Техникой управления в широком понятии этого слова называется совокупность приемов и технических средств, облегчающих труд в сфере управления, повышающих его эффективность. К технике управления, в частности, должна быть отнесена прикладная математическая наука под названием экономико-математические методы или исследование операций. [c.307]
Каждая конкретная АСУ делится на подсистемы по функциональному признаку при этом каждая такая подсистема отражает свой комплекс процессов управления в объекте. Например, в АСУ предприятием по такому принципу обычно выделяются подсистемы управления основным производством, управления материально-техническим снабжением, технико-экономического планирования, бухгалтерского учета и др. В каждой такой подсистеме можно выделить свое логико-операционное, информационное и математическое обеспечение, а также менее автономное организационное, техническое и кадровое обеспечения, которые являются составными частями соответствующих обеспечений для всей АСУ и взаимосвязаны между собой. [c.326]
ОАСУ является высшим уровнем АСУ в отрасли. Типовой технический проект ОАСУ определяет ее как совокупность экономико-математических методов управления, средств вычислительной техники, автоматизации и связи, позволяющую руководству министерства, его функциональным управлениям и ВПО осуществлять эффективное управление отраслью в условиях новой системы планирования и экономического стимулирования. При функционировании системы обязательным является использование различных методов управления в процессах оценки и анализа выдаваемой информации, подготовки и принятия решений, доведения их до исполнителей, контроля за выполнением решений. [c.327]
Автоматизированная система управления производством — это совокупность методов и технических средств, обеспечивающих оптимальную работу предприятия на основе широкого использования теории управления, экономико-математических методов и современных средств обработки информации (ЭВМ, устройств накопления, регистрации и т. д.)- АСУП относится к человеко-машинным системам, так как центральное место в управлении сохраняется за человеком. В результате внедрения АСУП обеспечиваются оперативная обработка большого количества информации, упорядочение информационных [c.40]
Новый рывок в управленческой мысли — развитие современных количественных методов обоснования решений в 1950—60-е годы — оказался прямым следствием применения математики и компьютеров в управлении. В нашей стране в этот период экономико-математическое движение было особенно сильным, оно оказало большое и в целом положительное влияние на экономическую и управленческую мысль, хотя и не было лишено серьезных иллюзий и значительных недостатков. Именно количественная школа в мировой управленческой мысли стимулировала привлечение положений теории систем, кибернетики — областей науки, синтезирующих, интегрирующих сложные явления — к управлению, что по прошествии времени способствовало преодолению конфликта между рационализмом сторонников науки управления и романтизмом энтузиастов налаживания гармонии в человеческих отношениях, организациях и обществе. [c.12]
Основными характерными признаками автоматизированной системы управления являются выполнение планово-экономических расчетов с использованием экономико-математических методов, с помощью которых создается общая формальная модель управления объектом непрерывная автоматическая (машинная) подготовка вариантов допустимых решений, при этом принятие окончательного решения остается за человеком. Определенные функции управления могут выполняться в автоматическом режиме, т. е. без участия человека применение электронной вычислительной и другой современной техники в процессе планирования и управления организация в памяти ЭВМ единой централизованной статистической и нормативно-справочной базы, обслуживающей все подразделения органа управления в процессе решения планово-управленческих задач. [c.381]
Общее прогрессивное направление совершенствования планирования и управления состоит в создании и применении автоматизированных систем управления (АСУ) и плановых расчетов (АСПР), базирующихся на широком применении математических моделей и ЭВМ. Основой функционирования этих систем является информационное обеспечение, сущность которого составляют комплексные (по всем видам ресурсов) системы нормативов на всех уровнях планирования и управления. В связи с этим в настоящее время создание таких систем является первостепенной задачей. К информационному обеспечению кроме традиционных. требований предъявляются специальные требования, которые принципиально осложняют методологию его создания. Суть этих требований состоит в том, что должна быть создана именно система показателей, а не отдельных их групп. [c.3]
Применяемые в АСУП экономико-математические модели - это воспроизведение в математической форме важнейших закономерностей, отражающих взаимосвязь экономической системы (во внутрипроизводственном оперативном планировании и управлении системы цехов, участков, бригад и т.д.). Модель в упрощенной форме отражает сущность и цель системы, определяет критерии для оценки эффективности ее изменения в прошлом и позволяет выявить условия, при которых может быть получен оптимальный результат ее функционирования. [c.310]
Общественному производству, в том числе и предприятию как одному из его элементов, присущи все признаки и закономерности, которые проявляются во всех системах управления (в природе живых организмов, в обществе и др.) и которые сформулированы наукой об управлении — кибернетикой. Советская наука широко использует кибернетические методы для решения вопросов управления. Однако круг задач, решаемых в процессе управления, весьма обширен и разнообразен и пока еще не поддается количественным определениям, а следовательно, требует наряду с использованием математического аппарата творческого участия человека и решается на основании качественных характеристик. [c.253]
Автоматизированная система управления производством — это совокупность методов и технических средств, обеспечивающих оптимальную работу предприятия на основе широкого использования теории управления, экономико-математических методов и современных средств обработки информации (ЭВМ, устройств накопления, регистрации и т. д.). АСУП относится к человеко-машинным системам, так как центральное место в управлении сохраняется за человеком. В результате внедрения АСУП обеспечивается оперативная обработка большого количества информации, упорядочение информационных потоков, научно обоснованное принятие решений на основе наличия полной информации. В зависимости от уровня АСУП подразделяются на информационно-справочные, информационно-советующие, информационно-управляющие, самонастраивающиеся и самообучающиеся. [c.98]
Реализация на ЭВМ выявленных и формализованных комплексов задач по автоматизации управления подготовкой производства может быть осуществлена с применением машинных программ, написанных на КОБОЛЕ, ФОРТРАНЕ и других имеющихся в математическом обеспечении АСУП языках. [c.251]
На развитие нефтяной промышленности за 1971—1975 г. было затрачено около 18 млрд. руб. капиталовложений, за счет чего было открыто 180 новых нефтяных месторождений, введено около 26 тыс. новых скважин. Комплексно автоматизировано 137 промыслов, добывающих более 340 млн. т нефти, осуществлено техническое перевооружение производства в бурении и добыче нефти. Внедрение новой техники, технологии и автоматизации производства обусловило необходимость перестройки системы управления в отрасли на совершенно новой основе с использованием вычислительной техники и математических методов. В результате проведения указанных мероприятий трудовые затраты в расчете на одну скважину снижены в среднем на 19,4%, весь прирост продукции получен за счет роста производительности труда, а суммарный экономический эффект за пятилетку составил 1,3 млрд. руб. [c.374]
Отношения (взаимодействия) — важный ресурс в предпринимательской деятельности. Оценка данного ресурса имеет качественную основу — доверие, взаимопонимание, гармония и т. д. Для оценки отношений теория и методы нечеткой логики весьма перспективны. Например, на вопрос возможно ли привлечь компанию X к финансированию предпринимательского проекта Можно получить ответ, мы доверяем этой фирме на 70%. То есть, ни да (1) ни нет (0). Ответ выходит за рамки четкой — булевской алгебры логики. Здесь не обойтись без нечетких множеств. Методы нечеткой логики предназначены для математической обработки субъективной информации в предпринимательской деятельности. Практически — это помощь предпринимателям в принятии экономических решений, планировании и управлении в условиях ограниченной информации с учетом риска, экологии, маркетинговых исследований и т. д. [c.64]
Третий тип материального моделирования — аналоговое моделирование — вызывал большие надежды исследователей экономических систем в сороковых-пятидесятых годах. Эти надежды основывались на кибернетических принципах, главное место в которых занимает идея об аналогии процессов управления в системах различной природы. Делались попытки построить такие электрические схемы, динамика физических величин в которых напоминала бы поведение экономических величин. Анализируя эти схемы, исследователи надеялись выявить закономерности экономических процессов. Вскоре, однако, стало ясно, что эти надежды не оправдались. Конечно, экономические явления имеют некоторые черты, которые можно интерпретировать на основе получивших широкое распространение кибернетических понятий (скажем, таких как обратная связь и т. д.), однако аналогия между экономическими системами и электрическими схемами оказывается поверхностной и бесполезной, поскольку в экономических процессах обратные связи реализуются значительно более сложными механизмами, чем в электрических схемах. В связи с этим аналоговое моделирование в настоящее время в экономике практически не используется, а кибернетические идеи реализуются на основе математических моделей [44]. [c.26]
Во многих случаях из совокупности возможных показателей выбирают единственный, на основе которого и осуществляется оценка различных вариантов управления. Чаще всего таким показателем служит математическое ожидание (среднее значение) величины W. Разработаны специальные оптимизационные методы, предназначенные для выбора оптимального управления в стохастической постановке. К сожалению, далеко не всегда единственный показатель может служить надежной основой для принятия решения, поэтому каждый раз необходимо серьезно обсуждать вопрос о том, можно ли ограничиться - таким критерием. В практических задачах часто оказывается, что выбирать решение, исходя только из среднего значения показателя, неразумно. [c.155]
Информационная теория иерархических систем базируется на представлении о наличии у отдельных элементов иерархических систем (в нашем случае эти элементы — производственные единицы) объективно существующих интересов, которые математически описываются в виде функций от параметров, характеризующих процессы производства и распределения (например, от объемов выпуска продукции, затрат ресурсов, нормативов, фондов поощрения и т. д.). В соответствии с интересами производственных единиц и с гипотезами о принятии ими решений прогнозируется реакция производственных единиц на различные механизмы управления, используемые Центром. Задача состоит в выборе такого механизма управления (и, в частности, системы стимулирования), которые были бы наилучшими с точки зрения Центра. Таким образом, информационная теория иерархических систем ставит своей задачей синтез механизмов управления в иерархических системах вообще и. при взаимодействии Центр — производственные единицы в частности. [c.352]
Б р а в е р м а н Э. М. Математические модели планирования и управления в экономических системах.— М. Наука, 1970. [c.387]
Т е р - К р и к о р о в Л. М. Оптимальное управление и математическая экономика.— М. Наука, 1977. [c.390]
В данной работе методами математической статистики, (в частности методом корреляционно-регрессионного анализа, решаются задачи количественной оценки влияния производственных факторов на уровень себестоимости добычи нефти и газа, а также и прогнозирование себестоимости добычи нефти и газа по Нефтегазодобывающим управлениям. В третьей главе сконцентрированы теоретические проблемы, носящие общий методологический характер и относящиеся к аппарату производственных функций. Одна из трансцендентных функций предлагается в качестве производственной функции в нефтяной промышленности. [c.5]
В математически формализованной системе анализа, планирования и управления особое место занимают сетевые графики. Они дают большой экономический эффект при строительстве и монтаже промышленных и других предприятий. [c.154]
Автоматизированное управление ГДП, позволяющее улучшить технико-экономические показатели добычи природного газа, представляет собой конкретное воплощение, нового метода управления, в основе которого лежат современные достижения науки и практики управления сложными объектами. Отличительная особенность этого метода — принятие оптимальных решений на основе экономико-математического моделирования объектов ГДП [6, 46]. [c.42]
При формировании информационной системы намечаются возможные варианты изменений, допускающие привлечение внедряемой вычислительной техники, рассматриваются вопросы использования в системе управления новых математических методов и т. д. Успех дальнейшей работы в значительной мере зависит от полноты собранных материалов, отражающих существенную информационную систему, правильной оценки важности ее отдельных элементов, точности выявления области и границ необходимых изменений. На этапе формирования новой информационной системы определяются исходная и промежуточная информация, ее потоки и взаимосвязь, последовательность и техника получения, передач-и и обработки данных, периодичность сбора и выдачи информации. Полученная на ГДП технологическая информация описывается в виде систем управ- [c.58]
Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации (задачи и методы стохастического программирования). М., Сов. радио , 1974. 400 с. [c.80]
Необходимость проведения крупномасштабных расчетов с целью оптимизации поставок в период второй мировой войны дали толчок развитию экономико-математического моделирования. В послевоенный период научно-техническая революция и появление компьютерной техники придают этому направлению своего рода второе дыхание . Возникает новая школа науки управления. В 1960-70-е годы она обогащается такими плодотворными подходами к решению управленческих задач, как системный и ситуационный методы. [c.14]
Определяющим фактором, который снижает эффективность существующих АИТ, является применение жестких (формализованных) моделей, неадекватных реальным объектам и процессам, для синтеза которых используется только количественная информация предметной области. Строгий математический аппарат, применяемый для синтеза формальных моделей, не позволяет учесть все многообразие факторов, влияющих на состояние или поведение объекта управления. Поэтому на практике большинство лиц, принимающих решения, как правило, дополнительно используют собственные эвристические, интуитивные модели и алгоритмы решения прикладных задач. Решения, получаемые при этом, неоптимальные в математическом смысле, тем не менее учитывают сложную природу взаимосвязи реальных объектов, процессов и их элементов между собой и внешней средой. Поэтому синтез моделей объектов или процессов, которые учитывают еще и профессиональные знания (опыт, интуицию) ЛПР, позволяет повысить обоснованность принимаемых решений и добиться нового качества управления сложными организационными системами. [c.243]
Нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность является одной из ведущих отраслей народного хозяйства, в которой в течение ряда лет интенсивно осуществляются разработка и внедрение методов оптимального планирования и управления. Сложность данной отрасли как объекта управления, разнообразие задач оптимизации способствовали развитию различных прикладных направлений в математическом моделировании. [c.3]
Повышение надежности и эффективности плановых и управленческих решений связано с формализацией в математических моделях множества различных факторов, влияющих на конечные результаты оптимизации. К числу таких факторов следует, прежде всего, отнести вероятностный характер технико-экономической информации, используемой для оценки состояния производственных систем в процессе принятия решений. Недостаточная достоверность исходной информации о состоянии внешней среды объектов управления и их внутренних взаимосвязях для различных типов производств имеет различную физическую природу. [c.50]
Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации. - М. Советское радио, 1974. - 399 с. [c.218]
При решении вопросов практического применения кибернетики в управлении, в частности при выборе математического аппарата, следует исходить из вида зависимости данных экономических явлений. Только после определения ее для каждого случая возможно правильно подобрать необходимую экономико-математическую (математико-экономическую) модель для плановых и организационных расчетов. [c.305]
Книга рассчитана на инженерно-технических работников и экономистов, занимающихся внедрением экономико-математических методов планирования и управления в строительстве. [c.2]
Расчеты при прогнозировании рекомендуется проводить в такой последовательности. На основе изучения общих закономерностей развития процесса формирования потребности народного хозяйства в нефтепродуктах поэтапно определяют кратко-, средне- и долгосрочные прогнозы потребности в нефтепродуктах по управлению в целом. Для получения более надежных прогнозов потребность в нефтепродуктах определяют несколькими способами с использованием различных математических моделей. Полученные варианты потребности предназначены для проведения процедуры верификации, позволяющей получать прогнозы с достаточно высокой для практических рекомендаций вероятностью. [c.25]
Важным аспектом при формировании нормативной базы планирования нефтеснабжения является обеспечение принципа типизации, который должен выражаться прежде всего в единстве методологических основ и принципов формирования нормативной базы, использовании единых структур массивов -информации, единого программного обеспечения, единых технических средств. Типизация программного обеспечения задач оптимального планирования нефтеснабжения во многом предопределяется структурой построения алгоритмов расчетов, используемых для определения нормативных уровней системы технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности территориальных управлений. При построении алгоритмов должен использоваться принцип модульности, который выражается в том, что любой компонент сложного алгоритма при своем конкретном воплощении создается самостоятельно и относительно независимо от других компонентов, связанных с ним. Модули — это программно оформленные в виде типовых частей отдельные элементы алгоритма, охватывающие типовую процедуру обработки информации на ЭВМ. Модульная структура алгоритмов задач позволяет обеспечить типизацию программного обеспечения задач. В качестве алгоритмов расчета нормативных уровней системы технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности территориальных управлений, удовлетворяющих требованиям типизации, могут быть использованы алгоритмы решения приведенного выше комплекса экономико-математических моделей, охватывающих основные стороны деятельности территориального управления в современных ц перспективных условиях нефтеснабжения. [c.33]
Шепелев И. Г. Математические методы и модели управления в строительстве. М., Высшая школа, 1980. [c.317]
В Директивах XXIV съезда KJ1 по пятилетнему плану развития народного хозяйства СС(рР на 1971 —1975 гг. уделяется большое внимание совершенствованию планирования и управления. В них, в частности, говорится, что совершенствование системы планирования и управления народным хозяйством в современных условиях требует широкого применения эко-номико-математических методов i использования электронно-вычислительной техники, оргтехники, технических передовых средств связи. Эти положения всецело относятся и к строительству скважин. Совершенствование управления всем циклом строительства скважин на научно основе — решающее условие сокращения ввода в действие новых скважин и повышения технико-экономических показателе . [c.3]
Разработка АСПР была начата в 1972 г. в соответствии с решением XXIV съезда КПСС о развитии в нашей стране автоматизированных систем управления. В проектировании и внедрении АСПР приняли участие более 140 научно-исследовательских институтов, проектных организаций и вычислительных центров Госплана СССР и Госпланов союзных республик, министерств и ведомств, Академии наук СССР. В 1977 г. сдана в эксплуатацию и функционирует первая очередь системы, которая включает более 3 тыс. планово-экономических задач, решаемых на ЭВМ в Госплане СССР и Госпланах союзных республик, и комплекс общесистемных средств методического, информационного, математического, технического и технологического обеспечения. В 1980 г. в АСПР решалось уже около 10 тыс. задач. В соответствии с установкой XXVI съезда КПСС уже с первых месяцев одиннадцатой пятилетки широким фронтом развернуты работы по завершению внедрения АСПР. [c.4]
Автоматизированная система управления в газоснабжении — это упорядоченная совокупность экономико-математических методов и технических средств, представляющих информационно-техническую основу управления и обеспечивающих автоматизацию и механизацию сбора, обработки и передачи необходимых данных для оптимизации работы объектов транспорта, хранения и реализации газа. АСУгаз включает следующие подсистемы обеспечения информационную, техническую, экономико-математическую, правовую. [c.37]
Статистическое моделирование экономических процессов заключается в проведении статистических испытаний на основе мате-матико-статистической модели, описывающей колебания тех или иных элементов производственного процесса под влиянием разнообразных факторов, действие которых не поддается управлению. Построить экономико-математическую модель — значит выразить в математической форме основные качественные зависимости данного экономического процесса. Экономико-математическая модель отличается тем, что отобранные для экономического анализа показатели записываются в виде математических выражений (уравнений и неравенств). Одним из методов изучения динамических рядов себестоимости добычи нефти и газа является регрессия. В регрессионном анализе данные могут быть динамическими (данные, представленные во времени) и вариационными (данные, представленные в пространстве). В данном исследовании будем останавливаться только на первых. [c.65]
Период 50-х годов. В 50-х годах тенденции управленческих подходов и методы обоснования решений в развитых странах стали меняться. Получили развитие децентрализация управления, привлечение персонала к широкому участию в управлении, повышение роли человеческих отношений в управлении, методы математического программирования, исследование операций, моделирование и оптимизация прибыли в обосновании управленческих решений13. [c.13]
Из рис. 1.11 видно, что в общем случае информационная технология состоит из информационных моделей разного уровня абстракции и ЭВМ. На вход ИТ поступает информация от человека /вх, формируемая на основе информации 1Ж от объекта управления. Информация /вх сравнивается с концептуальной моделью (КМ) объекта управления. Реакция на результат сравнения определяется общей математической моделью управления (ОМУ), декомпозированной на частные математические модели (ЧММ). Набор ЧММ описывает возможные состояния ОУ и тактику управления в этих состояниях. Эта тактика реализуется через алгоритмические модели, формализованные в программы (ПО) для ЭВМ. В результате ЭВМ выдает информацию /вых, представляющую собой рекомендации по управлению ОУ в данной ситуации. [c.40]
Основными направлениями совершенствования управления в отрасли являются создание крупных производственных и научно-производственных хозрасчетных объединений, сокращение многозвенности системы управления, широкое применение экономико-математических методов и использование электронной вычислительной техники в планировании и управлении производством. [c.96]
Оценивая приемлемость методов математического программирования для принятия решений в организационных системах управления, необходимо отметить, что эти методы в наибольшей степени приспособлены для решения хорошо структуризованных задач планирования и управления в условиях полной информированности или неполноты информации. При постановке подобных задач предполагается, что существуют 1) четко сформулированные цель или множество целей 2) критерии, с помощью которых количественно оценивается степень достижения цели 3) модели, описывающие взаимосвязи между целями, множеством состояний объекта и среды, способами действия, затратами и эффективностью 4) процедуры выбора наиболее эффективных, с точки зрения ЛПР, способов действия. [c.186]
Бородин А. В. Математические модели управления кредитным портфелем. Йошкар-ола, 1998. [c.208]
Разработку подсистемы хозрасчета и комплексного экономического анализа в АСУнефтебазе следует осуществлять на основе данных работы нефтебазы за прошлые периоды, данных отчетности, которая представляет собой уже готовую информационную систему, позволяющую проводить довольно глубокий анализ организации управления, в том числе и с использованием экономико-математических методов и ЭВМ. [c.133]
Для проведения дополнительного качественного анализа нормативной базы все показатели должны даваться в динамике, т. е. за ретроспективный период, на текущий, средне- и долгосрочный плановые периоды. На текущий период даются фактические и расчетные значения показателей, а на средне- и долгосрочный плановые периоды — их вариантные значения, которые соответствуют максимальной, наиболее достоверной и минимальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах. Показатели рассчитываются по каждой нефтебазе и территориальному управлению в целом. Сравнение при текущем планировании нефтеснабжения расчетных и фактических показателей позволяет выявить имеющиеся на объектах нефтебазового хозяйства внутренние резервы повышения объемов реализации нефтепродуктов и резервы снижения транспортных расходов за счет рационализации внутриуправленческих перевозок нефтепродуктов. Использование показателей нормативной базы при перспективном планировании дает возможность выявить варианты перспективного развития нефтебазового хозяйства района и установить систему основных показателей, соответствующих этим вариантам. Таким образом, приведенный выше комплекс экономико-математических моделей можно рассматривать как алгоритм расчета показателей нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления. Создание нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения невозможно без разработки соответствующей подсистемы АСУнефтеснаба. [c.32]