В то же время моделирование в области химизации народного хозяйства как самостоятельное направление практически не разработано. Его элементы присутствуют в основном при решении задач оптимизации потребления конечных химических продуктов, а также развития и размещения крупнейших отраслей - потребителей химических материалов, где потребность в них представлена в виде ограничений. Расширение сферы использования моделей межотраслевых балансов и межотраслевых взаимодействий, имитационных моделей, методов нормативного и экстраполяционного прогнозирования, экспертных аналитических оценок является одним из наиболее продуктивных [c.92]
Интегральное качество продукции (полезности) формируется как совокупность её свойств, находящихся в определенном соотношении и взаимосвязи друг с другом. Иначе говоря, эти свойства образуют систему. Характеристики её состояния, существенные для потребителей как измеримые показатели качества, являются результатом сложного взаимодействия отдельных свойств материально-вещественного субстрата продукта. Для управления интегральным качеством необходимо знать механизм этого взаимовлияния, чтобы, воздействуя на его звенья, добиваться оптимального сочетания качественных параметров готовой продукции. Вся совокупность её свойств должна быть изучена, систематизирована, классифицирована по степени значимости и упорядочена по детерминирующим отношениям, их силе и направлению. Такая работа осуществляется постановкой специальных материаловедческих и технологических экспериментов, в результате которых устанавливается система существенных связей и зависимостей между свойствами продукта, качеством сырья и технологическими методами его обработки. На этой экспериментальной основе, дополненной теоретическими моделями, становится возможным целенаправленно воздействовать на формирование отдельных свойств или на их сочетания. Для эффективности такого управления важно исследовать систему выявленных закономерностей по степени их влияния на интегральный показатель качества. [c.106]
Поэтому мы говорим не об автоматической, а об автоматизированной системе плановых расчетов, о человеко-машинной системе, в которой взаимодействуют большие коллективы плановых работников и сложные комплексы технических средств. Творческая деятельность плановых работников, состоящая в конкретизации целей развития народного хозяйства, генерировании и анализе возможных вариантов плановых решений и в их принятии, образует ведущий элемент планового процесса в условиях АСПР. В то же время современные технические средства — ЭВМ, системы храпения, передачи, преобразования и отображения информации, образующие другой важнейший элемент АСПР, существенно видоизменяют технологию принятия плановых решений, расширяя их информационную базу, повышая оперативность обработки и качество информации, освобождая планового работника от выполнения рутинной вычислительной и другой нетворческой работы. Важная роль при этом принадлежит экономико-математическим методам и моделям, которые выступают в АСПР как главное средство осуществления плановых расчетов, обеспечивающее их сбалансированность и комплексность, вариантность и оптимальность. [c.33]
Классификация показателей народнохозяйственного планирования должна носить многоаспектный характер и строиться в тесном взаимодействии со всеми другими общесоюзными и локальными классификаторами и номенклатурами. Последнее объясняется тем, что в наименованиях показателей находятся термины, входящие в различные классификаторы и номенклатуры. Используя зафиксированные в них отношения между терминами (род —вид, целое — часть и т. п.), можно определять семантические связи между показателями, в том числе вхождение их в определенные виды, типы и классы. Полный состав признаков классификации должен быть определен на основе анализа структуры планов, характера применяемых экономико-математических моделей, методов решения задач, включенных в методическое обеспечение АСПР. [c.146]
На основе обобщения опыта социалистического планирования и с учетом новейших достижений экономической теории, кибернетики и других наук в эскизном проекте АСПР комплексно и предметно охарактеризованы методология, методика и технология разработки системы перспективных и текущих планов, обеспечивающие реализацию намеченных в решениях партии и правительства направлений совершенствования планирования в условиях широкого использования современных методов и средств обработки информации. В эскизном проекте АСПР дано функциональное описание работы центральных плановых органов и их подразделений на каждой стадии составления долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных планов, рассмотрены проектируемые плановые процессы и задачи, реализация которых обеспечит взаимную увязку всех видов государственных планов экономического и социального развития, единство их отраслевого, территориального и программного разрезов, а также определены экономико-математические модели, предназначенные для использования в сводных и отраслевых подсистемах АСПР в различных режимах и на различных стадиях планирования, методы согласования, оптимизации и балансовой увязки отдельных разделов плана. Эти методы и модели ориентированы на использование плановыми работниками при решении задач электронной вычислительной техники, комплекса информационных средств, предполагают перестройку технологических процессов переработки информации при решении плановых задач, требуют внесения уточнений, изменений, дополнения действующих правовых норм планирования, в некоторых случаях — организационной перестройки плановых органов и их взаимодействия в процессе работы над планами, делают необ- [c.170]
Более конкретно и детально разработано методическое обеспечение внедряемых в плановую практику задач первой очереди АСПР. Методическое обеспечение совокупности задач первой очереди каждой функциональной подсистемы оформлено в виде описания состава задач первой очереди подсистемы, методов и моделей их решения, анализа соответствия этих методов действующим методическим материалам и основным проектным решениям по созданию методического обеспечения АСПР, описания взаимосвязей задач первой очереди внутри каждой подсистемы и взаимодействия задач разных подсистем. [c.172]
В заключительной главе автор выходит за рамки моделей производственно-технологического уровня и рассматривает математические модели экономического механизма, ограничиваясь при этом методами анализа взаимодействия производственной единицы с вышестоящей организацией. Описываются различные подходы к анализу этой сложной, но в то же время и крайне актуальной проблемы, их достоинства и недостатки. Отметим, что в этой главе рассматривается вопрос, имеющий уже непосредственное отношение к построению теории математических моделей экономических процессов — описывается проверка двух конкурирующих гипотез о закономерностях принятия решений администрацией предприятий. [c.10]
Надо сразу отметить, что в процессе математического моделирования системы человечество — биосфера возникают сложные проблемы как математического описания происходящих процессов, так и разработки методов анализа построенных моделей. Что касается вопросов моделирования, то тут необходимо подчеркнуть огромную сложность задач, стоящих перед исследователями. Дело в том, что в математических моделях, предназначенных для исследования взаимодействия человечества с биосферой, должны быть описаны по крайней мере следующие процессы [c.226]
Перейдем к рассмотрению методов третьей подгруппы. Они основаны на активном диалоге ЛПР с вычислительной машиной. В этих методах предпочтения ЛПР выявляются одновременно с исследованием модели, т. е. множеств Gx и Gf. В результате взаимодействия человека с ЭВМ должно быть найдено некоторое наилучшее решение. Диалоговые процедуры в настоящее время являются наиболее широко распространенным и бурно развивающимся подходом (обзор этих методов дан в работе [50]). [c.301]
Такой подход к анализу социально-психологических факторов принятия экономических решений изложен в работе Лотов А. В. Анализ системы стимулирования эффективности производства с использованием экономико-математических моделей,— В кн. Модели и методы решения задач взаимодействия экономических систем,— Новосибирск Наука, 1982. [c.379]
См. Лотов А. В. Одна модель взаимодействия Центра и группы предприятий.— В кн. Модели и методы анализа экономических целенаправленных систем.— Новосибирск Наука, 1977. [c.380]
В своей основе теория анализа риска позволяет создать гибкую общую сеть вербальных, графических и математических моделей, формируемых на базе взаимодействия с компьютерной документацией применять совокупность взаимосвязанных методов, предназначенных для соответствующих моделей, объединяющих модели и обстоятельства, в которых они использованы, обширный ряд относящихся к делу экспертиз и экспериментов. [c.332]
Основные недостатки метода элиминирования. Проблема разложения дополнительного прироста от взаимодействия факторов между ними. Сущность интегрального метода и сфера его применения. Алгоритмы расчета влияния факторов в разных моделях интегральным способом. [c.118]
Способ логарифмирования применяется для измерения влияния факторов в мультипликативных моделях. В данном случае результат расчета, как и при интегрировании, не зависит от месторасположения факторов в модели и по сравнению с интегральным методом обеспечивается еще более высокая точность расчетов. Если при интегрировании дополнительный прирост от взаимодействия факторов распределяется поровну между ними, то с помощью логарифмирования результат совместного действия факторов распределяется пропорционально доли изолированного влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. В этом его преимущество, а недостаток - в ограниченности сферы применения. [c.124]
Определяя АИС как организованную для достижения общей цели совокупность специалистов, средств вычислительной и другой техники, математических методов и моделей, интеллектуальных продуктов и их описаний, а также способов и порядка взаимодействия указанных компонентов, следует подчеркнуть, что главным звеном и управляющим субъектом в перечисленном комплексе элементов был и остается по сей день человек, специалист. Однако современные специалисты, работающие в компьютерной среде, отличаются от тех, которые трудились десять лет назад, когда преобладающей была технология централизованной обработки информации в условиях вычислительных центров. Прежде всего, в нынешних условиях функционирования новых информационных технологий нет четкого различия между экономистом-пользователем системы, постановщиком задач, оператором, программистом, представителем обслуживающего технического персонала, как это было раньше. Более [c.21]
Автономность в работе Анализ работы Взаимодействие в работе Восприятие содержания работы Групповая взаимозависимость Делегирование полномочий Законченность в работе Контекст в работе Масштаб работы Метод обследования Метод структурных решений Модель социотехнической системы Модераторы Обогащение работы Общительность в работе Описание работы Отношения по работе Параметры работы Перепроектирование работы Последовательная [c.284]
Экспериментальным методом прогнозирования является машинная имитация, или имитация на ЭВМ. Машинная имитация предполагает построение модели изучаемого объекта, системы, события, которая затем преобразуется в программу ЭВМ. В ЭВМ вводят необходимые данные и анализируют их в динамике (статистический анализ), под влиянием ряда факторов (факторный анализ), во взаимодействии с другими данными (системный анализ), в определенных условиях экстремума (оптимизационный анализ). Машинная имитация применяется при прогнозировании сложных процессов, систем и объектов, на предварительном этапе преобразования и эксперимента, при разработке среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Статистическая имитация позволяет определить относительное значение отдельных факторов, условий ввода новых параметров, влияющих на конечный результат. Машинная имитация может быть организована в форме игры. [c.264]
При разработке концепции может использоваться моделирование. Модели должны отражать взаимодействие системы со средой (например, в результате моделирования может быть определена роль предприятия в выполнении программы социального развития региона) или между объектом управления, системой управления и конечными продуктами. Однако доказательство адекватности моделей и результатов моделирования обычно на начальном этапе разработки оргструктуры весьма затруднено и поэтому основным методом разработки концепции является активизация интуиции и опыта специалистов (например, путем использования мозговой атаки или подготовки вариантов концепции в форме сценариев и их обобщения). [c.94]
Приведенные в работе типовые проектные решения задач планирования нефтеснабжения основаны на использовании принципов системного подхода и предусматривают взаимосвязи формальных и неформальных методов принятия решений, взаимодействие человека и машины при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Алгоритмы задач имеют модульное построение. Для реализации модулей использованы как известные экономико-математические модели, имеющие стандартные программы решения на ЭВМ, так и эвристические алгоритмы, разработанные специально для конкретных задач нефтеснабжения. [c.5]
Методы планирования экспериментов весьма разнообразны, они используются для поиска оптимальных условий и оптимизации параметров, для получения математических моделей, отражающих взаимодействие факторов, объясняющих механизм и физику явлений, а также для проверки гипотез и уточнения констант математических моделей. [c.155]
Исследование оснований экономических наук должно включать проблемы, относящиеся ко всем экономическим системам от рабочего места до мирового хозяйства. Разумеется, внимание, которое уделено тем Или иным аспектам, не может не отражать позиции и интересы автора, его собственные научные результаты. В этой книге более полно изложены разделы, посвященные основным понятиям и методам экономических наук, модели человека, эффективности труда, распределению доходов, взаимодействию людей в экономических системах. [c.381]
Графический интерфейс и метод диаграмм позволяет наглядно и с минимальной трудоемкостью описать объекты информационной модели проекта МИС, взаимодействие между ними, квалифицировать их свойства. Описания объектов, проекта свойств и связей между ними выполняются, объединяются в структуры (домены). [c.205]
При разработке концепций можно использовать метод моделирования. Модели должны отражать или взаимодействие системы со средой, или взаимодействие между объектом управления, системой управления и конечными продуктами. Однако доказательство адекватности моделей и результатов моделирования обычно на начальном этапе весьма затруднительно. Поэтому основными методами разработки концепции являются методы активации интуиции и опыта специалистов (мозговая атака, подготовка сценариев и др.). [c.141]
Модель OSI представляет структурированный подход описания многоуровневой иерархии протоколов (правил и соглашений) сетевого взаимодействия в рамках единой архитектуры. Рис. 16.7 иллюстрирует уровни сетевого взаимодействия двух открытых систем в рамках OSI модели. Модель не предполагает непосредственного соединения двух взаимодействующих абонентов сети. Здесь возможно использование подсети связи с любым из методов коммутации. [c.383]
Формирование уровней ряда определяется закономерностями трех основных типов тенденцией среднего, тенденцией взаимосвязи между последовательными уровнями ряда и тенденцией взаимосвязи между исследуемым показателем и показателями-факторами, оказывающими на него воздействие. Соответственно различают задачи анализа и моделирования тенденций, причинных взаимодействий между последовательными уровнями ряда, причинных взаимодействий между исследуемым показателем и показателями-факторами. Первая из них решается с помощью моделей кривых роста, вторая — с помощью адаптивных методов и моделей, третья — на основе эконо-метрического моделирования, базирующегося на методах корреляционно-регрессионного анализа. [c.287]
Концептуальная модель любого процесса динамики цен включает взаимодействие трех подсистем, которые можно условно назвать "товаропроизводитель", "потребитель" и "рынок" (рис. 5.3.2). Паутинообразная модель (модель А), в которой спрос отстает от предложения на один период D(Pt+1) = S(Pt), также вписывается в схему рис. 5.3.2. Эта модель — одна из исторически первых динамических моделей рынка, отражающих поведение участников. Она служит хорошей иллюстрацией применения метода моделирования при анализе экономических процессов. [c.325]
Влияние внешней среды должно учитываться при формировании ИУС, поскольку в зависимости от степени ее подвижности и неопределенности менеджеры выбирают соотношение между способами получения информации. Чем более подвижна среда, тем больше используются личные источники, меньше — обезличенные. Обычно выделяют четыре основных способа 1) получение информации из личных источников, таких, как образование, опыт и другие приобретенные знания 2) личное взаимодействие — встречи с людьми, при которых происходит взаимный обмен информацией 3) получение сообщений — писем, файлов данных, отчетов с результатами специально организованных исследований 4) анализ — выработка информации путем использования количественных методов и моделей. [c.177]
Создание и использование систем автоматизированного проектирования (САПР) — новое направление в проектировании организации производства. В САПР процесс разработки рассматривается с системных позиций, и применение ЭВМ предполагается на всех этапах проектирования. В основе САПР лежит модельный метод. Предполагаются возможность построения и поддержания в адекватном состоянии некоторой глобальной модели организации производственной системы и автоматизированное создание соответствующего этой модели проекта организации производства, учитывающего характеристики конкретного объекта. Предусматриваются интерактивное взаимодействие проектировщика и ЭВМ в процессе проектирования и машинное документирование проектных работ. [c.207]
Математическая модель взаимодействия интеллектуальных ресурсов с материальным миром. Бытует представление, что работники интеллектуальной сферы являются второстепенными участниками экономического процесса — потребителями, в лучшем случае — работниками сферы обслуживания . Чтобы дискутировать с такой материальной точкой зрения на нематериальные ресурсы, следует, прежде всего, материализовать это понятие, т.е. ввести его в процесс обсуждения наряду с материальными компонентами экономики. Средством для решения этой задачи является метод математического моделирования, позволяющий уравнять материальные и нематериальные объекты путем включения их в совместные уравнения взаимного влияния друг на друга. [c.358]
Объемная работа по выявлению параметров модели (4.5.7) требует доступа к информации, которая в хозяйственных и политических структурах, не ориентированных на использование кибернетических методов анализа и управления, должным образом не структурирована, во многом не выявлена и в большой части намеренно искажена. Такая работа может быть выполнена только человеком анализ локального взаимодействия [c.366]
Подход к управлению с позиций математических методов, или научного управления , непосредственно связан с подходом с позиции теории принятия решений. Центральное место при этом подходе занимает модель, с помощью которой выражается взаимодействие связей и избранных целей. Представители этой школы рассматривают управление как систему математических методов и процессов. Специалисты по исследованию и анализу операций называют себя специалистами по науке управления . Оппоненты этого подхода подчеркивали, что математика — это только инструмент, который может широко использоваться в управлении, но не более, поэтому не следует преувеличивать значение математики, а математический подход надо рассматривать в качестве самостоятельного направления. [c.51]
Хендерсон и МакДэниэл описывают четыре основных способа выработки информации самонаблюдение, взаимодействие, сообщения и анализ. Самонаблюдение — это собственные источники информации человека образование, опыт, квалификация и другие приобретенные знания. Взаимодействие — это встречи с одним или несколькими людьми, в течение которых происходит взаимный обмен информацией. Сообщения — это письма, файлы данных и специально организованные исследования. Анализ — это выработка информации путем использования количественных моделей и методов принятия решений. [c.418]
Следует отметить, что общие факторы развития и размещения неф-тебазового хозяйства, образуя многочисленную группу, зачастую действуют в противоположных направлениях. Конечный результат взаимодействия этих факторов поддается определению с большим трудом, если это определение осуществляется традиционными методами. Поэтому в современных условиях средство эффективного решения рассматриваемой проблемы — реализация на ЭВМ оптимизационных задач, формулируемых на основе экономико-математических моделей развития и размещения объектов системы нефтепродуктообеспечения. [c.38]
В двух рассмотренных моделях было продемонстрировано, что потенциальные возможности методов теории игр с непротивоположными интересами для оценки взаимодействия людей в экономических системах довольно велики. [c.229]
Рассмотрим подразделение hevrolet. Система I может включать различные производственные цехи. Система II будет координировать взаимодействие производственных цехов, система III - размещать инвестиции на модернизацию различных цехов. Система IV будет рассматривать вопрос о том, нужны ли новые производственные методы или модели. Система V будет решать, когда вводить новые модели или производственные методы. Рекурсивные уровни опускаются вниз до определенного уровня в зависимости от того, что предпочтет индивид, который должен выполнять поставленные задачи (системы I, II и III), - поменять работу или получить новые знания (системы IV и V). [c.302]
Чтобы обосновать свое мнение, специалисты по прогнозированию опираются на разнообразные источники информации и методы прогнозирования. К примеру, прогнозы макроэкономического и отраслевого масштаба порой требуют применения эконометрических моделей, в которых учитывается взаимодействие многих экономических переменных. В других случаях специалист может использовать статистические модели для анализа и прогнозирования динамических рядов. Прогнозы спроса будут отчасти опираться на прогнозы состояния макроэкономической среды они также могут основываться на формальных моделях, которые специалисты по маркетингу разработали для предсказания поведения потребителей, или на последних опросах потребителей, которые оказались в распоряжении менеджеров компании3. [c.773]
Лаборатория Финансовой инженерии в Массачусетском Технологическом институте [251,341] - вот другой примечательный пример. Проект искусственного рынка, в частности, фокусируется на динамике, являющейся результатом взаимодействий между человеком и искусственными агентами в стохастической рыночной среде, в которой агенты учатся на своих взаимодействиях, используя недавно разработанные методы крупномасштабного моделирования, аппроксимирующее динамическое программирование, вычислительное обучение и ресурсы математики, статистики, физики, психологии и информатики. Эта лаборатория недавно построила искусственный рынок, разработанный в соответствии с экспериментально-рыночными установками человеческих субъектов, для моделирования сложные взаимодействий между трейдерами с искусственным интеллектом (ИИ) с различными степенями способностей к обучению [79]. Использование ИИ агентов с простыми эвристическими правилами торговли и алгоритмами обучения показывает, что добавление трендследящих трейдеров к популяции эмпирических фундаменталистов имеет неблагоприятное воздействие на рыночный результат и трейдеры, следующие за трендом действуют совсем плохо. Однако, этот эффект уменьшается через какое-то время, поскольку рынок становится более эффективным. В числовых экспериментах, в которых трейдеры-"скальперы", которые просто торгуют на моделях прошлых цен, добавлялись к популяции фундаменталистов, оказалось, что "скальперы" -относительно успешные свободные наездники, не только соответствовали результатам фундаменталистов в конечном счете, но и выигрывали у них на коротком пробеге. [c.138]
Реализация маркетинговой концепции всегда сопряжена с распространением и укоренением сравнительно "свежих" и нестандартных идей, согласно которым, в частности, происходит структурное преобразование библиотечного учреждения, устанавливается ассортимент библиотечно-информационного и иного обслуживания, определяются наиболее оптимальные каналы взаимодействия с пользователями, модели поведения библиотекарей1, методы управления коллективом сотрудников. Маркетинговые идеи должны находить отклик, быть понятными библиотечному персоналу. Именно ему предстоит на практике воплощать нововведения, целесообразность которых не может подлежать сомнению, поэтому для эффективного управления библиотекой требуется маркетинг, обеспечивающий реализацию самой маркетинговой концепции, ее отдельных компонентов, то есть маркетинг маркетинга или, во избежание тавтологии — внутренний маркетинг. [c.40]
Система приоритетов, целей, а также подходы и методы разрешения различных проблем определяют алгоритм построения логистических моделей, а также принципы и характер взаимодействия на уровнях систем, подсистем, субсистем, звеньев, отдельных элементов. [c.102]
Смотреть страницы где упоминается термин Взаимодействие методов и моделей при РУР
: [c.448] [c.26] [c.6] [c.351] [c.358] [c.103] [c.84] [c.191]Смотреть главы в:
Разработка управленческих решений -> Взаимодействие методов и моделей при РУР