Общей особенностью всех задач, связанных с массовым обслуживанием, является случайный характер исследуемых явлений. Количество требований на обслуживание и временные интервалы между их поступлением носят случайный характер, их нельзя предсказать с однозначной определенностью. Однако в своей совокупности множество таких требований подчиняется определенным статистическим закономерностям, количественное изучение которых и является предметом теории массового обслуживания. [c.97]
Конкретной формой реализации совместных действий предприятий по хранению товара, способствующих сокращению удельных складских расходов, может быть, например, аренда совместного склада, общая площадь которого меньше, чем совокупная площадь бывших складов, но больше, чем площадь каждого из бывших складов по отдельности. При этом возможно сокращение общей величины складских расходов за счет сокращения, согласно существующих статистических закономерностей, ставки арендной платы за квадратный метр складской площади и, следовательно, общего размера арендной платы, а также, вероятно, за счет уменьшения количества складских работников. [c.46]
Величина страховых резервов отражает размер принятых страховщиком на себя обязательств по страховым рискам. В то же время большое их количество говорит о том, что статистические закономерности, присущие страхованию и связанные с перераспределением риска между страхователями, реализуются в полной мере. Таким образом, размер страховых резервов — это показатель надежности страховых компаний, хотя он должен интерпретироваться в совокупности с остальными критериями (табл. 8.4.). [c.131]
Закономерность статистическая — правильность, проявляющаяся не в индивидуальном явлении, а в массе однородных явлений, при обобщении данных статистической совокупности. См. Явления массовые. [c.64]
Исследование статистическое — включает сбор массовых данных о статистической совокупности, их обработку (группировку, сверку), анализ полученных результатов с целью выявления статистических закономерностей. Классический пример такого исследования — изучение влияния урожайности хлебов на потребление водки в России (в начале XX века). [c.76]
Таким образом, речь может идти лишь о достижении разумной степени однородности совокупности железнодорожных хозяйств отрасли, сгруппированных для анализа себестоимости перевозок, т. е. такой, при которой установленные статистические закономерности формирования себестоимости свойственны всем железнодорожным хозяйствам, входящим в состав моделируемой совокупности, и взаимосвязи, полученные в результате статистической обработки отчетных данных, в основном отражают реально существующие зависимости. [c.110]
Однако не всякий сбор сведений является статистическим наблюдением. О статистическом наблюдении можно говорить лишь тогда, когда изучаются статистические закономерности, т.е. такие, которые проявляются только в массовом процессе, в большом числе единиц какой-то совокупности. Поэтому статистическое наблюдение должно. быть планомерным, массовым и систематическим. [c.13]
Статистический учет и отчетность отражают совокупность массовых явлений и процессов, характеризуют их с количественной стороны (в увязке с качественной стороной), позволяют выявить определенные экономические закономерности, служат важным источником информации. Это особенно относится к отраслевым, межотраслевым и территориальным объединениям (концернам, акционерным обществам, товариществам с ограниченной ответственностью и др.). При специфических методах наблюдения статистика во многом опирается на данные бухгалтерского учета. [c.24]
В основе стохастического моделирования лежит возможность построения соотношений функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения закономерностей изменения значений показателей хозяйственной деятельности. Например, на основе анализа зависимости фондоотдачи от показателей организационно-технического уровня по совокупности объектов литейного производства построена модель стохастической зависимости вида [c.278]
Соответственно предметом статистического изучения всегда выступают совокупности тех или иных явлений, включающие все множество проявлений исследуемой закономерности. [c.8]
Статистическая совокупность состоит из единиц совокупности. Каждая единица совокупности представляет собой частный случай проявления изучаемой закономерности. [c.10]
Как уже отмечалось, предметом статистического изучения всегда выступает совокупность явлений. Как правило, она включает в себя несколько частных совокупностей, представляющих особые типы явлений, иначе говоря, особые модификации изучаемой закономерности. Единицы разных частных совокупностей в рамках общего качества отличаются кругом признаков и их значений. [c.15]
Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок типологические, структурные, аналитические. [c.122]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
Поскольку корреляционная связь является статистической, первым условием возможности ее изучения является общее условие всякого статистического исследования наличие данных по достаточно большой совокупности явлений. По отдельным явлениям можно получить совершенно превратное представление о связи признаков, ибо в каждом отдельном явлении значения признаков кроме закономерной составляющей имеют случайное отклонение (вариацию). Например, сравнивая два хозяйства, одно из которых имеет лучшее качество почв, по уровню урожайности, можно обнаружить, что урожайность выше в хозяйстве с худшими почвами. Ведь урожайность зависит от сотен факторов и при том же самом качестве почв может быть и выше, и ниже. Но если сравнивать большое число хозяйств с лучшими почвами и большое число - с худшими, то средняя урожайность в первой группе окажется выше и станет возможным измерить достаточно точно параметры корреляционной связи. [c.230]
Развитие статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и в изменении ее структуры. Структура - это строение, форма организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними. Так, человеческий организм представляет собой систему, состоящую из различных тканей, органов, закономерным образом взаимодействующих друг с другом. Экономика страны состоит из отраслей, предприятий, учреждений, связанных материально, информационно, энергетически. [c.433]
Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние выбор группировочных признаков. [c.8]
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюдения, как правило, нельзя непосредственно выявить и охарактеризовать закономерности социально-экономических явлений, поскольку наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать выводы в целом о совокупности объектов исследования без предварительной обработки данных. Поэтому цель следующего этапа статистического исследования состоит в систематизации первичных данных и получении на данной основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей. [c.23]
Сводка представляет собой комплекс операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Таким образом, если при статистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, то результатом сводки являются подробные данные, отражающие всю совокупность в целом. [c.23]
Статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития, установление существующих взаимосвязей, выявление причинных связей. Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции, присущие изучаемому процессу, что облегчает прогнозирование явлений. [c.41]
Наиболее полное представление о закономерностях, характеризующих изменение фактической продолжительности времени пролеживания деталей в переходящих заделах, может быть получено на основании анализа закона распределения, который исчерпывающе определяет каждую рассматриваемую статистическую совокупность данных. На первом этапе исследования кривых распределения времени пролеживания деталей на межцеховом складе рассчитаны [c.74]
Трендовая линия, как и всякий другой статистический показатель, отражает закономерности динамики данных в этом временном интервале, в том числе все разнонаправленные силы, действовавшие в этот период. Например, трендовая линия, отражающая совокупную чистую прибыль [c.139]
Наряду с ошибками спецификации могут иметь место ошибки выборки, поскольку исследователь чаще всего имеет дело с выборочными данными при установлении закономерной связи между признаками. Ошибки выборки имеют место и в силу неоднородности данных в исходной статистической совокупности, что, как правило, бывает при изучении экономических процессов. Если совокупность неоднородна, то уравнение регрессии не имеет практического смысла. Для получения хорошего результата обычно исключают из совокупности единицы с аномальными значениями исследуемых признаков. И в этом случае результаты регрессии представляют собой выборочные характеристики. [c.36]
Статистическая реализация модели (7), предназначенной для выявления закономерностей формирования величины удельных совокупных издержек обращения розничных предприятий, осуществлена на основе выборочной совокупности из двадцати наблюдаемых значений каждого показателя. При этом использованы поквартальные данные восемнадцати розничных предприятий сегмента товародвижения (выборка из двадцати наблюдений включает по два наблюдения по двум предприятиям и по одному наблюдению по шестнадцати предприятиям). [c.30]
Характер и значимость влияния отобранных факторов на показатель удельных совокупных издержек обращения возможно определить с использованием метода множественного регрессионного анализа, позволяющего выявлять статистические взаимозависимости между показателями, в частности, закономерности осуществления процессов товародвижения, на основе построения модели вида у = f (xi, X2, хз,..., хп), отражающей корреляционную зависимость исследуемого результирующего показателя у от n-го числа влияющих на него факторов, выступающих в качестве регрессоров (аргументов) х. [c.32]
Система отчетных данных позволяет в той или иной степени оценить деятельность предприятия за определенный отрезок времени. Тщательный анализ и обобщение ретроспективных данных, основанные на принципах классической экономической теории [11], позволяют выявить сложившиеся закономерности из соответствующих фактов экономической действительности, исследовать динамику происходящих экономических процессов в зависимости от порождающих их причин и воздействий (воздействующих факторов). Методические приемы подобного анализа теоретически обоснованы и четко сформулированы в работах отечественных ученых-экономистов [12,13]. Совокупность средств и методов получения и преобразования информации, позволяющая на основе исходных статистических данных получать выходные показатели, необходимые для анализа, контроля, планирования и управления, образует систему обработки релевантной информации. [c.26]
В силу реально сложившихся условий статистические данные, характеризующие производственную деятельность большинства отечественных предприятий, представлены непрерывными дискретными динамическими рядами небольшой протяженности, упорядоченными по параметру - временному интервалу, равному (чаще всего) одному году. По своей природе это типичные короткие временные ряды. Они имеют сложную природу происхождения, отражая, прямо или опосредованно, влияние большого числа формирующих их факторов. Результативный анализ эволюции подобных процессов (имеющих как экономическую, так и производственную природу происхождения) базируется на тщательном исследовании всех влияющих факторов. Это крайне сложная, а подчас просто нереальная, с практической точки зрения, задача, поскольку обычно мало что известно о фактической связи изучаемых факторов и прогнозируемого экономического параметра. Но поскольку совокупное влияние формирующих факторов определяет некоторую закономерность изменения рассматриваемого параметра во времени, эта закономерность может быть исследована по временному ряду наблюдений за выбранным параметром. Существенных результатов в ряде случаев можно добиться при анализе и прогнозе отдельного целенаправленно сформированного временного (динамического) ряда. Безусловно, наличие априорной информации о функционировании изучаемого процесса значительно облегчает проблему, но в общем случае это типичная задача [c.27]
Еще более наглядными, чем таблицы, являются статистические графики. Поэтому во всех тех случаях, когда основными требованиями к представляемым потребителю результатам статистической работы являются доходчивость и наглядность тех характеристик совокупностей и тех закономерностей, которые [c.34]
Любой закон природы или общественного развития может быть выражен в конечном счете в виде описания характера или структуры взаимосвязей (зависимостей), существующих между изучаемыми явлениями или показателями (переменными величинами или просто переменными). Если эти зависимости а) сто-хаотичны по своей природе, т. е. позволяют устанавливать лишь вероятностные логические соотношения между изучаемыми событиями А и 5, а именно соотношения типа из факта осуществления события А следует, что событие В должно произойти, но не обязательно, а лишь с некоторой (как правило, близкой к единице) вероятностью Я б) выявляются на основании статистического наблюдения за анализируемыми событиями или переменными, осуществляемого по выборке из интересующей нас генеральной совокупности [14, п. 5.4.2], то мы оказываемся в рамках проблемы статистического исследования зависимостей. Соответствующий математический аппарат, будучи таким образом нацеленным в первую очередь на решение основной проблемы естествознания как по отдельным, частным наблюдениям выявить и описать интересующую нас общую закономерность — занимает, бесспорно, центральное место во всем прикладном математическом анализе. [c.9]
Совокупность статистическая — множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью, варьирующих в пределах общего качества. Выделение качественно однородной статистической совокупности — предпосылка расчета обобщающих показателей, статистического изучения вариации, связей между признаками. См. также Явления массовые. [c.169]
СТАТИСТИЧЕСКИЙ УЧЕТ (статистика) отражает экономические социальные, демографические и иные аспекты, необходимые для управления на региональном и государственном уровнях. Статистический учет поставляет информацию о массовых качественно однородных явлениях, абстрагируясь от конкретных фактов. Статистическое исследование данных о массовых явлениях позволяет получить важную информацию о присущих им закономерностях, так как строится на обобщенных показателях, характеризующих совокупность объектов. [c.457]
Статистическая характеристика экономического процесса воспроизводства основных фондов как важнейшей части накопленного национального богатства представлена показателями износа и выбытия — своеобразными показателями утраты потребительной стоимости показателями восстановления утрачиваемой потребительной стоимости в денежном выражении показателями поступления, ввода в действие (пополнения) тех или иных их видов и всей их совокупности показателями прироста фондов за тот или иной период, а также показателями их динамики в различной оценке и в различных группировках. Исходными и заключительными показателями анализа закономерностей воспроизводства основных фондов выступают показатели наличия их на начало и конец года, а результативными — показатели их прироста. [c.88]
Основу организации статистического контроля качества составляет анализ закономерностей распределения отдельных значений признака в их обшей совокупности. Наиболее распространенным для многих признаков в производственной практике является нормальное распределение. На примере этого распределения автор показывает те задачи, которые должны решаться в процессе обеспечения качества. Кроме этого распределения, автор раскрывает возможности для практической организации контроля качества и выявления дефектных изделий целого ряда других распределений — биномиального, распределения Пуассона и т. д. [c.239]
Метод группировок представляет собой вторую стадию статистического изучения и состоит в том, что полученные в результате статистического наблюдения сведения систематизируются путем расчленения изучаемой совокупности на группы по решающим признакам различия и объединения в эти группы единиц совокупности по решающим признакам сходства и однородности. Метод группировок — глубокий научный метод познания социально-экономических закономерностей. В. И. Ленин, широко используя этот метод в своих работах, развивал и совершенствовал его научные основы. [c.8]
ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ — способ, благодаря которому определенного вида финансовые потери могут быть предсказаны с высокой точностью тогда, когда есть большое количество потерь аналогичных видов в основные положения теории вероятности входит совокупное действие большого числа случайных факторов, приводящих к определенному результату, это происходит при соблюдении некоторых условий, почти не зависящих от случая закономерность проявляется в том, что при возрастании числа рассматриваемых испытаний число случаев убытка будет точнее соответствовать истинной вероятности убытка. С помощью статистического ожидания убытка устанавливают ставки страховой премии. [c.223]
Одной из центральных задач математической статистики является выявление закономерностей в статистических данных, на базе чего можно будет строить соответствующие модели для принятия обдуманных решений. Под статистическими данными подразумеваются данные наблюдений за значениями некоторой случайной величины или совокупности случайных величин, характеризующих изучаемый процесс. [c.45]
В средней величине стираются противоположные и случайные колебания и вследствие этого наиболее отчетливо отражается закономерность процесса. Любая познанная закономерность представляет собой единство ее качественной характеристики и количественной определенности. Средняя величина выражает количественную определенность, являясь основным показателем статистической совокупности. Отсюда следует и обратное положение, что средняя может характеризовать совокупность и закон явления только при условии, что сама совокупность является качественно определенной и однородной. Количественная характеристика может сопутствовать только определенному качеству и верпа в пределах этого качества. Основным яв- [c.52]
Итак, предметом статистического изучения выступают совокупности - множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три основные черты совокупности любых явлений во-первых, - это множество явлений во-вторых, - это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности в-третьих, - это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Именно последнее свойство вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц [c.11]
Показатели корреляционной связи, вычисленные по ограниченной совокупности (по выборке), являются лишь оценками той или иной статистической закономерности, поскольку в любом параметре сохраняется элемент не полностью погасившейся случайности, присущей индивидуальным значениям признаков. Поэтому необходима статистическая оценка степени точности и надежности параметров корреляции. Под надежностью здесь понимается вероятность того, что значение проверяемого параметра не равно нулю, не включает в себя величины противоположных знаков. [c.247]
Говоря о методах, приемах познания и его этапах, следует иметь в виду, что исходным пунктом познания является изучение конкретной действительности, практики работы промышленных предприятий, накопление материалов, фактов, характеризующих их производственно-хозяйственную деятельность, как на основе обработки статистических данных, так и путем проведения специальных обследований, наблюдений. При этом нельзя вырывать из всей массы отдельные факты, а нужно брать их во взаимосвязи, в совокупности. Только на этом фундаменте можно выявить типичные явления, обнаружить имевшую место или возникающую закономерность. На это большое внимание обращал В. И. Ленин Чтобы это был действительно фундамент, необходимо брать не отдельные факты, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, без единого исключения . Вместе с тем, практика не только отправной пункт исследования (познания), но и этап апробации, проверки выдвигаемых положений, методов, так как именно она — практика — критерий истины. Апро-Гация предложений должна проводиться и путем постановки специальных экспериментов, в том числе экономических. Практика, наконец,— это внедрение разработанных методов, реализация предложений. [c.8]
Определенное развитие в специальной литературе и в практических исследованиях нашли статистические проблемы исследования временных рядов. Временные ряды экономических показателей имеют в общем случае две особенности по сравнению с пространственными совокупностями — тенденция в изменении значений показателей и периодические колебания уровня экономических показателей. Поскольку основные мате-матико-статистические методы (в частности, методы исследования связей) предназначены для исследования стационарных статистических рядов, где отсутствуют систематические (закономерные) тенденции изменения уровня показателя, то возникает задача исключения этих тенденций из временных рядов. Для этой цели разработано множество методов. После исключения тренда в зависимости от характера динамики применяются уже специально разработанные методы анализа динамических процессов или модификаций известных аналитических приемов. [c.114]
Проведенный О. П. Крастинем сравнительный анализ эффективности применения данных методов показал, что именно ковариационный анализ дает наилучшее усреднение в пространственно-временном аспекте, т.е. уравнение регрессии, полученное по этому методу, более устойчиво, свободно от ряда статистических парадоксов, которые возможны при применении других методов, и, следовательно, дает более достоверное описание закономерной связи, присущей изучаемой совокупности показателей [Крастинь]. Опыт применения ковариационного анализа в различных отраслях народного хозяйства описан в научной литературе, в частности упомянем об исследованиях в области сельского хозяйства [Крастинь] и оценке эффективности научно-технического прогресса в торговле [Ковалев, Смирнов]. В заключение отметил , что все методы этой группы достаточно трудоемки с позиции как информационного обеспечения, так и алгоритмов расчета, поэтому они рекомендуются к применению в тематическом анализе. [c.133]
Экологометрия занимается статистическим анализом массовых явлений в экологии с целью выявления закономерностей в их развитии. Предметом экологометрии служит любой экологический объект, если проводимые над ним наблюдения получают количественное выражение. Обычно наблюдения проводятся над группой объектов, которая называется статистической совокупностью. Понятие статистической совокупности — одно из фундаментальных понятий экологометрии. Оно базируется на принципе качественной однородности её состава. [c.34]
СТАТИСТИКА (от лат. status - состояние), 1) отрасль науки, изучающая общие закономерности общественной жизни путём количественного измерения, обработки и анализа различных явлений и процессов. Для этого разработаны и совершенствуются методы количественного измерения, которые в совокупности представляют собой статистическую методологию. [c.269]
Для выявления значимости отрасли в народном хозяйстве, тенденций и закономерностей ее развития используются данные отчетных межотраслевых балансов народного хозяйства и межпродуктовых балансов отдельных отраслей и химической промышленности в целом, а также вся совокупность статистической отчетности. Одновременно проводится анализ темпов развития отрасли, сдвигов в структуре и качестве выпускаемой продукции, в развитии производства взаимозаменяемой продукции, а также анализ динамики основных технико-экономических показателей. При этом проводится сравнение уровней развития отдельных производств, отраслей и в целом химической промышленности в СССР, странах СЭВ и развитых капиталистических странах и определяются основные направления и эффективность использования зарубежного опыта. [c.9]
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ, статистическое наблюдение, при к-ром исследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только нек-рая их часть, отобранная т. о., чтобы результаты наблюдения выборочной совокупности представляли по определ. показателям генеральную совокупность. В. н. можно произвести быстрее сплошного, с меньшими затратами, получив результаты, не уступающие по точности данным сплошного наблюдения. Отобранная часть единиц совокупности (ныборка) будет представлять целое с приемлемой степенью точности при двух условиях она должна быть достаточно многочисленной, чтобы в пей могли проявиться объективные закономерности, обусловленные материальной природой изучаемых явлений, единицы для выборки должны быть отобраны объективно, независимо от воли исследователя, для чего каждая из них должна иметь одинаковые шансы на отбор. Эти условия устанавливаются рядом важнейших теорем теории вероятностей, доказанных рус. математиками П. Л. Чебышевым, А. М. Ляпуновым, А. А. Марковым и др. Теоретич. основу выборочного метода составляет закон больших чисел (см. Больших чисел закон). Лишь при соблюдении этих условий [c.290]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистическая закономерность. Статистические совокупности
: [c.286] [c.100]Смотреть главы в:
Общая теория статистики -> Статистическая закономерность. Статистические совокупности