Для определения границ устойчивости двойственных оценок ресурсов вернемся к матрице эффективности D для модели (1.1)— (1.6). В соответствии с условием (3.3) D = (ЛТ1. Напомним, что А включает только те столбцы из исходной матрицы норм затрат, которые соответствуют базисным (ненулевым) переменным оптимального плана. [c.116]
Таким образом, границы устойчивости оценок зависят от устойчивости не величин, а номеров базисных переменных оптимального плана. Определяются же эти границы выходом хотя бы одной переменной из базиса, т. е. ее уменьшением до нуля. [c.117]
Для нахождения границ устойчивости оценок нас интересуют лишь случаи уменьшения величины базисных переменных оптимального [c.117]
Управляемые переменные Оптимальные значения Решение [c.230]
Переменная модели — переменная величина, включенная в модель и принимающая различные значения в процессе решения экономико-математической задачи. Независимые переменные принимают значения координат моделируемой системы они могут быть управляемыми или сопутствующими. Зависимые переменные (функции) выступают как результат решения задачи. Либо, наоборот, по желательному значению функции (функционала) критерия отыскивается в том или ином смысле соответствующее ему сочетание значений управляемых переменных (Оптимальный план). [c.222]
Концепция, утверждающая, что оптимальное решение есть функция факторов среды в самой организации (внутренние переменные) и окружающей [c.251]
Эффективный руководитель, принимая во внимание эти ситуационные переменные, понимает, что не существует единственного правильного способа совершения чего-то. Оптимальный выбор — это выбор того, что наиболее соответствует ситуации, сложившейся на данное время. [c.58]
Если задача управления заключается в обеспечении лидерства, необходимого для повышения производительности труда и улучшения качества жизни во времена непрерывных перемен, то оно не может быть просто катализатором, который изменяет другие элементы, но сам при этом не изменяется. Для того чтобы организация стала активной, а не консервативной, или просто адаптирующейся к условиям, нужно изменить и систему управления. В условиях растущей конкуренции руководство должно осознать, что решения оптимальные вчера, сегодня могут стать анахронизмом, [c.656]
СОЦИАЛЬНОЕ РАЗВИТИЕ ОРГАНИЗАЦИИ — достижение желательных перемен в соц. среде организации. Соответственно целями С.р.о. являются совершенствование соц. структуры персонала, его демографического и профессионально-квалификационного состава, в т.ч. регулирование численности работников, повышение их общеобразовательного и культурно-технического уровня улучшение эргономических, санитарно-гигиенических и иных условий работы, охраны труда и обеспечения безопасности работников стимулирование средствами как материального вознаграждения, так и нравственного поощрения эффективного труда, инициативного и творческого отношения к делу, групповой и индивидуальной ответственности за результаты совместной деятельности создание и поддержание в коллективе здоровой соц.-психологической атмосферы, оптимальных межличностных и межгрупповых связей, [c.345]
ЭФФЕКТИВНОСТЬ СЛУЖЕБНОГО СОВЕЩАНИЯ — соотношение затрат на подготовку и проведение совещания и его результатов, выражаемых в достижении цели, поставленной перед совещанием. Для повышения Э.с.с. необходимо учитывать систему требований и рекомендаций по его подготовке и проведению — четкое определение цели совещания, перечня решаемых вопросов, установление строгого регламента, определение оптимального состава участников, предварительная информация заинтересованных лиц, создание благоприятной атмосферы, обеспечение условий проведения совещания, подготовка ведущего совещание, проработка вопросов адекватной фиксации содержания обсуждения и подведения итогов, выполнение последующего контроля за исполнением решений. ЭФФЕКТИВНОСТЬ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИИ - характеристика соц. среды, выражающая соотношение между воздействием на персонал результатов ее совершенствования и развития и затратами материально-финансовых и иных ресурсов на внедрение новых соц. технологий, осуществление др. соц. мероприятий. Обычно выделяют показатели экон. и собственно соц. эффективности. Экон. эффективность означает достижение заметных перемен к лучшему в соц. среде организации при наименьшей затрате средств. Она поддается количественному измерению, может быть выражена статистическими данными и соответствующими индексами, характеризующими, в частности, рост производительности труда, повышение качества производимых товаров и оказываемых услуг, увеличение прибыли и т.п. При этом результаты хозяйственной деятельности служат индикаторами соц. эффекта, соответствия соц. целям данной организации и общества в целом. Определение соц. эффективности [c.446]
Матричный способ построения модели имеет следующие преимущества обеспечивает автоматическую (после составления матрицы) индексацию и обозначение переменных, что на практике при больших размерностях весьма удобно облегчает уменьшение размерности модели весьма нагляден и позволяет четко с технико-экономических позиций интерпретировать все элементы модели, благодаря этому облегчаются составление, отработка и эксплуатация модели, в частности поиск и устранение причин несовместности, а также анализ оптимальных планов облегчает учет сложной сети взаимосвязанных материальных потоков, в том числе возвратных. [c.419]
Материализация принципиальной технологической схемы сложной системы набором оптимальных блоков, анализ их совместимости и определение экономически наивыгоднейшего варианта (из числа разрабатываемых) возможны при наличии математической модели системы. Модель должна имитировать функционирование системы (функциональная модель), т. е. описывать состояние системы во времени, которое характеризуется множеством значений существенных переменных параметров. Такая модель представляет собой систему уравнений, связывающих входы с выходами системы. [c.31]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
Математическое понятие оптимизации состоит в задании набора переменных и области их возможного применения (система ограничений) и выбора функции от этих переменных (критерий оптимальности или функция цели), которая должна быть максимизирована или минимизирована. Таким образом, задачи по оптимизации носят экстремальный характер. Схема их решения стала уже традиционной и заключается в следующем. В качестве системы ограничений рассматриваются производственные возможности в качестве критерия оптимальности — показатель, [c.151]
Задачи линейного программирования направлены на нахождение способа эффективного использования или распределения ограниченных ресурсов для достижения поставленных целей. Условия задачи записывают в виде системы линейных уравнений или неравенств (системы ограничений), а результат в виде целевой функции, являющейся суммой произведений найденных значений переменных на присваиваемые им показатели эффективности. Искомыми неизвестными величинами могут быть, например, различные виды оборудования. Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений являются заданными постоянными числами и выражают удельные затраты. Коэффициенты при неизвестных в целевой функции — также постоянные величины. Они могут представлять собой себестоимость, цену оборудования, материалов, степень загрузки оборудования и т. п. Свободные члены в ограничениях — это величины тех или иных ресурсов, которые нужно распределить оптимальным образом (запасы материалов, фонды времени работы оборудования). [c.153]
Поскольку большинство производственно-технических и хозяйственных задач могут иметь несколько решений с переменными значениями затрат ресурсов или времени, то при составлении плана возникает необходимость его оптимизации, т.е. поиска варианта, обеспечивающего достижение поставленных целей при наименьших затратах ресурсов и времени. Это может быть достигнуто путем проведения многовариантных расчетов и обоснованного выбора из них оптимального варианта. Для этого пользуются методом вариантных постепенных приближений к оптимуму с помощью итерации, т.е. повторного применения счетных операций. Рассчитываемый вариант плана анализируют с точки зрения выявления [c.16]
Коэффициенты при неизвестных со знаком плюс означают оптовые цены предприятия, со знаком минус — переменные затраты на производство единицы целевой продукции на каждой установке. В качестве критерия оптимальности используется максимум прибыли плюс постоянные расходы. Затраты на сырье для исключения повторного счета учитываются только на входе модели, т.е. на установках первичной переработки. Если в готовый продукт вводится какая-то добавка (этиловая жидкость, присадка и т.д.), то ее стоимость исключается из цены. [c.86]
Конструкция экономико-математической модели оптимального планирования, как правило, следующая целевая функция или критерий оптимальности и ограничения переменных параметров, входящих в целевую функцию. [c.24]
В строительств в настоящее время чаще всего применяют простейшие модели оптимального планирования — так называемые модели линейного программирования, которые имеют глубоко разработанные и широко проверенные на практике методы решения. В целом линейное программирование объединяет теорию и методы решения определенного класса задач, в которых требуется найти совокупность переменных, удовлетворяющих линейным ограничениям, и максимизирующую (минимизирующую) линейную целевую функцию этих переменных. [c.24]
Оптимальные значения параметров V, т, R находятся последовательным решением уравнений (3.71), (3.72), (3.73) относительно соответствующих переменных [c.77]
Для установления оптимального сочетания факторов, определяющих длительность подготовки производства, необходимо разработать модель системы и найти вариант, минимизирующий цикл подготовки. Минимизация длительности процесса подготовки производства выражается математически в задаче нахождения минимума функции некоторого числа переменных. Поскольку работы по подготовке производства требуют для своего осуществления определенных ресурсов, в задачу вводятся ограничения на ресурсы. [c.45]
В докладе рассматривается методика распределения инвестиций с использованием динамического программирования, которая позволяет свести одну сложную задачу распределения инвестиций со многими переменными ко многим задачам с малым числом переменных. Это значительно сокращает объем вычислений и ускоряет процесс принятия оптимального решения. Одним из основных методов решения задач динамического программирования является использование рекуррентных соотношений, основанных на использовании принципа оптимальности. Принцип состоит в том, что, каковы бы ни были начальное состояние системы на любом этапе и управление, принятое на этом этапе, последующие управления должны выбираться оптимальными относительно состояния, к которому придет система в конце данного этапа. При распределении инвестиций подобной задачи в качестве этапа предлагается принимать номер очередной скважины. [c.38]
Оптимизационные формулы, применяя которые выделяют экономически оптимальный вариант проектного решения (второй тип задач вариантного проектирования), составляются на базе формулы, определяющей величину приведенных затрат. Минимум приведенных затрат затем определяют, дифференцируя эту формулу по искомой переменной и приравнивая к нулю полученную первую производную. [c.180]
Одним из наиболее эффективных и опробованных практикой методов решения задач оптимального планирования является линейное программирование. Оно объединяет теорию и практику решения экстремальных задач, в которых требуется найти совокупность значений переменных величин, удовлетворяющую заданным линейным ограничениям и максимизирующую или минимизирующую целевую функцию этих переменных. [c.33]
В связи с рассмотрением множества вариантов для решения таких задач обычно применяются ЭВМ. При сокращении числа вариантов могут быть введены ограничения состава и размера переменных величин, что в той или иной степени снижает уровень оптимальности решения, однако позволяет дать укрупненную оценку эффективности выбранного варианта. [c.79]
В практике управленческого учета развитых зарубежных стран длительное время успешно применяется классификация затрат на переменные и постоянные, что обеспечивает полезность учетной информации и повышает эффективность управления себестоимостью. Указанная классификация создает возможность адекватного сравнения рентабельности отдельных видов продукции обеспечения независимости финансового результата от метода распределения косвенных расходов правильного планирования объема производства, обеспечивающего безубыточность или прибыльность деятельности предприятия установления оптимального ассортимента выпуска изделий в условиях дефицита ресурсов обоснования выбора оптимальной технологии и выбора между собственным производством комплектующих, полуфабрикатов и их закупкой на стороне. [c.197]
Формирование оптимальной инвестиционной программы с учетом риска и бюджетного ограничения сводится к задаче линейного целочисленного программирования с булевыми переменными. [c.182]
Как показывает практика, число предложений по совершенствованию производств, содержащихся в портфеле технической службы предприятия, обычно превышает его возможности па их финансированию. В связи с этим возникает проблема оптимизации распределения капитальных вложений между возможными объектами и направлениями их использования. В соответствии с положениями Типовой методики определения экономической эффективности капитальных вложений и новой техники в качестве критерия оптимальности принимается минимум приведенных затрат. Однако выбор критерия оптимальности еще не решает задачи оптимального использования капитальных вложений в целях интенсификации производства. В завершенном виде модель оптимизации должна включать ограничения на переменные и целевую функцию. В рассматриваемом случае наибольшую трудность, представляет формулировка целевой функции. Она должна быть [c.132]
Оптимальное значение V, если ее рассматривать как непрерывную переменную, находится в интервале О <. V < оо и значение V должно удовлетворять уравнению [c.156]
ПЕРЕМЕННАЯ МОДЕЛИ [variable] — переменная величина, включенная в. модель и принимающая различные значения в процессе решения экономике-математической задачи. Независимые переменные принимают значения координат моделируемой системы они могут быть управляемыми или сопутствующими (см. Кон-комитантпые факторы). Зависимые переменные (функции) выступают как результат решения задачи. Либо, наоборот, по желательному значению функции (функционала) критерия отыскивается в том или ином смысле соответствующее ему сочетание значений управляемых переменных (Оптимальный тан). См. также Инструментальные переменные, Отклик. В экономико-математической терминологии такие термины, как переменная, параметр, фактор, а также "величина", часто смешиваются, обозначая одно и то же. На деле, по-видимому, следует различать а) переменную и параметр (как констант) ) б) переменную как элемент модели и фактор как источник воздействия на систему, отражаемый в переменной. Кроме того, наряду с термином "П.м." часто используется как равнозначный ему термин "переменная системы". Однако, строго говоря, последний не имеет смысла математическое понятие переменной (как и, напр., константы) возникает лишь тогда, когда есть математическое описание системы, т.е. модель (см. также Координаты системы). В применении же к системе точнее были бы термины "характеристика", "свойство", "воздействие". [c.261]
Максимум функции я(гХ4)находится как максимум функции одной переменной Г, поэтому оптимальное значение Топт должно удовлетворять уравнению [c.139]
СИТУАЦИОННЫЙ ПОДХОД ( ONTINGEN Y APPROA H) — концепция, утверждающая, что оптимальное решение есть функция факторов среды в самой организации ( внутренние переменные) и в окружающей среде (внешние переменные). В данном подходе сделана попытка интегрировать отдельные аспекты исторически предшествующих школ управления путем сочетания определенных приемов. Концепция управления в конкретных ситуациях для более эффективного достижения целей организации. Известен под названием "конкретный подход". [c.694]
Математическое понятие оптимизации состоит в задании набора переменных и области их возможного применения (система ограничений) и выбора функции от этих переменных (критерий оптимальности или функция цели), которая должна быть максимизирована или минимизи- [c.17]
Третий вопрос разработки оптимальной стратегии заключается в выборе приоритетного направления совершенствования изделия. Иначе говоря, речь идет о том, на чем сосредоточиться производителю в первую очередь на увеличении срока службы лампы Т или на повышении её к.п.д. - т) Ответ зависит от соотношения приростов интегрального показателя качества по каждому из этих двух направлений. Поскольку Кц-функшя Т и т, то в соответствии с теоремой о полном дифференциале функции нескольких переменных суммарный прирост ДКи выражается через приросты аргументов (ДТ и Дп). В общем случае аргументы представлены вектором х< [c.71]
К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче- [c.124]
Определять оптимальную структуру направлений расходования денежных средств целесообразно исходя из значений введеных параметров к.ц, ки,. .., к - Комплексная оценка оптимальности структуры баланса производится с использованием финансовых коэффициентов - показателей финансового состояния предприятия, которые рассчитываются па основании данных финансовой отчетности. Изменение переменных X, отражающих направление использования свободных денежных средств, влияет на величину отдельных показателей (строк) финансовой отчетности, которые в свою очередь влия-ют на изменение финансовых коэффициентов - параметров К, Необходимо отметить, что при изменении переменных X, основная часть показателей финансовой отчетности остается неизменной, следовательно, изменение величины параметров К в зависимости от изменения переменных X возможно описать следующими уравнениями [c.43]
Рассмотренный метод оптимизации производственной программы. НПЗ в постановке (2)—(9)-реализован на ЭВМ М-22 . Ниже приводится общая схема вычисления по данному методу. Условия (4)—(8) формируются в виде отдельного. информационного массива. Он используется только при решении вспомогательной задачи (12). Основой предлагаемой вычислительной схемы является алгоритм мультипликативного симплекс-метода, к которому стыкуются алгоритмы решения вспомогательной задачи и усреднения. Для решения вспомогательнбй задачи может использоваться основная программа. Однако в связи/с ее небольшими размерами был разработан и реализован на ЭВМ более экономный прямой алгоритм симплекс метода с верхними ограничениями на переменные. Следует отметить, что предлагаемый подход может реализован и другой вычислительной схемой, отличной от приводимой ниже. Ее отличие состоит в том, что алгоритм решения вспомогательной задачи.подключается только после получения оптимального решения, основной задачи. Практическая проверка обеих вычислительных схем не показала существенного преимущества ни одной из них. [c.100]