Как ни странно, но именно процессы диверсификации систем образования на национальном уровне и одновременно стремление работодателей быть более уверенными в профессиональных качествах выпускников вузов различных стран инициировали интеграционные процессы, в частности, и в международных профессиональных организациях (инженеров, медиков и др.), начавших вырабатывать свои собственные стандарты, "базы знаний", для признания в рамках профессиональных сообществ дипломов вузов различных стран. Некоторые из таких организаций располагают не только стандартами, но и сами ведут подготовку и обучение - такова, например, система "международного бакалавриата". В общем-то, эти локальные, в рамках различных международных ассоциаций, правила признания свидетельств об образовании являются своего рода профессиональными конвенциями о признании соответствующих дипломов. При достаточном развитии такой системы она могла бы в большей степени способствовать разрешению в международном плане многих проблем, связанных с признанием документов о высшем образовании. Вместе с тем опыт таких сообществ на данном этапе был признан (в частности, в марте 1996 г. на заседании Комитета по науке и образованию Совета Европы) недостаточным, для того, чтобы учесть и использовать его в рамках настоящей Конвенции. [c.105]
Спираль возобновляется каждый раз при подъеме на новый уровень, расширяя базу знаний, применимых к разным областям деятельности организации. Таким образом, происходит постоянное развитие, приумножение и обновление знаний организации. В данном случае суть стратегии заключается в совершенствовании способностей организации приобретать, создавать, аккумулировать и применять свои знания [9, с. 74]. Но с учетом того, что знания формируются индивидами, роль организации состоит в поддержке и стимулировании индивидуального обучения, интеграции его на уровне группы посредством диалога, обмена опытом и наблюдениями. [c.57]
В операциях современных многонациональных компаний чрезвычайно важное значение имеют стратегические альянсы. Когда компания вступает в такой альянс, внутри ее появляются лидеры, которые берут на себя управление альянсом и, соответственно, могут систематизировать накопленные знания. Прежде всего формируется первичная база знаний и проводится обучение персонала с целью дальнейшего правового и организационного развития возможностей альянса. Специалисты считают, что проведение общих семинаров не отвечает запросам менеджеров. Они испытывают потребность в специальной информации, содержащей практические советы, и др. В работу семинаров были введены удачные примеры из истории компании, лучшие достижения практики. В основном такая база знаний может включать информацию о работе компании отдельно с каждым партнером по альянсу в тех областях, в которых накоплен наибольший опыт сотрудничества (в стратегическом планировании, переговорах, разработке структуры и контрактов внутри альянса, оперативном планировании и управлении, контроле). [c.546]
Формирование знаний - это процесс автоматического приобретения (порождения) системой искусственного интеллекта или инструментальным средством нового и полезного знания из исходной и текущей информации, которое в явном виде не формируют эксперты, в целях освоения новых процедур решения прикладных задач на основе использования различных моделей машинного обучения. Под приобретением знаний будем понимать процесс, основанный на переносе знаний из различных источников в базу знаний путем использования различных методов, моделей, алгоритмов и инструментальных средств. [c.258]
Важно понимать, что база знаний организации не есть просто сумма индивидуальных баз данных. Если бы знания поддерживались только на индивидуальном уровне, организация могла бы изменяться просто путем смены персонала. Однако, богатство опыта, накопленного организацией в ходе ее деятельности, не исчезает с уходом служащих. Найм новых работников и уход старых - это не то же самое, что изменение умений самой фирмы. Существует ряд материальных представлений этих знаний, например банки данных о покупателях, действующие документы, методы контроля качества, а также нематериальные представления как принятые стереотипы поведения. Утверждают, что "обучение в процессе работы" также входит в обычное поведение организации. Очевидно, что база данных организации больше общей суммы всех индивидуальных баз данных внутри организации. Работа японских авторов показала, что есть другой способ рассмотрения знаний организации, который оказался наиболее пригодным для японских компаний [c.65]
Экспертный подход — предполагает возможность реализации программы развития организации с решением серьезных проблем организации путем подготовки управленческого персонала на базе знаний и опыта приглашенного консультанта. В рамках такого подхода, преподаватель-консультант выступает как носитель экспертного знания, которое может быть применено к конкретной ситуации, сложившейся в организации. Программа обучения должна снабдить слушателей знаниями о типичных проблемах, с которыми они могут столкнуться в ходе своей профессиональной деятельности. В данном случае целью обучения преимущественно является передача вполне конкретных знаний. [c.360]
Основные трудности освоения САПР [66 ] состоят в большой стоимости аппаратных и программных средств, в необходимости обучения персонала и реорганизации кадров. Оптимистические прогнозы относительно возможностей автоматизации проектирования пока не оправдались. Однако в настоящее время заметен переход к новому поколению автоматизированных систем, в основе которых лежат достижения в области искусственного интеллекта и, в частности, баз знаний. Таким образом, несмотря на определенные успехи в развитии САПР, кардинального изменения в практику проектирования они не внесли. Недостатки существующих САПР коренятся в том, что они создаются в рамках традиционного проектирования, допускающего формализацию и использование ЭВМ лишь на последних стадиях проектирования. Успехи автоматизации в большей степени затрагивают обслуживающие подсистемы, нежели проектирующие. Работы в области САПР были бы более результативны, если бы ее разработчики имели формализованное описание проектных процедур и операций. Однако в этом-то и состоит основная сложность. Только дальнейшие методологические исследования, достижения в области искусственного интеллекта позволят вскрыть механизмы творчества, создать методы автоматизированного проектирования,не уступающие по оригинальности принимаемых решений и превосходящие традиционные по срокам разработки и качеству проектируемых объектов. [c.42]
Экспертные системы включают в себя базы знаний, механизмы логического вывода и средства обучения и адаптации, что дает возможность качественно изменить характер взаимоотношений человека с ЭВМ на смену традиционному прикладному программированию приходит проблемно-ориентированное общение. [c.239]
АИС содержат подсистемы обучения работы с ними, интеллектуальной поддержки работы пользователя по основному назначению системы, интеллектуальной многоуровневой помощи, модификации базы знаний и т. п. [c.441]
В результате обучения системы автоматически строятся обобщенные правила или функции, определяющие принадлежность ситуаций классам, которыми обученная система пользуется при интерпретации новых возникающих ситуаций. Таким образом, автоматически формируется база знаний, используемая при решении задач классификации и прогнозирования. Эта база знаний периодически автоматически корректируется по мере накопления опыта реальных ситуаций, что позволяет сократить затраты на ее создание и обновление. [c.27]
ВЫСШЕЕ ОБРАЗОВАНИЕ - уровень знаний, получаемых в высших учебных заведениях на базе законченного среднего образования и необходимых специалистам высшей квалификации в различных отраслях народного хозяйства, науки и культуры. В.о., как правило, бесплатное, студенты обеспечиваются гос. стипендиями, работающим предоставляются возможности его получения без отрыва от производства — через широко развитую сеть вечернего и заочного обучения. [c.45]
При применении суммарного М.н.т. норма определяется в целом на всю работу или операцию без расчленения ее на отдельные элементы. Трудовой процесс не анализируется, рациональность приемов и методов труда не изучаются. Различают три разновидности суммарного М.н.т. опытный — норма устанавливается на основе личного опыта нормировщика статистический — норма устанавливается на базе статистических отчетов о фактических затратах времени на аналогичную работу в прошлом сравнительный — величина нормы устанавливается путем сравнения сложности и объема нормируемой работы с аналогичной работой, выполняемой ранее. С помощью суммарного метода устанавливаются т.н. опытно-статистические нормы, которые нельзя признать научно обоснованными. МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ ПЕРСОНАЛА -способы, при которых достигается овладение знаниями, умениями, навыками, развиваются способности обучающихся. Если основываться на принятой в мировой практике классификации методов обучения, то все их следует разделить на [c.168]
Новые знания, являющиеся в соответствии с федеральным законом О науке и государственной научно-технической политике результатами этапа фундаментальных и поисковых исследований, далее реализуются в рамках этапов полного инновационного цикла по траекториям, схематично представленным на рис. 3. Траектория научно-технического (технологического) инновационного процесса традиционно реализуется по цепочке фундаментальные и поисковые НИР — прикладные и экспериментальные НИР — опытно-конструкторские и технологические работы — подготовка персонала, производства, материально-технической и технологической базы — выпуск и реализация наукоемкой продукции и оказание услуг . Траектория учебно-образовательных инновационных процессов реализуется с обязательным этапом научно-методических исследований, которые могут следовать как за этапом фундаментальных и поисковых исследований, так и за этапом прикладных и экспериментальных НИР. В результате на следующем этапе учебно-образовательных инновационных проектов могут разрабатываться новые технологии обучения, курсы лекций, лабораторные практикумы. Данный этап является аналогом этапа опытно-конструкторских и технологических работ в научно-технических проектах. После этапа подготовки персонала, производства, материально-технической и технологической базы, характерного для всех инновационных проектов, учебно-образовательная инновационная деятельность должна приводить к выпуску и реализации учебно-методического [c.13]
Полнота реализации потенциала этих категорий зависит от реалий бытия и сознания. Допустим, что учебное заведение, где теперь будет обучаться гениальный студент Иванов, рвущийся к знаниям, не имеет ни технической, ни методической, ни иной базы для эффективного обучения. В таких условиях гениальность Иванова, его тяга к знаниям натолкнутся на объективные препятствия, и его потенциал будет реализован не в полной мере. Та же участь постигнет и самую эффективную налоговую форму, если она внедряется в условиях кризисной экономики и нестабильной политики. [c.27]
Формирование управленческих кадров новой формации, овладение ими экономико-математическими методами и необходимыми знаниями и умениями для реализации своих решений в соответствующей информационно-технологической среде является сложной проблемой. Прежде всего, это решение проблемы всеобщей компьютерной грамотности населения, которое базируется на перестройке учебного процесса, начиная со среднего образования и заканчивая высшим. Перспективным в этом плане является создание учебных комплексов на базе вузов, в которых обеспечивается программа непрерывного обучения Школа-вуз . Ведется углубленная предвузовская подготовка учащихся общеобразовательных школ по специальным дисциплинам, а также по дисциплине Информатика . [c.10]
Развитие российской экономики в настоящее время предъявляет новые требования к подготовке специалистов в области бухгалтерского учета. Профессиональное мастерство современного бухгалтера зависит не только от знаний теоретических и методических основ бухгалтерского учета, анализа, налогообложения, умения ориентироваться в нормативно-правовой базе. Важно уметь решать задачи, возникающие в бухгалтерской практике, разбираться в самых непредвиденных хозяйственных ситуациях. Поэтому высшие учебные заведения страны в процессе обучения бухгалтерскому учету уделяют большое внимание практической подготовке студентов. [c.3]
Должностные обязанности. Обеспечивает постоянное повышение уровня профессиональных знаний, умений и навыков работников предприятия в соответствии с целями и стратегией предприятия, кадровой политикой, направлениями и уровнем развития техники, технологии и организации управления, освоением новых видов изделий, работ (услуг), имеющимися ресурсами и интересами работников для достижения и поддержания высокой эффективности труда по производству конкурентоспособной продукции. Обеспечивает создание и эффективное функционирование системы непрерывного обучения всех категорий работников предприятия. Принимает участие в разработке стратегии развития персонала предприятия, программ профессионального развития. На основе анализа общей потребности предприятия в кадрах определенного уровня и профиля подготовки, заявок структурных подразделений, с учетом результатов аттестации и индивидуальных планов развития работников осуществляет планирование их подготовки, переподготовки и повышения квалификации, определяет направления, формы, методы и сроки обучения. Обеспечивает заключение договоров с учреждениями профессионального образования, курсами повышения квалификации, предприятиями, в том числе зарубежными, по обучению и стажировке персонала, определение затрат на обучение, организует направление работников на учебу в соответствии с заключенными договорами, оформляет необходимые документы направляемым на обучение за рубеж. Осуществляет организационно-методическое руководство, оснащение и развитие материальной базы учреждений профессионального образования и курсов повышения квалификации, входящих в структуру предпри- [c.98]
Немалой помехой в деле улучшения подготовки хозяйственных руководителей является порочная практика оценки результатов работы по резерву исходя из валового показателя. Несмотря на то что укрепляется материальная база обучения, привлекаются квалифицированные преподаватели, совершенствуются формы обучения, растут затраты на подготовку резерва, тем не менее отдача не соответствует этим затратам. Первопричина в том, что предпочтение отдается не реальному содержанию резерва, а количеству людей и срокам подготовки. Не обеспечивается регулярное и оперативное обновление знаний руководителей. И получается план переподготовки кадров выполняется, а в резерве кадров на замещение вакантных должностей недостает. [c.297]
До настоящего времени на ревизорские должности, как правило, принимались практические работники и выпускники вузов, получавшие специальность Бухгалтерский учет . Однако уровень их специальной подготовки недостаточен, потому что они не обладали необходимыми знаниями в области права, организации и методики контрольно-ревизионной работы и по специальным дисциплинам, знание которых необходимо всем ревизорам. В настоящее время не все ревизоры имеют высшее образование, хотя в последние годы начата подготовка специалистов. Однако их пока недостаточно. Для ревизии промышленного предприятия кроме контролеров-ревизоров нужны и другие специалисты-ревизоры, потребность которых ограничена, а поэтому нецелесообразно готовить ревизоров различных специальностей в высших учебных заведениях. Ревизоров других специальностей, т. е. плановиков, бухгалтеров, механиков, технологов, инженеров по труду и заработной плате и т. д., можно подготовить путем подбора выпускников вузов соответствующих специальностей и их обучения по специальной программе в течение полугода. Базой для их подготовки могут быть успешно использованы институты повышения квалификации. Следует также предусмотреть периодическое повышение квалификации уже работающих ревизоров. Это мероприятие позволит постоянно поддерживать их знания на соответствующем уровне, необходимом для качественного проведения ревизий. Переподготовку ревизоров целесообразно проводить следующим образом по новейшим достижениям науки — один раз в пять лет на курсах повышения квалификации по текущим вопросам — один или несколько раз в год на семинарах в самих коллективах. Нужно уделить больше внимания закреплению кадров на контрольно-ревизионной работе, так как одной из причин недостатков ведомственного контроля является слабое [c.180]
Курсы подготовки новых рабочих организуются предприятиями для обучения сложным профессиям, овладение которыми связано с изучением значительного объема специальных, общетехнических и экономических знаний и необходимостью создания учебной базы для производственного обучения. [c.155]
С развитием межгосударственных контактов расширятся возможности получения образования за границей. Те, кто получат образование в нашей стране, тоже, естественно, встанут перед вопросом — получили ли они знания принятого в мире уровня. Поездки на учёбу за границу осуществляются, как правило, на основе конкурсного отбора, проводящегося представителями страны, где будет происходить обучение, на базе принятых там программ и тестов. Знание языка при этом является лишь необходимой предпосылкой, но вовсе не достаточным условием. Целью настоящего постоянного раздела журнала и является информация о системе школьного и университетского экономического образования на Западе. [c.203]
Сфера применения персональных компьютеров необозримо велика. Персональные профессиональные компьютеры служат технической базой для организации автоматизированных рабочих мест (АРМ) специалистов в экономике, технике и науке. АРМы можно использовать в школах и высших учебных заведениях как высокоэффективное средство обучения и контроля знаний, в быту и т. п. Персональные компьютеры могут объединяться в локальные сети, обеспечивая работу электронной почты в рамках одного предприятия или организации. [c.238]
Постоянное совершенствование технической базы производства и организации труда рабочих сопровождается прогрессивными изменениями в содержании их труда, составе выполняемых трудовых функций в направлении роста функций умственного труда, связанных с управлением, регулированием и контролем хода технологических (рабочих) процессов. В этих условиях определяющее значение среди квалификационных факторов приобретают знания, полученные рабочими как при подготовке к трудовой деятельности, так и в процессе производственного обучения. Поэтому требования к знаниям должны стать важным фактором тарификации рабочих и найти соответствующее отражение в Едином тарифно-квалификационном справочнике. [c.27]
Обучение базы знаний - это процесс ввода (переноса) приобретенных знаний в СИИ на основе применения совокупности методов, приемов и процедур в целях ее заполнения, расшире- [c.258]
Область применения экспертных систем расширяется. Кроме охвата различных областей деятельности, одним из наиболее важных последствий разработки экспертных систем является модификация знаний. По мере того как разработчики будут строить большие, сложные базы знаний, появляется рынок знаний, независимых от компьютерных систем. Появятся средства обучения для изучающих определенную прикладную область. Коммерческим продуктом станут метазнания, т.е. знания об оптимальных стратегиях и процедурах использования предметных знаний. Развитие экспертных систем в интеллектуальные состоит в слиянии концепций оборудования, средств их создания (языков) и самих экспертных систем. Объединение интеллектуальных систем особенно эффективно в сложных инфраструктурах. Интеллектуальные системы уже разрабатываются и внедряются за рубежом для коммерческого использования. [c.211]
Организации обычно используют такие ощутимые виды знаний, как профессиональные знания и опыт работников, индивидуальное понимание и практику, творческие решения и др. Центральная задача состоит в том, чтобы выявлять и дополнительно использовать ресурсы путем постоянного поиска передового опыта и неповторения уже пройденного. Чтобы стать компанией, реально основанной на знаниях, организация должна создать спираль знаний , где неизвестные (неявные) знания должны быть выявлены и распространены, став частью каждой индивидуализированной базы знаний. Спираль знаний возобновляется вновь для подъема на новые уровни, расширяя знания, применимые к разным областям организации. Большую роль в этом играют современные информационные технологии. Целями программ по организационному обучению являются удовлетворение потребительских запросов, творческий подход сотрудников, инновации в производстве и сервисе, повышение рентабельности, повышение годового дохода, снижение потребительских цен, ускорение выхода на рынок и пр. [c.308]
Рассматривая методы приобретения знаний, будем использовать следующие термины извлечение, получение, формирование, приобретение знаний и обучение БЗ. Определим сущность указанных терминов. Под извлечением знаний будем понимать процесс приобретения материализованных знаний из текстологических источников информации с помощью некоторой совокупности методов и процедур, позволяющих переходить от знаний в текстовой форме к их аналогам для ввода в базу знаний СИИ. Получение знаний - это процесс приобретения вербализуемых и невербализуемых знаний эксперта, основанный на использовании непосредственно им самим или инженером по знаниям приемов, процедур, методов и инструментальных средств. [c.258]
Позволяя потребителям создать собственное содержание, вы увеличиваете ценность вашего бизнеса и уменьшаете свою рабочую, нагрузку. Персональные прикладные системы позволяют потребителям увеличить ценность продукта (известны также как ценностные вклЙ-ды). Совместно используемые базы знаний способствуют обучению и сокращению временной протяженности цикла. [c.454]
Целью курса профессионального обучения коммерческих агентов автомобильного диллера является развитие навыков продажи определенных моделей автомобилей в конкретной географической зоне. Целью магистерской программы по маркетингу и продажам является формирование у выпускников базы знаний в этой области управления организацией. [c.144]
С точностью работы связаны такие характеристики, как правильность делаемых заключений, адекватность базы знаний проблемной области, соответствие применяемых методов решения проблемы экспертным. Поэтому конечные оценки системе ставят специалисты в проблемной области - эксперты. Полезность же экспертной системы характеризуется степенью удовлетворения требований пользователя в части получения необходимых рекомендаций, легкости и естественности взаимодействия с системой, надежности, производительности и стоимости эксплуатации, способности обоснования решений и обучения, настройки на изменение потребностей. Оценивание экспертной системы осуществляется по набору тестовых примеров как из предшествующей практики экспертов, так и специально подобранных ситуаций. Результаты тестирования подлежат статистической обработ- [c.44]
Разумеется, обучение через "вертикальные" и "горизонтальные" перемещения - один, но не единственный вид профессиональной учебы. Учебные центры корпораций именно тем и отличаются от высших учебных заведений или технических училищ, что это - в своем роде тесно связанный с реальной производственной базой, с научно-техническим прогрессом комбинат знаний, куда люди возвращаются по многу раз. Кроме того, в Японии очень широко, особено при переобучении инженеров, других специалистов используется направление их на переподготовку в университеты, предоставляется время л возможности для учебы в форме дискуссионных клубов, а также самостоятельная переподготовка по предложенным программам. Компании негласно стараются вынудить -людей использовать для этого и свое свободное время (когда японские компании переходили на пятидневку, [c.19]
В Республике Башкортостан неформальное природоохранное образова-организуется республиканским Советом Всероссийского общества охраны с его городскими и районными отделениями, прессой, телевидением, >. Непосредственными носителями и распространителями экологических и природоохранных знаний в ВООП и средствах массовой информации являются, главным образом, лица, имеющие высшее образование, т.е. выпускники вузов Башкортостана. Для выполнения этой миссии они нуждаются в соответст-подготовке во время обучения в высших учебных заведениях. Сущест-значение при этом имеет использование местных природоохранных материалов. Только на этой базе можно обеспечить широкое экологическое про-и воспитание населения республики. Канули в прошлое недавно су- [c.296]
До сих пор нейросети рассматривались нами лишь как инструмент предсказания, но не понимания. Действительно, классический нейросетевой подход - метод черного ящика -предполагает создание имитационной модели, без явной формулировки правил принятия решений нейросетью. Вернее, эти правила содержатся в весах обученной нейросети но понять их, переформулировав на язык "если. .. -то. .." не представлялось возможным. Бэтой главе мы продемонстрируем методику, позволяющую строить подобные правила, объясняющие нейросетевые решения. Нейросети, таким образом, можно использовать не только для предсказаний, но и для извлечения знаний из баз данных. [c.167]
Извлечение правил из нейронных сетей подразумевает их предварительное обучение. Поскольку эта процедура требует много времени для больших баз данных, то естественна та критика, которой подвергается использование нейротехнологии для извлечения знаний. Другим поводом для такой критики является трудность инкорпорации в нейронные сети некоторых имеющихся априорных знаний. Тем не менее, главным является артикуляция правил на основе анализа структуры нейронной сети. Если эта задача решается, то низкая ошибка классификации и робастность нейронных сетей дают им преимущества перед другими методами извлечения знаний. [c.169]
Рассматривая извлечение знаний из обученных нейронных сетей мы уже показали, что представление о них, как о черных ящиках, не способных объяснить полученное решение (это представление иногда рассматривается как аргумент в пользу преимущества экспертных систем перед нейросетями), неверно. В то же время, очевидно, что как и в случае мозга, в котором левое и правое полушарие действуют сообща, естественно и объединение экспертных систем с искусственными нейронными сетями. Подобные синтетические системы могут быть названы нейронными экспертными системами - этот термин использовал Иржи Шима, указавший на необходимость интеграции достоинств обоих типов систем. Такая интеграция может осуществляться двояким образом. Если известна только часть правил, то можно либо инициализировать веса нейронной сети исходя из явных правил, либо инкорпорировать правила в уже обученные нейронные сети. Шима предложил использовать и чисто коннекционистский методику построения нейронных эксперных систем, которая обладает таким достоинством, как возможность работы с неполными данными (ситуация типичная для реальных баз данных). Такой возможностью обладают введенные им сети интервальных нейронов. [c.206]
При подборе материала учебного пособия автор пользовался информацией, публикуемой в журнале "Внешняя торговля", в некоторых иностранных источниках, отечественной и иностранной прессе. Были использованы также образцы некоторых документов советских внешнеторговых организаций. Даже если отдельные тексты и упражнения составлены на базе реальных исторически имевших место сделках, фамилии, названия конкретных фирм, сроки поставок и другие цифровые данные не соответствуют реальным фактам и взяты лишь в учебных целях. Методические рекомендации. Количество часов на проработку каждого урока зависит от уровня знаний английского языка обучающимися, сетки часов в данном учебном заведении и продолжительности обучения, а также от конкретных задач обучения. Можно рекомендавать от 15 до 30 часов, [c.6]
Дифференциальные модели повсеместно и привычно используются в современной науке и технике для представления динамических систем. Естественен интерес к построению и применению этих моделей при разработке и создании перспективных интеллектуальных систем автоматизированного проектирования, управления и обучения. Целью настоящей работы является изложение тех далеко идущих фундаментальных результатов в области систематики базы макрофизических знаний, которые проистекают из исследования проблемы алгоритмизации построения дифференциальных моделей [105]. [c.11]
Теоретические правила являются предпосылкой для обучения. Известно, что мы учимся на собственном опыте, но на самом деле мы учимся только посредством анализа данного опыта... Но без теоретической базы мы не сможем анализировать, ибо правила надлежащего анализа являются теоретическими мы не можем выбирать, какой опыт является релевантным, так как критерии релевантности являются теоретическими (Lehman andjo z, 1997). Существует огромный объем знаний и сведений о работе маркетинговой системы, но нужна теория, чтобы представить официальную структуру для организации, анализирующей и оценивающей данные сведения. Адекватные теории также помогли бы предоставить намного больше связных, понятных и полезных картин всего маркетингового процесса. [c.42]
З.-в. готовят инженеров из числа работников данного предприятия, а также работников других близких ему по профилю предприятий и орг-ций путем сочетания теоретич. занятий обучающихся с производственной работой их на данном предприятии по специальности в соответствии с учебными планами и программами на протяжении всего срока обучения, при широком использовании для этих целей производственных и лабораторных баз предприятий. З.-в. призваны также помогать ИТР повышать квалификацию, популяризировать научные и технич, знания среди кадровых рабочих завода, внедрять новейшие достижения науки и техники в произ-во, проводить исследовательскую работу в соответствии с задачами предприятий, при к-рых З.-в. оргадизованы. [c.240]
На основе крупных научных организаций, являющихся монополистами в данной области знаний, но обладающих нерасчленимой материально-технической базой, целесообразно образование центров контрактных исследований. Они призваны стать инкубаторами новых знаний и технологий. Желательна тесная кооперация таких центров с вузами, которая может принимать формы совместных проектов, создания технополисов, обмена специалистами, представления научно-производственных мощностей для целей обучения и т.п. [c.265]