Выбор метода оценки модели

Выбор метода оценки модели  [c.125]

Принципы выбора метода оценки — целевой функции или тестового критерия — уже были подробно описаны в Главе 5, Поиск и оценка . На этой стадии оптимизации необходимо выбрать метод оценки. Цель — использовать метод оценки, отбирающий в процессе оптимизации наиболее устойчивую модель. В зависимости от требований, предъявляемых разными типами торговых моделей, методы оценки тоже могут быть разными.  [c.125]


Для осуществления процесса управления необходимо создать информационное обеспечение, представляющее собой комплекс математических моделей, позволяющих вскрыть закономерности процесса формирования качества продукции на всех этапах ее изготовления модель нужна для определения информативности параметров процесса и оптимального распределения точек контроля исследования законов распределения погрешностей изготовления деталей по контролируемым параметрам нахождения рационального распределения полей допусков выбора методов оценки качества продукции.  [c.4]

Целью использования карты управления качеством (SP ) является поддержание достигнутого уровня качества и индикация характерных отклонений от него. Рациональный выбор подходящего метода управления процессом может быть выполнен только в том случае, если свойства процесса были определены на основе предварительного анализа. На первом плане здесь стоит выбор адекватной математической модели, оценка неизвестных параметров основной совокупности и определение частоты и объемов выборочного контроля. С помощью оцененных параметров основной совокупности можно определить область, в которой с определенной вероятностью будут ожидаться значения (характеристики) будущих выборочных проверок (проб). При наличии такой информации управление качеством может быть обеспечено с помощью обратной связи в замкнутом контуре управления. Карта регулирования качества - это формуляр для графического отображения величин последовательных выборочных проб, их регистрации и сравнения с предупредительными (сигнальными) границами и границами вмешательства (предельными границами).  [c.46]


Это особый вид экономико-математических моделей, описывающих варианты решения определенной проблемы. Нормативные модели оптимизации включают переменные для выбора варианта решения и его оценки. Модели оптимизации содержат уравнения взаимосвязи переменных и критерий для выбора — функционал или целевую функцию. Целевая функция принимает значения в области, ограниченной условиями задачи. В состав целевой функции входят управляемые переменные, параметры задается форма функции. Для решения оптимизационных задач применяются методы математического программирования.  [c.435]

Метод оценки исключительно по чистой прибыли игнорирует многие важные характеристики, которые необходимо учитывать при выборе топ-модели, обладающей наибольшей предсказательной способностью в отношении будущей реальной прибыли. Подчеркнем некоторые из ключевых характеристик настоящей топ-модели  [c.90]

Модели парной регрессии. Парная линейная регрессия. Методы оценки коэффициентов регрессии. Метод наименьших квадратов (МНК). Свойства оценок МНК. Оценка статистической значимости коэффициентов регрессии. Элементы корреляционного анализа. Измерители тесноты связи (коэффициенты ковариации, корреляции и детерминации). Оценка значимости коэффициента корреляции. Дисперсионный анализ результатов регрессии. Оценка статистической значимости уравнения регрессии. Анализ ряда остатков условия Гаусса-Маркова. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Выбор функции регрессии тесты Бокса-Кокса. Корреляция в случае нелинейной регрессии. Средняя ошибка аппроксимации.  [c.3]


Правильное проведение экспертизы предполагает решение ряда вопросов, связанных с формированием экспертной группы, процедурой экспертизы, выбором методов обработки результатов экспертных оценок. Основными требованиями к экспертам являются их компетентность, профессионализм, авторитетность, беспристрастность. Процедура экспертизы предполагает коллективное генерирование идей на основе проведения дискуссий или опросов (обычных или многоступенчатых) с применением анкет. Использование средств вычислительной техники помогает не только обработать полученные данные, но и построить аналитические и имитационные модели. Все это делает  [c.75]

Подходы к оценке риска. Существует немало различных методов оценки риска — от использования интуиции и предшествующего опыта до применения математических методов и моделей. Такой широкий диапазон оценок обусловлен прежде всего многообразием задач, решаемых предпринимателями, сложностью самого явления риска, а также различными способностями и уровнем подготовки предпринимателей. Универсальных методов оценки риска не существует. Каждый из них имеет преимущества и недостатки. Выбор какого-то определенного метода оценки зависит от конкретной ситуации.  [c.107]

Под планированием человеческих ресурсов сегодня понимается определение когда, где, сколько и какой квалификации сотрудники потребуются организации. Потребности организации в персонале обуславливаются, прежде всего, стратегией ее развития, на которую, в свою очередь, влияет множество факторов - состояние экономики, рыночная динамика, государственная политика, финансовое состояние организации, традиции и т.д. Существует много методов определения потребностей организации в персонале - экстраполяция, метод экспертных оценок, математические модели и т.д. Выбор методов планирования обуславливается спецификой организации видом деятельности, размером, финансовым состоянием, организационной культурой.  [c.96]

Проверка оценки другими методами. Оценка на основе мультипликаторов оказывается хорошей дополнительной проверкой результатов, полученных с помощью других методов. Если у аналитика есть внутреннее ощущение, что оценка на основе мультипликаторов близка к справедливой, то ее существенное расхождение с оценкой по дисконтированным потокам будет, скорее всего, указывать на ошибки в финансовой модели (однако расхождение в оценке по дисконтированным денежным потокам и по мультипликаторам может свидетельствовать также и о неправильном выборе аналогов). Если при расчетах ошибок допущено не было, то результаты оценки, полученные этими двумя методами, должны совпадать или, по крайней мере, находиться в довольно узком интервале.  [c.29]

Роль количественной оценки экономического риска значительно возрастает, когда существует возможность выбора из совокупности альтернативных решений оптимального решения, обеспечивающего наибольшую вероятность наилучшего результата при наименьших затратах и потерях в соответствии с задачами минимизации и программирования риска. Здесь следует выявить, количественно измерить, оценить и сопоставить элементы рассматриваемых экономических процессов, выявить и определить взаимосвязи, тенденции, закономерности с описанием их в системе экономических показателей, что немыслимо без использования математических методов и моделей в экономическом анализе.  [c.20]

Применение экономико-математических методов позволяет провести качественный и количественный анализ экономических явлений, дать количественную оценку значения риска и рыночной неопределенности и выбрать наиболее эффективное (оптимальное) решение. Математические методы и модели позволяют имитировать различные хозяйственные ситуации и оценивать последствия при выборе решений, обходясь без дорогостоящих экспериментов.  [c.21]

Успешное проведение прогнозирования объемов производства на базе изучения совокупного влияния производственных факторов во многом зависит от выбора метода. В частности, в этих целях возможно привлечение аппарата имитационного моделирования. Рассмотрим кратко в постановочном и функциональном планах модель, имитирующую механизм выполнения плановых заданий предприятием (объединением) по выпуску продукции. С помощью модели возможно не только прогнозирование объемов производства на плановый период, но-и оценка резервов увеличения этих объемов на основе более эффективного использования производственных ресурсов.  [c.116]

Важность применения экономико-математических методов заключается в том, что они позволяют количественно измерить экономические явления и, в частности, значения риска и рыночной неопределенности, что обеспечивает возможность наиболее точного сопоставления исследуемых явлений в отличие от вербальных оценок. Более того, математические методы и модели позволяют имитировать хозяйственные ситуации и оценивать последствия при выборе решений, обходясь без дорогостоящих экспериментов.  [c.54]

Ф метод экспертных оценок позволяет достаточно быстро получить ответ о возможных процессах развития того или иного события на рынке, выявить сильные и слабые стороны предприятия, оценить эффективность тех или иных маркетинговых мероприятий. Правильное проведение экспертизы предполагает решение ряда вопросов, связанных с формированием экспертной группы, проведением процедуры экспертизы, выбором методов обработки результатов экспертных оценок. Основными требованиями к экспертам являются их компетентность, профессионализм, авторитетность, беспристрастность. Процедура экспертизы предполагает коллективное генерирование идей на основе проведения дискуссий или опросов (обычных или многоступенчатых) с применением анкет. Использование средств вычислительной техники помогает не только обработать полученные данные, но и построить аналитические и имитационные модели. Все это делает метод экспертных оценок достаточно авторитетным и перспективным.  [c.31]

В процессе реализации рационального подхода к принятию решений решаются задачи поиска, распознавания, классификации, упорядочения и выбора. Для этого могут применяться различные математические методы и модели с целью рационализации (оптимизации) выходных результатов. В целях оказания помощи при подготовке решений могут привлекаться эксперты. В процессе принятия рационального решения необходимо учитывать влияние таких факторов, как личностные оценки ЛПР, среду принятия решений, информационные ограничения, поведенческие ограничения, социально-психологические аспекты и ряд других. В зависимости от сложности проблемной ситуации в процессе принятия решений указанным методом варьируются затраты необходимых ресурсов трудовых, материальных, финансовых, а также затраты времени на разработку и принятие решения.  [c.118]

Прогнозирование — процесс разработки прогнозов. Под прогнозом понимается научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления. К основным методам прогнозирования управленческих решений относятся нормативный, экспериментальный, параметрический, экстраполяции, индексный, экспертный, оценки технических стратегий, функциональный, комбинированный и др. Задачи прогнозирования анализ и выявление основных тенденций развития в данной области, выбор показателей, оказывающих существенное влияние на исследуемую величину выбор метода про-  [c.398]

Построение многофакторной модели, включающей все параметры, влияющие на прогноз. + Выбор методов прогнозирования, -f Расчет критериев анализа достоверности. -t- Сбор необходимых данных. + Составление прогноза. + Оценка прогноза.  [c.67]

Выбор моделей прогнозирования базируется на оценке их качества. Независимо от метода оценки параметров моделей экстраполяции (прогнозирования) их качество определяется на основе исследования свойств остаточной компоненты (у,- - yri), i. = 1,и, т. е. величины расхождений на участке аппроксимации (построения модели) между фактическими уровнями и их расчетными значениями.  [c.179]

При прогнозировании потребностей в инвестициях применяются как формализованные методы (экстраполяция, корреляционно-регрессионные модели, межотраслевой баланс и др.), так и методы экспертных оценок (анкетирование, метод Дель-фи , метод генерации идей и т.д.). Выбор метода прогнозирования потребностей в инвестициях предопределяется наличием информационной базы, состоянием экономики и целями экономической политики государства.  [c.414]

Если вы должны использовать больше чем один метод, то какой из них, по-вашему, лучший Согласно одному из распространенных подходов, вы выбираете один из методов, наиболее приоритетных в последнее время. Это поднимает вопрос о том, какие критерии надо использовать для определения лучшего. Анализируя, насколько хорошо модели соотносятся с ретроспективными данными, статистики применяют самые сложные процедуры. Однако такой выбор методов прогнозирования наименее ценен. Делающие прогнозы должны игнорировать показатели соответствия (как R2 или стандартная ошибка оценки модели), так как они имеют небольшое отношение к точности прогнозов. Вместо этого надо пола-  [c.362]

Подсистема Математическое обеспечение (МО) - это совокупность математических моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации с применением вычислительной техники, а также комплекс средств и методов, позволяющих строить экономико-математические модели задач управления. В состав МО входят средства МО (средства моделирования типовых задач управления, методы многокритериальной оптимизации, математической статистики, теории массового обслуживания и др.) техническая документация (описание задач, алгоритмы решения задач, экономико-математические модели) методы выбора МО (методы определения типов задач, методы оценки вычислительной сложности алгоритмов, методы оценки достоверности результатов).  [c.23]

В дополнение к описанным методам оценки уровня бедности по текущим доходам/расходам, авторы предлагают расширительные подходы к измерению бедности. Доходы и расходы семей, по их мнению, не всегда являются единственно надежным измерителем бедности необходимо учитывать такие важные составляющие экономического потенциала домохозяйств, как движимое и недвижимое имущество, другие бытовые и социальные условия жизни. В этой связи предложены модель интегрального измерения бедности с учетом обеспеченности материальными активами (движимым и недвижимым имуществом), и факторная методика оценки уровня бедности по множественным параметрам. Их применение демонстрируется на примерах измерения бедности в Санкт-Петербурге и Волгоградской области. Как указывают авторы, расширенные модели могут использоваться региональными органами власти для определения типов бедных семей и выбора первоочередных претендентов на адресную социальную поддержку.  [c.5]

Последовательность построения модели заключается в выявлении взаимосвязей между переменными, в выборе методов для оценки входных параметров и в оценке точности модели.  [c.340]

Для преодоления перечисленных недостатков вместо наблюдения за прошлым выбором предложены методы оценки потребителями гипотетических характеристик магазинов, включаемых в модель полезности. Преимуществом этих методов является то, что они опираются не на прошлый выбор, а на весь спектр возможных значений характеристик магазинов.  [c.38]

Объясните принцип выбора инструментальных переменных. Какие методы можно применить для оценки модели  [c.321]

Однако в последнее время получили распространение комбинированные методики, включающие статистические и экономические модели. Выбор методов зависит от оценочной задачи, состояния рынка, назначения оценки и других факторов. Поэтому в конкретной ситуации возможно использование максимального числа методов, что позволяет оценить стоимость с различных позиций. Вместе с тем в ряде случаев оценщик по объективным причинам вынужден ограничиться одним методом, что требует соответствующего обоснования в отчете.  [c.41]

Используемый в процессе оценки конкретного объекта оценки вид стоимости оказывает влияние на содержание отдельных этапов в рамках универсальной модели оценки. Вид стоимости определяет состав, сбор, подготовку и анализ информации для целей оценки. Выбор подходов и методов оценки недвижимости является произ-  [c.44]

Дальнейшим развитием методик бизнес-инжиниринга является соединение методов моделирования бизнес-процессов с методами количественной оценки, например их стоимости. Распространенным вариантом подобного решения может быть построение смет работ, образующих бизнес-процессы. Формирование смет процессов может осуществляться как в рамках традиционного операционного бюджетирования, так и путем применения специальных методик. Так или иначе — наличие количественных оценок модели бизнес-процессов предоставляет дополнительные и весьма мощные возможности для поддержки выбора наилучшего варианта построения бизнес-процессов.  [c.201]

Хорошая оптимизация должна начинаться с отбора включаемых в нее переменных — тех, которые наиболее значимы для результатов. Далее, для отобранных переменных должны быть определены подходящие диапазоны сканирования, как можно более широкие и распределенные таким образом, чтобы избежать нежелательного смещения. Необходимо определить надлежащий объем выборки данных, чтобы охватить как можно больше ценовых паттернов и трендов. Для выбора наиболее устойчивой модели необходимо использовать правильный метод оценки модели. Наконец, для выбора модели, которая условиях реальной торговли скорее всего будет иметь лучшую эффективность, необходимо использовать правильный критерий оценки тестовой связки. Валидная оптимизация может быть обеспечена лишь посредством выполнения всех этих шагов.  [c.127]

Изучение этой дисциплины предполагает приобретение студентами опыта построения эконометрических моделей, принятия решений о спецификации и идентификации модели, выбора метода оценки параметров модели, интерпретации результатов, получения прогнозных оценок. Студенты должны также научиться давать статистическую оценку значимости таких искажающих эффектов, как гетероскеда-стичность остатков зависимой переменной, мультиколлинеарность объясняющих переменных, автокорреляция. В связи с этим курс эконометрики обязательно включает решение задач. Соответственно методическое обеспечение курса должно состоять из учебника и практикума.  [c.3]

Одним из методов оценки -финансовых рисков является экономико-математическое моделирование. Главное при этом сделать правильный выбор модели исходя из конкретной ситуации. Естественно, необходимо учитывать заведомо субъективный характер той или иной избираемой модели и делать поправку на некую схематичность, излишнюю зарегулированность или заданность финансовой ситуации. Тем не менее именно модели позволяют в целом спрогнозировать конкретную ситуацию и оценить возможную вероятность финансового риска. Весьма перспективной является компьютерная имитация финансового риска предприятия. В настоящее время имеется определенный набор готовых программных продуктов по его оценке. Почти каждое предприятие имеет возможность выполнить моделирование финансового риска индивидуально. При экономико-математическом моделировании выбор критериев (целевой функции) и факторов (системы ограничений) связан со стратегической целью эмитента или инвестора, осуществляющего моделирование. Важное значение имеет место отрасли, к которой принадлежит эмитент, на рынке ценных бумаг. Отрицательными характеристиками отрасли являются высокая степень демонополизации, большое число собственников, затяжной производственный спад.  [c.225]

В общем виде процесс прогнозирования потребности народ-наго хозяйства в автобензине и дизельном топливе на уровне территориального управления, начиная с постановки задачи и кончая выдачей прогноза и его допусков, может быть представлен блок-схемой (рис. 1), состоящей из 26 отдельных блоков, каждый из которых обозначает либо этап в процессе производства прогноза, либо характер используемых средств. Блоки 1—6 характеризуют лредпрогнозный этап блоки 7—11 — информационную базу, на которой основывается весь процесс производства прогноза. Блок 12 соответствует формированию информационных массивов на основании данных первых 11 бло ков. Блоки 13—15 отражают основные характеристики объектов прогноза. Предварительный анализ завершается операциями блока 16, на основании которого производится выбор методов прогнозирования (блоки 17—20). Результатом применения методов прогнозирования к объекту прогноза с использованием ЭВМ (блок 21) являются отдельные прогнозы (блок 22) и синтез прогнозных моделей (блок 23). Оценка достоверности прогнозных моделей осуществляется путем их верификации (блок 24). Заканчивается прогнозирование составлением доклада (блок 25) и рекомендациями для прогнозирования потребности на следующем этапе (блок 26).  [c.36]

Планирование целей миссия организации, ее идентификация. путь развития выбор целевого рынка (сегментов и локальных рынков) профилирование предложений целевые приоритеты, целевые траектории масштабы целей (технико-экономическая оценка, эффективность с учетом временных и пространственных параметров) портфель заказов (план) SWOT (план) модели принятия решений, методы оценки вариантов операционные исследования, моделирование анализ риска методы творческого мышления при стоимостном анализе методы экспертных оценок  [c.19]

По мнению Дж. К- Джонса целью методологии проектирования является уменьшение цикличности и увеличение линейности проектирования. Цикличность связана с вынужденным повтором этапов работы в результате того, что некоторые, оказавшиеся важными, частные задачи вначале не были учтены. Линейность предполагает, что все важнейшие проблемы можно обнаружить с самого начала и вероятность появления неучтенных частных задач сводится к минимуму. Существенным методом обеспечения линейности проектирования Дж. К. Джонс считает прогнозирование, позволяющее определить диапазон возможных выходов из этапов проектирования по их выполнения. Пплход к проектировщику, как к самоорганизующейся системе вызван стремлением сузить область поиска технических решений за счет обоснованного выбора стратегии. Для этого необходим метаязык из терминов, достаточно широких по значению, чтобы с их помощью можно было, во-первых, описать зависимости между стратегией и проектной ситуацией, и, во-вторых, проводить оценку модели, позволяющую предсказать вероятные результаты альтернативных стратегий, с тем, чтобы можно было выбрать наиболее перспективную из них. Дж. К. Джонс выделяет три ступени проектирования дивергенцию, трансформацию и конвергенцию.  [c.14]

КВАЛИМЕТРИЯ (от лат. qualis — какой по качеству и греч. metreo — измеряю), научная область, объединяющая количеств, методы оценки качества продукции. К. подразделяется на теоретич. и прикладную. Теоре-тич. К. абстрагируется от конкретных объектов п изучает общие закономерности и математич. модели, связанные с оценкой качества. Её осн. проблемы связаны с повышением точности и уменьшением трудоёмкости количеств, оценок качества, а также с обоснованием для каждого из применяемых в К. методов областей их наиболее эффективного использования. Прикладная К. разрабатывает методы количественной оценки качества, учитывающие специфику конкретной продукции. Осн. проблемы прикладной К. связаны с её использованием при планировании повышения качества продукции, проведении гос., отраслевой и заводской аттестации, выборе состава показателей при стандартизации, прогнозировании спроса и составлении материальных балансов.  [c.129]

Базовой предпосылкой успешности интегрированной модели управления, включающей сбалансированную систему показателей и систему стоимост-но-ориентированного управления, является выбор метода расчета стоимости компании. Метод выбирается на основе специфических факторов, значимых для той или иной компании. Большинство методов оценки стоимости компании базируется на использовании данных отчета о прибылях и убытках, отчета о движении денежных средств и баланса. Ориентация системы управления компании базируется на отчетности, составленной в соответствии с требованиями международных стандартов финансовой отчетности (МСФО/IFRS).  [c.374]

Японские свечи предлагают картину краткосрочной торговли, изучая ее результаты, а не причины. Этот факт относит японские свечи к категории технического анализа. Нельзя игнорировать то, что на цены оказывают влияние психологически обусловленные эмоции инвестора страх, алчность и надежда. Общая психологическая атмосфера, царящая на торговой площадке, не может быть измерена статистически необходимо использовать какие-то формы технического анализа, чтобы оценить изменения, происходящие с психологией. Японские свечи фиксируют изменения в характере оценки стоимости инвесторами. Именно они затем отражаются в ценовых движениях. Свечи — не просто метод распознавания моделей они показывают, как взаимодействуют продавцы и покупатели. Графики японских свечей позволяют проникнуть внутрь финансовых рынков, что очень трудно сделать с помощью других графических методов. Они одинаково хорошо годятся и для акций, и для товарных рынков. Сопутствующие аналитические техники, такие как метод фильтрации свечей и графики andlePower, дадут вам новые возможности анализа и выбора моментов для совершения сделок.  [c.19]