Методы определения оптимального решения

Методы определения [оптимального решения  [c.269]

В этих случаях используется симплекс-метод, который представляет собой итеративную (пошаговую) процедуру для определения оптимального решения задачи линейного программирования. Расчеты по симплекс-методу начинают с определения допустимого решения, а затем отыскиваются другие допустимые решения и проверяются возможности их улучшения. Переход от одного решения к другому продолжается до тех пор, пока новые улучшения не будут невозможны. Широко распространены стандартные компьютерные программы, которые используют симплекс-метод для решения таких управленческих задач, которые можно представить как задачи линейного программирования.  [c.220]


Метод проб и ошибок и графический метод в определении оптимального решения  [c.384]

Анализ моделей принимаемых решений представляет собой еще один метод определения оптимальных стратегических направлений деятельности при наличии нескольких условий принятия решений, причем при наличии определенной степени неоднозначности или риска при принятии любого из них.  [c.255]

Тот же самый процесс можно использовать в качестве альтернативного параметрического метода определения оптимального /для данной сделки. Предположим, что вы основываете свои торговые решения на фундаментальных факторах. При желании вы можете расписать различные сценарии возможных исходов сделки. Чем больше сценариев, чем они точнее, тем лучше будут ваши результаты. Скажем, вы решили заработать на покупке муниципальных облигаций, но не планируете держать их до погашения. Тогда вы можете рассмотреть множество различных сценариев развертывания ситуации в будущем, а затем использовать их при определении того, сколько следует инвестировать в данный конкретный заем.  [c.81]


В обоих случаях есть смысл рассматривать возможность решения подобных проблем в упрощенных терминах диспетчирования. Речь идет о задачах нахождения приоритетов назначения работ на одно рабочее место, вместо того, чтобы пытаться точно составить расписание их выполнения на последовательности рабочих мест. Эффективность диспетчирования определяется массовостью его применения. Оно находит особенно широкое применение в сложных (по маршрутам движения потока) дискретных производственных процессах, в которых обработка ведется партиями различной величины, а производство ориентировано на меняющийся рыночный спрос. Суть процедуры диспетчирования состоит в использовании правил приоритетов при составлении графика выполнения работ одним рабочим центром. Причем под рабочим центром может пониматься не только одно рабочее место, но и переменно-поточная линия или участок. В случае планирования работы участка, когда запускаемые задания суть последовательности работ, фактически предлагается заменить методами диспетчирования рассмотренные до этого методы определения оптимальной очередности выполнения последовательности работ. К такой замене следует относиться с осторожностью и идти на нее только в целях резкого упрощения процедуры поиска приемлемого решения.  [c.547]

Подведем результаты. В настоящем разделе предложен подход к решению задач оценки и обеспечения надежности ЭЭС при управлении их развитием, базирующийся на применении искусственных нейронных сетей. Подход основан на способности многослойной нейронной сети формировать в явном виде зависимость показателей надежности ЭЭС объединения от резервов генерирующих мощностей ЭЭС и пропускной способности МСС. На основе нейросетевой реализации модели оценки показателей надежности разработан метод определения оптимальных величин средств обеспечения надежности. Это позволяет резко сократить затраты времени по сравнению с традиционными подходами, основанными на многократном решении оценочных задач надежности.  [c.161]


Условия определенности имеют место при наличии полной и достоверной информации о проблемной ситуации, целях, критериях, ограничениях, результатах реализации каждого альтернативного варианта решения. На практике такие условия встречаются не часто при принятии управленческих решений. Для этих условий возможна формализация на основе применения математических моделей и методов нахождения оптимального решения задачи принятия решения.  [c.128]

Единая цель перечисленных методов — определение оптимального варианта того или иного хозяйственного процесса или явления с целью улучшения эмпирически сложившихся вариантов хозяйствования, выявления внутрихозяйственных потерь от принятия неоптимальных управленческих решений.  [c.208]

В целях определения оптимального варианта плана перевозок все шире находят применение экономико-математические методы, позволяющие выбрать наиболее экономичные грузопотоки от баз материально-технического снабжения до предприятия-потребителя. Решение такой задачи предусматривает определение  [c.238]

В целях определения оптимального варианта плана перевозок все шире находят применение экономико-математические методы, позволяющие выбрать наиболее экономичные грузопотоки от баз материально-технического снабжения до предприятия-потребителя. Решение такой задачи предусматривает определение системы ограничений (объем перевозимых грузов от г -го поставщика к /-му потребителю) и критерия оптимальности задачи (функции), например, минимума транспортных расходов по перевозке грузов (F = min).  [c.296]

Методологическая основа определения оптимального парка машин — выбор из множества вариантов таких схем комплексной механизации работ, которые для заданных условий в наи--большей степени соответствуют возможности применения прогрессивной технологии производства отдельных видов работ и передовых методов организации строительства и, следовательно, наиболее эффективны. Под заданными условиями подразумеваются конструктивные и объемно-планировочные решения сооружаемых объектов, объемы и структуры строительно-монтажных работ, природно-климатические условия, средства механизации с учетом возможности их выбора и целесообразности применения, трудовые ресурсы и ряд других условий, от которых зависит специфика постановки и решения задач формирования парка машин.  [c.72]

В соответствии с ГОСТ 20779—81 Экономическая эффективность стандартизации. Методы определения. Основные положения экономическая эффективность стандартизации определяется при обосновании планов и программ стандартизации выборе оптимального варианта решения задач стандартизации, унификации обосновании целесообразности разработки технических условий и стандартов выявлении влияния мероприятий по стандартизации на показатели работы предприятий, отраслей и всего народного хозяйства, а также при проведении расчетов во время согласований разработки стандартов и определении цен на продукцию.  [c.218]

Основная задача в области совершенствования функционального разделения труда состоит в определении оптимального соотношения между численностью основных Ч0 и вспомогательных рабочих Ча. Принципиальный подход к ее решению состоит в отыскании такого значения указанного соотношения, которое обеспечивает максимальный удельный вес вес оперативного времени в составе его сменного фонда в среднем на одного рабочего, включая и основных и вспомогательных рабочих. Этот способ рекомендован в [1]. Однако будучи принципиально верным, он оставляет открытым вопрос о конкретном способе определения оптимального соотношения Ч0 и Чв. Конечно, можно найти его. прямым неупорядоченным перебором всех возможных вариантов, но это очень трудоемкая процедура. В связи с этим Е. С. Докучаевым в [2] разработан простой метод аналитического определения оптимальной численности вспомогательных рабочих Ч при известной численности основных рабочих Ч0. Критерием оптимизации служит максимум сменной выработки в среднем на на одного рабочего. Известно, что целевая для предприятия продукция создается в оперативное время основных рабочих. Поэтому критерий оптимальности запишется как  [c.22]

Основной метод исследования операций - изучение математических моделей операций. Сущность оперативного подхода заключается в следующем определение и математическая формулировка цели операции, критерия оптимальности (показателя качества процесса) и ограничений построение математической модели операции, выражающей эффективность исследуемой системы как функцию множества переменных, из которых, по крайней мере, хотя бы одна поддается управлению определение (а в случае необходимости прогнозирование) входной информации выбор метода оптимизации с помощью методов математического программирования нахождение оптимального решения проверка полученной модели путем сравнения с оригиналом операции и в случае необходимости корректировка модели и ее решения.  [c.307]

Большое значение при изучении курса Организация и планирование производства имеет широкое использование современных математических методов и быстродействующей вычислительной техники для оптимального планирования, проектирования и анализа, а также управления. Для решения этих вопросов используются новые разделы прикладной математики, которые позволяют разрабатывать оптимальные планы, выбирать оптимальные решения отдельных экономических задач. С помощью современных математических методов и быстродействующих вычислительных средств можно обеспечить более точные технико-экономические расчеты в области планирования и управления предприятием. Следует, однако, отметить, что выяснение сущности экономических категорий, объективных закономерностей их развития, формулировка исходных условий, определение цели и направления, а также факторов, от которых зависит данное явление, определяются экономической наукой. Математические же методы дают возможность более точно количественно и быстрее определить экономические закономерности.  [c.11]

Этот метод приемлем для решения вопроса о рациональности использования бурового оборудования, определения мощности производственных процессов, оптимальных условий работы.  [c.80]

Методы трансфертного ценообразования. Существуют три основных метода определения внутренних цен (а) на рыночной основе, (б) на базе затрат, (в) договорные. В идеале трансфертная цена должна позволять менеджеру подразделения принять решение, оптимальное для организации в целом. Два специфичных критерия позволяют остановиться на правильном выборе метода обеспечение соответствия целей и удовлетворение при ее достижении.  [c.372]

Процедуры данного блока проработаны в теоретическом плане, но достаточно неочевидны с позиции практика. Поэтому на практике при определении оптимального уровня денежных средств в большей степени руководствуются статистикой и неформализованными методами обоснования финансовых решений. Данный блок имеет очевидную ориентацию на систему внутрифирменного анализа.  [c.486]

Для планирования экономии материальных ресурсов особенно важны результаты аналитических исследований. Анализ расхода сырья и материалов и сравнение характеристик изделий на различных предприятиях и международном уровне создают исходные предпосылки для улучшения использования материальных ресурсов. Для обоснования конкретных заданий по экономии материальных ресурсов широко применяется функционально-стоимостный анализ. Этот метод минимизации затрат и улучшения потребительских свойств продуктов дает возможность принять наиболее рациональное решение. Нацеленный на определение оптимального соотношения между потребительской стоимостью продукта и необходимыми для его изготовления текущими и единовременными затратами, он применим к анализу как новых, так и уже выпускаемых продуктов. Данный метод позволяет определить вид и количество материала, нужного для создания определенной продукции при минимальных затратах, обосновать необходимые мероприятия по повышению эффективности использования материальных ресурсов.  [c.276]

Неформальные (эвристические) методы принятия решений. Управленческая практика свидетельствует о том, что при принятии и реализации решений определенная часть руководителей использует неформальные методы, которые основываются на аналитических способностях лиц, принимающих управленческие решения. Это совокупность логических приемов и методики выбора оптимальных решений руководителем путем теоретического сравнения альтернатив с учетом накопленного опыта. В большей части неформальные методы базируются на интуиции менеджера. Их преимущество состоит в том, что принимаются они оперативно, недостаток - неформальные методы не гарантируют от выбора ошибочных (неэффективных) решений, поскольку интуиция иногда может подвести менеджера.  [c.199]

Математические методы в управлении. Определив и смоделировав факторы развития организации, руководители могут разрабатывать пути улучшения ее деятельности. Например, такие факторы, как продажи, стоимость и прибыль, все чаще моделируются с помощью формализованных методов с тем, чтобы продемонстрировать возможные перспективы деятельности организации. Для применения математических методов в управлении необходимы следующие условия. Во-первых, создатель модели должен иметь ясное представление о задании и выбранных целях, чтобы правильно применять результаты. Во-вторых, введенные в формулы переменные должны поддаваться количественному определению. В-третьих, требуется компьютер для практических, временных решений и сенситивного анализа условий модели. Этот подход включает использование технологий линейного программирования для определения человеческих ресурсов, необходимых для отделов внутри организации, или теории очередей для определения оптимального числа контрольных постов. Так как компьютерные технологии становятся все более распространенными, этот управленческий подход получил признание.  [c.27]

В связи с применением критерия (5.51) отметим следующее. На этом этапе при определении корреляционных связей чаще всего применяют метод наименьших квадратов. Однако необходимо напомнить, что метод наименьших квадратов не гарантирует неотрицательности искомых значений, а критерий (5.51) гарантирует. В работе [58] вывод об этом сделан только после проведения соответствующих выкладок с применением лагранжиана. В данном случае необходимости в этом нет. Дело здесь в том, что квадратическая функция определена на всей области R", а логарифмическая - только на R"+, т. е. только при положительных значениях переменных. Поэтому в первом случае следует ожидать оптимального решения любого знака и к ограничениям типа (5.52) добавлять ограничения на неотрицательность искомых значений переменных, а во втором в этом необходимости нет. Следовательно, критерий (5.51) надо признать технологически оправданным, тем более, что основное требование для функций, применяемых для этих целей, - обладание острым экстремумом — выполняется.  [c.168]

Антикризисное управление должно базироваться на системном подходе, который позволяет сформировать систему как совокупность (множество) взаимосвязанных элементов, образующих устойчивое единство и целостность, обладающее интегральными свойствами и закономерностями. Основная сложность формирования системы антикризисного управления состоит в том, чтобы выявить детерминанты, приводящие к организации элементов в систему, установить специфические основания, связи и отношения, выявить закономерности структуры функционирования и развития данной системы. Основой системного подхода является определение цели функционирования системы, формулирование задачи ее достижения и обоснование критерия оптимальности решения задачи, выявление путей и методов решения системной задачи.  [c.166]

Задача определения оптимальности может считаться решенной, если будут найдены количественные характеристики работы обслуживающей системы (резервуарной емкости) и если удается выразить их через величины, характеризующие входящий и выходящий потоки заявок на обслуживание и саму обслуживающую систему. Различные процессы в системах массового обслуживания содержат много общего, поэтому достаточно исследовать типичные случаи и разработать методы решения, которые были бы приемлемы для выполнения конкретных задач.  [c.104]

Определение оптимального прикрепления отдельных трасс проектируемых трубопроводов к трубопрокатным заводам должно проводиться при перспективном планировании развития трубопроводного транспорта по известным методам решения производственно-транспортных задач и в настоящей работе не рассматривается.  [c.7]

Оптимальное решение данных задач предполагает определение системы переменных, при которых удовлетворяются граничные условия, а целевая функция (функция приведенных затрат) достигает своего наименьшего значения. Рассматриваемые за- дачи ставятся для больших систем, имеют большую размерность, решение их возможно только с помощью экономико-математических методов и ЭВМ. Так как в качестве переменных в задачах принимается число резервуаров, то параметры ограничений и приведенные затраты линейно зависят от величины х, а поставленные задачи формулируются как задачи линейного программирования, реализуемые по имеющимся вычислительным алгоритмам на ЭВМ. Исходная информация для решения данных задач формируется на основе тщательного анализа потребности нефтебаз в дополнительной резервуарной емкости, учета конкретных климатических и технологических условий эксплуатации  [c.142]

Рекомендации не ставят перед собой цели описать конкретные алгоритмы оценки эффективности во всех случаях, которые могут встретиться на практике. В них подробно освещены общие методы оценки, которые могут быть конкретизированы в (отраслевых) документах, а также применены для решения конкретных задач, в том числе, например, для оценки эффективности (для фирмы и для государства) выделения бюджетных средств предприятию на условии закрепления за государством части его акций, для определения оптимальных сроков службы конкретных фондов на предприятиях различных отраслей, сравнения долгосрочных коммерческих контрактов, не совпадающих по объемам, качеству, срокам и ценам поставляемой продукции или условиям предоставления коммерческого кредита (наличие или отсутствие льготного периода, ежегодной выплаты процентов или присоединения их к сумме погашения в конце периода, решения различных инвестиционных задач, связанных с кредитами международных финансовых организаций или благотворительных фондов, проведения уточненной апостериорной оценки эффективности реализованных инвестиционных проектов после их завершения и т. д.). Практическое решение всех перечисленных и многих других задач, возникающих в инвестиционной сфере, естественно, должно опираться на данные Рекомендации , но воплощаться в соответствующих алгоритмах, учитывающих уникальность каждого инвестиционного проекта.  [c.9]

Широкая дискуссия ведется в настоящее время по вопросу о необходимости дальнейшего совершенствования методов расчета верхнего предела цены на новую технику. Решение этих вопросов предполагает более точный учет разновременности затрат и результатов отражение изменения во времени уровня эксплуатационных затрат учет морального износа техники определение оптимальных сроков службы новой техники, минимизирующих затраты по выпуску продукции. Отсюда множество предложений в экономической литературе по совершенствованию методов определения показателей по перечисленным выше направлениям.  [c.43]

В книге представлены методы принятия оптимальных решений в условиях полной определенности. Рассмотрены методы линейной оптимизации, количественные методы в управлении запасами и управлении проектами. Изложение целиком основано на рассмотрении реалистичных управленческих ситуаций, их формализации, оптимизации и анализе с использованием компьютерных методов. Для анализа большинства примеров использованы электронные таблицы MS-Ex l. При рассмотрении темы управления проектами привлекается MS-Proj t.  [c.2]

В качестве числового примера, иллюстрирующего табличный метод нахождения оптимального решения в задаче линейного про- граммирования, рассмотрим производственную систему с линейным технологическим множеством, использующую три основных производственных способа Р1 =(1 2,1), Р2=(3 1,2) и Р3 = (3 3,1). Для определенности затрачиваемые факторы будем интерпретировать как труд и капитал . В этом случае способ Р3 наиболее трудоемкий, а Э2 — капиталоемкий. Предположение о линейности технологаческо-6 множества определяет в качестве последнего трехгранный конус в лространстве /Р ( выпуск—затраты )  [c.71]

Разработаны методы определения оптимальной последовательности заранее принимаемых технических решений при ограниченном выделении финансовых средств на атмосферо-охранные мероприятия (см., например, /6/). В этих методах предполагается, что известна стоимость реализации решений по каждому источнику рассматриваемой группы. Однако принимаемые заранее решения в совокупности могут быть далеко не оптимальны с точки зрения выполнения управления полем концентрации в интересах города (промузла) в целом, так как эти решения принимаются обычно с учетом  [c.295]

Математические методы могут быть эффективно использованы для решения ряда отраслевых задач. К таким задачам можно отнести определение оптимальных объемов добычи нефти и газа по районам и месторож дениям, обеспечивающих минимальные общие затраты на поиски, разведку, добычу, переработку и транспорт нефтепродуктов и газа к потребителям разработку межотраслевых и межрайонных балансов производства и-потребления продукции нефтяной промышленности определение наиболее эффективных направлений капитальных вложений экономическую оценку и выбор оптимальных вариантов разработки нефтяных месторождений и др.  [c.130]

С того самого момента, когда впервые было определено различие между автократичшлм стилем и стилем, сосредоточенным на человеке, начались дебаты что же лучше. Сторонники каждого из этих стилей действовали так, как будто вопрос ставился однозначно правильным должен быть или один, юга другой стиль. Сторонники подхода с позиций человеческих отношений считали автократов реакционерами, использующими стиль, не соответствующий новой социальнсй и технической системе. Приверженцы традиционных методов утверждали, что новая школа исходит кз необоснованных предположений относительно человеческой природы и создает тревогу, навязывая решения людям, которые не имеют ни способности, ни опыта выполнять юс. Аргументы обоих лагерей множественны и разнообразны но мы можем свести их к нескольким существенным различиям в подходе к определению оптимального способа достижения эффективности организации.  [c.497]

Pj, PJ, QJJ, так как появляется возможность применения града -ентных методов. После определения оптимальных векторов PJ, Pj, QJJ следует расчет оптимальных технических решений по элементам системы так, как это сказано выше.  [c.33]

Методы поиска оптимальной точки, рассмотренные в этом разделе, позволили решить многие задачи механики, а также наиболее простые экономические задачи. Необходимо, однако, заметить, что в случае достаточно сложных функций U(x) решение уравнений (4.11) и тем более (4.12) представляется крайне затруднительным. Поэтому даже для функций с единственным локальным максимумом проблему безусловной оптимизации нельзя считать решенной только на основе соотношений (4.11) и (4.12). Проблема еще более усложняется, если функция U(x) не является достаточно гладкой. f С появлением вычислительной техники широкое распространение получили так называемые градиентные методы, состоящие в определении направления наискорейшего роста функции U(x) и в переходе от некоторой исходной точки к другой, более предпочтительной. Затем новая точка берется за исходную и процесс повторяется. В настоящее время построены различные варианты градиентных методов и разработаны вычислительные системы, позволившие численно решить многие важные задачи безусловной оптимизации (см., например, [31]). Однако проблему многоэкстремальности (т. е. неединственности локального экстремума) до сих пор нельзя считать решенной.  [c.45]

Ныне используемое самое современное и высокотехнологичное производственное оборудование уже ничем не напоминает то, с чем компания скромно начинала свою деятельность. В компании считают, что вложения в такое оборудование имеют первостепенное значение для того, чтобы обеспечить предложение высококачественных изделий по конкурентной цене. Леонард Килби, директор по производству компании Торнберри , отвечает за принятие решений по вопросам приобретения наиболее приемлемого оборудования и другой техники. При принятии таких решений необходимо учитывать качество предлагаемых изделий, розничную цену, а также условия погашения кредитов. Так, в последнее время решения по большей части склонялись в пользу лизинга, а не приобретения. Использование основных методов определения стоимости денег во времени (с учетом амортизации и чистой дисконтированной стоимости) лежит в основе формирования оптимальной стратегии компании.  [c.134]

Существуют различные методы определения опорных способов производства. В качестве опорных способов в аппроксимационных моделях используются 1) базисные или оптимальные базисные решения, определенные в результате решения серии экстремальных задач с неагрегированными переменными, параметрами и способами производства 2) опорные планы, оцененные экспертным путем 3) статистически обоснованные и имевшие прецедент плановые решения.  [c.25]

В отличие от указанного выше доклада С. А. Соколицына и автора излагается новый метод решения, подход к которому найден на основе анализа материалов расчетов и исследований, выполненных с помощью ЭЦВМ Урал-2 . Исследования показали, что ранее предложенные нами правила определения оптимального  [c.141]

Смотреть страницы где упоминается термин Методы определения оптимального решения

: [c.148]    [c.147]    [c.23]    [c.367]    [c.98]    [c.119]    [c.12]    [c.295]