Теория больших систем

С.с. (большие системы) есть всюду — в природе, технике, обществе. Изучением их общих закономерностей, особенностей и структуры занимается теория больших систем с широким использованием математической статистики и экономико-математических моделей..  [c.331]


С философской точки зрения, И. изучает природные явления или поведение объекта как процесс обработки информации причем этот процесс протекает по единым законам в искусственных, биологических и социальных системах. Обработка информации происходит согласно некоему алгоритму. И. тесно связана с такими науками, как теория информации, кибернетика, теория больших систем. К числу важных разделов И. относятся информационно-поисковые системы, теория статистической классификации, разработка баз данных и их реализации в компьютерной среде.  [c.102]

В какой-то мере проблемы формирования качества сложных изделий разрабатываются в теории больших систем. Однако с позиций глубокого и устойчивого познания закономерностей формирования их качества существенных достижений не видно. Вероятно, на этом участке науки о качестве можно ждать положительных результатов при взаимодействии теории больших систем и квалиметрии.  [c.66]


Большие системы есть всюду в природе, в технике, в обществе. Изучением общих закономерностей, особенностей и структуры больших систем занимается теория больших систем — одна из новых областей знания, привлекающая интерес многих исследователей.  [c.39]

Теория больших систем, теория прогнозирования, общая теория управления, теория автономного регулирования, теория графов, теория информации, теория связи, теория расписаний, теория оптимального управления  [c.41]

Новая волна повышенного интереса к экономико-математическим методам была связана с интенсивным развитием теории больших систем. Системный анализ — это не что иное, как просвещенный здравый смысл, на службу которого поставлены современные аналитические методы. Хотя системный анализ — прежде всего искусство, это искусство требует и специальной математической подготовки. Системный анализ рассматривается как методология упорядочения и уяснения проблемы, которая затем уже может решаться с применением или без применения математики и ЭВМ. Системный анализ ограничивает задачу без существенных отклонений от строгой ее формулировки с помощью таких средств, как  [c.23]

С ростом и усложнением производства объекты управления приобретают характер сложных и больших систем, имеющих большое число элементов и подсистем, связи между которыми не всегда ясны, а критерии функционирования не обладают достаточной четкостью. В этих условиях использовать результаты теории автоматического управления в полной мере не удается, и в контур управления, помимо человека - оператора ЭВМ, действующего по заданным алгоритмам, включается лицо, принимающее решения (ЛПР). Наличие ЛПР в контуре управления является отличительной чертой автоматизированных систем управления, которые в случае применения в организационно-экономическом управлении называют эконо-  [c.35]


Недавно в науке начало развиваться новое направление, называемое теорией сложности, теорией эволюции систем, или теорией хаоса. Для понимания исторического процесса этот подход намного полезнее, чем традиционный аналитический. К сожалению, глядя на мир, мы в большей степени руководствуемся аналитическим научным подходом, чем следовало бы для нашей же пользы. Экономика стремится быть аналитической наукой. Но все исторические процессы, включая динамику финансовых рынков, являются комплексными и не могут быть поняты на основе аналитического научного подхода. Нам необходим абсолютно новый подход, и моя теория рефлексивности является лишь первым шагом в этом направлении. К модели подъемов и спадов не следует относиться слишком серьезно. Она нужна лишь для иллюстрации и не должна использоваться в качестве формы, которой реальность якобы должна соответствовать. Одновременно происходит много различных процессов, одни -динамические, другие - статические, а некоторые -почти равновесные. Взаимодействие между ними дает начало  [c.93]

Технологии, о которых идет речь, основываются на нелинейных методах анализа экономической и финансовой информации. В условиях возрастающей неуправляемости мировых процессов в финансовой сфере традиционные (читай, линейные) методы все чаще оказываются неспособными распознать ключевые переломы в тенденциях рынка. Так было, например, в случаях с крахом фондового рынка в 1987 году или началом глубокого спада в экономике Великобритании. Разочарование в этих методах заставило вспомнить о некогда казавшейся невероятной идее, согласно которой изменение рыночных показателей во времени не есть чисто случайное блуждание, а размеры ожидаемых доходов и/или характеристики неустойчивости (волатильности) можно пытаться находить при помощи более мощных методов. Общей чертой новых методов является возможность распознавания образов и вывода обобщающих правил. Существенными составными частями нового подхода являются нейронные сети (сети компьютерных процессоров, взаимодействие которых построено по образцу процессов обучения, происходящих в человеческом мозге) и генетические алгоритмы (методы, в которых, исходя из большого набора первоначальных предположений, вырабатывают все более правильные представления о поведении рынка и, в конечном счете, более содержательные рабочие гипотезы). Про методы обоих видов говорят, что они управляются данными, в противоположность подходу, основанному на применении правил, который принят в экспертных системах. Системы, основанные на знаниях, обладают тем недостатком, что построенные на их основе методы торговли оказываются довольно негибкими. Наконец, совершенно новый взгляд на мир предлагает теория динамических систем или теория хаоса. С ее помощью в явлениях, ранее считавшихся случайными, удается обнаружить порядок или некоторую структуру. Основное предположение здесь состоит в том, что поведение системы есть результат множества нелинейных взаимодействий, вследствие чего даже небольшое изменение начальных данных может привести к совершенно другому дальнейшему поведению системы. Благодаря  [c.13]

Исследования по машинному зрительному восприятию обстановки занимают важное место в тематике лабораторий по искусственному интеллекту по двум основным причинам. Прежде всего понимание механизма зрительного восприятия само по себе представляет большой интерес. С позиции искусственного интеллекта можно по-новому взглянуть на старые проблемы зрительного восприятия, и этот подход раскрывает наиболее общие аспекты зрения, не зависящие от того, является ли субъектом зрительного восприятия человек или машина. Во-вторых, проблемы, которые возникают в процессе изучения зрительного восприятия, играют решающую роль и для развития общей теории интеллекта. Обеспечив машину способностью видеть, можно глубоко исследовать существо таких проблем, как взаимодействие информации в многоуровневых системах и организация больших систем. Выводы по этим ключевым проблемам, полученные на основе исследования системы зрительного восприятия, представляются достаточно содержательными, поскольку, не будучи тривиальными, они в то же время остаются вполне понятными и объяснимыми.  [c.47]

Понятие механизма функционирования организационной системы в том виде, в котором оно представлено в данной главе, было впервые предложено авторами в [184]. Впоследствии в теории активных систем это понятие стало основным при описании функционирования организаций и широко использовалось в большом числе работ этого направления. Обзор [36] показал, что подход к описанию организаций посредством описания их структуры, модели ограничений и механизма функционирования является достаточно универсальным и может быть с успехом использован при описании самых разнообразных организационных систем.  [c.113]

М и р к и н Б. Г. Об использовании итеративных процессов в теории активных систем / В кн. Труды V Всесоюзного совещания-семинара по управлению большими системами.— Алма-Ата, Казахский политехнический институт, 1978.  [c.377]

В теории сложных систем доказано, что любая сложная система (система, состоящая из большого числа сложных взаимосвязанных элементов со сложными и многообразными связями) обязательно содержит одну или более ошибок. Причем, зная приблизительную сложность системы и вероятие ошибки, достаточно точно можно вычислить их количество.  [c.179]

Основные понятия теории надежности систем энергетики (СЭ) определены в работе [97], со времени выхода которой прошло 20 лет. За этот период теория надежности СЭ (как в России, так и за рубежом) шагнула далеко вперед. Появилась необходимость определенной корректировки понятийного аппарата и терминологии, что было отмечено в решении 69-го заседания семинара им. Ю.Н. Руденко [98]. Ниже предпринята попытка дать некоторый материал для такой корректировки. При этом считается бесспорным, что большая часть терминологии 1980 г. сохраняет свое значение и в наши дни.  [c.344]

Теория сложных систем является научно-математической базой системотехники — научно-технической дисциплины, изучающей вопросы создания, испытаний и эксплуатации сложных автоматизированных систем, к которым в ряде случаев можно отнести и СУ большого масштаба. Возникновение таких сложных систем порождает не только проблемы в рамках ее составных частей, но общесистемные проблемы, связанные с закономерностями функционирования, организацией взаимодействия и взаимосвязей различных подсистем, учетом воздействия внешней среды на систему и ее составляющие части, оптимизации управления подсистемами и системой в целом. Именно решение общесистемных проблем управления сложными системами составляет основное содержание системотехники.  [c.109]

Общая теория кризисов в динамике систем разработана А. А. Богдановым (1873— 1928) и описана в его работе Тектология . Он рассматривал кризис как смену форм организации комплекса (системы), перелом в его поступательном развитии Богданов выделял два типа кризисов — соединительные и разделительные. В первом случае происходит образование новых связей, во втором — разрыв существующих. С его точки зрения, кризис представляет собой нарушение системного равновесия, которое одновременно является и переходом к новому равновесию. Глубокое исследование экономических кризисов и материальной основы их периодичности провел К. Маркс в Капитале . Кризисные фазы долгосрочных экономических циклов разработал Н. Д. Кондратьев (1892—1938). (см. Теория больших циклов конъюнктуры).  [c.660]

Для большей наглядности обратимся к геометрической интерпретации вышесказанного. Вектор состояния в каждый момент можно изобразить точкой re-мерного пространства, которое в теории динамических систем обычно называют фазовым пространством Последовательность этих векторов, характеризующая движение  [c.215]

Есть много способов играть на рынке, сотни теорий, техник, систем и стратегий. Эта книга раскрывает подход Ливермора. Впервые в истории в одном томе раскрываются его секреты по поводу того, как успешно спекулировать и зарабатывать деньги. Большая часть проведенных исследований жизни Ливермора были основаны на интервью, данных его семьей, личных бумагах, газетных заметках и собственных работах Ливермора. Немного поэтики было привнесено при воссоздании диалогов, чтобы нарисовать более живой портрет Джесси Ливермора, человека его времени. В определенных частях книги я воспроизвел разговоры так, как они были переданы мне членами семьи.  [c.13]

В этой главе были рассмотрены и проанализированы некоторые методы и алгоритмы прогнозирования, имеющие четкую математическую формализацию и позволяющие нам работать с временными рядами. Отметим, что на практике, кроме рассмотренных методов, для прогнозирования широко используются методы экспертных оценок, теория межотраслевого баланса, методы, основанные на теории игр, вариационного исчисления, спектрального анализа и др. [31, 32, 35, 41, 46, 49, 56, 96]. В последнее время все большее внимание уделяется исследованию и прогнозированию финансовых временных рядов с использованием теории динамических систем, теория хаоса. Это достаточно новая область, которая представляет собой популярный и активно развивающийся раздел математических методов экономики [12, 33, 50, 58, 59, 78, 82, 101, 140].  [c.68]

Во-первых, большую роль играет окружающая среда, в которой существует организация Сегодня может показаться странным, что теоретики классического менеджмента окружающей среде уделяли сравнительно мало внимания Они считали организацию закрытой механической системой, и их интересовали только принципы внутреннего ее устроения. Теория открытых систем все изменила, выдвинув тезис о том, что строить организацию необходимо, ни в коем случае не забывая об окружающей среде Потому много внимания уделено пониманию текущих задач или делового окружения, понимаемых как взаимоотношения организации с потребителями, конкурентами, поставщиками, профсоюзами и государственными  [c.53]

Например, ученых, работавших а областях исследования операций управления системами принятия решений и управления информационными системами, его теория вдохновила на создание таких способов обработки информации И принятия решений, которые способствовали бы принятию более рациональных решений. Это привело к появлению сложных теорий и систем управления данными в области снабжения, производства, распределения, финансов, продаж, маркетинга и других сфер деятельности, а также к созданию групп и отделов планирования, проектирования, обеспечения, которые думают за всю организацию и контролируют ее деятельность, В результате у многих организаций появился эквивалент централизованного мозга, регулирующего всю деятельность. Большие и сложные организации, которые зависят от огромного количества данных, обрабатываемых с целью управления производством, организации работы с клиентами и распределения, сегодня вряд ли могли бы функционировать без такой поддержки.  [c.95]

Новый рывок в управленческой мысли — развитие современных количественных методов обоснования решений в 1950—60-е годы — оказался прямым следствием применения математики и компьютеров в управлении. В нашей стране в этот период экономико-математическое движение было особенно сильным, оно оказало большое и в целом положительное влияние на экономическую и управленческую мысль, хотя и не было лишено серьезных иллюзий и значительных недостатков. Именно количественная школа в мировой управленческой мысли стимулировала привлечение положений теории систем, кибернетики — областей науки, синтезирующих, интегрирующих сложные явления — к управлению, что по прошествии времени способствовало преодолению конфликта между рационализмом сторонников науки управления и романтизмом энтузиастов налаживания гармонии в человеческих отношениях, организациях и обществе.  [c.12]

Против использования результатов теории управления запасами иногда выдвигаются следующие доводы человек, постоянно наблюдающий спрос на некоторый продукт и хорошо знакомый с поведением поставщиков, значительно лучше сможет выбрать рациональный уровень запаса, чем вычислительная машина на основе методов теории управления запасами и математической модели рассматриваемой ситуации, поскольку в модели ситуация описывается в упрощенном виде. Такое утверждение основано на неправильном понимании проблемы. Возможно, что опытный снабженец сможет лучше ЭВМ выбрать уровень хранения одного продукта. Однако число товаров в достаточно большом магазине или видов сырья, полуфабрикатов, инструментов и продукции на современном предприятии настолько велико, что для внимательного наблюдения за уровнем запасов и за изменениями в характеристиках спроса и снабжения (характеристики эти, кстати, довольно часто меняются) не хватит ни памяти, ни времени отдела снабжения. Именно по этой причине автоматизация систем хранения запасов начала осуществляться на первых же шагах внедрения человеко-машинных систем управления производством. Обратим внимание читателя на тот факт, что, в отличие от ранее рассматривавшихся задач, относившихся к вопросам планирования, проблема управления запасами, как уже следует из ее названия, связана с управлением системой, т. е. с задачей о принятии решения, которое будет реализовано сейчас же, а не в течение более или менее продолжительного промежутка времени.  [c.213]

Благодаря этому, именно власть производителя, а не выбор потребителя и его потребности определяют то, как функционирует современная СЭС. Поэтому производство достигает значительных размеров не обязательно там, где существует большая потребность населения, а там, где шире возможности управлять поведением потребителя через рекламу и систему соглашений. Таким образом, вывод Общей теории однозначен власть ПС используется не в соответствии с общественными интересами, а в угоду бюрократическому росту. Таким образом, СЭС состоит из государственного сектора, рыночной системы и планирующей системы мастного сектора.  [c.38]

Но, как утверждает эволюционная теория, такое отраслевое деление затрудняет изучение формирования и развития новых технологий, технологических систем, а также интеграции различных нововведений, приводящей к макроэкономическим технологическим сдвигам. Дело в том, что сложившиеся отрасли не являются чистыми , так как предприятия одной отрасли, в общем объеме производства которых продукция данной отрасли превалирует, выпускают, как правило, большое количество всевозможной продукции, относящейся к разным производствам, разным чистым отраслям. Кроме того, технологические процессы любой отрасли различаются по техническому уровню и качеству производимой продукции.  [c.40]

Большие задачи предстоит решить науке в области совершенствования систем разработки нефтяных месторождений. Одной из важных проблем является дальнейшее развитие теории проектирования рациональных схем размещения скважин и оптимальных темпов отбора запасов нефти, отвечающих возросшим требованиям разработки нефтяных месторождений. Наряду с этим огромное значение имеет успешное решение проблемы увеличения нефтеотдачи пластов.  [c.59]

Теория массового обслуживания представляет собой прикладную область теории случайных процессов. Теория рассматривает вероятностные модели реальных систем обслуживания. Она используется для минимизации издержек в сфере обслуживания, в производстве, в торговле. При этом учитываются три фактора 1) ритм изменения числа клиентов, или заявок 2) вероятностные соображения, например, каковы шансы столкнуться с необычно большим наплывом покупателей 3) способ определения издержек ожидания и улучшения обслуживания.  [c.74]

Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления Уч. пособие для вузов. Л., Энергоиздат. 1982.  [c.472]

Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления.—Л. Энергоиздат, 1982.  [c.210]

Возникновение ситуационных концепций управления в США связывается с критикой классическ теорий менеджмента. В практике России впервые теория ситуационного управления была при техническими параметрами так называемых больших систем (в энергетике, космонавтике, на кр предприятиях).  [c.106]

Рис. 78 показал нам, что колебательное движение может выглядеть как проекция вращения, происходящего в плоскости на одну из осей. Мы расширим это рассуждение и при помощи Рис. 90 покажем, что осцилляции с варьируемой частотой и амплитудой, такие как на Рис. 87 и Рис. 89, есть не что иное, как проекция на одну ось спиралевидной структуры на плоскости. Точнее, Рис. 90 показывает даже больше этого на плоскости, образованной осями, по одной из которых откладывается сниженная цена yi, а по другой "скорость " ее изменения у2, он показывает две особые траектории, точно соединяющие начало yt=0, yi=0 с бесконечностью1. Из общих математических теорем динамических систем можно показать, что любая траектория, начинающаяся вблизи от начала, никогда не сможет пересечь ни одну из этих двух орбит. Как следствие, любая реальная траектория будет направляться внутри спиралевидного канала, многократно вращаясь вокруг центральной точки 0 прежде, чем выйти к сингулярности конечного времени. Примерно логопериодические осцилляции происходят из-за колебательной структуры члена, описывающего действие возвращающей силы, направленное к фундаментальной цене, связанной с ускорением, которое, в свою очередь, управляется членом, описывающим следование за тенденцией. Учет совместного действия этих двух процессов приводит к прекрасной спирали, управляющей иерархической организацией спиралевидных траекторий вокруг начала координат в пространстве цена-скорость [205].  [c.226]

Я полагаю, что этот подход больше годится для изучения общественных явлений, чем аналитический подход. Ноя вижу, что даже в теории эволюции систем разница между социальными и естественными явлениями еще недостаточно четко осознается. Большинство компьютерных программ имеют дело с эволюцией популяций. Для изучения взаимодействия между мышлением и реальностью нам необходима модель "моделе-построителей", чьи модели в свою очередь должны содержать "моделепо-строители", модели которых также должны содержать "моделепостроите-ли", и так до бесконечности. Насколько мне известно, это еще не было сделано ни в одной имитационной программе. Бесконечное порождение моделей должно быть где-то прекращено, если модели предназначены для какого-либо практического использования. В результате модели не могут отражать реальность во всей ее полноте. Таким образом, это еще один путь, ведущий к заключению о том, что мышлению участников присуще внутреннее несовершенство.  [c.239]

В-четвертых, трудности признания эволюционного подхода экономическим сообществом связаны с консерватизмом научного мышления и распространением равновесной парадигмы, которая принципиально чужда идее эволюции, но в то же время привлекательна строгостью используемого формального инструментария. Это не означает, что не существует математического аппарата, который может быть использован для описания эволюционных процессов. Теория нелинейных систем и теория хаоса, новейшие симуляционные методы предлагают подобный инструментарий, хотя и не решают окончательно проблему моделирования открытых систем и креативной деятельности человека. Однако стремление к формальной строгости может увлечь теоретиков-эволюционистов в ту же самую ловушку формализма, в какой оказалась экономическая ортодоксия, и привести к еще большему отрыву от реальности, чем это характерно для ортодоксальных моделей.  [c.622]

Приятно отметить большую роль в разработке теории активных систем выпускников Московского физико-технического института. Достаточно быстро исследования по теории активных систем вышли за стены Института проблем управления (автоматики и телемеханики) и стали проводиться в ряде исследовательских центров нашей страны и за рубежом в Вычислительном центре АН Груз. ССР, Казахском политехническом институте, Сибирском металлургическом институте, Вильнюсском НИИ электрографии, Вроцлавском политехническом институте, Институте технической кибернетики и роботики ВАН и др. Теория активных систем, несмотря на небольшой срок ее развития, уже сейчас является эффективным инструментом исследования организационных механизмов и разработки рекомендаций по их совершенствованию. Построение аффективного хозяйственного механизма и составляющих его элементов систем стимулирования, процедур планирования, принципов организации соревнования и т. д.— все это задачи теории активных систем. В целом основной задачей теории активных систем является разработка методов описания и исследования организаций и механизмов их функционирования с целью создания рекомендаций по их совершенствованию Как уже отмечалось, спектр организационных систем очень широк. Результаты, полученные к настоящему времени в теории активных систем, применимы в большей мере к организационным системам управления в экономике и производстве. Под механизмами функционирования таких систем мы понимаем применяемые в них процедуры формирования информации для управления, методы формирования управляющих параметров (планов, цен, нормативов), методы финансового управления и экономического стимулирования, административные и финансовые ограничения на деятельность организаций и их подразделений, методы оперативного управления, методы организации соревнования — в общем набор организационных, правовых, экономических, финансовых правил, регламентирующих функционирование организации в экономике и производстве.  [c.10]

В числе работ, идеи и результаты которых в этом плане мы пытались учесть, в первую очередь следует указать на работы по оптимальному планированию в народном хозяйстве, оптимальному функционированию социалистической экономики, исследованию структур организационных систем, программно-целевому планированию, итерационному планированию и управлению, моделированию и оптимальному управлению в экономических системах, информационной теории иерархических систем, теории координации в иерархических системах, функционированию децентрализованной экономики, теории игр с непротивоположными интересами, динамике коллективного поведения, идентификации и адаптивному управлению. Большое влияние на взгляды авторов и представляемую книгу оказали работы видных советских ученых в области теории организационного управления А. Г. Аганбегяна, В. Г. Афанасьева, Д. М. Гвишиани, С. В. Емельянова, Л. В. Канторовича, Н. Н. Моисеева, В. С. Немчинова, Г. X. Попова, Г. С. Поспелова, В. А. Трапезникова.  [c.11]

Моисеев Н. Н. Информационная теория иерархических систем / В кн. Труды Всесоюзной школы-семинара по управлению большими системами.— Тбилиси, Мецниереба, 1973.  [c.377]

В отличие от надежности, ресурсообеспеченность является свойством не только функционирования, но и развития. Оба этих свойства формируются на стадии планирования развития и проектирования СЭ и чувствительны как к степени реализации принятых решений, так и точности прогноза будущих условий функционирования системы. Поэтому в энергетической литературе нашел применение термин надежность развития (во избежание путаницы в свойствах представляется более правильным говорить о гарантированности развития). Анализ состава докладов, опубликованных в трудах Всероссийского семинара Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики за 26 лет его существования, показал, что примерно 4,5% общего числа докладов посвящены вопросам ресурсообеспеченности и гарантированности развития. Если рассматривать надежность СЭ в качестве технической системы, то, видимо, можно доопределить этот термин, как техническую надежность [98]. В то же время аспекты ресурсообеспеченности и гарантированности развития, рассматриваемые теорией надежности СЭ, можно условно объединить в рамках понятия производственной надежности [98]. Оба этих предложения могут быть предметом обсуждения при обновлении терминологии [97].  [c.346]

МвАС-концепция опирается на общие представления теории активных систем в сочетании с научно-прикладными разработками, первоначально по многоканальным активным системам. Используя в таком плане прежние достижения по активным и многовариантным системам, предложен большой класс многовариантных активных систем структурно разнообразных типов. Наряду с многовариантными активными системами канального типа, обобщающего многоканальные активные системы, выделены и проработаны МвАС приобъектного, рекурсивного, древовидного, сетевого и других однородных типов, а также комбинированных типов (например, канального-приобъектного). Некоторые из такого рода формирований показаны на рис. 1. К настоящему времени наиболее проработаны и реализованы МвАС канального и канального-приобъектного типов. Наглядной иллюстрацией соответствующего подкласса МвАС служит рис.2.  [c.6]

Поскольку это довольно новый подход, мы еще не можем полностью оценить истинное воздействие данной школы на теорию и практику управления. Тем не менее, уже сейчас можно сказать, что его влияние велико и, кажется, будет расти в будущем. По словам профессоров Розенцвейга и Каста, теория систем обеспечила дисциплину управления основой для интеграции концепций, разработанных и предложенных более ранними школами. Многие из этих более ранних идей, несмотря на то, что они не могут рассматриваться как полностью правильные, имеют большую ценность. На системной основе вероятно можно будет синтезировать новые знания и теории, которые будут разрабатываться и появляться в будущем.  [c.81]

НЕДОСТАТКИ МЕТОДИКИ, ОПИРАЮЩЕЙСЯ НА ТРАДИЦИЮ. Интересно отметить, что часто традиция объясняет одним словом, почему некоторые испытанные концепции теории управления, описанные в данной книге, не всегда широко используются на практике. Хорошим примером ЯРЛЯЮТСЯ вознаграждения, основанные на заслугах. Хотя почти все разделяют мнение, что заслуги перед фирмой — лучший критерий для назначения большей заработной платы или продвижения по службе, гораздо чаще в качестве критерия используется трудовой стаж. И можно понять почему. Трудовой стаж легко вычисляется, он является объективной категорией и начисляется всем одинаково. Поскольку трудовой стаж как критерий используется уже давно, многие люди заинтересованы в нем. Этим людям потребовалось много лет для достижения их сегодняшней должности, поэтому переход на другую систему исчисления вознаграждений — по заслугам — они считают не только несправедливым, ко и представляющим серьезную угрозу. В силу этого они используют приобретенную власть, чтобы сохранить статус кво, даже если это и не в интересах организации или общества.  [c.473]

Дело в том, что с ростом народного хозяйства усложняются проблемы руководства экономическими системами различных уровней. Это приводит к модернизации, перестройке некоторых звеньев системы управления с целью их приспособления к современным требованиям, выдвигаемым жизнью. В частности, в настоящее время во всех министерствах разрабатываются, утверждаются и внедряются схемы управления отраслями народного хозяйства, происходит переход к управлению предприятиями на основе объединений и т. д. Перестройка системы управления обходится очень дорого, поэтому всякий предварительный анализ новых структур, еще не реализованных на практике, представляет большую ценность. Давайте рассмотрим две простые модели систем управления и попытаемся проанализировать их на основе методов теории игр с непротивоположными интересами.  [c.223]

В частности, игровой подход к анализу иерархических систем управления позволяет утверждать, что имеются две противоположные тенденции в современной экономике во-первых, усложнение экономических систем приводит к появлению новых неопределенных факторов, что требует большей децентрализации систем управления во-вторых, по мере совершенствования технологии сбора, передачи и обработки информации, системы управления должны быть все более и более централизованными. В каждом отдельном случае вопрос о степени децентрализации нужно рассматривать специально. Теория игр с непротивоположными интересами является одним из мощных методов решения вопроса о выборе степени децентрализации и других проблем анализа экономических механизмов.  [c.229]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.39 ]