Параметрическая настраиваемость пакетов обеспечивает возможность их применения для достаточно широкого класса объектов управления. Однако как отдельные ППП, так и пакеты, входящие в комплексы, не ориентированы на общее параметрическое описание соответствующего объекта управления. Создание общего, глобального параметрического описания объекта управления и использование его в качестве параметрического потока существенно упростило бы проектирование, внедрение, сопровождение и модернизацию СМОД. [c.151]
Под моделью подразумевается обобщенное описание объекта или класса объектов, при котором некоторые параметры остаются неопределенными. [c.163]
Этот вид обобщения для ситуационного управления наиболее важен. Так как в задачах ситуационного управления для описания ситуаций используется язык отношений, именно в структуре последних чаще всего и кроется то, что объединяет в один класс описания ситуаций, в которых для объекта управления принимается одно и то же решение. Задача обобщения по структурам тесно связана с активно развивающимися в последнее время методами поиска закономерностей, опирающихся на аппарат логики, а не на традиционный для этого класса задач аппарат математической статистики и теории вероятностей. [c.182]
Существенные упрощения в описании объектов связаны с установлением аналогий в структуре объектов, образующих класс. Объекты одного класса описываются одноименными свойствами. Объекты, входящие в некоторый тип, содержат ряд свойств, характерных для типа в целом. Этот принцип называется наследованием свойств. Так, все экземпляры объектов, образующих тип основные фонды , характеризуются свойством балансовая стоимость, которое отсутствует у других типов, например у типа исполнители . [c.25]
За триста лет совместной активной деятельности многих поколений физиков и математиков удалось построить стройное здание — систему математических моделей физических процессов. Это здание состоит из многих этажей. В его фундаменте лежат принципы, служащие основой моделей физических явлений. Эти принципы являются продуктом долгого развития науки, в них воплощен опыт воздействия человека на окружающую его природу, т. е. практики (в философском смысле этого слова), важное место в которой в естественных науках занимает натурный эксперимент. Три принципа механики, сформулированные Исааком Ньютоном, служат достаточной основой для построения математических моделей в механике в том случае, когда интересующие нас объекты можно с достаточной степенью точности описать в виде материальных точек и скорости их далеки от скорости света. К объектам такого рода относится широкий класс изучаемых явлений, начиная от колебаний маятника до управляемого полета космического корабля. Добавив к трем ньютоновским принципам принципы описания деформации твердого тела, мы сможем уже описать взаимодействие твердых тел, имеющих конечные размеры. Добавив к принципам Ньютона принцип рассмотрения жидкости как непрерывной, сплошной среды (т. е. пренебрегая ее молекулярным строением), принцип описания связи между плотностью и давлением, а также принцип сохранения массы, имеющей вид уравнения сплошности среды, мы получим математическую модель жидкости. [c.26]
В финансовой отчетности арендодателя необходимо раскрывать общее описание заключенных договоров, общие валовые инвестиции в аренду, дисконтированные арендные платежи, ожидаемые к получению не позже одного года свыше года, но не позже пяти лет после пяти лет, условные арендные платежи, признанные в отчетном периоде, финансовый доход будущих периодов и другие необходимые показатели. Для операционной аренды следует показать для каждого класса имущества первоначальную балансовую стоимость арендованного имущества накопленную амортизацию и убытки от снижения стоимости арендованных объектов. [c.122]
Создание объектов - весьма трудоемкая программистская работа. Поэтому для облегчения труда прикладных программистов системными программистами созданы программы и развиваются системы программирования, поддерживающие ООП. В этих системах упорядочены и унифицированы многие процедуры создания объектов, разработаны шаблоны (классы) для описания методов и свойств объектов и т.д. [c.157]
Бухгалтерский комплекс корпоративной информационной системы управления экономическим объектом. Этот класс систем описан ранее в 2.2. Напомним, что бухгалтерская компонента является здесь лишь составляющей обшей системы управления, которая функционирует согласованно с другими подсистемами управления. По своим функциям и построению бухгалтерская составляющая аналогична классу бухгалтерский комплекс , но добавляются проблемы взаимодействия с другими функциональными подсистемами. Ориентированы они на средние, крупные предприятия и предприятия со сложной организационной структурой, включающей удаленные филиалы. [c.77]
Трудности осмысления феномена НТП отчасти связаны с недостатками традиционного продуктово-отраслевого подхода к исследованию экономической структуры. Понятие отрасли, отражая сложившееся разделение труда по выпуску определенных классов продуктов и являясь удобным при анализе статистических состояний и стационарных процессов, оказывается неадекватным при описании технологических изменений. Авторами выполнен подробный анализ категории технического уклада в экономической структуре, который представляет собой связанные однотипными технологическими цепями некие технологические совокупности, состоящие из специализированных технологических процессов, продукция которых используется главным образом внутри этих совокупностей, что обусловливает ее целостность. Анализ позволил развить эволюцию управленческого подхода к пониманию объекта НТП как системной технологии через взаимодействие сравнительных значений технологии, науки и организации, выделив три фазы такой эволюции. Первая из них отражает наиболее упрощенную ситуацию, когда наука, технология и организация рассматриваются как отдельные сферы деятельности. Переход во вторую фазу характеризуется [c.15]
Внутренняя модель функционирования предприятия (0-модель (объект-модель) — это описания построения каждого бизнес-процесса предприятия из различных рабочих задач (внутренних процессов) и используемых бизнес-процессом ресурсов. Модели данного класса предназначены для ответа на вопрос менеджеров и проектировщиков, как предприятие работает, поскольку, не зная этого, нельзя разработать план работы предприятия ни по какому методу. Поскольку каждый бизнес-процесс исполь- [c.77]
Опуская описание ряда специальных операций, позволяющих сгруппировать комплексные оценки в образы — классы качества, отметим лишь, что после обучения машины работы по оценке качества объектов делятся на два этапа [c.91]
Научная новизна настоящего диссертационного исследования состоит в том, что разработана целостная интегрированная концепция, базирующаяся на детальном анализе вторичного рынка акций как сложной системы, внутри которой оперируют торговцы разных классов. Дано теоретическое описание вторичному рынку акций одного эмитента. Дана новая интерпретация объёму торгов акциями на вторичном рынке. На основании анализа объекта исследования получены новые выводы, которые расширяют и углубляют наши представления о вторичном рынке акций. С точки зрения новой концепции объясняются ряд феноменов, наблюдавшихся на отечественном и американском вторичном рынке акций в 90-х гг. XX в. и в начале XXI в. Выработаны принципиально новые алгоритмы прогнозирования цен на вторичном рынке акций. Дана новая интерпретация разворотным фигурам и индикаторам западной и японской школ технического анализа. Разработаны новые алгоритмы инвестирования. Обновлён и дополнен понятийно-категориальный аппарат, описывающий процессы, происходящие на вторичном рынке акций. [c.10]
Да и с остальными слоями (стратами) дело обстоит не многим лучше. Вот почему мы пока не хотим при описании социальной структуры давать выявленным слоям какие бы то ни было качественные определения. Исключение составляет средний класс, который станет объектом нашего пристального внимания. Остальные социальные группы будут позиционированы по отношению именно к среднему классу. [c.301]
Предлагаемая методика моделирования включает способ формализации описания функционирования объекта графами агрегатов и заявок способ отображения процесса функционирования в массивах специального вида алгоритм имитации функционирования и принципы построения программы моделирования модульной иерархической структуры. Разработан набор типовых программных модулей, входной язык модели, "язык управления печатью" в комплекс обслуживающих программ. Все это ведет к упрощению процесса имитации функционирования объектов рассматриваемого класса, делает модели гибкими, доступными для широкого круга пользователей и различных применений. Разработаны специальные программные модули, ориентированные на моделирование литейного цеха конкретного металлургического завода, gj [c.61]
Введем понятие начального нетерминального символа, порождающего любую строку языка. Это выделенный нетерминальный символ, обозначающий совокупность (класс) всех тех, языковых объектов, для описания которых предназначается данная грамматика. [c.191]
Вторая стадия предусматривает разработку технических предложений. Приступая к ней, конструктор вызывает программу поиска вариантов технических решений. По ней происходит обращение к массиву информации, представленной И—ИЛИ деревом технических решений или семантической моделью. И то и другое аккумулирует знания о технических системах определенного класса, включая сведения по уже созданным объектам, заключенные в проектах, авторских свидетельствах и патентах. При поиске вариантов по И—ИЛИ дереву программным путем будут составляться описания вариантов объекта в соответствии с алгоритмом, изложенным в п. 4.4. Используя программы графического отображения, описание можно представить в виде компоновки из включенных в него элементов на экране видеотерминала или на графопостроителе. При использовании семантического моделирования конструктору необходимо по концептуальному описанию, включающему цели проектирования и признаки объекта, составить описание функциональное, а по нему схему логических связок в соответствии с рекомендациями п. 4.4. По логической схеме связок будет выбрана из БД структурная схема, которая и составит вариант объекта проектирования. Здесь, как и в первом случае, описание варианта может быть представлено в виде графического отображения с указанием наименований составных элементов. [c.241]
В процессе проведения деловых игр при принятии решений чаще встречаются математические (кибернетические, имитационные) модели, которые относятся к классу символических моделей. Здесь уместно отметить, что наличие математического описания того или иного объекта или явления — это важный научный результат, независимо от того, используется данное описание на практике или пока еще нет. [c.14]
ТПР класса Задача разработаны для конкретных задач управления объектом. В зависимости от реализуемых функций управления типовые решения данного класса объединены в функциональные подсистемы СМОД. Документация ТПР класса Задача содержит по каждой задаче описание ее организационно-экономической сущности, описание входной информации (нормативно-справочная и оперативная информация, а также информация из других задач) и выходной информации (выходные документы, информация для других задач и для последующих решений данной задачи), алгоритм решения задачи. Кроме того, в состав комплекса ТПР входят соответствующие программные модули с их описаниями и инструкциями по применению. [c.121]
Как результат поиска путей преодоления указанных трудностей начало развиваться направление по созданию не отдельных ППП, а целого семейства пакетов, имеющих общие интерфейсы и ориентированных на глобальное параметрическое описание соответствующего класса объектов управления. Такие семейства пакетов прикладных программ служат основой комплексной автоматизации процесса проектирования СМОД на базе ППП-тех-нологии. [c.152]
Язык аналитика является проблемно-ориентированным языком для класса задач обработки данных, с помощью которого создается гипотетическая модель объекта. Основная категория пользователей языка — постановщики задач СМОД, которые создают описания оригинальных задач на стадии технического проектирования в терминах языка и далее включают их в модель объекта. [c.166]
В работе описан очень простой анализатор сцены. Это один из основных объектов дальнейшего усовершенствования программы. Следующий вариант анализатора рассчитан на включение еще одного класса объектов ( двери ) и более интенсивное использование модели окружающей среды, заложенной в роботе. Это позволит сократить ненужный анализ известных областей изображения. Использование такой модели совместно с характерными признаками изображения позволит упростить анализ сцены. [c.158]
Материал, изложенный в предшествующих девяти главах, возможно, помог вам овладеть инструментами для проведения самостоятельного визуального анализа различных финансовых рынков. Мы намеренно избегали слишком подробного описания собственно рыночных индикаторов, уделяя основное внимание их использованию для анализа широкого спектра рынков и самых разнообразных классов активов. Имея широкий выбор объектов для инвестирования как внутри своей страны, так и за рубежом, большинство инвесторов нуждается в относительно простой системе поиска наиболее перспективных рынков. [c.221]
Решение этих проблем во многом определяется наличием четко разработанной классификации отраслей народного хозяйства, которая служит методологической основой многих видов статистических работ. В -этой связи отметим, что следует различать понятия классификация и классификатор , хотя они и близки друг другу. Экономическая классификация — это систематизированное распределение наблюдаемых статистикой объектов на классы и группы. По существу, это разновидность. статистической группировки. Классификатор — это трансформированное, применительно к условиям машинной обработки информации, описание экономической классификации. [c.30]
Шкала наименований используется для описания принадлежности объектов к определенным классам. В данной шкале отсутствуют понятия масштаба и начала отсчета. [c.103]
Одним из наиболее распространенных способов описания объектов и систем управления — обыкновенные алгебраические дифференциальные и разностные уравнения (ОАДРУ). Этот класс описания поддерживается имеющимся в составе MATLAB графическим пакетом SIMULINK. Именно по этой причине данный класс описания и представляет основной интерес. [c.169]
Методы обеспечения адаптивности автоматизированных систем управления в принципе применимы к любым системам (АСУП, ОАСУ, АСУНО, АСПР, системам программирования, пакетам прикладных программ, системам автоматизации проектирования и др.), однако на практике в достаточно полном объеме они обычно реализуются в системах длительного и многократного пользования, таких, как операционные системы, системы управления базами данных, системы автоматизации проектирования АСУ и др. Обычно в АСУ разного назначения адаптивность отчасти обеспечивается за счет. использования элементов проектирования АСУ. Как правило, специфических адаптивных свойств при разработке АСУ не предусматривается. Они связаны со спецификой объекта управления. -К таким свойствам относятся структура объекта управления, система документооборота, объемы информации, используемые методы планирования, учета я анализа, сложность выпускаемой продукции, взаимоотношения с поставщиками и потребителями продукции, характер производства, длительность цикла производства и др. Эти характеристики могут служить основой параметризации объекта управления, цель которой — найти такой набор параметров, значения которых в совокупности дадут полное описание объекта, достаточное не только для отнесения его к определенному классу объектов, но и позволяющее определить (с точностью до деталей) особенности АСУ, необходимой для этого объекта. [c.12]
Перейдем к изложению основных понятий разработанного авторами теоретико-категорного языка для формализации понятия сопоставления и связанного с ним круга идей. Рассмотрим некоторое общее описание класса сходных объектов и интересующий нас конкретный объект. Операция сопоставления определяет, является ли этот конкретный объект частным случаем общего описания. Авторы используют следующую терминологию обобщенное описание объекта называется образцом, конкретный объект - ситуацией, если конкретный объект является частным случаем общего описания, говорят, что ситуация сопоставима с образцом. [c.212]
В этой связи при описании диалоговых процедур представляет интерес разработка моделей с использованием понятий теории нечетких множеств и лингвистических переменных [117, 118]. Подход, предложенный Л. Заде, опирается на предпосылку, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых нечетких множеств или классов объектов, для которых переход от принадлежности к множеству" к непринадлежности" не скачкообразен, а непрерывен в диапазоне [0,1 ). Процессу мышления человека присуща нечеткость, и в этой связи оценки субъекта целей и ограничений, с которыми он оперирует, также нечетки или же лишены количественных характеристик. Неформализованная, субъективная информация, порождаемая сложными и неструктуризованными системами, составным элементом которых является человек, описывается в терминах теории нечетких множеств. [c.197]
Здесь мы сталкиваемся с проблемой, с которой часто встречаемся при попытках объяснить трудно определимые явления экономической жизни. Чтобы упростить описание очень сложных взаимосвязей, которые иначе едва ли удалось бы проследить, теоретики проводят резкие границы там, где в реальной жизни разнообразные свойства объектов плавно переходят друг в друга. Подобная ситуация возникает, в частности, при попытках установить четкое разграничение между такими понятиями, как товары и услуги, потребительские товары и товары производственного назначения, товары длительного и текущего пользования, воспроизводимые и невоспроизводимые блага, блага специфические и общие, взаимозаменяемые и невзаимозаменяемые, и т.д. Все это очень важные разграничения, но они могут дезориентировать, если мы, стремясь к модной квазиточности, будем рассматривать эти классы как множества с отчетливо выраженными границами. Это означает упрощение, которое иногда необходимо, но всегда опасно, и не раз приводило экономическую науку ко множеству ошибок. Хотя различия являются существенными, это не значит, что мы можем четко и однозначно разделить экономические явления на два (или любое другое число) отличных друг от друга класса. Мы часто говорим и, по-видимому, в некоторых случаях должны говорить так, как будто такие разграничения точно определены в действительности, но подобная практика может быть очень обманчивой и приводить к совершенно ошибочным заключениям. (Это особенно характерно для статистиков, так как использование статистического аппарата часто требует проведения жестких разграничений. Хотя модная в экономической науке тенденция принимать только статистически проверяемые теории дала нам некоторые полезные, хотя и весьма грубые приближения к истине, как например, в случае с количественной теорией ценности денег, концепции такого рода совершенно незаслуженно приобрели свою нынешнюю репутацию. С этой точки зрения большинство количественных формулировок экономической теории неприменимы по отношению к [c.47]
Приведем некоторые важные П. информации, применимые в различных областях экономико-математического моделирования, распознавания образов, построения и использования баз данных. Допустимые П. — такие, которые не выводят преобразуемые объекты за пределы рассматриваемого класса. П. подобия — изменение характеристик моделируемого объекта посредством умножения его параметров на такие величины, которые делают математическое описание, если оно имеется, тождественным для модели и для моделируемого объекта. (См. Подобие.) [c.279]
СИТУАЦИОННОЕ УПРАВЛЕНИЕ [situational management] — метод решения сложных задач исследования операций, относящихся к классу задач упорядочения. Состоит в том, что подробное описание необозримого множества ситуаций, складывающихся в процессе функционирования реального объекта, по определенным правилам заменяют укрупненными макроописаниями обобщенных ситуаций, каждая из которых с достаточной вероятностью определяет одно из возможных решений задачи. Такая замена позволяет существенно сократить перебор вариантов решений на ЭВМ и таким образом ускорить поиск оптимума. [c.329]
Для комплексного описания модели информационной базы создают функциональные, процессные и структурные модели. Функциональная модель описывает главную функцию и далее ее детализацию по уровням. Процессная модель описывает процессы, протекающие в СППР, и куда какие данные передаются, где хранятся и т. д. Структурная модель описывает иерархии объектов, соответствующие классам объектов — операции, атрибуты, отношения и представители объектов [c.563]
Применение СМВРР в коммуникативных процедурах. Важным условием работы ЭВМ в диалоговом режиме является качество предварительно выполненной формализации данных (в том числе и расплывчатых категорий, встречающихся в описании задачи и характеризующих особенности ЛПР и объектов Ft в процедурах оценки и выбора). Исследование таких человеческих аспектов ЧМС опирается, как отмечено, на изучение различных форм сознания, отражающих процессы, порождаемые общественными отношениями (в частности, деятельностными отношениями Г,-, возникающими между ЛПР F0 и партнерами FI). Исследование этих процессов является особенно важным в сложных системах взаимоотношений Г,- ЛПР F0 с независимыми партнерами F,-, поскольку (как показал М. Л. Цетлин) каждый объект F0 выполняет свои функции в определенном классе отношений Г" с определенными партнерами F i, а во взаимоотношениях Г, с партнерами F"j его функции могут быть совсем иными. (В простейшем случае подобные взаимоотношения между F0 и F i и F0 и F" описываются различными дифференциальными уравнениями [115].) Такая полифункциональная система взаимоотношений связана, в частности, -как отмечено выше, с существованием различных потребностей ( которые при этом, конечно, отражаются в голове, осознаются — К Маркс, Ф. Энгельс, 2-е изд., т. 20, с. 493). [c.145]
Другой подход предложил Кракауэр [31]. Для простых тел плавной криволинейной формы (в его экспериментах в качестве объектов использовались яблоко, груша, слива, шары) Кракауэр предложил полутоновое изображение этих тел представлять структурой специальных подмножеств изображения. Предварительно производится квантование уровней шкалы освещен-ностей. Первое подмножество изображения представляет собой множество точек с освещенностью выше первого отсчета шкалы, второе — с освещенностью выше второго отсчета и т. д. Если на некотором уровне образуются два не связанных между собой подмножества изображения, то дерево подмножеств дает на этом уровне разветвление. Как утверждается в работе Кра-кауэра, полученное таким способом представление является достаточно адекватным для идентификации описанного выше класса объектов. [c.38]
Одна из связанных с подходом Минского задач состоит в том, чтобы определить, какие дескриптивные предложения следовало бы присвоить данному конкретному образу. Фактически решение этой задачи равнозначно формулированию некоторой теории композиции образа, которая, по-видимому, должна лежать в основе интуитивного понятия класса изображений. Как показал Кирш [11], эта задача весьма близка к задаче описания предложений естественного языка, например английского. Отсюда Кирш сделал вывод, что для решения обеих задач можно использовать одни и те же средства, а именно порождающую грамматику. Некоторые попытки создания так называемых грамматик изображений были основаны на использовании грамматических правил, формат которых был двумерным 11, 13, 14]. Таким образом, синтаксис этих языков отражал синтаксис языка самих объектов, что соответствует традиционному требованию, предъявляемому к порождающей грамматике. В других работах, особенно в работах Ледли (15], Нарасимхана [16] и Шоу [17], для определения классов изображений были предложены более удобные линейные правила, имеющие структуру цепочек. Довольно подробный обзор этих разработок приведен в работе [12]. Общий недостаток этих работ состоит в том, что предложенные в них понятия композиции образов основаны на использовании очень узкого набора отношений. Так, например, разработанная Киршем грамматика прямоугольных треугольников содержит только пространственные отношения локальной близости элементов прямоугольного растра, т. е. смежность по вертикали, по горизонтали и по диагонали. Упомяну- [c.92]
Предположим, что понятия штрих и совпадает отражают соответственно объект и отношение. Эти понятия абстрактны в том смысле, что они являются обобщением многих разных выражений, подобных тем, которые выписаны в табл. 1. Так, грамматика Нарасимхана описывает абстрактное понятие буквы , а не конкретные выражения этого понятия. Это следует хотя бы из рассмотрения процедур распознавания линий h и v, которые даже для такого узкого класса букв, как показано на фиг. , а, должны давать одно и то же наименование довольно разным элементам изображения, если от этих процедур требуется сколько-нибудь существенное обобщение. Преимущество и важное значение различения описаний в некоторой абстрактной области (т. е. описания в рамках процедуры LETER) и описаний в области выражения этих абстракций (т. е. подмножества элементов списков в табл. 1) состоит в том, что это различение является эффективным средством формулирования определений. Так, например, вместо того чтобы считать выражением понятия штрих только прямые линии, как на фиг. 1,с, штрихом можно считать и область изображения, граница которой обладает определенным свойством, а именно тем, что два самых больших ее отрезка параллельны и близки друг к другу. В этом случае понятие совпадает находит свое выражение в том, что граница области имеет два или несколько вогнутых участков, причем одна ветвь одного участка колли-неарна с ветвью другого. В таком отношении находятся ветви a vi d пары вогнутых участков границы области на фиг. 2а. Эти ветви являются участками границы некоторой области, обозначающей один штрих, в то время как b и с — это участки границы области, обозначающей другой штрих. На фнг. 26 представлен пример, когда ветви вогнутых участков границы не находятся в указанном отношении. Эту фигуру едва ли можно признать похожей на букву А . Естественный способ исправить ее состоит в изменении положения замкнутой треугольной границы таким образом, чтобы она удовлетворяла условию коллинеарности. [c.96]
Многие специалисты определяют задачи Э. как формализованное описание и прогнозирование экономии, процессов на основе статистич. анализа данных и ограничивают Э. разработкой и применением аналитич. моделей, причём иногда по традиции — лишь аналити-ко-статистич. (регрессионных) моделей. Однако с 30-х гг. наряду с ними возник др. класс моделей — нормативных. Эти модели позволяют не только рассчитывать варианты структуры и динамики экономич. объектов, но и по определ. критерию оценки выбрать наилучший (оптимальный) вариант. Значит, вклад в их разработку был сделан сов. учёным Л. В. Канторовичем — создателем линейного программирования (1939), что дало возможность ему, В. В. Новожилову, А. Л. Лурье (СССР), Т. Купмансу, Дж. Данцигу (США) и др. сформулировать и решить широкий спектр экономич. задач оптим. распределения и использования ресурсов. Дальнейшее развитие методов оптимизации привело к разработке различных типов нормативных моделей (большое влияние здесь оказали работы Дж. Неймана). В зависимости от характера переменных и формы связей между ними модели могут быть линейными и нелинейными, непрерывными и дискретными, детерминированными и стохастическими и т. д. Их особенностями определяется применение соответствующих методов математического программирования, исследования операций, теории игр. В социалистич. странах нормативные модели широко используются при оптимизации нар.-хоз. планирования на всех его уровнях (напр., работы Н. Н. Некрасова и Н. П. Федоренко в области химизации и развития химич. пром-сти в СССР). В капиталистич. странах методы оптимизации применяются в рамках отд. фирм, а также при разработке гос. программ. В СССР и др. социалистич. странах широко изучается внутр. связь нормативных и аналитич. моделей, создаются комплексы моделей, включающие оба эти типа, разрабатываются их научно-теоретич. основы. Тем самым расширяется круг проблем Э. [c.434]