Теория игр исследует оптимальные стратегии в ситуациях игрового характера. К ним относятся ситуации, связанные с выбором наивыгоднейших производственных решений системы научных и хозяйственных экспериментов, с организацией статистического контроля, хозяйственных взаимоотношений между предприятиями промышленности и других отраслей. Формализуя конфликтные ситуации математически, их можно представить как игру двух, трех и т. д. игроков, каждый из которых преследует цель максимизации своей выгоды, своего выигрыша за счет другого. [c.171]
Промежуточный статистический контроль включает теорию выборочных исследований, статистический выборочный контроль, различные способы проведения статистических оценок и определения критериев, сенсорные проверки, метод расчета экспериментов. [c.122]
Передовой, с использованием ЭВМ, статистический контроль основан на передовых методах расчета экспериментов, многофакторном анализе, различных способах исследования операций. [c.122]
При разработке эксперимента необходимо учитывать требования обеспечения внутренней и внешней достоверности его результатов. Внутренняя достоверность означает уверенность в том, что изменения зависимых факторов действительно вызваны изменениями независимых факторов. Внешняя достоверность означает возможность распространения результатов эксперимента на генеральную совокупность. Чтобы обеспечить достоверность эксперимента, исследователь должен контролировать влияние посторонних факторов, таких как исторические, зрелости, факторы процедуры тестирования (основные и интерактивные), инструментария, статистической регрессии, отклонения выборки и убыли. Существует четыре основных способа контроля влияния факторов случайный отбор, согласование, статистический контроль и контроль модели. [c.308]
Эксперимент. Наиболее строгим с научной точки зрения является экспериментальное исследование, имеющее целью установление причинно-следственных связей. Объекты эксперимента должны быть специально отобраны и подвергнуты запланированным воздействиям в условиях контроля за внешним окружением, чтобы выявить статистически значимые различия в их реакции. В той же мере, в какой исследователям удается отсечь или взять под контроль не относящиеся к делу внешние факторы, наблюдаемые эффекты могут быть соотнесены с воздействиями экспериментаторов на объект. Устанавливаемые таким образом связи между событиями после их критического анализа могут считаться причинно-следственными, а цели эксперимента — достигнутыми. [c.180]
Задачи М.с. в экономике можно разделить на пять основных типов 1) оценка статистических данных 2) сравнение этих данных с каким-то стандартом и между собой (оно применяется при эксперименте или, напр., в контроле качества на предприятиях) 3) формирование групп данных и исследование связей между статистическими данными и их группами. Эти три типа позволяют вынести суждение описательного характера об изучаемых явлениях, подверженных по каким-то причинам искажающим случайным воздействиям. Следующий четвертый, тип задач связан с нахождением наилучшего варианта измерения изучаемых данных. И наконец, пятый тип задач связан с проблемами предвидения и развития здесь важное место занимают задачи анализа временных рядов. [c.184]
Должностные обязанности. Под руководством более квалифицированного специалиста выполняет работу по проведению необходимых технических расчетов, разработке несложных проектов и простых схем, обеспечивая их соответствие техническим заданиям, действующим стандартам и нормативный документам. Осуществляет наладку, настройку, регулировку и опытную проверку оборудования и систем в лабораторных условиях и на объектах, следит за его исправным состоянием. Участвует в проведении экспериментов и испытаний, подключает приборы, регистрирует необходимые характеристики и параметры и проводит обработку полученных результатов. Принимает участие в разработке программ, инструкций и другой технической документации, в изготовлении макетов, а также в испытаниях и экспериментальных работах. Выполняет работу по сбору, обработке и накоплению исходных материалов, данных статистической отчетности, научно-технической информации. Составляет описания проводимых работ, необходимые спецификации, диаграммы, таблицы, графики и другую техническую документацию. Изучает с целью использования в работе справочную и специальную литературу. Участвует в обосновании экономической эффективности внедрения новой техники и прогрессивной технологии, рационализаторских предложений и изобретений. Выполняет работу по оформлению плановой и отчетной документации, вносит необходимые изменения и исправления в техническую документацию в соответствии с решениями, принятыми при рассмотрении и обсуждении выполняемой работы. Принимает и регистрирует поступающую документацию и корреспонденцию по выполняемой работе, обеспечивает ее сохранность, ведет учет прохождения документов и контроль за сроками их исполнения, а также осуществляет техническое оформление документов, законченных делопроизводством. Систематизирует, обрабатывает и подготавливает данные для составления отчетов о работе. Принимает необходимые меры по использованию в работе современных технических средств. [c.206]
III. Оценка труднодоступных для непосредственного наблюдения и измерения параметров системы. Восстановление возраста археологической находки по ряду косвенных признаков прочности бетона с помощью косвенных (неразрушающих) методов контроля (например, по отношению диаметров отпечатков на поверхности испытуемого образца бетона и на воздействующем на него эталонном молотке [161) денежных сбережений семьи по ее доходу (в среднедушевом исчислении) — во всех этих ситуациях исследователь вынужден иметь дело с показателями, труднодоступными для непосредственного измерения (они выделены в тексте курсивом). Очевидно, для того чтобы иметь принципиальную возможность статистически выявить связь, существующую между труднодоступным показателем у и косвенно связанными с ним, но легко поддающимися наблюдению и измерению признаками Л (1), (2),. .., х(р исследователю необходимо располагать исходными статистическими данными вида (В.1), которые получают с помощью специально организованного контрольного эксперимента или наблюдения [161. После того как эта связь выявлена (и оценена степень ее точности), она используется для косвенного определения значений труднодоступных показателей лишь по значениям объясняющих переменных х(1 х(2 . .., х( . [c.28]
Анализ тенденций в методах операционного контроля выявляет переход на статистические методы, использование контрольных карт, дисперсионного анализа, планирования эксперимента. [c.68]
Эксперимент. Экспериментом называют изменение независимых переменных с целью определения их влияния на зависимые переменные. Независимые переменные могут изменяться по усмотрению экспериментатора (например, объем выпуска, степень дифференциации продукции, цена товара), в то время как независимыми переменными он непосредственно управлять не может (например, спрос и предложение на рынке, привлекательность отрасли фирмы). Объекты эксперимента должны быть специально отобраны и подвергнуты запланированным воздействиям в условиях контроля за внешним окружением для выявления статистически значимых различий в их реакции и установления причинно-следственных связей. Экспериментальное исследование может быть осуществлено как в лабораторных, так и в полевых условиях. [c.172]
Как уже отмечалось, главным условием повышения конкурентоспособности товаров и организации является повышение качества. Например, ведущие западные компании затрачивают миллиарды долларов на программу шесть сигм 1) таблица случайных событий 2) Г-тесты 3) планирование эксперимента 4) регрессионный анализ 5) диаграмма Парето 6) статистические методы контроля качества продукции (диаграмма рассеяния, контрольные карты). Реализация программы шесть сигм направлена на снижение уровня дефектности до 3, 4 дефектов на 1 млн изделий. [c.469]
Необходимость контроля посторонних факторов для достижения внутренней и внешней достоверности результатов эксперимента уже обсуждалась. В этом разделе рассматриваются следующие посторонние факторы исторические, зрелости, эффект тестирования, инструментария, статистическая регрессия, отклонение выборки и убыль. [c.278]
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ В СТАТИСТИКЕ [sequential analysis in statisti s] — метод решения статистических задач (типа задач статистического контроля качества продукции), при котором решение об окончании или продолжении наблюдений принимается после каждого наблюдения. В планировании эксперимента, в отличие от других способов, П.а. позволяет обычно ограничиваться меньшим числом наблюдений, чем когда это число фиксируется заранее. [c.270]
Генити Тагути (Geni hi Tagu hi, род. в 1924 г..) — известный японский статистик, лауреат самых престижных наград в области качества (премия им. Деминга присуждалась ему 4 раза). С конца 40-х годов изучал вопросы совершенствования промышленных процессов и продукции. Тагути развил идеи математической статистики, относящиеся, в частности, к статистическим методам планирования эксперимента и контроля качества [104, 145, 200]. [c.124]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (mathemati al statisti s) — раздел математики, посвященный систематизации, обработке и использованию стат данных В М с мн методы стат обработки исходных данных основываются на вероятностной природе этих данных Оси понятиями М с являются генеральная совокупность (мн-во значений случайной величины), выборка (ограниченное число наблюдений случайной величины), объем выборки (кол-во значений случайной величины в выборке), параметр положения (ср значение случайной величины), мера рассеяния (квадратный корень из дисперсии счучайной величины) и т д Одной из задач М с является построение оценок случайной величины Различают оценки точечные, интервальные, робастные (устойчивые, т е слабо реагирующие на утрату части исходных данных, засорение выборки и т п ), эффективные (имеющие ми-ним дисперсию) и др Получили развитие и нашли широкое практическое применение такие разделы М с, как дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, методы планирования эксперимента, приемочного контроля статистического и др [c.131]
В программу включены следующие вопросы элементарные сведения о качестве и его контроле, статистические методы, общая теория управления, политика управляющего и эффективность управленческой деятельности, организация и руководство кружками качества, цена качества, создание новых товаров и их совершенствование, постановка эксперимента, текущий контроль качества, инспекционный контроль, информационное обеспечение, система управления качеством, усложненные методы статконтроля, партионный контроль. При изучении статистических методов учащиеся знакомятся с гистограммами, диаграммами Парето, картами контроля, причинно-следственными зависимостями, диаграммами распределения и т. д. В изучение более сложных методов входит регрессионный и корреляционный анализы, карты статистических зависимостей и т. д. При обучении широко используются радио- и телепрограммы, посещение других предприятий, использующих всесторонний контроль качества1. [c.164]
История качества насчитывает столько же лет, сколько и род человеческий. Ремесленники имели дело с качеством задолго до того, как сравнительно недавно оно получило официальное оформление. Отцом современного качества был не Вальтер Шугарт, как многие до сих пор полагают, а его учитель - Рональд Фишер, которому удалось повысить качество и производительность сельского труда, при всем многообразии его переменных, с помощью предложенных им революционных методов, называемых постановкой экспериментов. Что касается Шугарта, то его вкладом стал статистический контроль качества с помощью графиков, на основании которых можно было отделить обычные причины отклонений, которые следовало игнорировать, от важных, особых причин, которые необходимо устранять. Его младшие коллеги в компании "Вестерн электрик" В. Эдварде Деминг и Джозеф Юран стали обучать этому делу японцев и способствовали превращению этой страны в колосса качества, чем она сегодня и является. [c.51]
Иногда объем определяют сразу, заранее, а затем элементы, попавшие в выборку, подвергают сплошному контролю. Это так называемый фиксированный эксперимент по методу Неймана-Пирсона. Иногда выборку формируют элемент за элементом постепенно, в процессе последовательной проверки результатов каждого из проведенных испытаний в отдельности. Это метод последовательного анализа Вальда. Каждый из методов обладает определенными достоинствами и недостатками. В частности, фиксированный статистический эксперимент универсален в смысле проверки самых разнообразных гипотез, прост по идее, не требует никакой предварительной аналитической работы, его результаты могут быть представлены самыми выразительными средствами наглядного отображения. Однако этот метод, как, впрочем, и все универсальное, трудно назвать экономически оптимальным. А вот метод последовательного анализа Вальда в среднем примерно вдвое экономичнее метода Неймана-Пирсона. Но при таком достоинстве он узконаправлен с его помощью можно проверять только один вид статистических гипотез — гипотез о равенстве математического ожидания (или дисперсии) определенной величине. И еще метод Вальда методически более сложен, требует проведения предварительной аналитической работы, несколько затянут по удельному времени формирования статистического решения в расчете на одно измерение. Примеры использования методов Неймана-Пирсона и Вальда будут нами рассмотрены при обсуждении приемов анализа риска в той или иной сфере предпринимательской деятельности. [c.257]
Участников знакомят с методологией ведения бизнеса по системе Six Sigma и дают им возможность научиться использовать статистические инструменты, необходимые для ее применения. Программа семинара построена на основе моделирования реальных ситуаций, чтобы участники изучили методологию определения, измерения, анализа, улучшения и контроля. Статистические методы включают использование схем информационных потоков, анализ стандартных операционных процедур (SOP), диаграммы взаимозависимости, процедуры типа ввод — процесс — выход (IPO), гистограммы, диаграммы рассеивания (курсив авт.), диаграммы Парето, схемы управления, схемы процессов, планирование экспериментов, системы измерения, анализ характера и последствий отказов (FMEA). [c.295]
Посторонние факторы представляют собой незапланированные факторы, влияющие на результаты эксперимента. Они создают угрозу соблюдению внутренней и внешней достоверности эксперимента. Если их не контролировать, они воздействуют на зависимые переменные и тем самым искажают результаты эксперимента. По этой причине они называются также факторами ( onfounding variables). Существует четыре основных способа контроля искажающих факторов случайный отбор, группировка, статистический и методический контроль. [c.282]