Второй подход — планирование при ограниченных ресурсах — предполагает, что первоначально заданное количество доступных ресурсов не может быть изменено и является основным ограничением программы. При данном подходе наличное количество ресурса остается неизменным, а разрешение конфликтных ситуаций производится за счет смещения даты окончания работ. Результирующим представляет собой расписание, содержащее задержки выполнения некоторых работ, требующих дефицитные ресурсы. Соответственно, дата окончания программы — это ранняя возможная при данном ограничении дата окончания. [c.312]
Методики назначения и выравнивания ресурсов позволяют менеджеру проанализировать сетевой план, построенный с помощью метода критического пути, с тем чтобы обеспечить доступность и использование определенных ресурсов на протяжении всего времени выполнения программы. Назначение ресурсов состоит в определении потребности каждой работы в различных типах ресурсов. Методики выравнивания ресурсов представляют собой, как правило, программно реализованные эвристические алгоритмы планирования при ограниченных ресурсах. Эти средства помогают менеджеру создать реальное расписание программы с учетом потребности программы в ресурсах и фактических доступных в данный момент времени ресурсов. [c.462]
При проведении оптимизационных расчетов необходимо учитывать и период планирования. При ограничен- [c.205]
Планирование при ограниченных ресурсах предполагает, что первоначально заданное количество доступных ресурсов не может быть изменено и является основным ограничением проекта. При данном подходе наличное количество ресурса остается неизменным, а разрешение конфликтных ситуаций производится за счет смещения даты окончания работ. [c.383]
Второй подход — планирование при ограниченных ресурсах — предполагает, что первоначально заданное количество доступных ресурсов не может быть изменено и является основным ограничением проекта. [c.506]
Планирование при ограниченных ресурсах [c.125]
Назначение ресурсов состоит в определении потребности каждой работы в различных типах ресурсов. Методики выравнивания ресурсов представляют собой, как правило, программно-реализованные эвристические алгоритмы планирования при ограниченных ресурсах. Эти средства помогают менеджеру создать реальное расписание проекта с учетом потребности проекта в ресурсах и фактически доступных в данный момент времени ресурсов. [c.467]
Модели сетевого планирования позволяют определить минимальные сроки решения производственной задачи при ограничениях стоимости выполняемых работ и используемы ч ресурсов минимизировать стоимость комплекса работ при ограничении сроков их выполнения и имеющихся ресурсов, а т п же потребление ресурсов при ограничениях стоимости и сроков работ. Сетевые модели наиболее эффективны в оперативном управлении производством. Они служат основой для построения системы сетевого планирования и управления (СПУ). [c.346]
Наиболее распространенным методом решения важных практических задач планирования и управления является линейное программирование. С помощью симплекс-метода решаются задачи планирования производственной программы предприятия, объединения, способствующие получению максимального эффекта при ограниченных материальных и трудовых ресурсах. Распределительный метод линейного программирования позволяет выбрать оптимальные варианты планов транспортных перевозок решать задачи по оптимизации планов загрузки оборудования и др. [c.78]
Полная идентификации потребителей и оценка емкости рынка -желательные условия для планирования инновационного процесса, но в реальных условиях при ограниченности информационных и финансовых ресурсов анализ данного фактора может быть проведен частично. Критерием достаточности является получение доказательств о двух-трех-кратном превышении спроса на результаты инновационного проекта над предложением. [c.28]
Мероприятия по преобразованию форм собственности, в первую очередь приватизация торговых предприятий, должны предусматривать решение не только организационных вопросов, т. е. как и кому передать магазин или кафе, но и экономических, направленных на создание отвечающих новым требованиям систем учета, контроля, анализа и планирования. При этом надо учитывать, что особенностью коммерческой деятельности любого предприятия в условиях формирующегося рынка, а надо полагать, и в дальнейшем — и это показал опыт создания кооперативов, малых предприятий, товариществ и обществ с ограниченной ответственностью — будет универсализация видов деятельности, а следовательно, и объектов экономического управления. Это, несомненно, должно найти свое отражение как в структуре маркетинговых служб, так и в составе функциональных задач всей коммерческой деятельности торговых предприятий, естественно, при достаточном товарном обеспечении. [c.403]
Как уже отмечалось, этот показатель можно использовать для оценки адаптивных свойств плана в качестве дополнительного критерия для отбора вариантов в зоне экономической неопределенности (по основному критерию) как ограничения в оптимизационных задачах отраслевого планирования (при накоплении статистики решений и нормировании на этой основе величины Муд для различных ситуаций). [c.41]
Параметр Xj для различных законов распределения имеет при одном и том же jj различные значения. С учетом закона распределения и уровня надежности ограничения в задачах планирования при неопределенности в ресурсах устанавливаются с учетом следующего равенства [c.95]
Принадлежность объекта определенному классу может носить четкий или нечеткий характер, а сами классы могут быть дискретными, нечеткими и непрерывными. В частности, с дискретными классами мы сталкиваемся при диагностировании несовместностей в задаче планирования — вектор ограничений является допустимым или недопустимым. [c.202]
В этой же части курса рассмотрены основные количественные методы управления проектами вопросы о сетевых диаграммах, нахождении критического пути, соотношении "длительность проекта - издержки" и планировании проекта при ограниченных ресурсах. [c.19]
Ресурсное календарное планирование — планирование сроков начала работ при ограниченных наличных ресурсах. Проверка ресурсной реализуемости календарного плана требует сопоставления функций наличия и потребности в ресурсах программы в целом. Сдвигая некритические работы вплоть до их поздних сроков начала (окончания), можно видоизменить ресурсный профиль, обеспечивая оптимальное использование ресурсов. [c.464]
Во всяком процессе планирования при выборе основных целей и возможных средств или способов их выполнения следует помнить, что они тесно связаны и взаимозависимы. Выдвигаемые планово-экономические или иные цели во многом влияют при имеющихся ограничениях и на выбор средств для их предстоящего осуществления. Не менее очевиден и тот факт, что имеющиеся в распоряжении предприятия производственные ресурсы, технологические средства и финансовые возможности влияют и на выбор стратегических или тактических целей его развития. [c.15]
Линейное программирование как математический метод для выбора из ряда альтернативных решений наиболее благоприятного (с минимальными расходами, максимальной прибылью, наименьшими затратами времени или усилий) применяется при решении ряда проблем маркетинга. Например, разработка более выгодного ассортимента при ограниченных ресурсах, расчет оптимальной величины товарных запасов, планирование маршрутов движения сбытовых агентов. [c.73]
Математическое программирование, в частности линейное программирование, — это математический метод выбора из ряда альтернативных решений самого благоприятного (с наименьшими затратами, максимальной прибылью и т.п. при прочих равных условиях). Он применяется при решении таких проблем маркетинга, как разработка наиболее выгодного ассортимента при ограниченных ресурсах, расчет оптимальной величины товарных запасов, планирование маршрутов движения сбытовых агентов, и др. [c.504]
До сих пор мы рассматривали вопросы, связанные с самим процессом планирования при наличии ограничений. Однако после того, как план составлен, роботу надо начать выполнять его, и при выполнении плана он также должен избегать попадания в запрещенные состояния. [c.415]
Следует подчеркнуть, что использование экономико-математических методов для составления отраслевого плана не требует каких-либо дополнительных или особых сведений по сравнению с информацией, используемой при разработке плана развития отрасли традиционными методами. В настоящее время основная цель при формулировании экономической постановки задачи — добиться максимально возможной адекватности условиям, учитываемым в традиционном планировании. Практическая реализация этого требования достаточно сложное дело, так как при этом необходимо учитывать возможности математического моделирования рассматриваемых условий и программного обеспечения решаемых задач, т. е. особенности готовых к практическому использованию программ для решения задач оптимального планирования и ограниченные возможности ЭВМ. [c.173]
Оба этих принципа в определенной степени эквивалентны, так как сокращение затрат при достижении поставленной цели приводит к экономии средств и ресурсов, за счет которых можно повысить степень реализации цели. При составлении проекта плана, а также при встречном планировании, когда имеющиеся ресурсы и выявленные резервы позволяют перекрыть задания плана, можно руководствоваться первым принципом, при получении директивных показателей и при ограниченных ресурсах — вторым. В том случае, если использование всех имеющихся ресурсов не обеспечивает выполнение директивных показателей по заданному критерию, предприятие должно выявить все возможности лучшего использования этих ресурсов за счет включения в план более эффективных мероприятий. Если все резервы исчерпаны, возникает проблема привлечения дополнительных ресурсов и оптимизации их использования. [c.200]
Хозяйственная самостоятельность ставит перед предприятием принципиально новые задачи при планировании дальнейшего развития. Если ранее его задача сводилась к поиску путей выполнения задач, поставленных вышестоящей организацией, то в настоящее время оно само разрабатывает концепцию и стратегию своего развития оценивая имеющиеся у него ресурсы, определяет основные этапы развития и темпы обновления обосновывает область своей деятельности и формы взаимодействия с партнерами. В результате предприятие формирует методы стратегического анализа, оценки влияния внешней среды на решение поставленных задач, выбора наиболее экономичных методов достижения поставленных целей при ограниченных ресурсах и др. Следовательно, усложняется функция планирования, а вместе с ней методы анализа и обоснования планов разного временного горизонта и уровня. [c.10]
Приспособление к ближайшему горизонту планирования. Решения часто вызывают последствия, простирающиеся в далекое будущее, Что может быть выявлено обстоятельным анализом задачи. Обычно чем к более отдаленному будущему относится событие, тем больше сопутствующая ему неопределенность чем отдаленнее срок получения будущего дохода, тем менее охотно мы соглашаемся делать для него затраты в настоящем. В проблеме принятия решений много усилий прилагается к упрощению задачи путем использования сравнительно близкого горизонта планирования, при котором развитие событий прослеживается лишь на ближайшее будущее, не далее некоторого фиксированного предела. Аналогичным образом упрощение может быть достигнуто и при ограничении использования прошлого опыта лишь относительно недавними событиями. [c.32]
Соответственно в ней описываются функции управления промышленными предприятиями, определяющие состав функциональных задач управления и являющиеся в конечном счете основой формирования организационных структур управления предприятиями. Поскольку все функциональные задачи распределяются между ЭВМ и человеком, излагаются правила их распределения. Необходимость же такого распределения, во-первых, определяется тем, что разрешающие возможности ныне существующих вычислительных машин не позволяют решать различные виды управленческих задач. Во-вторых, часто внедрение и совершенствование автоматизированных систем управления производятся при ограниченных трудовых, финансовых, материальных и других видов ресурсов. В связи с этим при создании и планировании развития систем управления возникает необходимость формирования рационального набора функциональных задач, обеспечивающего максимально возможный экономический эффект от эксплуатации систем управления при располагаемых ресурсах. В книге излагается механизм такого формирования. [c.8]
При этом следует учитывать, что в расписании проекта после ввода временного ограничения завершения задачи 8 сохраняется описанный выше конфликт планирования. Поэтому каждая попытка пересчета графика будет вызывать активизацию диалога, с помощью которого Мастер планирования будет пытаться разрешить этот конфликт. Так как работа пользователя с Proje t в данном случае уже имеет своей целью устранение этого конфликта, такая активность Мастера планирования будет мешать и отвлекать внимание пользователя, заставляя его выполнять лишние действия. Проблему устранения лишних действий можно решить, установив после активизации навязанного Мастером планирования диалога в его окне (см. рис. 3.21 и 3.22) флажок Больше не выводить это сообщение. Можно также выполнить это другим путем выполнить команду Сервис Параметры, выбрать вкладку Общие и снять на ней флажок Помощь мастера планирования. При необходимости этот флажок может быть выбран вновь после устранения проблемы, с тем чтобы сохранить возможность использования Мастера планирования при решении других проблем. [c.160]
ВЕКТОРНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ [ve tor optimization] — комплекс методов решения задач математического программирования, в которых критерий оптимальности представляет собой вектор, компонентами которого являются, в свою очередь, несводимые друг к другу скалярные критерии оптимальности подсистем, входящих в данную систему (напр., критерии роста благосостояния разных социальных групп в социально-экономическом планировании). При этом задача оптимизации существенно видоизменяется по сравнению с теми задачами, которые рассматриваются в большинстве статей словаря. В них она сводится к тому, чтобы, зная условия и ограничения, найти такой план, который бы максимизировал или минимизировал единственный заданный критериальный показатель. Это называется "скалярная оптимизация". [c.43]
Различные виды деятельности осуществляются в предынвес-тиционной фазе параллельно, продолжаясь и в последующей инвестиционной. Таким образом, если изучение возможностей инвестирования дало достаточные результаты о жизнеспособности проекта, то продвижение инвестиций и планирование реализации начинаются одновременно. Однако основные усилия концентрируются на окончательной оценке проекта и инвестиционной фазе (рис. 5.2). Для уменьшения излишних затрат при ограниченных ресурсах требуется четкое понимание последовательности событий при разработке делового проекта, начиная с этапа разработки концепций, путем активных усилий по переводу проекта на оперативный этап. Важно также понимать роль, которую предстоит сыграть инвесторам, коммерческим банкам, поставщикам оборудования, компаниям по страхованию экспортных кредитов и консультационным фирмам. [c.205]
Первой попыткой перехода от статических моделей стохастического программирования к динамическим была, по-видимому, двухэтапная задача Данцига — Маданского. Двухэтапная задача может быть обобщена в различных направлениях. Естественно, например, перейти к многоэтапной задаче с жесткими ограничениями (с ограничениями, которые должны выполняться при всех возможных реализациях случая, подобно тому, как это предполагается в классической двухэтапной задаче). Такого рода подходы рассматривались Беллманом [10], Дж. Данцигом [88], Н. 3. Шором и др. [332, 334—336]. Здесь мы, однако, рассмотрим более широкие обобщения двухэтапной задачи — различные постановки многоэтапных стохастических задач с безусловными и условными статистическими, вероятностными и жесткими ограничениями. Частные модели подобного типа обсуждались в [70, 308—310] и других работах. Многоэтапные модели стохастического программирования имеют многочисленные приложения к задачам планирования в экономике и технике. Ряд практических проблем, возникающих при перспективном планировании, при многостадийном проектировании, при управлении боевыми операциями, при планировании экспериментов и оперативном управлении космическими объектами, при регулировании технологических процессов, подверженных случайным возмущениям, может быть рассмотрен как многоэтапные стохастические задачи со статистическими вероятностными и жесткими ограничениями. [c.192]
К первым относятся, химические и радиационно опасные производства, импортеры бытовой техники и т.д. ко вторым — нефтегазовые компании, перевозящие оборудование на нефтепромыслы и т.д.. Особо выделим крупные платежеспособные предприятия, перевозящие дорогой или опасный груз. Это, например, может быть фабрика, занимающаяся огранкой алмазов или банк, перевозящий ценности, импортер чая или кофе. Таким образом, при планировании выхода на рынок из общего числа потенциальных страхователей выделяется несколько достаточно узких приоритетных групп клиентов, работа с которыми позволяет возможность сформировать устойчивый портфель при ограниченных инвестициях. Та же процедура применительно к рынку автострахования физических лиц дает возможность выделить приоритетный рынок, состоящий из владельцев новых относительно дорогих автомобилей (иномарок и новых машин российского производства), постоянно использующихся ими. [c.84]