Оптимальная (или оптимизационная) модель — экономико-математическая модель, которая охватывает некоторое число вариантов (технологических способов) производства, распределения или потребления и предназначена для выбора таких значений переменных, характеризующих эти варианты, чтобы был найден лучший из них. В отличие от дескриптивной (описательной, балансовой) модели, оптимальная модель содержит наряду с уравнениями, описывающими взаимосвязи между переменными, также критерий для выбора — функционал (или, что то же, целевую функцию). [c.219]
Экономико-математические модели, или оптимизационные блоки строят методами линейного и динамического программирования. Созданы оптимальные программы смешения продукции, оптимальные производственные программы. [c.303]
Система расчетов строится по следующей упрощенной схеме. На первом этапе по модели натурально-стоимостного межотраслевого баланса прогнозируются объемы производства важнейших видов продукции на длительную перспективу в интервале от минимального до максимально возможного их уровня. Исходя из полученных объемов производства рассчитываются оптимальные планы развития и размещения отдельных отраслей, выполняемые по двум значениям коэффициента эффективности капиталовложений, который включается в целевую функцию каждой отраслевой модели. Таким образом, рассчитываются четыре варианта проекта плана для каждой отрасли или вида производства. Затем строится межотраслевая модель, в которую, помимо обычных балансовых уравнений, включаются ограничения на ресурсы труда и капитальные вложения, и с ее помощью находится план, обеспечивающий максимально возможный конечный продукт в заданной структуре. При этом выбираются новые значения объемов производства и коэффициента эффективности, по которым выполняется новая серия расчетов оптимальных отраслевых планов, и их результаты снова используются в межотраслевой оптимизационной модели. На основе трех-четырех серий расчетов получают приемлемый вариант, гарантирующий выбор таких отраслевых планов, которые являются сбалансированными на народнохозяйственном уровне по поставкам сырья, капиталовложениям и трудовым ресурсам, а также обеспечивают полное использование ресурсов в народном хозяйстве и максимальный размер конечного продукта (национального дохода) в нужном продуктовом ассортименте. [c.194]
Использование понятия ресурсно обусловленной иерархичности фронтов работ сетевой модели верхнего уровня позволяет расширить и уточнить понятие абсолютной инерционности планируемой системы, предложенное при использовании линейных оптимизационных моделей. Так, например, и при совпадении базисов исходного и вторичного оптимальных планов возможно существенное изменение сроков ввода отдельных сооружаемых или реконструируемых объектов, попавших в базис оптимального плана. Это имеет существенное значение с точки зрения связей газовой промышленности как с сопряженными отраслями народного хозяйства, так и с топливно-энергетическим комплексом. [c.48]
Экономико-математическое моделирование базируется на построении различных моделей. Экономико-математическая модель — это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозировании используют различные модели (однопродуктовые и многопродуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимостные, микро- и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескриптивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозировании имеют оптимизационные модели (модели экстремума). Оптимизационные (или оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, которая-кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю. [c.263]
С помощью более сложных, оптимизационных моделей по установленному критерию оптимальности определяется наилучшее решение по какому-либо показателю, например минимум затрат на ресурсы при заданном объеме производства или максимум прибыли при заданном ограничении по ресурсам. Оба варианта являются частным случаем более сложного метода межотраслевого моделирования, получившего название затраты — выпуск . [c.25]
Получение оптимального решения оптимизационной задачи вообще и задачи линейного программирования в частности - это не конец, а фактически только начало работы менеджера с количественной моделью. При формулировке модели, как уже отмечалось, величины, количественно характеризующие ту или иную систему или управленческую ситуацию, разбиваются на две группы. Первая группа - это величины, которые субъект, принимающий решение, должен менять в ходе поиска оптимума целевой функции. Они были названы переменными решения. Нахождение оптимальных значений для переменных решения (для "неизвестных") и составляет содержание процесса "принятия решения" в данном случае. Переменные второй группы величин в ходе поиска оптимума целевой функции должны считаться постоянными. Они были названы параметрами. [c.54]
Такая модель называется описательной, или дескриптивной она описывает зависимость расхода (потребности в материале) от двух факторов — количества изделий и расходных норм. Большое значение в экономике имеют оптимизационные модели (или оптимальные). Они представляют собой системы уравнений, равенств и неравенств, которые кроме ограничений (условий) включают также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю, напр. минимум затрат на материалы при заданном объеме продукции или, наоборот, максимум продукции (или прибыли) при заданных ограничениях по ресурсам и т.д. [c.403]
В отличие от дескриптивных, т.е. описательных моделей, примером которых могут служить рассмотренные выше балансовые модели, оптимизационные модели наряду с уравнениями или неравенствами, описывающими взаимосвязи между переменными, содержат также критерий для выбора, называемый функционалом, или целевой функцией. Таким образом, общая структура этих моделей состоит из целевой функции, принимающей значения в пределах ограниченной условиями задачи области (области допустимых решений), и из ограничений, характеризующих эти условия. Целевая функция в самом общем виде определяется тремя моментами управляемыми переменными, неуправляемыми параметрами (зависящими, например, от внешней среды) и видом (формой) зависимости между ними (видом функции). Если обозначить критерий оптимальности через U, управляемые переменные — X = (х/), параметры — [c.522]
Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего (оптимального) с точки зрения некоторого критерия (или критериев) варианта использования имеющихся ресурсов (труда, капитала, и пр.), называются оптимизационными. Оптимизационные задачи решаются с помощью оптимизационных моделей методами математического программирования. Необходимым условием использования оптимального подхода к планированию и управлению (принципа оптимальности) является гибкость, альтернативность производственно-хозяйственных ситуаций, в условиях которых приходится принимать планово-управленческие решения. Именно такие ситуации, как правило, и составляют повседневную практику хозяйствующего субъекта (выбор оптимального ассортимента производственной программы, прикрепление к поставщикам, составление портфеля ценных бумаг, вложение инвестиций в оптимальный проект, маршрутизация, раскрой материалов и т.д.). [c.23]
Существует два принципиально различных подхода к построению таких моделей. Первый — конструктивный или оптимизационный. Он состоит в выборе из числа возможных траекторий (путей) экономического развития оптимальной траектории. Оптимальная — значит, наилучшая в отношении какого-то избранного критерия (например, обеспечивающая наибольший объем фонда потребления в сумме за плановый период). Второй— описательный, дескриптивный. Его смысл заключается в исследовании равновесия в экономической системе. Переходя к экономической динамике, этот подход использует понятие равновесной траектории (т. е. уравновешенного, сбалансированного экономического роста). [c.94]
Необходимым условием работы АСУП является построение экономико-математических моделей, или оптимизационных блоков, для чего используются методы линейного и динамического программирования. Созданы оптимальные программы смешения продукции, оптимальные производственные программы. [c.336]
Важнейшей частью построения оптимизационной модели формирования портфеля заказов предприятием или фирмой являются обоснование и выбор в качестве критерия оптимальности того или иного экономического показателя, подлежащего оптимизации. Наиболее часто в качестве критериев оптимальности в данной модели используются следующие показатели [c.94]
Оптимизационные модели, основанные на методах математического программирования, позволяют минимизировать ошибки кредитора и максимизировать прибыль с учетом различных ограничений. С помощью методов математического программирования, в частности, определяют оптимальные доли клиентов в портфеле ссуд и/или оптимальные параметры кредитных продуктов. [c.339]
Рекурсивность функции оптимизации. В результате анализа было выявлено, что модель оптимизации ассортимента, как правило, предполагает с учетом ограничений увеличить долю той продукции, которая имеет наибольшую маржинальную рентабельность или какой-либо коэффициент перспективности или привлекательности, и на этом оптимизационные расчеты заканчиваются. Однако увеличение объема реализации требует либо снижения цены, либо увеличения затрат на продвижение. Поэтому, вполне возможно, стремление увеличить объем реализации будет сопровождаться снижением рентабельности, что в свою очередь может потребовать пересмотра оптимальной структуры. Поскольку обычно в оптимизационную модель не закладываются затраты на достижение определенного уровня рентабельности, объема реализации (так как неизвестно, каким будет этот оптимальный объем реализации), то расчетный теоретический уровень прибыли является на практике не достижимым при существенных расчетных изменениях структуры ассортимента. Разрешение данного противоречия следует проводить путем имитации возможных затрат на достижение определенного объема реализации продукции. [c.39]
Решение оптимизационной задачи состоит в последовательном выполнении ряда итераций. После итерации происходят перерасчет значений изменяемых ячеек и проверка ограничений и критериев оптимальности. Выполнение процедуры завершается, если найдено решение с приемлемой точностью или дальнейший поиск решения невозможен. Например, в случаях, когда модель сформулирована некорректно, выполнено максимально допустимое количество итераций или исчерпано предельное время решения. Можно увеличить количество выполняемых итераций, точность вычислений и время, отведенное на поиск решения, корректировкой значений, установленных по умолчанию. [c.210]
В этих методах используются модели, характеризующие динамику отдельных показателей объекта управления, взаимоувязанных в виде системы моделей. Каждая из моделей показывает изменение отдельных параметров под влиянием внешних воздействий или сдвигов в соотношении различных элементов самого объекта управления. Некоторые модели могут иметь оптимизационное значение, то есть определять достижение оптимальных результатов под влиянием изменений исходных условий работы. Такая система моделей позволяет проигрывать различные ситуации в развитии объекта управления, выявляя влияние этих ситуаций на характеристики управляющей системы. В ряде случаев строятся и обратные модели, в которых на входе даются результативные показатели (изменение численности управленческого персонала, сокращение времени принятия решений), а на выходе — те изменения в управляемом объекте и в самой организации управления, которые могут обеспечить достижение желаемых результатов. Применение данного метода позволяет находить лучшие решения в области управления, выявляя возможные их результаты на стадии предварительных расчетов, что предупреждает многие ошибки и потери в производстве. [c.50]
Оптимизационные или оптимальные модели 46 [c.161]
ОПТИМАЛЬНАЯ (ИЛИ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ) МОДЕЛЬ [optimization model] — экономико-математическая модель, которая охватывает некоторое число вариантов технологических способов) производства, распределения или потребления и предназначена для выбора таких значений переменных, характеризующих эти варианты, чтобы был найден лучший из них. [c.242]
ОПТИМАЛЬНАЯ (ИЛИ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ) ЗАДАЧА [optimization problem] — экономико-математическая задача, цель которой состоит в нахождении наилучшего (с точки зрения какого-то критерия) распределения наличныхресурсов. (Иногда то же Экстремальная задача.) Решается с помощью оптимальной модели методами математического программирования, т.е. путем поиска максимума или минимума некоторых функций или функционалов при заданных ограничениях (условная оптимизация) и без ограничений (безусловная оптимизация). [c.242]
Оптимизационные модели основаны на выборе критерия оптимальности, на основе которго путем сравнения различных вариантов выбирается лучший (оптимальный) вариант. Оптимизационная экономико-математическая модель состоит из целевой функции и системы ограничений. Целевая функция описывает цель оптимизации и отражает зависимость показателя, по которому ведется оптимизация, от независимых переменных (ограничений). Система ограничений отражает объективные экономические связи и зависимости и представляет собой систему равенств и неравенств, например, между потреблением ресурсов или величинами технико-экономических показателей и установленными лимитами, а также пределами выпуска продукции. Влияние каждой из переменных на величину целевой функции выражается коэффициентом-показателем, экстремум которого выступает критерием оптимальности. Примеры оптимизационных моделей в планировании и прогнозировании модели оптимизации развития и размещения производств, модели оптимизации структуры производства продукции отраслей промышленности, модели АПК, модели транспортных задач, с помощью которых осуществляется рациональное прикрепление поставщиков к потребителям и определяются минимальные транспортные затраты, и другие. [c.165]
В связи с тем, что многоканальное финансирование, а именно -выбор его с-фуктуры является предметом достаточно острых дискуссий и дебатов, появляется необходимость в разработке мер по оптимизации финансовых потоков внутри отдельного вуза. В такой ситуации видится значительное усиление значимости разработки оптимизационной модели определения структуры внебюджетных средств вуза. Каждый вуз имеет данные о необходимом или планируемом объеме затрат на учебный процесс на предстоящий финансовый год. При этом вуз всегда может спрогнозировать объем дополнительных внебюджетных источников [1] и определить максимальное количество контрактных студентов (учитывая ограничение в площадях, образовательной лицензии и Закона Об образовании ). Для определения оптимального соотношения структуры внебюджетных финансовых ресурсов в вузе предлагается использовать при обсуждении на ученом совете вуза результаты расчетов реализации оптимизационных моделей как научное обоснование различных вариантов экономического плана развития вуза. [c.25]
Этот вопрос задают часто. Бытует представление о том, что оптимальное планирование возможно только на основе расчетов, например с помощью оптимизационных моделей. Без сомнения, следует признать, что есть другие варианты нового бюджета, которые, возможно, обеспечат более высокий чем 17% результат или в которых определенные параметры затрат, заложенные в калькуляциях, будут более надежными, чем это было принято в рассмотренном бюджете АО Ламина . [c.108]
ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ [optimal solution] — решение, которое минимизирует или максимизирует (в зависимости от характера задачи) критерий качества оптимизационной модели (критерий оптимальности) при заданных условиях и ограничениях, представленных в этой модели. Но поскольку модель никогда не бывает точным описанием задачи (см. Адекватность модели), то и полученное на ее основе решение также не является обязательно наилучшим решением реальной задачи. И все же оно лучше любого другого решения, полученного иными методами и с другими критериями (см., напр., Сатисфакция). Подробнее см. в ст. "Решение. [c.244]
УПРАВЛЯЕМАЯ ПЕРЕМЕННАЯ [ ontrolled variable] — переменная модели оптимизационной модели, модели исследования операций и др.), значения которой подвергаются изменению в процессе поиска решения этой модели. Собственно, наличие управляемых переменных — главное, что отличает модели нормативного или конструктивного типа, в т.ч. оптимизационные (см. Нормативная модель, Оптимальная модель), от описательных, дескриптивных моделей. Смысл решения задачи состоит в отыскании такого вектора значений У.п., при котором достигается экстремум целевой функции. [c.371]
Показатель предельного эффекта в оптимизационных моделях применяется для нахождения оптимального объема производства при заданных ресурсах, а также для определения оптимального распределения ограниченных ресурсов по различным направлениям их использования. Если максимизируемый показатель (например, прибыль) есть разность результата и издержек (в данном случае результат представлен выручкой), то в оптимальной точке предельная выручка должна равняться предельным издержкам. Такое равенство должно выполняться по каждому из факторов, определяющих выручку и издержки, что вытекает из необходимости равенства нулю частных производных прибыли по всем этим факторам. Необходимые и достаточные условия оптимума во многих экономических задачах записываются с помощью частных производных и дифференциалов. Так, если решается задача на максимум выпуска, описываемого с помощью приведенной выше производственной функции, при наличии ограничения по общему расходу денежных средств на используемые в производстве ресурсы, то в оптимальной точке должны быть равны между собой отношения предельных произво-дительностей ресурсов pt и их цен. Иными словами, для всех ресурсов должен быть одинаков предельный эффект в расчете на единицу дополнительно расходуемых на эти ресурсы денежных средств. В задаче потребительского выбора отношение предельных полезнос-тей благ должно быть равно отношению их цен. Иначе товеря, предельная полезность в расчете на одну денежную единицу должна быть в оптимальной точке одинакова по всем благам в противном случае бюджет потребителя мог бы быть перераспределен с увеличением его благосостояния. Таким образом, методы дифференциального исчисления позволяют не только решить различные экономические задачи, но и записать необходимые или достаточные условия оптимума в этих задачах, которые позволяют дать ответ на те или иные конкретные вопросы. [c.44]
В этом случае используются модели, характеризующие динамику отдельных показателей объекта управления, взаимоувязанных в виде системы моделей. Каждая из них показывает изменение отдельных параметров под влиянием внешних воздействий или сдвигов в соотношении различных элементов самого объекта управления. Некоторые модели могут иметь оптимизационное значение, т.е. определять достижение оптимальных результатов под влиянием изменений исходных условий работы. Такая система моделей позволяет проигрывать различные ситуации в развитии объекта управления, выявляя влияние этих ситуаций на характеристики управляющей системы. При построении обратных моделей на вхсде даются результативные показатели (изменение численности управленческого персонала, сокращение времени принятия решений), а на выходе — те из- [c.39]
Проблематика Э. о. как категории полптнч. экономии социализма исследована недостаточно. В большинстве работ сов. экономистов, посвящённых оптимизации экономики, развиваются методы оптимизационного моделирования и средства анализа и расчётов соответствующих экономико-математич. моделей. Политэкономич. аспекты Э. о. являются предметом дискуссии, ведущейся в лит-ре с 60-х гг. 20 в. В ходе этой дискуссии затрагивается более обширная проблематика, для обсуждения к-рой вопросы оптимизации выступают как стимулирующий фактор (в силу тесной связи категории Э. о. с др. категориями н законами политэкономии социализма). Напр., вопрос о том, можно и следует ли отграничить понятие Э. о. от социально-эконо-мич., или общественного, оптимума, смыкается с вопросом об объёме предмета нолптпч. экономии активно дискутируется проблема соотношения Э. о. и экономич. законов социализма обусловливается ли Э. о. системой объективных законов будучи результате м их действия, или же Э. о. определяет отд. законы и отношения — это одна из сторон проблемы объективности экономпч. законов н их активного целенаправленного учёта в условиях социализма. Многие спорные вопросы касаются построения критерия оптимальности, в частности в связи с признаваемой рядом экономистов принципиальной реализуемостью соизмерения потребительных благ по их обществ, полезности, с определением возможностей и границ формализации Э. о. [c.528]
Подход к управлению социалистич. х-вом с позиции оптимальности в целом определяется общественной собственностью на средства произ-ва, позволяющей рассматривать экономич. систему как единый объект управления и общностью коренных интересов всех классов и социальных групп, лишённых антагонпстич. классовых противоречий, что даёт возможность в соответствии с основным экономич. законом социализма говорить о единой цели общества, едином субъекте управления. Однако отмеченного соответствия между данными принципиальными положениями, находящими выражение в принципах централизованного планирования, и сформулированными основными предпосылками оптимизационного моделирования недостаточно. Для конструктивной возможности построения модели, адекватной социалистнч. экономике, необходимо ещё и формализованное описание экономпч. процессов и явлений, происходящих в пар. х-ве и его звеньях, а также взаимосвязей экономил, системы в целом с др. экономич. системами. Корректная ностанов.ка задач оптимизации для экономики в цело или её отдельных звеньев должна базироваться на учёте системы экономич. законов социализма однако такой учёт предполагает не только качественное, но и количественное описание их действия. Нарушение этого требования неизбежно приводит к неадекватности моделей оптимизации объектам и целям моделирования, так что совершенствование моделей невозможно без углубления познания экономич. законов. [c.647]
Некоторые существенные недостатки оптимизационного подхода состоят в использовании упрощенных расчетов для поддержания гибкости модели, а также в акцентировании внимания на максимизации прибыли и трудностях в получении необходимой информации для подсчета оптимальных цен. Для того чтобы решить данные проблемы, были разработаны более комплексные модели и альтернативные методы ценообразования. Т. Нэгл и Р. Холден дают обзор смещения акцентов в традиционной экономической модели ценообразования (Nagle and Holden, 1995). Группа методов ценообразования, которая пытается избежать или уменьшить проблемы подсчетов, представляет собой эмпирические правила, которые будут обсуждены ниже. Имитационное и ценообразование на основе воспринимаемой ценности пытается ограничивать применение упрощенных расчетов и устанавливать цену на более реалистичной основе (например принимая во внимание эффект психологического ценообразования). [c.521]