СТАТИСТИКА КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ [c.71]
Так, статистика качества продукции в промышленности содержит исходные показатели годности изделий и определения брака, сортности и продукции низкого качества. Статистика опирается на данные отделов технического контроля, осуществляемого на уровне цеха, по отдельным блокам, узлам, из которых складывается готовая продукция предприятия. Готовая продукция проходит отдел технического контроля предприятия, объединения. При проверке степени годности и качества в серийном производстве применяется широко выборочный метод. В последние годы на предприятиях широко применяется так называемый статистический контроль качества продукции и работ оборудования, его исправности, соответствия современным требованиям техники, обеспечивающей производство продукции наилучшего качества. [c.216]
Итак, можно, пожалуй, сделать вывод, что активное использование статистики — непременное условие обеспечения высокого качества продукции. Японские менеджеры не только солидаризировались со статистическим уклоном принципов Деминга, они умело интегрировали их в повседневную деятельность групп качества, которая, как было показано, опирается во многом на уникальные местные нормы. Оказалось, что слияние это дает могучий мультипликативный эффект, воздействие которого распространяется на исключительно широкую сферу. Однако следует подчеркнуть, что первенствует здесь все же человек. [c.142]
Выборочный контроль качества продукции основан на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества контролируемой партии изделий установленным требованиям по выборочным характеристикам малой выборки из партии. [c.174]
Лапидус В.А., Розно М.И., Глазунов А.В. и др. Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритета. - М. Финансы и статистика, 1991. - 223 с. [c.209]
Ко второму методу нормирования запасов материальных ценностей относится статистико-аналитический, основанный на глубоком изучении достижений науки и техники, передового производственного опыта, на проведении соответствующих исследований, экспертиз. Размер оборотных средств каждому предприятию или отрасли промышленности устанавливается на основе нормативов, которые разрабатываются по каждому предприятию раздельно по видам нормируемых оборотных средств. Величина норматива может колебаться в значительных пределах в зависимости от условий производства, снабжения и сбыта продукции на предприятии технологии производства и длительности производственного цикла норм расхода материальных ценностей и трудовых затрат применения новых прогрессивных и более дешевых материалов без ухудшения качества продукции и повышения ее себестоимости сроков отгрузки и реализации продукции продолжительности документооборота и т. д. А в нефтедобывающей и газовой промышленности — также от фонда скважин. [c.208]
Статистический приемочный контроль — это выборочный контроль качества изделий электронной техники, основанный на применении методов математической статистики для проверки соответствия качества продукции установленным требованиям. При этом выборочным называется такой вид контроля, когда решение о качестве продукции принимается по результатам проверки одной или нескольких выборок или проб из партии. [c.159]
Статистик нужен и для предприятия, и для страны. Статистические методы позволяют разрабатывать стратегию развития фирмы на основе прогнозирования динамики основных показателей и соотношений между ними. Важное значение для успешной работы фирмы имеют статистические методы контроля и анализа качества продукции. Динамика макроэкономических показателей дает основания для разработки перспективных планов развития экономики в целом, измерения эффективности общественного производства и т. д. [c.3]
Показатели вариации альтернативных признаков широко используются в статистике, в частности при проектировании выборочного наблюдения, обработке данных социологических обследований, статистическом контроле качества продукции. [c.68]
На практике приходится сталкиваться со специфическими задачами изучения массовых процессов, которые решаются лишь с помощью методологии выборки. К таким задачам относится исследование качества продукции, если она при этом уничтожается. На основе выборочного наблюдения изучается, например, качество электроламп, спичек, многих сплавов. Кроме того, в современных условиях развития внешнеэкономических связей России при наличии, в частности, большого числа импортируемых продуктов и непродовольственных товаров контроль их качества обеспечивается также путем выборочного исследования. При проведении выборочного обследования совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, — генеральной. [c.129]
Для анализа качества продукции могут быть использованы различные методы математической статистики, в частности методы сложения и умножения вероятности у различных средних величин, размаха, дисперсии, среднеквадратических отклонений . [c.155]
В широком смысле этого слова, система контроля качества должна быть разработана с таким расчетом, чтобы регулировать все отклонения технологического процесса, влияющие на качество продукции и связанные с материалами, оборудованием, обслуживанием и условиями производства. Контроль качества продукции возник одновременно с зарождением промышленного производства, однако старые субъективные формы контроля качества заменяются в настоящее время объективными, основанными на методах математической статистики и теории вероятностей. [c.3]
Принципы контроля по контрольным диаграммам. Методы математической статистики позволяют следить за качеством продукции в процессе ее производства и заблаговременно сигнализировать о возможных нарушениях, способных привести к появлению брака [16]. [c.90]
Вернемся к Совету директоров фирмы Русские автомобили . Совсем с других позиций, чем Воробьев и Лебедев, подошел к делу Чибисов. Его подход фактически предполагает, что придется много раз принимать решения по аналогичным вопросам. Вот он и рассчитывает средний доход исходя из того, что в 60% случаев цена бензина будет низкой, а в 40 % случаев — высокой. Такой подход вполне обоснован, когда выбор технической политики проводится каждую неделю или каждый день. Например, к нему мог бы прибегнуть менеджер, проектирующий свой ресторан, — ориентироваться на открытые столики с видом на живописные окрестности или замкнуться в четырех стенах, отгородившись от дождя. Если события происходят много раз, то для принятия решений естественно использовать методы современной прикладной статистики, как это делают, например при статистическом контроле качества продукции и сертификации. Тогда оценка математического ожидания дохода, проведенная Чибисовым, вполне корректна. [c.131]
Выборочный контроль часто используется при контроле качества продукции и услуг. Основные идеи контроля на производстве и в экологии совпадают. Выборочный контроль, построенный на научной основе, т. е. исходящий из теории вероятностей и математической статистики, называют статистическим контролем. При статистическом контроле решение о генеральной совокупности, т. е. об экологической обстановке в данном регионе или о партии продукции, принимается по выборке, состоящей из некоторого количества единиц (единиц экологического контроля или единиц продукции), каждая из которых контролируется отдельно. Следо- [c.343]
Метод основан на том, что каждый эксперт располагает набором признаков, например, время реализации, финансовые затраты, повышение объема сбыта, величина дополнительной прибыли, качество продукции. Эти признаки располагают для каждого решения в порядке предпочтения. Цифрой 1 обозначается наиболее важный признак, цифрой 2 — следующий за ним по важности и т.д. Полученные данные сводятся в таблицу и обрабатываются либо вручную, либо с помощью методов математической статистики. В качестве примера приведена таблица оценок признаков по четырем решениям (табл. 5.2). [c.195]
Мы прочли также работу другого прославленного теоретика качества — У. Эдварда Деминга и встретились с ним. Э. Деминг, когда-то работавший статистиком в правительстве США, был знаменитостью именно благодаря ему так выросло после войны качество продукции в Японии. Это был человек с причудами, резкий, придирчивый и помешанный на точности он помечал даты на яйцах в холодильнике, чтобы съесть первыми те, которые куплены раньше. Он был убежден, что единственный способ добиться высокого качества — это предусмотреть его с самого начала производственного процесса (концепция встроенного качества ), а не проверять на качество уже готовое изделие, и верил в необходимость статистического управления на всех этапах производства. [c.94]
Статистический контроль качества продукции на основе принципа распределения приоритетов // В. А. Лапидус, М. И. Розно, А. В. Глазунов, А. Б. Максаков и др. М. Финансы и статистика, 1991. 168 с. [c.427]
Кружок качества — группа, которая после прохождения краткого курса статистики и методов решения проблем регулярно встречается с целью совместного поиска оптимизации выполнения работы. Такой кружок кроме обучения может оказать помощь в изучении производственных процессов, решении текущих проблем и выработке новых способов удовлетворения запросов потребителей. Для этого кружку качества резервистов должна быть задана четкая стратегическая цель. Предполагается, что каждый участник группы концентрирует внимание на качестве продукции, каждый шаг их работы направлен на интенсивный поиск путей повышения качества. [c.281]
Большое место в квалиметрии занимают статистические методы исследования. Многие показатели качества продукции определяются при помощи статистических методов по опытным данным или по материалам эксплуатационной статистики. Примерами статистических показателей качества являются, например, показатели точности станков и приборов (дисперсия, среднее квадратическое отклонение, размах), показатели надежности (вероятность безотказной работы, наработка на отказ, интенсивность отказов), показатели долговечности (средний ресурс, гамма-процентный ресурс). В любой совокупности массовой продукции имеет место рассеивание показателей качества. Это рассеивание можно коли- [c.403]
В 1924 г. Уолтер Шухарт использовал методы статистики в целях контроля качества и заложил основы статистического отбора выборок образцов и контроля качества процессов. Проблема взаимозаменяемости деталей, выдвинутая Уитни, нашла окончательное разрешение. Требования к технологии изготовления, обусловленные установленными допусками и спецификациями, можно было проанализировать с точки зрения затрат и результатов. Труды Шу-харта выявили необходимость представления производства как системы. С течением времени стало очевидным, что такие факторы, как конструкция изделия, материалы, оборудование, квалификация рабочих, отношение к работе со стороны служащих, текучесть рабочей силы и условия труда взаимодействуют с требованиями потребителей в отношении качества продукции и цен на нее, а также с финансовыми вопросами. Одним из тех, кто обратил на это внимание, был У. Эдварде Деминг (1950), Он считал, что менеджмент должен способствовать улучшению условий труда и рабочих процессов и повышению качества изготавливаемых изделий. [c.15]
Предписания контролирующих органов. Госстандарт СССР, министерства, ведомства и их органы, которым в установленном порядке предоставлено право проверки соблюдения стандартов, ТУ и качества- продукции, во всех случаях выявления фактов неисполнения указанной обязанности по внесению прибыли в доход союзного бюджета и исправлению отчетов о выполнении плана выдают предприятию, а также финансовому органу и органу государственной статистики по месту нахождения предприятия обязательные для [c.142]
В социалистических странах для управления в большинстве случаев нужны данные, характеризующие не только народное хозяйство страны, ее территорий и отраслей, но и каждое предприятие, организацию, учреждение. Это ограничивает возможности применения выборочного наблюдения теми явлениями, сведения о которых нужны только в целом по генеральной совокупности. В частности, в советской статистике выборочные наблюдения применяются для получения многих данных о населении, его доходах и потреблении, изучения социальных явлений в жизни общества, контроля качества продукции. [c.25]
Министров СССР О мерах по коренному улучшению дела статистики в стране отмечается, что существующая система статистики не обеспечивает в полной мере потребности руководства экономикой в надежной, современной, глубоко аналитической статистической информации. Указывается, что сложившаяся отчетность все еще громоздка, в значительной мере ориентирована на валовой подход в оценке результатов работы, отражает в основном количественные характеристики, а не качественные преобразования. В постановлении ставится задача в экономическом анализе уделять первостепенное внимание обеспечению нового качества экономического роста, всесторонней интенсификации общественного производства, качества продукции и соответствия ее мировому уровню, ресурсосбережению, эффективности использования действующего производственного потенциала, природных, материальных и финансовых ресурсов, повышению производительности труда, ускорению оборачиваемости оборотных средств, увеличению рентабельности общественного производства. Согласно этим требованиям предстоит совершенствовать систему плановых, отчетных и аналитических показателей, реализовать принципиально новый подход к оценке хозяйственной деятельности предприятий (объединений), исходя из современных условий управления на основе полного хозрасчета, нового порядка формирования планов экономического и социального развития, усиления роли качественных показателей. В соответствии с решениями июньского (1987 г.) Пленума ЦК КПСС органам государственной статистики, министерствам и ведомствам поручено в 1987— 1988 гг. переработать все нормативные акты и инструкции по составлению отчетности, привести их в соответствие с требованиями нового хозяйственного механизма и Закона СССР о государственном предприятии (объединении). [c.5]
Постановлением ЦК КПСС и Совета Министров СССР от 12 июля 1979 г. о совершенствовании хозяйственного механизма поставлена задача поднять уровень планирования и хозяйствования, привести их в соответствие с требованиями нынешнего этапа — этапа развитого социализма, добиться значительного повышения эффективности общественного производства, ускорения научно-технического прогресса и роста производительности труда, улучшения качества продукции и на этой основе обеспечить неуклонный подъем экономики страны и благосостояния советского народа. Это определяет направление работы органов государственной статистики, ибо задачи последних неотделимы от задач улучшения планирования и руководства народным хозяйством. [c.285]
Большую пользу может оказать статистика претензий к качеству продукции, информация, полученная через фирменные торговые звенья, а также специально проводимые опросы потребителей. В ряде случаев для этих целей продуктивным является создание сети постоянных респондентов из числа наиболее квалифицированного персонала предприятий-потребителей. Поддерживая с ними тесные контакты на возмездной основе, предприятие может получить самую достоверную информацию об использовании своей продукции и перспективах ее применения в том звене, где работает респондент. [c.149]
Авторы детально рассматривают систему стандартов, методик и другой НТД на статистический анализ и прикладную статистику, статистическое регулирование технологических процессов, статистический приемочный контроль качества продукции, организацию их внедрения в промышленность [c.4]
Другие разделы статистики были развиты при4 анализе азартных игр (подсчет игровых шансов), изучении процессов воспроизводства населения. Эти достаточно сложные методы, основанные на теории вероятностей, нашли применение прежде всего в страховании и биологии, затем в других естественных науках, психологии и, наконец, с начала XX в. - в социально-экономических исследованиях, в изучении уровня жизни населения, покупательского спроса, качества продукции и т. д. Сегодня трудно найти сферу, где бы не применялась статистика. Статистика нужна для расчета страховых тарифов, оценки финансовых и предпринимательских рисков она используется в работе аудитора, при постановке управленческого учета в фирме, в контроле и анализе качества продукции, в медицине, спорте и маркетинге. Может быть, только в области искусства статистика не нашла пока широкого применения. [c.6]
Рабинович П. М. Статистика и качество продукции. В кн. Экономические проблемы повышения качества продукции. Тезисы докладов и сообщений на Всесоюзной конференции. М., 1966. [c.168]
Сиськов В. И. Статистические измерения качества продукции. М., Статистика , 1966. [c.169]
Центовский М. Г. Статистико-математический анализ технологического процесса производства блочного полистирола. В кн. Экономические проблемы повышения качества продукции. Тезисы докладов и сообщении на Всесоюзной конференции. М., 1966. [c.170]
ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ В СТАТИСТИКЕ [sequential analysis in statisti s] — метод решения статистических задач (типа задач статистического контроля качества продукции), при котором решение об окончании или продолжении наблюдений принимается после каждого наблюдения. В планировании эксперимента, в отличие от других способов, П.а. позволяет обычно ограничиваться меньшим числом наблюдений, чем когда это число фиксируется заранее. [c.270]
Конюс Александр Александрович (1895— 1990), советский экономист-математик и статистик. Учился в Московском университете и Кооперативном институте (окончил в 1920 г.). В 1923—1930 гг. работал под руководством Н.Д. Кондратьева в Конъюнктурном институте, в 30-е гг. занимался применением математической статистики в контроле качества продукции. Был репрессирован, но уцелел. По возвращении работал в НИЭИ Госплана СССР, где, в частности, разрабатывал вопросы планового межотраслевого баланса. Работы А.А. Конюса "Проблема истинного индекса стоимости жизни" (1924, перепечатана в журнале "Экономика и математические методы", вып. 3 за 1989 г.) и написанная им совместно с С.С. Бюшгенсом "К проблеме покупательной силы денег" (1926) считаются одними из первых в мире эко-нометрических исследований. Основные труды — по теории экономических по- [c.439]
Развитие компьютеризации и математического аппарата статистики позволило использовать статистические методы в управлении системой качества и техническом контроле качества. Статистические методы делятся на три категории по ориентации на процессы управления, на технический контроль качества продукции (выборки), на общесистемные методы (диаграммы Исикавы, графики Парето и др.). Следует внедрить подходящие статистические методы, применение которых признано целесообразным на всех без исключения этапах оценки качества. [c.201]
ПРИЕМОЧНЫЙ КОНТРОЛЬ СТАТИСТИЧЕСКИЙ (sampling inspe tion) — приемочный контроль, предполагающий выделение из партии продукции (генеральной совокупности) ряда ед (представительной выборки), всестороннюю проверку качества отобранных ед с последующим распространением результатов проверки на всю партию При разработке плана П к с учитываются объем партии, результаты контроля предыдущих партий, способ орг-ции выборки и ее объем и др Планы П к с обычно бывают одно- и двухступенчатые Осн числовой характеристикой планов П к с является оперативная характеристика P(q), равная вероятности приемки партии продукции с долей дефектных изделий q В торговых предприятиях объем выборки при П к с составляет обычно 10— 12% генеральной совокупности По результатам проверки составляется отчет о контрольной проверке качества продукции, который включает след показатели кол-во товаров, поступивших в торговое пр-тие, кол-во проверенных товаров, кол-во товаров, переведенных в пониженные сорта, кол-во товаров, возвращенных поставщику аля исправления, всего товаров, переведенных в пониженные сорта и возвращенных поставщику См также Риск поставщика, Риск потребителя, Математическая статистика [c.197]
Железнодорожный транспорт энциклопедия М Большая российская энциклопедия, 1994 Жуков Е И, Письменный М Н Организация морских перевозок 3-е изд М Транспорт, 1991 Качество продукции Экономический словарь/Под ред Т Н Калиновской М Экономика, 1990 Келли Дж Закупки — с выгодой Пер с англ М Финансы и статистика — Аудит, 1992 Котлер Ф Основы маркетинга М Прогресс, 1990 Краткий экономический словарь М Политиздат, 1989 Лопатников Л И Экономико-математический словарь М Наука, 1987 Луговцов А Ф, Маслов Г А Агентирование морских судов М Транспорт, 1988 Малеева А В и др Анализ производственно-финансовой деятельности автотранспортных предприятий М Транспорт, 1990 [c.321]
Если первая выборка состоит из пяти деталей со средней длиной Е 3,01 дюйма, то на контрольную карту наносится эта цифра. Производится отбор последующих групп образцов, средняя длина которых регистрируется таким же образом. Поетепенно складывается график, который показывает Колебания производства и дает контролерам возможность определить, протекает ли данный процесс в пределах или вне пределов контрольных границ. Применение контрольных карт позволяет контролерам, ведущим наблюдения, заранее предсказывать серьезные нарушения технологии. На рже. 67 показана контрольная карта, заполненная при проверке ряда выборок. Выход одной детали аа пределы контрольных границ из-за отклонения длины в ту или иную сторону не говорит о том, что производственный процесс протекает вне контролируемых пределов. Некоторые детали не соответствуют требованиям,из-за случайных отклонений от технологии. Однако если на графике, построенном в результате систематического выборочного контроля, арифметические средние постоянно стремятся к контрольной границе иди за ее пределы, то это означает, что производственный процесс выходит за контролируемые пределы. Такое положение может возникнуть в связи с износом инструмента, ошибками, допущенными рабочими, или по какой-либо другой причине. Если арифметическое среднее семи или более выборок каждый раз окажется по одну сторону контрольной границы (на р ис. 67 линия, обозначенная 3,00), то согласно теории статистики вполне возможно, что данный процесс протекает за контролируемыми пределами. Это означает, что колебание признака качества продукции скорее всего может зависеть именно от неслучайных, а не от случайных причин. Следует попытаться определить соответствующую причину. Таким же образом, если арифметическое среднее одной выборки выходит за пределы верхней или нижней контрольной границ, то вполне вероятно, что данный процесс проходит за контролируемыми пределами. [c.293]
Выпуск и реализация продукции являются основными показателями в плане. План устанавливает для каждой отрасли про-мьинленности задание по выпуску определенных видов продукции в определенных количествах. Поэтому одной из важнейших задач статистики промышленности является систематический учет выполнения плана по выпуску и качеству продукции отдельными предприятиями, отраслями и промышленностью в целом. [c.14]
На современном этапе в комплексе задач, стоящих перед советской статистикой, одной из основных и сложных является совершенствование системы статистических показателей, необходимых для всесторонней характеристики хода выполнения заданий, предусмотренных Основными направлениями экономического и социального развития СССР на 198L—1985 годы и на период до 1990 года, пятилетним и годовым планами, а также для наиболее полного отражения этой системой новых явлений и процессов в развитии народного хозяйства. Особое место должны занять показатели обеспечения народного хозяйства сырьем, материалами, топливом и их использования, включая показатели о потерях, отходах и непроизводительных расходах показатели эффективности общественного производства, качества продукции и работ. [c.28]
Отметим следующие терминологические стандарты на статистические методы управления качеством международный стандарт ИСО 3534 Статистика — термины и символы Словарь терминов по контролю качества ЕОКК, 1976 ГОСТ 15895—77 (СТ СЭВ 547—77) Статистические методы управления качеством продукции. Термины и определения французский стандарт NF X 06—003, 1971 Прикладная статистика. Словарь терминов в области статистики американские стандарты А2. Контрольные карты. Термины и символы , A3. Общие термины, применяемые при контроле качества [33, 34] стандарт СЭВ 547—77 Статистические методы управления качеством. Основные термины и определения . [c.10]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистика качества продукции
: [c.124] [c.8] [c.288] [c.232] [c.309] [c.309] [c.87]Смотреть главы в:
Статистика и экономический анализ в управлении народным хозяйством -> Статистика качества продукции