Степенные производственные функции были предложены в двадцатых годах нашего столетия К. Коббом и П. Дугласом для описания связи между объемом общественного продукта и двумя важнейшими ресурсами — трудовыми ресурсами и основными производственными фондами. В настоящее время степенные производственные функции используются для моделирования широкого класса экономических систем. [c.84]
Класс математических функций для описания связи двух переменных достаточно широк. Кроме уже указанных используются и другие типы кривых [c.38]
Этот вид обобщения для ситуационного управления наиболее важен. Так как в задачах ситуационного управления для описания ситуаций используется язык отношений, именно в структуре последних чаще всего и кроется то, что объединяет в один класс описания ситуаций, в которых для объекта управления принимается одно и то же решение. Задача обобщения по структурам тесно связана с активно развивающимися в последнее время методами поиска закономерностей, опирающихся на аппарат логики, а не на традиционный для этого класса задач аппарат математической статистики и теории вероятностей. [c.182]
Пусть имеется множество описаний ситуаций S и множество признаков, по которым эти ситуации классифицируются. Два описания Sx и S2 оказываются связанными отношением толерантности, если у них имеется какая-нибудь совокупность общих признаков. Если зафиксировать ее, то максимальное подмножество S, в котором любые два описания связаны отношением толерантности по выбранной группе признаков, образует класс толерантности. Так как отношение толерантности является рефлексивным, то любой элемент S, если он не похож ни на какой другой из выбранной совокупности признаков — все равно образует класс [c.214]
Трудности осмысления феномена НТП отчасти связаны с недостатками традиционного продуктово-отраслевого подхода к исследованию экономической структуры. Понятие отрасли, отражая сложившееся разделение труда по выпуску определенных классов продуктов и являясь удобным при анализе статистических состояний и стационарных процессов, оказывается неадекватным при описании технологических изменений. Авторами выполнен подробный анализ категории технического уклада в экономической структуре, который представляет собой связанные однотипными технологическими цепями некие технологические совокупности, состоящие из специализированных технологических процессов, продукция которых используется главным образом внутри этих совокупностей, что обусловливает ее целостность. Анализ позволил развить эволюцию управленческого подхода к пониманию объекта НТП как системной технологии через взаимодействие сравнительных значений технологии, науки и организации, выделив три фазы такой эволюции. Первая из них отражает наиболее упрощенную ситуацию, когда наука, технология и организация рассматриваются как отдельные сферы деятельности. Переход во вторую фазу характеризуется [c.15]
Внешне координатное индексирование напоминает алфавитно-предметную классификацию. В обоих случаях классы обозначаются словами и словосочетаниями ЕЯ. Однако это сходство чисто внешнее. При отыскании документов при координатном индексировании производятся определенные логические операции над классами, обозначенными этими ключевыми словами. Для алфавитно-предметного индексирования тоже может быть применено несколько предметных заголовков. Но при информационном поиске каждый предметный заголовок выступает самостоятельно без какой-либо связи с другими заголовками, т. е. можно пользоваться только заранее описанными классами. При координатном индексировании классы формируются в процессе индексирования. [c.508]
Вторая глава книги ( 13—24) содержит описание характерных подходов к построению алгоритмов приближенного решения задач оптимального управления. Здесь перед автором стояли две противоречивые задачи с одной стороны, дать читателю достаточно полное представление о возможных подходах к численному решению задач, с другой стороны, избежать чрезмерного многообразия, связанного, в частности, и с несущественными (и не всегда удачными) модификациями некоторых основных идей. Поэтому изложение некоторых методов часто дается для более общей задачи, чем это сделано в оригинальной работе. Однако такие обобщения делались автором, в основном, в тех случаях, когда это было связано лишь с чисто редакционными, не затрагивающими существа дела, коррективами. В то же время автор воздерживался от тех формально возможных обобщений класса задач (даже если они были отмечены в оригинальных работах),"которые, по его мнению, приводят к существенному усложнению технической реализации метода и снижению его эффективности. Во всяком случае, автор старался предостеречь читателя от видимой простоты и легкости подобных обобщений, указывая на возникающие при этом осложнения. Эти легкость и простота существуют лишь до тех пор, пока речь идет о возможном в принципе решении задачи. Когда же дело доходит до реализации метода на ЭВМ, обнаруживаются значительные трудности (медленная сходимость, ненадежность результатов и т. д.). Так как многие идеи построения численных алгоритмов высказывались (в несущественно разных формах) разными авторами, возник вопрос о том, какой же публикации придерживаться. В этом случае автор обычно отдавал предпочтение тем, в которых дело было доведено до фактических расчетов. Это объясняется тем, что многие общие соображения носят настолько очевидный и элементарный характер, что вопрос о приоритете представляется неуместным и часто практически неразрешимым, Типичным примером подобных идей являются метод [c.108]
Возможности более полного отражения реального мира в модели проблемной среды, более широкого введения семантических связей между понятиями и учета прагматики среды открываются в рамках подхода, известного под названием ситуационного управления [16—19]. В этом подходе для описания модели применяется специальный модельный язык, а в качестве процедур решения используется аппарат формальных трансформационных грамматик. В основе данного подхода лежит автоматический анализ решающей системой некоторого множества решений задач требуемого класса. На основе формализованного аппарата обобщения система формирует модель проблемной среды в виде некоторого множества описаний классов ситуаций и соответствующих им решений. Собственно процесс решения задачи сводится тогда к отнесению текущей конкретной ситуации к одному из априорно сформированных классов и применению к ней решения, соответствующего этому классу. [c.371]
Этап 4 (определение класса допустимых решений). Главной целью исследователя на этом этапе является определение общего вида, структуры искомой связи между Y и X, или, другими словами, описание класса функций F, в рамках которого он будет производить дальнейший поиск конкретного вида интересующей его зависимости (см. задачи а) и 3 в В.1). Чаще всего это описание дается в форме некоторого параметрического семейства функций / (X в), поэтому и этап этот называют также этапом параметризации модели. Так, определив в примере В.1, что поиск зависимости среднедушевых семейных сбережений //ср от величины их среднедушевого дохода х мы будем производить в классе F = (60 + QI линейных функций, мы тем самым завершили четвертый этап исследования (но конкретных числовых значений параметров 00 и 0 мы к этому моменту еще не знаем). [c.49]
Этап 7 (анализ точности полученных уравнений связи). Исследователь должен отдавать себе отчет в том, что найденная им в соответствии с (В.24) аппроксимация f (X) неизвестной теоретической функции fT (X) из соотношений типа (В. 14), (В. 16) или (В.21) (называемая эмпирической функцией регрессии, см. гл. 5) является лишь некоторым приближением истинной зависимости fT (X)1. При этом погрешность в описании неизвестной истинной функции fT (X) с помощью f (X) в общем случае состоит из двух составляющих а) ошибки аппроксимации 6F и б) ошибки выборки б (/г). Величина первой зависит от успеха в реализации этапа 4, т. е. от правильности выбора класса допустимых решений F. В частности, если класс F выбран таким образом, что включает в себя и неизвестную истинную функцию f (т. е. fT (X) F), то ошибка аппроксимации 6F = 0. Но даже в этом случае остается случайная составляющая (ошибка выборки) б (/г), обусловленная ограниченностью выборочных данных вида (В.1), па основании которых мы подбираем функцию f (X) (оцениваем ее параметры). Очевидно, уменьшить ошибку выборки мы можем за счет увеличения объема п обрабатываемых выборочных данных, так как при fT (X) F (т. е. при 6F — 0) и правильно выбранных методах статистического оценивания (т. е. при правильном выборе оптимизируемого функционала качества модели Дп (/)) ошибка выборки б (/г) -> 0 (по вероятности) при п — оо (свойство состоятельности используемой процедуры статистического оценивания неизвестной функции fT (X)). [c.52]
Предыдущий раздел (гл. 1—4) посвящен описанию математического аппарата, привлекаемого для реализации 3-го этапа статистического исследования зависимостей (см. Корреляционный анализ в п. В.6), на котором исследователь пытается проанализировать структуру связей между рассматриваемыми переменными и измерить степень их тесноты. После того как он убедится в наличии статистически значимых связей между анализируемыми переменными, он приступает к выявлению и математическому описанию конкретного вида интересующих его зависимостей подбирает класс функций, в рамках которого будет вести свой дальнейший анализ (этап 4) производит, если это необходимо, отбор наиболее информативных предсказывающих переменных (этап 5) вычисляет оценки для неизвестных значений параметров, участвующих в записи уравнения искомой зависимости (этап 6) анализирует точность полученного уравнения связи (этап 7). Этапы 4—7 и составляют содержание регрессионного анализа, описанию которого посвящен данный раздел. [c.164]
В. Д. Цветков [95, 96] приводит разработанную им в Центральном научно-исследовательском и проектно-технологическом институте организации и техники управления (Минск) систему кодирования и построения информационного языка для описания исходной информации при технологическом проектировании. Он дает описание системы кодирования различных классов исходной информации. Им рассмотрены основные вопросы построения информационного языка для описания информации, содержащейся в чертежах деталей. В качестве первичных, базовых единиц языка принята классификация элементарных обрабатываемых поверхностей (ЭОП) и таблица базовых отношений, определяющая характер топологических связей поверхностей в конфигурации деталей. Конфигурация деталей в целом записывается в виде технологического уравнения, содержащего ЭОП и связывающие их отношения . Рассмотрены два способа представления информации о детали табличный и в виде системы предложений , каждое из которых содержит информацию об одной ЭОП. [c.41]
Решение этих проблем во многом определяется наличием четко разработанной классификации отраслей народного хозяйства, которая служит методологической основой многих видов статистических работ. В -этой связи отметим, что следует различать понятия классификация и классификатор , хотя они и близки друг другу. Экономическая классификация — это систематизированное распределение наблюдаемых статистикой объектов на классы и группы. По существу, это разновидность. статистической группировки. Классификатор — это трансформированное, применительно к условиям машинной обработки информации, описание экономической классификации. [c.30]
Методы неформального системного анализа, упоминаемые ранее, связаны с эвристическими методами и моделями, которые представляют собой специальный класс методов и моделей, позволяющих использовать накопленный опыт решения вариантных задач планирования и управления, некоторые упрощения, правила и приемы, направленные на улучшение получаемых результатов, и др. Это неформализованные методы описания хозяйственных процессов и решения экономических задач на основе интуиции, прошлого опыта, экспертных оценок и др. [c.59]
К. м. приспособлены специально для эффективного решения узкого круга задач и могут быть успешно применены в области конкретной экономики. Для их использования не требуется аналитич. описания решаемой математич. задачи, а достаточно описания формальных связей между элементарными составляющими плана на языке, близком к словесному описанию. В настоящее время К. м. широко применяются для отыскания оптимальных решений в экономике энергетики, ж.-д. транспорта, нефтепереработки и др. При этом, чем более специален тот или др. метод, т. е. чем более узкий класс задач он решает, тем оп эффективнее в смысле затрат машинного времени ЭВМ и точности получаемых решений. И В. Романовский. Ленинград. [c.190]
Класс систем управления, формализуемых в виде систем с дискретными событиями, достаточно широк и включает в себя большие информационно-управляющие системы, вычислительные системы, системы связи и др. При решении задачи программной имитации любой системы, в том числе и системы с дискретными событиями, составляется содержательное описание процесса функционирования, формализованное в виде математической модели. При этом определяются параметры модели, аппроксимирующие таблицы частот экспериментальных данных. [c.195]
В то же время представленная структуризация моделей и методов теории логистики не позволяет проследить связь с решением конкретных задач, возникающих при выполнении логистической деятельности. Поэтому был предложен другой подход к классификации, который базируется на анализе конкретных моделей (методов, методик, алгоритмов и т. д.), подробно описанных в закупочной, производственной, распределительной и других логистиках. Модели разделены на три класса первый класс (I) включает модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды второй класс (II) — в условиях риска и неопределенности, но без конкуренции третий класс (III) — модели и методы решения логистических задач в условиях конкуренции (рис. 3.3). [c.44]
Между описанием ситуаций на естественном языке и внутренними представлениями информации о них в управляющей системе имеется явный разрыв. Поэтому одной из трудных проблем, которые приходится решать при создании систем ситуационного управ ления, является проблема преобразования словесных описаний во внутренние представления. Эта проблема тесно связана с задачей построения диалоговых систем, базирующихся на естественном языке. Однако для ее решения недостаточно воспользоваться готовыми лингвистическими процессорами, обеспечивающими диалог. Требуется еще получать специфическую информацию, связанную с функционированием Анализатора, показанного на рис. 1.7. Напомним, что его задача состоит в классификации поступившей информации в соответствии с теми задачами, которые должна решать система управления. Эти задачи могут быть трех типов пополнение системы новой информацией об объекте управления или способах управления, формирование ответа на некоторый запрос на основе информации, уже хранящейся в системе, поиск решения в ситуации, описание которой уже поступило в систему. Первые две задачи — вспомогательные, третья — основная. Но разделение их на три класса нужно производить при преобразовании входного текста во внутренние представления. Именно на этом этапе система должна понять , что от нее требуется. Поэтому Анализатор может рассматриваться как составная часть лингвистического процессора. [c.83]
Сделаем некоторые пояснения в связи с подобной постановкой задач. Как мы видим, задача разбивается на два этапа обобщение текущих ситуаций и обобщение полных ситуаций. Такая этапность не обязательна. Но в большинстве практически интересных случаев она оправдана. Текущие ситуации связаны только с самим объектом управления, с особенностями протекающих в нем процессов. Поэтому классам Q " отвечают обобщенные описания данного объекта. Они базируются на признаках и структурах отношений, характерных для объекта управления и важных для сжатия информации об [c.161]
В этой главе, наряду с предыдущей, показана взаимосвязь решений об объеме выпуска и цене продукции. Эти два класса решений близко связаны друг с другом, а на цепу оказывают сильное влияние условия рынка, на котором действует данная фирма. Проблемы, описанные в этих главах, показывают, что стратегический учет во многих отношениях корреспондирует с микроэкономическими теориями поведения потребителя и фирмы. В этой главе дается крат/сое введение в экономику ценовых решений. Мы описываем различные типы рынков, с которыми может столкнуться фирма, и указываем виды информации, которые могут влиять на цеповые решении. И, наконец, мы рассмотрим проблему рынков с высокой концентрацией, которая искажает процесс ценообразования. [c.317]
Итак, построение адекватной модели макроэкономического ряда, которую можно использовать для описания динамики ряда и прогнозирования его будущих значений, и адекватных моделей связей этого ряда с другими макроэкономическими рядами невозможно без выяснения природы этого ряда и природы рядов, с ним связываемых, т.е. без выяснения принадлежности ряда к одному из двух указанных классов (TS или DS). В этом разделе мы займемся проблемой такой классификации. [c.117]
Данные могут быть связаны с функциям с помощью отношений вход или выход . Возможные связи с событиями обеспечивают более точное описание статуса, представленного рассматриваемым событием. Для графического отображения данных в модели процесса применяются символы соответствующей модели данных, например, сущность, связь или класс. [c.64]
В этой связи при описании диалоговых процедур представляет интерес разработка моделей с использованием понятий теории нечетких множеств и лингвистических переменных [117, 118]. Подход, предложенный Л. Заде, опирается на предпосылку, что элементами мышления человека являются не числа, а элементы некоторых нечетких множеств или классов объектов, для которых переход от принадлежности к множеству" к непринадлежности" не скачкообразен, а непрерывен в диапазоне [0,1 ). Процессу мышления человека присуща нечеткость, и в этой связи оценки субъекта целей и ограничений, с которыми он оперирует, также нечетки или же лишены количественных характеристик. Неформализованная, субъективная информация, порождаемая сложными и неструктуризованными системами, составным элементом которых является человек, описывается в терминах теории нечетких множеств. [c.197]
Данный раздел представляет альтернативное понимание возникновения критических точек (конечно временных сингулярностей), осложненных ускоряющимися осцилляциями. Это альтернативное понимание основывается на описании "динамической системы", в которой данные характеристики возникают динамически. Основным компонентом является сосуществование двух классов инвесторов, "фундаменталистов или стоимостных инвесторов" и инвесторов, следующих за трендом (часто называемых чартистами, техническими аналитиками или шумовыми трейдерами на жаргоне финансовой науки). Вторым важным компонентом является признание того, что оба класса инвесторов ведут себя "нелинейно". Данные два компонента порождают конечно-временную сингулярность с ускоряющимися осцилляциями. Сингулярность степенной зависимости является результатом нелинейно возрастающего темпа роста в связи со следованием тренду. Являющиеся приблизительно логопериодическими, осцилляции с замечательными свойствами масштабирования происходят. от нелинейной возвращающей силы, с помощью которой фундаментальные инвесторы, стремящиеся вернуть цену к ее фундаментальной стоимости, влияют на нее. Можно наблюдать богатое разнообразие поведений как функции степени нелинейности темпов роста и восстанавливающей силы. Мы увидим, что динамическое поведение прослеживается назад к самоподобной спиральной структуре динамики (цены, ценовых изменений) в пространственном представлении, разворачивающейся вокруг центральной фиксированной точки [205]. [c.217]
Применение СМВРР в коммуникативных процедурах. Важным условием работы ЭВМ в диалоговом режиме является качество предварительно выполненной формализации данных (в том числе и расплывчатых категорий, встречающихся в описании задачи и характеризующих особенности ЛПР и объектов Ft в процедурах оценки и выбора). Исследование таких человеческих аспектов ЧМС опирается, как отмечено, на изучение различных форм сознания, отражающих процессы, порождаемые общественными отношениями (в частности, деятельностными отношениями Г,-, возникающими между ЛПР F0 и партнерами FI). Исследование этих процессов является особенно важным в сложных системах взаимоотношений Г,- ЛПР F0 с независимыми партнерами F,-, поскольку (как показал М. Л. Цетлин) каждый объект F0 выполняет свои функции в определенном классе отношений Г" с определенными партнерами F i, а во взаимоотношениях Г, с партнерами F"j его функции могут быть совсем иными. (В простейшем случае подобные взаимоотношения между F0 и F i и F0 и F" описываются различными дифференциальными уравнениями [115].) Такая полифункциональная система взаимоотношений связана, в частности, -как отмечено выше, с существованием различных потребностей ( которые при этом, конечно, отражаются в голове, осознаются — К Маркс, Ф. Энгельс, 2-е изд., т. 20, с. 493). [c.145]
Тип 2 прогноз (восстановление) неизвестных значений интересующих нас индивидуальных (Y (X) = (т] = X)) или средних (Уср (X) = Е (г = X) значений исследуемых результирующих показателей по заданным значениям X соответствующих (предикторных) переменных. При такой постановке задачи статистический вывод включает в себя описание интервала (области) Ар (X) вероятных значений прогнозируемого показателя Уср (X) или Y (X) и сопровождается величиной доверительной вероятности Р, с которой гарантируется справедливость нашего прогноза, формализуемого с помощью утверждения вида (Y (X) g Ар (X) или Уср (X) Лр (X) . Как и в предыдущем случае, выбор формы связи (т. е. класса допустимых решений F и конкретного вида функции f (X) в модели (В.З)) и состава предикторов X играет подчиненную роль и нацелен исключительно на минимизацию ошибки получаемого прогноза. Однако в данном случае (в отличие от предыдущего) исследователь существенно использует значения функции f (X), которые являются отправной точкой при построении прогнозных интервалов (областей) АР(Х). Последние обычно определяются в форме множества всех тех значений Y, которые удовлетворяют неравенствам [c.20]
Трем классам общества Кантильон ставит в соответствие три вида доходов ( теория трех рент ). Согласно этой теории, фермер как пер-ничный получатель источника всех доходов — продукта земли, выступает одновременно и первым плательщиком доходов (рент) пер-вую (ил и собственно) ренту он платит земельному собственнику, вторую ренту— городским предпринимателям за их товары и услуги, третья рента составляет его собственный доход. Фиксация структуры общества и связей между ее элементами, возникающих в процессе создания и распределения общественного продукта, стала впоследствии стандартным способом описания экономической системы, причем не только в классической политэкономии. Вплоть до нашихдней его широко используют экономисты, историки и социологи разных направлений. [c.53]
Методы обеспечения адаптивности автоматизированных систем управления в принципе применимы к любым системам (АСУП, ОАСУ, АСУНО, АСПР, системам программирования, пакетам прикладных программ, системам автоматизации проектирования и др.), однако на практике в достаточно полном объеме они обычно реализуются в системах длительного и многократного пользования, таких, как операционные системы, системы управления базами данных, системы автоматизации проектирования АСУ и др. Обычно в АСУ разного назначения адаптивность отчасти обеспечивается за счет. использования элементов проектирования АСУ. Как правило, специфических адаптивных свойств при разработке АСУ не предусматривается. Они связаны со спецификой объекта управления. -К таким свойствам относятся структура объекта управления, система документооборота, объемы информации, используемые методы планирования, учета я анализа, сложность выпускаемой продукции, взаимоотношения с поставщиками и потребителями продукции, характер производства, длительность цикла производства и др. Эти характеристики могут служить основой параметризации объекта управления, цель которой — найти такой набор параметров, значения которых в совокупности дадут полное описание объекта, достаточное не только для отнесения его к определенному классу объектов, но и позволяющее определить (с точностью до деталей) особенности АСУ, необходимой для этого объекта. [c.12]
Процедуры испытаний и руководства по испытаниям. Квалификация оператора технического обслуживания может быть подразделена на два класса — моторную и умственную. Моторная квалификация связана со сноровкой движений тела и рук умствен" ная — с умением диагностировать, памятью и способностью к обучению. Подготовка адекватных руководств с подразбивкой на требуемые уровни технического обслуживания и с поэтапным описанием рутинных операций для диагностирования и устранения отказов, написанных простым, ясным и кратким языком, минимизирует квалификацию и знания, требующиеся от оператора, а также время устранения неисправностей. С накоплением опыта обращения с некоторыми видами оборудования способность операторов к диагностированию его отказов и к их устранению возрастает. В течение примерно двух лет время, необходимое для выполнения какой-либо операции технического обслуживания, сокращается примерно на две трети, что требует гибкого подхода к нормативам времени. Время устранения сравнительно простых неисправностей и проведения ремонтных работ может зачастую оказаться значительным. Как правило, аварийные работы длятся не менее 20—30 минут, если только нет наготове сменных блоков к отказавшему агрегату или отдельных его узлов. [c.172]
На этапе алгоритмизации модулей экономисты готовят пакет алгоритмических описаний первого уровня на языке, описанном в источнике [63, с. 53—58]. Алгоритмы пишутся на формальном языке записи, не требующем специальной подготовки. Необходимы лишь глубокие экономические знания методики расчета и взаимной связи показателей плана. На основе алгоритмов первого уровня программистами ИВЦ или в ПЭО, оснащенном персональной ЭВМ, подготавливаются и отлаживаются на специальных языках высокого класса программы-алгоритмы второго уровня. Приведем практические результаты модульной технологии разработки плана на примере формирования модуля РЕСУРСЫ. Модуль относится к числу важнейших. Практически на любом промышленном предприятии независимо от принятой модели планирования осуществляются расчеты ресурсопотребности, разрабатываются мате- [c.37]
Многие специалисты определяют задачи Э. как формализованное описание и прогнозирование экономии, процессов на основе статистич. анализа данных и ограничивают Э. разработкой и применением аналитич. моделей, причём иногда по традиции — лишь аналити-ко-статистич. (регрессионных) моделей. Однако с 30-х гг. наряду с ними возник др. класс моделей — нормативных. Эти модели позволяют не только рассчитывать варианты структуры и динамики экономич. объектов, но и по определ. критерию оценки выбрать наилучший (оптимальный) вариант. Значит, вклад в их разработку был сделан сов. учёным Л. В. Канторовичем — создателем линейного программирования (1939), что дало возможность ему, В. В. Новожилову, А. Л. Лурье (СССР), Т. Купмансу, Дж. Данцигу (США) и др. сформулировать и решить широкий спектр экономич. задач оптим. распределения и использования ресурсов. Дальнейшее развитие методов оптимизации привело к разработке различных типов нормативных моделей (большое влияние здесь оказали работы Дж. Неймана). В зависимости от характера переменных и формы связей между ними модели могут быть линейными и нелинейными, непрерывными и дискретными, детерминированными и стохастическими и т. д. Их особенностями определяется применение соответствующих методов математического программирования, исследования операций, теории игр. В социалистич. странах нормативные модели широко используются при оптимизации нар.-хоз. планирования на всех его уровнях (напр., работы Н. Н. Некрасова и Н. П. Федоренко в области химизации и развития химич. пром-сти в СССР). В капиталистич. странах методы оптимизации применяются в рамках отд. фирм, а также при разработке гос. программ. В СССР и др. социалистич. странах широко изучается внутр. связь нормативных и аналитич. моделей, создаются комплексы моделей, включающие оба эти типа, разрабатываются их научно-теоретич. основы. Тем самым расширяется круг проблем Э. [c.434]
Без его любой, как большой, так и малый, бизнес просто невозможен. И каждое российское предприятие, осуществляя свою внутреннюю реформу, непременно должно связывать ее с маркетингом. Как, каким образом Через организационную культуру, под которой понимают совокупность принятых на предприятии моральных ценностей, этических норм и т.п., не всегда зафиксированных документально, но разделяемых всеми работниками предприятия. Можно сказать, организационная культура—это свод неписаных законов производственного поведения, не отраженных ни в должностных инструкциях, ни в описаниях технологических процессов, другими словами, органи5ационная культура — это неформальный способ выполнения работы. По мнению автора этих строк, для проблем, стоящих перед российскими предприятиями, организационные культуры можно подразделить на два класса производственные и маркетинговые. По наследству от административно-командной системы хозяйствования российским предприятиям досталась производственная организационная культура, при которой все основные ценности связаны именно с производством, с людьми, осуществляющими трудовой производственный процесс. О потребителях же особо никто и не беспокоится. Так вот, в ходе реформ на предприятиях производственная ориентация организационных культур, показанная в начале параграфа в рубрике Что делать , должна быть заменена на маркетинговую. Различия между ними хорошо представлены в монографии П.С. Завьялова и В.Е. Демидова [42, с. 300—306] в форме таблицы, воспроизведенной здесь с некоторыми незначительными изменениями и сокращениями (табл. 1.1). Маркетинг при этом должен проявить себя на российских предприятиях в двух ипостасях. Во-первых, он должен стать всеобщей философской концепцией жизнедеятельности предприятий и, во-вторых, приобрести черты конкретных эффективных методик хозяйствования. А иначе завалы нереализованной продукции на отечественных предприятиях могут стать, к сожалению, характерным признаком российской экономики. Хотя, как свидетельствует практика, в течение уже нескольких лет о завалах продукции на наших предприятиях речи нет. Но причины здесь не только маркетинговые. Их много, и не последнее место среди них занимают финансовые. В этой книге, посвященной исключительно методам и приемам маркетинга, они обсуждаться не будут. [c.30]
Для случая непрерывного времени определение самофинансируемости становится несколько более деликатным, что связано, в конечном счете, с проблемой описания того класса функций, которые допускают интегрирование по рассматриваемым семимартингалам. [c.298]
Как интенсиональные, так и экстенсиональные описания могут быть связаны между собой различными отношениями. В нашем примере для большей наглядности эти отношения, как и имена сфер, в которые входят эти факты, не были указаны. Наиболее важны для интенсиональных описаний классифицирующие отношения, характерные для Классификатора, т. е. отношения типа класс — элемент класса. Эти отношения описывают структуру объекта управления и структуру процессов принятия решений по управлению данным объектом. Отношения же на множестве экстренсиональных описаний являются ситуативными. Они связывают отдельные конкретные факты между собой в единую ситуацию. [c.240]
В следующих разделах объясняется принятая в технике andlesti k интерпретация сигналов, содержащихся в типовых комбинациях свечей на ценовых графиках. Характерные комбинации из свечей разделены далее на три класса отдельные свечи, парные комбинации и индикаторы из трех свечей. Такая группировка материала, упорядочение описаний по числу свечей, выбрано для удобства использования книги как справочника при изучении технического анализа и в практической работе. Естественно предполагать, что, пытаясь определить смысл наблюдаемой в данный момент конфигурации (на правом краю графика), трейдер сначала обратит внимание на смысл последней свечи, затем попытается установить ее связь с предыдущей если этой информации недостаточно, он рассмотрит группу из трех последних свечей и т.д. Удобно иметь при этом под рукой каталог, подсказывающий, как может быть понята та или иная комбинация и на какие ее особенности следует обратить внимание. [c.83]
Как уже отмечалось выше, для решения вопроса об отнесении исследуемого ряда Xt к классу TS (стационарных или стационарных относительно тренда) или DS (разностно стационарных) процессов имеется целый ряд различных процедур. Однако все эти процедуры страдают теми или иными недостатками. Процедуры, оформленные в виде формальных статистических критериев, как правило, имеют достаточно низкую мощность, что ведет к весьма частому неотвержению исходной (нулевой гипотезы), когда она в действительности не выполняется. В то же время невыполнение теоретических предпосылок, на которых основывается критерий, при применении его к реальным данным приводит к отличию реально наблюдаемого размера критерия от заявленного уровня значимости. Вследствие последнего обстоятельства теряется контроль над вероятностью ошибки первого рода, и это может приводить к слишком частому отвержению нулевой гипотезы, когда она в действительности верна. В связи с таким положением вещей исследователи обычно используют при анализе рядов на принадлежность их к классу TS или DS не один, а несколько критериев и подкрепляют выводы, полученные с использованием формальных критериев (с установленными уровнями значимости) графическими процедурами. Мы также будем пользоваться в нашем исследовании несколькими процедурами различения TS и DS рядов и в этом разделе кратко опишем эти процедуры. Более подробное их описание можно найти в цитируемой ниже литературе. [c.119]
Социальный позитивизм имеет диалектико-материалистические кор- ни. Когда следуют его принципам, учебные курсы предстают отражением реальных процессов в той мере, в какой они познаны и признаны. Фактами признаются описания свершившихся массовых событий, реально протекакН щих общественных процессов. Историзм носит онтологический характер-Законы и категории характеризуют причинно-следственные связи. Научные открытия не персонифицируются, поощряется определение вклада различу ных научных школ в общее знание. В данном направлении сильно проглядЫ-" вается вера в то, что любая наука принадлежит некоему научному сообществу, знание не имеет территориальных границ и т. д. и т. п. Критерий истинности выведенных законов и категорий — это характеристики пользы, приносимой обществу, классу. [c.180]
Рассмотрим результаты проектирования инфологической модели БД и БЗ в составе ЭС для компании связи. Поскольку при описании предметной области необходимо изобразить каждый из существующих классов объектов (сущностей) и набор свойств атрибутов, фиксируемый для объектов данного класса, были выделены следующие сущности БД [c.124]