МЕТОДЫ ТЕОРИИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ 2.9.1. Метод построения дерева решений [c.106]
Проблема принятия решений в условиях определенности возникнет, когда исходы оцениваются по нескольким критериям одновременно и один исход лучше по одним критериям, а другой — по другим. Методы теории принятия решений в этом случае могут быть применены, если [c.130]
Риск, который надо учесть в этих методиках, связан с предсказанием будущего. Получение точных прогнозов всегда представляется затруднительным, так как мы располагаем лишь ограниченной информацией. Кроме того, если даже прогнозы основываются на прошлом, они требуют допущений, которые могут оказаться ошибочными. Можно минимизировать степень риска, используя статистические методы теории принятия решений, но полностью исключить риск невозможно. [c.58]
Как отмечалось выше, аналитик, как правило, выполняет вспомогательные функции, обеспечивая аналитическими расчетами лицо, принимающее решение. Тем не менее нередки ситуации, когда ответственность за аналитическое обоснование решения и его принятие возлагается на одно и то же лицо. Именно в этом случае и возникает необходимость в овладении методами, разработанными в рамках так называемой теории принятия решений. Приведем краткую характеристику некоторых из них, получивших определенное приложение в микроэкономическом анализе. [c.134]
В упомянутых ситуациях предполагается, что зависимости между параметрами модели имеют линейный характер, что сохраняется и с течением времени. В принципе такая предпосылка весьма условна, поэтому в теории принятия решений разработаны также методы нелинейного, динамического, стохастического, выпуклого программирования, которые гораздо более сложны и в анализе деятельности отдельных предприятий применяются крайне редко. [c.141]
Во всех рассмотренных нами случаях мы полагали, что зависимости между факторами линейные и характер их не меняется со временем. Это далеко не всегда бывает так, поэтому в теории принятия решений используются также методы нелинейного, динамического, стохастического, выпуклого программирования, которые гораздо более сложны и применяются в анализе деятельности отдельных предприятий крайне редко. [c.111]
Другая задача, которую решал автор разрабатывая эти модели, заключается в расширении набора количественных методов в изучении социальных явлений. Исследователи, разрабатывая количественные методы анализа социальных явлений, с самого начала пытаются учесть специфику этих явлений. Достаточно вспомнить родившиеся в науках о человеке и его деятельности методы многомерного и кластерного анализа, теорию принятия решений, теорию социального измерения, развившуюся теорию измерения физического. И если, несмотря на все эти усилия, применение математики в социальных науках идет столь тяжело, то речь может идти только об одном учет специфики социальных явлений производится до сих пор недостаточно, из виду упускается что-то кардинально важное /163, с. 6/. [c.159]
Общая теория принятия решений, разработанная на основе математических методов и формальной экономике и имеет предпосылки для широкого распространения. [c.5]
Теория принятия решений ориентируется на разработку и поиск оптимальных результатов по проблемам, со значительным количеством связей и зависимостей, ограничений и вариантов решен базой разрешения подобных проблем выступает системный подход, предполагающий определенную существу, он представляет собой основу изучения и упорядочения рассматриваемой проблемы для п как с применением экономико-математических методов и вычислительной техники, так и в ру [c.63]
В предыдущем пункте была отмечена важная роль множества не доминируемых решений (и векторов) в теории принятия решений. Последующее изложение книги позволит еще не раз убедиться в справедливости этого высказывания. По этой причине следует иметь в распоряжении какой-нибудь метод или алгоритм построения множества недоминируемых решений (и векторов). [c.30]
Методы статистической теории принятия решений (теория игр, теория массового обслуживания, стохастическое программирование) используются для стохастического описания реакции потребителей на изменение рыночной ситуации. Можно выделить два главных направления применения этих методов для статистических испытаний гипотез о структуре рынка и предположений о состоянии рынка, например, исследование степени лояльности к торговой марке, прогнозирование рыночной доли. [c.116]
Методы и средства научного подхода при принятии управленческих решений позволяют его применять на различных этапах этого процесса, в том числе для объективной оценки проблемной ситуации, учета имеющихся ресурсов и ограничений, при формировании и анализе вариантов управленческих решений и выборе оптимального решения, а также при прогнозировании и предвидении возможных последствий. При этом важнейшую роль в применении научного подхода играет теория принятия решений. [c.172]
В производственном менеджменте используются те же методы и модели теории принятия решений, которые характерны вообще для менеджмента. Наиболее широко используются в производственном менеджменте [c.61]
Менеджер — главное лицо в перспективном планировании. Если прогнозирование — это научно-исследовательская работа, результаты которой можно сравнить с прожектором, освещающим основные черты грядущего, то планирование — это частный вид принятия решений. Для стратегического планирования могут быть использованы не только те методы подготовки и принятия решений, о которых говорилось выше, но и весь арсенал современной теории принятия решений. [c.160]
Наверное, впервые понятия риск и ущерб применительно к деловой сфере деятельности человека были сформулированы в страховом деле, а позднее и в биржевом. Традиционные области механики, в частности теория машин и механизмов, имеют дело с изучением надежности различных устройств. Из этой сферы в теорию управления риском перешли такие методы выявления риска, как деревья событий и деревья отказов. Менеджмент в качестве науки управления привнес в новую область знаний понимание того, как должен быть организован процесс анализа и оценки риска, а также такие специфические подходы, как потоковые и структурные диаграммы. При анализе широкого спектра деловых рисков используются методы финансового и инвестиционного анализа. И конечно, в управлении риском широко применяются понятия и методы теории вероятностей и математической статистики, факторного анализа, теории принятия решений. [c.10]
Подход к управлению с позиций математических методов, или научного управления , непосредственно связан с подходом с позиции теории принятия решений. Центральное место при этом подходе занимает модель, с помощью которой выражается взаимодействие связей и избранных целей. Представители этой школы рассматривают управление как систему математических методов и процессов. Специалисты по исследованию и анализу операций называют себя специалистами по науке управления . Оппоненты этого подхода подчеркивали, что математика — это только инструмент, который может широко использоваться в управлении, но не более, поэтому не следует преувеличивать значение математики, а математический подход надо рассматривать в качестве самостоятельного направления. [c.51]
В научной и практической деятельности в области качества устойчиво и все более широко применяются методы и принципы системного и структурного анализа, кибернетики, теории вероятностей, логистики, функционально-стоимостного анализа, информатики, теории принятия решений. [c.391]
Учебник адресован тем, кто готовится к карьере менеджера, принимающего непосредственное участие в процессе производства продукции или предоставления услуг в широком межотраслевом разрезе. В учебнике отражен современный уровень знаний в области производственного менеджмента и организации производства. Рассматриваются проблемы прогнозирования, теории принятия решений, выбора размещения завода или офиса, проектирования изделий и услуг, распределения ресурсов планирования, гарантий качества, стратегий обслуживания производства. Для подготовленного читателя включены, специальные разделы, материал которых выходит за рамки вузовской программы. Приводятся многочисленные примеры, иллюстрирующие применение методов управления производством и сервисными организациями. [c.2]
К середине XX в. произошли изменения в области изучения Вселенной. Она уже не представлялась абсолютным воплощением законов классической механики физики отказались от чисто детерминистской трактовки основных научных законов. Эта система взглядов повлияла и на развитие производственного менеджмента. Теперь уже как на уровне отдельной технологической операции, так и на уровне производственного процесса аналитические методы обогатились новыми представлениями. Получили признание теория вероятностей и математическая статистика. Сформировалось представление о наличии риска и неопределенности и понимание того, что они играют важную роль в планировании. К решению производственных проблем стали широко привлекаться ученые. Они привнесли в менеджмент математическое моделирование, анализ систем, теорию принятия решений, линейное программирование, теорию массового обслуживания, теорию информации и теорию регулирования. [c.15]
Когда обращаются крещениям производственного менеджмента, то предполагают, что этот процесс тесно связан с использованием моделей и количественного анализа. Теория принятия решений представляет собой общий аналитический подход к выбору направлений действий в любой сфере деятельности человека. Она широко используется и в производственном (операционном) менеджменте, начиная от анализа перспектив новых товаров, выбора методов производства, планирования размещения и вплоть до составления производственных расписаний. В теории принятия решений существуют три основных направления. Их выбор зависит от степени определенности возможных исходов или последствий, с которыми может столкнуться менеджер, принимающий решения. Это следующие типы подходов к принятию решений. [c.217]
Теория принятия решений не пользуется, как правило, методами, основанными на интуиции, традициях, авторитете, здравом смысле и т. п. Основным методом, которым оперирует теория принятия решений при выборе одной из возможных альтернатив, является системный анализ, системный подход, в котором используется математический аппарат. [c.9]
Классический путь получения решения в прикладных задачах связан с применением методов исследования операций, методов многокритериального принятия решений и других, по которым имеется серьезная литература. Однако применение подобных методов подразумевает наличие точного описания задач. В то же время конкретные задачи часто не имеют точного описания. В детерминированных задачах, например, может быть неизвестен точно порядок дифференциального уравнения, описывающего динамику системы. Эффективным способом борьбы с неопределенностью явилось использование вероятностного подхода к решению задач управления—теории случайных процессов. [c.3]
Шапиро Д. И. О методах принятия решений в сложных системах управления. — В кн. Вопросы кибернетики. Теория принятия решений. М. НСК, 1975, с. 123—134. [c.181]
Данная деловая игра (ДИ) предназначена для практического применения логико-методических основ подготовки планово-управленческих решений на уровне объединения (предприятия). Методы анализа и решения проблемы реконструкции предприятия базируются на системном подходе, теории принятия решений. Приведенные схемы подготовки и принятия решений могут быть использованы не только в учебном процессе, но и для выработки конкретных решений руководителями предприятий. [c.135]
В первой главе даются основы моделирования процесса решения управленческих задач, разработанных в теории принятия решений. Эта теория трудами многих авторов достаточно высоко развита. Изложение ими состава и содержания основных этапов процесса принятия решений, элементов и структуры моделей стабилизировалось. Отличительной чертой изложения проблем моделирования процесса принятия решений в данной работе является то, что автор последовательно исходит из цели углубления и обеспечения комплексности характеристики роли анализа. На этой основе обобщается аналитическая значимость моделирования процесса принятия решений (раздел 1.6) и определяются место и роль применения математических методов в задачах управления экономикой (раздел 1.7). Частные проблемы, связанные с развитием аналитической основы и применением математических методов, освещаются вместе с изложением сущности моделирования процесса принятия решений [c.8]
В этом отношении исследователи теории и практики принятия решений находятся в сложном положении. С одной стороны, в управлении обществом и его отдельными подсистемами постоянно принимаются миллиарды и триллионы практических решений. Нельзя говорить об отсутствии практического опыта. С другой стороны, теория принятия решений развивалась не путем последовательного и ступенчатого обобщения данного опыта до разработки самых общих и абстрактных выводов и положений, а прямо противоположно. Были сделаны попытки описать основные узлы и связи процесса принятия решений на основе формализованных абстрактных, в первую очередь математических, методов и формальной логики. Исходной точкой теоретических исследований являлись самые общие [c.11]
I нутся от нее), которые будут вызва- ны проникновением повышенного количества негодных изделий на рынок. Иначе говоря, здесь нужно не произвольное, а математически рассчитываемое оптимальное решение (по критерию дополнительной прибыли). Такая задача решается методами теории принятия решений. Составляется таблица, которая (как и в теории игр) называется платежной матрицей. Она тем надежнее, чем лучше, обильнее информация, на которой основаны предположения о вероятных результатах (исходах) каждого варианта решений. По ней проверяют возможные соотношения расходов и доходов (с определенной степенью вероятности вытекающие из того или иного принятого решения об объеме выборки и допустимого уровня брака). Это и дает оптимальный, точнее, близкий к оптимальному результат. [c.31]
Статистика - наука, изучающая массовые явления и процессы, поддающиеся количественному измерению, позволяющая выявлять тенденции и закономерности общественного развития, определять пропорции и оценивать колеблемость. Эконометрия -применение экономико-математических методов анализа, измерение параметров математических выражений, характеризующих определенную социально-экономическую концепцию, моделирование сложных, многомерных процессов и явлений. Достаточно широко в маркетинге используются методы линейного и динамического программирования, приемы теории массового обслуживания (теории очередей), теории принятия решений (теории риска), теории связей (сигнальной информации о процессах, выходящих за пределы установленных параметров). Социометрия - характеристика структуры и функционирования определенных человеческих групп с помощью количественных оценок. Квалиметрия - методология количественных оценок качества товаров. Бихевиоризм - наука о вкусах и предпочтениях людей, которая помогает разобраться в процессах формирования и изме- [c.18]
Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п. [c.100]
В более поздних работах полезность начали трактовать с учетом совокупности объективных свойств потребительных стоимостей/ценностей в аспекте физиологии, эстетики и дизайна, социальной психологии (П. Самуэльсон [5], Г. Хаутеккер [6.159—174]). При таком подходе была обеспечена возможность идентификации сложившихся предпочтений потребностей с помощью экспресс-анализа рыночных данных, методов теории игр и теории принятия решения. Работы двух названных крупнейших авторов положили начало современному анализу взаимосвязей между по- [c.56]
Для принятия решений ограничиться только количественными данными и методами невозможно. Предметом же теории принятия решений, наряду с количественными методами, стали также методы, позволяющие получать и анализировать качественную (неколичественную) информацию, например методы экспертного оценивания, многокритериального анализа, содержательного анализа ситуаций и др. То же самое относится и ко многим аспектам менеджмента, не подпадающим под методы количественного анализа, многие проблемы в котором могут быть решены лишь с использованием качественного (не количественного) анализа, успешно используемых в теории принятия решений1. [c.501]
Вместе с сокращением числа вариантов на этапе принятия решений может в определенной ситуации возникнуть принципиально иная задача. Достаточно ли было взято вариантов для сравнения Не нужно ли продолжить поиск вариантов Попытаемся найти метод, с помощью которого можно ответить на эти вопросы. Воспользуемся Байесовой теорией принятия решения на конкретном примере постановки интересующей нас задачи. [c.170]
В книгу вошли переводы следующих работ Р. Коуз. Природа фирмы Г. Саймон. Теория принятия решений в экономической теории и в науке о поведении Ф. Мах л ул. Теории фирмы маржиналистские, бихевиористские и управленческие А. Уолтере. Производственные функции и функции затрат эконометри-ческий обзор Дж. Вайнер. Кривые затрат и кривые предложения А. А. Алчиан. Стоимости и выпуски Э. Чемберлин. Пропорциональность, делимость и экономия от масштаба Дж. Р. Хикс. Годовой обзор экономической теории теория монополии О. Вильямсон. Вертикальная интеграция производства соображения по поводу неудач рынка П. Самуэльсон. Монополистическая конкуренция — революция в теории Дж. Стиглер. Совершенная конкуренция, рассматриваемая в историческом аспекте Дж. Стиглер. Теория олигополии Дж. Стиглер. Ломаная кривая спроса олигополии и стабильные цены Дж. Стиглер. Экономическая теория информации К. Эрроу. К теории регулирования цен Р. Дорфман. Математическое, или линейное , программирование нематематическое представление У. Бау-моль, Р. Квандт. Эмпирические методы и оптимально несовершенные решения X. Лейбенстайн. Аллокативная эффективность и Х-эффективность [c.351]
Но в чем же тогда причина успеха нового подхода В том, что он (в отличие от математической логики) с самого начала был ориентирован на кибернетические приложения распространен на теорию алгоритмов и ее применения в задачах искусственного интеллекта, на теорию принятия решений, на распознавание образов, на препарирование естественного языка. Эта прикладная направленность нового подхода и привела к его популярности. Разрабатывающие его ученые указывают на то, что вероятностные методы, вполне эффективные для технических систем, в которые не включен человек, мало подходят для отображения явлений и процессов, в которых существен человеческий фактор. Последний влечет за собой более серьезные и глубокие неопределенности, вызываемые наличием у человека субъективных представлений об окружающем его мире и своей деятельности в нем. Теория нежестких объектов, в которой оценки принадлежности элементов расплывчатым множествам могут быть результатом обработки заключений экспертов и модели которой способны учитывать характер расллывания смыслов выражений естественного языка, подходит для этого, по мнению тех, кто ее развивает, лучше, чем вероятностный аппарат. [c.170]
Несмотря на успехи в развитии теории принятия решений она еще долго, по-видимому, будет находиться на промежуточном месте между искусством — умением принимать решения, присущим данному носителю решений, — и наукой как системой принципов, общих положений, процедур и методов. То же самое можно сказать и о теории человеко-машинных систем. Однако это не снижает актуальности книги число систем человек — ЭВМ будет увеличиваться, значение принятий решений в сложных ситуациях будет расти, и человек будет все более затрудняться решать соответствующие задачи старыми (точными и вероятностными) методами. Поэтому значимость моделей, использующих формализованные неопределенности на основе идей, отличных от математики случая , может только увеличиваться. И модели эти будут возникать не столько из потребностей теории, сколько под нажимом практики — этого мощного двигателя современных кибернетических исследований. Но, как свидетельствует книга Д. И. Шапиро, прикладные разработки, доведенные до реализуемых р езультатов, имеют двойную ценность приносят пользу народному хозяйству и содействуют развитию новых методов и теоретических конструкций. [c.175]
Одним из примеров применения методов математико-статистической теории принятия решений является организация статистического контроля качества на предприятии. Предположим, что на заводе, изготовляющем кинескопы, надо организовать выборочный контроль. Выборочный — потому, что проверка каждого без исключения кинескопа слишком дорога. Контроль — потому, что иначе в торговую сеть будет проникать брак. Возникает вопрос каков должен быть размер выборки То есть проверять ли каждый пятый кинескоп, каждый десятый или каждый сотый Можно, пользуясь вероятностными расчетами, установить, при каком объеме выборки количество брака, которым мы рискуем, не превысит некоторой заранее принятой нами величины. Так именно и поступают на производстве. Но сам процент брака в этом случае устанавливается произвольно. Истинная же проблема заключается в другом. Важно сопоставить те дополнительные затраты, которые несет с собой расширение числа проверяемых изделий, и те потери (на гарантийном ремонте, на сокращении сбыта продукции, если потребители отвер- [c.31]
В гл. 3—5 описываются методы шкалирования предпочтений (весов) будущих событий, количественные оценки степени предпочтения и методы последовательного принятия "решений в управлении с соответствующей корректировкой по мере накопления опыта. Для шкалирования предпочтений (определение весовых коэффициентов), а также для определения априорных вероятностей (шансов) будущих событий используются эталонные эксперименты в виде базисных контрактов, идея которых была высказана фон Нейманом и Моргенштерном в их теории полезности. [c.7]