Для каждого из трех показателей установлена классность с выделением трех классов. В зависимости от того, какое значение имеет частный критерий, любой клиент может быть отнесен по данному критерию к первому (наиболее приоритетному), второму или третьему классу. Каждому из трех показателей присваивается вес. Далее номера классов, умноженные на весовые коэффициенты, складываются, давая в сумме значение R. Область изменения R разбита на несколько интервалов в зависимости от того, в какой интервал попадает значение R для конкретной компании, ему присваивается соответствующий класс кредитоспособности. Если значение R близко к границе, разделяющей два смежных интервала, рассчитываются дополнительные частные критерии, для которых также установлены пороговые значения. Они используются для более обоснованного отнесения клиента к тому или иному классу кредитоспособности. В качестве таких дополнительных частных критериев используются коэффициент рентабельности продукции, коэффициент рентабельности основной деятельности, оборачиваемость запасов и др. [c.513]
В начале дипломного проекта приводится его оглавление (см. Приложение 8), которое должно включать все разделы работы с указанием страниц начала каждого раздела. Текстовая часть работы с соответствующими расчетами,.формулами, диаграммами, схемами, таблицами и другими материалами пишется разборчиво от руки на одной стороне листа формата А4 (297 х 210 мм), используя принятые на практике унифицированные методы оформления. Текстовая часть дипломного проекта может быть также отпечатана через два интервала с использованием средств оргтехники. [c.39]
Машина позволяет печатать текст с пятью различными интервалами между строками (один, полтора, два, два с половиной и три интервала), а также вразрядку. [c.169]
В соответствии с п. 1 статьи инвестиционный налоговый кредит предоставляется на срок от одного года до пяти лет. В пределах указанного срока условно могут быть выделены два временных интервала период, в течение которого организация вправе уменьшать налоговые платежи в соответствующий бюджет на определенную величину, а также период, в котором организация осуществляет уплату сумм образовавшейся задолженности и начисленных на нее процентов. Разумеется, что может иметь место период времени, когда процесс уменьшения платежей по налогу совпадает с началом выплаты задолженности и (или) процентов. [c.171]
Основным является текст протокола. Он распадается на две части первую — вводную, где указываются фамилии и инициалы председательствующего, секретаря, присутствующих и повестка дня вторую — основную, фиксирующую ход заседания. Словом "Председатель" начинают протокол оно печатается через два интервала после заголовка, прямо от полей с прописной буквы после тире указывают фамилию председателя, инициалы. Также оформляется слово "секретарь". [c.87]
Через два интервала печатаются документы, предназначенные для срочного прочтения (доклады) или последующего размножения типографским способом, а также документы, направляемые в ЦК КПСС. [c.344]
Геометрические углы являются другой важной частью метода торговли Ганна. Рынки являются геометрическими, согласно тому, как они построены и функционируют. Из этого следует то, что они будут графически расположены в полном соответствии с законами геометрии. Ганн настаивал на использовании правильной шкалы при построении графика для каждого рынка, чтобы поддерживать гармоничную связь. Поэтому он выбрал ценовую шкалу, которая соответствовала бы геометрическому построению или описывалась формулой. В основном, он полагался на 45-градусные углы для разделения графика на важные ценовые и временные зоны. Такой угол обычно обозначается, как "И" угол, потому что он демонстрирует один интервал цены и один интервал времени. Он также использовал другие пропорциональные геометрические углы для разделения цены и времени. Эти углы известны, как 12 или 21 углы, потому что они представляют собой один интервал цены и два интервала времени или два интервала цены и один интервал времени, соответственно. Все и любой из углов являются важными, потому что они демонстрируют поддержку и сопротивление. Они также обладают способностью предсказывать будущее направление и динамику цены. Все их необходимо знать, чтобы прогнозировать место и время местонахождения рынка в будущем. [c.14]
Средства, которые имеются в вашем распоряжении, — это, как правило, час или два на интервью, а также проверка представленных кандидатом рекомендаций. Мы знаем, как трудно на практике оценить реально проделанную нашими собственными подчиненными работу, хотя мы и проводим большую часть времени, работая с ними в тесном контакте. А здесь мы приглашаем незнакомого человека присесть и стараемся за какой-то час выяснить, насколько хорошо он сможет работать в совершенно новой для него обстановке. Если уж оценка эффективности работы является исключительно трудной задачей, то оценить человека во время интервью представляется почти [c.237]
Компетенции кодируются каждый раз по мере появления. При этом указываются их частота, а также уровень шкалы. К примеру, разница между средними и лучшими продавцами заключается в частоте, с которой они распознают и стараются начать использовать возможности. Средние исполнители могут рассказать об одном-двух подобных случаях за два часа интервью, тогда как лучшие исполнители расскажут о шести-восьми. Уровень шкалы или кодирование каждого из этих рассказов может быть тем же самым, но более высокая частота поведения ведет к лучшим результатам. [c.147]
Личные интервью более универсальны, чем опросы по телефону и по почте. Использование большого количества открытых вопросов в анкетах, рассылаемых по почте, уменьшает относительное число ответивших респондентов, а ограничение времени телефонных интервью сужает диапазон вопросов и препятствует их широкому использованию. Уточнение ответов респондента также легче производить при личном контакте. Существует два типа уточнения выясняющее уточнение (например, "Можете ли вы объяснить, что вы подразумеваете под... "), что помогает интервьюеру точнее понять, о чем говорит интервьюируемый, и исследовательское уточнение, которое побуждает опрашиваемого дать полный ответ (например, "Есть ли еще причины, почему... "). Уточнять ответы опрашиваемых до определенной степени можно и при телефонном опросе, но давление времени (стоимость разговора) и отсутствие личного контакта существенно ограничивают использование этого метода исследования. Телефонная связь не позволяет также использовать визуальные средства (например, эскиз нового продукта, логотипы и пр.). [c.59]
Ответ на второй вопрос получается в процессе последовательного наращивания интервалов на сутки и поиска оптимального решения на этом интервале. Если на некотором интервале внутри периода оценки не получено решения, значит, система может существовать без привлечения дополнительных ресурсов только на предшествующем интервале. Ясно, что можно первый интервал, с которого начинается поиск ответа на второй вопрос, выбрать равным интервалу, на котором произошел срыв при ответе на первый вопрос. Ясно также, что если на этом интер-. вале решения не существует, ответы на первые два вопроса со1 впадают. [c.177]
При другой крайности, то есть очень малом числе столбцов большой ширины, гистограмма будет излишне сглаживать распределение, уничтожать его характерные особенности. Например, если выбрать только один интервал группировки с шириной, равной размаху выборки, то любое распределение сведется к прямоугольному. Два столбца выбирать нельзя, так как любое симметричное распределение, как и в предыдущем случае, сведется к прямоугольному. Три столбца также дают мало информации о форме распределения. [c.80]
Первые два уравнения не только удивительным образом согласуются со значениями параметров соответствий, но они также идут в унисон с результатами, полученными ранее, по фондовому рынку и пузырям на валютных рынках, в частности в отношении значения экспоненты т2. Правдоподобие соответствию с самой изощренной формулой придает то, что, несмотря на сложность формы, мы получаем значения для двух пересекающихся временных шкал Г/ и Т2, которые превосходно соответствуют тому, что ожидается от классификации и данных за 9-летний интервал. Более подробный и технический разбор можно найти в [213]. [c.272]
Углубленные интервью связаны с индивидуальным интервьюированием потребителей на интервьюирование по определенной теме обычно отводится один-два часа. Цели таких интервью, как правило, схожи с целями группового обсуждения, однако используются они в тех случаях, когда присутствие других людей мешает интервьюируемому честно отвечать на вопросы и излагать свою точку зрения, когда обсуждаемая тема требует индивидуального подхода (например, при обсуждении процесса принятия решений конкретным индивидуумом), а также в тех случаях, когда организовать группу просто невозможно (например, собрать вместе шестерых занятых менеджеров компаний). [c.157]
При оценке нужно по каждому интервалу сопоставить между собой два показателя, характеризующих процессы прихода и расхода на складе предприятия марки готовой продукции (сырья, материала, машиностроительной продукции), сдаваемой из цеха на склад (суточные объемы производства). И по анализу совокупности данных во всех интервалах отчетного года (суточных объемов производства и объемов отгрузки) решить вопрос о наличии или отсутствии связи. При анализе в этом случае один показатель можно рассматривать как факторный признак, другой как результативный, т.е. зависящий (или не зависящий) от факторного признака. В зависимости от характера протекающих процессов производства и отгрузки (непрерывны они или дискретны) при оценке следует учитывать разное количество нормообразующих факторов — от двух до пяти. Но известно, что оценка наличия (или отсутствия) связи возможна только для ситуаций, когда мы имеем дело только с двумя сопоставляемыми факторами, при большем их количестве, очевидно, следует в данных случаях также прибегать к группировке ряда факторов в один факторный признак, имеющий под собой определенный физический смысл, отражающий процесс прихода или расхода. При непрерывных процессах производства и отгрузки 5 = 1 и Т = 1, где 5с — средний интервал между рабочими днями (т.е. между днями, когда готовую продукцию из цеха сдавали на склад), Т — средний интервал между отгрузками, нужно [c.213]
Информация первого типа имеет в основном объективный характер, ее подготовка должна предшествовать проведению численных расчетов на ЭВМ. Все количественно выражаемые параметры исходной информации, учитывая прежде всего способ их представления в задаче, разделим на два класса детерминированные, неоднозначные. К детерминированным отнесем все параметры исходной информации, точные однозначные значения которых априорно можно считать известными. У неоднозначных параметров точные значения неизвестны, вследствие чего в исходной информации задачи каждый такой параметр не может быть представлен единым числовым значением. Его целесообразно рассматривать либо в виде некоторого числового интервала (от—до), либо как некоторый набор дискретных возможных значений, либо как случайную величину (дискретную или непрерывную, чаще всего заданную на ограниченном интервале возможных значений). Форма задания такого параметра, способы определения его характеристик или показателей, а также их учета в рамках метода решения соответствующей экономико-математической задачи планирования во многом зависят от характера и степени неопределенности этих параметров. [c.58]
Поскольку даты событий известны, то доходы каждой фирмы в исследуемой выборке группируются во временном интервале, примыкающем к данному событию. При этом следует принять два решения. Во-первых, аналитик должен решить, какой следует избрать интервал группировки доходности относительно даты события недельный, дневной или еще более короткий. Отчасти решение будет зависеть от того, насколько точно известна дата события (чем более точно, тем больше вероятность того, что можно избрать менее короткий период доходности), а отчасти от того, насколько быстро информация отражается в ценах (чем быстрее происходит коррекция, тем короче используемый период доходности). Во-вторых, аналитик должен определить, сколько периодов доходности до и после даты объявления будет включено в окно события. Данное решение также будет определяться точностью нашего знания о дате события, поскольку менее достоверные знания потребуют больших временных окон [c.154]
Для оценки эффективности управления портфелем необходимо также оценить уровень его риска за выбранный временной интервал. Обычно оценивают два вида риска рыночный с помощью бета-коэффициента, и общий, измеряемый стандартным отклонением. Правильный выбор анализируемого риска имеет большое значение. Если оцениваемый портфель инвестора является его единственной инве-, стицией, то наиболее подходящей мерой риска будет общий риск/ измеряемый стандартным отклонением. Если же инвестор имеет несколько финансовых активов, то правильным будет оценка рыночного риска портфеля, измеряемого бета-коэффициентом, и го влияния на общий уровень риска. [c.364]
Пусть система имеет два однотипных канала, работающих с отказами, причем моменты времени окончания обслуживания на первом канале обозначим через 1ц, на втором канале -через /2/. Закон распределения интервала времени между смежными поступающими требованиями задан плотностью распределения /К/т). Продолжительность обслуживания также является случайной величиной с плотностью распределения/2(/0). [c.130]
Кроме повышения точности прогнозирование также интересуется оценкой неопределенности. Хотя статистика уделяет большое внимание этой проблеме, ее приемы в основном базируются на ретроспективных данных для вывода неопределенности прогнозов. Вы можете также воспроизвести действительную процедуру прогнозирования максимально точно и использовать интервал итоговых прогнозов для оценки неопределенности. Итак, если вам требуется сделать прогноз на два года, соберите достаточно данных для того, чтобы иметь ожидаемые прогнозы на два года. [c.363]
Рассмотрим числовой пример, который будет использоваться на протяжении всей статьи. Пусть QQ = 0, v = 0, 5=0.025, /3 = 1.5, d = 0.03. Табл. 1 содержит значения переменных в стационарном состоянии для данного набора параметров и различных значений в и д-. Эти два параметра подобраны таким образом, чтобы стационарная ставка процента была примерно одинакова для всех вариантов. Минимальный корень (2.16) г- не удовлетворяет (2.17) и поэтому г<е> = г2 = 0.085. Норма потребления и темп эндогенного роста также примерно одинаковы для всех вариантов, и х<е> = 0.153, д(е> = 0.03. Отношение потребления к выпуску, соответствующее х<е> равно х<е> а/г<е> = 0.72. Доля затрат времени на производство знаний варьирует между 0.23 и 0.3 для наиболее правдоподобного интервала эластичности свободного времени [1.5,2.5], а доля свободного времени варьирует между 0.45 и 0.58. [c.16]
Во времена Ганна многие рынки торговали по шесть дней в неделю, а в сегодняшние дни рынки открыты на протяжении только пяти дней в неделю. Вдобавок, в течение последних нескольких лет многие рынки добавили торги, проводимые накануне вечером, к прежним, только дневным, сессиям. В связи с этим, настоятельно рекомендуется чартистам не путать данные целого дня с данными только лишь дневной сессии. Строя график дневной сессии вместе с вечерней торговлей, цены, нанесенные по прежде использовавшемуся принципу, а в особенности открытие, минимум, максимум и закрытие, способны привести к неправильно построенным ценовым границам, точкам процентной коррекции, графикам колебаний и углов Ганна. Если усердный чартист создает график целого дня, а также и график только лишь дневной сессии, то он должен обозначить разницу между этими двумя графиками. Хотя диапазон дневной сессии может быть тем же, что и интервал торговли целого дня, очень важно не спутать эти два временных периода. [c.32]
Исследование было выполнено в форме интервью. Каждая компания в режиме диалога ответила, прокомментировала и обсудила пять вопросов, упомянутых выше. Диалог был организован таким способом, что он мог стимулировать два вида заключений. Во-первых, он должен позволить описание индивидуального подхода компании к структурированию и использованию своих отчетов об интеллектуальном капитале. В этой связи, отчеты об интеллектуальном капитале должны быть рассмотрены в контексте специальных стратегических соображений компании и таким образом в контексте конкретных проблем, решаемых посредством отчетов об интеллектуальном капитале. Во-вторых, диалог должен позволять сравнение десяти отчетов об интеллектуальном капитале. Пять вопросов работают как пункты, по которым могут сравниваться десять отчетов об интеллектуальном капитале в том, что касается содержания и структуры, также как ее организации в компании. [c.152]
Вы можете представить это следующим образом 68% изменчивости попадает в интервал плюс/минус одно стандартное отклонение, так что на все остальные значения приходится 32%. Это также означает, что ниже потери одного стандартного отклонения в 10% находится 16% (половина от 32%) значений. Аналогично 95% всех доходов будет заключаться в интервале между плюс/минус два стандартных отклонения. Наконец, 99% падает в промежуток между плюс/минус тремя стандартными отклонениями. Таким образом, следуя той же логике, лишь 0,5% (половина от оставшегося одного процента) результатов будет хуже, чем минус 3 стандартных отклонения. Тем не менее Кауфман делает допущение, что доходы имеют нормальное распределение. Поскольку это не справедливо в отношении рыночных цен, не может быть справедливо и в отношении прибыли. [c.345]
Модель охватывает несколько периодов времени года, характеризующих различные условия работы нефтебазового хозяй--ства, сезонность работы автомобильного и речного транспорта, а также сезонную неравномерность спроса потребителей на нефтепродукты. Для этого год разбивается на два интервала, соответствующих числу сезонов (навигационный, межнавигаци-онный). [c.77]
Разберем первый случай более подробно. Если хотя бы одно число 8,7 е (0, 1) является коэффициентом относительной важности /-го критерия по сравнению с j-u критерием, то в соответствии с теоремой 2.1 любое меньшее число в пределах указанного интервала также является коэффициентом относительной важности для рассматриваемой пары критериев. Образуем два непересекающихся множества А и В. К первому множеству причислим все числа интервала (0, 1), которые являются коэффициентами относительной важности для данной пары критериев. Очевидно, А 0. Второе множество В составим из всех тех чисел указанного интервала, которые не являются коэффициентами относительной важности. При этом по условию В 0. Ясно, что A U В = (0, 1), причем неравенство а < b выполняется для всех а е A, b e В. Это означает, что множества А и В образуют сечение интервала (0, 1). В таком случае в соответствии с принципом Дедекинда существует единственное число 9, у (0,1), производящее указанное сечение. Это число можно назвать предельным коэффициентом относительной важности /-го критерия по сравнению с j-u критерием. [c.49]
IV о технике опроса все Э. м. делятся на два способа когда проводящий опрос технич. работник имеет дело сразу с группой экспертов п когда он контактирует непосредственно с каждым экспертом в отдельности. В последнем случае используются технпч. приёмы, в основном совпадающие с применяемыми в социологии (где они впервые и были предложены) интервью, интервью-анкета, анкетирование, смешанное анкетирование. Каждый из этих приёмов отличается от других по степени информационного взаимодействия между экспертом и технич. работником по степени объективности выносимых экспертных суждений но трудоёмкости проведения экспертного опроса. Поэтому 1) не может быть однозначной рекомендация по применению к.-л. одного технич. приёма во всех ситуациях экспертного опроса 2) если не лимитируется общая длительность проведения опроса, то целесообразно применить интервью-анкету или смешанное анкетирование 3) если ограничения на длительность опроса не позволяют применить интервью-анкету, то целесообразно воспользоваться смешанным анкетированием 4) если количество экспертов велико или сложно собрать их вместе, можно применить анкетирование 5) интервью используется как исключение в тех случаях, когда, напр., по условиям.решаемой задачи необходимо иметь экспертные опросы/выраженные в количеств, форме, а эксперт с трудом оперирует такими оценками при ответе на задаваемые ему вопросы, а также когда решается новая задача и каждый последующий вопрос зависит от ответа на предыдущий 6) если требуется обеспечить участие в экспертизе каждого выделенного эксперта, методу заочного анкетирования следует предпочесть методы очного опроса. Перечисленные осн. черты методологии проведения экспертного опроса свойственны Э. м., in пользуемому для решения практически любых задач. Имеются и спецпфич. черты в зависимости от характера решаемых с помощью Э. м. задач. Краткое описание специфпч. черт даётся ниже применительно к решению Э. м. задач оценки качества продукции. Подобные задачи есть задачи квалиметрии. [c.557]
В реальной практике ситуация, когда для оценки инвестиционной при-[лекательности акций период прогнозирования будущих доходов от ак-щй разбивают на два интервала (на первом из которых дивиденды измелются произвольно, а затем - на втором интервале - темп их роста ста-шлизируется и устанавливается на некотором определенном предсказуемом уровне) встречается достаточно часто. Это характерно для деятельности компаний, которые переживают стадии становления и затем - созревания , а также для зрелых компаний, которые осваивают новые рынки производства и сбыта или выпуск новой продукции. [c.62]
Существующая практика учета необсаженного интервала часто Приводит к значительным ошибкам в определении величины нормы расхода обсадных труб. Дело в том, что величина процента необсаженного интервала бурения чаще всего бывает стабильна для определенных месторождений и площадей. Поэтому при изменении соотношений объемов бурения на этих площадях резко меняется и этот процент. Такое изменение соотношений объемов и характерно для разведочного бурения. Следовательно, процент необсаженного интервала должен определяться по конкретным площадям, а не в целом по предприятию [8]. При разбуривании новых площадей можно использовать -более укрупненные площади, например месторождения и регионы, а также усредненные данные за два-три прошлых года в целом по предприятию. [c.38]
Сейчас мы разработаем метод поиска оптимального f по нормально распределенным данным. Как и формула Келли, это способ относится к параметрическим методам. Однако он намного мощнее, так как формула Келли отражает только два возможных результата события, а этот метод позволяет получить полный спектр результатов (при условии, что результаты нормально распределены). Удобство нормально распределенных результатов (кроме того факта, что в реальности они часто являются пределом многих других распределений) состоит в том, что их можно описать двумя параметрами. Формулы Келли дадут вам оптимальное f для бернуллиевых результатов, если известны два параметра отношение выигрыша к проигрышу и вероятность выигрыша. Метод расчета оптимального f, о котором мы сейчас расскажем, также требует только два параметра — среднее значение и стандартное отклонение результатов. Вспомним, что нормальное распределение является непрерывным распределением. Для того, чтобы использовать этот метод, необходимо дискретное распределение. Далее вспомним, что нормальное распределение является неограниченным распределением. Первые два шага, которые мы должны сделать для нахождения оптимального f по нормально распределенным данным, — это определить, (1) на сколько сигма от среднего значения мы усекаем распределение и (2) на сколько равноотстоящих точек данных мы разделим интервал между двумя крайними точками, найденными в (1). Например, мы знаем, что 99,73% всех точек данных находятся между плюс и [c.107]
Промежуточным между двумя вышеуказанными случаями являются условия формирования запаса при свободной (корреляционной) связи между вариациями объемов поставок и суммарных объемов суточных отпусков за интервал. При данных условиях суммарные объемы отпуска не в полной мере, а как бы в определенной степени следят в интервалах за произведенными в них объемами поставок если мало поставили, то будет и малый суммарный расход за интервал в этом периоде, и наоборот. Для данных условий расчетное значение коэффициента корреляции может быть заключено в диапазоне от Л0/[7 = 0,60 до Л0/и = 0,99 (и даже несколько больше, не доходя до единицы). И чем больше расчетное значение коэффициента корреляции, определяющего два варьирующих признака (объемы поставок и суммарные объемы суточных отпусков за интервал), тем сильнее будет выражаться эта связь между ними. При данных условиях возможные сочетания нормообразующих факторов в интервалах можно рассматривать как зависимые случайные события, их значения — как зависимые случайные величины. С помощью применения методов теории вероятностей и математической статистики и для этих условий можно предсказать, какие могут быть сочетания нормообразующих факторов в интервалах планового периода (ql - tf - rt), как часто они там могут встретиться. На основе обработки этих данных можно также определить текущую и страховую составляющие нормы производственного запаса. Если рассчитать специфицированные нормы производственных запасов для вышеуказанных трех случаев при прочих одинаковых условиях (частоте поставок нормируемой марки материала, годовых объемах расхода, одинаковой неравномерности вариаций нормообразующих факторов и т.д.), будет получено при расчете три нормы. Из них наименьшей по величине будет норма для детерминированных условий формирования запаса, наибольшей — норма для стохастических условий, среднее значе-хние займет норма, рассчитанная для случая со свободной корреляционной йвязью. И чем сильнее будет эта связь, тем больше норма, рассчитанная д я этих условий, будет приближаться к норме, вычисленной в предположении детерминированных условий. [c.203]
Первый постулат. Саму методологию нормирования и управления запасами и оборотными средствами и в будущем будут непрерывно совершенствовать. Созданные ранее методы нормирования (или управления) будут заменены новыми, более совершенными методами нормирования, которые в будущем будут также совершенствоваться, и т.д. И нет предела этому процессу. Это обусловлено изменением самих условий формирования запасов и оборотных средств, правил, регулирующих формирование запасов, а также совершенствованием понимания самой рассматриваемой проблемы и т.д. Проиллюстрировать сказанное можно на примере анализа истории ранее разработанных методик и методов нормирования. Например, в Инструкции нормирования оборотных средств [88], разработанной в 1962 г., при определении специфицированной нормы производственного запаса2 рекомендовалось учитывать только два нормо-образующих фактора — среднесуточный расход нормируемой марки материала и средний интервал между поставками, вычисленный на основе вариаций (изменений) интервалов в течение года. В Типовой методике 1967 г. [97] при расчете специфицированной нормы производственного дополнительно стали учитывать еще вариации объемов поставок в течение года путем взвешивания фактических интервалов поставок по соответствующим им объемам поставок. По Типовой методике 1979 г. [38] регламентировалось эту норму запаса определять с учетом вариаций в течение года большего количества нормообразующих факторов объемов поставок, интервалов поставок и (дополнительно) объемов суточных отпусков нормируемой марки материала. Если в названных методиках предлагалось применять детерминированные подходы к вычисляемой специфицированной норме запасов, то в Типовой методике для моторных топлив 1980 г. [101] — вероятностные и т.д. Как следует из сказанного выше, шло постоянное совершенствование методов нормирования запасов, и, очевидно, в дальнейшем этот процесс будет продолжаться. [c.598]
По умолчанию используется одинарный межстрочный интервал, который соответствует шрифту наибольшего размера, используемому в строке, плюс некоторое дополнительное пространство, величина которого также зависит от используемого шрифта. Полуторный межстрочный интервал превышает одинарный в полтора раза, а двойной - соответственно в два раза. Значение Минимум (At least) устанавливается для соответствия большим размерам шрифта или графике, для которых не подходят другие интервалы. Точно (Exa tly) задает фиксированный межстрочный интервал. Этот параметр создает одинаковые интервалы между всеми строками вне зависимости от размеров символов в различных строках. Если выбрать значение Множитель (Multiple), то можно получить межстрочный интервал, увеличивающийся или уменьшающийся в соответствии с определенным множителем. Например, установка множителя 1,3 увеличит межстрочный интервал на 30 процентов, а установка множителя 0,6 уменьшит межстрочный интервал на 40 процентов. Установка множителя 2 эквивалентна установке двойного интервала. [c.28]
Затрагивая вопрос о возможных обобщениях рассмотренной биномиальной модели, отметим, что весьма реалистично было бы также и предположение, что величины рп принимают не два значения о и Ь, а значения из интервала [а, Ь], при этом, вообще говоря, распределением вероятностей рп может быть любое распределение на [а, Ь]. Именно такая модель будет рассматриваться в 1с, гл. V, в связи с теорией расчетов рациональной стоимости опционов на так называемых неполных рынках. В этом же параграфе будет рассмотрен и невероятностный подход, основанный на представлении, что рп - "хаотические" величины. (По поводу описания эволюции цен моделями динамического "хаоса" см. далее 4а,Ь.) [c.139]
Табл. 1-1 изображает результат программы, проверявшей данные по непрерывным фьючерсам на индекс S P 500 (дневные данные от Pinna le Data orporation (800-724-4903)). Программа не обнаружила неадекватных цен или объемов в этом наборе данных не было примеров максимальной цены, меньшей, чем цена закрытия, минимальной, большей, чем цена открытия, отрицательного объема и других ложных данных. Два дня, впрочем, имели подозрительно высокие значения один — на 10/19/87 (в отчете 871019), а другой — на 10/13/89. Аномальное значение на 10/19/87 не представляет собой ошибки, а связано с волатильностью, вызванной крупным падением рынка значение на 10/13/89 также не является ошибкой, а связано с так называемым юбилейным эффектом. Поскольку эти два значения не были ошибочными, коррекции не потребовалось. При этом наличие таких значений в данных должно привлечь внимание к тому факту, что на рынке случаются события, когда изменения цены достигают экстремальных пропорций, и система должна быть способна справляться с такими случаями. Все значения в табл. 1-1 стандартизованы, т.е. вычислены путем деления ценового интервала данного дня на усредненный интервал 20 предыдущих дней. Как часто бывает с рыночными данными, распределение таких стандартизованных показателей более растянуто , чем можно было бы ожидать при нормальном распределении, но, тем не менее, статистически события 10/19/87 и 10/13/89 — исключения. Во всех остальных случаях распределение давало упорядоченную картину стандартизованные данные изменялись от 0 до 7 и лишь в отдельных случаях превышали 10. [c.26]
Служба Bir h ежемесячно проводит 100 тыс. различных телефонных интервью для своих 273 рынков, задавая слушателям в возрасте от 12 лет и старше вопрос о том, что они слушали накануне и за два дня до опроса. Она также собирает обширные демографические данные и сведения об использовании това- [c.374]