Формализованные методы принятия решений

Принятие решений по управлению материальными потоками до начала широкого применения логистики в значительной степени основывалось на интуиции квалифицированных снабженцев, сбытовиков, производственников, транспортников. Развивая методологический аппарат, современная логистика, наряду с разработкой и использованием формализованных методов принятия решений, изыскивает возможности широкого применения опыта названной категории профессионалов. С этой целью разрабатываются так называемые системы экспертной компьютерной поддержки (или экспертные системы 5.4), позволяющие персоналу, не имеющему глубокой подготовки в логистике, принимать быстрые и достаточно эффективные решения.  [c.96]


Другое существенное отличие домашних хозяйств от организаций бизнеса заключается в механизме и степени формализации принятия решений. В организациях бизнеса вырабатывается целая система методов принятия решений, включая планирование, оперативное управление, контроль и другие стадии процесса управления, объединяемые понятием менеджмент . Финансовые и инвестиционные решения представляют собой финансовый менеджмент. В организациях бизнеса существенным элементом является четкое определение оперативных и стратегических целей, их иерархии, способов достижения этих целей. Все это закрепляется во внутрифирменных регламентах. В домашних хозяйствах установление целей —также необходимый атрибут. Однако их достижение не связано с формализованными процедурами принятия решений. Последние принимаются часто по наитию, на основе жизненного опыта. Между членами домашнего хозяйства устанавливается система неформальных связей, в которой определяется роль каждого из них. В домашних хозяйствах, как правило, не составляют баланса денежных доходов и расходов, что также является отражением неформального характера принимаемых решений.  [c.482]


Методы принятия решений подразделяются на формализованные и неформализованные, традиционные и современные. Напр., к традиционным формализованным методам можно отнести бухгалтерские правила по выписке счетов и другие стандартные процедуры, относящиеся к принятию шаблонных и повторяющихся решений, к современным формализованным методамметоды исследования операций, обработку данных на ЭВМ.  [c.360]

Средством решения проблем, стоящих перед предприятием, и достижения инвестиционных целей являются альтернативные инвестиционные проекты. В этом случае необходимо сделать выбор одного или нескольких проектов, основываясь на определенных критериях. Обычно альтернативные проекты поочередно сравниваются друг с другом и выбирается наилучший из них с точки зрения доходности, дешевизны и безопасности для инвесторов. Для этого используются различные формализованные и неформализованные методы. Принятие решения осложняется такими факторами, как ограниченность финансовых ресурсов, наличие инвестиционных рисков и др. Особенно трудоемка оценка долгосрочных проектов, для которых вероятность достижения прогноза невелика.  [c.26]

По методам принятия решения подразделяются на стандартные (формализованные) и нестандартные, или творческие, решения. Стандартные, стереотипные решения принимаются, как правило, по аналогии с прошлым опытом, процедура их принятия хорошо отработана, и они направлены на то, чтобы поддержать заданное состояние производственной системы. Это наиболее многочисленная группа решений. Среди этой группы есть такие решения, когда можно полностью формализовать ситуацию, описать ее с помощью математических моделей, в результате чего появляется возможность обрабатывать их с помощью ЭВМ и получать в связи с этим наиболее приемлемые решения. К нестандартным, творческим решениям относится незначительная их часть, это наиболее сложные, как правило, решения стратегического характера.  [c.115]


НЕФОРМАЛЬНЫЙ. В научном обиходе зто слово означает неточный, количественно неопределенный. Есть подходы, методы, изложение материала неформальные. А есть формальные (или формализованные). Например, в экономике к первым можно отнести такие методы принятия решений, как здравый смысл, интуиция, приближенные оценки. Ко вторым — использование экономико-математических моделей.  [c.22]

Методы первой группы направлены на то, чтобы в диалоге человека, ответственного за принятие решения, с ЭВМ построить такую последовательность эффективных решений, которая в итоге должна приводить к эффективному решению, удовлетворяющему его в наибольшей степени. Эти методы часто можно интерпретировать как поиск так называемого решающего правила, т. е. формализованного описания принципов, которыми руководствуется данный человек при принятии решения. Построение решающего правила позволяет найти наилучшее эффективное решение среди. большого (часто бесконечного) числа допустимых решений. Частным случаем решающего правила является представление интересов человека в виде максимизации единственного критерия типа (4.2) — (4.5). Конечно, встречаются решающие правила и более сложного типа.  [c.60]

В последние годы в связи с постепенным становлением рыночных отношений в экономике России вновь, спустя многие десятилетия, появилась потребность в распространении количественных методов оценки финансовых операций. Причины этого очевидны появление реально самостоятельных предприятий, становление рынка капитала, коренное изменение сущности и роли банковской системы. Многие решения финансового характера нецелесообразно принимать лишь на интуитивной основе гораздо более качественные результаты могут быть достигнуты, если используются формализованные методы оценки. Кроме того, можно привести немало ситуаций, когда оптимальное решение, основанное лишь на интуиции, не может быть принято в принципе. В подобных ситуациях как раз и применяются методы финансовых вычислений, или, как их иногда называют, методы финансовой математики.  [c.3]

Во-вторых, результаты и выводы, полученные в ходе анализа, являются лишь одним из аргументов, учитываемых при принятии решения. Этот аргумент хорош сам по себе, поскольку получен с помощью формализованных методов и потому, в известном смысле, объективен, однако не следует думать, что он даст возможность принять однозначное, предопределенное решение. Очевидно, что нередко подобная объективность, в некотором смысле бесстрастность математических методов, носит кажущийся характер, поскольку опытный аналитик может управлять процессом формирования результатных количественных оценок путем подбора соответствующей информационной базы и аналитического инструментария. В качестве примера можно привести методы оценки инвестиционных проектов, которые, как известно, нередко противоречат друг другу иными словами, целенаправленно выбирая тот или иной метод, можно обосновать диаметрально противоположные рекомендации в отношении целесообразности принятия анализируемого проекта. Именно этим объясняется тот факт, что почти наверняка окончательное решение будет приниматься с учетом других факторов и, не исключено, что оно может быть вовсе не таким, на чем настаивает формальный анализ.  [c.43]

Средний уровень управления большинства организаций концентрируется на принятии обоих типов решений при значительной доле программных решений. Поэтому здесь используются как формализованные, так и эвристические методы. На низших уровнях управления принимается большое число программных решений, поэтому здесь преобладают формализованные методы их разработки.  [c.243]

ЭС включают базу знаний, структурированную для упрощения принятия решений, и подсистемы общения, объяснения, принятия решений, накопления знаний. В процессе работы ЭС используют формализованные и математические методы, методы временного сглаживания, статистического программирования, распознавания образов, методы оптимизации. Для определения частной стратегии используется механизм логического ввода, т. е. набор определенных правил принятия решения. ЭС работают в двух режимах приобретения знаний и решения задачи.  [c.121]

Инновационная деятельность носит творческий характер, она плохо сочетается с жесткой регламентацией работ и централизацией принятия решений, трудно вписывается в формализованные организационные структуры менеджмента. Для последних характерны тенденции поддержания стабильных отношений и процедур менеджмента, противодействия инновациям, активное сопротивление любым новым формам и методам менеджмента.  [c.26]

Методы оценки инновационных проектов. Принятие инвестиционных решений — такое же искусство, как и принятие любых других предпринимательских (управленческих) решений. Здесь важна и интуиция регионального руководителя и предпринимателя, и их опыт, и помощь квалифицированных специалистов. Определенную роль в этом деле могут оказать известные мировой и отечественной практике формализованные методы оценки инвестиционных проектов. Существует несколько методов оценки инвестиционных проектов (рис 7.3). Все они основаны на оценке и сравнении объема предполагаемых инвестиций и будущих денежных поступлений, обусловленных инвестициями.  [c.444]

В соответствии с последним утверждением в принятии решений можно выделить две составляющие. Объективная составляющая — это такая часть работы по принятию решений, которая поддается формализации, что позволяет передать ее помощникам руководителя или автоматизировать. Субъективная составляющая — это неформализуемая часть работы менеджера, позволяющая ему принимать окончательные решения на основе объективной информации, но с использованием интуиции и опыта. Формализованные методы обоснования принятия управленческих решений в мировой практике носят название исследование операций , где под операцией понимают любой вид деятельности человека. Методы исследования операций или экономико-математические методы делятся на четыре основные группы >  [c.30]

Среди методических проблем, возникающих при изучении и использовании формализованных расплывчатых категорий в задачах управления и принятия решений, в описании которых имеются неопределенности, важное место занимает сравнительный анализ возможностей методов теории расплывчатых множеств и теории вероятностей [53]. Сравнительный анализ обоих подходов целесообразно проводить путем исследования особенностей обоих подходов, определенных рядом признаков. К таким признакам могут быть отнесены феноменология (понятийная основа) способ списания исходных данных количество объектов человеческий фактор способы формирования операций аксиомы круг прикладных задач.  [c.22]

В любом случае необходимо еще раз подчеркнуть, что результаты, полученные с использованием формализованных методов, являются в некотором смысле "материальной основой", базой для принятия окончательного решения при этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии, в том числе и неформального характера.  [c.16]

Принятие решений инвестиционного характера, как и любой другой вид управленческой деятельности, основывается на использовании различных формализованных и неформализованных методов и критериев. Степень их сочетания определяется разными обстоятельствами, в том числе и тем из них, насколько менеджер знаком с имеющимся аппаратом, применимым  [c.19]

В прогнозных расчетах, например, при оценке инвестиционных проектов, как правило, имеют дело с процентной ставкой, хотя обычно это не оговаривается. Объяснение этому может быть, например, таким. Во-первых, анализ инвестиционных проектов, основанный на формализованных алгоритмах, может выполняться лишь в относительно стабильной экономике, когда уровни процентных ставок невелики и сравнительно предсказуемы в том смысле, что их значения не могут измениться в несколько раз или на порядок, как это имело место в России в переходный период от централизованно планируемой экономики к рыночной. Если "вероятна значительная вариабельность процентных ставок, должны применяться другие методы анализа и принятия решений, основанные, главным образом, на неформализованных критериях. При разумных значениях ставок расхождения между процентной и дисконтной ставками, как мы видели, относительно невелики и потому в прогнозных расчетах вполне может быть использована любая из них. Во-вторых, прогнозные расчеты не требуют какой-то повышенной точности,  [c.28]

В этом отношении исследователи теории и практики принятия решений находятся в сложном положении. С одной стороны, в управлении обществом и его отдельными подсистемами постоянно принимаются миллиарды и триллионы практических решений. Нельзя говорить об отсутствии практического опыта. С другой стороны, теория принятия решений развивалась не путем последовательного и ступенчатого обобщения данного опыта до разработки самых общих и абстрактных выводов и положений, а прямо противоположно. Были сделаны попытки описать основные узлы и связи процесса принятия решений на основе формализованных абстрактных, в первую очередь математических, методов и формальной логики. Исходной точкой теоретических исследований являлись самые общие  [c.11]

Последний этап процесса принятия решений — утверждение плана решения проблемной ситуации — основывается на качественном анализе полученных формализованным путем альтернатив решения с точки зрения неформализованных знаний субъекта, утверждающего план. На этом этапе решение, полученное с помощью математических методов, оценивается на основе интуиции и опыта руководителя.  [c.71]

ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ расчета, принятия решенийспособы действий, основанные на строгом соблюдении заранее заданных правил, алгоритмов расчеты по формулам, математическим зависимостям.  [c.426]

Качественное рассмотрение централизации и децентрализации управления неоднократно приводилось в литературе. Разработка же формализованных методов описания этих понятий не проводилась. Конструктивное обсуждение проблемы формализации степени централизации управления в организационных системах было начато в работах [60, 131, 132]. Степень централизации управления в организационной системе предполагалось связывать с распределением между центром и производителями прав по принятию решений, касающихся организации функционирования производителей (количество потребляемых ресурсов, фонд заработной платы, количество нанимаемых рабочих и др.). Рассмотренное в 3.6 определение степени централизации предложено впервые авторами [184] применительно к механизмам функционирования двухуровневых систем. Введенная формализация понятия степень централизации оказалась достаточно удачной и впоследствии была использована в ряде работ по теории активных систем. В целом материал 3.5 является расширением работ авторов [23, 184, 185].  [c.114]

Принятие решений инвестиционного характера, как и любой другой вид управленческой деятельности, основывается на использовании различных формализованных и неформализованных методов. Степень их сочетания определяется разными обстоятельствами, в том числе и тем из них, насколько менеджер знаком с имеющимся аппаратом, применимым в том или ином конкретном случае. В отечественной и зарубежной практике известен целый ряд формализованных методов, расчеты с помощью которых могут служить основой для принятия решений в области инвестиционной политики. Какого-то универсального метода, пригодного для всех случаев жизни, не существует. Вероятно, управление все же в большей степени является искусством, чем наукой. Тем не менее, имея некоторые оценки, полученные формализованными методами, пусть даже в известной степени условные, легче принимать окончательные решения.  [c.261]

Развитие системного анализа неразрывно связано с такими понятиями, как мозговая атака , сценарии , дерево целей , морфологические методы и т.п. Перечисленные термины характеризуют тот или иной подход к активизации выявления и обобщению мнений опытных специалистов-экспертов (термин эксперт в переводе с латинского означает опытный ). Иногда все эти методы называют экспертными . Однако есть и особый класс методов, связанных непосредственно с опросом экспертов, так называемый метод экспертных оценок (так как при опросах принято проставлять оценки в баллах и рангах), поэтому названные и подобные им подходы иногда объединяют термином качественные (оговаривая условность этого названия, так как при обработке мнений, полученных от специалистов, могут использоваться и количественные методы). Этот термин (хотя и несколько громоздкий) в большей мере, чем другие отражает суть методов, к которым вынуждены прибегать специалисты, когда они не только не могут сразу описать рассматриваемую проблему аналитическими зависимостями, но и не видят, какие из рассмотренных выше методов формализованного представления систем могли бы помочь получить модель для принятия решения.  [c.63]

Одним из наиболее эффективных методов реорганизации является внедрение модульного принципа построения производственных процессов. За счет этого заметно расширяются возможности использования современных информационных технологий и повышаются реактивные способности всей организации. В достаточно развитых организациях в самой системе управления целесообразно выделить, кроме управляющей и управляемой частей, еще и функциональную часть. Функциональная часть занимается информационной поддержкой процедур принятия решений, а принятие решений реализуется в управляющей части. К функциональной части систем управления хозяйствующих субъектов можно отнести персонал, занимающийся маркетинговым анализом, бухгалтерским и статистическим учетом, выполнением достаточно формализованных и повторяющихся процедур анализа финансовой деятельности и т.п. В целях повышения эффективности работы организации деятельность функциональных звеньев системы управления целесообразно так же построить по модульному принципу.  [c.302]

Для принятия решения о капиталовложениях необходимо выбрать инвестиционный проект и оценить целесообразность его финансирования. Существуют различные формализованные методы оценки простые — для быстрой предварительной оценки и отсеивания проектов, более точные — для учета временного лага и составления бизнес-плана. Формализованные методы помогают принимать решения об инвестициях, но обязательно дополняются неформализованными оценками при принятии окончательного решения по каждому конкретному проекту.  [c.116]

Важными качествами решений являются их научная обоснованность, четкая направленность и экономическая результативность. Для принятия решений по задачам управления производством используют метод, основанный на системном подходе, логический метод, формализованный метод.  [c.217]

Определение и назначение АСПР. Народное хозяйство как объект планирования представляет очень сложную кибернетическую систему, которая по определению не может быть полностью и адекватно описана на формальном языке. Естественно поэтому, что и процесс планирования народного хозяйства не может быть полностью формализован. Разработка и проверка выполнения народнохозяйственного плана включают как операции преобразования информации, которые осуществляются в соответствии со строгими алгоритмами, так и эвристические процедуры принятия плановых решений. Для первых необходимость и возможность применения математических методов и вычислительной техники очевидна. Однако и вторые существенно трансформируются в условиях обработки данных на ЭВМ, поскольку любое решение базируется на определенной информации и в конечном счете выражается также в конкретной информации. Это означает, что внедрение экономико-математических методов и электронной вычислительной техники в планирование ориентировано на достижение рационального разделения труда между плановым работником, определяющим состав, содержание, правила преобразования исходной планово-экономической информации и принимающим на основе анализа преобразованной информации соответствующие плановые решения, и ЭВМ, осуществляющей сбор, накопление, хранение и переработку информации, необходимой для принятия плановых решений.  [c.32]

При любых методах оперативного управления такой крупной и ответственной системой, как система нефтеснабжения, окончательные решения — команды на исполнение — выносит человек [49J. Роль человека может свестись к подтверждению рекомендаций, вынесенных ЭВМ на базе ранее одобренных человеком алгоритмов, либо к тем или иным изменениям и уточнениям рекомендаций или вообще к принятию совершенно других решений. Несогласие с рекомендацией машины связано с наличием дополнительной информации, не учитываемой машинным алгоритмом, а также с имеющимся и часто интуитивным неудовлетворением полнотой, универсальностью и правильностью алгоритма. Это неудовлетворение может быть следствием исходной неполноты поставленной и формализованной задачи и результатом дополнительного опыта встречи с конкретными ситуациями, возникшими уже после ввода машинного алгоритма в действие.  [c.16]

Логическим продолжением теории разработки стратегии стала теория планирования стратегии, рассматривающая принятие управленческих решений с позиций системного анализа, кибернетики, исследования операций. Ярким представителем этой школы стал Ансофф. Согласно теории планирования стратегии принятие управленческих решений должно быть контролируемым, сознательным и формализованным процессом, в ходе которого применяются методы системного анализа, рассчитываются специальные комплексные показатели (такие, как комплексный показатель конкурентного статуса предприятия и т. д.). Результатом этого процесса является готовое стратегическое решение, которое затем воплощается в планы, программы, бюджеты. В рамках этой теории контроллинг занимается, во-первых, проектированием ("конструированием") самой процедуры принятия управленческих решений на конкретном предприятии, во-вторых, расчетом показателей, характеризующих положительные или отрицательные стороны каждого варианта управленческого решения и, в-третьих, поиском оптимального решения.  [c.232]

Еще в начале XX в. коммерческие организации функционировали в относительно простых условиях в смысле вариабельности принятия управленческих решений. Понятно, что термин "простые условия" нужно понимать с определенной долей условности, поскольку каждый временной интервал в развитии экономики характеризуется своей интерпретацией понятий "простоты" или "сложности", однако с позиции сегодняшнего дня и при нынешнем развитии форм организации бизнеса, технического оснащения процесса управления, уровня профессиональной и общеобразовательной подготовки управленческих кадров использование такого выражения вполне правомочно. В силу ряда объективных и субъективных факторов менеджеры того времени могли принимать достаточно эффективные управленческие решения на основе интуиции и простейших количественных методов, повторявшихся из года в год, отличавшихся рутинностью и похожестью независимо от сферы бизнеса и конкретности той или иной ситуации. Можно сказать, что управленческий процесс в большей мере был искусством, чем наукой, а применение каких-то систематизированных формализованных алгоритмов на практике было чрезвычайно редким.  [c.7]

Классический эвристический подход представлен методом управляющих коэффициентов Боумана. Этот уникальный подход создает формализованную модель принятия решений на основе опыта и интуиции менеджера. Теоретически принимается, что прошлые представления менеджера достаточно адекватны, и они могут быть использованы как базис для будущих решений. Проводится регрессионный анализ решений прошлого периода, принятых менеджером, и прогнозируется будущее решение. Линия регрессии обеспечивает связь между переменными (скажем, спросом и трудом) для будущих периодов.  [c.537]

Выбор определенного направления деятельности из множества вариантов осложняется неоднозначной реакцией рынка на принятое решение. Можно принять решение, наилучшее с точки зрения конечного результата (обычно он измеряется в денежном выражении), но оно может оказаться неудачным выбором из альтернативных решений, особенно если менеджеры компании решают не разрабатывать продукцию, освоенную конкурентами, которая начинает пользоваться повышенным спросом на рынке. Среди формализованных методов выделяют расчетно-аналитические методы, функционачьно-стоимостный анализ, экономико-математические методы и модели и др.  [c.252]

В прогнозных расчетах (например, при оценке инвестиционных проектов), как правило, имеют дело с процентной ставкой, хотя обычно это не оговаривается. Объяснение этому может быть, например, таким. Во-первых, анапиз инвестиционных проектов, основанный на формализованных алгоритмах, может выполняться лишь в относительно стабильной экономике, когда уровни процентных ставок невелики и сравнительно предсказуемы в том смысле, что их значения не могут измениться в несколько раз или на порядок, как это имело место в России в переходный период от централизованно планируемой к рыночной экономике. Если вероятна значительная вариабельность процентных ставок, должны применяться другие методы анализа и принятия решений, основанные главным образом на неформализованных критериях. При разумных значениях ставок  [c.116]

Возможны случаи, когда выбор оптимальных решений по многим критериям может быть осуществлен строго формализованно. Но в этом случае, по нашему мнению, нет ситуации существенной многокритериальности или она есть, но не реализована, т. е. разработчики ограничились лишь одним из множества возможных вариантов в принятии решений. Однако и в этом случае, и при использовании ЧМП выработка планового решения должна опираться на использование специальных методов многокритериальной оптимизации.  [c.70]

Коммуникация снизу-вверх традиционно играла чисто информационную роль - для принятия решений руководителям всех уровней необходимо знать о положении дел на местах. Большинство современных организаций имеют формализованную систему статистических и аналитических отчетов, справок и т.д. Однако различие в статусе между тем, кто предоставляет и получает информацию, зависимость первого от последнего создают объективную угрозу искажения информации. Подчиненные часто преувеличивают свои достижения и скрывают недостатки, опасаются предоставлять данные, которые по их мнению могут негативно сказаться на их карьере или вознаграждении. В результате предоставления искаженной информации страдает качество принимаемых руководителями решений и снижается эффективность управления организацией. Традиционными методами контроля качества предоставляемой снизу информации являются сбор данных из незвисимых источников и выборочные проверки. Оба этих метода основаны на понимании сотрудником, что заведомое искажение информации будет выявлено и он может понести наказание. Однако более -важным является создание атмосферы доверия между руководством и сотрудниками организации, которая может возникнуть при условии эффективной коммуникации сверху-вниз, обеспечивающей обратную связь и вовлечение рядовых сотрудников в управление организацией.  [c.297]

Именно на этих позициях и стоит автор данной книги. Он показывает, как формализованные на основе методов теории нежестких объектов качественные неформальные понятия могут быть использованы при моделировании процессов и явлений, характерных для поведения человека при принятии решений, как применение расплывчатых понятий может сделать более эффективной работу исследователя, облегчить процедуру принятия решений человеком-оператором или пользователем в человеко-машинной системе управления.  [c.170]

Несмотря на успехи в развитии теории принятия решений она еще долго, по-видимому, будет находиться на промежуточном месте между искусством — умением принимать решения, присущим данному носителю решений, — и наукой как системой принципов, общих положений, процедур и методов. То же самое можно сказать и о теории человеко-машинных систем. Однако это не снижает актуальности книги число систем человек — ЭВМ будет увеличиваться, значение принятий решений в сложных ситуациях будет расти, и человек будет все более затрудняться решать соответствующие задачи старыми (точными и вероятностными) методами. Поэтому значимость моделей, использующих формализованные неопределенности на основе идей, отличных от математики случая , может только увеличиваться. И модели эти будут возникать не столько из потребностей теории, сколько под нажимом практики — этого мощного двигателя современных кибернетических исследований. Но, как свидетельствует книга Д. И. Шапиро, прикладные разработки, доведенные до реализуемых р езультатов, имеют двойную ценность приносят пользу народному хозяйству и содействуют развитию новых методов и теоретических конструкций.  [c.175]

Использование формализованных методов существенно помогает принимать решения по инвестициям, может служить их основой, но принятие окончательного решения в каждом конкретном случае дополняется неформализированными подходами и в значительной степени результат зависит от опыта, квалификации и даже интуиции менеджеров.  [c.110]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.360 ]