Метод экономического анализа как совокупность приемов и способов применим для изучения поведения объекта исследования на различных стадиях жизненного цикла системы и для решения любых управленческих задач. Множество технических приемов и способов группируется по ряду признаков научному подходу, характеру взаимосвязи, степени сложности применяемого инструментария, методам оптимизации. [c.65]
В большинстве случаев при анализе (в том числе экспресс-анализе) финансово-хозяйственной деятельности предприятия применяют в первую очередь неформальные методы, а также классические методы экономического анализа и статистики. Применение компьютеров существенно расширило аналитический инструментарий, расширив возможности "старых" методов и дав аналитикам новые. Аналитические пакеты того или иного объема и сложности есть практически в любой бухгалтерской программе, а также в табличных процессорах для персональных компьютеров. Сегодня работа по анализу деятельности предприятия немыслима без применения компьютеров. [c.44]
Перечисленные методы и приемы составляют общий инструментарий экономического анализа деятельности НИИ и КБ. Как правило, они используются в совокупности для разработки методики конкретного целевого или комплексного анализа. [c.217]
На этапе выявления преступлений методы экономического анализа и документальной ревизии могут применяться в виде инструментария для диагностики состояния структур финансово-кредитных систем с целью последующего выявления нарушений закона. Таким образом, в процессе оперативного обслуживания объектов банковской системы и фондового рынка оперативные работники подразделений по борьбе с экономическими преступлениями занимаются вопросом выявления специфических отклонений в финансово-хозяйственной деятельности этих объектов, указывающих на наличие в них криминальных явлений. Кроме того, на этапе выявления преступлений, они могут применяться (в негласной и зашифрованной формах) в ходе оперативно-розыскных мероприятий в рамках дел оперативного учета при документировании длящегося (завуалированного) вида преступления, совершаемого узким кругом лиц. [c.93]
Совершенствование инструментария экономического анализа имеет очень большое значение и является основой успеха и эффективности аналитической работы. Чем глубже человек проникает в сущность изучаемых явлений, тем более точные методы исследования ему требуются. Это характерно для всех наук. За последние [c.41]
Совершенствование инструментария научных исследований имеет очень большое значение и является основой успеха и эффективности аналитической работы. Чем глубже человек проникает в сущность изучаемых явлений, тем более точные методы исследования ему требуются. Это характерно для всех наук. За последние годы методики исследования во всех отраслях науки стали более совершенными. Важным приобретением экономической науки является использование математических методов в экономических исследованиях, что делает анализ более глубоким и комплексным. [c.26]
Узловым элементом методики представляется выбор системы показателей для исследования объектов и предмета анализа, а также разработка моделей их взаимосвязи. Измерение причинно-следственных взаимосвязей в экономическом анализе, оценка результатов влияния различных факторов на итоговые показатели, первичная обработка исходной информации проводятся с помощью специального инструментария — способов и технических приемов. Они являются важнейшими элементами методики экономического анализа. Взаимосвязь метода и методики его реализации, способов и приемов представлена в виде схемы на рис. 2.1. [c.21]
К инструментарию технического анализа относят и ряд статистических показателей средние, абсолютные и относительные приросты, скользящие средние. Сам же анализ производится в основном с помощью графиков. Производят сглаживание различными способами (исследование трендов), изучение чартов (узоров) и пытаются уловить начало повторения уже известного эпизода движения обменных курсов и предсказать их уровень. Результат применения технического анализа считается надежным, если два различных его способа дают близкие результаты. Недостатком технического анализа является то, что он рассматривает не глубинные существующие экономические связи, а лишь их поверхностные проявления. Этот метод в определенной степени субъективен, так как эксперт принимает решения чаще не на основе количественных характеристик, а общего впечатления от графика. Однако этот метод является в настоящее время необходимым элементом аналитической работы при ведении валютных операций. [c.680]
ДЕМОГРАФИЯ - 1. Наука о народонаселении, о его изменениях. Д. исследует численность народонаселения, его географическое распределение и состав, процессы воспроизводства населения (рождаемость, смертность, продолжительность жизни, возрастное распределение и т. д.) и зависимость состава и движения населения от социально-экономических и культурных факторов. 2. То же, что и демографическая статистика, т. е. область статистики, занимающаяся приложением статистических методов к анализу данных о численности, составе, размещении и движении населения. ДЕМОНЕТИЗАЦИЯ - утрата благородными металлами (серебром и золотом) денежных функций. Серебро перестало быть деньгами еще в конце XIX в., а золото — к середине XX в. Процесс Д. отражает развитие товарно-денежного механизма, его орг. форм и инструментария. Металлическое содержание валют национальных сохраняло определенное значение в сфере международных экономических отношений, Д. золота получила [c.70]
Библиотекам в настоящее время предоставлена реальная возможность отойти от жестокого сметно-целевого распределения финансовых средств, заменить административно-командные методы управленческого воздействия экономическими регуляторами, реализовать инициативные направления хозяйствования. Анализ существующей библиотечной практики, в частности альтернативных вариантов финансирования отдельных аспектов библиотечной работы, реальных объектов воздействия и партнеров по кооперации, применяемых инновационных методов профильного влияния на окружающую среду и форм дополнительной внебюджетной компенсации позволяет констатировать переход отечественного библиотечного дела к адаптационным моделям организации и управления конкретной деятельностью. Они базируются на учете ресурсных факторов и конъюнктуры, использовании маркетингового инструментария в повседневной работе библиотеки. [c.92]
Корреляционный анализ, т.е. определение статистически значимых факторов влияния на сбыт продукции компании. Он логически дополняет предыдущий метод, но основывается на более сложном научном инструментарии статистического анализа рынка. Обычно в рамках специальных обследований определяется теснота корреляционной связи между уровнем сбыта предприятия и различными сторонами хозяйственной деятельности, влияние на сбыт которых может быть логически доказано или обосновано. Таким образом, выявляются и ранжируются (по степени влияния) наиболее значимые факторы, в зависимости от которых в будущем может меняться объем сбыта. Следует заметить, что такой метод прогноза обязательно требует серьезных специальных и комплексных, а значит, и достаточно дорогостоящих, не всегда экономически оправданных исследований рынка. Наиболее точные результаты тем не менее с помощью этого метода могут быть получены в наиболее стабильных по хозяйственной конъюнктуре отраслях. [c.416]
Не предполагая усложнить методы традиционного экономического анализа (вследствие универсального характера типовых блоков и их ограниченного числа), отметим лишь следующее. Рыночная эш-номика при ее исключительном многообразии составляющих (от идеи до реализации) должна использовать более тонкий динамичный инструментарий, чем при статичном технико-экономическом анализе. Однако сам по себе математический анализ инвестиционно-строительной деятельности должен иметь не только утонченный механизм, но и совершенно ясные цели. Поскольку финансово-экономический анализ предполагает установление состояния равновесия и периодических движений, при многовариантном проектировании и множестве исходных данных возникает необходимость исследования бифуркации состояний равновесия. [c.154]
Перечисленные элементы управления научными исследованиями и разработками составляют систему методов, конкретный инструментарий осуществления хозрасчета в научных учреждениях. В совокупности с основными функциями и принципами они составляют целостный экономический механизм хозяйственного расчета в сфере науки и техники. Развивать хозяйственный расчет в НИИ и КБ в современных условиях означает последовательно и взаимосвязанно совершенствовать методы организации планирования, финансирования, экономического стимулирования и анализа деятельности всех хозрасчетных звеньев. [c.150]
По применяемому инструментарию — экономические методы (балансовый —- построение сравнительного аналитического баланса-нетто, простых и сложных процентов, дисконтирования) статистические методы (методы цепных подстановок, арифметических разниц, выделения изолированного влияния факторов, средних и относительных величин, группировок, индексный) математика-статистические методы корреляционный анализ, регрессионный анализ, факторный анализ) методы оптимального программирования (системный анализ, линейное и нелинейное программирование). [c.300]
Технический анализ изучает ситуацию на рынке и влияние действующих на нем экономических факторов. Многие инвесторы используют технический анализ для определения момента совершения операций. Среди методов технического анализа выделяются теория Доу, методы, основанные на акциях-символах, объеме и глубине рынка, данные об операциях без обеспечения, операциях с неполными лотами и индексах уверенности. Технический анализ часто ассоциируется с графиками, его наиболее известным инструментарием. На графиках информация обобщается в удобной и наглядной форме. Последователи графического анализа, именуемые "чартистами", верят, что определенные формы графиков несут в себе сигналы о будущей рыночной динамике. [c.86]
Методы и средства планирования представляют собой инструмент передачи управляющих воздействий на процесс формирования плана. В то же время метод есть не что иное, как способ выполнения определенной последовательности операций, приемов, процедур аналитического, логического и вычислительного характера, завершающийся решением проблемы — разработкой высококачественного варианта плана. При организации планирования вначале решают, через какие стадии должен пройти план. Например, возможны следующие стадии — экономического анализа, принятия госзаказа и разработки отдельных разделов плана, формирования плана как единого целого, оценки его напряженности. Затем подбирается инструментарий по выполнению работ каждой стадии разработки плана. Так, для анализа рекомендуют традиционный аналитический метод, если автоматизированные методы не разработаны. Обоснование принятого задания, расчеты разделов плана и оценку его напряженности осуществляют на ЭВМ при наличии специально разработанного программного обеспечения. [c.14]
Важно также при этом использовать единую терминологию экономической и математической статистики, а также методы статистического анализа в экономике. В арсенале инструментария количественной оценки исходных данных при осуществлении начальной операции процесса организации используются следующие понятия [c.216]
Особое внимание Г. Маркович уделил применению математики и компьютерной техники для практических задач в экономике, относящихся к принятию решений в сфере бизнеса в условиях неопределенности. Сотрудничая с экономистами РЭНД корпорейшн в рамках работы над созданием многоотраслевых моделей анализа промышленной деятельности, ученый принимал участие в разработке техники разреженных матриц для решения большого числа проблем моделирования экономических процессов. Работал он и над приложением методов математики к анализу фондовых рынков. Его первой крупной работой была магистерская диссертация (1950 г.), объектом изучения которой стала возможность применения математических методов к анализу фондовых рынков. Гарри Маркович — один из основателей теории и практики финансового управления фирмами, автор теории выбора портфеля , один из родоначальников теории финансов, которая особенно быстро развивается в системе экономической науки. Эта наука закладывает практические основы финансового управления фирмой. С помощью экономического инструментария и методов исследования у любой фирмы есть конкретная возможность. Это возможность проанализировать свое финансовое положение, оценить стоимость своего капитала и его структуру, выбрать оптимальный проект капиталовложения и источник финансирования, решить вопросы, касающиеся выпуска акций и облигаций, управлять своим капиталом и пр. В своей концепции выбора портфельных инвестиций Г. Марковиц попытался объяснить поведение инвесторов, которые при размещении акций не вкладывают весь капитал лишь в наиболее прибыльный вид ценных бумаг. Они предпочитают разнообразить капиталовложения, учитывая не только возможную прибыль, но еще и неизбежный риск. В качестве меры риска Г. Марковиц предложил применять показатель математической статистики — дисперсию. Такое предложение обусловлено тем, что инвесторы делают выбор согласно набору комбинаций размеров риска и прибыли, оптимальных по Парето. [c.355]
Однако в реальных ситуациях даже устоявшиеся зависимости могут проявляться по-разному. Еще более сложной является задача анализа малоизученных и нестабильных зависимостей, построение моделей которых является краеугольным камнем эконометрики. Здесь следует отметить, что такие экономические модели невозможно строить, проверять и совершенствовать без статистического анализа входящих в них переменных с использованием реальных статистических данных. Инструментарием такого анализа являются методы статистики и эконометрики, в частности регрессионного и корреляционного анализа. Следует сказать, что статистический анализ зависимостей сам по себе не вскрывает существо причинных связей между явлениями, т. е. он не решает вопрос, в силу каких причин одна переменная влияет на другую. Решение такой задачи лежит в иной плоскости и является результатом качественного (содержательного) изучения связей, которое обязательно должно либо предшествовать статистическому анализу, либо сопровождать его. [c.92]
Проблема изучения взаимосвязей экономических показателей является одной из важнейших проблем экономического анализа. Любая экономическая политика заключается в регулировании экономических переменных, и она должна основываться на знании того, как эти переменные влияют на другие переменные, являющиеся ключевыми для принимающего решения политика. Так, в рыночной экономике нельзя непосредственно регулировать темп инфляции, но на него можно воздействовать средствами бюджетно-налоговой и кредитно-денежной политики. Поэтому, в частности, должна быть изучена зависимость между предложением денег и уровнем цен. Невозможно строить, проверять или улучшать экономические модели без статистического анализа их переменных с использованием реальных статистических данных. Вся сфера экономических исследований может быть в определенном смысле охарактеризована как изучение взаимосвязей экономических переменных, и инструментарием их базового анализа являются методы статистики и эконометрики. [c.293]
В предыдущих главах были рассмотрены модели парной и множественной линейной регрессии, а также задачи экономического анализа, решаемые с помощью этих моделей. Однако далеко не все задачи исследования взаимосвязей экономических переменных описываются обычной линейной регрессионной моделью. Во-первых, исходные данные могут не соответствовать тем или иным предпосылкам линейной регрессионной модели и требовать либо дополнительной обработки, либо иного модельного инструментария Во-вторых, исследуемый процесс во многих случаях описывается не одним уравнением, а системой, где одни и те же переменные могут быть в одних случаях объясняющими, а в других - зависимыми. В-третьих, исследуемые взаимосвязи могут быть (и обычно являются) нелинейными, а процедура линеаризации не всегда легко осуществима и может приводить к искажениям. В-четвертых, структура описываемого процесса может обусловливать наличие различного рода связей между оцениваемыми коэффициентами регрессии, что также предполагает необходимость использования специальных методов. Настоящая глава посвящена обзору ситуаций, требующих выхода за рамки стандартной модели линейной регрессии, и подходов к их исследованию. [c.353]
Данный раздел имеет следующую структуру. Сначала дается описание инструментария анализа структурных сдвигов, являющегося, по нашему мнению, естественным дополнением стандартного инструментария экономических индексов, подобно тому, как методы анализа движения механической системы относительно ее центра масс являются естественным дополнением методов анализа движения центра масс системы, а меры рассеяния, асимметрии, эксцесса дополняют меру расположения при исследовании распределений. Вводятся необходимые определения и обсуждаются типы задач анализа структурных сдвигов. [c.174]
Основным макроэкономическим методом, таким образом, является анализ совокупных экономических тенденций, а не тенденций развития отдельных фирм, работников или регионов. Конкретные измерители экономической деятельности, в частности валовой национальный продукт, норма сбережений, индекс потребительских цен, дают глобальную картину динамики и тенденций. Эти совокупные макроэкономические характеристики обеспечивают исследователей инструментарием, позволяющим сосредоточить внимание на тенденциях, доминирующих в экономике, а не на частных изменениях, влияющих на отдельные элементы экономики. [c.20]
Основным элементом метода любой науки является ее научный инструментарий (аппарат). В настоящее время практически невозможно обособить приемы и методы какой-либо науки как присущие исключительно ей — наблюдается взаимопроникновение научных инструментариев различных наук. В финансовом анализе и управлении также могут применяться различные методы, разработанные изначально в рамках той или иной экономической науки. [c.63]
Совершенствование методики анализа, планирования и управления народным хозяйством и его отдельными отраслями существенно опирается в настоящее время на использование экономико-математических методов и электронной вычислительной техники. Привлечение этого инструментария определяется главным образом тем, что, с одной стороны, возникает необходимость более детального описания экономических объектов управления, учета широкого множества важных факторов и взаимосвязей, влияющих на их функционирование, а с другой — потребность в оперативной разработке надежных планов и рекомендаций, определяющих будущее развитие объектов и связанных с обработкой значительных массивов информации. [c.94]
Метод анализа финансово-хозяйственной деятельности - это система теоретико-познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования процессов функционирования экономических субъектов. [c.32]
Особенностью Программы в Ростовском государственном университете и Ростовском государственном экономическом университете является ее конструктивная направленность на освоение инструментария современного менеджмента, приобретение новых навыков экономической и организационной диагностики состояния предприятия, финансового анализа и принятия экономически обоснованных управленческих решений. Цель Программы состоит в обучении на конструктивном уровне руководителей предприятий и организаций Северо-Кавказского региона методам и технологиям современного менеджмента, направленным на решение конкретных практических задач реформирования, реструктуризации и адаптации предприятий к рыночным условиям. [c.4]
В качестве инструментария при прогнозировании используется система методов, с помощью которых анализируются причинно-следственные параметры прошлых тенденций в деятельности предприятия и по результатам анализа формируются изменения в перспективе социально-экономического развития фирмы. [c.123]
Экономико-математическое моделирование — эффективный инструмент изучения экономических объектов и способ принятия решений по их поведению в реальных жизненных ситуациях. Математический инструментарий, применяемый в экономико-математических исследованиях, весьма разнообразен и достаточно сложен. Он находится в стадии постоянного совершенствования, углубления, для его применения требуется специальная подготовка. Вместе с тем потребность в экономико-математических исследованиях реальных объектов все время возрастает, а разрыв между спецификой математических методов и необходимой глубиной познания реальных объектов при их моделировании увеличивается. Например, прогнозирование поведения курса акций на рынке ценных бумаг требует изучения большого числа факторов, влияющих на этот процесс, а отбор и анализ факторов, знание мотивационных, политических условий, предвидение тех или иных событий, владение доверительной тайной или иной информацией — необходимые условия эффективной курсовой политики. Эксперты, соблюдающие эти условия, конечно, не в состоянии в совершенстве знать математическую статистику, регрессионный анализ, теорию игр, алгебру конфликта, спектральный анализ циклических колебаний и другие математические инструменты, необходимые для исследований рыночной конъюнктуры. Точно также специалист-математик не в состоянии в достаточной степени владеть рыночной конъюнктурой. Поэтому важно найти способ преодолеть разрыв между знаниями специалиста-математика и специалиста-экономиста по проблемам конкретного объекта исследования. Необходим язык понимания между математиком и экономистом. [c.13]
МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРСОНАЛОМ — инструментарий, позволяющий осуществлять сбор исходных данных, обследование и анализ состояния функционирующей системы управления персоналом, разработать и экономически обосновать организационный проект новой системы управления персоналом, реализовать (внедрить) этот проект в практику работы организации. Наибольший эффект и качество системы управления персоналом достигаются, когда применяется система методов в комплексе. Применение системы методов позволяет взглянуть на объект совершенствования со всех сторон, что помогает избежать просчетов. Наука и практика выработали систему М.п.с.у.п. [c.492]
Эконометрика (e onometri a) — метод экономического анализа, который объединяет экономическую теорию со статистическими и математическими методами анализа. Термин эконометрика был введен в оборот в начале XX века норвежским ученым Рагнаром Фришем. В редакционной статье, открывавшей первый номер журнала Эконометрика , нобелевский лауреат Фриш писал Основной целью [открываемого нами Эконометрического общества] будет стимулирование исследований, направленных на объединение теоретико-количественного и эмпирико-количе-ственного подходов к экономическим проблемам . Сегодня предметом эконометрики является исследование количественных закономерностей, обусловленных экономической теорией. Ключевую роль в эконометрическом инструментарии играют методы математической статистики, в первую очередь — многомерного статистического анализа. [c.369]
Причины победы маржи нал истской революции лежат скорее внут-эи самой экономической науки. Решающее значение здесь имела экономность маржиналистской теории, применяющей одинаковые принципы исследования (см. выше) и аналитический инструментарий к лю-Зым хозяйственным (и, как окажется впоследствии, не только хозяйственным) явлениям и проблемам. Эта универсальность метода и инструментов анализа, формирование единого языка экономической теории — предельного анализа, возможность ее формализации безусловно сыгра-чи огромную роль в прогрессе и профессионализации нашей науки и привели к образованию мирового научного сообщества экономистов. Не случайно именно к периоду после маржиналистской революции относятся создание национальных экономических ассоциаций и профессиональных журналов в Англии, США и других странах. Однако не следует забывать, что ценой, заплаченной за достижение этой цели, стал Золее абстрактный уровень анализа, чем у классической и исторически школ, радикальное упрощение образа человека (как рационального чаксимизатора) и образа мира (как равновесного состояния). [c.185]
Наиболее наглядно влияние внешнеэкономических связей на формирование феномена новоиндустриальности в НИС Азии и создание в них адекватной развитым странам устойчивой экономической модели можно проследить, используя инструментарий системного анализа. Важным преимуществом этого метода является возможность объединить множество разнородных явлений, выявить между ними связи и в конечном итоге построить систему, обладающую прогностическими свойствами. [c.229]
Разумеется, предметная область, методология и инструментарий экономической науки не исчерпываются подходами математической экономики и эконометрики - обычно в экономических исследованиях используются также методы качественного анализа, индуктивные, эвристические подходы, перемежающиеся с элементами математической экономики и эконометрики. Таким образом, математическая экономика выступает и как самостоятельный раздел экономической науки, и как один из ее инструментов. При этом разделы математической экономики, исследовавшиеся ранее в чисто теоретическом плане, все больше становятся теоретической базой и элементами прикладных исследований. [c.19]
Заметим в этой связи, что, привлекая тот или иной инструментарий к анализу, необходимо всегда помнить известную истину о том, что недостаток математического, да и экономического образования тоже нигде не проявляется так остро, как в необоснованном применении методов математики к экономическим исследованиям. Безусловно, было бы неумно отрицать целесообразность и перспективность количественных методов анализа, однако всегда уместен здоровый скептицизм, ибо, по выражению известного английского биолога и философа Дж. Хаксли (1887-1975), математика, подобно жернову, перемалывает то, что в него засыпают как засыпав лебеду, вы не получите пшеничной муки, так, исписав целые страницы формулами, вы не получите истины из ложных предпосылок [Цит. Столмов, с. 189]. [c.216]
Приведенная на рис. 1.1 классификация экономических наук ставит во главу угла степень обобщения и формализации данных, с которыми работают экономисты фундаментальные экономические дисциплины имеют дело с наиболее общими закономерностями развития экономики и ее субъектов, используя в своих исследованиях предельно математизированный и достаточно сложный инструментарий. Прикладные исследования обычно нацелены на изучение условий функционирования конкретных экономических субъектов, больших (как, например, целые страны) или малых (как, например, система ведения бухгалтерского учета отдельно взятого предприятия). В составе прикладных экономических дисциплин выделяют функциональные, нацеленные на разработку способов ведения хозяйственной деятельности и оценку действенности их применения, и специальные, имеющие дело с отдельными аспектами экономики. Функциональные дисциплины изучают общие функции, связанные с процессом принятия управленческих решений и его информационным обеспечением, а специальные разделы рассматривают конкретные формы экономических отношений в разных аспектах. Анализ финансово-хозяйственной деятельности в той или иной степени связан со всеми вышеназванными областями экономических наук, однако теснее всего - с функциональными, имеющими дело с учетной информацией. Данные, генерируемые в ходе процедур управленческого и бухгалтерского учета, лежат в основе АФХД. Именно этими данными оперирует аналитик. Следует понимать, однако, что сами по себе цифры ни о чем не говорят, для их обработки и интерпретации привлекаются различные математические методы, в первую очередь связанные со статистикой и эконометрикой. [c.9]
ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА [applied statisti s] — научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов65. Если рассматривать математическую статистику как науку, изучающую лишь данные вероятностной природы (таково распространенное толкование), то П.с. надо считать дисциплиной, использующей ее методы и приемы в качестве рабочего инструментария по отношению к данным не обязательно вероятностной природы, а при более широком понимании предмета математической статистики — одним из разделов последней (см. Многомерный статистический анализ). Определение "прикладная" здесь не вполне точно прикладными являются, безусловно, и такие дисциплины, как экономическая [c.281]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЭКОНОМИЯ, направление науч. исследований п прикладных разработок, основанное на применении метода. математического моделирования экономических процессов. В рамках М. э. реализуется единство качеств, и количеств, аспектов экономич. анализа как отображение диалектич. единства качеств, состояния и количеств, меры, имманентной объективной экономич. действительности. Обогащая инструментарий экономии, науки, М. э. тем самым существенно совершенствует её метод давая материал для теоретич. обобщений на базе исследования моделей реальных экономич. процессов, М. э. способствует развитию теории, значит, усиливая в ней элемент системности и направленности на разработку практнч. средств эффективного руководства нар. х-вом. [c.402]
Определенные трудности вызывает формирование рациональной структуры инструментария маркетинга-микса. Вряд ли можно, хотя и нужно, говорить сейчас об оптимальной структуре маркетинга-микса в условиях стратегии дифференцированного маркетинга. Это достаточно сложная задача, решение которой требует различных экономико-математических методов, таких как маржинальный анализ, теория игр и экономического поведения. В то же время имеются рекомендации по разработке инструментария маркетинга-микса применительно к стратегии дифференцированного маркетинга [Мефферт, 1986]. Цены и система скидок и надбавок к ним выступают здесь важнейшим объектом дифференциации. Эти инструменты маркетинга-микса должны варьировать даже при продаже покупателям одного и того же продукта, но при различных условиях продажи. Важнейшими критериями дифференциации цены могут быть полное владение [c.151]