Применительно к нефтеперерабатывающей промышленности проблема агрегирования технико-экономической информации при построении производственно-экономических моделей в классе задач линейного программирования впервые была подробно исследована в работе [4]. Основное внимание уделялось сокращению размерности задачи линейного программирования за счет агрегирования учитываемых в модели способов производства (сокращение числа столбцов матрицы условий) и ресурсов или продукции (сокращение числа строк за счет суммирования). Указанная процедура была связана с тщательным анализом [c.17]
ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ - использование методов математического моделирования к описанию экономических явлений и процессов. Математическое моделирование означает создание условного образа объекта и описание его с помощью символов и операций, принятых в математике. Экономико-математические модели получили большое распространение в естественных науках. В экономической науке математические модели активно стали применяться во второй половине XX в. К наиболее известным экономико-математической моделям относятся модели межотраслевого баланса (статичные и динамичные), при которых широко используются системы линейных уравнений. Идеи метода межотраслевого баланса используются для построения систем матричных моделей предприятий. [c.590]
Э.-м.м. получили большое распространение в естественных науках. В экономической науке математические модели активно стали применяться во второй половине XX в. К наиболее известным э.-м. м. относятся модели межотраслевого баланса (статичные и динамичные), при которых широко используются системы линейных уравнений. Идеи метода межотраслевого баланса применяются для построения систем матричных моделей предприятий. [c.179]
Если функция регрессии линейна, то речь ведут о линейной регрессии. Модель линейной регрессии является наиболее распространенным (и простым) уравнением зависимости между экономическими переменными. Кроме того, построенное линейное уравнение может быть начальной точкой эконометрического анализа. [c.98]
В процессе построения и развития модели функции чистого экспорта мы рассмотрели ряд основных подходов к улучшению статистического качества модели. До сих пор мы говорили лишь о линейной регрессионной модели, однако нередко связь между экономическими переменными существенно нелинейна. В заключение этой главы рассмотрим некоторые методы сведения нелинейной модели к линейной, или ее линеаризации. Сделаем это на примере построения макроэкономических производственных функций. [c.350]
ОММ моментов можно использовать, когда экономическая модель удовлетворяет условию, требующему, чтобы среднее значение произведения члена ошибки и наблюдаемой случайной переменной равнялось нулю. На практике среднее значение заменяется величиной, определяемой по набору данных. С помощью ОММ производится оценка истинных значений параметров путем построения тщательно подобранных линейных комбинаций ортогональных ограничений. Данный метод не требует никаких предположений о виде распределения ошибки, и полученные оценки общего метода моментов остаются состоятельными, даже если остатки оказываются серийно коррелированными по времени (или показывают, что имеют дисперсию, существенно зависящую от другой случайной величины). Чтобы гарантировать асимптотическую сходимость статистики, используемой в качестве оценки, необходимы только стационарность генерирующего процесса и эргодичность объясняющих переменных (краткосрочная ставка в IR-модели). [c.67]
Легко заметить, что эта задача отличается от транспортной задачи лишь наличием величин Кц в ограничениях одного из типов (отсюда и одно из названий такой задачи — -задача). Для обобщенной транспортной задачи также разработаны алгоритмы решения, более эффективные, чем алгоритмы решения общей задачи линейного программирования. Транспортная задача проще обобщенной транспортной задачи с точки зрения алгоритма ее решения с помощью ЭВМ, а обобщенная транспортная задача проще общей задачи линейного программирования. При построении моделей их стараются сформулировать так, чтобы свести проблему к возможно более простой задаче. Конечно, такое сведение не должно осуществляться за счет искажения существенных черт изучаемой экономической системы. [c.152]
Вторым этапом моделирования экономических процессов является выбор наиболее рационального математического метода для решения задачи. Например, для решения задач линейного программирования известно много методов симплексный, потенциалов и др. Лучшей моделью является не самая сложная и самая похожая на реальное явление или процесс, а та, которая позволяет получить самое рациональное решение и наиболее точные экономические оценки. Излишняя детализация затрудняет построение модели, часто не дает каких-либо преимуществ в анализе экономических взаимосвязей и не обогащает выводов. Излишнее укрупнение модели приводит к потере существенной экономической информации и иногда даже к неадекватному отражению реальных условий. [c.105]
В тех случаях, когда задачи АСУ решаются с использованием дисковой операционной системы ДОС ЕС, программное обеспечение задачи планирования строится на основе пакета LPS-360 [30]. Эта система позволяет при объеме оперативной памяти свыше 64 К эффективно решать задачи, системы ограничений которых включают до 1500 строк. Пакет осуществляет решение прямой и двойственной задачи линейного программирования, выдает информацию о значениях ошибок, позволяет создавать контрольные точки, объединять блоки, вносить изменения и дополнения в систему ограничений и целевую функцию. Разработанные с целью привязки пакета к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств Генератор модели" и Интерпретатор" обеспечивают автоматическое построение модели планирования НПП на основе исходных данных о структуре производства, технологических агрегатов и установок, а также представление результатов решения в виде выходных документов, используемых планово-экономическими службами завода. [c.179]
Для построения матричной модели строительства линейной части трасса строящегося трубопровода в пределах каждого объектного строительного потока по инженерно-экономическим и другим природным условиям делится на захватки, в пределах которых расчетные темпы выполнения отдельных строительных процессов примерно одинаковы и равны yrs (здесь нумерация процессов г = 1, г, нумерация захваток s = = 1, s ). Время выполнения работ по данному процессу на каждой захватке ( "sp) определяется по формуле [c.70]
Четвертым методом экономического анализа является математическое моделирование, т. е. построение математических моделей, отражающих внутренние связи между показателями и факторами. С помощью математических моделей удается определить нормативный или расчетный уровень таких важных показателей, как себестоимость, цена, трудоемкость. Математическое моделирование базируется на теории вероятностей, математической статистике, линейной алгебре и других разделах математики, поэтому экономический анализ называют иногда экономико-статистическим. Математические модели (парной или множественной корреляции) не дают точного отражения реального экономического процесса. Формализация зависимостей и связей всегда связана с рядом допущений. Тем не менее точность получаемых с помощью моделей результатов обычно вполне удовлетворительна. Очень часто математические модели изображают в виде номограмм и графиков, которые позволяют наглядно показать зависимости и быстро получить результат, не прибегая к вычислениям. [c.187]
В целом технология DEA является эффективным инструментом сравнительного анализа для независимых или слабо зависимых между собой проектов. Однако следует отметить ее недостаточную чувствительность при формировании оценок в условиях сравнительного анализа объектов различного масштаба и ограниченную возможность применения при формировании инвестиционных программ, состоящих из сильно связанных проектов. Кроме того, представление обобщенных затрат (выпуска) в коэффициентах эффективности в виде линейной комбинации всех затрат (выпусков) является существенным упрощением с практической точки зрения. Построение самих моделей и придание им содержательного смысла (а также содержательная оценка результатов) в каждом конкретном случае затруднительны без привлечения накопленного практического опыта и знаний экспертов в соответствующей предметной области. Использование технологии DEA для отбора проектов при инвестиционном анализе может быть весьма продуктивным на конечной стадии отбора, когда проведен финансово-экономический анализ каждого проекта, выделены множества альтернативных проектов, отвечающих требуемым критериям эффективности, и необходимо выбрать лучшие из них по совокупности критериев. На этапе предварительного отбора инвестиционных проектов для дальнейшего анализа целесообразно применять более простые (менее трудоемкие) методы. [c.123]
Таким образом, при использовании нормативных методов в управлении значительно сокращается значность аналитических расчетов по контролю за выполнением плановых заданий па снижению себестоимости продукции. Краткосрочный прогноз ожидаемых отклонений от нормативной себестоимости продукции по отдельным видам затрат используют, как правило, в тех случаях, когда периодичность его аналитических расчетов He-превышает одного года. Это относится как к переменным, так и постоянным затратам, и объясняется возможностью резких изменений условий производства с начала каждого года. Вследствие этого прогнозирование выполнения плана по снижению себестоимости продукции на период более одного года связано с построением сложных экономико-математических моделей и оценкой изменения плановых норм затрат и производственных запасов под влиянием внедрения в производство достижений науки и техники на длительную перспективу. Такое прогнозирование базируется на методах линейного программирования с использованием динамических расчетов влияния приоритетов в экономических тенденциях уровня отдельных видов затрат и себестоимости продукции в целом. [c.195]
Ранее мы уже отмечали неоднократно важную роль в конкретном экономическом анализе объективно обусловленных оценок, возникающих при решении задач линейного программирования. Для народнохозяйственных моделей значение их особенно велико, так как на их основе может осуществляться построение эффективной (оптимальной) системы цен. Поясним подробнее саму проблему ценообразования. Прежде всего выясним, в чем состоит основная, важнейшая функция цен. [c.85]
Экономическая теория широко использует математические и статистические методы, которые позволяют выявить количественную сторону процессов и явлений хозяйственной жизни, их переход в новое качество. Особое значение для экономической теории имеет моделирование, т.е. формализованное описание экономического процесса или явления, чья структура определяется объективными свойствами и субъективным целевым характером исследования. При построении модели применяется метод абстракции сохраняя главные функциональные зависимости переменных экономических величин и не учитывая второстепенные, модель воспроизводит упрощенные экономические связи, что позволяет создавать сложные теоретические системы. После построения модели необходимо проверить, насколько она соответствует реальным экономическим процессам. Модели бывают статические, в которых анализируется экономическая система в определенный момент времени, и динамические, являющиеся основой для прогнозирования развития в будущем. Различают также линейные и нелинейные модели. Отличительной чертой нелинейных моделей является сложный характер связей, которые невозможно выразить системой линейных уравнений. Кроме математических (знаковых) моделей в экономической теории используются графические модели. [c.7]
СПЕЦИФИКАЦИЯ МОДЕЛИ [spe ifi ation of a model] — один из этапов построения экономико-математической модели, на котором на основании предварительного анализа рассматриваемого экономического объекта или процесса в математической форме выражаются обнаруженные связи и соотношения, а значит, параметры и переменные, которые на данном этапе представляются существенными для цели исследования. Иными словами, См. есть выбор формулы связи переменных. Напр., в случае регрессионного анализа выбирается формула регрессии, подходящая для обнаруженных сочетаний независимых и зависимых переменных — линейная, квадратичная или иная. [c.338]
Необходимым условием действенности АСУ является правильное построение экономико-математических моделей ее функционирования, создание оптимизационных блоков. Для этого используются методы линейного и динамического программирования. Они позволяют анализировать и прогнозировать производство и на этой основе разрабатывать решения — команды. Более подробно экономико-математические методы рассматриваются в следующей главе. Внедрение АСУ позволяет качественно изменить содержание функций управления, повысить его оперативность и достоверность, стимулировать многие стороны производственно-хозяйственной деятельности, устранить параллелизм и дублирование при выполнении управленческих работ, усовершенствовать организационную структуру, уменьшить потребность в управленческом персонале. Автоматизиция экономических расчетов прошла несколько этапов. [c.133]
Блок 6 — построение в каждом классе линейной многофакторной корреляционной модели, отражающей зависимость экономических показателей от объективных факторов производства (табл. 34). Корреляционно-регрессионный анализ предусматривается проводить с помощью модуля Ml08. [c.97]
Использование /ьанализа в социально-экономических исследованиях связано с рядом трудностей. Прежде всего не всегда можно считать, что линейная зависимость в состоянии удовлетворительно отразить все разнообразие причинно-следственных связей в реальных структурах. Кроме того, следует учитывать, что />-анализ разработан для количественных переменных. Структурные модели и путевой анализ иллюстрируют единство теоретического (качественного) и формально-математического (количественного) подходов. Значимость результатов анализа определяется в первую очередь правильностью построения логического каркаса структурной модели — максимально связанного графа связей, изоморфной математической модели в виде системы уравнений. [c.223]
Г. П. И с п и р я н. Методика построения компактной модели экономической задачи линейного программирования с заменяемыми продуктами.— Матер, науч. сем. по теор. и прикл. вопросам кибернетики, вып. 6. Киев, Изд-во АН УССР, 1963. [c.258]
Смотреть страницы где упоминается термин Построение линейных экономических моделей
: [c.465] [c.448] [c.529] [c.29]Смотреть главы в:
Математическое моделирование в экономике -> Построение линейных экономических моделей