианта развития системы с использованием методов математического программирования и ЭВМ И) ана-. лиз полученных результатов 12) выдачу необходимой исходной информации, включая результаты выполненных расчетов в АСУП, для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. [c.420]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
Проблема стоимостных показателей эффективности (критериев оптимальности), над которой работает экономическая наука, заключается в выборе такого показателя (приведенные затраты, себестоимость, дифференциальные затраты, полные затраты и т. д.), который в большей степени соответствует минимизации общих издержек общественного производства. [c.258]
Коэффициенты при неизвестных со знаком плюс означают оптовые цены предприятия, со знаком минус — переменные затраты на производство единицы целевой продукции на каждой установке. В качестве критерия оптимальности используется максимум прибыли плюс постоянные расходы. Затраты на сырье для исключения повторного счета учитываются только на входе модели, т.е. на установках первичной переработки. Если в готовый продукт вводится какая-то добавка (этиловая жидкость, присадка и т.д.), то ее стоимость исключается из цены. [c.86]
Действие системы параллельных поставок основано на том, что влияние множества как внутренних, так и внешних факторов на объем производства заводов, поставляющих одноименные виды продукции, имеет, как правило, разновременный характер. Поэтому возникновение сбоев в выполнении плана поставок заводами обычно не совпадает ни по длительности, ни по периодичности, в результате некоторый сбой на каком-либо предприятии компенсируется работой в этот период другого поставщика. Регулятор в виде системы параллельных поставок без дополнительных капитальных вложений повышает надежность поставок и строительного производства. Решение вопроса об использовании такого регулятора включает выбор оптимального сочетания затрат на транспортировку продукции, создание и хранение запасов и потерь от простоев, возникающих на строительных площадках в зависимости от надежности поставок заводов. За критерий оптимальности принимается минимум суммы вышеперечисленных затрат. Экономический эффект от использования этого регулятора, образующийся от снижения величины прямых затрат и накладных расходов строительной организации, а также от сокращения продолжительности строительства, обычно составляет 0,4—0,6% от объема выполняемых строительно-монтажных работ. Решение вопроса о применении в конкретных заданных условиях какого-либо из указанных видов регуляторов должно быть принято исходя из суммарного минимума приведенных затрат, возникающих при этом во всех сферах строительного производства. Эти решения непосредственно отражаются на порядке [c.316]
Критерием оптимальности в данной задаче является переработка всего сырья при минимальных затратах на производство. Поэтому достижение оптимального плана обеспечивается минимизацией линейной формы [c.35]
Как показывает практика, число предложений по совершенствованию производств, содержащихся в портфеле технической службы предприятия, обычно превышает его возможности па их финансированию. В связи с этим возникает проблема оптимизации распределения капитальных вложений между возможными объектами и направлениями их использования. В соответствии с положениями Типовой методики определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники в качестве критерия оптимальности принимается минимум приведенных затрат. Однако выбор критерия оптимальности еще не решает задачи оптимального использования капитальных вложений в целях интенсификации производства. В завершенном виде модель оптимизации должна включать ограничения на переменные и целевую функцию. В рассматриваемом случае наибольшую трудность, представляет формулировка целевой функции. Она должна быть [c.132]
Планировку участка предметной специализации определяют по ведущему технологическому процессу, а при его отсутствии — по критерию оптимальности. На участках изготовления изделий электронной техники таким критерием могут быть минимальный объем незавершенного производства, наименьшая длительность процессов изготовления изделия, минимальная себестоимость. При этом целесообразно использование методов статистического моделирования (метода Монте-Карло, метода направленного перебора, обеспечивающего путем перестановок приближение к оптимуму с помощью транспозиций матриц). [c.114]
В качестве критерия оптимальности в данном комплексе задач должна выступать система функционалов, минимизирующих в промышленности — текущие затраты на производство и транспортировку как комплектующих материалов, оборудования и конструкций, так и готовой продукции - БКУ в строительстве — текущие затраты на перемещение ПМК по объектам. Кроме того, в промышленности и строительстве максимизируются объемы поставок ресурсов на приоритетные объекты. [c.98]
Наиболее полно отражает эти требования показатель расчетная рентабельность соотношение массы прибыли, уменьшенной на величину платы за фонды и банковский кредит, к стоимости среднегодовых производственных фондов (основных и нормируемых оборотных). Расчетная рентабельность с достаточной полнотой характеризует деятельность предприятий с учетом различных факторов, способствующих изменению себестоимости и получению прибыли, а также степень использования всех элементов производства. Поэтому расчетная рентабельность, наряду с показателем сравнительной эффективности, принята в качестве критерия оптимальности организации производственного процесса. [c.193]
Важным моментом первого этапа моделирования является четкая формулировка конечной цели построения модели, а также определение критерия, по которому будут сравниваться различные варианты решения. В экономическом анализе такими критериями могут быть наибольшая прибыль, наименьшие издержки производства, максимальная загрузка оборудования, производительность труда и др. В задачах математического программирования такой критерий отражается целевой функцией. Например, необходимо проанализировать производственную программу выработки продукции с целью выявления резервов повышения прибыли от воздействия структурного сдвига в ассортименте. Критерием оптимальности в данном случае при построении экономико-математической модели выступает максимум прибыли. Уравнение целевой функции будет иметь вид [c.104]
Критерий оптимальности задачи стохастической оптимизации календарного планирования основного производства НПП имеет вид [c.87]
Длительность цикла — один из важнейших критериев оптимальности планирования материального производства. Расчеты циклов и экономии рабочего времени имеют большое значение в планировании и производстве новой техники, так как при этом решающую роль играют сроки проектирования, быстрое освоение в производстве новых конструкций, длительная эффективная их эксплуатация. К важнейшим условиям экономии времени ОТНОСЯТСЯ совершенствование технологии изготовления изделий и особенно механизация и автоматизация производства, а также непрерывность производства. Если механизация и автоматизация производства относятся к [c.30]
Практическое применение метода определения оптимальной партии методом опорных вариантов можно уяснить на следующем примере. Допустим, что требуется определить оптимальный размер партии машиностроительных деталей, общая годовая потребность которых составляет 3000 шт. В качестве критерия оптимальности в данном случае можно принять среднюю трудоемкость изготовления деталей, характеризующую производительность труда длительность цикла изготовления размер незавершенного производства использование планового фонда станочного [времени (использование производственной мощности), и себестоимость продукции или себестоимость обработки единицы продукции. [c.247]
На основе использования средневзвешенных показателей затрат возможен и другой, приближенный способ учета фактора времени при статической постановке задачи экономического анализа. Этот путь заключается в том, что устанавливаемые ограничения относят к одному году планового периода производства проектируемого изделия (например, последнему). В качестве критерия оптимальности берутся годовые минимальные приведенные затраты. Однако в этом случае [c.145]
Если для производства нового изделия не требуются капитальные вложения или их величина по каждому из сопоставляемых проектных вариантов примерно одинакова, то в качестве критерия оптимальности можно принять достижение минимума себестоимости нового изделия. Модель задачи выбора наиболее эффективных вариантов новых изделий в данном случае получается из экономико-математической модели (4.24) — (4.31), если в ней положить /С=0. Полученная модель эквивалентна такой найти значения переменных, максимизирующие величину прибыли Р, вычисляемую по формуле [c.152]
Авторы работы [2] в качестве критерия оптимальности параметрического ряда станков берут затраты у изготовителя. При/расчете этих затрат они впервые предложили учитывать затраты на освоение производства. [c.17]
Следовательно, на первый взгляд кажется, что в зависимости от требований производства можно выбирать те или иные критерии оптимальности плана. Однако прежде чем ответить на этот вопрос утвердительно, разберемся во взаимосвязи различных критериев оптимальности между собой. [c.38]
Задача А. Пусть на участке обрабатываются детали с одинаковыми технологическими маршрутами, вид движения производства— последовательный, критерий оптимальности календарного расписания (графика)—минимум совокупного производственного цикла изготовления всех деталей. [c.114]
В цитированной выше статье было показано, что второй критерий оптимальности — минимальный размер внутрицеховых и складских остатков незавершенного производства соблюдается одновременно с первым — минимум перерывов в загрузке станков. Поэтому этот критерий нами здесь не рассматривается. [c.145]
Длительности производственных циклов изготовления каждой серии изделий равны Lt (i—, 2, 3, 4). Необходимо определить оптимальную очередность запуска в производство серий изделий. Критерием оптимальности служит минимум совокупной длительности производственного цикла. Заданные начальные работы и соответственно их суммы применялись в качестве периодов запуска в производство различных серий изделий. Определение начальных работ, которые могут быть использованы в качестве периодов запуска, основывается на сопоставлении фактического и расчетного количества рабочих мест по каждому шифру оборудования. [c.100]
На работах, где вспомогательные рабочие оказывают непосредственное влияние на результаты труда основных рабочих (наладка, межремонтное обслуживание оборудования, обслуживание рабочих мест инструментом и др.), необходимо экономически обосновывать нормы путем их оптимизации. Эта работа заключается в выборе из числа допустимых наиболее эффективного варианта нормы на основании критерия оптимальности. Применительно к работам по обслуживанию производства критерием оптимальности может служить показатель технологической себестоимости продукции, а точнее, сумма тех ее статей, затраты по которым изменяются при различных вариантах норм обслуживания. К таким статьям относятся расходы на заработную плату основных и вспомогательных рабочих, затраты на содержание оборудования. [c.265]
С помощью более сложных, оптимизационных моделей по установленному критерию оптимальности определяется наилучшее решение по какому-либо показателю, например минимум затрат на ресурсы при заданном объеме производства или максимум прибыли при заданном ограничении по ресурсам. Оба варианта являются частным случаем более сложного метода межотраслевого моделирования, получившего название затраты — выпуск . [c.25]
Выбор наиболее эффективного из допустимых вариантов осуществляется на основе критерия оптимальности. Поскольку основным ограничением в рассматриваемых задачах является необходимый производственный результат, в качестве критерия оптимальности должен выбираться экономический показатель, характеризующий сумму минимизируемых затрат ресурсов. Этот показатель устанавливают с учетом условий конкретной задачи. Так, если сумма затрат на оборудование и запасы предметов труда предполагаются фиксированными, минимуму суммарных издержек производства будет соответствовать минимум затрат на содержание работников. Если задача сводится к проектированию оптимального трудового приема, то критерию минимума суммарных затрат будет, как правило, соответствовать критерий минимума времени выполнения приема при соблюдении ограничений по допустимой скорости трудовых движений (темпу работы). [c.159]
Решение задач нормирования труда, исходя из приведенных ограничений и критерия оптимальности, позволяет установить нормы, соответствующие оптимальной структуре трудовых и материальных ресурсов. В процессе реализации производственной программы система стимулирования должна быть направлена на максимизацию эффекта (результата) от использования установленного объема ресурсов. Этим обеспечивается взаимосвязь нормирования труда с другими звеньями системы управления производством. [c.159]
Методы оптимизации выбора места расположения. Для оптимизации выбора MP широко используются методы линейного программирования, а именно транспортный метод (производственно-транспортные задачи), базирующийся на технике потребители — производители . Суть метода определение наилучшего MP путем оценки затрат на транспортировку между альтернативными местами размещения новой организации и местами его снабжения и сбыта готовой продукции. Критерий оптимальности — минимум суммарных затрат, связанных с производством и транспортированием продукции. [c.87]
В качестве критерия оптимальности чаще всего рекомендуется применять максимум получаемой прибыли, максимум объема производства, минимальную себестоимость или максимальное использование мощности, а в качестве ограничивающих условий — наличные производственные материальные, технические и трудовые ресурсы. Минимальный объем производства определяется заключенными договорами и заказами, а максимальный — установленным спросом на про- [c.109]
Задача подсистемы ПЛАН формулируется следующим образом определить номенклатуру и объемы производства продукции на планируемый год, обеспечивающие выполнение всей договорной продукции (по номенклатуре и объемам производства в натуральном выражении), достижение значений целевых показателей не ниже установленных технико-экономических показателей, обеспечение загрузки основных подразделений в пределах планируемых фондов времени с учетом допустимых отклонений с максимизацией по упорядоченной совокупности критериев оптимальности балансовой прибыли, себестоимости, фонда заработной платы, загрузки производственных мощностей. [c.322]
Приведенная математическая модель формирования производственной программы относится к классу моделей целочисленного линейного программирования с векторным критерием оптимальности (с упорядоченными по важности компонентами — частными критериями). Она имеет сравнительно небольшое число общих ограничений (не считая ограничения сверху на переменные). Это позволяет эффективно применить к ней точные методы целочисленного программирования. Ввиду того, что значения отличных от нуля переменных объемов производства изделий в большинстве случаев значительно превосходят единицу, для нахождения приближенно оптимального плана модели можно применять методы линейного программирования с последующим округлением значений нецелочисленных переменных в оптимальном плане. Для непосредственного применения стандартных алгоритмов оптимизации общую модель удобнее преобразовать в рабочую модель. [c.326]
В зависимости от институциональной формы предприятия фирмы) возможны разные критерии оптимальности и разные стимулы производства для руководителей и коллективов этих экономических объектов. [c.52]
В общем виде Д.м.э. сводятся к описанию следующих экономических явлений начального состояния экономики, технологических способов производства (каждый "способ" говорит о том, что из набора ресурсов х можно в течение единицы времени произвести набор продуктов у), а также (при первом из названных подходов) — критерия оптимальности. [c.85]
Понятие Д.з. было одним из фундаментальных в теории оптимального функционирования социалистической экономики, и его открытие В.В. Новожиловым имело большое значение в истории отечественной экономической науки. Д.з. относились к задачам народнохозяйственного планирования, в которых в качестве глобального критерия оптимальности принимался минимум затрат. Логика рассуждений была такова из числа плановых вариантов (напр., роста выпуска продукции) выбирается тот, реализация которого наименьшим образом увеличивает затраты народного хозяйства в целом. Для этого, однако, по Новожилову, недостаточно лишь подсчитать себестоимость производства именно данной продукции, поскольку различные ограниченные средства производства могут служить для одного и того же назначения, причем с неравной экономической эффективностью. Следует выяснить, что потеряло общество, затратив на данном объекте более эффективные средства и, таким образом, лишив этих средств другие объекты. [c.90]
Всегда при увеличении выпуска продукции наступает такой момент, когда П.и. (дополнительные издержки) и предельная выручка предприятия совпадают. (Это результат взаимодействия разных процессов с одной стороны, с ростом производства себестоимость продукции снижается сначала быстро, затем медленнее, с другой — на определенном этапе растут издержки, связанные со сбытом и т.д.) Следовательно, предельная прибыль оказывается равной нулю. Средствами предельного анализа доказывается, что именно в этот момент общая прибыль достигает наибольших размеров (при дальнейшем увеличении выпуска предельная выручка будет меньше, чем П.и.). Если размер прибыли считать критерием оптимальности, то это означает данный объем производства для предприятия оптимален. [c.275]
Целевой функцией всех 4-х видов данной транспортной задачи будет сумма транспортных расходов, взвешенных по объему буровых работ по площадям. Расценки на перевозку грузов, как правило, содержат постоянную часть и часть, зависящую от расстояния перевозки. Из этого следует, что с точки зрения перевозки грузов задача может быть правильно решена и в том случае, если в качестве критерия оптимальности будет принята сумма расстояний перевозки, взвешенная по объему буровых работ по площадям. Приведенная методика в своей основе характерна и для нахождения минимума затрат на перевозку рабочей силы, спецтранспорт и транспорт по оказанию услуг и управлению производством. [c.8]
Перспективное распределение пере-возок нефтепродуктов при азмещении н овых нефтеперерабатывающих заводов. Задача такого типа не является только транспортной ее решают как открытую модель совместно с решением задачи размещения новых нефтеперерабатывающих заводов и новых пунктов потребления нефтепродуктов. При решении задачи критерием оптимальности может быть минимум издержек на производство и транспортировку нефтепродуктов, исчисленных по месту потребления. [c.114]
Результаты системных исследований, приведенные в-табл. 1, позволяют сформулировать другой важный принцип, который должен быть положен в основу создания теории экономического анализа проектных вариантов, принцип научности. Этот принцип предполагает научное обоснование 1) выбора базы для сравнения 2) условий сопоставимости вариантов 3) выбора критериев оптимальности 4) учета лимитированных ресурсов 5) учета внутренних связей процесса экономического анализа (связей между проектными вариантами одного и того же изделия между проектными вариантами различных, но одновременно проектируемых изделий , между проектными вариантами яа различных этапах технической подготовки обратных связей между элементами процесса экономического анализа) 6) учета внешних связей при экономическом анализе (связей экономического анализа проектных вариантов новой техники с ее планированием с планированием и организацией конструкторско-техиологических работ учетом связей со сферой производства и эксплуатации проектируемой техники). [c.44]
Разработанный метод расчета производственных мощностей и ликвидации узких мест производства с применением ЭВМ предусматривает возможность проводить любое необходимое количество оргтехмероприятий по лик- видации узких мест производства. В качестве критерия оптимальности принято полученное значение величины мощности при наименьших затратах на реализацию организационно-технических мероприятий по ликвидации узких мест производства. [c.96]
При поиске оптимальных решений необходимо определить критерии оптимальности. Ими могу продукции, производительность труда, расходы сырья, темпы роста производства, обеспеченное производства и др. Эффективное управление обеспечивает максимальное или минимальное (или бл критерия эффективности. Величина критерия зависит от ряда параметров. В процессе управления г учитываются имеющиеся ограничения и обеспечивается требуемое значение критерия эффектив модели объектов или процессов управления - это уравнения, связывающие критерий эффективь параметрами с учетом ограничений. На практике иногда оценка решения производится с разных т многие факторы. В таких ситуациях модели оптимизации решений строятся одновременно по нес подобных случаях вводится принцип оптимальности решения. Заранее принцип оптимальности решений жестко не фиксируется (поскольку даже в одной ситуации оптимальность может пониматьс [c.67]
Общая задача В.п. состоит в отыскании такого вектора х (т. е. такойточ-ки выпуклого допустимого множества), который доставляет минимум выпуклой функции J[x) или максимум вогнутой функции у(х) (рис. В.4). Для второго случая (выпуклая область допустимых значений и максимум вогнутой функции) ряд авторов предпочитают термин "вогнутое программирование". Выпуклость (вогнутость) важна тем, что гарантирует нахождение оптимального решения задачи, так как соответственно локальные и глобальный экстремумы здесь обязательно совпадают. Критериями оптимальности в первом случае могут быть, напр., издержки при различных сочетаниях факторов производства, во втором случае — величина прибыли при этих сочетаниях. Как видим, есть сходство между задачами выпуклого (вогнутого) и линейного программирования (последнее можно рассматривать как частный случай первого). Но нелинейность зависимостей делает задачу намного сложнее. [c.57]
Критерий оптимальности в пространственном аспекте, ориентированный на максимизацию среднего уровня удовлетворения потребностей разных социальных групп и всех членов общества, т.е. по существу И.к. оптимальности народного хозяйства выступает здесь как сумма частных (в том числе индивидуальных) критериев. Такой подход имеет тот недостаток, что максимум И.к. может быть достигнут при неоправданных различиях в жизненном уровне тех или иных социальных групп. Для устранения этого недостатка ъмодель, использующую данный И.к., вводятся дополнительные условия (ограничения). Возможен критерий максимизации общего потребления с равномерным (одинаковым) распределением между его членами — "уравниловкой", но он приводит к низкой эффективности труда. Нужен, следовательно, некоторый оптимальный уровень дифференциации в распределении благ, и тогда общее их производство и потребление окажется наибольшим. [c.126]
МАКСИМУМ ПРИБЫЛИ [maximum profit riterion] — один из возможных критериев оптимальности для локальных задач планирования производства, главная цель хозяйственной деятельности в условиях рынка (См. Прибыль). В этом случае для сравнения различных вариантов плана используют суммарную прибыль, получаемую при осуществлении конкурирующих вариантов. Преимущество такого критерия состоит в том, что он в "осязаемой" форме демонстрирует результаты выбора варианта чем больше прибыль фирмы или другого оптимизируемого объекта, тем лучше они используют наличные ресурсы. Недостаток же этого критерия состоит в следующем при его использовании учитывается только эффективность производства, но остается вне расчета эффективность потребления той продукции, которая производится в соответствии с выбранным вариантом плана. Лишь при использовании цен равновесия спроса и потребления в результате их полной либерализации критерий М.п. реально характеризует экономическую эффективность хозяйственной деятельности рассматриваемого объекта. [c.182]