Линейное программирование как математический метод для выбора из ряда альтернативных решений наиболее благоприятного (с минимальными расходами, максимальной прибылью, наименьшими затратами времени или усилий) применяется при решении ряда проблем маркетинга. Например, разработка более выгодного ассортимента при ограниченных ресурсах, расчет оптимальной величины товарных запасов, планирование маршрутов движения сбытовых агентов. [c.73]
Математическое программирование, в частности линейное программирование, — это математический метод выбора из ряда альтернативных решений самого благоприятного (с наименьшими затратами, максимальной прибылью и т.п. при прочих равных условиях). Он применяется при решении таких проблем маркетинга, как разработка наиболее выгодного ассортимента при ограниченных ресурсах, расчет оптимальной величины товарных запасов, планирование маршрутов движения сбытовых агентов, и др. [c.504]
Вопрос эффективности геологоразведочных работ как часть более общей проблемы эффективности капитальных вложений в народное хозяйство имеет весьма существенную особенность. Согласно принципам оптимального планирования народного хозяйства, важнейшими для функционирования экономической системы представляются ограничения по труду и минеральным ресурсам, которые определяют темпы роста общественного производства. В случае дефицита сырья любые капитальные вложения, позволяющие ликвидировать или хотя бы уменьшить этот дефицит, будут оправданными при возрастании оценки минеральных ресурсов. Поэтому для редких и драгоценных металлов, топливно-энергетических ресурсов проблема эффективности капитальных вложений может рассматриваться вполне автономно. На это же указывает и Ю. А. Соколовский Геологоразведочные работы могут быть экономически эффективными даже в юм случае, когда разведанные запасы оказываются хуже имеющихся и используемых, но когда они обеспечивают этими запасами расширенное воспроизводство горнодобывающей промышленности в нужном темпе [10, с. 48]. [c.146]
Круг задач по оптимизации планирования с помощью математических методов пока ограничен. Линейное программирование, например, может быть эффективно использовано лишь при расчете производственной мощности, определении запасов и частично в оперативно-производственном планировании. [c.305]
Однако переход от концепции изобилия к концепции ограниченности ресурсов нефти и газа в недрах не означает, что для определения планируемых объемов добычи достаточно рассматривать лишь суммарную величину ресурсов нефти и газа. Известно, что возможные объемы добычи определяются не общей величиной НСР, а структурой имеющихся запасов. Отсюда ясно, что различные виды планов (текущие, пятилетние, долгосрочные и перспективные) должны обеспечиваться запасами различной степени готовности — от прогнозных ресурсов до извлекаемых запасов категорий А и В. Если текущие планы добычи определяют темпы извлечения запасов категорий А + В и работу с действующим фондом скважин, т. е. по существу являются тактическими мероприятиями (и соответственно запасы категорий А + В являются тактическими запасами), то при перспективном планировании должна рассматриваться глобальная стратегия освоения НСР в регионе, которая реализуется в виде многофазного процесса движения ресурсов из состояния [c.70]
Линейное программирование как математический метод для выбора наиболее благоприятного решения (с минимальными расходами, максимальной прибылью, наименьшими затратами времени или усилий) применяется в маркетинге, например, при разработке более выгодного ассортимента в условиях ограниченных ресурсов, расчете оптимальной величины товарных запасов, планировании маршрутов движения сбытовых агентов. [c.93]
При решении задач текущего планирования (квартального,месячного) к матрице А модели ( 8 ) прибавляются ограничения по запасам шихтовых материалов [c.48]
При планировании кредита под сезонные и другие временные запасы по каждому объекту кредитования устанавливается необходимый выходной лимит на конец планируемого квартала. Это не относится к кредитам, которые предоставляются без ограничения лимитом, например к кредитам под запасы сельскохозяйственного сырья. Для определения необходимого лимита из планируемого на конец квартала остатка ценностей по данному объекту кредитования вычитают учитываемый при кредитовании на конец квартала норматив и предполагаемую на ту же дату кредиторскую задолженность, являющуюся постоянным источником покрытия кредитуемых ценностей. [c.368]
К планированию управления запасами изделий группы В применяются такие методы, как задача газетчика и расчет пороговых стратегий при случайном спросе. Могут рассматриваться задачи с совместными ограничениями (на множители Лагранжа). Множители Лагранжа интерпретируются как цены дефицитного ресурса. При решении задач этого типа рекомендуется всегда выполнять расчет с ослабленными ограничениями — для оценки его влияния на целевую функцию и качество снабжения. Такой расчет может служить основанием для пересмотра ограничений в меньшую сторону для использования дефицитных ресурсов в других целях, в большую — при выявлении возможности заметного выигрыша ценой незначительного ослабления ограничений. [c.173]
Подобные ситуации рассматривались в разд. 5.7 в связи с планированием невосстанавливаемого запаса. Применим тот же подход к задаче о восстанавливаемом ЗИП при априорно неизвестных интенсивности отказов Л и восстановлений ц. Как было показано выше, оптимальный запас зависит от названных параметров только через их отношение р — A//I. С помощью предварительных просчетов по аналогии или методом экспертных оценок можно установить лишь диапазон изменения 0<анедостаточности информации р приходится считать случайной величиной, распределенной на [а, 6] равновероятно. Попутно заметим, что равномерность распределения не является ограничением обсуждаемого метода. Это положение используется только при выводе формулы для расчета затрат и ее конкретизации. При наличии другого распределения оно вводится в расчетную схему аналогичным образом. [c.295]
К М. м. в з. и. относят след, разделы прикладной математики математическое программирование, теорию игр, теорию массового обслуживания, теорию расписании, теорию управления запасами и теорию износа п замены оборудования. М а т е м а т и ч. (или оптимальное) п р о г р а м м н р о в а н и о разрабатывает теорию и методы решения условных экстремальных адач, является осн. частью формального аппарата анализа разнообразных задач управления, планирования и проектирования. Играет особую роль в задачах оптимизации планирования нар. х-ва и управления нронз-вом. Задачи планирования экономики п управления техникой сводятся обычно к выбору совокупности чисел (т. н. параметров управления), обеспечивающих оптимум пек-рой функции (целевой функции пли показателя качества решения) при ограничениях вида равенств и неравенств, определяемых условиями работы системы. В зависимости от свойств функций, определяющих показатель качества и ограничения задачи, математич. программирование делится на линейное и нелинейное. Задачи, и к-рых целевая функция — линейная, а условия записываются в виде линейных равенств и неравенств, составляют предмет линейного программа-ронпии.ч. Задачи, в к-рых показатель качества решения или нек-рые из функций, определяющих ограничения, нелинейны, относятся к н е л и н е и н о м у п р о-г р а м м и [) о н а н п го. Нелинейное программирование, в свою очередь, делится на выпуклое и невынуклое программирование. В зависимости от того, являются лп исходные параметры, характеризующие условия задачи, вполне определёнными числами или случайными величинами, в математич. программировании различаются методы управления и планирования в условиях полной и неполной информации. Методы постановки и решения условных экстремальных задач, условия к-рых содержат случайные параметры, составляют предмет с т о х а с т и ч о с к о г о п р о г р а м м и р о в а- [c.403]
Особенно большое значение имеют эти данные при календарной разбивке загрузки оборудования на последующей фазе оперативного планирования. Проверочный расчет потребности в оборудовании необходим для выявления узких мест . Возникновение узких мест может быть вызвано необходимостью дополнительного выпуска продукции, работой на доукомплектовку или восполнение запасов, ремонтом машин или ограничением работы в связи с лимитами на электроэнергию. [c.346]
Подготовка новых запасов является решающим звеном воспроизводственного процесса в добыче нефти и газа. От эффективности и темпов их восполнения, качественной структуры, условий нахождения и территориального распределения в значительной мере зависит эффективность развития нефтегазодобывающей промышленности в целом. Объем научных исследований в этом направлении, резко возросший за последние годы, отражает исключительную важность проблемы. Здесь уже достигнуты определенные результаты, в первую очередь, в области долгосрочного планирования сырьевой базы нефтегазодобывающей отрасли, моделирования поисково-разведочного процесса, геолого-экономической оценки ресурсов и запасов месторождений, анализа качественной структуры запасов нефти и газа и затрат на их освоение. Вместе с тем используемые методы оценки плановых решений как на стадии подготовки запасов, так и при разработке нефтяных и газовых месторождений, еще в недостаточной мере учитывают особенности нефтегазодобывающей отрасли, в первую очередь такие, как ограниченность ресурсной базы для ее развития и исчерпае-мость запасов разрабатываемых месторождений, долговременный и эшелонированный характер инвестиционного процесса. Кроме того, для отрасли в целом характерен сравнительно высокий риск капиталовложений, особенно на стадии поисков месторождений, связанный с вероятностным характером информации, на основе которой принимаются решения. [c.3]
Эти упрощения часто комбинируются и затем формализуются при годовом планировании и в процессе составления бюджета. При этом очевидно, что подобные упрощения не искажают общее представление о воспроизводстве запасов. Качество решений, принимаемых на базе таких упрощений, зависит от способности компании учитывать и управлять этими ограничениями. Будучи необходимыми, такие упрощения не снижают способность компании генерировать, оценивать и выбирать разумную совокупность апьтернатив, что может обеспечить новые или более эффективные способы воспроизводства запасов и максимизировать финансовые результаты. [c.85]
Учет покрытия постоянных затрет с относительными прямыми затратами Постоянные затраты при необходимости можно разделить на группы (постоянные затраты изделия, группы изделий, центра ответственности, предприятия в целом) и рассчитать соответствующие суммы покрытия Возможны и другие варианты классификации затрат, например, на денежные и неденежные Разрабатывается иерархия объектов затрат, включающая в себя направления деятельности, центры ответственности, виды затрат, виды продукции, причем все затраты являются прямыми для какого-либо объекта Затраты подразделяют на следующие группы => прямые и косвенные для заданного объекта (например, продукция, центр затрат) => постоянные и переменные относительно объема деятельности = денежные и неденежные =>по факторам, определяющим размер затрат (например, численность персонала, производственные площади) Наличие информации для контроля, планирования затрат и результатов Нахождение критического объема производства (в краткосрочном и долгосрочном периодах) с целью оценки риска Уменьшение степени недооценки запасов по сравнению с простым ди-рект-костингом Нет необходимости распределять косвенные постоянные затраты Все затраты рассматриваются как прямые, что дает больше возможностей для контроля Наличие информации для оптимизации объема выпуска в условиях ограниченных ресурсов Наличие информации для оптимизации структуры выпуска в условиях ограниченных ресурсов Трудно проводить оценку запасов Не всегда можно найти объект, для которого затраты являются прямыми Сложность метода [c.58]
В то же время, многие современные компании ориентируются нарегулярные поставки, стремятся одновременно добиться повышения качества закупаемых товаров и снижения собственных расходов. Такие фирмы добиваются уменьшения затрат не путем давления на поставщиков, а за счет установления сотрудничества с ограниченным кругом производителей и оптимизации расходов на приобретение сырья, его переработку и реализацию готовой продукции. Программы вовлечения поставщиков на начальных этапах предполагают тесное сотрудничество производителя и покупателя в таких сферах, как обработка сырья, создание материально-технических запасов, управление поставками по принципу точно вовремя и даже разработка и модернизация продукции. Покупатели при этом ориентированы на заключение долгосрочных договоров с основными поставщиками, что обеспечивает своевременное поступление сырья и комплектующих. Целью покупателей является установление равноправных отношений с производителями и справедливое распределение между сторонами сэкономленных средств. Внутри компании специалисты по закупкам работают в тесном контакте с производственной группой над планированием поставок, что позволяет обеспечить своевременное поступление материалов в производство. [c.222]
ТЕОРИЯ РАСПИСАНИЙ — раздел оптимального планирования, относящийся к решению календарных задач, т. е. таких, в к-рых требуется оптимальным образом распределить во времени к.-л. планируемые процессы или действия. Т. р. — один из наиболее трудных и наименее разработанных разделов оптимального планирования. Практически осуществимый расчетный алгоритм разработан лишь для отдельных задач с небольшим числом переменных. Так, напр., разработан алгоритм для оптимального сезонного регулирования занятости и объема выпуска продукции при резких сезонных колебаниях спроса. Сущность задачи сводится к следующему. Заданы определенные размеры возможного сбыта изделия с распределением их по месяцам года. Приспособление размеров месячного выпуска к размерам сезонного спроса в условиях пром. произ-ва затруднительно и может быть осуществлено в относительно ограниченных размерах. Это приспособление достигается или сверхурочными работами, или работой на склад с накоплением сезонных запасов. И тот и другой способы требуют дополнительных расходов (в первом случае — на оплату сверхурочных работ, во втором — на хранение запасов и на оплату процентов за кредиты под сезонные запасы). Требуется разработать оптимальный график выпуска продукции по месяцам, к-рый, при заданном распределении сбыта по месяцам, потребует наименьших суммарных издержек на хранение продукции и на оплату сверхурочных работ. Алгоритм для решения этой задачи основывается на приведении ее к модели транспортной задачи линейного программирования (см. Перевозок план оптимальный). В этой модели месяц пройз-ва изделия и вид произ-ва (в нормированное или сверхурочное время) рассматриваются как пункт отправления , а месяц сбыта — как пункт назначения , роль оценочного элемента ( перевозочного тарифа ) здесь играют доплаты за часы сверхурочной работы и затраты на хранение продукции, изготовленной в запас. След, пример (см. табл. в тыс. шт.) иллюстрирует такой оптимальный график произ-ва, построенный исходя из заданного календарного графика спроса, наличной производств, мощности (без использования часов сверхурочной работы) и при условии, что стоимость хранения 1 тыс. шт. готовых изделий в течение одного месяца составляет 361 руб., а доплата за изготовление 1 тыс. шт. изделий в сверхурочное время составляет 1500 руб. [c.156]
Степень выполнения требуемых функций технической системой определяется ее надежностью, производственной системой - надежностью и ресурсообеспеченностью. Теория надежности СЭ [119] рассматривает снижение ресурсообеспеченности (топливом, водой, сырьем) как причину снижения надежности, то есть включает ресурсообеспеченность в круг своих исследований. Для технических систем вопросы обеспеченности ресурсами для функционирования (модернизации) находятся за рамками требований к ним в аспекте надежности и не исследуются ОТН. Для производственных систем способность обеспечивать себя ресурсами для функционирования, реконструкции и развития является важнейшим их качеством. Так в работе [95, с.31] отмечается, что для решения проблем перспективного планирования больших трубопроводных систем энергетики целесообразно использовать расширенное толкование понятия надежности, при котором отказы в выполнении функций системы связываются с такими факторами, как ошибки планирования и прогнозирования, невыполнение планов ввода строящихся объектов, природные явления, определяющие условия добычи нефти и газа. Такое толкование отказа соответствует характеру производственных систем, для которых невыполнение требуемых функций может быть следствием недостаточных производственных мощностей (из-за ошибок планирования или задержек ввода объектов) либо ограниченных запасов углеводородного сырья на месторождениях (из-за недостоверной оценки или применения малоэффективной технологии их извлечения). В то же время, это примеры [c.345]
Канторович Л.В. (1912-1986) - советский экономист, первооткрыватель метода линейного программирования и признанный глава экономико-математического направления экономической науки в СССР. Создал теорию линейного программирования (1939), которая расширила возможности оптимального использования производственных ресурсов. С помощью разработанного им в рамках теории линейного программирования аппарата разрешающих множителей он вывел оптимальный план решения задачи максимизации выпуска продукции при заданном соотношении между ее видами и запасами сырья. В 1940— 1950-х гг. развивал свои исследования оптимизационных проблем на макроэкономическом уровне ( Экономический расчет наилучшего использования ресурсов — 1959). Разрешающие множители стали называться объективно обусловленными оценками , которым отводилась роль элементов в новом экономическом механизме измерений ценности, основанном на учете ограниченности ресурсов (в отличие от измерений на основе стоимости). В 1975 г. за вклад в теорию оптимального распределения ресурсов ему была присуждена Нобелевская премия совместно с Г. Кумпансом. Его труды заложили фундамент теории оптимального планирования социалистической экономики, широко используемой в практике планирования экономического развития в СССР до конца 1980-х гг. Он создал основы оптимизационного экономико-математического анализа широкого круга фундаментальных экономических проблем, в том числе эффективности капитальных вложений, новой техники, хозрасчета, экономической оценки природных ресурсов, рационального использования труда. [c.20]
Постановка задачи перспективного планирования имеет сходный вид с задачей текущего планирования, однако с меньшим числом ограничений. Они относятся к запасам и оборудованию в начальный момент и лишь к немногим ресурсам на весь период (демографические ограничения по ресурсам труда, геологические ограничения по природным ресурсам). Что касается развития производственных фондов, состава продукции, то они определяются в самом плане. Критерием оптимальности является математически оформленное требование наилучшего удовлетворения потребностей в течение планируемого периода и обеспечение потенциальных возможностей дальнейшего роста производства за пределами планового периода. Поскольку при такой постановке задачи получается линейно-программная модель, ее сопровождает двойственная задача и определяются оценки для всех ингредиентов (свои для каждого периода). Таким образом, модель задачи перспективного планирования дает возможность объективно сравнивать не только разнокачественные, но и разновременные затраты и эффекты, приводя их к одному временному интервалу. [c.83]
Когда годовые планы сверстаны, долгосрочные планы разделяются на месячные планы производства. Во многих компаниях изменение месячного графика допускается только в ограниченный период, после которого график фиксируется до установления следующего месячного плана. При таком подходе со временем могут накапливаться излишние запасы. Метод компании Toyota подобен описанному, но отличается большей точностью и гибкостью. При ежедневном планировании план настраивается более и более точно на полученные заказы. План последовательности производства или окончательной сборки ежедневно согласуется с заказами потребителей, а изменения передаются на предыдущие процессы через систему канбан. [c.143]
Смотреть страницы где упоминается термин Планирование запасов при ограничениях
: [c.131] [c.182] [c.51] [c.207] [c.430]Смотреть главы в:
Теория очередей и управление запасами -> Планирование запасов при ограничениях