Адекватность модели

К моделям, построенным для планирования и прогнозирования, предъявляется особое требование. А именно высокая адекватность модели должна сохраняться и в период упреждения (плановом периоде). Точность модели можно повысить за счет усложнения форм связи и выбора типа функции с переменными параметрами, зависящими от времени. [c.63]

Как мы уже говорили, при анализе экономических процессов такая ситуация встречается далеко не всегда (плохо разработаны, например, принципы построения математических моделей социально-экономического уровня экономических процессов). Имитационные эксперименты в таких областях исследования привлекают в настоящее время все большее внимание. В этом случае цель исследования состоит в том, чтобы научиться строить адекватные модели изучаемых объектов, чтобы проверить различные гипотетические описания и выбрать наиболее подходящие из них (т. е. цель — в развитии здания математических моделей ). В этой книге мы не станем рассматривать вопросы использования имитационных методов в фундаментальных исследованиях и ограничимся лишь прикладными. [c.238]

Итак, имитационные эксперименты — это исследования математических моделей, которые принимают форму эксперимента и осуществляются с помощью вычислительных машин. Имитационные эксперименты позволяют анализировать такие объекты, которые по тем или иным причинам не могут быть исследованы другими путями. Дополнительной проблемой по сравнению с натурными экспериментами здесь является предварительное построение адекватной модели изучаемого объекта. [c.238]

При анализе возможностей получения исходной информации для построения математической модели параллельно решается вопрос о возможности проведения прикладного имитационного эксперимента, т. е. выполняется третий под-этап формулировки исследуемой проблемы. Может оказаться, что некоторые связи между переменными модели еще не достаточно изучены, так что построить адекватную модель изучаемого объекта и провести имитационный эксперимент оказывается невозможно. Этот факт должен быть сообщен заказчику. Как уже говорилось, в этом случае обычно пересматривается список вопросов, на которые должно ответить имитационное исследование. Подчеркнем, что при анализе производственно-экономических систем в большинстве случаев в здании экономико-математических моделей уже имеются соответствующие стандартные модели, которые либо сразу, либо после небольшой модификации можно использовать в исследовании. Таким образом, прикладной имитационный анализ производственно-экономических систем обычно осуществим, нужно лишь уметь выбрать подходящие модели. Исходную числовую информацию также часто удается получить. После этого можно переходить к следующему этапу прикладного имитационного исследования — к построению модели. [c.249]

Хотя до проведения имитационного эксперимента полностью и внедрения его рекомендаций в жизнь нельзя дать гарантий адекватности модели изучаемому объекту, можно, тем не менее, все же проверить некоторые необходимые условия, которым должна удовлетворять модель, чтобы претендовать на пригодность для прикладных имитационных исследований. [c.276]

Недостатком методов представления эффективного множества на основе построения обобщенных множеств достижимости является трудоемкость построения множества G/ в виде (3.25). Для использования методов теории линейных неравенств необходимо иметь ЭВМ с большим объемом оперативной памяти и высоким быстродействием. Впрочем, требования к быстродействию ЭВМ также ограничивают применимость методов представления эффективного множества на основе его точек. Поэтому методы представления эффективного множества, в том числе и на основе G/, разумно использовать для анализа упрощенных математических моделей изучаемой системы, а затем выбранное сочетание критериев уточнить на более подробной и адекватной модели с помощью одной из диалоговых процедур принятия решения. Так, методы представления эффективного множества с помощью построения обобщенного множества достижимости удобно сочетаются с диалоговой процедурой целевого подхода, изложенной выше. [c.318]

Построение адекватных моделей принятия экономических решений [c.375]

Необходимо подчеркнуть, что модели поведения, описанные в этом параграфе, являются в настоящее время теоретическими построениями и пока не используются на практике, поскольку, во-первых, они довольно сложны с математической точки зрения, так что их исследование — достаточно сложная задача, и, во-вторых, вопрос о правильности этих моделей остается пока открытым. Такие сложные модели поведения администрации предприятий трудно проверить с помощью непосредственных наблюдений или обработки статистических материалов, что приводит к возникновению методологической проблемы анализа адекватности этих моделей. Исследование адекватности моделей отличается как от прикладных исследований, в которых делаются попытки исследовать некоторые реальные системы стимулирования- производства, так и от чисто модельных исследований, предназначенных для изучения некоторых свойств математических моделей систем стимулирования, поскольку основной целью такого исследования является сравнение результатов анализа модели с наблюдаемыми явлениями. Рассмотрим исследование такого типа. [c.381]

Экспертные методы прогнозирования. В основе всех видов экспертных методов заложены суждения специалистов относительно перспектив развития объектов. Эти методы базируются на мобилизации профессионального опыта и интуиции. Обычно к экспертным методам прибегают тогда, когда анализируются объекты, не поддающиеся математической формализации, для которых трудно разработать адекватную модель. Различают индивидуальные и коллективные экспертные методы. [c.24]

Конкретные примеры решения такого рода задач довольно громоздки ввиду объемных вычислений с использованием матриц больших размеров. На складах оптовых предприятий, например, могут находиться сотни наименований товаров одного профиля, эти предприятия осуществляют поставки десяткам потребителей - розничных магазинов. Для получения более или менее адекватной модели используется до двух десятков признаков, а построение функций принадлежности осуществляется с помощью нескольких экспертов, после чего производятся дополнительные сглаживающие вычисления. [c.79]

Различие заключается в том, что позитивные утверждения эмпирически проверяемы, а нормативные — нет. Более того, в то время как позитивные теории занимаются предсказанием наблюдаемого явления, нормативные имеют дело с утверждениями типа средство—цель , например если значимые характеристики поставленной задачи могут быть представлены моделью X, а вы желаете получить В, делайте А . Основная проблема здесь в том, что нормативные утверждения никак нельзя опровергнуть. К примеру, если мы делаем А, но происходит С (вместо В), это не опровергает предписания вовсе, так как мы не знаем, достаточно ли адекватно модель X описывала обстоятельства [12, с.228]. [c.114]

Проверка адекватности моделей, построенных на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью Г-критерия Стьюдента [c.120]

Создание АИС способствует повышению эффективности производства экономического объекта и обеспечивает качество управления. Наибольшая эффективность АИС достигается при оптимизации планов работы предприятий, фирм и отраслей, быстрой выработке оперативных решений, четком маневрировании материальными и финансовыми ресурсами и т.д. Поэтому процесс управления в условиях функционирования автоматизированных информационных систем основывается на экономико-организационных моделях, более или менее адекватно отражающих характерные структурно-динамические свойства объекта. Адекватность модели означает прежде всего ее соответствие объекту в смысле идентичности поведения в условиях, имитирующих реальную ситуацию, поведение моделируемого объекта в части существенных для поставленной задачи характеристик и свойств. Безусловно, полного повторения объекта в модели быть не может, однако несущественными для анализа и принятия управленческих решений деталями можно пренебречь. Модели имеют собственную классификацию, подразделяясь на вероятностные и детерминированные, функциональные и структурные. Эти особенности модели порождают разнообразие типов информационных систем. [c.18]

Для данного временного ряда далеко не всегда удается подобрать адекватную модель, для которой ряд возмущений Е, будет удовлетворять основным предпосылкам регрессионного анализа. До сих пор мы рассматривали модели вида (6.7), в которых в качестве регрессора выступала переменная t — время . В эконометрике достаточно широкое распространение получили и другие [c.146]

Решение. Попытка подобрать к данному временному ряду адекватную модель вида (6.7) с линейным или полиномиальным трендом оказывается бесполезной. [c.148]

Вследствие трудностей, связанных с информационным обеспечением, а также с требованием достаточной адекватности моделей отображаемым в них процессам, подходы к оптимизации отраслевых планов с учетом надежности различны по своей реалистичности. Наиболее реалистичный подход состоит в следующем. Первоначально рассчитывается ряд вариантов отраслевого плана без учета надежности и в детерминированной постановке. С этой целью определяется оптимальный детерминированный план и дополнительно ряд вариантов в области оптимума. Далее для этих вариантов решаются задачи 1—3, в результате чего определяются затраты на средства резервирования при оптимальной надежности плана. Наконец, из числа рассматриваемых вариантов плана выбирается оптимальный, но уже с учетом надежности (по минимуму суммы прямых затрат по варианту плана и затрат на средства резервирования). [c.33]

Для адекватности модели процессу вовлечения в разработку и функционированию нефтяного месторождения должны быть учтены следующие особенности. Поднятая из недр на поверхность жидкость должна транспортироваться к сборным пунктам и, пройдя предварительную подготовку, направляться потребителям. [c.112]

Указанные проблемы рассматриваются в плане облегчения и повышения эффективности взаимодействия эксперта и инженера по знаниям, повышения степени адекватности модели знаний ПрО реальной ПрО, построения языка структуризации и формализации относительно синтаксиса, семантики и прагматики семиотических МПЗ. [c.256]

В модели структура—поведение—эффективность существует несколько прогнозов. Во-первых, с увеличением уровня концентрации на рынках банковских услуг прибыль банков должна расти. К тому же банки будут взимать более высокие процентные ставки по ссудам, выплачивая меньшие ставки по депозитам и выдавать меньшие объемы ссуд, чем если бы уровень концентрации на рынке был ниже. Следовательно, большинство исследователей модели структура—поведение—-эффективность особенно выделяли возможную зависимость между рыночной концентрацией и прибылью банков. Выводы этих исследователей различны. Многие из них пришли к выводу, что высокая степень концентрации приводит к росту банковской прибыли, как и предсказывает указанная модель. Другие же не поддерживают эту точку зрения. Таким образом, не существует единства мнений об адекватности модели структура— поведение—эффективность . Тем не менее большинство экономистов соглашаются, что результаты исследований в основном поддерживают точку зрения, что распределение банков по числу и размеру влияет на величину процентных станок, которые банки взимают по ссудам и выплачивают по депозитам. [c.281]

Используется неверная модель принятия решений и постановки цели, поэтому необходимо разработать более адекватную модель [c.161]

При разработке концепции может использоваться моделирование. Модели должны отражать взаимодействие системы со средой (например, в результате моделирования может быть определена роль предприятия в выполнении программы социального развития региона) или между объектом управления, системой управления и конечными продуктами. Однако доказательство адекватности моделей и результатов моделирования обычно на начальном этапе разработки оргструктуры весьма затруднено и поэтому основным методом разработки концепции является активизация интуиции и опыта специалистов (например, путем использования мозговой атаки или подготовки вариантов концепции в форме сценариев и их обобщения). [c.94]

Примером связи между элементами различных вектор-столбцов в задаче оптимизации производственной программы НПП может служить параметрическая взаимосвязь варьируемых технологических коэффициентов и качественных характеристик материальных потоков, взаимосвязь коэффициентов отбора и качественных характеристик базовых компонентов, вырабатываемых в процессе разделения и вовлекаемых на смешение в товарном блоке. Следовательно, в рассматриваемом случае в стохастической задаче планирования необходимо учитывать дополнительные условия и ограничения, обеспечивающие согласованность режимов взаимосвязанных технологических звеньев не только по количественным, но и по качественным показателям, учет которых обеспечивает повышение адекватности модели планирования реальным условиям функционирования объекта. [c.70]

При решении задачи планирования требуется определенное время на сбор исходных данных, их обработку и выдачу результатов. Поэтому процесс решения должен упреждать по времени начало отрезка времени, на который решается задача. Обоснованный выбор времени упреждения имеет большое значение при формировании общей стратегии управления. В общем случае упреждение должно быть минимальным, так как адекватность модели уменьшается с увеличением этого времени. В связи с этим возникает необходимость прогнозирования состояния объекта в начальный момент времени, снижается точность определения параметров модели. С другой стороны, время упреждения должно быть достаточным для согласования и утверждения календарного плана и проведения подготовительных работ, связанных с его реализацией. Для задач календарного планирования это время должно составлять несколько суток. [c.77]

Повышение адекватности моделей связывают с разработкой взаимосвязанных моделей, хорошо адаптирующихся к изменяющимся условиям [69—72]. Однако существующие разработки в этой области не в полной мере отражают особенности входящих в этот комплекс моделей задач. Так, например, предложенный в [1] комплекс взаимосвязанных моделей, включающий в себя статическую модель текущего планирования и динамическую модель календарного планирования производственной программы НПП,не предполагает градации входящих переменных несмотря на то, что информационная обеспеченность моделей различна, тип используемых для оптимизационных расчетов моделей, технология вычисления определяющих параметров и процесс построения моделей, в целом, идентичны. [c.111]

Этап 4 - оценка адекватности модели, которая заключается в следующем [c.97]

Определение целей конкурента, его сильных и слабых сторон — один из первых шагов на пути к построению адекватной модели его возможной реакции на предпринимаемые вами шаги (например, снижение цен, мероприятия по стимулированию сбыта или начало выпуска нового продукта). Кроме того, у каждого конкурента есть определенная философия бизнеса, культура компании и определенные убеждения, которыми она руководствуется. [c.305]

Единственную адекватную модель торговли дает сценарий с монетой. Если вы считаете математически доказуемым, что после серии проигрышей вероятность выигрышной сделки увеличивается, то просто замените каждую выигрышную сделку вариантом, когда выпадает орел, а каждую проигрышную сделку -вариантом, когда выпадает решка. В определенной степени это одно и то же. [c.152]

Полученный хаотический ряд интересен тем, что, в отличие от случайного ряда, где значение pt, в принципе, нельзя определить, зная р(-1, здесь все подчинено точным и детерминированным соотношениям. Более того, изменения цены в этой модели вызваны не случайно поступающей новой информацией, а нелинейностью самого рынка Конечно, в действительности динамика рынка будет сложнее, чем здесь представлено, и адекватная модель должна учитывать также то, какое влияние на цены рынка оказывает вновь поступающая информация (в виде основных экзогенных факторов или в какой-то иной форме). Но и в этом случае логистическая модель образования цены может выдавать более или менее хаотические колебания цен. [c.79]

Поэтому график цикла исследование — производство как элемент системы планирования и управления и в то же время как модель цикла СОНТ должен отражать те стороны выполняемых работ, которые являются существенными в отношении достижения конечных целей. Кроме того, график подготовки производства в соответствии с требованиями адекватности модели моделируемой системе должен учитывать все возможные состояния комплекса соответствующих работ, выполнение их в намеченные сроки, возможные нарушения этих сроков, последствия этого и т. п. [c.34]

В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]

Предварительное оценивание — первый этап анализа с использованием модели ARIMA. Процесс предварительного оценивания прекращается по принятию гипотезы об адекватности модели временного ряда или по исчерпанию допустимого числа параметров. В итоге результаты анализа включают [c.105]

Этап 4. Выбор и решение уравнения регрессии. Выбор конкретного уравнения регрессии, адекватно описывающего форму связи, является довольно сложной процедурой. В условиях использования ПЭВМ выбор адекватной модели осуществля- [c.51]

Значение надежностной характеристики плана становится особенно отчетливым, если учесть, что реализация 9 из 13 последних годовых планов развития газовой промышленности была связана с крайне напряженной ситуацией. Построение плана с потенциально высокой надежностью равнозначно снижению затрат в результате оптимизации планов. В такой постановке проблемы нет противопоставления новых задач традиционным, напротив, возможен синтез этих подходов, например в рамках многоцелевой оптимизации. Несомненно, что представление плана как сложной системы с многообразными характеристиками и свойствами может существенно повысить адекватность моделей планирования действительным процессам. Предлагаемый метод имеет и самостоятельное значение, [c.5]

Более детальное изучение процессов взаимодействия нефтеперерабатывающего комплекса с внешней средой привело к существенному пересмотру возможностей таких моделей. Возникла необходимость разработки двухуровневых моделей, отражающих объективно присущую комплексам иерархичность структуры. Эффективность двухуровневых моделей оказалась выше одноуровневых, так как они включали в себя относительно детализированное описание нижнего уровня, во многом определяющего состояние всей системы планирования нефте-перераоатывающего комплекса. При этом совокупность технико-экономических показателей, характеризующих систему, не изменилась, но в существенной мере повысилась степень подробности описания. В свою очередь большая детализация выявила необходимость ввода как нелинейных, так и стохастических зависимостей, позволяющих повысить адекватность моделей. [c.99]

V. Составление математических моделей Сущность математического моделирования sat математических схем, в максимальной мере отражающих реальные производственные процессы. Мо соотноситься с действительностью полно, реально, либо очень условно. Например, задачу расчета наличии формулы расчета, исходных данных, машина выполняет аналогично действиям нормиров найм на работу. Для решения данной задачи машина выполняет лишь отдельные операции (сопост образования и т.п.) по заданному критерию. В целом же задача решается с подключением таких собеседование. В первом и втором вариантах адекватность модели действительности разли1 математические модели составляются, когда математическое моделирование в принципе возможно вопрос освещается в следующем параграфе. [c.47]

Ясно, что информационные критерии дают информацию об адекватности модели и помогают выбрать модель подходящего уровня сложности. Другие методы диагностики позволяют, если такая задача стоит, избежать подхода к системе как к черному ящику . Поскольку основное отличие сети от линейной регрессии — это возможность применять нелинейные преобразователи, имеет смысл посмотреть, насколько глубоко модель использует свои нелинейные возможности. Проще всего это сделать с помощью введенного Ви-гендом [275] отношения [c.64]

Смотреть страницы где упоминается термин Адекватность модели