Современный технический (математический) анализ [c.214]
Поэтому мы говорим не об автоматической, а об автоматизированной системе плановых расчетов, о человеко-машинной системе, в которой взаимодействуют большие коллективы плановых работников и сложные комплексы технических средств. Творческая деятельность плановых работников, состоящая в конкретизации целей развития народного хозяйства, генерировании и анализе возможных вариантов плановых решений и в их принятии, образует ведущий элемент планового процесса в условиях АСПР. В то же время современные технические средства — ЭВМ, системы храпения, передачи, преобразования и отображения информации, образующие другой важнейший элемент АСПР, существенно видоизменяют технологию принятия плановых решений, расширяя их информационную базу, повышая оперативность обработки и качество информации, освобождая планового работника от выполнения рутинной вычислительной и другой нетворческой работы. Важная роль при этом принадлежит экономико-математическим методам и моделям, которые выступают в АСПР как главное средство осуществления плановых расчетов, обеспечивающее их сбалансированность и комплексность, вариантность и оптимальность. [c.33]
Предлагаемая книга предназначена для всех, кто интересуется математической экономикой, знаком с основными понятиями математического анализа, линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений и теории вероятностей и хочет получить общее представление о применении математических моделей в экономических исследованиях. Книга в первую очередь предназначена для факультетов переподготовки, где инженеры изучают современные методы управления, но может быть использована и в качестве учебного пособия при обучении студентов технических вузов. [c.13]
Используя в управленческой практике современные технические средства, необходимо пред последовательность работ, ими выполняемых [зо]. Приведенная схема (рис. 12) отражает процедуру условиях риска с применением экономике-математического моделирования и ЭВМ. В силу вер исследуемого процесса, кроме учета риска, предусматривается также анализ результатов на критич адаптивность (случайность). Анализ адаптивности осуществляется при изменении критерия, либ< внешней среды и др. Анализ результата на критичность предполагает расчет критических значений F пределами которых можно получить новую стратегию. [c.57]
В результате анализа полученных материалов дается краткая характеристика объекта и оценивается эффективность применяемых методов управления своевременность решений, принимаемых вышестоящими органами управления, их качество и эффективность возможность и необходимость совершенствования документации и документооборота возможность применения новых методов (организационных, хозрасчетных, экономико-математических), которые позволят улучшить управление данным производственно-хозяйственным объектом возможность применения современных технических средств (включая средства связи, мини-компьютеры, универсальные унифицированные каналы информационного обмена — интерфейсы , терминальные устройства, дисплеи и др.), позволяющих улучшить качество и оперативность управления. [c.18]
Как уже неоднократно отмечалось, технический анализ в целом можно определить как метод прогнозирования динамики цен, основанный на математических, а не на экономических выкладках. Своими корнями современный технический анализ уходит в начало века, в теорию Чарльза Доу (см. далее). Этот подход был создан для чисто прикладных целей, а именно для получения доходов при игре вначале на рынках ценных бумаг, а затем и на фьючерсных рынках. Все методики технического анализа создавались отдельно друг от друга и лишь в 70-е гг. XX в. были объединены в единую теорию с общей философией, аксиомами и основными принципами. На сегодняшний день можно выделить три основополагающие аксиомы технического анализа. [c.63]
Важную роль играет правильность выявления основных технико-экономических параметров, влияющих на затраты по разработке, изготовлению и эксплуатации изделий. Выделенные параметры должны наиболее полно характеризовать назначение изделия и его потребительские свойства быть связанными с расходом материальных, трудовых и энергетических ресурсов быть измеряемыми и сопоставимыми с аналогичными показателями лучших образцов продукции. С этой целью анализируются стандарты (технические условия), карты технического уровня, паспорта изделий, протоколы государственных испытаний. Обработка полученных данных проводится с целью выявления взаимосвязи между изменением величин основных параметров и затрат на всех стадиях жизненного цикла изделия. При этом используются такие современные методы математической статистики, как методы экспертных оценок, аналитических группировок, графического и корреляционного анализа, прогнозирования. [c.29]
Современный технический анализ финансового рынка берёт свое начало с классической работы Г. Марковица по построению оптимального портфеля ценных бумаг. В качестве математического инструмента решения указанной задачи используются метод нелинейного программирования, где в качестве целевой функции рассматривается риск портфеля, а в качестве ограничений - требуемая доходность портфеля. Искомыми переменными являются пропорциональные доли ценных бумаг, входящих в оптимальный портфель. Указанные пропорциональные доли выбираются исходя из условия обеспечения минимума для целевой функции и при условии выполнения всех ограничений (заданной доходности портфеля). [c.214]
Задача обучения всегда рассматривалась как второстепенная относительно создания новых средств управления ТП, что объяснялось в первую очередь недоступностью адекватных средств тренинга. Усложнение задач оператора и увеличивающиеся потери от недостаточной квалификации персонала заставляют разработчиков уделять все большее внимание созданию современных тренажерных систем. Достижения разнообразных направлений науки управления качественно меняют состояние дел в такой синтетической области, как КТ операторов. В свою очередь продвинутый опыт моделирования для обучения и возможности использования тренажеров для решения разнообразных задач анализа и настройки компонентов реальных ТП и СУ обогащают подсистемы управления и поддержки решений в современных системах комплексной автоматизации производства. Описанная взаимосвязь управления, инжиниринга и обучения и конвергенция соответствующего технического, математического и методического обеспечения представляют собой одно из доминирующих направлений перспективного развития систем автоматизации производства в наступающем десятилетии. [c.200]
Б. Оценить приемлемо для себя сочетание риска и дохода П. и соответственно определить удельный вес в П. бумаг с различными уровнями риска и дохода. Данная задача вытекает из общего принципа, который действует на фондовом рынке чем более высокий потенциальный риск несет бумага, тем более высокий потенциальный доход она должна иметь и наоборот. В теории и практике управления II. существуют 2 подхода традиционный и современный. Традиционный подход основывается на фундаментальном и техническом анализе. Он делает акцент на широкую диверсификацию бумаг по отраслям. В основном приобретаются бумаги известных компаний, которые имеют хорошие производственные и финансовые показатели. На основе результатов их прошлой деятельности предполагается, что и в будущем они будут иметь неплохие показатели. Кроме того, учитывается более высокая ликвидность таких бумаг, возможность приобретать и продавать их в больших количествах, экономя таким образом на комиссионных. Современная теория П. основана на использовании статистических и математических методов. Ее отличительной чертой является взаимосвязь между рыночным риском и доходом, а именно инвестор должен формировать относительно рискованный П. , чтобы рассчитывать на относительно высокий доход. Использование такого дохода требует определенного компьютерного и математического обеспечения. Во многих случаях стратегически верным будет комбинирование перечисленных выше подходов. [c.285]
Маркетинг в условиях современной научно-технической революции стал не только необходимым, объективно закономерным, но и возможным. Научно-технический прогресс, порождая новые потребности, одновременно создает и научно-техническую базу, математический аппарат анализа и прогноза для осуществления многовариантных расчетов и выбора оптимального варианта. [c.163]
Анализ современного состояния науки предусматривает изучение его значения в экономике республики, специфические особенности, закономерности и направления ее развития, определение тенденций изменения основных параметров научно-технического потенциала, финансирования, фондовооруженности. Желательна количественная оценка научно-технического потенциала как фактора экономического роста. При этом очень важно сравнение профессионального уровня отдельных НИИ с передовыми зарубежными учреждениями аналогичного профиля. Первостепенной задачей анализа является вскрытие причин и условий действия той или иной долговременной тенденции путем изучения данных за обширный период (15 - 25 лет) с привлечением методов математической статистики. Особое внимание следует уделять неблагоприятным тенденциям. [c.119]
Сторонники технического анализа делают упор на технический анализ рынка, современную портфельную теорию и математически строгие игровые системы, не пренебрегая и простейшими процедурами фундаментального анализа. [c.24]
Участвует в работе по созданию безопасных информационных технологий, отвечающих требованиям комплексной защиты информации. Организует проведение научно-исследовательских работ в области совершенствования систем защиты информации и повышения их эффективности. Выполняет весь комплекс (в том числе особо сложных) работ, связанных с контролем и защитой информации, на основе разработанных программ и методик. Организует сбор и анализ материалов о возможных каналах утечки информации, в том числе по техническим каналам, при проведении исследований и разработок, связанных с созданием и производством специальных изделий (продукции), необходимых для проведения работ по обеспечению защиты информации. Обеспечивает координацию проводимых организационно-технических мероприятий разработку методических и нормативных материалов и оказание необходимой методической помощи в проведении работ по защите информации, оценке технико-экономической эффективности предлагаемых и реализуемых организационно-технических решений. Организует работу по сбору и систематизации необходимой информации об объектах, подлежащих защите, и охраняемых сведениях, осуществляет методическое руководство и контроль за работой по оценке технико-экономического уровня и эффективности разрабатываемых мер по защите информации. Возглавляет работу по обобщению данных о потребности в технических и программно-математических средствах защиты информации, аппаратуре контроля, составлению заявок на изготовление этих средств, организует их получение и распределение между объектами защиты. Содействует распространению передового опыта и внедрению современных организационно-технических мер, средств и способов защиты информации с целью повышения ее эффективности. Обеспечивает контроль за выполнением требований нормативно-технической документации, за соблюдением установленного порядка выполнения работ, а также действующего законодательства при решении вопросов, касающихся защиты информации. Координирует деятельность подразделений и специалистов по защите информации в отрасли, на предприятии, в учреждении, организации. [c.26]
Многие промышленные железнодорожные станции по своему техническому оснащению значительно отстают от магистральных станций, а технологические нормативы на выполнение отдельных операций завышены. Для детального исследования составляющих элементов общего времени нахождения вагонов на промышленной железнодорожной станции, уточнения основных технологических нормативов применяют современные математические методы — методы теорий восстановления, массового обслуживания, вероятности и математической статистики. Их применение в детальном анализе эксплуатационной работы позволяет выявить резервы во всех технологических линиях промышленных станций, включая уточненные нормативы времени выполнения производственных операций. [c.241]
Данные в техническом анализе представляют собой последовательности чисел. Числами этими могут быть цены на валютной бирже, котировки акций, а также значения валютных и других биржевых индексов (например, курса доллара по отношению к другим валютам, индексы Доу-Джонса, индекс S P 5OO и др.]. Эти числа определятся для последовательных моментов времени - иногда раз в день, иногда раз в час, а при современном состоянии систем информации они могут фиксироваться практически непрерывно. Например, курс доллара по отношению к немецкой марке обновляется в сети Интернет каждые несколько секунд. Эти данные являются примерами того объекта, который в математике называется временным (ударение на последнем слоге] рядом. Теория временных рядов - это одна из областей математической статистики. Временной ряд можно рассматривать как последовательность случайных величин. [c.26]
Современные инструменты технического анализа значительно облегчают процесс изучения коррекции по Фибоначчи. Многие годы свинг-трейдеры рассчитывали уровни отката на калькуляторе, а затем вручную вводили их в компьютер. Большинство графических программ сегодня предлагает комплекс инструментов, позволяющий в считанные доли секунд проделывать любые необходимые математические расчеты. Установите сетку коррекции Фибоначчи и растяните ее между взаимосвязанными максимумами и минимумами изучаемого этапа динамичного ценового движения. Затем нанесите поверх данной сетки многочисленные сетки Фибоначчи (желательно в различных цветах), соответствующие другим, более длительным ценовым ралли и коррекциям. Проанализируйте полученную картину взаимодействия важных уровней коррекции, полученных в различных сетках Фибоначчи. Идентифицируйте эти зоны застоя и применяйте их уровни поддержки/сопротивления для планирования трейдинга. [c.361]
Модель производства, которую мы только что обрисовали, весьма вероятно, годится для некоторых видов производства. Но для большинства обрабатывающих отраслей промышленности и, несомненно, всех производств, где используется сложное машинное оборудование, она уязвима при серьезной критике. Характерным для большинства современных машин является то, что каждый вид машин эффективно работает только в узком диапазоне скоростей и что количества труда, энергии, материалов и других факторов, которые требуются машинам, диктуются весьма жестко заложенными в машину характеристиками. Далее, в любой момент времени только небольшое число различных видов машин приспособлено для выполнения данной задачи. Несколько примеров могут сделать эти соображения более конкретными. Земля может быть перемещена ручной лопатой, паровым или дизельным экскаватором или бульдозером. Мощные экскаваторы и бульдозеры имеют только небольшое разнообразие моделей, каждая с присущими характеристиками, как-то расход топлива в час, число требуемых операторов и помощников, кубические футы земли, перемещаемой в час, и т. д. Печатный шрифт может набираться вручную или на линотипных или монотипных машинах. Наконец, каждая машина может существовать только в нескольких моделях и каждая имеет свой собственный принцип действия, энергетические и пространственные требования и другие, по существу неизменяемые характеристики. Небольшое размышление тотчас приводит на ум дюжины других иллюстраций печатные прессы, мощные ткацкие станки, перевозка по железной и шоссейной дороге, статистический и бухгалтерский расчет, обогащение металлической руды, производство металла и т.д. Для многих экономических задач набор пригодных процессов конечен, и каждый процесс может рассматриваться как негибкий с точки зрения отношений между вводимыми факторами и результатом процесса. Факторы не могут замещать друг друга без изменения уровней использования технических процессов в целом, потому что каждый процесс использует факторы в постоянных характерных отношениях. Соответственно в математическом программировании замещение процессов играет роль, аналогичную замещению факторов в обычном анализе. [c.213]
С точки зрения вопросов, рассматриваемых в разделе 1 данной книги, существенным недостатком этого подхода являются трудности выделения на основе анализа результатов производственно-хозяйственной деятельности проблем совершенствования управления из общей совокупности проблем данной организации. Определение доли вины управленческих факторов среди множества других факторов (научно-технических, производственных, социальных и т. п.) в возникновении тех или иных проблем в организации — чрезвычайно сложная задача. Она на современном уровне развития науки управления, методов анализа результатов производственно-хозяйственной деятельности если и может быть решена в первом приближении, то только в результате проведения специальных исследований, основанных на применении методов факторного анализа, корреляционного и регрессионного анализа, кластер-анализа, контент-анализа и других математических методов, устанавливающих зависимости между конечными результатами и факторами, их обусловившими. Применение данного подхода в широких масштабах весьма проблематично. [c.23]
Из вышеизложенного следует, что хотя энергобалансы и характеризуются техническими показателями, они имеют глубоко экономическое содержание. В современных условиях сочетание балансового метода планирования с экономико-математическим моделированием является мощным средством системного анализа и получения оптимальных решений в энергетике. [c.128]
В ходе научно-технической революции начинает создаваться и внедряться новая система управления, базирующаяся на применении электронно-вычислительной техники и математических методов анализа. В течение последних 5 лет в СССР проделана известная работа по созданию автоматизированных систем управления разных уровней. В стране действует более 200 АСУ предприятиями разрабатываются АСУ для управления целыми отраслями промышленности (ОАСУ). Перевод на новую технику системы сбора и обработки возрастающего потока информации и на этой основе подготовки необходимых решений продиктован тем, что существующие методы не обеспечивают в современном производстве принятия оптимальных решений. [c.3]
В соответствии с действующей теорией и практикой следует выделить ряд основных методических принципов, на которых должна основываться разработка нормативов. Основными из них являются обеспечение прогрессивности нормативов путем максимального отражения в них планируемых достижений научно-технического прогресса, передовых методов организации производства к труда и последующего систематического их обновления сопоставимость нормативных и справочных данных, используемых при проведении расчетов эффективности новой техники и, в частности стандартизации научная обоснованность нормативов, созданных на базе изучения нормируемых процессов, накопления и анализа статистических данных, выявления и описания математическими методами основных закономерностей, характеризующих данные процессы удобство использования разработанных нормативов при расчетах эффективности и при планировании и прогнозировании возможности решения задач по формированию фонда нормативно-справочных данных на основе использования современных методов и средств автоматизации. [c.26]
Современный подход к управлению портфелем базируется на новых способах проведения технического анализа. В отличие от традиционного технического анализа в нем используют не графики, а расчет-но-аналитические процедуры, опирающиеся на методы статистической обработки временных рядов. Такой подход требует определенного математического и компьютерного обеспечения. [c.114]
В последнее время наметился синтез фундаментального и технического анализов. Современный фундаментальный анализ базируется на построении математических моделей развития экономики в целом и отдельных корпораций. В результате такого подхода могут быть даны объективные оценки увеличения прибылей, а иногда и дивидендной политики. [c.114]
Технический анализ имеет ценность, но технический анализ без содержания подобен машине без топлива. Конструкция замечательна, но машина не движется. Мы не живем в математически предписанной вселенной, несмотря на современную науку. Мы живем в тесно связанной с математикой вселенной, с нерегулярной периодичностью, которая соответствует танцу небесных сфер. [c.6]
Книга, предлагаемая читателю, является учебным пособием такого типа. Она предназначена для всех, кто хочет получить общее представление о методах экономико-математического моделирования и знаком с основными понятиями линейной алгебры, математического анализа, теории дифференциальных уравнений и теории вероятностей. Книга может быть использована при преподавании экономико-математического моделирования в инженерно-экономических высших учебных заведениях,- а также как учебное пособие для студентов младших курсов экономико-математи-%ческих специальностей. Книга может быть использована также на факультетах и курсах переподготовки, на которых специалисты с высшим техническим или. экономическим образованием изучают современные методы управления. [c.11]
Нами был рассмотрен пример реализации линейных экономико-математических моделей задачи выбора проектных вариантов. Такими моделями являются модели первого и четвертого уровня в предложенной системе моделей. Рассмотренный пример реализован с помощью моделей четвертого уровня. Модели второго и третьего уровня являются нелинейными. Нелинейной является также и модель выбора вариантов на отраслевом уровне. Как уже указывалось, для решения этих моделей разработаны алгоритм и блок-схема, а уже на их основе разработана программа для ЭВМ Минск-22 . Понятно, что на основе предложенных алгоритма и блок-схемы может быть разработана программа для любой электронно-вычислительной машины. Поэтому они могут служить базой при создании комплекса программ для 3BiM, реализующих систему моделей экономического анализа проектных вариантов. Решение реальных задач по расчетам сравнительной экономической эффективности новых изделий по нелинейным моделям не проводилось. Дело в том, что в практической реализации моделей второго и третьего уровней и всей систе-.мы моделей в целом существенная роль отводится конструкторам и технологам, так как автоматизация экономического анализа проектных вариантов новых изделий предназначена прежде всего для них. Им принадлежит главная роль в решении таких вопросов, как разработка форм входных и выходных документов, порядок их заполнения, требуемая точность расчетов, структура массивов условно-постоянной информации и в ряде других вопросов. Поэтому для реализации предложенной системы экономико-математических моделей необходимы усилия всего коллектива специалистов проектных организаций, занимающихся проектированием новой техники. Только тогда экономическая работа при проектировании новой техники будет отвечать современным требованиям научно-технического прогресса, только тогда может быть исключено появление убыточной техники. [c.208]
В ряде случаев можно подсчитать эффективность применения приборов, которые не применяются в качестве средств труда в технологических процессах. Возьмем в качестве примера счетно-решающие приборы, производящие математические действия над введенными в них данными с целью получения результатов в удобном для использования виде. Области применения счетно-решающих устройств в технике разнообразны. Счетно-решающие устройства могут найти применение для численного решения уравнений в научных, технических и экономических задачах, для преобразования данных в физических измерениях и для механизации ряда операций, обычно производимых человеком. В одних случаях современные счетные машины могут решать задачи значительно быстрее и экономичнее, чем этого можно добиться при менее механизированных методах вычисления в других они могут быстро давать численные решения дифференциальных уравненийf практически не разрешимых другими способами. Эти весьма ценные для исследований приборы стимулируют развитие таких областей математики, где возможность применения обычных методов анализа ограничена. Этим открывается возможность практического применения новых функций, определяемых только дифференциальными уравнениями. К ним должны быть добавлены функции, определяемые уравнениями в неявной форме. [c.252]
Технический анализ применяется для прогнозирования движения рынка (изменений цены валюты, объема сделок и открытого интереса) и получения торговых сигналов на основе информации, полученной за предыдущее время. Основными инструментами технического анализа являются графики ( harts) изменения валютных цен за определенные отрезки времени, предшествующие заключаемым сделкам, и технические индикаторы, получаемые в результате математической обработки усредненных и других характеристик движения цен. Инструменты технического анализа универсальны и применимы к любым видам Форекса, любым валютам и любым промежуткам времени. Ими с одинаковым успехом могут пользоваться все участники Форекса независимо от их торговых планов, применяемых стратегий и продолжительности сделок. В современных условиях технический анализ выполняется с помощью компьютеров, что весьма важно, если иметь в виду, что средства технического сервиса становятся все более изощренными. [c.25]
После того, как выявлен тренд, остается задача описать те колебания, которые временной ряд совершает вокруг этого тренда. Ведь ясно, что тренд - это просто тенденция, на ней основывать прогнозы рискованно, так как в разные промежутки времени реальная ситуация может отклоняться, причем весьма значительно, от тренда в ту или иную сторону. При этом отклонение в одну сторону может принести прибыль, а в другую - убытки. В техническом анализе в этом случае говорят об осцилляторах. Методика анализа осцилляторов до самого недавнего времени находилась на очень низком, практически на доматематическом уровне. Только в последние годы с приходом вычислительной техники и специалистов, имеющих хорошее математическое образование (они до сих пор реализовывали его в оборонной промышленности, которая во всем мире сейчас находится в упадке) при анализе осцилляторов стали использоваться достаточно современные методы (основанные на гармоническом и спектральном анализе). [c.36]
Лит. Загладин В., Фролов И., Глобальные проблемы современности, Коммунист ,, 1976, № 16 РЫБКИН А., А м и р о в И., Критический анализ моделей глобального проекта Человечество перед выбором , Экономика и математические методы , 1977, т. 13, в. 3 Г в и ш и а н и Д., Методологические проблемы изучения глобальных процессов, там же, 1979, т. 15, в. 2 е г о же, Глобальные проблемы и роль науки в их решении, Вопросы философии , 1979, JVS 7 Будущее мировой экономики, М., 1979 РЫБКИН А., А ми р о в И., Лопухин В., О проекте Будущее мировой экономики , Экономика и математические методы , 1979, т. 15, в. 2 Г р а н б е р г А., Рубинштейн А., Модификация межрегиональной межотраслевой модели мировой экономики, там же, 1979, т. 15, в. 2 Лопухин В., Поиски долгосрочных закономерностей развития минерально-сырьевой базы мировой экономики в глобальных прогнозах, в сб. Природные ресурсы в социально-экономическом развитии, М., 1979 Болтянский В., Дани-лов-Данильян В., Математика и научно-технический прогресс, Вопросы философии , 1979, № 7. [c.618]
В завершение этого параграфа сделаем еще несколько необходимых замечаний. Во первых, когда трейдер совершает операции на валютном рынке, он не только рассматривает графики цен и читает экономические новости. В его распоряжении есть еще и мощный математический аппарат, являющийся частью современных пакетов технического анализа. За последние два десятилетия аналитиками разработано много простых и сильных математических инструментов, которые позволяют извлечь из графиков очень полезную информацию, скрытую от взгляда поверхностного наблюдателя. С помощью таких инструментов (их принято называть индикаторами технического анализа) трейдер получает чрезвычайно полезные дополнительные ориентиры для принятия решений На рисунке 3.13 представлен график швейцарского франка с несколькими техническими индикаторами, пользующимися наибольшей популярностью у трейдеров (MA D, RSI, Sto hasti k). На графике индикатора RSI показана прямыми линиями "дивергенция", то есть такая конфигурация, когда график цены поднялся на новый более высокий максимум, а график индикатора показал новый максимум, заметно ниже предыдущего. Дивергенция считается надежным сигналом разворота рынка, что и подтвердилось в данном случае после этого сигнала трафик валюты прекратил ход вверх и начал откат назад. Такие индикаторы и различные порождаемые ими сигналы намного увеличивают возможности трейдера по анализу графиков и отысканию удобных моментов для надежных операций. [c.86]
В сборнике представлены тексты избранных докладов Международной конференции по проблемам управления, посвященной 60-летию Института проблем управления имени В.А.Трапезникова РАН. В докладах излагаются фундаментальные и прикладные результаты отечественных и зарубежных ученых по теории управления, ее концептуальным и философским проблемам и приложениям теории управления применительно к самой широкой проблематике современной теории управления, включая математические основы теории управления оптимальное управление адаптивные, робастные и дискретные системы системный анализ стохастические системы идентификацию управление медико-биологическими системами распознавание образов и анализ данных управление безопасностью надежность и техническую диагностику управление социально-экономическими системами человеко-машинные системы теорию выбора и принятие решений управление сложными производственно-техническими комплексами технические средства управления автоматизированное проектирование вычислительные системы и сети искусственный интеллект системы логического управления управление подвижными объектами. [c.2]